國(guó)內(nèi)知識(shí)圖譜文獻(xiàn)計(jì)量分析★

梁曉婷1宋凌云1王曉雪2

(1.遵義醫(yī)學(xué)院珠海校區(qū)圖書(shū)館廣東 珠海519041;2.遵義醫(yī)學(xué)院珠海校區(qū)檔案室廣東 珠海519041)

摘要：基于文獻(xiàn)計(jì)量法對(duì)2005-2014年間知識(shí)圖譜相關(guān)論文從發(fā)表年代、來(lái)源分布、基金來(lái)源、研究力量作了統(tǒng)計(jì)分析，同時(shí)對(duì)知識(shí)圖譜的研究現(xiàn)狀進(jìn)行探討，發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)論文主要圍繞知識(shí)圖譜綜述、方法與工具和實(shí)證研究等，實(shí)證研究主要用以分析學(xué)科進(jìn)展、學(xué)科核心作者群、刊物的結(jié)構(gòu)與研究熱點(diǎn)、作者合著群體等。

關(guān)鍵詞：知識(shí)圖譜；構(gòu)建工具；文獻(xiàn)計(jì)量；綜述

中圖分類號(hào)：G250

基金項(xiàng)目：★本文系遵義醫(yī)學(xué)院碩士啟動(dòng)項(xiàng)目“基于專利計(jì)量的專利可視化方法與應(yīng)用研究”(FS-2013-21)研究成果之一。

收稿日期：(2015-04-27責(zé)任編輯：劉麗斌)

20世紀(jì)90年代以來(lái)，統(tǒng)計(jì)分析、引文分析和網(wǎng)絡(luò)分析方法，結(jié)合計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、圖像處理與可視化技術(shù)，在科學(xué)知識(shí)圖譜和知識(shí)可視化方面得到迅猛發(fā)展。知識(shí)圖譜能夠以可視化的方法將知識(shí)直觀、形象地展示出來(lái)，新世紀(jì)以來(lái)很快成為當(dāng)代研究熱點(diǎn)，引起各界關(guān)注，目前已成為科學(xué)計(jì)量學(xué)、科學(xué)學(xué)、管理學(xué)等領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)與實(shí)踐探索趨勢(shì)。知識(shí)圖譜對(duì)圖書(shū)情報(bào)學(xué)科具有更重要的意義。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)的高等院校及許多科研單位競(jìng)相開(kāi)展知識(shí)圖譜基礎(chǔ)理論及應(yīng)用研究，取得了豐碩的成果。在知識(shí)圖譜迅猛發(fā)展的同時(shí)，必須看到研究中存在的一些問(wèn)題。筆者利用文獻(xiàn)計(jì)量統(tǒng)計(jì)了2005-2014年間我國(guó)知識(shí)圖譜研究領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)，試圖通過(guò)回溯分析揭示該領(lǐng)域研究的發(fā)展軌跡、研究路線、學(xué)術(shù)成果及存在的相關(guān)問(wèn)題，并對(duì)其發(fā)展進(jìn)行展望。

1論文統(tǒng)計(jì)分析

筆者于2014年6月27日以“知識(shí)圖譜”為檢索詞，在CNKI全文數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行題名檢索，得到2005-2014年間相關(guān)文獻(xiàn)540篇。文獻(xiàn)來(lái)源于中國(guó)學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)、特色期刊、博碩學(xué)位論文、中國(guó)重要會(huì)議論文、國(guó)際會(huì)議全文數(shù)據(jù)庫(kù)。

1.1論文發(fā)表年代分析

筆者選取的540篇論文的具體年代分布見(jiàn)表1。統(tǒng)計(jì)表明，論文年度數(shù)量分布呈現(xiàn)出明顯的遞增趨勢(shì)和階段性特征，可將國(guó)內(nèi)知識(shí)圖譜研究劃分為三個(gè)階段：①初始階段(2005-2007年)：此階段國(guó)內(nèi)知識(shí)圖譜初露端倪，相關(guān)研究論文不多，其中2005年陳悅發(fā)表的《悄然興起的科學(xué)知識(shí)圖譜》正式將知識(shí)圖譜引入國(guó)內(nèi)；②快速增長(zhǎng)階段(2007-2012年)：此階段研究論文數(shù)量快速增加，2012年文獻(xiàn)數(shù)量突破100，說(shuō)明大量研究人員加入知識(shí)圖譜研究隊(duì)伍，并一直保持高研究熱度，進(jìn)入了研究熱點(diǎn)時(shí)期；③逐步成熟階段(2012-2014年)：2012-2013年文獻(xiàn)增長(zhǎng)速度放緩，表明研究已逐步趨于成熟。2014年數(shù)據(jù)只統(tǒng)計(jì)到6月，同時(shí)考慮到文獻(xiàn)的滯后性，可預(yù)測(cè)2014年文獻(xiàn)數(shù)量將繼續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)。

