（河南理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 河南焦作454000）

一、引言

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算應(yīng)用的進(jìn)一步發(fā)展，數(shù)據(jù)逐漸呈指數(shù)級(jí)、爆炸式增長(zhǎng)，“大數(shù)據(jù)”的概念越來(lái)越受到關(guān)注，已經(jīng)成為解決緊迫性世界問(wèn)題——抑制全球變暖、消除疾病、提高執(zhí)政能力和發(fā)展經(jīng)濟(jì)的一個(gè)有力武器。大數(shù)據(jù)作為一種新的應(yīng)用技術(shù)，影響著各行各業(yè)的發(fā)展，且大數(shù)據(jù)最大的價(jià)值是實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)增值”。那么在會(huì)計(jì)領(lǐng)域，要實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)信息的增值，就要先保證在大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量，進(jìn)而提高企業(yè)的決策效率及經(jīng)濟(jì)效益。

二、大數(shù)據(jù)及會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的內(nèi)涵

（一）大數(shù)據(jù)時(shí)代。2011年麥肯錫公司首次提出大數(shù)據(jù)概念。大數(shù)據(jù)是指具有收集、存儲(chǔ)、共享和分析等功能的海量數(shù)據(jù)集合，其大小我們無(wú)法表示。大數(shù)據(jù)的特征可以概括為 4V，即規(guī)模大（Volume）、類型多（Variety）、速度快（Velocity）、價(jià)值（Value），具體如表 1 所示。

英國(guó)作家舍恩伯格等在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中對(duì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量要求提出：“不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)”、“不是精確性，而是混雜性”、“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”等特點(diǎn)闡述，這與一般的實(shí)證研究方法有所區(qū)別。

表1

大數(shù)據(jù)時(shí)代是社會(huì)整體在技術(shù)發(fā)展方面的推動(dòng)，并且給各行各業(yè)都帶來(lái)了不同程度的影響，當(dāng)然在這個(gè)大的背景下，機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)并存。比如說(shuō)，2014年阿里巴巴集團(tuán)創(chuàng)始人馬云花大價(jià)錢收購(gòu)恒生電子集團(tuán)的傳言大家還在不解為惑時(shí)，正是馬云瞄向大數(shù)據(jù)中潛在的機(jī)遇——馬云立志要做大數(shù)據(jù)的金融云服務(wù)，利用大數(shù)據(jù)可能帶來(lái)的價(jià)值開(kāi)拓他的未來(lái)產(chǎn)業(yè)財(cái)富，可以說(shuō)，大數(shù)據(jù)正成為馬云的“財(cái)富引擎”，進(jìn)軍新的市場(chǎng)領(lǐng)域。

（二）會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。會(huì)計(jì)信息是反映企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況的數(shù)據(jù)資料，也是提供給利益相關(guān)者做出有效決策的科學(xué)依據(jù)。

會(huì)計(jì)信息質(zhì)量特征是指會(huì)計(jì)信息滿足使用者需求和經(jīng)濟(jì)秩序維護(hù)者要求的屬性。2014年財(cái)政部發(fā)布的《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則——基本準(zhǔn)則》第二章對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量要求作了明確的表述，可以總結(jié)為“8個(gè)要求”，即可靠性、相關(guān)性、可理解性、可比性、實(shí)質(zhì)重于形式、重要性、謹(jǐn)慎性和及時(shí)性。其中，可靠性、相關(guān)性、實(shí)質(zhì)重于形式以及謹(jǐn)慎性要求更為突出重要。

會(huì)計(jì)信息質(zhì)量是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)概念框架的重要組成部分，對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)目標(biāo)及財(cái)務(wù)報(bào)告起到了承上啟下的作用，同時(shí)也影響著企業(yè)信息披露的有效和完整。所以說(shuō)，會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量問(wèn)題對(duì)于企業(yè)能否健康正常發(fā)展至關(guān)重要。比如說(shuō)，會(huì)計(jì)信息失真，就是企業(yè)會(huì)計(jì)信息常常出現(xiàn)的質(zhì)量問(wèn)題，企業(yè)基于某些眼前利益等原因，導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息的不真實(shí)以及虛假披露，不僅不利于企業(yè)自身長(zhǎng)遠(yuǎn)戰(zhàn)略規(guī)劃，而且也有礙于整個(gè)經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)健康穩(wěn)定有序的發(fā)展。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代研究會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的必要性

