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      基于DEA法對江西省政府投資經(jīng)濟增長效應研究

      2015-11-18 01:01:09陳航顧佳林張俊美
      老區(qū)建設 2015年10期
      關鍵詞:六省生產(chǎn)率江西省

      陳航 顧佳林 張俊美

      基于DEA法對江西省政府投資經(jīng)濟增長效應研究

      陳航顧佳林張俊美

      [提要]通過建立面板數(shù)據(jù)模型,利用數(shù)據(jù)包絡法(DEA)和Malmquist指數(shù)綜合評價江西省1994-2012年政府投資對經(jīng)濟增長的作用,同時進行全國層面和中部六省的橫向比較。結(jié)果表明江西省全要素生產(chǎn)率DEA有效,大多數(shù)地級市達到較高標準,但與中部其他五省比較處于落后地位,并低于全國平均水平,這與投資結(jié)構(gòu)、產(chǎn)出效率等因素密切相關,因此,江西省政府決策不應一味強調(diào)趕超型的高速經(jīng)濟增長成績,更應樹立經(jīng)濟恒久發(fā)展的思想,加強中部六省區(qū)域合作,實行錯位發(fā)展。

      政府投資;經(jīng)濟增長;DEAMalmquist指數(shù)

      一、引言

      政府通常把投資作為推動地方經(jīng)濟持續(xù)、穩(wěn)定增長的關鍵。隨著財政收入中投資比重的攀升,如何正確評價區(qū)域內(nèi)政府投資的效益,探究其對經(jīng)濟增長的作用,成為目前最熱門的主題之一。山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南六省組成中部六省,成為我國四大經(jīng)濟板塊之一,政府是否有效利用投資進行經(jīng)濟建設,加強區(qū)域間合作,從而促進中部地區(qū)崛起,是需要關注的重點。

      就目前文獻,數(shù)據(jù)包絡法在經(jīng)濟增長和政府績效的相關研究中已經(jīng)得到較多的應用。彭國甫(2005)對2003年湖南省11個地級市投入產(chǎn)出指標運用DEA模型,研究政府公共事業(yè)管理績效。羅良清(2005)利用國家人事部《中國地方政府績效評估》課題組提出的33評估體系中代表性指標建立DEA模型,發(fā)現(xiàn)江西省人均GDP位居前五位的南昌、九江等五個市的政府績效相對有效性均為DEA有效。勵晶晶(2009)就政府投資產(chǎn)出效率、政府投資結(jié)構(gòu)效率和政府投資規(guī)模效率三方面應用了數(shù)據(jù)包絡分析研究了我國的政府投資效率,得出我國政府投資總體效率不高、結(jié)構(gòu)不盡合理、規(guī)模非效率的結(jié)論。劉艷(2010)利用1999-2008年全國30個省市數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)包絡分析,測算內(nèi)蒙古經(jīng)濟增長的技術效率排名,說明內(nèi)蒙古經(jīng)濟的高增長是由高資本投入與高能源消費帶來的。鄭偉麗、李珊(2011)運用數(shù)據(jù)包絡法(DEA)測度了2001-2008年甘肅省14個地區(qū)的技術效率以及技術進步指數(shù).結(jié)果表明:總體全要素生產(chǎn)率增長的主要原因仍然是依靠資本、人力投入的增加。楊美(2011)采用DEA-Malmquist指數(shù)法對江西省11個地級市的投入產(chǎn)出效率進行分析,發(fā)現(xiàn)1996-2009年江西省全要素生產(chǎn)率、技術水平呈現(xiàn)下降趨勢,技術效率呈現(xiàn)波動上升趨勢,南昌、新余和鷹潭3市經(jīng)濟增長的投入產(chǎn)出最為有效,南昌、新余和宜春3市全要素生產(chǎn)率總體呈提高趨勢。蔡海霞(2012)采用非參數(shù)的DEAMalmquist指數(shù)估算我國1979-2010年間的全要素生產(chǎn)率,測算得我國經(jīng)濟總量的全要素生產(chǎn)率增長率為負值,即技術進步對我國經(jīng)濟增長的貢獻率總體上呈現(xiàn)下降趨勢,經(jīng)濟增長主要依賴要素投入的增加。