表1　論文發(fā)表年統(tǒng)計(jì)分析

1.2論文來(lái)源分布分析

從表2看出學(xué)術(shù)期刊發(fā)文處于絕對(duì)的主導(dǎo)地位，碩博論文也占了一定比例，說(shuō)明知識(shí)圖譜研究受到了碩博研究生的高度重視，已成為碩博畢業(yè)論文的熱門(mén)選題。

為進(jìn)一步掌握知識(shí)圖譜研究領(lǐng)域的核心期刊群，統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)540篇文獻(xiàn)刊登在225種期刊上，其中發(fā)文量在4篇以上(含4篇)的期刊有25種(見(jiàn)表3)，占總刊數(shù)的11.1%，共收錄論文225篇，占論文總數(shù)的41.7%，這25種期刊可視為知識(shí)圖譜領(lǐng)域的核心期刊。圖書(shū)情報(bào)類期刊是研究知識(shí)圖譜的重要基地，發(fā)文前三位的《情報(bào)雜志》、《現(xiàn)代情報(bào)》、《情報(bào)科學(xué)》，發(fā)文量分別為31篇、29篇、26篇。同時(shí)結(jié)合論文學(xué)科來(lái)源，圖書(shū)情報(bào)學(xué)科發(fā)表了167篇，是知識(shí)圖譜研究的主力學(xué)科，圍繞知識(shí)圖譜定義、發(fā)展歷程、構(gòu)建方法、工具以及圖情領(lǐng)域相關(guān)主題應(yīng)用研究；科學(xué)研究管理學(xué)科圍繞科學(xué)知識(shí)圖譜方法在科學(xué)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用；其他計(jì)算機(jī)、體育、教育、新聞、經(jīng)濟(jì)、行政、經(jīng)濟(jì)貿(mào)易等學(xué)科，主要利用知識(shí)圖譜構(gòu)建本領(lǐng)域的圖譜進(jìn)行分析。

表2　論文來(lái)源分布表

表3　發(fā)文量4篇以上的期刊

1.3論文基金來(lái)源統(tǒng)計(jì)

根據(jù)表4統(tǒng)計(jì)分析，這540篇文獻(xiàn)共獲得196項(xiàng)目支持，涉及國(guó)家級(jí)、省級(jí)、市級(jí)等各個(gè)層次，表明國(guó)家及地方都非常重視知識(shí)圖譜研究。其中，國(guó)家級(jí)基金項(xiàng)目127項(xiàng)，說(shuō)明知識(shí)圖譜研究領(lǐng)域的基金支持層次非常高，屬于國(guó)家重點(diǎn)支持的研究領(lǐng)域。

表4　基金數(shù)目統(tǒng)計(jì)

1.4研究力量統(tǒng)計(jì)分析

統(tǒng)計(jì)顯示，作者總?cè)藬?shù)為703人，而其中發(fā)表7篇以上的共有13人(包括第二作者)，占總?cè)藬?shù)的1.8%，共發(fā)文121篇，占發(fā)文總量的22.4%(見(jiàn)表5)。這說(shuō)明知識(shí)圖譜研究已初步形成了該領(lǐng)域的核心作者群。知識(shí)圖譜研究人員主要來(lái)自大連理工大學(xué)、武漢大學(xué)、南京大學(xué)等，大連理工形成了以劉則淵為中心，包括姜春林、侯海燕、許振亮等的核心人員；通過(guò)分析二級(jí)單位發(fā)現(xiàn)不少學(xué)校的信息管理學(xué)院、公共管理學(xué)院、經(jīng)管學(xué)院、信息研究中心、圖書(shū)館、管理學(xué)院等都有涉及。除了這些主流研究機(jī)構(gòu)，還包括不少院校的體育、外語(yǔ)、社科等學(xué)院。

表5　核心作者分布表

表6　作者單位統(tǒng)計(jì)

2國(guó)內(nèi)知識(shí)圖譜研究現(xiàn)狀

2.1知識(shí)圖譜綜述研究

通過(guò)綜述能快速了解領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)、研究現(xiàn)狀，陳悅最早將科學(xué)知識(shí)圖譜引入國(guó)內(nèi)[1]，介紹了科學(xué)知識(shí)圖譜發(fā)展的歷程[2]。秦長(zhǎng)江從構(gòu)建知識(shí)圖譜的理論、關(guān)鍵技術(shù)、相關(guān)軟件出發(fā)，總結(jié)知識(shí)圖譜的發(fā)展歷史[3]。廖勝姣、梁秀娟、任紅娟、楊國(guó)立、楊思洛、湯建民、胡澤文、魏瑞斌、趙丹群、孫雨生等人都分別進(jìn)行了知識(shí)圖譜的綜述研究。通過(guò)綜述能清晰地看到知識(shí)圖譜的整個(gè)發(fā)展過(guò)程：從最初引入國(guó)內(nèi)介紹其基本概況到各領(lǐng)域各主題應(yīng)用，再到問(wèn)題總結(jié)，可以推測(cè)知識(shí)圖譜在解決引入過(guò)程中的“水土不服”問(wèn)題后會(huì)得到更大的應(yīng)用。

