谷欣娟

摘要：隨著人們對(duì)于環(huán)境的保護(hù)意識(shí)日益上升，工業(yè)廢氣的排放問題引起了越來(lái)越多人們的關(guān)注，文章以工業(yè)廢氣的電力消費(fèi)量和企業(yè)個(gè)數(shù)以及工業(yè)中產(chǎn)值三個(gè)影響因素為出發(fā)點(diǎn)，通過建立模型等方式，對(duì)工業(yè)廢氣排放量問題進(jìn)行了有關(guān)的分析，并且提出相應(yīng)的建議，一起為當(dāng)前的工業(yè)廢氣排放問題以及環(huán)境保護(hù)方面提供指導(dǎo)性意見。

關(guān)鍵詞：工業(yè)廢氣；排放量；影響因素

空氣是人類生存必不可少的屏障，倘若工業(yè)廢氣中的大量有害物質(zhì)進(jìn)入空氣，會(huì)對(duì)人體產(chǎn)生嚴(yán)重的威脅，使得呼吸道等疾病的發(fā)生率顯著提高，因此，對(duì)于環(huán)境問題與經(jīng)濟(jì)效益的協(xié)同發(fā)展一直備受各界研究人員的關(guān)注。

在我國(guó)工業(yè)的現(xiàn)代化建設(shè)道路上，出現(xiàn)的環(huán)境污染問題屢見不鮮，由于工業(yè)污染等對(duì)人們賴以生存的環(huán)境造成的污染已經(jīng)影響到人類的生活，因此，有關(guān)部門需要加大進(jìn)行工業(yè)廢氣排放先關(guān)管理力度使得經(jīng)濟(jì)效益和生態(tài)效益得意協(xié)同發(fā)展，因此，文章對(duì)于工業(yè)廢氣排放量的影響因素所進(jìn)行的研究具有重要的意義。

一、研究工業(yè)廢氣排放與環(huán)境效益關(guān)系的有關(guān)文獻(xiàn)

針對(duì)工業(yè)廢氣排放量影響因素，國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者進(jìn)行了大量的研究，這些研究主要從三個(gè)方面開展，第一方面，研究人員認(rèn)為污染和經(jīng)濟(jì)效益的關(guān)系遵從U型曲線，即庫(kù)茲涅茨環(huán)境曲線，之后有關(guān)學(xué)者針對(duì)這一觀點(diǎn)進(jìn)行了深入研究，認(rèn)為有效的政策以及廢氣排放技術(shù)工藝等的改良可以顯著降低污染的發(fā)生；第二方面研究人員主要使用VAR模型進(jìn)行不同區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染關(guān)系的分析，這方面的研究是建立在協(xié)整理論和格蘭杰因果檢驗(yàn)的基礎(chǔ)之上所進(jìn)行的反洗研究；第三方面的研究主要采用灰色關(guān)聯(lián)分析法來(lái)進(jìn)行環(huán)境以及經(jīng)濟(jì)的協(xié)整性關(guān)系研究，側(cè)重兩者之間的協(xié)調(diào)關(guān)系。

二、工業(yè)廢氣排放量數(shù)據(jù)分析

1、數(shù)據(jù)來(lái)源的分析

由于工業(yè)廢氣排放量主要與電力消費(fèi)量和企業(yè)個(gè)數(shù)以及工業(yè)中產(chǎn)值有關(guān)，因此文章以電力消費(fèi)量和企業(yè)個(gè)數(shù)以及工業(yè)中產(chǎn)值為自變量，以工業(yè)廢氣排放量為因變量進(jìn)行進(jìn)一步的分析，對(duì)工業(yè)廢氣排放量與各個(gè)自變量電力消費(fèi)量、企業(yè)個(gè)數(shù)、工業(yè)中產(chǎn)值之間的關(guān)系，并且在這些基礎(chǔ)上使用面板數(shù)據(jù)建立回歸模型。

