曾 光,莫小玉
(華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)管學(xué)院,湖北武漢430070)
基于結(jié)構(gòu)方程模型的潛江小龍蝦產(chǎn)業(yè)集群競爭力評價
曾光,莫小玉
(華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)管學(xué)院,湖北武漢430070)
摘要:采用湖北省潛江市小龍蝦產(chǎn)業(yè)集群統(tǒng)計數(shù)據(jù)及實地調(diào)研的資料,分別從要素條件、需求條件、企業(yè)戰(zhàn)略結(jié)構(gòu)與競爭、相關(guān)和支持性產(chǎn)業(yè)、政府、社會歷史傳統(tǒng)與文化習(xí)慣等影響因素的視角,運用結(jié)構(gòu)方程模型(SEM),構(gòu)建了測度和評價農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群競爭力的模型。結(jié)果表明,要素條件、需求條件、企業(yè)戰(zhàn)略結(jié)構(gòu)與競爭、相關(guān)和支持性產(chǎn)業(yè)等四個要素對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群競爭力具有直接的推動作用,而政府、社會歷史傳統(tǒng)與文化習(xí)慣等要素則通過作用于其他要素對競爭力起到間接的推動作用;要素條件、相關(guān)和支持性產(chǎn)業(yè)對企業(yè)戰(zhàn)略結(jié)構(gòu)與競爭力有著正向的影響。
關(guān)鍵詞:SEM;農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群;競爭力評價;鉆石模型;潛江市
中圖分類號:F263
文獻標識碼:碼:A
文章編號:號:1672-626X(2015)03-0049-06
doi:10.3969/j.issn.1672-626x.2015.03.008
收稿日期:2015-03-13
基金項目:教育部社會科學(xué)基金規(guī)劃項目(11YJA790202);國家社科基金一般項目(13BJY118);中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項資金資助(52902-0900201277)
作者簡介:曾光(1971-),男,湖北武漢人,華中農(nóng)業(yè)大學(xué)副教授,經(jīng)濟學(xué)博士,主要從事產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟和區(qū)域經(jīng)濟研究。
Abstract:Based on the relevant theories of evaluation of the competitiveness of agricultural industrial cluster in the domestic and foreign literature, this paper builds a theoretical model to measure and evaluate the competitiveness of agricultural industrial cluster, by using the survey data come from the investigation on Qianjiang's crawfish industrial cluster. The paper uses the structural equation modeling(SEM),including six elements such as factor conditions, demand conditions, the enterprise's strategies, organization structure and competition, the related and supporting industries, governmental behavior and the historical traditions and cultural habits, which affect the competitiveness of agricultural industrial cluster in different way. The results showed that factor conditions, demand conditions, the enterprise's strategies, organization structure and competition and the related and supporting industries promote the competitiveness of the agricultural industrial cluster directly. While governmental behavior and the historical traditions and cultural habits promote the competitiveness of the agricultural industrial cluster indirectly through their effects on the former four elements. At the same time, factor conditions and the related and supporting industries have a positive impact on the enterprise's strategies, organization structure and competition.
