替代燃料混合動力汽車ECMS控制器魯棒性研究

對混合動力汽車控制算法進(jìn)行了廣泛的研究和開發(fā)，使用了尋優(yōu)技術(shù)，并在實(shí)車上進(jìn)行了試驗(yàn)。對替代燃料，如乙醇、液化石油氣（LPG）和壓縮天然氣（CNG）的研究越來越多，進(jìn)而使用兩種或者多種燃料，以改善燃油經(jīng)濟(jì)性和CO 2排放量。由于汽油和柴油的替代燃料混合物，導(dǎo)致所使用的混合動力傳動系控制器的模型存在不確定性。探討了混合動力系統(tǒng)最優(yōu)控制方法的魯棒性，采用了使燃油消耗最小化的策略（ECMS）。車輛動力傳動系統(tǒng)的混合使用，已被證實(shí)能顯著降低油耗和總成本，特別是汽車在市區(qū)行駛時(shí)。研究表明，對于動力傳動系統(tǒng)的部分電動化，可減少CO 2排放，從而使混合動力汽車燃油經(jīng)濟(jì)性最大化。而這在很大程度上取決于控制策略，在考慮到行駛工況的情況下，能夠使內(nèi)燃機(jī)和電動馬達(dá)的利用最優(yōu)。

除了動力總成電動化，也采用替代汽油和柴油的燃料，如LPG、CNG和汽油-乙醇混合物。然而，所有這些燃料在發(fā)動機(jī)中的混合物是高變異性的，如LPG可能和丙烷或者丁烷的比例相等。研究的目的是評估是否需要新型的混合動力控制策略，以應(yīng)對變化的燃料混合物，并對動力系統(tǒng)性能下降的水平進(jìn)行量化。

刊名：Journal of Dynamic Systems, Measurement and Control（英）

刊期：2013年第8期

作者：Chris Manzie et al

編譯：李雪