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      遼寧省東南部一次暴雨過程動力診斷分析

      2015-10-21 17:09:26李吉楊晶王俊超趙雷王麗麗曲驊倩朱津輝馮冬蕾
      安徽農(nóng)業(yè)科學 2015年34期
      關鍵詞:暴雨

      李吉 楊晶 王俊超 趙雷 王麗麗 曲驊倩 朱津輝 馮冬蕾

      摘要 [目的]對2015年8月2~4日遼寧東南部地區(qū)一次由東北冷渦引起的大范圍持續(xù)性暴雨過程進行動力診斷分析。[方法]采用FNL一日4次再分析資料,分辨率為1°×1°,結合Micaps格式地面、高空觀測資料,分析2015年8月2~4日遼寧東南部地區(qū)一次持續(xù)性暴雨過程的降水實況、環(huán)流背景和動力條件。[結果]東北地區(qū)上空有深厚低壓系統(tǒng),東側阻塞高壓和南側副熱帶高壓阻止其東移南壓;暴雨發(fā)生地區(qū)位于強盛的低空急流出口左側區(qū)域、高空急流入口區(qū)的右側,低空急流促使底層風場切變輻合,高空急流使得高空存在一個明顯的“抽吸”作用;低空輻合、高空輻散的散度場分布有利于空氣的上升運動;暴雨發(fā)生地區(qū)存在廣義濕位渦正異常區(qū),且廣義濕位渦正異常區(qū)域與未來6 h暴雨區(qū)域及暴雨強度有良好的對應關系。[結論]該研究為暴雨預報提供指示性因子。

      關鍵詞 東北冷渦;暴雨;環(huán)流背景;動力條件;廣義濕位渦

      中圖分類號 S161.6 文獻標識碼 A 文章編號 0517-6611(2015)34-300-03

      東北冷渦是我國東北地區(qū)特有的天氣系統(tǒng),鄭秀雅等[1]在《東北暴雨》中定義為:在500 hPa天氣圖上115°~145°E、35°~60°N的范圍內(nèi)出現(xiàn)的等高線閉合圈,且有冷中心或冷槽配合,持續(xù)3 d或3 d以上的低壓環(huán)流系統(tǒng)。陶詩言[2]將出現(xiàn)在50°~60°N、40°~50°N、35°~40°N的東北冷渦分別定義為北渦、中渦、南渦。東北冷渦一年四季均可能出現(xiàn),孫力等[3]根據(jù)1956~1990年資料統(tǒng)計得出,4~10月東北地區(qū)天氣37%受冷渦影響,特別是夏季受冷渦影響的天氣達42%。冷渦活動有明顯的季節(jié)變化[4],6月最多,平均多達44.19%。東北低壓或冷渦型是我國主要暴雨的大形勢之一[2],常給東北地區(qū)、華北北部造成暴雨。冷渦在生成初期產(chǎn)生的區(qū)域性降水以穩(wěn)定性或混合性為主,在整個過程中均

      可伴有暴雨、雷暴、冰雹、短時大風,甚至龍卷等強對流天氣。

      筆者在此采用FNL一日4次再分析資料,分辨率為1°×1°,并結合Micaps格式地面、高空觀測資料,從降水實況、環(huán)流背景和動力條件方面,對2015年8月2~4日遼寧東南部地區(qū)一次由東北冷渦引起的大范圍持續(xù)性暴雨過程進行診斷分析,探究此次較大范圍的暴雨降水天氣過程的動力成因。

      1 降水實況

      在東北冷渦的影響下,2015年8月2~4日遼寧東南部地區(qū)有持續(xù)性降水天氣過程,主要降水時段集中在3日20:00~4日08:00。由圖1可見,3日20:00~4日02:00暴雨出現(xiàn)在大連地區(qū)和本溪地區(qū),4日02:00~08:00暴雨區(qū)域從大連地區(qū)至本溪地區(qū)呈帶狀分布,出現(xiàn)暴雨的區(qū)域明顯擴大,出現(xiàn)特大暴雨的區(qū)域也增多。

      2 環(huán)流背景分析

      由3日20:00 500 hPa高度場(圖2a)可知,在我國東北地區(qū)有一高空冷渦即東北冷渦,其中心位于東北地區(qū)北部,中心最低值達5 560 gpm。由該低值系統(tǒng)伸出一深槽延伸至華北地區(qū),副熱帶高壓西伸北抬覆蓋了我國的華東和華南地區(qū)。穩(wěn)定少動的副熱帶高壓和高空槽阻止東北冷渦的東移,冷渦長時間停留在東北地區(qū),有利于降水的維持。

      從3日20:00 850 hPa高度場(圖2b)可以看到與500 hPa相對應的影響系統(tǒng)(東北冷渦和副熱帶高壓),且這2個系統(tǒng)的位置與500 hPa高度場基本一致,說明高低空配置一致,是深厚的天氣系統(tǒng),移速緩慢且持續(xù)時間長,有利于暴雨的發(fā)生。

