尹林輝,付劍茹,劉廣瑞
(1.西南交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,成都610031;2.九江學(xué)院會(huì)計(jì)學(xué)院,江西九江332005;3.江西師范大學(xué)財(cái)政金融學(xué)院,南昌330022;4.紹興文理學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,浙江紹興312000)
隨著我國(guó)金融體制改革的不斷深化,金融發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響也成為人們關(guān)注的一個(gè)熱點(diǎn)話(huà)題。西方經(jīng)典文獻(xiàn)認(rèn)為,金融具有資源配置的功能,它能夠影響儲(chǔ)蓄和投資,調(diào)節(jié)資金的流向,使資金更多流向高效益、高成長(zhǎng)性的產(chǎn)業(yè),減少對(duì)衰退產(chǎn)業(yè)的資金支持,進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)(Rajan and Zingales,1996;[1]Neusser and Kugler,1998;[2]Wurgler,2000[3])。但是,在發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體中行之有效的金融機(jī)制也可能在欠發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體中難以得到有效發(fā)揮(林毅夫和陳斌開(kāi),2009),[4]金融的資源配置功能依賴(lài)其所處的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境,完善的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境能夠提高金融的資源配置效率,從而有助于金融推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。在中國(guó)這樣一個(gè)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制欠完善的國(guó)家,金融能否有效發(fā)揮資源配置作用,進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)呢?對(duì)此問(wèn)題我國(guó)學(xué)者仍存有較大爭(zhēng)議。曾國(guó)平和王燕飛(2007)[5]研究認(rèn)為,受計(jì)劃經(jīng)濟(jì)的影響,長(zhǎng)期以來(lái)中國(guó)金融內(nèi)生于國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略,存在結(jié)構(gòu)和功能上的單一性,與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的聯(lián)系很有限,國(guó)家產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要是依靠財(cái)政政策。錢(qián)水土和劉蕓(2010)、[6]嚴(yán)武和丁俊峰(2013)[7]實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),區(qū)域金融發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)具有顯著的負(fù)效應(yīng)。但是,另一方面董金玲(2009)、[8]王春麗和宋連方(2011)、[9]胡榮才和黃曉璐等(2012)[10]研究卻表明,我國(guó)區(qū)域金融發(fā)展是能夠推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的。
中國(guó)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期推行違背國(guó)家比較優(yōu)勢(shì)的趕超戰(zhàn)略,金融成為國(guó)家動(dòng)員經(jīng)濟(jì)資源、建立完備工業(yè)體系的工具,事實(shí)上淪為了政府財(cái)政的組成部分(林毅夫、蔡昉和李周,1994)。[11]中國(guó)的金融發(fā)展道路長(zhǎng)期以來(lái)是扭曲的,政府干預(yù)嚴(yán)重影響了它的正常發(fā)展——其發(fā)展動(dòng)因僅僅是政府要優(yōu)先發(fā)展城市和工業(yè)(溫濤、冉光和與熊德平,2005)。[12]隨著中國(guó)金融體制改革的深化,金融的獨(dú)立性變得更強(qiáng),政府對(duì)其的干預(yù)在削弱,但政府仍保留了很強(qiáng)的影響力。因此,要理解中國(guó)地區(qū)金融發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)的影響,不能回避政府干預(yù)這一重要因素。以前的研究主要是根據(jù)西方經(jīng)濟(jì)理論來(lái)推演和實(shí)證檢驗(yàn)中國(guó)地區(qū)金融發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響,鮮有文獻(xiàn)把政府干預(yù)這一重要影響因素納入理論和實(shí)證的分析框架,從而難以深刻揭示中國(guó)地區(qū)金融發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的內(nèi)在作用機(jī)理,導(dǎo)致研究結(jié)論存在片面性。本文把政府干預(yù)納入研究分析框架,主要回答以下兩個(gè)問(wèn)題:一是中國(guó)地區(qū)金融發(fā)展水平的提升能否真實(shí)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)?二是推動(dòng)作用如果真實(shí)存在,那么在不同的政府干預(yù)程度下,這種推動(dòng)作用有無(wú)顯著差異?
本文采用中國(guó)1990~2011年的省級(jí)面板數(shù)據(jù),對(duì)以上兩個(gè)問(wèn)題進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn),金融發(fā)展水平提升分別降低了第一、第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比率,提高了第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比率,從而優(yōu)化了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),但是,過(guò)強(qiáng)的政府干預(yù)也使得金融發(fā)展水平提升對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化作用受到了削弱。這些研究結(jié)果表明,我國(guó)政府對(duì)金融行業(yè)、金融中介機(jī)構(gòu)的過(guò)多干預(yù)削弱了金融的資源配置功能,影響到了金融對(duì)產(chǎn)業(yè)的甄別能力,使金融發(fā)展水平提升對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的推動(dòng)作用無(wú)法得到充分發(fā)揮。
本文的研究從兩個(gè)方面豐富和拓展了相關(guān)文獻(xiàn):(1)深化和拓展了金融發(fā)展影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的相關(guān)文獻(xiàn)。已有研究發(fā)現(xiàn),金融發(fā)展水平提升有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)(Rajan and Zingales,1996;[1]Neusser and Kugler,1998;[2]Wurgler,2000;[3]董金玲,2009;[8]胡榮才、黃曉璐和陳黎明,2012[10]),但是,這些文獻(xiàn)沒(méi)有進(jìn)一步分析,在不同的政府干預(yù)程度下,金融發(fā)展水平提升對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化作用是否有顯著差異。本文對(duì)此進(jìn)一步進(jìn)行了深入分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn),政府干預(yù)程度越強(qiáng),金融發(fā)展水平提升對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化作用越會(huì)受到削弱。(2)拓展了政府干預(yù)的研究,把政府干預(yù)納入到金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)研究的框架內(nèi),探討了政府干預(yù)如何影響金融發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化作用。對(duì)于我國(guó)金融發(fā)展水平提升能否推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,我國(guó)學(xué)者仍存有較大爭(zhēng)議(董金玲,2009;[8]錢(qián)水土和劉蕓,2010[6])。把政府干預(yù)納入研究框架有助于爭(zhēng)議的解決。本文在控制了政府干預(yù)程度以及政府干預(yù)程度和金融發(fā)展水平的交互項(xiàng)后,發(fā)現(xiàn)我國(guó)金融發(fā)展水平提升能夠顯著優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),而過(guò)強(qiáng)的政府干預(yù)會(huì)削弱金融發(fā)展水平提升對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化作用。