（一）大數(shù)據(jù)時(shí)代作為技術(shù)變革的產(chǎn)物，對(duì)會(huì)計(jì)形成一種新的技術(shù)環(huán)境，它可以提供海量的會(huì)計(jì)信息。企業(yè)要適應(yīng)這種新環(huán)境，并在特定的時(shí)期內(nèi)識(shí)別、挖掘有效的會(huì)計(jì)信息，保證會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量，就要不斷做出調(diào)整和改變。

（二）會(huì)計(jì)領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)及信息的敏感程度很高。會(huì)計(jì)信息注重時(shí)效性，大數(shù)據(jù)的更新速度快，在一定程度上能夠解決會(huì)計(jì)信息及時(shí)性的質(zhì)量要求。

（三）在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，會(huì)計(jì)信息在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)中仍發(fā)揮著重要作用。其質(zhì)量的高低仍是利益相關(guān)者能否作出合理決策的關(guān)鍵。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下研究企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量顯得很有必要。

四、大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的影響

（一）正面影響。（1）提供了會(huì)計(jì)信息資源共享平臺(tái)。大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)信息流通性增強(qiáng)，信息可獲取度提高，形成一種會(huì)計(jì)信息資源共享的良好狀態(tài)，對(duì)實(shí)現(xiàn)企業(yè)、政府及監(jiān)管部門信息互聯(lián)互通，進(jìn)而提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量起到積極作用。（2）海量會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)更新快，會(huì)計(jì)信息具有很高的時(shí)效性。會(huì)計(jì)信息處理及增長(zhǎng)速度變快，不斷上傳新的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)及信息，在一定程度上符合“及時(shí)性”的質(zhì)量要求，具有時(shí)效性。比如，位于英國(guó)的對(duì)沖基金Derwent Capital和位于加利福尼亞的MarketPsych，通過(guò)剖析社交網(wǎng)絡(luò)Twitter上不斷更新的微博數(shù)據(jù)信息，來(lái)預(yù)測(cè)近期股價(jià)的漲跌，將此作為股市投資的信號(hào)，向經(jīng)商者出售這些信息賺取收益。他們分析的數(shù)據(jù)范圍一般是上百個(gè)國(guó)家的相關(guān)微博文本，分析內(nèi)容包括微博中每分鐘更新的心情狀態(tài)，如樂(lè)觀、憂郁、快樂(lè)、害怕、生氣甚至包括創(chuàng)新、訴訟及沖突情況等，從而預(yù)測(cè)股價(jià)的波動(dòng)。（3）降低了存儲(chǔ)和獲取會(huì)計(jì)信息的成本。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)依靠硬件等昂貴的主存儲(chǔ)部件，還有后期設(shè)備維護(hù)、系統(tǒng)不斷更新等費(fèi)用支出，這都會(huì)增加企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)信息的成本投入。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，會(huì)計(jì)信息存儲(chǔ)可以通過(guò)云技術(shù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)應(yīng)用，不僅能減少昂貴的后端存儲(chǔ)部件以及較高的維修、更新費(fèi)用，還能擴(kuò)展存儲(chǔ)容量并且提升存儲(chǔ)效率。另外，企業(yè)披露會(huì)計(jì)信息的成本降低，信息使用者通過(guò)大數(shù)據(jù)海量的信息資源方便獲取，即降低了會(huì)計(jì)信息的獲取成本。但是要達(dá)到“低成本，高質(zhì)量”的狀態(tài)，則必須嚴(yán)格按會(huì)計(jì)信息質(zhì)量要求選擇有用的會(huì)計(jì)信息。

