程瑾 吳玉鳴
摘 要:近年來(lái),隨著廣西工業(yè)規(guī)模的不斷擴(kuò)張,工業(yè)能源消費(fèi)總量急劇增長(zhǎng),其能源效率問(wèn)題也引起了眾多學(xué)者的關(guān)注。采用非參數(shù)前沿方法——數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA),基于2004年第一次經(jīng)濟(jì)普查和2008年第二次經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù),首次對(duì)廣西工業(yè)分行業(yè)的能源效率進(jìn)行了實(shí)證研究,結(jié)果表明:雖然近年來(lái)廣西工業(yè)分行業(yè)的能源效率在不斷提高,但總體仍然處于較低的水平。為進(jìn)一步提高廣西的能源利用效率,廣西各級(jí)政府應(yīng)該積極優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、工業(yè)內(nèi)部行業(yè)結(jié)構(gòu),加強(qiáng)節(jié)能工作的激勵(lì)和監(jiān)管,促進(jìn)廣西經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展。
關(guān)鍵詞:廣西;經(jīng)濟(jì)普查;工業(yè)分行業(yè);能源效率;非參數(shù)前沿方法;節(jié)能減排
中圖分類號(hào):F406.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1004-1494(2014)06-0062-06
一、引言
改革開放以來(lái),我國(guó)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)高速增長(zhǎng)帶動(dòng)了能源消費(fèi)量的急劇上升。從2000年到2012年,我國(guó)能源消費(fèi)總量從14.55億噸標(biāo)準(zhǔn)煤猛增到36.17億噸標(biāo)準(zhǔn)煤。然而,我國(guó)能源利用效率總體偏低,“十一五”期末,我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值約占世界的8.6%,但能源消耗占世界的19.3%,單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值能耗仍是世界平均水平的2倍以上,能源對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的約束性不斷增強(qiáng)。當(dāng)前我國(guó)正處于工業(yè)化快速推進(jìn)的過(guò)程中,工業(yè)部門是我國(guó)能源消耗的大戶,其能源消耗量占全國(guó)總能源消耗總量的比重也在不斷上升,對(duì)我國(guó)能源效率的提高起著決定性作用。因此,提高工業(yè)部門的能源利用效率,對(duì)于我國(guó)整體能源利用效率的提高、實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排的任務(wù)具有重要意義。
工業(yè)部門的能源消費(fèi)及其效率問(wèn)題早已引起了各級(jí)政府及眾多學(xué)者的關(guān)注。魯成軍、周端明(2008)[1]對(duì)中國(guó)工業(yè)部門的能源替代情形進(jìn)行了研究,在此基礎(chǔ)上對(duì)中國(guó)工業(yè)部門的能源中長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略提出了相關(guān)政策建議。李世祥、成金華(2009)[2]對(duì)我國(guó)工業(yè)分行業(yè)能源效率特征及其影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析,得出我國(guó)的能源效率總體水平仍然很低,且省際、區(qū)際之間差異較大。
長(zhǎng)期以來(lái),基于單要素框架的能效方法——“單要素能源效率”一直是能源效率問(wèn)題研究的主流方法,能源強(qiáng)度——即單位產(chǎn)值(GDP)能耗是其最重要的指標(biāo)。齊志新等(2007)[3]給出了較為可信的中國(guó)能源強(qiáng)度數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)較準(zhǔn)確地反映了中國(guó)當(dāng)前的能源強(qiáng)度水平;賀燦飛和王?。?009)[4]分析了經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型背景下中國(guó)能源強(qiáng)度的變化,研究了經(jīng)濟(jì)全球化、市場(chǎng)化和區(qū)域分權(quán)對(duì)中國(guó)能源強(qiáng)度的影響。但“能源強(qiáng)度”僅考慮了單一的要素,具有一定的缺陷,目前已有學(xué)者開始采用基于生產(chǎn)前沿或成本前沿的能源效率研究方法,該方法是一種基于多要素的能源效率方法。