本文后面的內(nèi)容安排如下:第二部分是理論分析和研究假設(shè);第三部分是研究設(shè)計(jì);第四部分是實(shí)證結(jié)果與分析;第五部分是穩(wěn)健性檢驗(yàn);第六部分是結(jié)論與政策啟示。
金融的資源配置功能會(huì)影響到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。普遍觀點(diǎn)認(rèn)為,金融通過(guò)影響儲(chǔ)蓄和投資來(lái)調(diào)控資金的流量結(jié)構(gòu),進(jìn)而影響生產(chǎn)要素分配結(jié)構(gòu)和資金存量結(jié)構(gòu),最終影響到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展(Levine,2005;[13]沈坤榮和孫文杰,2004;[14]蘇士儒、段成東和李文靖等,2006;[15]陳時(shí)興,2011[16])。金融對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的作用大體可以分解成以下三個(gè)方面:一是通過(guò)資金聚集和信用擴(kuò)張為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供資金,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張;二是通過(guò)資金在各產(chǎn)業(yè)間的分配,使更多資金流向高效益、高成長(zhǎng)性產(chǎn)業(yè),加速這些產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,減少資金流向低效益、低成長(zhǎng)性產(chǎn)業(yè),加速這些產(chǎn)業(yè)的衰退;三是通過(guò)加大對(duì)產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的支持來(lái)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的科技含量(曾國(guó)平和王燕飛,2007;[5]胡榮才、黃曉璐和陳黎明,2012[10])。由于中國(guó)的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制尚不完善,并且實(shí)行的是以公有制經(jīng)濟(jì)為主體的基本經(jīng)濟(jì)制度,因此,中國(guó)的金融機(jī)制與西方發(fā)達(dá)國(guó)家并不完全相同。中國(guó)的金融機(jī)制除了常見(jiàn)的市場(chǎng)性金融外,還包括具有重要地位的政策性金融(其在我國(guó)的地位強(qiáng)于西方發(fā)達(dá)國(guó)家),它們各自對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的作用機(jī)理不同:市場(chǎng)性金融主要通過(guò)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)及優(yōu)勝劣汰原則來(lái)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);政策性金融主要通過(guò)國(guó)家政策性金融機(jī)構(gòu)以及產(chǎn)業(yè)金融政策來(lái)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(顧海峰,2010[17])。
先前的爭(zhēng)議在于,有學(xué)者認(rèn)為,我國(guó)的金融體制改革滯后于經(jīng)濟(jì)體制改革,金融系統(tǒng)存在結(jié)構(gòu)和功能上的單一性,并不能夠與我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略相匹配,產(chǎn)業(yè)發(fā)展更多的是依賴(lài)于財(cái)政,金融與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的聯(lián)系非常有限(曾國(guó)平和王燕飛,2007[5])。但是,這種觀點(diǎn)更多的是針對(duì)我國(guó)改革開(kāi)放前的狀況,而隨著我國(guó)改革開(kāi)放后,這種非常有限的聯(lián)系將因金融發(fā)展水平的提升而打破。尤其最近10多年,我國(guó)加快了金融體制的市場(chǎng)化改革步伐,2002年中國(guó)共產(chǎn)黨十六大報(bào)告曾明確指出:“穩(wěn)步推進(jìn)利率市場(chǎng)化改革,優(yōu)化金融資源配置”,此后政府一直在努力推進(jìn)金融體制改革,并在金融機(jī)構(gòu)改革、分層有序的金融市場(chǎng)體系改革、利率市場(chǎng)化改革等多方面取得了歷史性的進(jìn)步(溫家寶,2012年全國(guó)金融工作會(huì)議講話(huà))。伴隨著我國(guó)金融體制改革的深化,我國(guó)的地區(qū)金融發(fā)展水平也進(jìn)一步得到了提升,金融市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制更加健全,金融機(jī)構(gòu)具有了更強(qiáng)的自主性,政策性金融機(jī)構(gòu)的職能更加完善,國(guó)家的產(chǎn)業(yè)金融政策更加科學(xué)合理??傊?,我國(guó)地區(qū)金融發(fā)展水平的提升優(yōu)化了金融的資源配置功能,能夠起到推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的作用。
基于以上分析,提出如下假設(shè):
假設(shè)1:地區(qū)金融發(fā)展水平的提升有助于我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。
我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍存在較強(qiáng)的政府干預(yù)。政府通常會(huì)利用其所掌握的政治權(quán)力去追逐其政治目標(biāo)(Shleifer,1998[18]),這一點(diǎn)在我國(guó)表現(xiàn)尤為突出。在計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)代,政府采用各種行政指令干預(yù)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的方方面面,排斥市場(chǎng)對(duì)資源的配置作用。改革開(kāi)放后,我國(guó)對(duì)原有束縛經(jīng)濟(jì)發(fā)展的體制進(jìn)行了一系列改革,這其中就包括1994年的分稅制改革,改革把更多的財(cái)權(quán)和事權(quán)下放到地方政府。在地方政府自主性增強(qiáng)的情況下,我國(guó)官員晉升機(jī)制——“晉升錦標(biāo)賽機(jī)制”以及考核的信息不對(duì)稱(chēng)導(dǎo)致地方官員更多地追逐經(jīng)濟(jì)的短期效應(yīng)(周黎安,2007)。[19]為了能夠在更短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)更大幅度的GDP增長(zhǎng),凸顯治理地方的政績(jī),政府官員有著強(qiáng)烈干預(yù)經(jīng)濟(jì)的動(dòng)機(jī)。地方官員通常會(huì)利用所擁有的行政權(quán)力,通過(guò)其掌握的土地、資本、行政審批等關(guān)鍵資源來(lái)干預(yù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。然而,隨著社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的不斷完善,行政體制改革的深入,市場(chǎng)強(qiáng)化了對(duì)資源配置的基礎(chǔ)性作用,同時(shí)緩解了地方官員對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過(guò)度行政干預(yù)。但是,目前我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中仍存在較強(qiáng)的政府干預(yù),這是不爭(zhēng)的事實(shí),因此,2012年黨的十八大報(bào)告中進(jìn)一步明確:“深化行政審批制度改革,繼續(xù)簡(jiǎn)政放權(quán),推動(dòng)政府職能向創(chuàng)造良好發(fā)展環(huán)境、提供優(yōu)質(zhì)公共服務(wù)、維護(hù)社會(huì)公平正義轉(zhuǎn)變?!?/p>
