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      TTF視角下移動(dòng)圖書館使用績效的實(shí)證研究*

      2015-12-23 08:57:43甘春梅宋常林孫紹偉
      圖書館論壇 2015年8期
      關(guān)鍵詞:態(tài)度特性圖書館

      甘春梅,宋常林,孫紹偉

      TTF視角下移動(dòng)圖書館使用績效的實(shí)證研究*

      甘春梅,宋常林,孫紹偉

      文章基于技術(shù)-績效鏈,構(gòu)建移動(dòng)圖書館使用績效影響因素的理論模型并采用結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行實(shí)證分析,結(jié)果表明:任務(wù)-技術(shù)匹配顯著影響使用績效,并通過態(tài)度和使用行為產(chǎn)生間接作用;任務(wù)-技術(shù)匹配通過態(tài)度間接顯著影響使用行為。

      移動(dòng)圖書館 任務(wù)-技術(shù)匹配 技術(shù)-績效鏈 使用績效 使用行為

      0 引言

      移動(dòng)圖書館服務(wù)是指用戶通過移動(dòng)終端設(shè)備,以無線接入方式接受的圖書館服務(wù),如移動(dòng)通知、移動(dòng)查詢和移動(dòng)閱讀[1]。移動(dòng)圖書館為用戶帶來許多優(yōu)異體驗(yàn),如增加學(xué)習(xí)或工作上的移動(dòng)性和便利性,從而促使用戶更有效地利用圖書館資源并滿足其需求。為理解移動(dòng)圖書館對用戶的影響并充分利用其優(yōu)勢,用戶如何感知移動(dòng)圖書館的使用績效這一問題就浮現(xiàn)出來。

      文獻(xiàn)調(diào)研發(fā)現(xiàn),學(xué)者開始探索移動(dòng)圖書館的使用行為,但有關(guān)移動(dòng)圖書館使用績效的研究還很少。此外,研究證明,任務(wù)-技術(shù)匹配模型(Technology-Task Fit,TTF)能很好地解釋信息系統(tǒng)(Information System,IS)使用行為及其績效[2]。TTF已廣泛應(yīng)用于IS研究中,但該模型在移動(dòng)圖書館中的角色還未被證實(shí)過。因此,本文以TTF模型為框架,探討TTF對移動(dòng)圖書館使用績效的影響。

      1 文獻(xiàn)綜述

      1.1 移動(dòng)圖書館使用行為

      移動(dòng)圖書館日益引起學(xué)者的關(guān)注。已有研究論述移動(dòng)圖書館的服務(wù)模式、應(yīng)用實(shí)踐等,并探討了移動(dòng)圖書館的使用行為。這些研究主要以技術(shù)接受模型為基礎(chǔ),同時(shí)引入其他變量,實(shí)證分析影響移動(dòng)圖書館使用意愿或行為的因素。Goh和Liew發(fā)現(xiàn),自我效能作用于圖書館短信息服務(wù)的感知易用性和感知有用性,但對使用意愿不起作用[3]。Veronikis等認(rèn)為,態(tài)度和感知易用性顯著影響用戶使用移動(dòng)設(shè)備的意愿[4]。余世英和明均仁發(fā)現(xiàn),感知有用性和感知易用性對移動(dòng)圖書館行為意愿產(chǎn)生顯著影響[5]。朱多剛提出,感知有用性和使用態(tài)度顯著影響高校學(xué)生對移動(dòng)圖書館的使用意愿[6]。李晶和胡瑞則認(rèn)為,信息安全感知、感知有用性和使用態(tài)度顯著影響移動(dòng)圖書館的使用意愿[7]。此外,明均仁和黃傳慧歸納出用戶接受移動(dòng)圖書館的影響因素:界面特性、技術(shù)因素、系統(tǒng)特征、個(gè)體差異、社會(huì)影響因素與行為意愿影響因素[8]。鄧?yán)罹蜅钗慕òl(fā)現(xiàn),信息質(zhì)量和用戶因素是影響大學(xué)生持續(xù)使用移動(dòng)圖書館的重要因素[9]。

