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歐盟立法背景下汽車長期回收計劃不確定性的風險顯性區(qū)間數(shù)線性規(guī)劃模型

到2030年，車輛的數(shù)量預計增加至18.5億輛，報廢車輛（ELVs）產(chǎn)生廢料的數(shù)量將達到37.1億t，因此，適當處理這些材料的流動有很高的需求。歐盟ELVs法令（EU ELV Direction）的目的是提高ELVs回收率，以減少浪費，改善環(huán)境。車輛回收的長期優(yōu)化計劃也日益重要。為了滿足對生態(tài)效率指標的要求，最大限度地提高系統(tǒng)的利潤和降低決策風險，在歐盟立法背景下開發(fā)了汽車長期回收計劃不確定性的風險顯性區(qū)間數(shù)線性規(guī)劃模型。

在兩種歐盟立法背景（有效的生態(tài)效率指標，自2006年1月1日生效；未來的生態(tài)效率指標，自2015年1月1日生效）下對該模型進行了實例分析。所提出的模型具有很多優(yōu)點：模型的潛能和適用性被充分證實，其可創(chuàng)造最佳采購車輛殘骸計劃，形成物質(zhì)形態(tài)分類、垃圾分類配置以及金屬分類配置系統(tǒng)；給出歐盟車輛回收工廠的盈利能力和生態(tài)效益；數(shù)值結(jié)果可以幫助量化系統(tǒng)性能和風險水平之間的關(guān)系，可提供滿意的決策方案。

所提出的模型只在歐盟立法背景下應用。應該指出的是，車輛回收的特點是具有大量的不確定性。考慮到ELVs法規(guī)要求在世界各國（如中國、韓國和日本）采用該模型，而為了滿足其它車輛回收系統(tǒng)的特點和經(jīng)濟需求，該模型也應該適應各種使用環(huán)境，這正是將來的研究方向。

刊名：Resources, Conservation and Recycling（英）

刊期：2013年第73期

作者：Vladimir Simic et al

編譯：何云廷