金融是我國(guó)政府干預(yù)經(jīng)濟(jì)的重要手段,目前我國(guó)金融的資源配置功能受到政府過(guò)多的干預(yù)。蔡紅艷和閻慶民(2004)[20]研究發(fā)現(xiàn),在我國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中產(chǎn)業(yè)間的此消彼長(zhǎng)在資本市場(chǎng)中沒(méi)有得到很好體現(xiàn),我國(guó)金融市場(chǎng)存在扶持落后產(chǎn)業(yè)的非市場(chǎng)行為,導(dǎo)致先進(jìn)產(chǎn)業(yè)難以成長(zhǎng),落后產(chǎn)業(yè)難以衰退。我國(guó)金融體制的改革沒(méi)有排除政府對(duì)國(guó)有銀行的直接干預(yù)(中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與宏觀穩(wěn)定課題組,2007),[21]目前以國(guó)有銀行為主導(dǎo)的我國(guó)金融體系中,政府作為國(guó)有銀行的所有者,對(duì)銀行信貸資金仍有著較強(qiáng)的干預(yù)能力。中國(guó)政府的信貸干預(yù)導(dǎo)致效益低下的國(guó)有企業(yè)容易獲得銀行信貸資金,而同等條件下效益良好的民營(yíng)企業(yè)卻難以獲得(Allen,Qian and Qian,2005)。[22]如此背離市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)原則的政府干預(yù),一方面是出于意識(shí)形態(tài)的考慮,政府在分配資源時(shí)會(huì)按照政治上的主從次序分配(Huang,2003),[23]另一方面是基于政治聲譽(yù)的考慮,政府官員把資源分配給民營(yíng)企業(yè)可能面臨更多的政治風(fēng)險(xiǎn),例如民營(yíng)企業(yè)信貸資金無(wú)法追回的情況,容易被外界誤認(rèn)為有權(quán)錢(qián)交易發(fā)生。
已有研究表明,政府對(duì)金融業(yè)、金融機(jī)構(gòu)的過(guò)多干預(yù)會(huì)導(dǎo)致金融機(jī)構(gòu)的資金配置偏離效率最大化的目標(biāo)(La Porta,Silanes and Shleifer,2002),[24]金融機(jī)構(gòu)的價(jià)值發(fā)現(xiàn)功能難以得到有效發(fā)揮,對(duì)金融資源的配置出現(xiàn)低效率(尹希果、陳剛和潘楊,2006)。[25]因此,長(zhǎng)期以來(lái)我國(guó)過(guò)多的政府干預(yù)對(duì)金融發(fā)揮資源配置功能是極為不利的,它降低了我國(guó)金融的資源配置效率,削弱了金融對(duì)先進(jìn)產(chǎn)業(yè)的甄別能力,導(dǎo)致低成長(zhǎng)性行業(yè)因?yàn)榻鹑谫Y金的支持仍在衰退中“徘徊”,高成長(zhǎng)性行業(yè)因?yàn)橘Y金短缺仍然“舉步維艱”。我國(guó)政府干預(yù)對(duì)金融資源配置效率的這種負(fù)面影響,會(huì)削弱地區(qū)金融發(fā)展水平提升對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的推動(dòng)作用。
基于以上分析,本文提出如下假設(shè):
假設(shè)2:政府對(duì)金融的過(guò)度干預(yù)程度越強(qiáng),地區(qū)金融發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)的優(yōu)化作用越會(huì)受到削弱。
在本文所涉及到的數(shù)據(jù)中,高等學(xué)校畢業(yè)人數(shù)(1990~2011年)來(lái)自于歷年的各省(市、區(qū))地方統(tǒng)計(jì)年鑒,三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員數(shù)(1990~2011)來(lái)自中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)的年度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(1990~2010年)和2011年的?。ㄊ?、區(qū))地方統(tǒng)計(jì)年鑒,外商直接投資(1990~2011年)來(lái)自歷年的各?。ㄊ?、區(qū))地方統(tǒng)計(jì)年鑒,人民幣對(duì)美元的年平均匯價(jià)來(lái)自歷年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》,以上數(shù)據(jù)之外的文中其他數(shù)據(jù)全部來(lái)自于中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)的年度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(1990~2011年)。
為檢驗(yàn)假設(shè)1,我們?cè)O(shè)定如下多元回歸模型:
其中,Industry是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化變量。根據(jù)配第-克拉克定理,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展的規(guī)律是:第一產(chǎn)業(yè)增加值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的比重逐步下降,第二、三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重逐步上升。而現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展趨勢(shì)是:第一、二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重不斷下降,第三產(chǎn)業(yè)比重逐步上升。以往在衡量我國(guó)三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化程度時(shí),通常以第二、三產(chǎn)業(yè)增加值之和占GDP的比率來(lái)表示(陳時(shí)興,2011;[16]施衛(wèi)東和高雅,2013[26]),但是,實(shí)際上我國(guó)第二、三產(chǎn)業(yè)增加值之和早已遠(yuǎn)超第一產(chǎn)業(yè)增加值,現(xiàn)階段我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的目標(biāo)是從“二三一”結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭弧苯Y(jié)構(gòu)(王春麗和宋連方,2011)。[9]因此,為更好地檢驗(yàn)地區(qū)金融發(fā)展、政府干預(yù)對(duì)三次產(chǎn)業(yè)整體及每一產(chǎn)業(yè)的具體影響,本文設(shè)置了四個(gè)被解釋變量:IndustryT,Industry1,Industry2,Industry3,它們分別表示第二、三產(chǎn)業(yè)增加值之和占GDP的比率、第一產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比率、第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比率、第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比率。依據(jù)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展趨勢(shì),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的具體表現(xiàn)應(yīng)該為:(1)從三次產(chǎn)業(yè)整體上看,IndustryT是逐步上升的;(2)具體到三次產(chǎn)業(yè)中每一產(chǎn)業(yè),Industry1和Industry2是逐步下降的,Industry3是逐步上升的。
