宋曉舟

（1.福建師范大學(xué) 外國(guó)語(yǔ)學(xué)院，福州 350007；2.福建工程學(xué)院 人文學(xué)院，福州 350118）

一、引 言

翻譯的研究早已超越了一門學(xué)科的限制，成為了一門交叉學(xué)科［1］。語(yǔ)料庫(kù)的出現(xiàn)不僅為語(yǔ)言研究者們提供了一種新的研究方法，同時(shí)也提供了一種新的思維方式［2］。在1993年Mona Baker率先將語(yǔ)料庫(kù)運(yùn)用在翻譯研究后，各國(guó)學(xué)者開始了對(duì)語(yǔ)料庫(kù)翻譯學(xué)的研究，二十年來(lái)碩果累累［3］。在這二十年中，語(yǔ)料庫(kù)翻譯學(xué)經(jīng)歷了從研究途徑到方法論，再到一種新研究范式的發(fā)展過(guò)程，取得了可觀的成績(jī)［4］?！罢Z(yǔ)料庫(kù)翻譯研究出現(xiàn)在翻譯研究發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)刻……整個(gè)翻譯研究中的各種爭(zhēng)論都在語(yǔ)料庫(kù)翻譯研究中得到了反映?！保?］

對(duì)語(yǔ)料庫(kù)翻譯學(xué)進(jìn)行知識(shí)結(jié)構(gòu)的梳理對(duì)了解該領(lǐng)域的發(fā)展動(dòng)態(tài)具有極高的價(jià)值。但是由于國(guó)際語(yǔ)料庫(kù)翻譯學(xué)的研究結(jié)合了語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)和翻譯學(xué)，研究文獻(xiàn)的來(lái)源復(fù)雜，傳統(tǒng)的文獻(xiàn)回顧方式很難理清這其中的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。因此，本研究將應(yīng)用美國(guó)德雷塞爾大學(xué)（Drexel University）陳超美教授開發(fā)的CiteSpaceⅢ（版本：3.9.R6.64－bit）可視化圖譜分析工具進(jìn)行分析［6］。該工具是將科學(xué)計(jì)量學(xué)信息可視化方法、文獻(xiàn)計(jì)量法和數(shù)據(jù)挖掘算法集成起來(lái)，可實(shí)現(xiàn)在引文數(shù)據(jù)中根據(jù)提取模式來(lái)設(shè)置交互式可視化工具，建立“引文”與“共引”節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)性繪制可視化網(wǎng)絡(luò)圖譜信息［6］。因此，利用此軟件繪制出語(yǔ)料庫(kù)翻譯學(xué)的知識(shí)圖譜，將有助于研究者們更加準(zhǔn)確地從龐雜的資料中篩選出有價(jià)值的信息。

二、研究方法

1.數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究將所需的數(shù)據(jù)定位于美國(guó)科學(xué)情報(bào)研究所（Institute for Scientific Information）所編制的Web of Science（簡(jiǎn)稱WoS）核心數(shù)據(jù)庫(kù)中SSCI（社會(huì)科學(xué)引文索引）、A＆HCI（人文科學(xué)引文索引）和CPCI－SSH（社會(huì)科學(xué)及人文科學(xué)會(huì)議錄索引）所收錄的學(xué)術(shù)論文（截止至2014年）。借助可視化分析工具CiteSpaceⅢ進(jìn)行語(yǔ)料庫(kù)翻譯學(xué)的定量與定性研究。具體通過(guò)以下兩個(gè)步驟來(lái)完成數(shù)據(jù)的采集和編輯：

首先是精確檢索：為了加強(qiáng)數(shù)據(jù)檢索的準(zhǔn)確性，本研究采用交集（AND）和并集（OR）為檢索邏輯關(guān)系，在WoS核心數(shù)據(jù)庫(kù)中，以主題詞（Topic）＝“translat＊AND corpus OR corpora”進(jìn)行精確定位檢索，共得到1 053條檢索結(jié)果。

