常州市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益水平分析

楊慧青

[摘 要] 工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益是評(píng)價(jià)工業(yè)企業(yè)發(fā)展的重要標(biāo)準(zhǔn)，而分析規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益水平更具有典型性和代表性。通過(guò)比較2013年常州市與江蘇省其他12市規(guī)模以上工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的排名情況發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益水平低下，主要原因是產(chǎn)值利稅率、銷售利稅率、總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率較低，而資產(chǎn)負(fù)債率高。常州市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)自身應(yīng)不斷思索進(jìn)步，加強(qiáng)管理，提高其利潤(rùn)、利稅、銷售水平，控制其負(fù)債水平。此外，還需要政府部門給予相關(guān)政策扶持等，從而改善其經(jīng)濟(jì)效益水平。

[關(guān)鍵詞] 常州市；規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)；經(jīng)濟(jì)效益；因子分析

[中圖分類號(hào)] F270.3 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] B

一、引言

據(jù)統(tǒng)計(jì)資料顯示，2013年，常州實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值4360.9億元，同比增長(zhǎng)9.85%，其中全年規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值首次突破萬(wàn)億元大關(guān)，達(dá)到10067.9億元，同比增長(zhǎng)11.5%；規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入達(dá)到10223.05億元，同比增長(zhǎng)12.37%；實(shí)現(xiàn)利稅844.21億元，利潤(rùn)512.56億元，同比分別增長(zhǎng)15.6%、15.5%。然而在看到驕人成績(jī)的同時(shí)，我們也應(yīng)該注意到，放眼全省，2013年江蘇省地區(qū)生產(chǎn)總值排名中，常州市居第六位，與第一名蘇州市相差3倍之多（蘇州市為13015.70億元）。因此通過(guò)對(duì)常州市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的分析，探究影響工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的因素，對(duì)常州市的工業(yè)發(fā)展乃至全市經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的指導(dǎo)意義。

二、常州市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益水平分析

為了綜合比較得出2013年常州市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益水平在江蘇省的排名情況，在這里主要運(yùn)用因子分析法計(jì)算得出各指標(biāo)值的得分、排名及綜合得分情況。

其統(tǒng)計(jì)原理如下：

其中x1，x2，…，xp為p個(gè)原有變量，是均值為零，標(biāo)準(zhǔn)差為1的標(biāo)準(zhǔn)化變量，F(xiàn)1，F(xiàn)2，…，F(xiàn)m為m個(gè)因子變量，m小于p，表示成矩陣形式為：

其中F表示公共因子，A為因子載荷矩陣，a為因子載荷，ε為特殊因子。

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)處理

下文中的數(shù)據(jù)均來(lái)自2013年《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》，數(shù)據(jù)列表如表1所示。此外，為了消除數(shù)據(jù)中指標(biāo)計(jì)量單位以及數(shù)量級(jí)的不同影響，需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，使數(shù)據(jù)無(wú)量綱化，方法是將原始數(shù)據(jù)輸入SPSS17.0軟件，處理后各原始指標(biāo)變量的均值為0，方差為1。

表1 2013年江蘇省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)原始數(shù)據(jù)

單位：%

（二）檢驗(yàn)變量間的相關(guān)性

為了驗(yàn)證收集到的13個(gè)市的各原始變量之間是否存在一定的線性關(guān)系，進(jìn)一步論證能否運(yùn)用因子分析法提取主因子并計(jì)算得分，需要借助KMO和Bartlett檢驗(yàn)方法進(jìn)行檢驗(yàn)分析，可以得到，KMO值為0.772，根據(jù)KMO的度量標(biāo)準(zhǔn)——KMO>0.5時(shí)適合做因子分析，進(jìn)一步地可以看到，P值為0，如果顯著性水平α=0.05，由于概率P值小于顯著性水平α，則應(yīng)該拒絕原假設(shè)。綜合以上分析，13個(gè)市的所有原始變量可做因子分析。

（三）因子提取

結(jié)合方差貢獻(xiàn)率和公共因子碎石圖（圖標(biāo)略）分析，當(dāng)提取公共因子1、2時(shí)，折線陡峭，特征值變化非常明顯，而當(dāng)提取3以后的公共因子時(shí)，折線平緩，特征值的變化基本趨于平緩且?guī)缀鯙榱恪Ｒ虼?，按照特征值大?的原則，并且考慮累計(jì)方差貢獻(xiàn)率，選入了2個(gè)公共因子。其累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到83.836%，說(shuō)明這2個(gè)主因子代表了絕大部分信息。