Finance表示地區(qū)金融發(fā)展水平。Goldsmith(1969)[27]認(rèn)為度量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的金融發(fā)展水平可以用金融相關(guān)率——金融資金與國(guó)民財(cái)富的比率來(lái)表示,本文借鑒 Goldsmith(1969)、[27]曾國(guó)平和王燕飛(2007)、[5]張璟和沈坤榮(2008)、[28]王春麗和宋連方(2011)、[9]陳時(shí)興(2011)[16]等的做法,采用地區(qū)金融機(jī)構(gòu)貸款總額與GDP的比率來(lái)反映地區(qū)金融發(fā)展水平。一般來(lái)說(shuō),產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需的主要資金一方面來(lái)自于金融機(jī)構(gòu)貸款(間接融資),另一方面來(lái)自于證券市場(chǎng)(直接融資)。但是,我國(guó)的金融體制長(zhǎng)久以來(lái)都是以銀行為主導(dǎo)、間接融資占統(tǒng)治地位的金融體制(曾國(guó)平和王燕飛,2007;[5]張璟和沈坤榮,2008[28]),而證券市場(chǎng)在我國(guó)起步晚、發(fā)展時(shí)間短,為產(chǎn)業(yè)發(fā)展融資的能力較弱,這導(dǎo)致我國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需資金主要來(lái)自于金融機(jī)構(gòu)貸款(陳時(shí)興,2011)。[16]據(jù)王春麗和宋連方(2011)[9]測(cè)算,2009 年我國(guó)股票籌資總額占固定資產(chǎn)投資總額的比率不足2%。因此,考慮到對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響程度,本文在選用金融發(fā)展水平指標(biāo)時(shí),暫時(shí)沒(méi)有把證券市場(chǎng)的因素考慮進(jìn)去,但是,隨著我國(guó)證券市場(chǎng)的不斷發(fā)展壯大,它對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響必將越來(lái)越深。
Control Variable是控制變量。參考以往的文獻(xiàn)(Carlin and Mayer,2003;[29]Allen et al.,2005;[22]陳崢嶸和朱蕾,2011;[30]錢(qián)水土和劉蕓,2010;[6]施衛(wèi)東和高雅,2013;[26]周方召、符建華和仲深,2013[31]),我們控制了以下影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的變量:人力資本(Labor)、固定資產(chǎn)投資率(Invent)、出口率(Export)、技術(shù)進(jìn)步指數(shù)(Technology)、外商直接投資(FDI)、通貨膨脹率(Inflation)。人力資本(Labor)定義為地區(qū)高等學(xué)校畢業(yè)人數(shù)與總?cè)丝跀?shù)的比率。固定資產(chǎn)投資率(Invent)定義為地區(qū)固定資產(chǎn)投資總額與GDP的比率。出口率(Export)定義為地區(qū)出口商品價(jià)值總額與GDP的比率(出口商品價(jià)值總額按美元的當(dāng)年平均匯價(jià)折算)。技術(shù)進(jìn)步(Technology)定義為(GDP/Employment)×(Employment/Invent)α(其中,Employment為地區(qū)就業(yè)人數(shù),Invent是固定資產(chǎn)投資總額,α取值為0.2,具體可參見(jiàn)施衛(wèi)東和高雅(2013)[26]的計(jì)算過(guò)程。外商直接投資(FDI)定義為地區(qū)外商直接投資總額與GDP的比率(投資額按美元的當(dāng)年平均匯價(jià)折算)。通貨膨脹率(Inflation)定義為地區(qū)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(CPI)的環(huán)比增長(zhǎng)率((本年CPI-上年CPI)/上年CPI)。由于我國(guó)改革開(kāi)放以來(lái),各項(xiàng)規(guī)章制度不斷在調(diào)整、變革,考慮到制度因素可能對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)帶來(lái)的影響,我們還設(shè)置了年度虛擬變量(Σ Year)加以控制,其中以1990年為基準(zhǔn)年,設(shè)置了1991~2011年共21個(gè)年度虛擬變量。
為檢驗(yàn)假設(shè)2,我們?cè)O(shè)定如下多元回歸模型:
在式(2)中,我們?cè)谑剑?)的基礎(chǔ)上增加了地區(qū)政府干預(yù)程度Government以及地區(qū)政府干預(yù)程度與地區(qū)金融發(fā)展水平的交互項(xiàng)Government×Finance。政府干預(yù)程度是一個(gè)隱形指標(biāo),很難找到一個(gè)直接指標(biāo)來(lái)度量其大小,因此,發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)文獻(xiàn)通常用一個(gè)間接指標(biāo)——財(cái)政支出占GDP的比率來(lái)度量,認(rèn)為這個(gè)指標(biāo)大體上能夠衡量政府對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的干預(yù)程度(張軍和金煜,2005)。[32]本文借鑒林毅夫和陳斌開(kāi)(2009)、[4]白重恩和錢(qián)震杰(2009)、[33]劉瑞明(2012)[34]等的做法,采用各地區(qū)財(cái)政支出占其GDP的比率來(lái)度量地區(qū)政府干預(yù)程度的強(qiáng)弱。當(dāng)財(cái)政支出占GDP的比重越高時(shí),說(shuō)明政府在加強(qiáng)對(duì)經(jīng)濟(jì)的干預(yù),政府會(huì)進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)其所管控的金融資源等的干預(yù)力度。交互項(xiàng)Government×Finance是用來(lái)檢驗(yàn)在不同的政府干預(yù)程度下地區(qū)金融發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響是否會(huì)有顯著差異。根據(jù)假設(shè)2,政府干預(yù)程度越強(qiáng),金融的資源配置越可能偏離效率最大化的目標(biāo),出現(xiàn)資源的低效率配置,從而削弱地區(qū)金融發(fā)展水平提升對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化作用。
在實(shí)證順序上,首先采用單變量分析和多變量回歸分析,檢驗(yàn)地區(qū)金融發(fā)展水平提升是否會(huì)顯著推動(dòng)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí),然后采用單變量分析和多變量回歸分析,檢驗(yàn)在不同的政府干預(yù)程度下金融發(fā)展水平提升對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化作用是否會(huì)有顯著差異。
1.單變量分析
我們以地區(qū)金融發(fā)展水平的中位數(shù)為界把所有觀測(cè)值分成較高、較低兩組,然后分別采用平均值差異的雙側(cè)T檢驗(yàn)和中位數(shù)差異的Wilcoxon秩和檢驗(yàn)兩種方法,驗(yàn)證地區(qū)金融發(fā)展水平高低是否會(huì)顯著影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。檢驗(yàn)的結(jié)果如表1所示。
表1 地區(qū)金融發(fā)展水平與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的單變量分析結(jié)果