農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群是農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的重要產(chǎn)業(yè)組織形式,是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)的方向之一,對促進國家和地區(qū)經(jīng)濟的增長具有重大意義。[1]美國、日本、荷蘭等農(nóng)業(yè)發(fā)達國家的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群已經(jīng)造就了其強大的農(nóng)業(yè)競爭優(yōu)勢,而目前中國土地產(chǎn)權(quán)制度和特殊的統(tǒng)分結(jié)合的雙層經(jīng)營農(nóng)業(yè)制度對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群的形成和發(fā)展,進而對其競爭力的提升提出了嚴峻的挑戰(zhàn)。因此,如何在當前的農(nóng)村土地制度和農(nóng)業(yè)發(fā)展環(huán)境這一背景下,分析影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群競爭力的主要因素,進而對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群競爭力進行測度與評價,對相關(guān)部門和企業(yè)制定有效發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟效益、增加農(nóng)民收入、推動農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的各項對策和措施,就顯得尤為重要。
從現(xiàn)有文獻來看,關(guān)于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群競爭力測度與評價的研究主要參照波特的競爭優(yōu)勢理論。[2]邁克爾·波特在其競爭優(yōu)勢理論中,構(gòu)建了包括生產(chǎn)要素、相關(guān)和支持性產(chǎn)業(yè)、需求條件、企業(yè)戰(zhàn)略、企業(yè)結(jié)構(gòu)和同業(yè)競爭四大關(guān)鍵要素與政府、機會兩大非直接要素所組成的“鉆石模型”系統(tǒng),以此研究國家、區(qū)域乃至企業(yè)的戰(zhàn)略競爭力。國內(nèi)關(guān)于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群競爭力的研究方法體現(xiàn)在兩個方面。一是從規(guī)范、定性的角度分析影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群競爭力的各因素之間的相互關(guān)系,進而對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群進行總體評價。如蒲佐毅、龔新蜀在“鉆石模型”分析范式的基礎(chǔ)上,以新疆乳業(yè)產(chǎn)業(yè)集群為例,從六個因素層面對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群競爭力進行分析。[3]二是通過構(gòu)建農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群競爭力評價模型,對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群各層面的數(shù)據(jù)進行定量分析。時延鑫、李翠霞[4]和郭欣旺等[5]采用“基礎(chǔ)—企業(yè)—市場”模型(GEM),從資源、設(shè)施、供應(yīng)商與相關(guān)輔助行業(yè)、企業(yè)的結(jié)構(gòu)和戰(zhàn)略、本地市場、外部市場等六個層面構(gòu)建了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群競爭力綜合評價遞階層次模型,并應(yīng)用層次分析法進行定量評價。
在采用鉆石模型分析中國產(chǎn)業(yè)集群時,稅偉、陳烈認為必須結(jié)合國情和產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的實際,將“區(qū)域文化”和“外來投資”納入產(chǎn)業(yè)集群競爭力的鉆石系統(tǒng)假設(shè)模型,并指出“政府”和“外來投資”兩個要素需要根據(jù)研究的實際,通過實證檢驗決定是否將其納入直接作用因素。[6]胡平波認為,“當?shù)貧v史與文化”是特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的社會基礎(chǔ),增強集群發(fā)展的地方人文屬性能夠使集群的獨特性更明顯,從而使得競爭對手也無法復(fù)制。[7]因此,在模型中應(yīng)該加入本地歷史與文化傳統(tǒng)這一重要的影響因素。
綜合來看,由于影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群競爭力的因素眾多,且各因素間關(guān)系錯綜復(fù)雜,加之定量數(shù)據(jù)較少,因此現(xiàn)有文獻以定性研究居多,少數(shù)定量分析也較多采用傳統(tǒng)的主成分分析方法、線性回歸和GEM等方法,研究結(jié)論缺乏可信度,且對影響變量間的相關(guān)性考察較弱。有鑒于此,本文將采用結(jié)構(gòu)方程模型(SEM),以潛江小龍蝦產(chǎn)業(yè)集群的相關(guān)調(diào)研數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群競爭力評價進行研究。結(jié)構(gòu)方程模型方法不僅能夠解決各要素之間,以及要素與競爭力間錯綜復(fù)雜的關(guān)系,而且能夠同時對不同的因子之間的循環(huán)和交叉關(guān)系進行系統(tǒng)的考察。[8]
