張文華

(長(zhǎng)春工程學(xué)院圖書館，吉林 長(zhǎng)春 130012)

隨著信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和通信技術(shù)的的不斷發(fā)展，圖書館作為一個(gè)信息資源中心，現(xiàn)在圖書館發(fā)展的最主要的方向就是信息化，在這個(gè)過程中，很多資源就是在這個(gè)過程中發(fā)展積累的。個(gè)性化服務(wù)在信息化的過程中，也是越來越受到人們的重視。在如此多的信息資源中，我們?nèi)绾文苷业阶约核枰男畔①Y源是當(dāng)前所面臨的最大難題，成熟的信息技術(shù)，通過數(shù)據(jù)挖掘，在解決問題方面，能找到明確解決問題的方向，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將為在圖書館的資源組織和管理方面、服務(wù)質(zhì)量的提升方面和服務(wù)范圍的拓寬方面、應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)都能提供有效的技術(shù)支持。該技術(shù)中強(qiáng)大的聚類分析的基礎(chǔ)上采用了關(guān)聯(lián)規(guī)則，對(duì)聚類進(jìn)行了有效的分析和進(jìn)一步的深度挖掘，挖掘出讀者對(duì)于圖書館資源和滿足讀者需求的一些關(guān)聯(lián)的內(nèi)容，找出其中關(guān)聯(lián)的規(guī)則。在高校數(shù)字圖書館現(xiàn)有的規(guī)模和條件基礎(chǔ)之上，以圖書館的借閱記錄為具體挖掘的對(duì)象，建立個(gè)性化服務(wù)系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)模型，找出具有關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)的各類圖書，為讀者提供讀者現(xiàn)借閱的書籍信息的同時(shí)向讀者推薦優(yōu)秀的書籍。

1.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

為了使數(shù)據(jù)更適于挖掘，能有效、準(zhǔn)確的提供結(jié)果，會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行不同方式的變換，利用數(shù)據(jù)挖掘算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘的過程。其中包括:問題定義、數(shù)據(jù)挖掘、算法的選擇、結(jié)果解釋和評(píng)估。圖書館信息化雖然給日常的管理工作來了諸多便利的同時(shí)也產(chǎn)生了許多新的困難。我們有效利用數(shù)據(jù)挖掘的過程對(duì)圖書館大量的數(shù)據(jù)的分析處理，在為讀者提供服務(wù)方面，可以做到更加的人性化，讓作者體驗(yàn)到更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，在管理方面，可以為管理人員提供決策和觀點(diǎn)的參考信息。

2.高校數(shù)字圖書館個(gè)性化服務(wù)的應(yīng)用

2.1 讀者個(gè)性化服務(wù)的資源建設(shè)

目前，國(guó)內(nèi)大多數(shù)高校仍然延續(xù)以前的傳統(tǒng)借閱模式，基本都是通過期刊社、出版社、書店新進(jìn)的新書的書目來獲取采購(gòu)的基本信息，除了個(gè)例會(huì)征求相關(guān)專家的意見類決定外，其他的基本都是有負(fù)責(zé)采購(gòu)員的人員、院長(zhǎng)來決定，這樣的方式弊端在于，在采購(gòu)的過程中，會(huì)帶有采購(gòu)人員，或者院長(zhǎng)的個(gè)人喜好在里面，會(huì)產(chǎn)生一些誤差。計(jì)算機(jī)技術(shù)也主要用于輔助借閱和圖書管理，將被動(dòng)的服務(wù)方式轉(zhuǎn)換為主動(dòng)的服方式，由知識(shí)服務(wù)來取代文獻(xiàn)服務(wù)，升華服務(wù)的內(nèi)涵本質(zhì)這就要求提升圖書館的個(gè)性化深層次服務(wù)的同時(shí)，要收集到以下的數(shù)據(jù):讀者個(gè)人信息、讀者借閱信息、讀者預(yù)約信息、讀者對(duì)相關(guān)學(xué)科文獻(xiàn)資源的評(píng)價(jià)、檢索時(shí)的關(guān)鍵字信息等等，圖書館管理者必須掌握讀者的閱讀傾向與興趣需求，使圖書館的信息服務(wù)變得更加主動(dòng)，從而有效提高服務(wù)質(zhì)量。

2.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校圖書館的應(yīng)用

數(shù)字圖書館是面向用戶提供滿足其個(gè)性化要求的信息資源和功能的一種服務(wù)，其前提是需要預(yù)先考慮到讀者的個(gè)人特點(diǎn)和對(duì)信息的特殊要求，除了在課堂聽講以外，圖書館是一個(gè)高校學(xué)生獲取知識(shí)另外一個(gè)重要的途徑，對(duì)于都在積極提升本校的綜合實(shí)力的我國(guó)各大高校而言，圖書館信息化建設(shè)就顯得尤為重要。要給讀者有第一觀念的體現(xiàn)最主要的是給讀者提供一個(gè)有特點(diǎn)的環(huán)境。要想在服務(wù)上有一個(gè)大幅的突破，就要使得數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的廣泛使用，這樣才能更好運(yùn)用和改變。圖書館可以根據(jù)讀者的愛好來運(yùn)用技術(shù)，這樣就可以很好的吸引讀者以及更好的提高讀者的閱讀興趣。針對(duì)不同的讀者的要求、愛好、特點(diǎn)的不同，來開展個(gè)性化推薦服務(wù)。

3.數(shù)字圖書館個(gè)性化服務(wù)數(shù)據(jù)挖掘的具體實(shí)現(xiàn)

數(shù)據(jù)挖掘是一門新興的科學(xué)，算法主要用到聚類算法和關(guān)聯(lián)規(guī)則兩類算法.是從放在數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或其它資源庫(kù)中的大量數(shù)據(jù)中挖掘或“發(fā)現(xiàn)”有趣知識(shí)的過程。要進(jìn)行聚類挖掘方面的開發(fā)就必須要從讀者的借閱數(shù)量上入手，在進(jìn)行借閱數(shù)量挖掘的過程中，光選取和挖掘是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，還要進(jìn)行一定的分析。如果是更好的，更方便的為讀者提供服務(wù)，就必須要把通過聚類挖掘，出來的信息來分類，針對(duì)不同的作者要具體的細(xì)分。不同的參數(shù)的設(shè)置可以得出不同的結(jié)論。通常是通過設(shè)置不一樣的最小置信度和最小支持度，來關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘過程，基于索書號(hào)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)的規(guī)則挖掘可以挖掘出數(shù)量和質(zhì)量不同的關(guān)聯(lián)規(guī)則。這是一個(gè)類似于人工智能的過程，有著很大的靈活性。

［1］Jiawei Han、MichelineKamber，范明、孟小峰等譯，數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)，北京:機(jī)械工業(yè)出版社，2001

［2］邵峰晶、于忠清，數(shù)據(jù)挖掘原理與算法，北京:水利水電出版社，2003

［3］于光，李文峰.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書館讀者管理中的應(yīng)用［J」.圖書情報(bào)工作，2005，

［4］徐杰飛，數(shù)字圖書館個(gè)性化服務(wù)研究綜述，情報(bào)探索，2010

［5］佃小華，基于知識(shí)管理的圖書館個(gè)性化創(chuàng)新服務(wù)，成功(教育版)下半月，2011