      比較來看,多數(shù)文獻是評價各決策單元間某一年份的決策績效,利用面板數(shù)據(jù)的研究較少,更鮮見對江西省各地級市的研究以及與中部六省的比較分析。因此,本文通過選取具有代表性的投入產(chǎn)出指標,建立面板數(shù)據(jù)模型,利用DEA法和Malmquist指數(shù)綜合評價投資效率,對1994-2012年江西省各地級市政府投資對經(jīng)濟增長效應進行縱向測量和評價,同時橫向比照全國層面和中部六省的情況。

      二、實證分析

      (一)方法論

      1.數(shù)據(jù)包絡法(DEA)

      數(shù)據(jù)包絡分析(Data Envelopment Analysis,DEA)是美國著名運籌學家Charnes A.和CooperW.W.等人基于“相對效率評價”概念發(fā)展起來的一種系統(tǒng)分析方法,通過數(shù)學規(guī)劃模型比較決策單元之間的相對效率,進行有效性評價。

      對第j個決策單元進行績效評估,每個決策單元DMUj的輸入元素為Xj,其權重vj≥0;輸出元素為Yj,其權重uj≥0。本文建立線性規(guī)劃(加入松弛向量S+及S-)如下:

      實證結(jié)果經(jīng)濟含義如下:

      1.當θ=1且S-=S+=0時,稱DMUj為DEA有效。即在經(jīng)濟系統(tǒng)中,原投入X0所獲得的產(chǎn)出Y0已達到最優(yōu);

      2.當θ=1且S-≠0或S+≠0時,稱DMUj為弱DEA有效。在經(jīng)濟系統(tǒng)中,減少S-的投入量,仍可以得到原產(chǎn)出Y0,或是保持原投入X0不變,原產(chǎn)出Y0可增加S+;

      3.當θ<1時,稱DMUj為非DEA有效。

      2.Malmquist指數(shù)

      Malmquist指數(shù)方法是Fare(1994)基于數(shù)據(jù)包絡分析法(DEA)提出的,利用距離函數(shù)的比率來計算投入產(chǎn)出效率。將產(chǎn)出方向以t時刻和t+1時刻為技術參照的Malmquist指數(shù)定義為:

      運用DEA模型求解出上式的Malmquist指數(shù),即全要素生產(chǎn)增長率:當M0大于1時,全要素生產(chǎn)率進步;當M0小于1時,全要素生產(chǎn)率退步;當M0等于1時,全要素生產(chǎn)率不變。

      (二)指標與數(shù)據(jù)說明

      本文所需的數(shù)據(jù)主要來源于中華人民共和國國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)庫及《江西統(tǒng)計年鑒》等,確保數(shù)據(jù)的真實性、可靠性和權威性。考慮到研究對象的專一性,輸出指標選擇全國及中部六省1994-2012年人均GDP(1994可比價),輸入指標選擇全國及中部六省1994-2012年人均政府投資額。

      注:一、GDP采用可比價形式,消除價格影響,增加了數(shù)據(jù)指標在時間上的可比性;二、使用人均GDP的形式,消除了人口增長的變化,衡量福利水平。

      (三)1994-2012年江西省投資利用效率評價

      將整理的數(shù)據(jù)錄入DEAP2.1軟件在Malmquist模型條件下進行分析,得到1994年-2012年江西省投資利用效率評價,結(jié)果如表1:

      表1 1994年—2012年江西省投資利用效率評價

      由表1,整體看來,江西省1994-2012年政府投資效率較高,技術效率和技術進步均對全要素生產(chǎn)率的變化做出一定貢獻,二者均值大于1,使全要素生產(chǎn)率DEA有效。說明在目前技術水平上,江西省經(jīng)濟運行中的政府投資是相對有效率的,且科學技術的相對進步擴大了政府投資對經(jīng)濟增長的影響。就技術進步變化而言,從1994-2012年間超過半數(shù)的時間技術是明顯進步的,這與社會發(fā)展趨勢吻合;從2000-2003年、2005-2009年技術進步呈現(xiàn)連續(xù)DEA有效,可能源于此區(qū)間內(nèi)江西省政府投資力度加大,投資結(jié)構(gòu)優(yōu)化,大力發(fā)展科學技術,使產(chǎn)出效率提高,這與1998年以來我國政府投資結(jié)構(gòu)調(diào)整的情況相符;2008年技術進步變化達到一個相對高點,這是前幾年投資積累的結(jié)果,而2009年的情況卻迅速惡化,為應對2008年金融危機,政府采取措施防范風險、大力干預經(jīng)濟,造成投資浪費,多數(shù)資源投入無效。而就技術效率變化而言,其又可分為純技術效率變化和規(guī)模效率變化,部分年份的純技術效率變化小于1,投入要素未達帕累托最優(yōu),未得到充分利用;7個年份純技術效率和規(guī)模效率同時有效,此時該決策單元的投入產(chǎn)出是綜合有效的,即投資得到有效利用;2008年、2009年技術效率變化與技術進步變化正好相反,省內(nèi)政府投資情況惡化。