2.2知識(shí)圖譜構(gòu)建方法與工具研究

用于繪制知識(shí)圖譜的方法很多，常用的有引文分析、共現(xiàn)分析、多元統(tǒng)計(jì)分析、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、可視化分析方法等。知識(shí)圖譜研究通常要對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，選擇合適的數(shù)據(jù)處理工具非常重要。這些研究工具的功能有所不同，如Wordsmith、Bibexcel、Bicomb主要用于前期的數(shù)據(jù)處理，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為其他軟件可處理的格式；CiteSpace、SPSS、Pajek、Ucinet、Netdraw可對(duì)特定格式的數(shù)據(jù)做深層次處理，這兩類工具通常結(jié)合使用。從相關(guān)文獻(xiàn)看，研究工具的選擇與研究方法、數(shù)據(jù)源有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性。在采用共詞、聚類和因子分析時(shí)，多選擇SPSS；在采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析時(shí)，選擇Ucinet和Pajek；在對(duì)WOS的引文數(shù)據(jù)分析時(shí)多用CiteSpace。由于繪制知識(shí)圖譜的方法有多種，因而相關(guān)的軟件也有多種。

2.3知識(shí)圖譜實(shí)證研究

知識(shí)圖譜文獻(xiàn)大多是實(shí)證研究，經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)主要用以：(1)分析學(xué)科的知識(shí)基礎(chǔ)、研究進(jìn)展；(2)分析刊物的結(jié)構(gòu)及特點(diǎn)；(3)分析作者合著情況；(4)國(guó)內(nèi)外比較研究。

2.3.1分析學(xué)科的知識(shí)基礎(chǔ)、研究進(jìn)展

摘要分析這540篇文獻(xiàn)的標(biāo)題和，發(fā)現(xiàn)知識(shí)圖譜已應(yīng)用到各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，用以跟蹤領(lǐng)域發(fā)展趨勢(shì)，揭示研究熱點(diǎn)，探測(cè)研究前沿。通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)標(biāo)題和摘要的提取能夠發(fā)現(xiàn)研究人員利用知識(shí)圖譜幾乎對(duì)各個(gè)學(xué)科的大多數(shù)主題進(jìn)行了圖譜構(gòu)建，可以表明知識(shí)圖譜自引入國(guó)內(nèi)后研究者將知識(shí)圖譜與各學(xué)科研究主題結(jié)合以可視化的方式直觀地展現(xiàn)學(xué)科的脈絡(luò)，或是回顧了演進(jìn)歷程，或是預(yù)測(cè)了研究前沿、研究熱點(diǎn)。

2.3.2分析刊物的結(jié)構(gòu)及特點(diǎn)

李小紅繪制了《清華大學(xué)教育研究》的研究領(lǐng)域分布圖譜[4]。趙玉鵬利用美國(guó)《科學(xué)哲學(xué)》期刊分析了美國(guó)科學(xué)哲學(xué)領(lǐng)域的最新研究前沿和熱點(diǎn)問(wèn)題[5]。姜春林對(duì)《情報(bào)科學(xué)》利用知識(shí)圖譜全景掃描了該刊的知識(shí)結(jié)構(gòu)和知識(shí)特征[6]。研究者利用知識(shí)圖譜對(duì)某一刊物或某一領(lǐng)域的刊物進(jìn)行圖譜分析，了解各刊物的刊載特點(diǎn)、知識(shí)結(jié)構(gòu)和演化途徑等，同時(shí)幫助研究者進(jìn)行科研選題。

