戴 旭，陳達(dá)強(qiáng)，余錦中，葉 呈，章燕萍，李一達(dá)

（浙江工商大學(xué) 計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院，浙江 杭州 310018）

面向電子商務(wù)農(nóng)產(chǎn)品代購(gòu)供應(yīng)鏈的配送中心多目標(biāo)選址模型

戴 旭，陳達(dá)強(qiáng)，余錦中，葉 呈，章燕萍，李一達(dá)

（浙江工商大學(xué) 計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院，浙江 杭州 310018）

針對(duì)面向電子商務(wù)農(nóng)產(chǎn)品代購(gòu)配送模式的供應(yīng)鏈配送中心選址問題，考慮經(jīng)濟(jì)成本最小化和消費(fèi)者滿意度最大化，構(gòu)建多目標(biāo)決策優(yōu)化模型。其中，模型經(jīng)濟(jì)成本主要包括固定成本、運(yùn)輸成本和貨損成本，消費(fèi)者滿意度主要包括到貨及時(shí)性和農(nóng)產(chǎn)品新鮮度。由于經(jīng)濟(jì)成本和消費(fèi)者滿意度往往存在效益背反現(xiàn)象，在模型求解過程運(yùn)用主要目標(biāo)法將多目標(biāo)模型轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)模型，并用貪婪取走的啟發(fā)式算法對(duì)單目標(biāo)模型進(jìn)行求解。從仿真算例求解結(jié)果可知，此方法能在滿足消費(fèi)者需求和農(nóng)產(chǎn)品代購(gòu)供應(yīng)鏈總成本最小化的情況下，達(dá)到最優(yōu)選址的目的。

電子商務(wù)；農(nóng)產(chǎn)品代購(gòu)供應(yīng)鏈；優(yōu)化選址；多目標(biāo)決策

1 引言

政府在2015年中央一號(hào)文件[1]《關(guān)于加大改革創(chuàng)新力度加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的若干意見》中提出了要?jiǎng)?chuàng)新農(nóng)產(chǎn)品流通方式，支持電商、物流、商貿(mào)、金融等企業(yè)參與涉農(nóng)電子商務(wù)平臺(tái)建設(shè)。近年來，生鮮電商發(fā)展?jié)摿薮?，儼然成為電商行業(yè)的一片藍(lán)海[2]。但是由于農(nóng)產(chǎn)品的獨(dú)特性[3]使生鮮電商行業(yè)發(fā)展面臨困難：①流通成本高；②流通方式落后；③流通秩序混亂；④批發(fā)市場(chǎng)地位重要；⑤集貿(mào)市場(chǎng)是消費(fèi)者獲取生鮮農(nóng)產(chǎn)品的主要場(chǎng)所；⑥農(nóng)民個(gè)體是生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通的主要力量；⑦物流與商流的統(tǒng)一。孫群花[4]認(rèn)為電子商務(wù)下農(nóng)產(chǎn)品物流配送體系存在如下四個(gè)問題：①送貨時(shí)間達(dá)不到顧客要求；②配送的農(nóng)產(chǎn)品不夠新鮮；③運(yùn)輸成本高；④缺乏專業(yè)的冷鏈設(shè)施設(shè)備。