      1.2 任務(wù)-技術(shù)匹配模型

      Goodhue和Thompson于1995年提出技術(shù)-績效鏈(Technology-to-Performance Chain,TPC)以幫助用戶和組織理解并更有效地使用信息技術(shù)。TPC的基本假定是:如果一項(xiàng)技術(shù)對個(gè)體績效產(chǎn)生積極影響,那么該技術(shù)必須被使用且與任務(wù)相匹配。該模型涉及的核心變量包括任務(wù)特性、技術(shù)特性、用戶特性、任務(wù)-技術(shù)匹配、使用與使用績效。TPC提出,任務(wù)、技術(shù)與用戶的相互作用影響任務(wù)-技術(shù)匹配,進(jìn)而影響使用績效。此外,任務(wù)-技術(shù)匹配也通過使用的前置因素(如使用的預(yù)期結(jié)果、態(tài)度、主觀規(guī)范、習(xí)慣和便利條件)間接影響使用。

      圖1 移動(dòng)圖書館使用績效影響因素研究模型

      2 研究模型與假設(shè)

      在TPC模型的基礎(chǔ)上,結(jié)合移動(dòng)圖書館情境,構(gòu)建圖1所示的研究模型。

      對移動(dòng)圖書館的使用而言,任務(wù)指用戶因?qū)W習(xí)或研究的需要而使用移動(dòng)圖書館的活動(dòng),任務(wù)特性反映了這些活動(dòng)的屬性。技術(shù)指移動(dòng)圖書館相關(guān)技術(shù),技術(shù)特性反映了對使用移動(dòng)圖書館起關(guān)鍵作用的技術(shù)屬性。而TTF體現(xiàn)了移動(dòng)圖書館技術(shù)滿足用戶任務(wù)需求的一致性程度。TPC模型提出,TTF是任務(wù)特性和技術(shù)特性共同作用的結(jié)果。Yu TK和Yu TY提出,任務(wù)特性影響在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)的TTF[10]。D’Ambra等認(rèn)為任務(wù)特性和技術(shù)特性對電子書TTF起正向作用[11]。當(dāng)IS技術(shù)或功能不恰當(dāng)時(shí),用戶對TTF的評價(jià)會(huì)削弱。在本研究情境下,技術(shù)屬性與任務(wù)屬性將影響用戶對移動(dòng)圖書館的使用及感知。當(dāng)任務(wù)屬性被移動(dòng)圖書館技術(shù)滿足時(shí),TTF的程度就高。反之,不能夠滿足任務(wù)需求的移動(dòng)圖書館技術(shù)將給用戶帶來低層次的TTF。因此,提出假設(shè):

      H1:任務(wù)特性正向影響任務(wù)-技術(shù)匹配

      H2:技術(shù)特性正向影響任務(wù)-技術(shù)匹配

      態(tài)度指個(gè)體對某一行為所產(chǎn)生的正向或負(fù)向的評價(jià)[12]。雖然TPC模型沒有提出TTF與態(tài)度之間的相關(guān)性,但已有學(xué)者證實(shí)了兩者之間的關(guān)系。Staples和Seddon發(fā)現(xiàn)TTF對使用圖書館目錄系統(tǒng)的態(tài)度產(chǎn)生正向影響[13]。McGill和Klobas提出TTF影響高校學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)用戶對該系統(tǒng)的態(tài)度[14]。在本研究情境下,當(dāng)用戶感知到高層次TTF時(shí),將對使用移動(dòng)圖書館產(chǎn)生積極的情緒。反之,如果TTF的程度低,用戶將對移動(dòng)圖書館產(chǎn)生消極的評價(jià)。因此,提出假設(shè):

