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      基于智能移動設(shè)備的文本特征審美研究

      2015-08-08 23:58:06謝應(yīng)濤
      電腦知識與技術(shù) 2015年15期
      關(guān)鍵詞:審美

      謝應(yīng)濤

      摘要:該文主要對文本特征與智能移動設(shè)備顯示之間的關(guān)系開展研究,文本特征主要包括包括字體大小、頁邊距、行距。首先通過抽樣調(diào)查收集用戶交互數(shù)據(jù),然后使用分析軟件進行數(shù)據(jù)處理與分析,通過對比實驗,驗證模型與實際結(jié)果的擬合度,最終得到了三個對應(yīng)的界面文本審美模型,為智能移動設(shè)備界面的文本顯示審美提供了有效參考。

      關(guān)鍵詞:文本特征;審美;智能移動設(shè)備

      中圖分類號:TP393 文獻標識碼:A 文章編號:1009-3044(2015)15-0134-02

      智能移動設(shè)備在現(xiàn)代社會已經(jīng)非常普及,用戶在使用智能移動設(shè)備時,屏幕尺寸是其第一關(guān)心的參數(shù),但是屏幕顯示文本與屏幕的大小比例卻并不是越大越好。除了外部因素的影響以外,顯示是否美觀是和文本特征密切相關(guān)的,文字本身的特征對用戶使用智能移動設(shè)備的體驗產(chǎn)生了非常重要的影響,其中文本特征主要包含了:字體類型、字體顏色、字體大小以及字間距、行距等特征信息。本文選取了其中影響最為明顯的字體大小特征對用戶視覺審美的影響進行了研究。

      本文從用戶視覺審美角度出發(fā),系統(tǒng)地探討智能移動設(shè)備的文本特征因素與屏幕特征因素之間的具體關(guān)系,其研究成果可以為各種智能移動設(shè)備的界面交互設(shè)計提供科學(xué)的依據(jù)。

      1 相關(guān)研究

      字體大?。‵ont Size),也就是指文字在顯示設(shè)備上實際的顯示大小。常用單位有:pt(point,磅或點數(shù),常用于印刷業(yè));px(pixels,像素,統(tǒng)一標準,用于標準顯示);sp(scale-pixels,放大像素,Android虛擬單位)等。字體的大小影響了用戶使用移動設(shè)備的可用性,字體太小可能會使用戶閱讀出現(xiàn)障礙,字體太大也會讓用戶可讀性降低。尋找一個合適的字體大小是本文研究的問題。

      由于字體類型和字體顏色的變化體量較大,且個體間差異太大,再加上研究能力問題以及后期的分析可行性操作,針對界面文本特征因素,本文僅對即界面字體大小、頁邊距(Page Margins)和行距(Line Spacing)三個特征進行研究分析。

      對于屏幕的物理尺寸,Bridgeman B等人[1]發(fā)現(xiàn)當分辨率保持不變,并且在屏幕尺寸的變化不影響屏幕上顯示的信息時,易讀性可能與屏幕尺寸有關(guān)系;在此基礎(chǔ)上,Wang等人[2]進行了對屏幕大小是否會影響中文閱讀的研究,他們發(fā)現(xiàn)大屏幕設(shè)備在可讀性上沒有明顯的影響。

      除了屏幕物理尺寸,對閱讀體驗而言,分辨率也有重要影響,Huang等人[3]通過多組對照實驗證明移動端的分辨率越高,可讀性和用戶體驗就越高;并且他們還發(fā)現(xiàn)分辨率越高的屏幕中可以使用相對較小的字體,同時他們認為其他的字體因素,如字體顏色、背景顏色、亮度行距等都可能會影響漢字字體的可讀性和用戶體驗。

      對于字體類型與閱讀體驗的關(guān)系的探討中,Chan A H S等人[4]通過對得到的實驗數(shù)據(jù)進行方差分析發(fā)現(xiàn)字體類型、字體大小和行間距都會影響用戶的閱讀體驗;Cai D等人[5]在針對中文字體類型與易讀性關(guān)系展開的研究中發(fā)現(xiàn)在宋體、楷體和隸體三種常用字體中,宋體的易讀性最強,其次是楷體,且兩者明顯地比隸體要更加易讀性強;Marelys等人[6]實驗結(jié)果表明,顏色的組合,對可讀性有強烈的顯著性影響;隨后Hsuan Lin等人[7]在做基于LCD彩屏閱讀器的屏幕大小和字體大小與視覺疲勞和易讀性的研究中發(fā)現(xiàn)不同類型的字體與不同的字體大小對用戶的閱讀性有顯著影響。