      (四)1994-2012年江西省11個地級市投資利用效率評價

      進一步對1994-2012年江西省11個地級市投資利用效率進行分析,得到各市的全要素生產(chǎn)率變化,結(jié)果如表2:

      對江西省11個地級市的全要素生產(chǎn)率變化大小進行排序,結(jié)果如表3:

      表2 1994年—2012年江西省11個地級市投資利用效率評價

      表3 江西省11個地級市全要素生產(chǎn)率變化排序結(jié)果

      由表2、表3可知,江西省總體經(jīng)濟發(fā)展效率還是較高的,有效值均值達到1.058。從各市來看,九江和贛州為DEA無效,但仍達到98%,有效性趨近1;其余地級市1994-2012年的效率指數(shù)都達到1,這說明在規(guī)模收益不變的情況下,這九個地級市均為DEA有效,技術和規(guī)模效率均達到最佳。

      由于M0=Effch×Techch=Pech×Techch×Sech,說明影響全要素生產(chǎn)率的主要因素有純技術效率、技術變化和規(guī)模效率。再看表2,由于建立模型過程中選取的輸入指標較少,11個地級市技術進步變化一致,均為1.031,可說明技術進步的確使各市經(jīng)濟運行效率提高,政府投資于科學研發(fā)部門的資本得到有效使用,更直觀展現(xiàn)了技術效率變化帶來的影響。其中,宜春技術效率變化指數(shù)最大,其全要素生產(chǎn)率變化排序第一,說明1994-2012年的宜春政府投資效益最大,這與當?shù)卣叩挠行杂嘘P;鷹潭和贛州純技術效率變化均小于1,說明在目前的技術水平上,兩市存在過度投入或是投資效率惡化等問題;其余地級市技術效率和技術進步指數(shù)均大于1,如南昌市和景德鎮(zhèn)市,在對提高生產(chǎn)效率的工作上考慮較為全面,不存在顧此失彼的現(xiàn)象。

      (五)1994-2012年全國及中部六省投資利用效率評價

      同時對全國及中部六省政府投資對經(jīng)濟增長效應進行對比分析,得到1994-2012年Malmquist指數(shù)全要素生產(chǎn)率變化情況,結(jié)果如表4:

      對中部六省的全要素生產(chǎn)率變化大小進行排序,結(jié)果如表5:由表4、表5看出,1994-2012年中部六省政府投資效率均DEA有效,技術進步和技術效率的變化使得政府投資效應顯著;除湖北省、河南省外,其余省份與全國水平有一定差距。由表5,按全要素生產(chǎn)率變化情況,可將中部六省分為三個層次:湖北省情況最好,河南省次之,位于六省中第一層次,與最新的《中部六省經(jīng)濟社會綜合發(fā)展比較研究》結(jié)果相符,兩省經(jīng)濟狀況在中部六省評價結(jié)果中名列前茅,其政府投資效率較高,實現(xiàn)了中央提出的兩省發(fā)展在中部崛起中走前列的指示精神;湖南省位處六省中的第二層次,與第一層次差距不大;而山西省、江西省和安徽省情況接近,位于第三層次。與其他五省相對比,江西省社會發(fā)展水平和經(jīng)濟規(guī)模水平均處落后位置,地方政府投資對經(jīng)濟增長作用不及其他省份,這與投資結(jié)構(gòu)、產(chǎn)出效率密切相關。

      (六)結(jié)論

      由前文分析結(jié)果,可得出以下結(jié)論:

      1.就江西省1994-2012年整體政府投資情況而言,技術效率和技術進步均值大于1,使全要素生產(chǎn)率DEA有效,其投資效率較高,促進江西省經(jīng)濟水平的提升。