配送中心作為農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，起到連接農(nóng)產(chǎn)品上下游的作用，往往還承擔(dān)著流通、加工、包裝、配送等任務(wù)。而配送中心關(guān)乎運(yùn)營(yíng)成本、服務(wù)及時(shí)性以及農(nóng)產(chǎn)品新鮮度，對(duì)其選址問題的經(jīng)濟(jì)性和有效性進(jìn)行研究分析是十分必要的。目前，湯希峰等[5]考慮了物流成本最小化和物流服務(wù)可靠度最大化，以此建立了物流配送中心選址的多目標(biāo)優(yōu)化模型，求解過程中將模型轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)再運(yùn)用貪婪取走啟發(fā)式算法求得最優(yōu)解。吳麗敏[6]提出了配送中心要能以最短的時(shí)間滿足顧客需求并建立顧客滿意度函數(shù)，以物流成本最小化和顧客滿意度最大化為目標(biāo)構(gòu)建多目標(biāo)優(yōu)化模型并給出了求解算法。楊曉芳等[7]結(jié)合易腐品的新鮮度對(duì)時(shí)間的敏感性特征，建立了最小化物流成本和最大化客戶滿意度的多目標(biāo)優(yōu)化模型，采用主要目標(biāo)法將模型轉(zhuǎn)換成單目標(biāo)模型進(jìn)行求解。對(duì)比發(fā)現(xiàn)新鮮度條件下建立的冷鏈物流配送網(wǎng)絡(luò)模型比傳統(tǒng)模型節(jié)省了更多的物流成本。Montanari[8]認(rèn)為在冷鏈中，時(shí)間與溫度的控制至關(guān)重要，并運(yùn)用技術(shù)和管理兩種方案，提出結(jié)構(gòu)化的框架，最后確定最合適的管理解決方案以達(dá)到物流成本最少。Nagurney和Yu[9]考慮了銷售易腐蝕產(chǎn)品的報(bào)廢成本，建立了基于供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的易腐蝕供應(yīng)模型，并設(shè)計(jì)了算法對(duì)模型進(jìn)行求解。Kim[10]等人研究了兩階段閉環(huán)供應(yīng)鏈模型，其中考慮了返回時(shí)間隨機(jī)情況下對(duì)易腐蝕產(chǎn)品的配送，并分析了風(fēng)險(xiǎn)情況與腐敗率。

上述研究均為涉及農(nóng)產(chǎn)品代購(gòu)供應(yīng)鏈中消費(fèi)者參與的問題。為此，本文主要基于電子商務(wù)的農(nóng)產(chǎn)品代購(gòu)配送業(yè)務(wù)模式，以配送中心選址問題為研究對(duì)象，考慮經(jīng)濟(jì)成本（固定成本、運(yùn)輸成本、貨損成本）和顧客滿意度(及時(shí)性、新鮮度)等因素構(gòu)建配送中心選址的多目標(biāo)優(yōu)化模型，并給出算例加以分析。

2 問題描述與分析

2.1 問題描述

農(nóng)產(chǎn)品配送中心的選址是農(nóng)產(chǎn)品代購(gòu)配送模式中極為重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，它是農(nóng)產(chǎn)品從農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)到上班族消費(fèi)者之間的存儲(chǔ)配送中轉(zhuǎn)站，包含了集中和分散農(nóng)產(chǎn)品、組織采購(gòu)和配送、執(zhí)行加工和包裝等功能。配送中心的分布對(duì)于節(jié)省運(yùn)營(yíng)成本和提高農(nóng)產(chǎn)品采購(gòu)配送效率有著重要的影響，從而也是影響消費(fèi)者滿意度的因素之一。

傳統(tǒng)的基于電子商務(wù)的農(nóng)產(chǎn)品代購(gòu)?fù)皇亲越ㄞr(nóng)場(chǎng)就是與農(nóng)場(chǎng)合作。前者資金壓力較大，后者安全難以保障。所以本文中的農(nóng)產(chǎn)品代購(gòu)配送模式是以經(jīng)過鑒定的規(guī)范化的農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)為購(gòu)貨來源設(shè)計(jì)的。首先，這些農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)的貨物都是經(jīng)過各種檢測(cè)鑒定而進(jìn)行銷售的，安全有保障。其次，農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)相對(duì)較集中且都分布在社區(qū)聚集地，有利于減少隨后的配送費(fèi)用。根據(jù)已有案例并對(duì)相關(guān)企業(yè)進(jìn)行咨詢，根據(jù)其運(yùn)作模式總結(jié)出符合本文思想的基于電子商務(wù)的農(nóng)產(chǎn)品配送模式，如圖1所示。