      2 方法

      2.1 數(shù)據(jù)收集

      通過對各類智能移動平臺的研究,選取了比較常見的設(shè)備作為測試設(shè)備,選取測試者本次抽樣調(diào)查共有180名隨機調(diào)查對象,其中男女各一半,年齡在19~23歲之間,平均年齡為20.75歲,所有調(diào)查對象視力或視力矯正正常,在此之前對該測試平臺都沒有使用經(jīng)驗。每30個人參與一種型號的智能移動設(shè)備上進行測試。測試設(shè)備如表 1。測試內(nèi)容為,每個被測用戶都使用六種設(shè)備,在個設(shè)備的軟件中根據(jù)顯示文本特征的變化進行評分。

      2.2 數(shù)據(jù)分析及建模

      根據(jù)用戶的測試數(shù)據(jù),使用SPSS數(shù)據(jù)處理軟件生成最符合用戶審美體驗的文本特征平均值的方差分析表,如表 2所示(P<0.05拒絕零假設(shè),具有顯著性差異)。

      其中,F(xiàn)表示字體大小,單位為sp;P表示頁邊距,單位為sp;L表示行距,單位為dp;p表示像素密度即PPI,單位為ppi;s表示屏幕物理尺寸,單位為inch;r表示顯示像素分辨率即屏幕總像素點個數(shù)。

      3 實驗

      對比測試移動設(shè)備平臺上相類似的閱讀軟件,忽略其他因素的影響,使用本方法與現(xiàn)有軟件進行對比,結(jié)果如表 3所示。

      從結(jié)果可以得出結(jié)論,式的審美特征模型(以字體大小為因變量)與實際擬合度度較好;式的審美特征模型(以頁邊距為因變量)與實際擬合較差;式的審美特征模型(以行距為因變量)與實際擬合較好;通過每行字數(shù)的比較,可以發(fā)現(xiàn)文本類型也會影響界面文本特征的選擇:新聞資訊類的文本每行字體個數(shù)應(yīng)該比文學(xué)性的每行字數(shù)多,這樣比較符合用戶的視覺感知。

      4 結(jié)論

      本文通過模擬實際用戶使用智能移動設(shè)備得到了三個文本特征與顯示屏尺寸之間的審美模型,通過這些模型可以指導(dǎo)移動智能設(shè)備上文本顯示的合適大小,讓用戶在使用設(shè)備的時候具有更好的可讀性與滿意度。

      由于設(shè)備與技術(shù)有限,移動設(shè)備上還有很多文本特征未能測試,未來的工作中還應(yīng)該加入對文字顏色,前后景顏色的對比以及字型等更多問題特征進行定量測試分析。

      參考文獻:

      [1] Bridgeman B, Lennon M L, Jackenthal A. Effects of screen size, screen resolution, and display rate on computer-based test performance[J]. Applied Measurement in Education, 2003, 16(3): 191-205.

      [2] Wang Y, Zhao Z, Wang D, et al. How screen size influences Chinese readability[C]. Proceedings of the 25th Australian Computer-Human Interaction Conference: Augmentation, Application, Innovation, Collaboration. ACM, 2013: 277-280.

      [3] Huang D L, Rau P L P, Liu Y. Effects of font size, display resolution and task type on reading Chinese fonts from mobile devices[J]. International Journal of Industrial Ergonomics, 2009, 39(1): 81-89.

      [4] Chan A H S, Lee P S K. Effect of display factors on Chinese reading times, comprehension scores and preferences[J]. Behaviour & Information Technology, 2005, 24(2): 81-91.

      [5] Cai D, Chi C F, You M. The legibility threshold of Chinese characters in three-type styles[J]. International Journal of Industrial Ergonomics, 2001, 27(1): 9-17

      [6] Garcia M L, Caldera C I. The effect of color and typeface on the readability of on-line text[J]. Computers & industrial engineering, 1996, 31(1): 519-524.

      [7] Lin H, Wu F G, Chang Y Y. Legibility and visual fatigue affected by text direction, screen size and character size on color LCD e-reader[J]. Displays, 2013, 34(1): 49-58.

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