      表4 1994—2012年全國及中部六省投資利用效率評價

      表5 中部六省全要素生產(chǎn)率變化排序結(jié)果

      2.就江西省1994-2012間不同年份情況而言,多數(shù)時間內(nèi)政府投資是相對有效率的,且科學技術的相對進步擴大了政府投資對經(jīng)濟增長的作用;部分年份由于政府干預經(jīng)濟力度加大,造成投資浪費,使投資效率低下。

      3.就11個地級市的情況來看,九江和贛州為DEA無效,但仍達到98%,有效性趨近1;其余地級市1994-2012年的效率指數(shù)都達到1,這說明在規(guī)模收益不變的情況下,這九個地級市均為DEA有效,技術和規(guī)模效率均達到最佳。

      4.比照全國層面和中部六省的情況,中部六省政府投資效率均DEA有效,除湖北省、河南省外,其余省份與全國水平有一定差距,有較大的優(yōu)化空間。

      5.就全要素生產(chǎn)率變化分為三個層次:湖北省情況最好,河南省次之,位于六省中第一層次;湖南省位處六省中的第二層次,與第一層次差距不大;而山西省、江西省和安徽省情況接近,位于第三層次。與其他五省相對比,江西省社會發(fā)展水平和經(jīng)濟規(guī)模水平均處落后位置,地方政府投資對經(jīng)濟增長作用不明顯,這與投資結(jié)構(gòu)、產(chǎn)出效率密切相關。

      三、總結(jié)及建議

      通過以上實證分析,可以發(fā)現(xiàn)江西省政府投資利用效率的情況為有效,多數(shù)地級市也達到較高標準,部分年份政府干預經(jīng)濟力度加大使投資效率降低;與中部其他五省和全國層面的比較中,全要素生產(chǎn)率變化情況較為落后,投資效率仍有優(yōu)化空間。由此,可提出以下幾點建議:

      (一)就江西省的目前情況,要持續(xù)保持政府投資的有效性,針對各地級市的情況進行決策,對DEA無效城市的投資規(guī)模和投資力度進行改善,同時意識到技術進步和技術效率的增長都可導致全要素生產(chǎn)率的改善,著力優(yōu)化投資結(jié)構(gòu)、提高管理水平,以便最大限度的利用投資資源。

      (二)盡管目前江西省在中部六省中處于落后地位,但政府決策不應一味強調(diào)趕超型的高速經(jīng)濟增長成績,更應樹立經(jīng)濟恒久發(fā)展的思想,關注維持和促進增長的因素,積累良好的文化與法律底蘊,建設產(chǎn)權明晰的競爭型制度框架。

      (三)在“中部崛起”的有利形勢下,中部六省應貫徹中央執(zhí)政理念,實行補位、錯位發(fā)展,打造各省的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)鏈,同時加強區(qū)域合作,合理利用地理、資源等方面優(yōu)勢,實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟共同發(fā)展的目標。

      (四)地方政府應加快投融資體制的改革,合理配置資源,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,鼓勵具有正外部性的投資,如基礎研究、研發(fā)投資等,同時建立正確的政績考核機制,提升資金使用的透明度。

      [1]彭國甫.地方政府公共事業(yè)管理績效評價指標體系研究[J].湘潭大學學報(哲學社會科學版),2005,(3).

      [2]羅良清.基于DEA模型評估江西省五市政府績效實證研究[J].統(tǒng)計與信息論壇,2005,(4).

      [3]勵晶晶.中國政府投資效率實證研究[D].廈門大學,2009.

      [4]鄭偉麗,李珊.基于數(shù)據(jù)包絡法(DEA)對甘肅省區(qū)域經(jīng)濟增長的分析[J].甘肅科學學報,2011,(1).

      [5]楊美.基于DEA-Malmquist方法的江西省各設區(qū)市經(jīng)濟增長效率分析[J].價格月刊,2011,(10).

      [6]蔡海霞.中國經(jīng)濟增長動因:能源效率與技術進步研究[D].武漢大學,2012.

      [責任編輯:程文燕]

      陳航(1994—),女,江西財經(jīng)大學經(jīng)濟學院2012級經(jīng)濟學三班,研究方向為應用經(jīng)濟學;張俊美(1992—),女,江西財經(jīng)大學經(jīng)濟學院2012級經(jīng)濟學四班,研究方向為數(shù)理經(jīng)濟學;顧佳林(1994—),男,江西財經(jīng)大學金融學院2012級保險班,研究方向為保險學。(江西南昌330013)

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