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      基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的玻璃膠高SPC項(xiàng)目研究

      2015-11-25 08:50:14毛麗霞
      河南科技 2015年18期
      關(guān)鍵詞:卡尺極差失控

      毛麗霞

      (西安鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院,陜西 西安 710016)

      根據(jù)4S店售后信息反饋發(fā)現(xiàn)汽車前后擋玻璃漏水現(xiàn)象較為頻繁,從QE科項(xiàng)目小組對(duì)玻璃與間距間隙的研究可以得出漏水現(xiàn)象主要表現(xiàn)在前擋兩個(gè)上角,后擋兩個(gè)下角。針對(duì)這一問題,我們要求玻璃膠高應(yīng)控制在12~15mm,但是由于某些原因,膠高并未能完全控制在該范圍內(nèi)。因此,我們亟須找出玻璃膠高失控的原因并做相應(yīng)的改善。

      1 測量系統(tǒng)分析(MSA)

      在日常生產(chǎn)中,經(jīng)常根據(jù)獲得過程加工部件的測量數(shù)據(jù)去分析過程的狀態(tài)、過程的能力和監(jiān)控過程的變化[1]。那么,怎么才能確保分析結(jié)果的正確性呢?除了確保使用合適的數(shù)據(jù)分析方法外,確保測量數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性也是相當(dāng)重要的,所有,首先使用測量系統(tǒng)分析(MSA)方法對(duì)獲得測量數(shù)據(jù)的測量系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)估。

      1.1 測量方案

      在產(chǎn)線現(xiàn)場讓工人將膠打在一塊廢玻璃上,然后在打好的玻璃膠上選取5個(gè)不同的(包括拐角及中間較平滑部分),將這5個(gè)點(diǎn)作為一個(gè)子組.由兩個(gè)測量人分別對(duì)這5個(gè)點(diǎn)輪流測量,每個(gè)人對(duì)一個(gè)點(diǎn)測量三次,即第1個(gè)人先對(duì)5個(gè)點(diǎn)測第一次,完成后再對(duì)這5個(gè)點(diǎn)測第二次,再對(duì)這5個(gè)點(diǎn)測第三次,第2個(gè)人同上,總共得到30個(gè)數(shù)據(jù)。

      1.2 測量方法

      將游標(biāo)卡尺深度尺垂直與玻璃表面,使深度尺盡量接近玻璃膠的底部,活動(dòng)尺身使卡尺導(dǎo)向面正好停落在玻璃膠面最高處。注意卡尺導(dǎo)向面不能挨到膠上,破壞膠的狀態(tài)。

      1.3 數(shù)據(jù)收集

      表1 原始數(shù)據(jù)(單位:mm)

      1.4 數(shù)據(jù)分析

      對(duì)表1中收集到的30個(gè)數(shù)據(jù)使用Minita b做數(shù)據(jù)分析。我們使用質(zhì)量工具中的量具研究(Gage R&R Study)來確定觀測到的過程變異中有多少是因測量系統(tǒng)變異所導(dǎo)致的,經(jīng)Minitab計(jì)算的結(jié)果可看出Total Gage R&R=10.01%<20%,這個(gè)比率[2]在可接受范圍;且Number of Distinct Categories=9>5,說明該測量系統(tǒng)有足夠的分辨力,由以上兩點(diǎn)可以判斷該測量系統(tǒng)的測量能力可以接受。

      2 統(tǒng)計(jì)過程控制(SPC)

      SPC主要是指應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,科學(xué)的區(qū)分出生產(chǎn)過程中產(chǎn)品質(zhì)量的隨機(jī)波動(dòng)與異常波動(dòng),從而對(duì)生產(chǎn)過程的異常趨勢(shì)提出預(yù)警,以便生產(chǎn)管理人員及時(shí)采取措施,消除異常,恢復(fù)過程的穩(wěn)定,從而達(dá)到提高和控制質(zhì)量的目的[3]。下面對(duì)玻璃膠高的涂裝過程進(jìn)行抽樣監(jiān)控。

      2.1 測量方案:

      每天由2條線的巡檢對(duì)其負(fù)責(zé)的產(chǎn)線進(jìn)行抽樣測量數(shù)據(jù)。具體為每條線每2個(gè)小時(shí)抽一塊前擋和后擋,前擋測2個(gè)上角及一個(gè)最低點(diǎn)(由巡檢目視決定),后擋測2個(gè)下角及一個(gè)最低點(diǎn)(由巡檢目視決定),每天測量5次,收集5天總共得到150個(gè)數(shù)據(jù)。

      2.2 測量方法:

      將游標(biāo)卡尺深度尺垂直與玻璃表面,使深度尺盡量接近玻璃膠的底部,活動(dòng)尺身使卡尺導(dǎo)向面正好停落在玻璃膠面最高處.注意卡尺導(dǎo)向面不能挨到膠上,破壞膠的狀態(tài)。

