○萬章浩 楊巧芳

（湖北工業(yè)大學(xué) 湖北武漢 430068）

生計(jì)資本對失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)影響的實(shí)證分析
———以襄陽市襄州區(qū)失地農(nóng)民為例

○萬章浩 楊巧芳

（湖北工業(yè)大學(xué) 湖北武漢 430068）

本文以可持續(xù)生計(jì)框架——DFID模型為研究基礎(chǔ)，以農(nóng)民的生計(jì)資本為框架核心，通過運(yùn)用Logistic回歸分析方法，建立二元Logistic模型，對襄陽市襄州區(qū)失地農(nóng)民的生計(jì)資本與其自主創(chuàng)業(yè)意愿的生計(jì)策略之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究，對其農(nóng)戶生計(jì)資本現(xiàn)狀進(jìn)行了評價(jià)，并針對研究的結(jié)果分析，提出了促進(jìn)該區(qū)失地農(nóng)民自主創(chuàng)業(yè)的相關(guān)對策。

失地農(nóng)民 可持續(xù)生計(jì) 生計(jì)資本 創(chuàng)業(yè)意愿

我國自古以來，土地是農(nóng)民賴以生存的的根本。隨著城鎮(zhèn)化和工業(yè)化進(jìn)程發(fā)展，大量農(nóng)民失去了安生立命的資本，生計(jì)困難成為提高失地農(nóng)民幸福感的最大障礙。失地農(nóng)民的生計(jì)問題引起了社會的廣泛關(guān)注，解決好失地農(nóng)民的可持續(xù)生計(jì)是推進(jìn)社會主義新農(nóng)村建設(shè)的關(guān)鍵，亟須努力探索有效的解決路徑?；诖耍疚慕Y(jié)合調(diào)研地區(qū)的實(shí)際情況，通過建立二維Logistic模型，對失地農(nóng)民的生計(jì)資本與其自主創(chuàng)業(yè)意愿之間的關(guān)系進(jìn)行初步的研究探討。針對研究的結(jié)果分析，提出合理的建議。

一、可持續(xù)生計(jì)理論與框架分析

所謂“可持續(xù)生計(jì)”指的是個(gè)人或家庭為了改善今后的生活狀況，所擁有和獲得的維持生計(jì)的能力和有收入的活動。1992年，聯(lián)合國環(huán)境與發(fā)展大會（UNCED）將可持續(xù)生計(jì)納入行動議程，主張把穩(wěn)定生計(jì)作為協(xié)調(diào)發(fā)展、消除貧困和可持續(xù)使用資源的主要目標(biāo)。所謂“可持續(xù)生計(jì)”，是指個(gè)人或家庭為改善長遠(yuǎn)的生活狀況所擁有和獲得的謀生能力、資本和有收入的活動。可持續(xù)生計(jì)理論是隨著社會存在的發(fā)展而不斷豐富的。

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（責(zé)任編輯：張瓊芳）

圖1 可持續(xù)生計(jì)框架示意圖

在可持續(xù)生計(jì)理論發(fā)展歷程中，誕生了一些綜合分析人類社會可持續(xù)生計(jì)的理論框架。在眾多的框架中，英國國際發(fā)展機(jī)構(gòu)（the UK's Department for International Development，DFID）于2000年建立的SL框架——DFID模型就較為出色，被大多數(shù)學(xué)者接受和運(yùn)用。此模型在農(nóng)村的脆弱性背景下，立足人類社會生計(jì)五大資本（見表1），即人力資本、社會資本、自然資本、物質(zhì)資本與金融資本，分析農(nóng)村可持續(xù)發(fā)展的結(jié)構(gòu)和過程轉(zhuǎn)變，最終達(dá)到生計(jì)戰(zhàn)略輸出目標(biāo)。我國學(xué)者黃建偉（2009）根據(jù)我國失地農(nóng)民的實(shí)際情況對DFID模型進(jìn)行改進(jìn)（見圖1），可以從可持續(xù)生計(jì)的新視角分析和解決我國失地農(nóng)民問題。