本文結(jié)合潛江小龍蝦產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的實際,認為“要素條件”、“需求條件”、“企業(yè)戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)與競爭”、“相關(guān)和支持性產(chǎn)業(yè)”、“政府”和“社會歷史傳統(tǒng)與文化習(xí)慣”等因素應(yīng)被列為考察小龍蝦產(chǎn)業(yè)集群競爭力水平的主要變量。①因此在對競爭力進行評價的同時,也對各影響因素之間的相互關(guān)系進行了分析。根據(jù)現(xiàn)有文獻綜合考量,本文提出14條研究假設(shè):
H1:要素條件對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群競爭力有正向的影響;
H2:需求條件對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群競爭力有正向的影響;
H3:企業(yè)戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)與競爭對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群競爭力有正向的影響;
H4:相關(guān)和支持性產(chǎn)業(yè)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群競爭力有正向的影響;
H5:政府對要素條件有正向的影響;
H6:政府對需求條件有正向的影響;
H7:政府對企業(yè)戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)與競爭有正向的影響;
H8:政府對相關(guān)和支持性產(chǎn)業(yè)有正向的影響;
H9:社會歷史傳統(tǒng)與文化習(xí)慣對需求條件有正向的影響;
H10:社會歷史傳統(tǒng)與文化習(xí)慣對企業(yè)戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)與競爭有正向的影響;
H11:社會歷史傳統(tǒng)與文化習(xí)慣對相關(guān)和支持性產(chǎn)業(yè)有正向的影響;
H12:要素條件對企業(yè)戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)與競爭有正向的影響;
H13:相關(guān)和支持性產(chǎn)業(yè)對需求條件有正向的影響;
H14:相關(guān)和支持性產(chǎn)業(yè)對企業(yè)戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)與競爭有正向的影響。
本文接下來的框架安排如下:首先介紹調(diào)查問卷的設(shè)計、指標體系的構(gòu)建、數(shù)據(jù)的來源及處理,并對調(diào)查數(shù)據(jù)的信度和效度進行檢驗;然后根據(jù)調(diào)研的數(shù)據(jù),對模型進行擬合和評價;最后是文章的基本結(jié)論及建議。
(一)數(shù)據(jù)來源
本研究的數(shù)據(jù)來源于問卷調(diào)查。為保證實證測度的有效性,本文參考了相關(guān)文獻中指標的選取,[4][8][9]并結(jié)合潛江小龍蝦產(chǎn)業(yè)集群實際發(fā)展特征及專家意見,針對7個一級指標設(shè)置了24個二級指標,見表1。將各指標轉(zhuǎn)化為具體問題,設(shè)計了潛江市小龍蝦產(chǎn)業(yè)集群競爭力評價的調(diào)查問卷,問卷主體每個問題設(shè)計采用李克特(Likert)量表,實際應(yīng)用中采用七級量表形式,要求被調(diào)查者按1-7分進行評判打分,1分表示對指標定性描述完全不同意,7分表示對指標定性描述完全同意,其余以此類推。
問卷調(diào)查對象為農(nóng)民、加工企業(yè)工作人員、餐飲企業(yè)工作人員、合作社組織成員以及各級政府工作人員,根據(jù)調(diào)查對象對集群總體發(fā)展情況的了解程度的差異,對不同群體發(fā)放問卷所涉及的問題重點有所不同。并在已有調(diào)研的基礎(chǔ)上對設(shè)計問卷予以修正,并進行多次訪談,以保證問卷設(shè)計的合理性和訪談結(jié)果的真實性。共發(fā)放問卷400份,回收問卷365份,回收率為91.25%,剔除無效問卷,獲得有效問卷310份,有效率為84.93%,符合隨機抽樣調(diào)查的要求。調(diào)查數(shù)據(jù)中,各變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表2所示。
表1 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群競爭力評價指標體系
表2 調(diào)研變量的描述性統(tǒng)計
(二)信度和效度分析
本文采用SPSS18.0軟件對問卷進行信度和效度分析,以Cronbach’s α系數(shù)來檢驗各變量的信度。通過SPSS18.0的可靠性分析顯示(見表3),本問卷總量表的Cronbach’s α系數(shù)為0.892,具有很好的信度。另外,對各分量表的信度進行檢驗,各潛變量的Cronbach’s α系數(shù)都在0.9以上,也具有非常好的內(nèi)部一致性,表明本文所使用的數(shù)據(jù)具有很好的信度。