從表1中可以看到,在平均值差異的雙側(cè)T檢驗(yàn)中,第二、三產(chǎn)業(yè)增加值之和占GDP的比率(IndustryT)的平均值在較高金融發(fā)展水平組是84.7%,在較低金融發(fā)展水平組是78.9%,前者比后者高出5.8%,這個(gè)差異在1%的水平上高度顯著。這說(shuō)明,從三次產(chǎn)業(yè)整體來(lái)看,地區(qū)金融發(fā)展水平的高低顯著影響了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí),地區(qū)金融發(fā)展水平提升對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)起到了推動(dòng)作用。具體到地區(qū)金融發(fā)展水平提升對(duì)三次產(chǎn)業(yè)中每一個(gè)產(chǎn)業(yè)的影響,從表1中可以看到,第一產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比率(Industry1)的平均值在較高金融發(fā)展水平組是15.1%,在較低金融發(fā)展水平組是21.0%,前者比后者低了5.9%,這個(gè)差異在1%的水平上高度顯著;第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比率(Industry2)的平均值在較高金融發(fā)展水平組是43.6%,在較低金融發(fā)展水平組是43.3%,前者僅比后者高出0.3%,這個(gè)差異非常小也沒(méi)能通過(guò)顯著性水平檢驗(yàn);第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比率(Industry3)的平均值在較高金融發(fā)展水平組是41.2%,在較低金融發(fā)展水平組是35.6%,前者比后者高出5.6%,這個(gè)差異在1%的水平上同樣高度顯著。這些數(shù)據(jù)表明,地區(qū)金融發(fā)展水平提升對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的推動(dòng)作用主要表現(xiàn)在第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè),地區(qū)金融發(fā)展水平提升推動(dòng)了國(guó)民經(jīng)濟(jì)中第一產(chǎn)業(yè)比率的下降和第三產(chǎn)業(yè)比率的上升,而對(duì)第二產(chǎn)業(yè)的影響并不顯著。在中位數(shù)差異的Wilcoxon秩和檢驗(yàn)中所得到的結(jié)果與平均值差異的雙側(cè)T檢驗(yàn)中的結(jié)果是一致的。
總體上說(shuō),單變量分析結(jié)果初步支持了本文所提出的假設(shè)1,即地區(qū)金融發(fā)展水平提升能夠推動(dòng)我國(guó)三次產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化升級(jí)。但是,由于這種分析沒(méi)有控制其他的相關(guān)變量,結(jié)果可能存在一定的偏差,因此,對(duì)假設(shè)1的更嚴(yán)格檢驗(yàn)我們還需要看多變量回歸分析。
2.多變量回歸分析
(1)單位根和協(xié)整檢驗(yàn)
根據(jù)協(xié)整理論,如果時(shí)間序列變量要存在協(xié)整關(guān)系,每個(gè)變量首先必須是同階單整的,否則得到的回歸結(jié)果是“偽回歸”。表2列出了ADF-Fisher單位根檢驗(yàn)的詳細(xì)結(jié)果。從表2中可以看到,除了三個(gè)變量Industry2,Labor和Technology以外,其他的變量都是平穩(wěn)序列,都通過(guò)了顯著性水平檢驗(yàn)。對(duì)于Industry2,Labor和Technology這三個(gè)變量,本文采用自然對(duì)數(shù)化處理,三個(gè)變量取自然對(duì)數(shù)后,都轉(zhuǎn)化成了平穩(wěn)序列——LN(Industry2),LN(Labor)和 LN(Technology)都是I(0)單整的平穩(wěn)序列。但是,三個(gè)變量取自然對(duì)數(shù)后,出現(xiàn)了負(fù)數(shù),不便于經(jīng)濟(jì)解釋?zhuān)瑸榇嗽趯?duì)三個(gè)變量取自然對(duì)數(shù)后,還加上一個(gè)正整數(shù),從而把負(fù)數(shù)轉(zhuǎn)化為正數(shù),具體如下:Industry2重新定義為L(zhǎng)N(第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比率)+3,Labor重新定義為L(zhǎng)N(地區(qū)高等學(xué)校畢業(yè)人數(shù)與總?cè)丝跀?shù)的比率)+10,Technology重新定義為L(zhǎng)N[(GDP/Employment)×(Employment/Invent)α]+2??紤]到協(xié)整和多元回歸的需要,文中所有的多變量分析都使用這三個(gè)變量的新定義。對(duì)變量取自然對(duì)數(shù)及添加常數(shù),并不會(huì)改變因變量和解釋變量之間的相關(guān)關(guān)系——正相關(guān)或負(fù)相關(guān)關(guān)系,只是在多元回歸分析中可能會(huì)改變系數(shù)估計(jì)值的大小(不改變正負(fù)號(hào))以及相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)解釋?zhuān)瑢?duì)于我們檢驗(yàn)本文假設(shè)的正確性不會(huì)產(chǎn)生影響。
表2 ADF-Fisher單位根檢驗(yàn)結(jié)果
通過(guò)單位根檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),在重新定義相關(guān)變量后,式(1)和式(2)中所涉及的全部變量都已經(jīng)是平穩(wěn)序列,這為協(xié)整檢驗(yàn)提供了基礎(chǔ)。只有通過(guò)協(xié)整檢驗(yàn),多元回歸分析才能避免“偽回歸”陷阱。表3是對(duì)式(1)中所涉及變量的協(xié)整檢驗(yàn),其中,因變量分別用 IndustryT,Industry1,Industry2,Industry3來(lái)代替。本文的協(xié)整檢驗(yàn)方法采用Kao(Engle-Granger Based)的方法,最大滯后階數(shù)根據(jù)AIC和SIC信息準(zhǔn)則確定為5階,詳細(xì)檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表3所示。從表3中可以看出,在式(1)中采用四個(gè)變量中的任何一個(gè)作為因變量,與式(1)中其他的自變量之間都存在協(xié)整關(guān)系,并都在1%或5%的水平上顯著。
表3 式(1)中變量的Kao(Engle-Granger Based)協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果
(2)多變量回歸分析
面板數(shù)據(jù)模型包括混合模型、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型,我們需要通過(guò)恰當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)來(lái)為式(1)選擇合適的模型。我們首先設(shè)置了30個(gè)省(市、區(qū))的個(gè)體虛擬變量,然后采用混合模型進(jìn)行回歸,通過(guò)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),個(gè)體虛擬變量大多在5%的水平上顯著,因此,可以認(rèn)為式(1)不適合采用混合模型估計(jì)參數(shù)。對(duì)于選擇固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型估計(jì)參數(shù),通過(guò)采用Hausman檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),個(gè)體固定效應(yīng)模型更適合于式(1)的參數(shù)估計(jì)。①由于篇幅所限,文中未列出混合模型、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型的檢驗(yàn)過(guò)程。表4是采用個(gè)體固定效應(yīng)模型的多變量回歸分析結(jié)果。在表4的回歸分析中采用了Driscoll和Kraay(1998)[35]提供的參數(shù)估計(jì)方法,該方法在異方差和序列相關(guān)出現(xiàn)時(shí)仍然穩(wěn)健。
表4 地區(qū)金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的多變量回歸分析結(jié)果