表1 生計(jì)資本分類及內(nèi)容

二、可持續(xù)生計(jì)指標(biāo)體系的建立

本研究結(jié)合襄陽市襄州區(qū)的土地流轉(zhuǎn)背景，設(shè)計(jì)了測量失地農(nóng)民生計(jì)資本以及生計(jì)策略選擇的問卷。經(jīng)過初步研究分析，該地區(qū)的農(nóng)民經(jīng)過土地流轉(zhuǎn)后，他們失去了最主要、最基本的生計(jì)資本——土地，意味著農(nóng)民失去了最重要的自然資源。基于農(nóng)民生計(jì)資本的差異性，失地農(nóng)民的生計(jì)策略呈現(xiàn)多樣性特征，比如選擇居住地打工、外出打工、發(fā)展養(yǎng)殖業(yè)、個(gè)體經(jīng)營等，其中也有不少的失地農(nóng)民愿意選擇自主創(chuàng)業(yè)。而人力資本、社會資本、物質(zhì)資本和金融資本四種因素對土地流轉(zhuǎn)后的農(nóng)民而言，無論是哪一種生計(jì)策略，都是最主要的影響因素。

自主創(chuàng)業(yè)對失地農(nóng)民來說是一種高投入高回報(bào)高風(fēng)險(xiǎn)的生計(jì)策略，但是更容易受到多方面因素影響，上述的人力資本、社會資本、物質(zhì)資本和金融資本時(shí)刻影響著失地農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)意愿。本文建立四個(gè)主要生計(jì)資本的指標(biāo)來分析生計(jì)資本對農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)意愿選擇的影響。

1、人力資本指標(biāo)及測量

人力資本是決定失地農(nóng)民可持續(xù)生計(jì)的重要指標(biāo)。人力資源的數(shù)量和質(zhì)量是失地農(nóng)民選擇生計(jì)策略的重要因素，它決定了失地農(nóng)民運(yùn)用其他資本的能力。本研究對人力資本的測量包括失地農(nóng)民的年齡、家庭人口數(shù)量、文化程度以及參與技能培訓(xùn)情況等四個(gè)指標(biāo)。

表2 生計(jì)資本變量及說明

2、社會資本指標(biāo)及測量

社會資本是失地農(nóng)民可持續(xù)生計(jì)的外部資本，它影響了農(nóng)民選擇生計(jì)策略的質(zhì)量，包括失地農(nóng)民為實(shí)現(xiàn)生計(jì)需要的社會資源。本文研究對社會資本的測量，主要圍繞失地農(nóng)民社會群體關(guān)系的干群關(guān)系和獲取科技信息的便捷度兩個(gè)指標(biāo)展開。

3、物質(zhì)資本指標(biāo)及測量

物質(zhì)資本是衡量失地農(nóng)民資產(chǎn)的重要指標(biāo)，它是提高農(nóng)民生產(chǎn)力的重要資本，主要包括維持農(nóng)民生計(jì)的基本生計(jì)資料和基礎(chǔ)社會。本文研究對物質(zhì)資本的測量有三個(gè)指標(biāo)，即家庭住房面積（m2）、擁有機(jī)器數(shù)量、擁有耐用消費(fèi)品數(shù)量。

4、金融資本指標(biāo)及測量

金融資本是失地農(nóng)民提高和改善生活的重要資本，主要是指農(nóng)戶可支配和可籌借的現(xiàn)金，本文研究對金融資本的測量有兩個(gè)指標(biāo)，即家庭總收入和獲得信貸的機(jī)會。

根據(jù)調(diào)研的實(shí)際情況，結(jié)合本次研究的特性，我們確定了以下生計(jì)資本變量及說明（見表2）。

三、生計(jì)資本與失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意愿選擇的關(guān)系研究

1、二元Logistic回歸模型建立

二元Logistic回歸分析適用于應(yīng)變量為二分變量（即應(yīng)變量只取1和0兩個(gè)值）情況下進(jìn)行回歸分析。這種方法不直接分析被解釋變量y的取值與解釋變量Xi（1，2，3…m）之間的關(guān)系，而是利用多元線性回歸模型對y=1的概率P進(jìn)行建模，即：

在這里，我們使用二元Logistic回歸模型研究失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意愿選擇（應(yīng)變量）和生計(jì)資本（自變量）之間的關(guān)