表3 潛變量的信度檢驗
為了確保研究的可靠性,對數(shù)據(jù)進行了效度檢驗,以衡量“農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群競爭力評價指標體系”的內(nèi)在結(jié)構(gòu)是否合理。結(jié)果如表4所示,表明樣本分布的Bartlett球形檢驗結(jié)果在1%水平上高度顯著,KMO值是0.854,大于0.8,因此數(shù)據(jù)達到了很好的效度,適合使用因子分析方法。
表4 KMO和Bartlett的檢驗
(一)建模及檢驗
運用Amos20.0軟件構(gòu)建農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群競爭力評價的結(jié)構(gòu)方程模型,如圖1所示,使用極大似然估計法進行運算,得到路徑系數(shù)的估計結(jié)果如表5所示。
圖1 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群競爭力評價結(jié)構(gòu)方程模型
(二)模型修正
從表5可以看出,研究假設(shè)H1—H14的路徑系數(shù)的CR值都遠大于1.96,顯著性概率小于0.05,也都通過了顯著性檢驗。但是H10的參數(shù)值為負數(shù),即相關(guān)和支持性產(chǎn)業(yè)對需求條件有負向的影響,不符合實際情況,因此去除相關(guān)和支持性產(chǎn)業(yè)對需求條件的影響。根據(jù)模型擬合指數(shù)評價以及系數(shù)估計結(jié)果進行調(diào)整,得到最終模型及路徑系數(shù)如圖2和表6所示。
圖2 修正后的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群競爭力評價結(jié)構(gòu)方程模型
表5 結(jié)構(gòu)方程模型路徑系數(shù)估計
得到的最終模型中,各項路徑系數(shù)均顯著,且各潛變量之間的影響均為正向關(guān)系,符合實際情況。模型擬合結(jié)果通過了適配度的檢驗,效果良好(見表6)。
表6 結(jié)構(gòu)方程模型適配度檢驗
(三)模型解釋
1.潛變量之間的關(guān)系
對于修正模型,各潛變量之間的影響機制如表7所示。要素條件,企業(yè)戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)與競爭,相關(guān)和支持性產(chǎn)業(yè)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群競爭力的總體影響較大,標準化系數(shù)分別達到了0.311、0.304、0.316,而需求條件、政府、社會歷史傳統(tǒng)與文化習(xí)慣對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群競爭力的總體影響較小,標準化系數(shù)分別為0.110、0.247、0.148。要素條件,需求條件,企業(yè)戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)與競爭,相關(guān)和支持性產(chǎn)業(yè)直接作用于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群競爭力,直接影響的標準化系數(shù)分別為
0.230、0.110、0.304、0.270。
進一步考察各影響因素之間的關(guān)系可以看出,要素條件、相關(guān)和支持性產(chǎn)業(yè)對企業(yè)戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)與競爭具有正向的促進,因此二者對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群競爭力也存在間接影響,間接影響的標準化系數(shù)分別為0.081、0.045。而政府和社會歷史傳統(tǒng)與文化習(xí)慣是通過作用于其他潛變量而間接影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群競爭力,間接影響的標準化系數(shù)分別為0.247、0.148。其中,政府對要素條件,需求條件,企業(yè)戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)與競爭,相關(guān)和支持性產(chǎn)業(yè)的影響分別為0.364、0.118、0.355、0.156,社會歷史傳統(tǒng)與文化習(xí)慣對需求條件,企業(yè)戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)與競爭,相關(guān)和支持性產(chǎn)業(yè)的影響分別為0.135、0.167、0.305。
2.潛變量與觀測變量的關(guān)系