Hu and Wang(2006)[5]基于全要素生產(chǎn)率框架,依據(jù)DEA創(chuàng)造性地提出了全要素能源效率(TFEE)的概念,并將其定義為在除能源要素投入外的其他要素(如資本、勞動(dòng))保持不變的前提下,按照最佳生產(chǎn)模式,一定產(chǎn)出所需的目標(biāo)能源投入量與實(shí)際投入量的比值,這一概念的提出有效彌補(bǔ)了傳統(tǒng)單要素能源效率研究方法的缺陷,對(duì)后續(xù)研究產(chǎn)生了很大的啟示作用。魏楚、沈滿洪(2007)[6]運(yùn)用DEA方法建立了省級(jí)能源效率和地區(qū)能源效率的計(jì)算模型。Yeh(2010)[7]進(jìn)一步比較了中國(guó)大陸各省份與臺(tái)灣地區(qū)的全要素能源效率的差異。
可以看出,學(xué)術(shù)界針對(duì)我國(guó)工業(yè)部門的能源效率已進(jìn)行了較為深入的研究,也取得了較多的成果。但這些研究多從工業(yè)整體出發(fā),對(duì)于工業(yè)分行業(yè),特別是省級(jí)單位工業(yè)分行業(yè)能源效率的研究則相對(duì)較少。
作為中國(guó)南部沿海省份,未來(lái)5到10年將是廣西實(shí)現(xiàn)富民強(qiáng)桂新跨越的攻堅(jiān)期,也是廣西工業(yè)加快發(fā)展,趕超跨越的關(guān)鍵期。但近年來(lái),廣西經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時(shí)粗放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式也帶來(lái)了一些問(wèn)題,韋艷群(2014)[8]發(fā)現(xiàn)1995-2012年間廣西生態(tài)環(huán)境壓力總體呈上升趨勢(shì),應(yīng)樹立全新的發(fā)展理念。沈琪(2014)[9]運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)(SD)方法和大系統(tǒng)理論的分解協(xié)調(diào)原理,模擬出了2010-2030年廣西北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)生態(tài)承載能力的動(dòng)態(tài)變化,指出不合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和高耗低產(chǎn)的生產(chǎn)模式,使得廣西北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)的單位GDP能耗和單位GDP污染物產(chǎn)出量遠(yuǎn)高于發(fā)達(dá)地區(qū)的水平,甚至高于全國(guó)的平均水平。
在當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵時(shí)期,降低能源消耗,提高能源效率,可以為廣西經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展提供穩(wěn)固的保障。在現(xiàn)有的文獻(xiàn)中,關(guān)于廣西能源消費(fèi)的相關(guān)研究主要是從廣西整體或分地市的視角出發(fā),吳玉鳴(2010)[10]構(gòu)建了生態(tài)足跡壓力與能源消費(fèi)庫(kù)茲涅茨曲線計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,對(duì)廣西能源消費(fèi)與生態(tài)足跡之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究;譚建新、李伯興(2011)[11]通過(guò)對(duì)廣西工業(yè)能源消費(fèi)情況進(jìn)行定量分析,發(fā)現(xiàn)廣西工業(yè)能源消費(fèi)量持續(xù)上升,工業(yè)能源密度顯著降低,能源利用效率得到了明顯提高。
在已有研究的基礎(chǔ)上,本文采用非參數(shù)前沿方法——數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis,簡(jiǎn)稱DEA),以2004年和2008年廣西經(jīng)濟(jì)普查中工業(yè)分行業(yè)的數(shù)據(jù)為樣本,對(duì)廣西工業(yè)分行業(yè)能源效率進(jìn)行實(shí)證研究,旨在揭示廣西工業(yè)部門能源消耗強(qiáng)度的變動(dòng)規(guī)律。本研究對(duì)于廣西相關(guān)部門和企業(yè)更好地把握本地工業(yè)分行業(yè)未來(lái)的能源消耗特征,制定有效提高工業(yè)部門能源效率的產(chǎn)業(yè)政策,促進(jìn)節(jié)能減排目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
二、能源效率測(cè)算的模型選擇與數(shù)據(jù)處理