其次是數(shù)據(jù)精煉：將研究文獻(xiàn)類型定位于“Article”，因此去除其他類型文獻(xiàn)（note，discussion，review 等）和研究領(lǐng)域定位于“Language Linguistics”和“Linguistics”，進(jìn)一步精煉，最終得到439條文獻(xiàn)材料為本研究分析的元數(shù)據(jù)，以純文本的TXT 格式導(dǎo)出。

2.CiteSpaceⅢ參數(shù)設(shè)置與節(jié)點(diǎn)分析

根據(jù)WoS核心數(shù)據(jù)庫(kù)下載的數(shù)據(jù)顯示，語(yǔ)料庫(kù)翻譯學(xué)最早的文獻(xiàn)出自于1993年。因此，本研究將CiteSpaceⅢ中的時(shí)間分區(qū)（Time Slicing）設(shè)置為1993－2014年，以1年為切分閾值對(duì)所有數(shù)據(jù)中的標(biāo)題、摘要和關(guān)鍵詞進(jìn)行分析。為了全面顯示出每年關(guān)于語(yǔ)料庫(kù)翻譯學(xué)研究的每個(gè)文獻(xiàn)之間的共被引關(guān)系、文獻(xiàn)的核心度和最具代表性的前沿文獻(xiàn)，提取語(yǔ)料庫(kù)翻譯學(xué)研究的熱門關(guān)鍵詞、核心文獻(xiàn)及其所在的國(guó)家和機(jī)構(gòu)，本研究將其文獻(xiàn)共被引頻次定位在以1年為時(shí)間切片，提取每個(gè)時(shí)間切片區(qū)域中所有的學(xué)術(shù)論文。因此將Top N 的閾值設(shè)定為50，Pruning算法選擇最小網(wǎng)格分割的形式（Minimum Spanning Tree）將每個(gè)時(shí)間分區(qū)提取網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間細(xì)化。視覺(jué)可視化效果選擇為靜態(tài)（Cluster View Static）顯示最終的網(wǎng)絡(luò)圖譜效果。

在最終顯示的可視化網(wǎng)格中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)（N）代表1個(gè)作者／機(jī)構(gòu)／國(guó)家／被引的文獻(xiàn)，連線（E）代表節(jié)點(diǎn)之間的共被引的數(shù)量連接線，共同組合形成一個(gè)龐大的共被引網(wǎng)絡(luò)體系［7］。節(jié)點(diǎn)越大表示關(guān)鍵詞／文獻(xiàn)被引的頻次越高，采用國(guó)家／研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行分析時(shí)，則表示所發(fā)表的文獻(xiàn)頻次越多。帶有紫色圓圈標(biāo)記的節(jié)點(diǎn)表明該節(jié)點(diǎn)是關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，紫色線框越粗其中心權(quán)重值越高。關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)是共被引網(wǎng)絡(luò)圖譜中連接2個(gè)及以上不同的聚類的過(guò)渡點(diǎn)或橋梁，且是中心權(quán)重值和共被引頻次較高的節(jié)點(diǎn)［6］。其代表了一個(gè)研究方向（聚類，Cluster）向另一個(gè)研究方向（聚類）的躍遷，具有指引研究方向演變過(guò)程的作用。

三、結(jié)果與分析

1.語(yǔ)料庫(kù)翻譯學(xué)研究力量分布

（1）發(fā)文量年份分布 下頁(yè)圖1顯示，第一篇語(yǔ)料庫(kù)翻譯學(xué)的論文出現(xiàn)于1993年，在隨后的10年發(fā)展并不迅速，而2009年是語(yǔ)料庫(kù)翻譯學(xué)研究的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，發(fā)表的論文數(shù)目開始呈顯著的上升趨勢(shì)，從2008年的25篇激增至2009年的63篇，隨后雖然數(shù)目略有下降，但已基本趨于平穩(wěn)。