      H3:任務(wù)-技術(shù)匹配正向影響使用移動(dòng)圖書館的態(tài)度

      TPC模型認(rèn)為,態(tài)度是使用某一IS的前置因素。對態(tài)度與IS使用的關(guān)系,已有研究提出不一致的結(jié)論。McGill和Klobas認(rèn)為態(tài)度將影響用戶對高校學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)的使用[15]。Staples和Seddon提出態(tài)度與使用行為之間不存在關(guān)系[16]。TTF對IS的使用也產(chǎn)生影響。Dishaw和Strong證實(shí)了TTF與使用的因果關(guān)系[17]。Yu TK和Yu TY發(fā)現(xiàn)TTF對使用在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)產(chǎn)生作用[18]。在本研究情境下,當(dāng)用戶對移動(dòng)圖書館持有積極的態(tài)度時(shí),或當(dāng)用戶感知到高層次的TTF時(shí),用戶將使用移動(dòng)圖書館。反之,當(dāng)用戶作出了消極評價(jià)時(shí),或當(dāng)用戶感知的TTF很低時(shí),用戶將不會(huì)使用移動(dòng)圖書館。因此,提出假設(shè):

      H4:使用移動(dòng)圖書館的態(tài)度正向影響移動(dòng)圖書館的使用行為

      H5:任務(wù)-技術(shù)匹配正向影響移動(dòng)圖書館的使用行為

      使用是指通過移動(dòng)圖書館來完成某一任務(wù)以滿足特定的信息需求所產(chǎn)生的特定行為。而使用績效則體現(xiàn)了個(gè)體完成任務(wù)后所產(chǎn)生的效果。TPC模型強(qiáng)調(diào)功能與技術(shù)相匹配以滿足用戶需求的重要性。TTF和使用對績效的影響構(gòu)成了TPC模型的關(guān)鍵部分。更好的TTF將提高感知的績效[19],不少學(xué)者在不同情境下證實(shí)過這一結(jié)論。高使用績效通常意味著高層次的TTF以及對該IS的滿意與使用[20]。反過來,高層次的TTF也將增加系統(tǒng)的使用績效。而已有研究對使用行為與IS使用績效的關(guān)系做出了不一致的結(jié)論。例如,Staples和Seddon認(rèn)為兩者之間不存在相關(guān)關(guān)系[21],而D’Ambra和Wilson[22]、McGill和Klobas[23]的實(shí)證研究則顯示兩者之間存在正向相關(guān)關(guān)系。另外,D’Ambra等人的研究顯示,不管使用的程度如何,擁有高層次TTF的IS將帶來更好的使用績效[24]。因此,使用績效是TTF與使用行為兩者共同作用的結(jié)果[25]。在本研究情境下,如果用戶感知到高層次的TTF,這將提高用戶對移動(dòng)圖書館使用績效的感知。而如果用戶頻繁地使用移動(dòng)圖書館,這可增強(qiáng)用戶對其使用績效的日益感知。因此,提出假設(shè):

      H6:任務(wù)-技術(shù)匹配正向影響移動(dòng)圖書館的使用績效

      H7:移動(dòng)圖書館的使用行為正向影響移動(dòng)圖書館的使用績效

      3 研究設(shè)計(jì)

      3.1 量表設(shè)計(jì)

      為保證量表的信度與效度,所采用的量表來自已有的相關(guān)研究[26];并根據(jù)移動(dòng)圖書館使用情境進(jìn)行修改和完善。各變量的測度項(xiàng)來源如表1所示。所有測度項(xiàng)采用李克特7等級量表進(jìn)行測試,其中“7”表示非常同意,“1”表示“非常不同意”。

      為保證問卷內(nèi)容的有效性,進(jìn)行兩階段的預(yù)測試。首先,征詢來自圖書館、IS領(lǐng)域內(nèi)2位專家學(xué)者的意見,據(jù)此進(jìn)一步完善問卷。接著邀請15名本科學(xué)生進(jìn)行小樣本的預(yù)調(diào)研,針對問卷的內(nèi)容、格式、題項(xiàng)順序、清晰易懂等進(jìn)行再次修改及完善,最終形成正式問卷。