圖1 基于電子商務(wù)的農(nóng)產(chǎn)品代購(gòu)配送模式

本文構(gòu)建的配送中心選址模型是以選取出的最佳配送中心的總費(fèi)用最小化為一個(gè)目標(biāo)，其中主要包括從農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)到配送中心所需的運(yùn)輸費(fèi)用與從配送中心到消費(fèi)者的配送費(fèi)用，以及經(jīng)營(yíng)配送中心所需的固定成本、因操作不當(dāng)?shù)葘?dǎo)致的農(nóng)產(chǎn)品損耗費(fèi)用。另外一個(gè)目標(biāo)是考慮顧客滿意度最大化，其中主要包括顧客從下單到農(nóng)產(chǎn)品送達(dá)中時(shí)間的及時(shí)性、因時(shí)間流逝而導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品的新鮮度的變化。

在這個(gè)選址模型中，假設(shè)已知參數(shù)如下：①備選配送中心的位置、個(gè)數(shù)、運(yùn)營(yíng)能力、運(yùn)營(yíng)固定成本及允許建設(shè)個(gè)數(shù)的限定；②家庭消費(fèi)社區(qū)的個(gè)數(shù)、位置及需求量；③農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)作為產(chǎn)品采購(gòu)來源的個(gè)數(shù)、位置、供應(yīng)能力。

2.2 模型假設(shè)

假設(shè)1：一個(gè)配送中心可以處理從多個(gè)農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)采購(gòu)農(nóng)產(chǎn)品的任務(wù)，同時(shí)可以處理向多個(gè)消費(fèi)者配送農(nóng)產(chǎn)品的任務(wù)[11]。

假設(shè)2：農(nóng)產(chǎn)品在采購(gòu)和配送等運(yùn)輸過程中所需的運(yùn)輸費(fèi)用與運(yùn)輸量和運(yùn)輸距離成正比例關(guān)系。

假設(shè)3：所選的農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)能夠滿足消費(fèi)者所有購(gòu)買需求，且每個(gè)消費(fèi)者的購(gòu)買量已知。

假設(shè)4：并假定運(yùn)輸速度符合正態(tài)分布，不存在交通擁堵的情況[12]。

假設(shè)5：貨損費(fèi)用只發(fā)生在配送中心的加工包裝過程中，人工成本均為常量不作考慮。

假設(shè)6：配送中心之間的需求是相互獨(dú)立的，不存在相互調(diào)劑的情況；農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)不能將農(nóng)產(chǎn)品直接配送給消費(fèi)者。

假設(shè)7：運(yùn)輸全程都是恒溫的且溫度相同，農(nóng)產(chǎn)品的新鮮度只受時(shí)間影響。

假設(shè)8：消費(fèi)者滿意度與系統(tǒng)的平均及時(shí)性以及送達(dá)農(nóng)產(chǎn)品的新鮮度有關(guān)。

2.3 符號(hào)說明

2.3.1 符號(hào)與參數(shù)

i—表示農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)的編號(hào)，可取1，2，…，l；

j—表示配送中心的編號(hào)，可取1，2，…，m；

k—表示農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)者編號(hào)，可取1，2，…，n；

αk為消費(fèi)者k收到的農(nóng)產(chǎn)品新鮮度，服從指數(shù)函數(shù)，αk∈(0,1)；

αsys為整個(gè)農(nóng)產(chǎn)品代購(gòu)供應(yīng)鏈系統(tǒng)的農(nóng)產(chǎn)品平均新鮮度；

βjk為配送中心j到消費(fèi)者k的農(nóng)產(chǎn)品送達(dá)及時(shí)性；

βsys為整個(gè)農(nóng)產(chǎn)品代購(gòu)供應(yīng)鏈系統(tǒng)的農(nóng)產(chǎn)品送達(dá)平均及時(shí)性；

Tjk為配送中心j到消費(fèi)者k的實(shí)際運(yùn)輸時(shí)間；

djk為配送中心j到消費(fèi)者k的運(yùn)輸距離；

vjk為配送中心j到消費(fèi)者k的平均行駛速度；

tk為規(guī)定的到達(dá)每個(gè)消費(fèi)者的配送時(shí)間上限，本文中將所有到達(dá)時(shí)間上限統(tǒng)一為一個(gè)固定值；