系。是否愿意選擇以創(chuàng)業(yè)作為生計(jì)策略，為二分變量，即分為愿意以創(chuàng)業(yè)為生計(jì)策略和不愿意以創(chuàng)業(yè)為生計(jì)策略。設(shè)應(yīng)變量為y，當(dāng)y取值為1時(shí)表示該失地農(nóng)民愿意選擇以創(chuàng)業(yè)作為生計(jì)策略，當(dāng)y取值為0時(shí)表示該失地農(nóng)民不愿意以創(chuàng)業(yè)作為生計(jì)策略。影響失地農(nóng)民的主要生計(jì)資本作為自變量，分別記為 x1，x2，x3，…xm（1≤m≤12）。設(shè)失地農(nóng)民i愿意選擇以創(chuàng)業(yè)為生計(jì)策略的條件概率Pi，則不愿意以創(chuàng)業(yè)為生計(jì)策略的條件概率為1-Pi。

下面對式（1）進(jìn)行以下兩步轉(zhuǎn)換處理

第一，將P轉(zhuǎn)換成Ω：

式（2）中，稱Ω為發(fā)生比，是事件發(fā)生的概率與不發(fā)生的概率之比，Ω是P的單調(diào)增函數(shù)，這樣保證了P和Ω增長或下降的一致性，使模型易于解釋。本文我們將用事件發(fā)生比作為失地農(nóng)民愿意以創(chuàng)業(yè)為生計(jì)策略與不愿意以創(chuàng)業(yè)為生計(jì)策略之比，表示自變量Xi每變化1個(gè)單位，失地農(nóng)民愿意選擇創(chuàng)業(yè)為生計(jì)策略與不愿意選擇的發(fā)生概率比值是變化前相應(yīng)比值的倍數(shù)。一旦擁有各樣本的觀測自變量以及各樣本是“選擇創(chuàng)業(yè)”還是“不選擇創(chuàng)業(yè)”，能利用這些信息分析描述在特定條件下該事件的發(fā)生比以及發(fā)生的概率。

第二，將式（2）進(jìn)行自然對數(shù)變換，稱作Logit形式，即Logit（y）。得到Logistic回歸模型的線性表達(dá)式：

Logistic回歸模型與一般線性模型相同，可以系統(tǒng)地應(yīng)用線性回歸模型的性質(zhì)，來解釋回歸模型中的回歸系數(shù)的含義，即自變量Xi每變化1個(gè)單位，將引起因變量的變化程度。在Logistic回歸模型中，我們還會結(jié)合實(shí)際應(yīng)用，考查當(dāng)其他解釋變量不變的情況下，解釋變量的變化會引起事件發(fā)生比的變化程度。

2、數(shù)據(jù)采集

要利用模型來綜合研究分析生計(jì)資本對失地農(nóng)民的生計(jì)策略影響，需要搜集來源可靠的數(shù)據(jù)。本文所用的數(shù)據(jù)源于對襄陽市襄州區(qū)（石廟村、杜河村和柳堰村）的失地農(nóng)民情況調(diào)查，采用的是隨機(jī)抽樣和整群抽樣相結(jié)合的方法。本次調(diào)查共發(fā)放問卷151份，剔除缺失值較多的問卷后，獲得有效問卷148份，問卷有效率為98.01%。

表3 案例處理匯總

表4 模型系數(shù)的綜合檢驗(yàn)

我們在調(diào)查地點(diǎn)選取時(shí)，考慮到：襄陽市襄州區(qū)進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)的失地農(nóng)民數(shù)量較大，樣本的選取具有一定的代表性。此外，近幾年該地區(qū)為解決失地農(nóng)民可持續(xù)生計(jì)問題的探索路徑對其他地區(qū)具有十分重要的借鑒意義。

3、數(shù)據(jù)處理結(jié)果與分析

（1）模型系數(shù)的Omnibus檢驗(yàn)。表4是模型系數(shù)的Omnibus檢驗(yàn)結(jié)果，是對整體模型系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)。11個(gè)自變量所建立的回歸模型的整體模型擬合度檢驗(yàn)的顯著性均為0.000，小于0.05，達(dá)到了顯著水平，表示在表2中的11個(gè)變量至少有一個(gè)自變量可以有效解釋失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意愿選擇與否。下面我們將對哪幾個(gè)變量可以有效解釋與應(yīng)變量關(guān)系進(jìn)行進(jìn)一步分析。