圖1 語(yǔ)料庫(kù)翻譯學(xué)的年發(fā)文量分布圖

（2）發(fā)文量國(guó)家機(jī)構(gòu)分布及作者 語(yǔ)料庫(kù)翻譯學(xué)的分布在全球呈不平衡態(tài)勢(shì)。表1顯示，令人意外的是，作為語(yǔ)料庫(kù)翻譯學(xué)的發(fā)源地英國(guó)并不是這一領(lǐng)域的最高產(chǎn)國(guó)，西班牙后來(lái)居上，成為這一領(lǐng)域最高產(chǎn)的國(guó)家，發(fā)文量高達(dá)64篇。而英國(guó)屈居第二，發(fā)文量為49篇。歐洲已經(jīng)成為語(yǔ)料庫(kù)翻譯學(xué)的研究重鎮(zhèn)，排名前10位的國(guó)家有6個(gè)都來(lái)自于歐洲，其他的4個(gè)國(guó)家則分別是美國(guó)、中國(guó)、南非和加拿大。中國(guó)學(xué)者共發(fā)文27篇，排名第5，也是語(yǔ)料庫(kù)翻譯學(xué)研究的中堅(jiān)力量之一。這一領(lǐng)域最高產(chǎn)的作者是Miguel A.Jimenez－Crespo，發(fā)文量為6篇。Jimenez－Crespo博士是美國(guó)羅格斯大學(xué)（Rugers University）翻譯專業(yè)的副教授，他主要研究領(lǐng)域?yàn)榉g研究、語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)與翻譯研究、口譯研究及本地化研究。根據(jù)谷歌學(xué)術(shù)的數(shù)據(jù)，他的所有文章被引數(shù)量高達(dá)128次，可以說(shuō)是目前國(guó)際語(yǔ)料庫(kù)翻譯學(xué)領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物之一。發(fā)文量為4篇的學(xué)者共有7位，他們分別來(lái)自6個(gè)不同的國(guó)家：西班牙、匈牙利、以色列、美國(guó)、英國(guó)和德國(guó)，其中來(lái)自西班牙的作者有2位。而這也與高產(chǎn)國(guó)的排名基本相同，說(shuō)明每個(gè)國(guó)家都有領(lǐng)跑學(xué)者，且學(xué)者們的實(shí)力分布均衡。

表1 語(yǔ)料庫(kù)翻譯學(xué)研究最高產(chǎn)的10個(gè)國(guó)家和排名前10位作者

下頁(yè)表2展示了語(yǔ)料庫(kù)翻譯學(xué)研究發(fā)文量排名前10位的科研機(jī)構(gòu)（共12所），其中比利時(shí)的根特大學(xué)排名第一，西班牙的大學(xué)共有4所上榜，這與西班牙發(fā)文量位于全球第一的地位相吻合，也說(shuō)明西班牙大學(xué)的研究實(shí)力分布均衡。美國(guó)也有2所高校上榜，分別是羅格斯大學(xué)和馬里蘭大學(xué)。匈牙利和以色列這兩個(gè)國(guó)家的總發(fā)文量雖未進(jìn)入前10名，卻各自有一所大學(xué)上榜。反之，雖然中國(guó)的總發(fā)文量位居全球第五，但沒(méi)有一所中國(guó)研究機(jī)構(gòu)上榜，這說(shuō)明中國(guó)的研究相對(duì)分散，并沒(méi)有形成很好的研究團(tuán)隊(duì)。

表2 語(yǔ)料庫(kù)翻譯學(xué)研究排名前10位的研究機(jī)構(gòu)