Qij—從農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)i到配送中心j的發(fā)貨量；

c1—從農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)i到農(nóng)產(chǎn)品配送中心j的采購(gòu)單位運(yùn)輸成本；

qjk—從農(nóng)產(chǎn)品配送中心j到社區(qū)家庭需求點(diǎn)k的運(yùn)輸量，即為k點(diǎn)的需求量；

c2—從農(nóng)產(chǎn)品配送中心j到需求社區(qū)k的發(fā)貨單位運(yùn)輸成本(包括裝卸費(fèi)、運(yùn)輸費(fèi)、訂單費(fèi)等)；

μ—一籃子農(nóng)產(chǎn)品中的平均單價(jià)；

θ—加工一籃子農(nóng)產(chǎn)品的平均貨損率，θ∈[0,1]；Cj—備選配送中心j的固定成本。

2.3.2 決策變量

Ij—整數(shù)變量，Ij=0表示備選地址未被選中，Ij=1表示選中備選地址；

2.4 決策目標(biāo)分析

2.4.1 消費(fèi)者滿意度分析。為簡(jiǎn)化模型分析，本文假設(shè)在恒定溫度下，農(nóng)產(chǎn)品的新鮮度是一定的，呈指數(shù)變化，

由此可以得到消費(fèi)者k的農(nóng)產(chǎn)品新鮮度函數(shù)：

則整個(gè)農(nóng)產(chǎn)品代購(gòu)供應(yīng)鏈系統(tǒng)的農(nóng)產(chǎn)品平均新鮮度為：

為簡(jiǎn)化模型分析，假定消費(fèi)者的農(nóng)產(chǎn)品送達(dá)及時(shí)性函數(shù)為：

則整個(gè)農(nóng)產(chǎn)品代購(gòu)供應(yīng)鏈系統(tǒng)的平均及時(shí)性可表述為：

2.4.2 系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)成本分析。整個(gè)農(nóng)產(chǎn)品代購(gòu)供應(yīng)鏈系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)成本主要由固定成本、運(yùn)輸成本和貨損成本構(gòu)成。

農(nóng)產(chǎn)品代購(gòu)供應(yīng)鏈系統(tǒng)的固定成本主要是所涉及的配送中心的固定成本，即：

農(nóng)產(chǎn)品代購(gòu)供應(yīng)鏈系統(tǒng)的運(yùn)輸成本主要是所涉及的兩個(gè)階段的運(yùn)輸成本，即：

農(nóng)產(chǎn)品代購(gòu)供應(yīng)鏈系統(tǒng)的貨損成本主要是在執(zhí)行加工包裝過程所涉及的貨損，即：

3 模型構(gòu)建與求解

3.1 模型構(gòu)建

根據(jù)上述分析，可構(gòu)建多目標(biāo)優(yōu)化決策模型如下：

其中，Qij≥0，qjk≥0，cij≥0，sjk≥0；dij≥0，iij≥0，Iij≥0；θ∈[0,1]，α∈[0,1]，β∈[0,1]；p1+p2=1，p1,p2為權(quán)重。

式（8）表示經(jīng)濟(jì)成本最小化目標(biāo)，包括運(yùn)輸成本、固定成本和貨損成本。式（9）表示消費(fèi)者滿意度最大化目標(biāo)，包括農(nóng)產(chǎn)品新鮮度和到貨及時(shí)性。式（10）表示最多只有m個(gè)配送中心可提供服務(wù)。式（11）表示至少有1個(gè)配送中心可提供服務(wù)。式（12）表示只有選中的配送中心才能為消費(fèi)者提供服務(wù)。式（13）表示一個(gè)消費(fèi)者只能由一個(gè)對(duì)應(yīng)配送中心提供服務(wù)。式（14）表示經(jīng)過加工后的量不能低于消費(fèi)者的需求量。

3.2 模型求解與算法設(shè)計(jì)