2、對(duì)各個(gè)變量進(jìn)行說(shuō)明

研究中使用的自變量為電力消費(fèi)量、企業(yè)個(gè)數(shù)、工業(yè)中產(chǎn)值，其中自變量電力消費(fèi)量X1的單位為千瓦/小時(shí)，企業(yè)個(gè)數(shù)X2的單位為個(gè)，工業(yè)中產(chǎn)值X3的單位為億元，研究中的因變量工業(yè)廢氣排放量Y的單位為萬(wàn)噸，筆者將這些自變量以及變量取對(duì)數(shù)后使用MATLAB進(jìn)行直方圖的描畫，取對(duì)數(shù)后的結(jié)果如圖1所示，自變量數(shù)據(jù)的直方圖結(jié)果顯示明顯的非正太性，圖1表示的是自變量數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)后的直方圖，整體上趨于正太分布，所以研究采取各自變量的對(duì)數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，生成序列LNX1=LOG（X1），LNX2=LOG（X2），LNX3=LOG（X3），以及LNX4=LOG（X4）。

3、序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為避免不平穩(wěn)序列造成的偽回歸問題，需要對(duì)生成的序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，第一步進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，根據(jù)單位根是否相同面板單位根檢驗(yàn)有不同的方法，對(duì)生成的4個(gè)序列進(jìn)行不同單位根的檢驗(yàn)結(jié)果顯示P值>0.05，這一結(jié)果表明了者4個(gè)序列是非平穩(wěn)的，因此下一步需要對(duì)這4個(gè)序列做查分運(yùn)算，進(jìn)行差分運(yùn)算之后再次進(jìn)行面板單位根檢驗(yàn)，結(jié)果顯示P值<0.05，結(jié)果說(shuō)明經(jīng)過1階差分運(yùn)算后，序列平穩(wěn)可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，并且處理后的數(shù)據(jù)滿足了面板數(shù)據(jù)建模的條件。

4、面板協(xié)整檢驗(yàn)

進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)的目的是為了確定各個(gè)變量之間是否存在長(zhǎng)期的關(guān)系，研究采用Joansen面板協(xié)整性檢驗(yàn)對(duì)上述LNX1、LNX2、LNX3以及LNY的協(xié)整關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果表明變量之間存在4個(gè)協(xié)整關(guān)系。

三、建立和分析面板數(shù)據(jù)模型

1、建立隨機(jī)效應(yīng)模型

建立并檢驗(yàn)隨機(jī)效應(yīng)模型，采用的檢驗(yàn)方法為Hausman檢驗(yàn)法，Hausman檢驗(yàn)法的使用前提為模型所包含的隨機(jī)效應(yīng)應(yīng)該與解釋變量有關(guān)，經(jīng)過相關(guān)的建設(shè)以及驗(yàn)證結(jié)果表明選擇的指標(biāo)不能建立隨機(jī)效應(yīng)模型。

2、建立固定效應(yīng)模型

經(jīng)過Hausman檢驗(yàn)法的檢驗(yàn)結(jié)果表明所選指標(biāo)無(wú)法建立隨機(jī)效應(yīng)模型，所以進(jìn)行固定效應(yīng)模型的建立，采用Eviews 7.2進(jìn)行固定模型的檢驗(yàn)，結(jié)果表明固定效應(yīng)模型成立。

3、對(duì)所建立的模型進(jìn)行說(shuō)明

研究所采用的固定效應(yīng)模型建立的回歸方程經(jīng)Eviews 7.2檢驗(yàn)，對(duì)輸出的結(jié)果進(jìn)行分析說(shuō)明了方程具有顯著性，回歸方程的擬合效果高達(dá)99%。

根據(jù)模型的回歸方程，自變量電力消耗量X1每增大1%，因變量工業(yè)廢氣排放量Y增大0.647%；自變量企業(yè)單位個(gè)數(shù)X2每增大1%，因變量工業(yè)廢氣排放量Y增大0.140%，；自變量電力消耗量X3每增大1%，因變量工業(yè)廢氣排放量Y增大0.217%，上述結(jié)果說(shuō)明隨著自變量電力消耗量、企業(yè)單位個(gè)數(shù)、電力消耗量的增大，因變量工業(yè)廢氣排放量增大，與實(shí)際的結(jié)果相符。