從表4中可以看到,從三次產(chǎn)業(yè)整體看,無(wú)論是在沒(méi)有控制相關(guān)變量的模型(1)還是在控制了相關(guān)變量的模型(2),地區(qū)金融發(fā)展水平(Finance)與第二、三產(chǎn)業(yè)增加值之和占GDP的比率(IndustryT)之間是正相關(guān)的關(guān)系,但是,沒(méi)有通過(guò)顯著性水平的檢驗(yàn)。這表明,從三次產(chǎn)業(yè)整體——第二、三產(chǎn)業(yè)增加值之和占GDP的比率來(lái)看,地區(qū)金融發(fā)展水平提升對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有一定的正面影響,但這種影響并不顯著。具體到地區(qū)金融發(fā)展水平提升對(duì)三次產(chǎn)業(yè)中每一產(chǎn)業(yè)的影響,從第一產(chǎn)業(yè)看,無(wú)論是在沒(méi)有控制相關(guān)變量的模型(3)還是在控制了相關(guān)變量的模型(4),地區(qū)金融發(fā)展水平(Finance)與第一產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比率(Industry1)之間都是負(fù)相關(guān)關(guān)系,同樣這種關(guān)系也沒(méi)有通過(guò)顯著性水平檢驗(yàn)。這意味著,地區(qū)金融發(fā)展水平提升對(duì)于減少第一產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比率具有一定的影響,但這種影響并不顯著。從第二產(chǎn)業(yè)看,無(wú)論是在沒(méi)有控制相關(guān)變量的模型(5)還是在控制了相關(guān)變量的模型(6),地區(qū)金融發(fā)展水平的系數(shù)都在1%的水平上高度顯著為負(fù)。這說(shuō)明,地區(qū)金融發(fā)展水平提升對(duì)于減少第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比率(Industry2)發(fā)揮了高度顯著的推動(dòng)作用。從第三產(chǎn)業(yè)看,無(wú)論是在沒(méi)有控制相關(guān)變量的模型(7)還是在控制了相關(guān)變量的模型(8),地區(qū)金融發(fā)展水平的系數(shù)都在1%的水平上高度顯著為正。這表明,地區(qū)金融發(fā)展水平提升推動(dòng)了第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比率(Industry3)的提高,并且這種推動(dòng)作用是高度顯著的,這與單變量分析的結(jié)果是一致的。
總體上看,地區(qū)金融發(fā)展水平提升對(duì)于減少第一產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比率有著一定的影響,但這種影響并不顯著。地區(qū)金融發(fā)展水平提升減少了第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比率,增加了第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比率,這種影響是高度顯著的。這些檢驗(yàn)結(jié)果表明,地區(qū)金融發(fā)展水平提升的確能夠推動(dòng)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí),使得第一、二產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的比重不斷下降,而第三產(chǎn)業(yè)的比重逐步上升。多變量分析結(jié)果與單變量分析結(jié)果基本一致,驗(yàn)證了假設(shè)1的正確性。
1.單變量分析
我們首先以地區(qū)金融發(fā)展水平(Finance)的中位數(shù)為分界點(diǎn)把樣本觀測(cè)值分成較高、較低兩組,然后又分別在地區(qū)金融發(fā)展水平較高、較低兩組內(nèi)按照政府干預(yù)程度(Government)的中位數(shù)再劃分出政府干預(yù)程度較高、較低兩組,以此來(lái)驗(yàn)證,在不同的政府干預(yù)程度下地區(qū)金融發(fā)展水平提升對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化是否有顯著差異。檢驗(yàn)的方法仍然采用平均值差異的雙側(cè)T檢驗(yàn)和中位數(shù)差異的Wilcoxon秩和檢驗(yàn)。具體檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。
表5 地區(qū)金融發(fā)展、政府干預(yù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的單變量分析結(jié)果
從表5平均值差異的雙側(cè)T檢驗(yàn)中可以看到,從三次產(chǎn)業(yè)整體上看,當(dāng)政府干預(yù)程度較低時(shí),第二、三產(chǎn)業(yè)增加值之和占GDP的比率(IndustryT)的平均值在金融發(fā)展水平較高、較低兩組分別是 85.9%、78.7%,前者比后者高出7.2%,這一差值在1%的水平上高度顯著,這表明,較高的地區(qū)金融發(fā)展水平推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。當(dāng)政府干預(yù)程度較高時(shí),第二、三產(chǎn)業(yè)增加值之和占GDP的比率(IndustryT)的平均值在金融發(fā)展水平較高、較低兩組分別是83.9%、79.2%,前者比后者高出4.7%,這一差值同樣在1%的水平上高度顯著。對(duì)比不同的政府干預(yù)程度下地區(qū)金融發(fā)展水平較高、較低兩組的IndustryT平均值的差值,可以發(fā)現(xiàn)非常明顯的差別,較低的政府干預(yù)程度下差值是7.2%,較高的政府干預(yù)程度下差值是4.7%。這說(shuō)明,地區(qū)金融發(fā)展水平提升的確推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí),但是,較強(qiáng)的政府干預(yù)削弱了地區(qū)金融發(fā)展水平提升對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的推動(dòng)作用。具體到第一、二、三產(chǎn)業(yè)上看,在政府干預(yù)程度較低時(shí),第一、二、三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比率在較高金融發(fā)展水平組上的平均值高出較低金融發(fā)展水平組的平均值的差值分別是-7.1%、1.5%、5.7%,在政府干預(yù)程度較高時(shí),相應(yīng)高出的平均值差值分別是-5.0%、0.5%、4.2%,差值的絕對(duì)值全部縮小了??梢钥闯?,政府干預(yù)程度的增強(qiáng),縮小了地區(qū)金融發(fā)展水平較高、較低兩組在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面的差異,這就表明,政府干預(yù)程度的增強(qiáng)會(huì)削弱地區(qū)金融發(fā)展水平提升對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的推動(dòng)作用。表5的中位數(shù)差異的Wilcoxon秩和檢驗(yàn)與平均值差異的雙側(cè)T檢驗(yàn)得到的檢驗(yàn)結(jié)果是一致的。單變量分析初步驗(yàn)證了假設(shè)2的正確性,但由于沒(méi)控制其他變量的影響,結(jié)果可能有一定偏差,假設(shè)2的嚴(yán)格檢驗(yàn)還需要看多變量回歸分析。
2.多變量回歸分析
為驗(yàn)證假設(shè)2,我們?cè)谑剑?)的基礎(chǔ)上增加了兩個(gè)變量——政府干預(yù)程度Government和政府干預(yù)程度與地區(qū)金融發(fā)展水平的交互項(xiàng)Government×Finance放入式(2)中。經(jīng)單位根檢驗(yàn),式(2)中所有變量都是I(0)單整的平穩(wěn)序列,詳細(xì)結(jié)果見(jiàn)表2所示。同樣,我們還對(duì)式(2)的變量進(jìn)行了協(xié)整檢驗(yàn),協(xié)整檢驗(yàn)方法與上文相同。協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn),式(2)分別以IndustryT,Industry1,Industry2,Industry3 做因變量時(shí),與式(2)中所列其他自變量之間存在協(xié)整關(guān)系,這種協(xié)整關(guān)系都在1%的水平上高度顯著。