（3）聚類分析 通過(guò)聚類分析，我們可以了解全球該領(lǐng)域研究的側(cè)重點(diǎn)（如圖2所示）。西班牙發(fā)文量排名第一，從聚類分析中我們可以看出，他們的研究重點(diǎn)包括科學(xué)文獻(xiàn)（＃27science documentaries）和術(shù)語(yǔ)變化（＃0termiological variation），可以說(shuō)是側(cè)重于非文學(xué)翻譯的研究，而這與排名第十的加拿大（＃9hongloumeng）形成了鮮明對(duì)比。中國(guó)的研究則集中在學(xué)生的翻譯用法方面（＃5translation students use），美國(guó)側(cè)重于理論方面的建設(shè)（＃3new framework），而德國(guó)的研究重點(diǎn)則在于機(jī)器翻譯部分（＃4Czech－English phrase－based machine translation），南非的研究關(guān)注譯者策略（＃7translators strategies），可以說(shuō)都有自己所擅長(zhǎng)的領(lǐng)域。

而有些總發(fā)文量雖然未進(jìn)入前10名，但是它們的研究也極具特色，在圖2的聚類中凸顯出來(lái)：例如丹麥的研究側(cè)重于翻譯教學(xué)（＃11classroom teaching），日本更注重源語(yǔ)的影響（＃13source language effect），而荷蘭的研究重點(diǎn)在詞匯形態(tài)學(xué)（＃10lexical morphology）。

圖2 研究力量聚類共現(xiàn)知識(shí)圖譜

2.語(yǔ)料庫(kù)翻譯學(xué)知識(shí)來(lái)源分析

通過(guò)CiteSpaceⅢ對(duì)被引文獻(xiàn)進(jìn)行運(yùn)算，共得到777篇被引文獻(xiàn)節(jié)點(diǎn)和844條接點(diǎn)連接線，知識(shí)來(lái)源可追溯到1898年Bosworth Joseph所編著的AnAnglo－SaxonDictionary。

下頁(yè)表3顯示，所有被引用文獻(xiàn)中，出現(xiàn)頻率最高的為Toury于1995年所著的《描述翻譯學(xué)及其他》（DescriptiveTranslationStudiesandBeyond），且中心度高達(dá)0.4。Laviosa指出：“語(yǔ)料庫(kù)翻譯研究的問(wèn)世主要受兩個(gè)研究領(lǐng)域的影響，一個(gè)是語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)，另一個(gè)是描寫性譯學(xué)研究”［8］，而Toury正是描寫學(xué)派的代表人士。描寫翻譯研究的核心概念在“為什么這樣翻譯”而非“如何翻譯”［9］，而Toury的這本著作構(gòu)建了描寫譯學(xué)的構(gòu)架，對(duì)描寫翻譯研究的概念作了最大程度的發(fā)展，它的出版也標(biāo)志著翻譯學(xué)從規(guī)定性到描寫性的轉(zhuǎn)向。根據(jù)馮佳等的研究，這本書同樣是近二十年來(lái)國(guó)際翻譯學(xué)界引用最高的文獻(xiàn)，是翻譯學(xué)發(fā)展史上的標(biāo)志性文獻(xiàn)［10］。Toury也于2012年推出了全新的修訂版。

被引排名第2、第3和第4的文獻(xiàn)都來(lái)自于Mona Baker教授，同時(shí)，根據(jù)CiteSpaceⅢ對(duì)被引作者的總頻次統(tǒng)計(jì)，她的總被引量也是位居所有作者之首。Mona Baker是曼徹斯特大學(xué)（The University of Manchester）的教授、翻譯研究中心主任；她是語(yǔ)料庫(kù)翻譯學(xué)的創(chuàng)始人之一，于1995年創(chuàng)建了世界上第一個(gè)可比語(yǔ)料庫(kù)（Translational English Corpus）。Baker教授在論文集Textandtechnology：In honourofJohnSinclair中發(fā)表的論文《語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)與翻譯研究——啟示與應(yīng)用》（Corpus linguistics and translation studies：Implications and applications）［3］一文在所有被引文獻(xiàn)中位居第2；在這篇論文中，Baker提出翻譯共性的概念，并指出翻譯共性包括顯化、消歧、簡(jiǎn)化、合乎語(yǔ)法化、避免重復(fù)、凸顯目標(biāo)語(yǔ)語(yǔ)言特征等［3］。翻譯共性一直是語(yǔ)料庫(kù)翻譯學(xué)的研究熱點(diǎn)，但是許多學(xué)者對(duì)翻譯共性的研究是否具有價(jià)值也存在著質(zhì)疑［4，11］。