      3.2 數(shù)據(jù)搜集

      本研究選取大學(xué)本科學(xué)生作為實(shí)證研究對象,通過發(fā)放紙質(zhì)問卷進(jìn)行數(shù)據(jù)搜集,最終發(fā)放問卷130份,回收問卷106份;其中無效問卷6份(包括不完整問卷4份,全部或幾乎全部勾選同一答案的問卷2份),有效問卷100份。40%的用戶是男性;96%的用戶年齡位于18-22歲之間;59%的用戶為大二學(xué)生;77%的用戶來自管理綜合學(xué)科;59%的用戶使用移動(dòng)圖書館的經(jīng)歷在3個(gè)月以下。

      4 數(shù)據(jù)分析及結(jié)果

      4.1 測量模型

      測量模型的評估主要通過檢驗(yàn)聚合效度和區(qū)別效度來進(jìn)行。聚合效度反映了一個(gè)因子的測度項(xiàng)之間是否具有高度相關(guān)性,主要指標(biāo)有因子載荷、CR和AVE[32]。當(dāng)因子載荷值高于0.70時(shí),測度項(xiàng)具有較好的可靠性[33]。如表1所示,所有測度項(xiàng)的因子載荷值均得到滿足。通常情況下,當(dāng)CR值大于0.70時(shí),表明該因子具有較好的可靠性[34];而AVE可接受的值必須大于0.50[35]。表1中各變量的CR和AVE值均符合這些閾值標(biāo)準(zhǔn)。因此,測量模型具有較好的聚合效度。

      表1 研究模型聚合效度分析

      區(qū)別效度反映了不同因子的測度項(xiàng)之間的相關(guān)性是否盡可能小,其評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)是每個(gè)變量的AVE值的平方根必須大于該變量與其他變量的相關(guān)性系數(shù)[36]。表2中每個(gè)變量AVE值的平方根均顯著大于其與其他變量的相關(guān)性系數(shù)。這表明測量模型具有較好的區(qū)別效度。

      表2 研究模型區(qū)別效度分析

      4.2 結(jié)構(gòu)模型

      通過SmartPLS對模型進(jìn)行路徑參數(shù)估計(jì)后,利用Bootstrapping方法從原始數(shù)據(jù)中選取容量為1000的重抽樣樣本,檢驗(yàn)?zāi)P椭懈髀窂较禂?shù)的顯著性。PLS分析結(jié)果(見圖2)顯示,使用績效、使用行為、任務(wù)-技術(shù)匹配和態(tài)度的方差解釋比例分別是55.4%、29.6%、35.8%和36.9%。就顯著關(guān)系而言,除了任務(wù)特性與任務(wù)-技術(shù)匹配、任務(wù)-技術(shù)匹配與使用行為之間不存在顯著關(guān)系之外,其他路徑均顯著。即假設(shè)H2、H3、H4、H6和H7成立,假設(shè)H1和H5不成立。

      圖2 路徑系數(shù)及其顯著性(***p<.001)

      為評價(jià)模型擬合度,需進(jìn)一步通過盲目(Blindfolding)過程進(jìn)行Stone-Geisser檢驗(yàn)[37]。如果Q2大于0,則模型具有預(yù)測關(guān)聯(lián)性[38]。結(jié)果顯示,任務(wù)-技術(shù)匹配、態(tài)度、使用行為和使用績效的Q2值分別為0.298、0.332、0.233和0.439。