(一)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析
DEA(數(shù)據(jù)包絡(luò)分析)是一種運(yùn)用線性規(guī)劃的數(shù)學(xué)過(guò)程,用于評(píng)價(jià)決策單元(DMU)的效率。其目的是構(gòu)建出一條非參數(shù)的前沿線,有效點(diǎn)位于決策前沿上,無(wú)效點(diǎn)位于決策前沿下。DEA模型利用觀察到的樣本數(shù)據(jù),將每個(gè)評(píng)價(jià)單位視為一個(gè)決策單元(DMU),對(duì)投入產(chǎn)出體系的效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。
DEA的模型主要是CCR和BCC兩種,本文采用CCR 模型。模型建立如下:假設(shè)有n個(gè)獨(dú)立的決策單元(DMU),并且每個(gè)DMUj(j=1~n)具有相同類型的m種投入xj和S種產(chǎn)出yj,即Xj=(x1j,x2j,…,xmj)T,Yj=(y1j,y2j,…,ysj)T,j=1~n;m種投入和s種產(chǎn)出對(duì)應(yīng)的權(quán)向量分別記為v和u,即v=(v1,v2,…,vm)T,u=(u1,u2,…,us)T;于是決策單元DMUj的效率計(jì)算可轉(zhuǎn)化為如下分式規(guī)劃問(wèn)題:
(二)數(shù)據(jù)來(lái)源及處理
文中原始數(shù)據(jù)分別來(lái)源于2004年第一次《廣西經(jīng)濟(jì)普查年鑒》和2008年第二次《廣西經(jīng)濟(jì)普查年鑒》,由于石油和天然氣開采業(yè)及其他采礦業(yè)的數(shù)據(jù)有缺失,故本文剔除了這兩個(gè)行業(yè),選擇了37個(gè)兩位碼工業(yè)行業(yè)。在研究中選取資本、勞動(dòng)力和能源消費(fèi)作為三種輸入要素,工業(yè)總產(chǎn)值作為輸出要素。對(duì)于受價(jià)格波動(dòng)影響的變量,為了將名義值折算成實(shí)際值,使用了廣西省相應(yīng)年份的價(jià)格指數(shù)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)均來(lái)源于《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》。在輸入要素中,資本采用工業(yè)分行業(yè)固定資產(chǎn)值來(lái)表示,以2004年為不變價(jià),分別用固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)對(duì)2004年和2008年的固定資產(chǎn)原價(jià)進(jìn)行平減;由于行業(yè)人力資本存量難以估算,本文中勞動(dòng)力數(shù)據(jù)采用《廣西經(jīng)濟(jì)普查年鑒》中各工業(yè)分行業(yè)全部從業(yè)人員年平均數(shù)代替;能源消費(fèi)使用各行業(yè)綜合能源消費(fèi)量來(lái)表示,并將所有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一單位“噸標(biāo)準(zhǔn)煤”;作為輸出要素的工業(yè)總產(chǎn)值,為了消除價(jià)格影響,同樣以2004年為不變價(jià),分別使用廣西工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)對(duì)2004年和2008年的數(shù)據(jù)進(jìn)行折算。
三、廣西工業(yè)分行業(yè)能源效率測(cè)算分析
首先對(duì)廣西工業(yè)分行業(yè)能源消費(fèi)的基本特征進(jìn)行了直觀的展示,繼而采用DEA方法對(duì)廣西37個(gè)工業(yè)行業(yè)2004年和2008年的能源效率進(jìn)行了測(cè)算,分析了能源效率的變動(dòng)情況。
(一)廣西工業(yè)分行業(yè)能源消費(fèi)的特征
從圖1的2004年和2008年三大類工業(yè)行業(yè)綜合能源消費(fèi)量可以看出,在工業(yè)內(nèi)部各大類行業(yè)中,制造業(yè)的綜合能源消費(fèi)量最多,電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)次之,采礦業(yè)最少。同時(shí),制造業(yè)的綜合能源消費(fèi)量在廣西工業(yè)總體能源消費(fèi)量中所占比例不斷上升,由2004年的84.15%上升到2008年的93.92%。2004-2008年制造業(yè)的綜合能源消費(fèi)量增長(zhǎng)了78.44%,采礦業(yè)增長(zhǎng)了70.64%,而2008年的電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)的綜合能源消費(fèi)量較之2004年有所下降。