      2.3 數(shù)據(jù)分析:

      對(duì)收集到的150個(gè)數(shù)據(jù)用Minitab做數(shù)據(jù)分析。首先,用1線前后擋玻璃膠高的所有數(shù)據(jù)分別作正態(tài)概率圖,其結(jié)果如圖2和圖3所示。

      圖1 前檔正態(tài)概率圖

      圖2 后檔正態(tài)概率圖

      圖 2中 P-Value=0.448>0.05,圖 3中 P-Value=0.297>0.05所以原假設(shè)“分布為正態(tài)”無法拒絕,即認(rèn)為前后擋玻璃膠高所有數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布.

      其次,用1線前后擋玻璃膠高所有數(shù)據(jù)作均值-極差控制圖,其結(jié)果如圖4和圖5所示。

      由圖4可看出所有測量得到的前擋玻璃膠高數(shù)據(jù)均在控制范圍內(nèi),所有的點(diǎn)在中心線周圍隨機(jī)散布,無不受控點(diǎn),由此可判斷出該過程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài),過程穩(wěn)定,可預(yù)測。圖5中存在兩個(gè)失控點(diǎn),都為第6種失控方式,即連續(xù)5點(diǎn)中有四點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的C區(qū)以外,所以該過程未處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)。但是由于經(jīng)驗(yàn)不足,前期收集數(shù)據(jù)時(shí)未對(duì)所有影響因素納入考察控制內(nèi),所以在后擋玻璃膠高控制圖中出現(xiàn)兩個(gè)失控點(diǎn)后不能找出確切的原因。

      最后,對(duì)1線前后擋玻璃膠高分別作過程能力分析,其結(jié)果如圖6和圖7所示。

      由圖6知,Cp=0.70<1,由圖6知Cp=0.81<1,由此可判斷出該過程能力不足,需對(duì)該過程繼續(xù)進(jìn)行改善,提高過程能力。

      3 玻璃膠高SPC項(xiàng)目改進(jìn)方案

      經(jīng)過以上研究,我們對(duì)玻璃膠高失控給出以下改進(jìn)方案:

      圖3 前檔均值-極差控制圖

      圖4 后檔均值-極差控制圖

      圖5 前檔過程能力分析

      圖6 后檔過程能力分析

      ①利用該測量系統(tǒng)的測量方法及測量工具所收集到的數(shù)據(jù)均為正態(tài)分布,前擋P-Value=0.448>0.05,后擋P-Value=0.297>0.05.

      ②由控制圖得出目前生產(chǎn)線玻璃膠高的實(shí)際上、下限分別為14.61mm、12.29mm;極差上下限分別為2.90和0;玻璃膠高均值為13.45mm;極差均值為1.13.因此在后續(xù)的測量中可將膠高上下限定為14.60mm、12.30mm、均值定為13.45mm;極差上下限分別為2.90和0、極差均值為1.13。

      ③目前生產(chǎn)線的過程能力Cp<1,說明此過程能力不足,有待于繼續(xù)提高。考慮到主要的影響因素可能為槍頭尺寸、槍頭更換時(shí)間、打膠方法、打膠人員等.因此后續(xù)在收集數(shù)據(jù)時(shí)應(yīng)同時(shí)對(duì)這些影響因素進(jìn)行跟蹤控制,以便于找出更準(zhǔn)確的失控原因,來改善提高過程能力,并且在有異常點(diǎn)出現(xiàn)時(shí)測量人員應(yīng)及時(shí)通知給其主管工程師,當(dāng)場分析異常原因,解決異常問題,同時(shí)做出相應(yīng)的記錄以備分析需要。

      4 結(jié)語

      本文使用合適的測量系統(tǒng)提取原始數(shù)據(jù),并對(duì)該數(shù)據(jù)用Minitab軟件做數(shù)據(jù)分析,從而得出了玻璃膠高SPC項(xiàng)目改進(jìn)方案,該方法還可推廣到其他加工過程的狀態(tài)、能力和監(jiān)控的評(píng)價(jià)及改進(jìn)中。

      [1]陳萬林.實(shí)用六西格瑪質(zhì)量突破—迅速—精準(zhǔn)企業(yè)管理之路[M].北京:清華大學(xué)出版社,2009.

      [2]紀(jì)盛強(qiáng),程晶晶,李郡.基SPC和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的卷煙制絲生產(chǎn)質(zhì)量監(jiān)控方法研究[J].工業(yè)控制計(jì)算機(jī),2011(12):12-13.

      [3]馬逢時(shí),吳誠鷗,蔡霞.基于MINITAB的現(xiàn)代實(shí)用統(tǒng)計(jì)(第二版)[M].北京:中國人民大學(xué)出版社,2013.

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