從圖2可以看出,要素條件與3個觀測變量的因子關(guān)系分別是0.94、0.86、0.84,說明要素條件中自然資源的作用最大,而資本資源的作用最小;需求條件與3個觀測變量的因子關(guān)系分別是0.96、0.91、0.95,說明這3個變量與需求條件都有很強的因子關(guān)系;企業(yè)戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)與競爭和4個觀測變量的因子關(guān)系分別是0.88、0.91、0.93、0.80,說明企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃和企業(yè)家精神的作用較大,而集群內(nèi)企業(yè)間良性競爭程度相對較?。幌嚓P(guān)和支持性產(chǎn)業(yè)與4個觀測變量的因子關(guān)系分別是0.96、0.98、0.80、0.96,說明金融、交通等輔助行業(yè)的專業(yè)化程度以及供應(yīng)商的數(shù)量和實力的作用較大,而行業(yè)協(xié)會服務(wù)水平較低;政府與4個觀測變量的因子關(guān)系分別是0.92、0.95、0.92、0.81,說明政府在產(chǎn)業(yè)政策的制定和財政投入方面作用很大,在市場管理方面的作用則相對較??;社會歷史傳統(tǒng)與文化習(xí)慣和3個觀測變量的因子關(guān)系分別是0.88、0.95、0.98,可見當?shù)匦↓埼r養(yǎng)殖技術(shù)的積累程度很高;農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群競爭力與3個觀測變量的因子關(guān)系分別是0.95、0.82、0.90,說明“公司+合作社+基地+農(nóng)戶”的經(jīng)營模式已經(jīng)得到了較好的發(fā)展,“龍蝦節(jié)”特色產(chǎn)品展銷會的宣傳力度較大,而品牌運作創(chuàng)新及品牌認證的效果較小。
本文以潛江小龍蝦產(chǎn)業(yè)集群為例,通過構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型,實證檢驗了要素條件,需求條件,企業(yè)戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)與競爭,相關(guān)和支持性產(chǎn)業(yè),政府,社會歷史傳統(tǒng)與文化習(xí)慣等六個要素之間的相互作用,以及各要素與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群競爭力之間的內(nèi)在作用機制,并對競爭力進行了測度和評價。研究結(jié)果表明,要素條件,需求條件,企業(yè)戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)與競爭,相關(guān)和支持性產(chǎn)業(yè)這4個要素對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群競爭力起直接的推動作用,政府、社會歷史傳統(tǒng)與文化習(xí)慣則是通過作用于其他要素而對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群競爭力起到間接的推動作用。除此之外,要素條件、相關(guān)和支持性產(chǎn)業(yè)對企業(yè)戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)與競爭有正向的影響,因此對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群競爭力也存在間接的推動作用。
表7 結(jié)構(gòu)方程模型各潛變量間關(guān)系
通過對潛江小龍蝦產(chǎn)業(yè)集群競爭力測度與評價分析可知,在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群形成和發(fā)展的過程中,各要素必須要形成合力,才能夠共同推動產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展,從而不斷增強集群的競爭優(yōu)勢。因此,應(yīng)當充分發(fā)揮當?shù)氐馁Y源稟賦優(yōu)勢,并結(jié)合社會歷史傳統(tǒng)與文化習(xí)慣,打造區(qū)別于其他地區(qū)的獨特競爭優(yōu)勢;培育龍頭企業(yè),帶動中小企業(yè)發(fā)展,促進集群內(nèi)企業(yè)間的交流與合作,實施集群品牌戰(zhàn)略,共同打造特色區(qū)域品牌和企業(yè)品牌;加大政府的扶持和引導(dǎo)作用,制定合理的集群發(fā)展規(guī)劃及相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策,促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群的成長與升級;促進農(nóng)民專業(yè)合作經(jīng)濟組織的規(guī)范化發(fā)展,提高農(nóng)民組織化程度。
注釋:
①為了使格式簡潔,文中圖表部分將“企業(yè)戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)與競爭”、“相關(guān)和支持性產(chǎn)業(yè)”、“社會歷史傳統(tǒng)與文化習(xí)慣”和“農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群競爭力”等潛變量分別簡稱為“企業(yè)”、“相關(guān)產(chǎn)業(yè)”、“歷史文化”和“競爭力”。
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(責任編輯:彭晶晶)
Evaluation of the Competitiveness of Qianjiang's Crayfish Industrial Cluster based on Structural Equation Model
ZENG Guang,MO Xiao-yu
(School of Economics and Management, Huazhong Agricultural University, Wuhan Hubei 430070, China)
Key words: SEM; agricultural industrial cluster; evaluation of competitiveness; diamond model; Qianjiang