圖2的2004年和2008年采礦業(yè)綜合能源消費(fèi)量顯示,在采礦業(yè)大類中,2004年煤炭開采和洗選業(yè)的綜合能源消費(fèi)量最多,非金屬礦采選業(yè)最少,到了2008年,有色金屬礦采選業(yè)的綜合能源消費(fèi)量最多,非金屬礦采選業(yè)仍然最少,但其增長(zhǎng)率達(dá)到了242.75%,有色金屬礦采選業(yè)的增長(zhǎng)率為152.87%,黑色金屬礦采選業(yè)增長(zhǎng)了107.10%。而煤炭開采和洗選業(yè)的綜合能源消費(fèi)量則出現(xiàn)了負(fù)增長(zhǎng)。
根據(jù)圖3的2004年和2008年制造業(yè)綜合能源消費(fèi)量可以看出,綜合能源消費(fèi)量較多的前六個(gè)行業(yè)分別是黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、農(nóng)副食品加工業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)和造紙及紙制品業(yè)。2004年-2008年,這六個(gè)行業(yè)的綜合能源消費(fèi)量占制造業(yè)綜合能源消費(fèi)量的比例從92.10%下降到91.17%。其中,綜合能源消費(fèi)量最多的黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)在制造業(yè)中所占的比例由24.71%上升到29.71%。
從圖3的2004年和2008年電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)的綜合能源消費(fèi)量情況可以看出,在電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)大類中,電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)占據(jù)著主導(dǎo)地位,但從圖4的2004年和2008年電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)綜合能源消費(fèi)量可以看出,2004年-2008年,其綜合能源消費(fèi)量大幅減少,在電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)中所占的比重也有所下降,從95.72%下降到90.97%。而燃?xì)馍a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)的綜合能源消費(fèi)量則有所增加。
(二)廣西工業(yè)分行業(yè)能源效率的測(cè)算
使用DEAP2.1軟件包,計(jì)算得到了廣西37個(gè)工業(yè)行業(yè)2004年和2008年的能源效率得分,結(jié)果如表1所示。
由表1可以看出,多數(shù)行業(yè)2008年的DEA值大于2004年數(shù)值,說(shuō)明廣西工業(yè)行業(yè)的整體能源效率在逐步提高。表1數(shù)據(jù)還可以看出,與2004年相比,2008年37個(gè)行業(yè)中有29個(gè)行業(yè)的能源效率有了提高,占比達(dá)到了78.38%;6個(gè)行業(yè)的DEA值在降低,表明其能源效率在下降,包括煤炭開采和洗選業(yè),紡織服裝、鞋、帽制造業(yè),儀器儀表及文化、辦公用機(jī)械制造業(yè),家具制造業(yè),文教體育用品制造業(yè)及燃?xì)馍a(chǎn)和供應(yīng)業(yè),占比為16.22%。
雖然廣西工業(yè)分行業(yè)的能源效率在不斷提高,但其能源效率仍處于較低水平。為了更直觀的了解廣西工業(yè)分行業(yè)的能源效率情況,我們對(duì)表1中的DEA數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,設(shè)DEA值為1則處于高能源效率階段,DEA值為0.5-0.99,則處于中能源效率階段,當(dāng)DEA值為0.5以下時(shí),處于低能源效率階段,可以得到表2。
由表2可以看出,2004年有67.57%的行業(yè)處于低能源效率階段,21.62%的行業(yè)處于中能源效率階段,2008年各行業(yè)的能源效率雖較2004年有了提高,但仍有43.24%的行業(yè)處于低能源效率階段,29.73%的行業(yè)處于中能源效率階段。這說(shuō)明廣西工業(yè)分行業(yè)能源效率的提高依然任重而道遠(yuǎn)。另外,2004年處于高能源效率的行業(yè)有4個(gè),而2008年處于高能源效率的行業(yè)有10個(gè)。兩年全部處于高能源效率的行業(yè)只有兩個(gè),分別為通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)和廢棄資源和廢舊材料回收加工業(yè),說(shuō)明這兩個(gè)行業(yè)能源效率最高。這2個(gè)行業(yè)一直處于高能源效率階段有其特殊原因。通訊設(shè)備及計(jì)算機(jī)制造業(yè)相比其他工業(yè)分行業(yè)有著明顯的技術(shù)優(yōu)勢(shì),而廢棄資源和廢舊材料回收加工業(yè)的成本相對(duì)較為低廉。
四、主要結(jié)論及建議