      3 動力場成因分析

      3.1 高低空急流

      研究表明,中尺度低空急流輸送的水汽及水汽輻合使低層維持準飽和狀態(tài),為強對流風暴的發(fā)生發(fā)展提供了低層濕層條件[5-6]。同時低空急流的出現(xiàn)有利于空氣進行輻合抬升運動,因此暴雨過程多伴有風速>12 m/s的低空急流。由圖3a1可見,4日02:00 850 hPa西南低空急流非常強盛,從江淮流域一直延伸至遼寧省東南部,且位于山東半島北部的急流中心風速達20 m/s以上;該低空急流軸位于副熱帶高壓的西北側,遼寧省東南部地區(qū)位于低空急流出口的左側區(qū)域。低空急流軸兩側有較強的風速水平切變,它使風場輻合,有利于遼寧東南部空氣的垂直上升運動。

      4日02:00、08:00 200 hPa高度場上有高空急流(圖3b),從我國華北地區(qū)至東北地區(qū)東部有風速>48 m/s的強盛的高空急流;遼寧東南部地區(qū)位于高空急流入口區(qū)的右側,在高空存在一個明顯的“抽吸”作用,有利于空氣的垂直上升運動,為暴雨的發(fā)生提供了有利條件。

      高空急流入口、出口區(qū)與低空急流的相對位置很大程度上決定了強天氣的

      落區(qū),低空急流位于高空急流入口區(qū)的右側,同時高空急流

      3.2 散度分布

      由圖4可見,4日08:00低空850 hPa遼寧東南部地區(qū)均處于輻合地區(qū),且遼寧東部山區(qū)有大于10-4 s-1的強烈輻合運動;同一時刻高空500 hPa散度圖上輻散區(qū)域在遼寧東南部地區(qū)呈條帶狀分布,輻散也比較明顯。低空輻合、高空輻散有利于空氣的上升運動,強烈的上升運動是暴雨發(fā)生的重要動力條件之一,且低空輻合、高空輻散區(qū)域與降水實況中的暴雨區(qū)域基本一致。

      雨過程的研究中,把水汽梯度效應與大氣動力過程聯(lián)系起來,廣義濕位渦的異??梢灶愃朴跐裎粶u那樣作為暴雨天氣發(fā)生的動力識別示蹤物。一般來說,廣義濕位渦出現(xiàn)正異常與暴雨天氣存在聯(lián)系,在此取廣義濕位渦的值>1.5 PVU為正異常。

      由圖5可見,3日20:00廣義濕位渦出現(xiàn)正異常的區(qū)域在遼寧省南部地區(qū)呈帶狀分布,廣義濕位渦最大值達2.0 PVU,4日02:00廣義濕位渦正異常區(qū)主要位于整個遼寧省東南部地區(qū),廣義濕位渦最大值增大至2.5 PVU,且存在大連地區(qū)和遼寧東部山區(qū)2個廣義濕位渦大值中心。與降水實況對比,發(fā)現(xiàn)廣義濕位渦正異常區(qū)域與未來6 h暴雨區(qū)域及暴雨強度有良好的對應關系,因此可以考慮把廣義濕位渦作為暴雨預報的指示性因子之一。

      4 結論

      (1)此次東北冷渦天氣過程的環(huán)流形勢為:冷渦位于東北北部,其前部鄂霍茨克海有阻塞高壓,其南部有穩(wěn)定少動的副熱帶高壓,阻止冷渦東移南壓。高低空配置基本一致,為深厚系統(tǒng),有利于暴雨天氣的形成。

      (2)遼寧省東南部暴雨地區(qū)位于強盛的低空急流出口的左側區(qū)域、高空急流入口區(qū)的右側。低空急流軸兩側較強的風速水平切變使風場輻合,高空急流使得遼寧省東南部地區(qū)在高空存在一個明顯的“抽吸”作用,有利于空氣的垂直上升運動,為暴雨的發(fā)生提供了有利條件。

      (3)遼寧省東南部暴雨發(fā)生地區(qū)的散度呈現(xiàn)出850 hPa低空輻合、500 hPa高空輻散的形勢,低空輻合、高空輻散有利于空氣的上升運動,為暴雨的發(fā)生提供了重要條件。

      (4)遼寧省東南部地區(qū)存在廣義濕位渦正異常區(qū),廣義濕位渦正異常區(qū)域與未來6 h暴雨區(qū)域及暴雨強度有良好的對應關系,因此可以考慮把廣義濕位渦作為暴雨預報的指示性因子之一。

      安徽農(nóng)業(yè)科學 2015年

      參考文獻

      [1] 鄭秀雅,張延治,白人海.東北暴雨[M].北京:氣象出版社,1992:19-43.

      [2] 陶詩言.中國之暴雨[M].北京:科學出版社,1980:225.

      [3] 孫力,鄭秀雅,王琪.東北冷渦的時空分布特征及其與東亞大型環(huán)流系統(tǒng)之間的關系[J].應用氣象學報,1994,5(3):297-303.

      [4] 黃秀娟,朱其文,劉實.前夏東北冷渦活動期東亞阻塞形勢的特征分析[C]//東北冷渦研究文集.沈陽:遼寧出版社,1997:30-34.

      [5] 陳力強,陳受鈞,周小珊,等.東北冷渦誘發(fā)的一次MCS結構特征數(shù)值模擬[J].氣象學報,2005,63(2):173-183.

      [6] 斯公望.暴雨和強對流環(huán)境系統(tǒng)[M].北京:氣象出版社,1989:116.

      [7] 高守亭,崔春光.廣義濕位渦理論及其應用研究[J].暴雨災害,2007(1):3-8.

      [8] 周玉淑.廣義濕位渦在江淮流域暴雨分析和預報中的應用[J].大氣科學,2009(5):1101-1110.

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