      5 討論

      本文旨在探索TTF對移動(dòng)圖書館使用績效的影響。研究結(jié)果顯示,技術(shù)特性顯著影響TTF,而TTF對使用績效和態(tài)度產(chǎn)生顯著影響。這驗(yàn)證了TTF能夠用于解釋移動(dòng)圖書館使用績效的假設(shè)。這一結(jié)論與已有研究相一致,如Goodhue和Thompson[39]、McGill和Klobas[40]的研究。這意味著,服務(wù)提供商在設(shè)計(jì)移動(dòng)圖書館功能時(shí),需要盡可能地調(diào)研用戶需求并充分考慮用戶對TTF的感知。在掌握用戶需求的基礎(chǔ)上,采用與這些需求相匹配的技術(shù)設(shè)計(jì)對應(yīng)的功能,以便使TTF程度更高,從而喚起用戶對移動(dòng)圖書館使用的積極情緒,并提升其使用績效。例如,服務(wù)提供商可與高校圖書館聯(lián)合開展用戶需求調(diào)研,以了解用戶對移動(dòng)圖書館功能的期望。

      與預(yù)期假設(shè)不一樣的是,TTF對使用行為不產(chǎn)生直接作用,而是通過態(tài)度對其產(chǎn)生間接作用;態(tài)度則對移動(dòng)圖書館的使用行為產(chǎn)生顯著的正向作用。當(dāng)用戶對移動(dòng)圖書館持有積極態(tài)度時(shí),會(huì)促使其使用行為。當(dāng)移動(dòng)圖書館具有高層次的TTF時(shí),如果其不能給用戶帶來積極的評價(jià),那么用戶仍然不會(huì)使用移動(dòng)圖書館。這意味著服務(wù)提供商需要關(guān)注用戶對移動(dòng)圖書館使用的態(tài)度,需要努力喚起用戶的積極評價(jià)。比如,當(dāng)用戶在使用過程中遇到困難時(shí),移動(dòng)圖書館能夠及時(shí)提供便捷的幫助;又如,移動(dòng)圖書館的使用應(yīng)有助于促進(jìn)用戶的學(xué)習(xí)或工作。

      本研究結(jié)果顯示,任務(wù)特性對TTF不產(chǎn)生作用。原因可能在于目前移動(dòng)圖書館仍在發(fā)展中,大部分用戶(59%)可能處于使用初期階段,還未能充分挖掘移動(dòng)圖書館的特性以滿足其需求。因此,服務(wù)提供商需要加強(qiáng)宣傳,以便讓用戶有意識地利用移動(dòng)圖書館來進(jìn)行學(xué)習(xí)或研究,從而盡可能地使用移動(dòng)圖書館各項(xiàng)功能,提升用戶對移動(dòng)圖書館TTF的感知。

      需要注意的是,本研究不可避免地存在局限性。首先,樣本數(shù)較小,利用便利抽樣進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,這限制了結(jié)論的廣泛性。未來研究可考慮在更大范圍內(nèi)抽樣以更好地支撐理論模型。其次,原始的TPC模型提出了使用行為的不同前置因素,但本研究僅考慮態(tài)度對使用行為的影響。今后進(jìn)一步的研究可同時(shí)考慮其他前置因素。

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      Empirical Analysis on Performance Impact of Using Mobile Library from the Perspective of TTF

      GANChun-mei,SONGChang-lin,SUNShao-wei

      This paper puts forward a theoretical model of performance impact of using mobile library based on Technology-to-Performance Chain and empirically tests it using PLS-SEM.The results show that,Technology-Task Fit(TTF)directly and indirectly affects performance impact of mobile library via attitude and usage behavior.Furthermore,TTF has an indirect impact on usage behavior through attitude.

      mobile library;Technology-Task Fit;technology-to-performance chain;performance impact;usage behavior

      格式 甘春梅,宋常林,孫紹偉.TTF視角下移動(dòng)圖書館使用績效的實(shí)證研究[J].圖書館論壇,2015(8):120-125.

      甘春梅(1986-),女,博士,中山大學(xué)資訊管理學(xué)院講師;宋常林(1995-),孫紹偉(1994-),男,中山大學(xué)資訊管理學(xué)院2013級圖書館學(xué)在讀本科生。

      2015-01-05

      *本文系國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于使用與滿足理論的社交媒體使用機(jī)理研究:從采納到持續(xù)使用的行為轉(zhuǎn)變”(項(xiàng)目編號:71403301)研究成果之一

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