她的另外兩篇論文《翻譯研究中的語(yǔ)料庫(kù)：回顧及對(duì)未來(lái)研究的建議》（Corpora in translation studies：An overview and some suggestions for future research）［12］和《基于語(yǔ)料庫(kù)的翻譯研究》（Corpusbased translation studies：The challenges that lie ahead）［13］也都是語(yǔ)料庫(kù)翻譯學(xué)中的經(jīng)典之作，后者的中心度更是高達(dá)0.42。Baker在這兩篇文章中提出了基于類比語(yǔ)料庫(kù)（comparable corpus）來(lái)進(jìn)行翻譯共性的研究［12，13］，這不同于傳統(tǒng)的雙語(yǔ)對(duì)比模式，并未關(guān)注源語(yǔ)對(duì)譯語(yǔ)的影響，同樣受到了不少學(xué)者的質(zhì)疑［14－16］。Baker與她的同事Olohan合著的《翻譯英語(yǔ)中的that：顯化潛意識(shí)處理的證據(jù)？》（Reportingthatin translated English.Evidence for subconscious processes of explicitation？）也排名第9［17］。另外兩位上榜作者Laviosa和Kenny也均為Mona Baker的學(xué)生［8，18］，他們的文章也都是圍繞同一語(yǔ)言內(nèi)的翻譯共性進(jìn)行研究，Kenny 更是認(rèn)為“普遍性是一種總體的傾向，與譯者、語(yǔ)言、文體和時(shí)代無(wú)關(guān)”［18］。這充分說(shuō)明了Mona Baker在語(yǔ)料庫(kù)翻譯學(xué)發(fā)展中的巨大影響力，但如何突破Mona Baker的研究理論和模式則成為后來(lái)者的巨大挑戰(zhàn)。

表3 被引用量前10名的文獻(xiàn)

另外值得關(guān)注的文獻(xiàn)是由Quirk主編，1985年出版的《英語(yǔ)語(yǔ)法大全》（AComprehensiveGrammaroftheEnglishLanguage），其被引頻率排名第10。這本書具有“客觀論證的特色”［19］，采用語(yǔ)料庫(kù)驗(yàn)證語(yǔ)法例句，是具有權(quán)威性的現(xiàn)代英語(yǔ)語(yǔ)法書。許國(guó)璋先生曾經(jīng)這樣評(píng)價(jià)過(guò)這本書：“近時(shí)英國(guó)學(xué)術(shù)史上的一部力作?！保?9］同時(shí)，這本書是被引率前10名中唯一一本非翻譯類文獻(xiàn)，表明了語(yǔ)法特征也是研究者們進(jìn)行翻譯研究的一個(gè)重點(diǎn)。

3.語(yǔ)料庫(kù)翻譯學(xué)研究熱點(diǎn)分析

文章的關(guān)鍵詞是一篇論文核心內(nèi)容的高度概括和凝結(jié)，關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率高低可以幫助我們了解這一領(lǐng)域的熱點(diǎn)話題。為了廓清語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)的研究熱點(diǎn)，我們對(duì)文章出現(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行可視化分析（如圖3所示）：節(jié)點(diǎn)越大，則說(shuō)明該關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率越高。