（二）負(fù)面影響。（1）會(huì)計(jì)信息的準(zhǔn)確性、可靠性無(wú)法保障。首先，會(huì)計(jì)信息來(lái)源變得多元化，規(guī)模呈現(xiàn)出海量化的趨勢(shì)，那么挖掘有用會(huì)計(jì)信息就顯得不太容易。如果無(wú)法辨別會(huì)計(jì)信息的真假及有效性，則會(huì)直接影響“可靠性”這一質(zhì)量要求。其次，大數(shù)據(jù)研究的是全體數(shù)據(jù)，不要求結(jié)果的精確性，而是混雜性，這會(huì)影響搜集到的會(huì)計(jì)信息是否準(zhǔn)確，以及通過(guò)對(duì)會(huì)計(jì)信息分析進(jìn)行企業(yè)業(yè)績(jī)的預(yù)測(cè)結(jié)果是否可靠等問(wèn)題。（2）會(huì)計(jì)信息的安全性存在隱患。首先，信息時(shí)代是一個(gè)兼具網(wǎng)絡(luò)開(kāi)放化和不穩(wěn)定性等特征的時(shí)代，企業(yè)的會(huì)計(jì)信息存在著被泄露或被病毒入侵等安全風(fēng)險(xiǎn)，特別是企業(yè)的商業(yè)機(jī)密，一旦泄露，可能會(huì)給企業(yè)帶來(lái)不可彌補(bǔ)的損失甚至存續(xù)安危。其次，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，會(huì)計(jì)信息的存儲(chǔ)量以TB級(jí)別為單位激增，信息傳輸和處理要求高效，這容易導(dǎo)致由于信息量過(guò)大系統(tǒng)變慢或癱瘓，延遲信息的傳輸和處理。因此，大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)信息存儲(chǔ)需要安全防護(hù)系統(tǒng)或信息保護(hù)制度，提高會(huì)計(jì)信息運(yùn)行效率和質(zhì)量。

五、大數(shù)據(jù)時(shí)代保障會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的相關(guān)建議

（一）提高會(huì)計(jì)人員職業(yè)判斷能力。在海量會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)中，充分挖掘出有用的會(huì)計(jì)信息，有效地整理、分析和使用這些會(huì)計(jì)信息，才能保證會(huì)計(jì)信息可靠、相關(guān)，使乏味的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)“增值”利用，這需要企業(yè)會(huì)計(jì)人員具有很高的專業(yè)判斷能力和忠實(shí)的職業(yè)操守，從而提高企業(yè)的判斷決策率，促進(jìn)企業(yè)健康有序發(fā)展。

（二）加強(qiáng)會(huì)計(jì)信息的安全性維護(hù)。為了保證會(huì)計(jì)信息的可靠性，即獲取的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要有質(zhì)量，并且防止企業(yè)重要會(huì)計(jì)信息泄露，就要建立一定的信息質(zhì)量安全法規(guī)保護(hù)其安全性。

（三）充分利用大數(shù)據(jù)時(shí)代新的環(huán)境推進(jìn)會(huì)計(jì)領(lǐng)域創(chuàng)新變革。會(huì)計(jì)所處不同環(huán)境會(huì)影響會(huì)計(jì)的發(fā)展，產(chǎn)生新的內(nèi)容或調(diào)整某些會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，會(huì)計(jì)領(lǐng)域也會(huì)出現(xiàn)適應(yīng)環(huán)境的新變化，比如說(shuō)云會(huì)計(jì)的提出，是適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代，基于云計(jì)算技術(shù)之上，為企業(yè)提供會(huì)計(jì)核算、會(huì)計(jì)管理及決策的虛擬綜合性會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)。

（四）借鑒國(guó)內(nèi)外大數(shù)據(jù)應(yīng)用的成功經(jīng)驗(yàn)。美國(guó)、英國(guó)等歐美國(guó)家研究大數(shù)據(jù)的時(shí)間比我國(guó)早，應(yīng)用成果較多。例如，谷歌公司在2009年一年的時(shí)間通過(guò)利用大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)對(duì)美國(guó)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)高達(dá)540億美元；2012年3月，奧巴馬公布了大數(shù)據(jù)研發(fā)計(jì)劃，旨在增強(qiáng)美國(guó)聯(lián)邦政府搜集海量數(shù)據(jù)，萃取分析信息的能力并從中獲取知識(shí)，以及發(fā)展獲取、處理、共享海量數(shù)據(jù)的工具和核心技術(shù)。而我國(guó)起步稍晚，使用大數(shù)據(jù)技術(shù)尚不普遍，但也出現(xiàn)強(qiáng)勁的發(fā)展態(tài)勢(shì)，比如，阿里巴巴的信用貸款，對(duì)企業(yè)的交易數(shù)據(jù)通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)自動(dòng)分析，從而判斷是否給予企業(yè)貸款，并且不存在人工干預(yù)，截至目前，阿里巴巴放貸的壞賬率約0.3%左右，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于商業(yè)銀行。