與上文類(lèi)似,我們通過(guò)設(shè)置個(gè)體虛擬變量方法、Hausman檢驗(yàn)方法,發(fā)現(xiàn)式(2)更適合采用個(gè)體固定效應(yīng)模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。①由于篇幅所限,文中未列出詳細(xì)的協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果以及混合模型、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型的檢驗(yàn)結(jié)果。表6是地區(qū)金融發(fā)展、政府干預(yù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的回歸分析結(jié)果。表6的回歸分析仍然采用了 Driscoll和Kraay(1998)[35]提供的參數(shù)估計(jì)方法,該方法在異方差和序列相關(guān)出現(xiàn)時(shí)仍然穩(wěn)健。通過(guò)表6的模型(1)中可以看到,從三次行業(yè)整體上看,地區(qū)金融發(fā)展水平(Finance)與第二、三產(chǎn)業(yè)增加值之和占GDP的比率(IndustryT)是正相關(guān)關(guān)系,這種關(guān)系在1%的水平上高度顯著。這表明,從三次產(chǎn)業(yè)整體——第二、三產(chǎn)業(yè)增加值之和占GDP的比率來(lái)看,地區(qū)金融發(fā)展水平提升顯著地推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。交互項(xiàng)Government×Finance系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù),這說(shuō)明,政府干預(yù)程度越強(qiáng),地區(qū)金融發(fā)展水平提升越難以提高第二、三產(chǎn)業(yè)增加值之和占GDP的比率,其對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化作用越會(huì)受到削弱。這是因?yàn)?,過(guò)強(qiáng)的政府干預(yù)會(huì)影響金融的資源配置功能,導(dǎo)致金融的資源配置偏離最優(yōu)化目標(biāo),出現(xiàn)資源配置的低效率。
表6中的模型(2)、模型(3)和模型(4)分別檢驗(yàn)了在不同的政府干預(yù)程度下地區(qū)金融發(fā)展水平提升對(duì)三次產(chǎn)業(yè)中每一產(chǎn)業(yè)的具體影響。在模型(2)中,地區(qū)金融發(fā)展水平(Finance)系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù),這表明,地區(qū)金融發(fā)展水平(Finance)與第一產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比率(Industry1)是顯著負(fù)相關(guān)的,地區(qū)金融發(fā)展水平提升降低了第一產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比率,優(yōu)化了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。在模型(2)中,交互項(xiàng)Government×Finance系數(shù)在1%的水平上顯著為正,這表明,地區(qū)金融發(fā)展水平提升在降低第一產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比率的過(guò)程中,會(huì)受到政府干預(yù)的顯著影響,政府干預(yù)程度越強(qiáng),地區(qū)金融發(fā)展水平提升越難以降低第一產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比率,其對(duì)第一產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化作用越會(huì)受到削弱。在模型(3)中,地區(qū)金融發(fā)展水平(Finance)系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù),這表明,地區(qū)金融發(fā)展水平(Finance)與第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比率(Industry2)是顯著負(fù)相關(guān)的,地區(qū)金融發(fā)展水平提升降低了第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比率,優(yōu)化了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。在模型(3)中,交互項(xiàng)Government×Finance系數(shù)在5%的水平上顯著為負(fù),這說(shuō)明,地區(qū)金融發(fā)展水平提升在降低第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比率的過(guò)程中,受到了政府干預(yù)的顯著影響,政府干預(yù)程度越強(qiáng),地區(qū)金融發(fā)展水平提升越會(huì)降低第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比率,政府干預(yù)在這起到了正面作用。這與假設(shè)2存在矛盾,這很可能是因?yàn)槲覈?guó)政府在20世紀(jì)90年代后逐步加強(qiáng)了對(duì)金融市場(chǎng)的監(jiān)管,同時(shí)國(guó)企改革轉(zhuǎn)向建立現(xiàn)代企業(yè)制度階段,金融資源對(duì)國(guó)有企業(yè)的過(guò)度傾斜得到一定程度的糾正,對(duì)于那些經(jīng)營(yíng)不善的國(guó)有企業(yè),金融機(jī)構(gòu)減少了對(duì)它們的貸款,政府也允許它們破產(chǎn)或轉(zhuǎn)讓?zhuān)姸鄰氖碌诙a(chǎn)業(yè)的國(guó)有企業(yè)受此影響,使金融對(duì)第二產(chǎn)業(yè)的資源配置功能得到一定程度的優(yōu)化。在模型(4)中,地區(qū)金融發(fā)展水平(Finance)與第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比率(Industry3)是顯著正相關(guān)的,通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn),這表明,地區(qū)金融發(fā)展水平提升提高了第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比率,推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。在模型(4)中,交互項(xiàng) Government×Finance系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù),這意味著,地區(qū)金融發(fā)展水平提升在提高第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比率的過(guò)程中,受到了政府干預(yù)的顯著影響,政府干預(yù)程度越強(qiáng),地區(qū)金融發(fā)展水平提升越難以提高第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比率,其對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化作用越會(huì)受到削弱。
表6 地區(qū)金融發(fā)展、政府干預(yù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的多變量回歸分析結(jié)果
注:*、**、***分別表示在10%、5%、1%的水平上顯著;括號(hào)內(nèi)的值是T統(tǒng)計(jì)量。
通過(guò)比較表6和表4還發(fā)現(xiàn),式(2)在式(1)的基礎(chǔ)上增加政府干預(yù)程度(Government)、政府干預(yù)程度與金融發(fā)展水平的交互項(xiàng)(Government×Finance)兩個(gè)變量后,地區(qū)金融發(fā)展水平(Finance)與第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比率(Industry2)的負(fù)相關(guān)關(guān)系、與第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比率(Industry3)的正相關(guān)關(guān)系仍然在1%的水平上高度顯著。但是,地區(qū)金融發(fā)展水平(Finance)與第二、三產(chǎn)業(yè)增加值之和占GDP的比率(IndustryT)的正相關(guān)關(guān)系,從表4的模型(1)、模型(2)中的不顯著變成了表6模型(1)中的高度顯著,地區(qū)金融發(fā)展水平(Finance)與第一產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比率(Industry1)的負(fù)相關(guān)關(guān)系,從表4的模型(3)、模型(4)中的不顯著變成了表6模型(2)中的高度顯著。這表明,在控制了政府干預(yù)程度及其交互項(xiàng)后,地區(qū)金融發(fā)展水平提升對(duì)三次產(chǎn)業(yè)整體及第一產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化作用由原來(lái)的不顯著變成了高度顯著。這回應(yīng)了部分文獻(xiàn)的說(shuō)法,認(rèn)為中國(guó)金融系統(tǒng)由于結(jié)構(gòu)和功能的單一性可能導(dǎo)致其對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響十分有限(曾國(guó)平和王燕飛,2007),[5]本文的實(shí)證證據(jù)表明,金融系統(tǒng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的有限影響可能是因?yàn)檫^(guò)強(qiáng)的政府干預(yù)影響了金融系統(tǒng)對(duì)資源的有效配置,從而使得地區(qū)金融發(fā)展水平提升對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化作用沒(méi)有統(tǒng)計(jì)上的顯著表現(xiàn)。