（2）回歸分析結(jié)果。本文通過SPSS17.0軟件，對以上選用指標(biāo)進(jìn)行了回歸分析，在輸出結(jié)果中，我們可以看到每個(gè)變量相對應(yīng)的顯著性。年齡、獲取科技信息便捷度、擁有耐用消費(fèi)品數(shù)量、家庭總收入的顯著性分別為0.000、0.001、0.034、0.038，均小于0.05，這四個(gè)變量的顯著性較強(qiáng)，其它變量均未達(dá)到顯著水平。Wald統(tǒng)計(jì)量是用來檢驗(yàn)偏回歸系數(shù)顯著程度的，Wald檢驗(yàn)值越大表明該自變量的作用越顯著，它是偏回歸系數(shù)與自由度的函數(shù)，服從于卡方分布。在輸出結(jié)果中，四個(gè)協(xié)變量的Wald值分別為14.255、12.095、4.476、4.319，Wald值較大，效果比較明顯，因此，這四個(gè)變量都通過了顯著性檢驗(yàn)。

四、結(jié)論及政策建議

1、分析與結(jié)論

（1）在人力資本中，戶主年齡、文化程度對失地農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)意愿選擇有著顯著影響。年齡變量在模型變量中通過了5%的顯著水平檢驗(yàn)，失地農(nóng)民中青壯年更愿意選擇以創(chuàng)業(yè)作為生計(jì)策略，而年紀(jì)較大的失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意愿較弱，總體呈倒“U”型。文化程度越高，選擇創(chuàng)業(yè)作為生計(jì)策略的概率也越大。青壯年大多為受教育水平相對較高的社會群體，他們更容易接受新鮮事物，對世界的認(rèn)識更加全面，精力較為充沛，創(chuàng)業(yè)作為可以更好改善生活的生計(jì)策略，成為青壯年的生計(jì)策略新路徑。技能培訓(xùn)對創(chuàng)業(yè)選擇意愿影響不大，主要原因是農(nóng)村的技能培訓(xùn)較少，農(nóng)民接受新技能的能力較差。土地流轉(zhuǎn)后，許多年輕人都外出打工，空心化現(xiàn)象較為嚴(yán)重，年紀(jì)較大的農(nóng)民大多以 土地流轉(zhuǎn)費(fèi)用為主要經(jīng)濟(jì)來源，對技能培訓(xùn)沒有全面的認(rèn)識。

（2）在社會資本中，獲取科技信息便捷度在模型中通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，由回歸系數(shù)和發(fā)生比率所知，獲取科技信息便捷度對失地農(nóng)民選擇以創(chuàng)業(yè)為生計(jì)策略有顯著影響，獲取科技信息的便捷度與失地農(nóng)民的信息素養(yǎng)息息相關(guān)，農(nóng)民有更多途徑獲取科技信息，可以了解到更多的外界信息和科技發(fā)展動態(tài)，對創(chuàng)業(yè)有更加系統(tǒng)全面的認(rèn)識。與干群關(guān)系對失地農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)意愿選擇影響不是很大，可能的原因是失地農(nóng)民大多數(shù)更愿意選擇外出創(chuàng)業(yè)。

（3）在物質(zhì)資本中，擁有耐用消費(fèi)品數(shù)量在模型通過了5%的顯著性檢驗(yàn)而且系數(shù)為正，說明耐用消費(fèi)數(shù)量多的失地農(nóng)民更愿意選擇以創(chuàng)業(yè)作為生計(jì)策略，而家庭住房面積和擁有機(jī)器數(shù)量對失地農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)意愿選擇沒有顯著影響。從調(diào)研的實(shí)際情況來看，失地農(nóng)民的住房面積相差不大，而且房屋規(guī)模相近，擁有的機(jī)器以手扶拖拉機(jī)和摩托車為主，各樣本的差異性不明顯，即失地農(nóng)民在住房面積和擁有機(jī)器數(shù)量沒有較大差異，在統(tǒng)計(jì)上并不明顯。