作為我國(guó)南部沿海的重要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn),提高工業(yè)分行業(yè)的能源效率對(duì)廣西今后的經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文采用DEA研究方法對(duì)廣西2004年及2008年工業(yè)分行業(yè)能源效率進(jìn)行了分析,得出了以下結(jié)論:(1)近年來(lái)廣西工業(yè)分行業(yè)的能源效率有了提高,相比2004年,有78.38%的行業(yè)能源效率得到提高,說(shuō)明當(dāng)前中央及自治區(qū)在節(jié)能減排、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等方面采取的相關(guān)政策取得了較為顯著的成效。(2)廣西工業(yè)分行業(yè)能源效率仍處于較低水平。到2008年僅有10個(gè)行業(yè)的處于高能源效率階段,占比27.03%,有72.97%的行業(yè)處于中能源效率及低能源效率階段,最低的行業(yè)為水的生產(chǎn)和供應(yīng)行業(yè),僅為0.085。
目前,能源供應(yīng)緊張的局面愈演愈烈,面對(duì)節(jié)能減排及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的重要任務(wù),廣西各級(jí)政府應(yīng)充分認(rèn)識(shí)到提高工業(yè)分行業(yè)的能源效率的緊迫性及重要性,進(jìn)一步提高能源利用效率,加快制定符合本地區(qū)狀況工業(yè)發(fā)展階段的節(jié)能減排政策,轉(zhuǎn)變工業(yè)增長(zhǎng)方式,積極優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、工業(yè)內(nèi)部行業(yè)結(jié)構(gòu),提高工業(yè)分行業(yè)能源效率,加強(qiáng)節(jié)能工作的激勵(lì)和監(jiān)管,促進(jìn)廣西經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展,早日建成資源節(jié)約型和環(huán)境友好型社會(huì),實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展。
參考文獻(xiàn):
[1]魯成軍,周端明.中國(guó)工業(yè)部門的能源替代研究——基于對(duì)ALLEN替代彈性模型的修正[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2008(5):30-42.
[2]李世祥,成金華.中國(guó)工業(yè)行業(yè)的能源效率特征及其影響因素——基于非參數(shù)前沿的實(shí)證分析[J].財(cái)經(jīng)研究,2009(7):134-143.
[3]齊志新,陳文穎,吳宗鑫.中國(guó)的能源強(qiáng)度究竟有多高[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2007(8):51-58.
[4]賀燦飛,王俊松.經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型與中國(guó)省區(qū)能源強(qiáng)度研究[J].地理科學(xué),2009,29(4):461-469
[5]Hu J L,Wang S C.Total-factor Energy Efficiency of Regions in China[J].Energy Policy,2006(34):3206-3217.
[6]魏 楚,沈滿洪.能源效率及其影響因素:基于DEA的實(shí)證分析[J].管理世界,2007(8):66-76.
[7]Yeh T L,Chen T Y,Lai P Y. A Comparative Study of Energy Utilization Efficiency between Taiwan and China[J].Energy Policy,2010,38(5):2386-2394.
[8]韋艷群.廣西經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)生態(tài)環(huán)境壓力的定量關(guān)系研究[J].桂海論叢,2014(3):125-128.
[9]沈 琪.生態(tài)經(jīng)濟(jì)背景下的區(qū)域生態(tài)承載力研究——以廣西北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)為例[J].桂海論叢,2014(2):91-96.
[10]吳玉鳴.廣西生態(tài)足跡與能源消費(fèi)的庫(kù)茲涅茨曲線分析[J].中國(guó)人口資源與環(huán)境,2010(11):30-35.
[11]譚建新,李伯興.廣西工業(yè)能源消費(fèi)與新型工業(yè)化分析[J].廣西社會(huì)科學(xué),2011(2):21-25.
責(zé)任編輯 莫仲寧