圖3中最大的五個(gè)節(jié)點(diǎn)為：翻譯（translation）、英語(yǔ)（English）、語(yǔ)料庫(kù)（corpus）、語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)（corpus linguistics）和基于語(yǔ)料庫(kù)的翻譯（corpus－based translation studies）。而其他的研究熱點(diǎn)還包括：平行語(yǔ)料庫(kù)（parallel corpus／corpora）、對(duì)比分析（contrastive analysis）、術(shù)語(yǔ)研究（terminology）、機(jī)器翻譯（machine translation）、視聽翻譯（audiovisual translation）、明晰化（explicitation）、翻譯共性（translation universals）、新聞翻譯（news translation）和文學(xué)翻譯（literary translation）等。

圖3 高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜

4.語(yǔ)料庫(kù)翻譯學(xué)的前沿分析

對(duì)語(yǔ)料庫(kù)翻譯學(xué)研究前沿的分析，可以幫助研究者們準(zhǔn)確地把握該學(xué)科的研究前沿和最新進(jìn)展，并展望未來(lái)的研究方向。通過(guò)CiteSpaceⅢ的突現(xiàn)詞（burst term）功能分析詞頻的時(shí)間分布和動(dòng)態(tài)變化，提取頻次增長(zhǎng)迅速的“突現(xiàn)詞”，可以較為準(zhǔn)確地反映和揭示該研究領(lǐng)域的前沿研究。本研究通過(guò)CiteSpaceⅢ對(duì)語(yǔ)料庫(kù)翻譯學(xué)的主題詞進(jìn)行突現(xiàn)詞探測(cè)，共出現(xiàn)18個(gè)突現(xiàn)詞（如圖4所示）。其中英語(yǔ)翻譯研究（English－translations）和中英翻譯研究（Chinese－English）突現(xiàn)次數(shù)都有5次，這說(shuō)明英語(yǔ)仍是目前語(yǔ)料庫(kù)翻譯學(xué)研究的核心，而中文也慢慢開始引起國(guó)際學(xué)者的注意，這也是未來(lái)中國(guó)學(xué)者可以大展身手的領(lǐng)域。而另一方面，非洲語(yǔ)言（African－languages）在突現(xiàn)詞中出現(xiàn)，這也充分說(shuō)明了語(yǔ)料庫(kù)翻譯學(xué)研究熱點(diǎn)的轉(zhuǎn)向。研究論文（research－articles）和科普讀物（popular－science）的出現(xiàn)則表明非文學(xué)翻譯已成為新的研究熱點(diǎn)；同聲傳譯（simultaneous－interpreting）的出現(xiàn)表明口譯語(yǔ)料庫(kù)已成為未來(lái)的熱門趨勢(shì)。另一方面，譯員培訓(xùn)（translator－training）、翻譯過(guò)程（translation－process）、翻譯能力（translation－competence）的出現(xiàn)也證明了跨學(xué)科研究會(huì)成為未來(lái)語(yǔ)料庫(kù)翻譯學(xué)的發(fā)展方向，未來(lái)結(jié)合心理語(yǔ)言學(xué)、認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)的研究也將成為主流。

圖4 突現(xiàn)詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜

雖然語(yǔ)料庫(kù)翻譯學(xué)的歷史只有短短二十年，但是由于結(jié)合了語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)和翻譯學(xué)的相關(guān)知識(shí)，不斷有新的研究方向出現(xiàn)，因此其知識(shí)結(jié)構(gòu)盤根錯(cuò)節(jié)。本文借助可視化計(jì)量工具CiteSpaceⅢ對(duì)Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)中所收錄的439篇國(guó)際語(yǔ)料庫(kù)翻譯學(xué)文獻(xiàn)進(jìn)行分析，挖掘語(yǔ)料庫(kù)翻譯學(xué)的研究力量分布、研究知識(shí)來(lái)源、研究熱點(diǎn)和前沿研究，通過(guò)可視化圖譜展示了該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、核心研究課題以及未來(lái)的研究熱點(diǎn)，為研究者們了解國(guó)際語(yǔ)料庫(kù)翻譯學(xué)的知識(shí)結(jié)構(gòu)以及國(guó)際動(dòng)態(tài)提供了參考。

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