2.3.3分析作者合著情況

有學(xué)術(shù)影響力的作者群體狀況集中體現(xiàn)了學(xué)科科研實(shí)踐的趨勢(shì)，是某一學(xué)科領(lǐng)域科研活動(dòng)的縮影之一，通過(guò)對(duì)作者群體進(jìn)行研究，可以把握學(xué)科科研活動(dòng)的深度和廣度。余豐民以《圖書(shū)情報(bào)工作》為例，繪制分析了該刊學(xué)術(shù)論文的作者合著網(wǎng)絡(luò)、機(jī)構(gòu)合著網(wǎng)絡(luò)及區(qū)域合著網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)圖譜[7]。殷輝以我國(guó)CSSCI和EI物流學(xué)核心期刊論文為研究對(duì)象，展示了近五年來(lái)國(guó)內(nèi)物流學(xué)領(lǐng)域的合作網(wǎng)絡(luò)[8]。侯劍華對(duì)《Scientometrics》文獻(xiàn)的作者進(jìn)行共被引網(wǎng)絡(luò)分析，展示了國(guó)際科學(xué)計(jì)量學(xué)研究領(lǐng)域的核心作者和主流方向[9]。通過(guò)知識(shí)圖譜分析作者合著關(guān)系，能夠了解領(lǐng)域的核心團(tuán)隊(duì)及其研究方向，把握領(lǐng)域中各團(tuán)隊(duì)的重要性、位置關(guān)系。

2.3.4國(guó)內(nèi)外比較研究

馬麗娜以SCIE和CNKI收錄的“企業(yè)知識(shí)共享”為主題的文獻(xiàn)作為數(shù)據(jù)來(lái)源，對(duì)比國(guó)內(nèi)的發(fā)文量和高被引文獻(xiàn)情況、研究熱點(diǎn)、前沿及發(fā)展趨勢(shì)[10]。向劍勤通過(guò)繪制國(guó)內(nèi)外圖書(shū)情報(bào)學(xué)研究主題知識(shí)圖譜，從學(xué)科結(jié)構(gòu)組成、分支主題之間關(guān)系與最具影響的學(xué)術(shù)群體等三個(gè)方面對(duì)國(guó)內(nèi)外圖書(shū)情報(bào)學(xué)進(jìn)行比較分析[11]。宋丁偉分別以中美情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的代表性期刊《情報(bào)學(xué)報(bào)》和《美國(guó)信息科學(xué)和技術(shù)學(xué)會(huì)雜志》為例，從文獻(xiàn)共被引和關(guān)鍵詞共現(xiàn)兩個(gè)視角進(jìn)行比較分析[12]。研究人員利用知識(shí)圖譜或進(jìn)行同一主題、同一學(xué)科的國(guó)內(nèi)外比較，或不同刊物的國(guó)內(nèi)外比較，以期為國(guó)內(nèi)研究人員提供參考。

3總結(jié)

在對(duì)知識(shí)圖譜如火如荼研究之時(shí)，必須看到研究中存在的問(wèn)題：國(guó)內(nèi)學(xué)者主要利用已有的工具、方法對(duì)某個(gè)學(xué)科或主題進(jìn)行應(yīng)用研究，而對(duì)知識(shí)圖譜理論研究不夠深入，沒(méi)有形成系統(tǒng)清晰的理論基礎(chǔ)，未來(lái)應(yīng)著重以下方面的研究：(1)豐富基礎(chǔ)理論知識(shí)。從國(guó)內(nèi)已有的知識(shí)圖譜資料來(lái)看，網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)資料相對(duì)較多，較為零散。相關(guān)教材不多，主要來(lái)自大連理工大學(xué)劉則淵研究團(tuán)隊(duì)整理的論文集。學(xué)術(shù)論文數(shù)量相對(duì)較多，主要分為兩類：一類是綜述性論文，圍繞知識(shí)圖譜的起源、概念、應(yīng)用等進(jìn)行綜述。二是實(shí)證研究，利用知識(shí)圖譜構(gòu)建工具進(jìn)行各自領(lǐng)域?qū)嵶C研究?；A(chǔ)理論研究知識(shí)相對(duì)不足，缺乏創(chuàng)新性研究。(2)知識(shí)圖譜工具、方法開(kāi)發(fā)研究。幾乎所有的知識(shí)圖譜構(gòu)建

方法、工具都是針對(duì)外文數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)，對(duì)中文數(shù)據(jù)庫(kù)支持有限，應(yīng)加強(qiáng)國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)的軟件接口開(kāi)發(fā)。(3)統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式。數(shù)據(jù)質(zhì)量直接關(guān)系到最終分析結(jié)果的真實(shí)性、可靠性、有效性。國(guó)外數(shù)據(jù)庫(kù)相對(duì)國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)收錄較為嚴(yán)格、可靠，數(shù)據(jù)格式較為標(biāo)準(zhǔn)全面，兼容性強(qiáng)，用于知識(shí)圖譜分析較為容易、可靠，國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)還有待提高。(4)研究的規(guī)范化問(wèn)題。不同數(shù)據(jù)、研究方法和參數(shù)設(shè)置都會(huì)產(chǎn)生不同的結(jié)果，以及對(duì)方法、知識(shí)單元的選擇都會(huì)結(jié)果產(chǎn)生影響。

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