（四）因子旋轉(zhuǎn)

采用最大方差法對(duì)成分矩陣實(shí)行正交旋轉(zhuǎn)變換，使公共因子的負(fù)荷和數(shù)更接近1或0，通過(guò)這種方法得到的公共因子對(duì)變量的命名和解釋將變得更加容易，旋轉(zhuǎn)成份矩陣見(jiàn)表2。

表2 旋轉(zhuǎn)成份矩陣

（五）主因子命名

從旋轉(zhuǎn)成份矩陣中可以看到：總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率、流動(dòng)資產(chǎn)轉(zhuǎn)賬率、企業(yè)虧損面、資產(chǎn)負(fù)債率這4個(gè)指標(biāo)載荷于第一主因子，主要解釋的是周轉(zhuǎn)能力和償債能力，標(biāo)記為F1；成本費(fèi)用利潤(rùn)率、產(chǎn)品銷售率、產(chǎn)值利稅率、銷售利稅率這4個(gè)指標(biāo)載荷于第二主因子，主要解釋的是盈利能力，標(biāo)記為F2。

（六）計(jì)算因子得分

根據(jù)SPSS回歸后輸出的因子得分結(jié)果，以2個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)數(shù)可以得到綜合競(jìng)爭(zhēng)力得分模型：F=0.6725*F1+0.1659*F2

根據(jù)該模型和成分得分系數(shù)矩陣（略）可計(jì)算得到江蘇省13個(gè)市的工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益得分及排名情況。如下：

江蘇省各市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益綜合排名最高的是徐州市，其得分是-7.976631341，排名最低的是蘇州市，其得分是-17.6176493。從整體上來(lái)看，江蘇省各市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益欠佳，13個(gè)市的得分均為負(fù)值；從反映企業(yè)周轉(zhuǎn)能力和償債能力的F1來(lái)看，13個(gè)市的得分也均為負(fù)值，其中得分最高的是徐州市，最低分是蘇州市，究其原因，結(jié)合表1的原始數(shù)據(jù)和表5旋轉(zhuǎn)成份矩陣權(quán)重，我們不難發(fā)現(xiàn)，在2013年蘇州市在占權(quán)重比較高的總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率和流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率上排名最低，另外企業(yè)的虧損面也最高；從反映企業(yè)營(yíng)運(yùn)能力和盈利能力的F2來(lái)看，各市得分均為正值，說(shuō)明江蘇省13市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的營(yíng)運(yùn)能力和盈利能力良好，得分最高的是宿遷市，最低的是淮安市。

在F1上常州位居11，而F2上常州位居12，綜合排名是第11名。究其原因，主要是較其他市而言規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的產(chǎn)值利稅率、銷售利稅率、總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率較低，而資產(chǎn)負(fù)債率在排名中卻最高，說(shuō)明常州市規(guī)模以上企業(yè)的長(zhǎng)期償債能力低下。

三、結(jié)論

通過(guò)比較發(fā)現(xiàn)，常州市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益水平低下，主要原因如前文所說(shuō)是產(chǎn)值利稅率、銷售利稅率、總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率較低，而資產(chǎn)負(fù)債率高。因此，常州市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)需要進(jìn)一步加強(qiáng)管理從而提高其利潤(rùn)、利稅、銷售水平，而控制其負(fù)債水平。此外，改善常州市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益水平需要企業(yè)自身不斷思索進(jìn)步、政府部門給予相關(guān)政策扶持等相關(guān)因素的通力配合。只有這樣，常州市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)才能突出重圍，不管改善其經(jīng)濟(jì)效益水平，并為常州市逐步走向“工業(yè)強(qiáng)省”、“工業(yè)4.0”打下堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)基礎(chǔ)。

[參 考 文 獻(xiàn)]

[1]嚴(yán)國(guó)麗.嘉興市工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益分析[J].統(tǒng)計(jì)科學(xué)與實(shí)踐，2010（5）

[2]周朝霞，邱麗麗.基于因子分析的綿陽(yáng)市工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益綜合評(píng)價(jià)[J].綿陽(yáng)師范學(xué)院學(xué)報(bào).2008，27（4）

[3]江蘇統(tǒng)計(jì)局.2013年江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒[M].北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2013

[責(zé)任編輯：王鳳娟]endprint