四、模型評(píng)價(jià)

研究通過數(shù)據(jù)面板模型建立了各影響因素與工業(yè)廢氣排放量的模型，第一步進(jìn)行各自序列的平穩(wěn)性進(jìn)行分析，因?yàn)榻?jīng)過數(shù)據(jù)面板單位根檢驗(yàn)別表明數(shù)據(jù)的非平穩(wěn)性故而進(jìn)行了1階的差分處理將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為平穩(wěn)序列，后進(jìn)行協(xié)整性檢驗(yàn)并最終建立了固定效應(yīng)模型。

通過Eviews 7.2檢驗(yàn)表明，最終模型的回歸方程具有顯著性，且擬合率高達(dá)99%，由Eviews 7.2的輸出結(jié)果得知自變量電力消耗量、企業(yè)單位個(gè)數(shù)、電力消耗量的增大，因變量工業(yè)廢氣排放量增大，與實(shí)際的結(jié)果相符。

五、提出建議

根據(jù)建立的模型分析結(jié)果顯示，隨著電力消耗量、企業(yè)單位個(gè)數(shù)、電力消耗量的增大，我國(guó)的工業(yè)廢氣排放量增大呈現(xiàn)增長(zhǎng)的趨勢(shì)，并且經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度較快的地區(qū)如西藏、北京和經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)較好的地區(qū)如北京、上海等地區(qū)的固定影響較大。針對(duì)得出的結(jié)論，提出以下的建議。

1、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

應(yīng)該對(duì)傳統(tǒng)的污染嚴(yán)重地產(chǎn)業(yè)進(jìn)行改造或者逐步的進(jìn)行淘汰，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化，建立起效益高、消耗低的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、倡導(dǎo)生態(tài)經(jīng)濟(jì)和低碳經(jīng)濟(jì)以及循環(huán)經(jīng)濟(jì)。

2、適當(dāng)?shù)膶?duì)工廠數(shù)量進(jìn)行控制

企業(yè)個(gè)數(shù)對(duì)工業(yè)廢氣排放量的影響相當(dāng)大，企業(yè)個(gè)數(shù)過大會(huì)對(duì)增大對(duì)自然資源的消耗以及需要排放的廢氣總量，因此，需要適量的進(jìn)行工廠個(gè)數(shù)的控制，同時(shí)需要嚴(yán)密觀測(cè)空氣質(zhì)量，讓工廠的經(jīng)濟(jì)效益與空氣質(zhì)量得以協(xié)調(diào)發(fā)展。

3、提倡環(huán)保技術(shù)

鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行環(huán)保技術(shù)的開發(fā)以及使用，可以通過設(shè)置獎(jiǎng)勵(lì)政策來(lái)激勵(lì)企業(yè)的環(huán)保工作，同時(shí)需要提高環(huán)保意識(shí)，進(jìn)行有關(guān)工作的宣傳教育等。

4、改善工業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)

根據(jù)研究結(jié)果，經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度較快的地區(qū)如西藏、北京和經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)較好的地區(qū)如北京、上海等地區(qū)的固定影響較大，為避免這些地區(qū)對(duì)于環(huán)境的污染過大，需要盡量將工業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)移到固定影響結(jié)果為正數(shù)的地區(qū)，以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)和效益的和諧和平衡。

結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，對(duì)于工業(yè)廢氣排放量的影響因素電力消耗量、企業(yè)單位個(gè)數(shù)、電力消耗量等，需要進(jìn)行有效的調(diào)整，通過工業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化以及環(huán)保工作的加強(qiáng)來(lái)促進(jìn)工業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益與環(huán)境的生態(tài)效益協(xié)調(diào)共進(jìn)。