第一,地區(qū)金融發(fā)展水平、政府干預(yù)程度的其他替代變量。地區(qū)金融發(fā)展水平、政府干預(yù)程度在本文的假設(shè)檢驗(yàn)中相當(dāng)重要,是兩個(gè)關(guān)鍵變量。張璟和沈坤榮(2008)認(rèn)為使用地區(qū)金融結(jié)構(gòu)的存貸款余額之和占GDP的比率能夠較好度量地區(qū)金融發(fā)展水平,比率越高,說(shuō)明地區(qū)金融發(fā)展水平越高。本文用地區(qū)金融結(jié)構(gòu)的存貸款余額之和占GDP的比率來(lái)重新度量地區(qū)金融發(fā)展水平,以此來(lái)重新檢驗(yàn)表1、表4、表5和表6的結(jié)果,檢驗(yàn)結(jié)果沒(méi)有太大差異。潘紅波、夏新平和余明桂(2008)[36]認(rèn)為可以用財(cái)政赤字來(lái)度量政府干預(yù)程度,財(cái)政赤字越高,政府干預(yù)企業(yè)、干預(yù)經(jīng)濟(jì)的動(dòng)機(jī)越強(qiáng)。本文使用財(cái)政赤字占GDP的比重來(lái)度量政府干預(yù)程度,以此來(lái)重新檢驗(yàn)表5和表6的結(jié)果,檢驗(yàn)結(jié)果與表5和表6基本一致。
第二,地區(qū)金融發(fā)展水平的內(nèi)生性檢驗(yàn)。金融發(fā)展水平有可能內(nèi)生于一些我們未能控制的外部經(jīng)濟(jì)因素,從而導(dǎo)致模型遺漏變量,另外也有文獻(xiàn)認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)同樣會(huì)影響金融發(fā)展水平(范方志和張立軍,2003),[37]從而導(dǎo)致模型的因變量和自變量存在互為因果關(guān)系,這些都可能引起模型的內(nèi)生性問(wèn)題,使得參數(shù)估計(jì)出現(xiàn)偏誤。為了降低可能的內(nèi)生性影響,本文使用地區(qū)金融發(fā)展水平的滯后一期、滯后兩期作為工具變量,對(duì)式(1)和式(2)采用兩階段最小二乘法(2SLS)進(jìn)行回歸,重新檢驗(yàn)了表4和表6的結(jié)果。檢驗(yàn)結(jié)果基本沒(méi)有變化。
本文使用1990~2011年的省級(jí)面板數(shù)據(jù),理論分析和實(shí)證檢驗(yàn)了兩個(gè)問(wèn)題:一是地區(qū)金融發(fā)展水平提升能否優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);二是不同的政府干預(yù)程度下地區(qū)金融發(fā)展水平提升對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化作用是否有顯著差異。實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn),從三次產(chǎn)業(yè)整體上看,地區(qū)金融發(fā)展水平提升顯著地提高了第二、三產(chǎn)業(yè)增加值之和占GDP的比率,優(yōu)化了三次產(chǎn)業(yè)的比率結(jié)構(gòu),同時(shí)還發(fā)現(xiàn),政府干預(yù)程度越強(qiáng),地區(qū)金融發(fā)展水平提升越難以提高第二、三產(chǎn)業(yè)增加值之和占GDP的比率,其對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化作用越會(huì)受到削弱;具體到對(duì)三次產(chǎn)業(yè)中每一產(chǎn)業(yè)的影響,實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),地區(qū)金融發(fā)展水平提升分別降低了第一、二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比率,提高了第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比率,有助于促進(jìn)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由“二三一”結(jié)構(gòu)向“三二一”結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)化,同時(shí)還發(fā)現(xiàn),政府干預(yù)程度越強(qiáng),地區(qū)金融發(fā)展水平提升越難以降低第一產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比率及提高第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比率,地區(qū)金融發(fā)展對(duì)第一產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化作用越會(huì)受到削弱,但是,沒(méi)有證據(jù)表明政府干預(yù)程度的增強(qiáng)影響到了地區(qū)金融發(fā)展水平提升對(duì)第二產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化作用。
本文實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果表明,在我國(guó)地區(qū)金融發(fā)展水平的提升能夠顯著地促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,但是,政府干預(yù)的影響使得地區(qū)金融發(fā)展水平提升對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化作用受到削弱,這主要體現(xiàn)在第一、三產(chǎn)業(yè)。這其實(shí)與我國(guó)長(zhǎng)期的產(chǎn)業(yè)政策是相吻合的,我國(guó)政府長(zhǎng)期以來(lái)實(shí)行“重工輕農(nóng)”政策,大量資源——包括金融資源更多地流向了城市、流向了工業(yè)生產(chǎn),而在廣大農(nóng)村,由于缺乏必要的資金、政策支持,農(nóng)村大量富余勞動(dòng)力無(wú)法及時(shí)向工業(yè)、服務(wù)業(yè)等產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,延緩了第一產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)的步伐。另一方面,受到政府干預(yù)的影響,我國(guó)以國(guó)有銀行為主導(dǎo)的金融體系對(duì)國(guó)有企業(yè)和民營(yíng)企業(yè)實(shí)行有差別的信貸政策,廣泛分布于第三產(chǎn)業(yè)的民營(yíng)企業(yè)由于缺乏資金,難以擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模,同時(shí)也弱化了有效應(yīng)對(duì)各種風(fēng)險(xiǎn)的能力,第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展受到一定制約。本文的實(shí)證證據(jù)可以帶來(lái)兩方面的重要政策啟示:一是我國(guó)有必要進(jìn)一步深化金融體制的市場(chǎng)化改革,通過(guò)優(yōu)化金融的資源配置功能,提升各地區(qū)的金融發(fā)展水平,從而進(jìn)一步推動(dòng)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí);二是政府對(duì)金融的干預(yù)要遵循市場(chǎng)化規(guī)律,避免因?yàn)檎深A(yù)而動(dòng)搖金融市場(chǎng)在金融資源配置中的基礎(chǔ)性地位,取消金融機(jī)構(gòu)違背市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)原則的信貸歧視政策,如對(duì)民營(yíng)企業(yè)的信貸歧視。
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云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)2015年1期