（4）在金融資本中，家庭總收入對失地農(nóng)民選擇以創(chuàng)業(yè)為生計(jì)策略有著顯著影響，失地農(nóng)民的家庭總收入越高，農(nóng)民越愿意選擇以創(chuàng)業(yè)作為提高生活質(zhì)量的生計(jì)策略。失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)是需要充足的資金支持，而收入低的失地農(nóng)民因缺少資金而放棄選擇創(chuàng)業(yè)，認(rèn)為自己在缺乏技能知識和資金支持的情況下是不容易創(chuàng)業(yè)成功，因此選擇其他風(fēng)險(xiǎn)性較低的生計(jì)策略。從回歸分析結(jié)果來看，在其他條件不變的情況下，家庭總收入每增加一個(gè)單位，將引起LogitP（失地農(nóng)民選擇創(chuàng)業(yè)與不選擇創(chuàng)業(yè)概率之比的對數(shù)）增加0.038個(gè)單位。究其原因農(nóng)戶擁有更多的資金，在生活有了保障后，可以將資金投入到創(chuàng)業(yè)中去。獲取貸款是否困難這一變量對失地農(nóng)民選擇創(chuàng)業(yè)無顯著影響，可能是因?yàn)槭У剞r(nóng)民從事的創(chuàng)業(yè)需要的資金規(guī)模較小，沒有認(rèn)識到貸款對創(chuàng)業(yè)的作用；另一方面，農(nóng)村的金融機(jī)構(gòu)不完善也是造成失地農(nóng)民對貸款認(rèn)識不夠的重要原因。

2、政策建議

（1）政府加強(qiáng)失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)支持體系建設(shè)。政府應(yīng)加大農(nóng)村職業(yè)技能培訓(xùn)相關(guān)政策的制定和落實(shí)，使技能培訓(xùn)真正發(fā)揮作用，提高農(nóng)民自主創(chuàng)業(yè)的技能水平。同時(shí)，在農(nóng)民自主創(chuàng)業(yè)過程中，政府可以給予更多的政策扶持，比如稅收優(yōu)惠、技術(shù)支持等，減輕農(nóng)民創(chuàng)業(yè)負(fù)擔(dān)。政府還應(yīng)在農(nóng)村信貸方面給予更多的政策支持，鼓勵(lì)農(nóng)民通過貸款來解決創(chuàng)業(yè)資金不足的問題。

（2）建立社會組織資源共享機(jī)制。社會應(yīng)提供更多的科技信息，擴(kuò)寬信息傳播渠道。失地農(nóng)民了解和學(xué)習(xí)科技信息有利于提高科技文化素養(yǎng)，開闊眼界。然而，農(nóng)村的科技信息獲取沒有系統(tǒng)化、體系化，農(nóng)民獲取科技信息主要是依靠電視傳播和語言交流，不能夠系統(tǒng)地獲取科技信息，造成了農(nóng)民對科技信息認(rèn)識的片面性和局限性。因此，農(nóng)村應(yīng)擴(kuò)寬獲取科技信息的渠道。另外，在金融資本方面，提高失地農(nóng)民的經(jīng)濟(jì)收入是促進(jìn)創(chuàng)業(yè)的必要前提。社會組織可以為失地農(nóng)民提供更多機(jī)會，提高失地農(nóng)民經(jīng)濟(jì)收入，促進(jìn)失地農(nóng)民選擇創(chuàng)業(yè)為生計(jì)策略。

（3）加強(qiáng)對失地農(nóng)民的教育支持。文化程度對選擇創(chuàng)業(yè)作為生計(jì)策略有著較為顯著的影響，而農(nóng)村比較落后的教育資源是提高農(nóng)民文化素質(zhì)的主要障礙。政府應(yīng)該加大基礎(chǔ)教育投入，完善農(nóng)村教育基礎(chǔ)設(shè)施，提高中青年失地農(nóng)民的文化素質(zhì)。同時(shí)，為有意愿自主創(chuàng)業(yè)的失地農(nóng)民進(jìn)行創(chuàng)業(yè)教育培訓(xùn)，提高創(chuàng)業(yè)成功率。

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（責(zé)任編輯：胡婉君）