由于物流成本與服務(wù)質(zhì)量存在著效益背反現(xiàn)象，由此構(gòu)建的多目標(biāo)優(yōu)化模型往往不存在唯一最優(yōu)解，通常存在一組或多組非劣解。為了簡(jiǎn)化多目標(biāo)模型的求解[13]，一般將其中幾個(gè)目標(biāo)函數(shù)作為約束條件，轉(zhuǎn)化為只考慮一個(gè)主要目標(biāo)的單目標(biāo)模型。本文也采取主要目標(biāo)法對(duì)模型簡(jiǎn)化求解，將配送中心總成本最小和顧客滿意度最大兩個(gè)目標(biāo)其中的一個(gè)作為主要目標(biāo)。主要目標(biāo)的選取可以由公司的戰(zhàn)略決定。

其次，根據(jù)求解問題的規(guī)模選擇合適的算法。轉(zhuǎn)化后的單目標(biāo)優(yōu)化模型是具有多個(gè)約束條件的組合優(yōu)化問題，屬于NP-hard難題，其求解算法主要有精確計(jì)算方法和啟發(fā)式算法兩類，其中精確計(jì)算方法的計(jì)算量隨著問題規(guī)模(候選地址與消費(fèi)者數(shù)量)的增加呈指數(shù)增長(zhǎng)，只適合于求解小規(guī)模的選址問題；而啟發(fā)式算法作為一種逐次逼近的算法，能夠高效率地得到較高精度的解，采用最大物流成本節(jié)省優(yōu)先的貪婪準(zhǔn)則設(shè)計(jì)的貪婪取走啟發(fā)式算法可以求得模型很高精度的近似解[14]，其基本步驟如下：

①選中建設(shè)配送中心的地址數(shù)j=m，即所有候選地址都建設(shè)配送中心。

②將每個(gè)客戶指派給j個(gè)選中建設(shè)配送中心的地址中離其最近的那個(gè)，并計(jì)算出此方案的消費(fèi)者滿意度和物流成本。

③若物流成本低于C0，則輸出j個(gè)選中地址以及客戶的指派結(jié)果，計(jì)算停止；否則，轉(zhuǎn)入④。

④從j個(gè)選中建設(shè)配送中心的地址中確定一個(gè)取走地址，滿足：若取走它，并將其客戶指派給其他最近的選中地址，物流成本節(jié)省最大。

⑤選中的地址集合中刪除該取走地址，令j=j-1，轉(zhuǎn)入②。

由此可以求得Ij和Yjk的值是選中建設(shè)配送中心的地址數(shù)是候選地址j建設(shè)的配送中心服務(wù)的客戶數(shù)。

4 案例分析

假定已知2個(gè)農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)（M1，M2），各農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)到配送中心的距離及供應(yīng)能力見表1；4個(gè)配送中心候選地址（DC1，DC2，DC3，DC4）和10個(gè)消費(fèi)者（C1，C2，C3，C4，C5，C6，C7，C8，C9，C10），消費(fèi)者到配送中心的距離及需求量見表2。

表1 農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)到配送中心的距離及農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)的供應(yīng)能力

表2 配送中心到消費(fèi)者的距離及消費(fèi)者的需求量

一籃子農(nóng)產(chǎn)品價(jià)值μ=20，采購(gòu)運(yùn)輸單價(jià)c1=1.5，配送運(yùn)輸單價(jià)c2=2，貨損率h=0.05，配送中心固定成本Cj=50 000，農(nóng)產(chǎn)品新鮮度函數(shù)系數(shù)g=1，b=1.09，消費(fèi)者滿意度函數(shù)比例系數(shù)p1=0.6，p2=0.4，配送時(shí)限tk=5，配送速度νjk～N（50，202）。

案例求解思路：將案例分析以線性規(guī)劃的方程書寫，分別涉及目標(biāo)函數(shù)，約束以及自變量。在該案例中，滿足配送中心與農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)以及客戶一對(duì)一從配送中心拿到貨的模型設(shè)計(jì)方案列出以下線性規(guī)劃求解模型。目標(biāo)即該供應(yīng)鏈成本最低，完成最小解模型。約束條件方面要保證供應(yīng)量大于或等于配送量大于等于需求量，從而保證客戶完成需求量產(chǎn)量。由于配送中心數(shù)量最多為四個(gè)，最少為一個(gè)，因而要對(duì)分別設(shè)置一個(gè)、兩個(gè)、三個(gè)以及四個(gè)配送中心等16種配送中心設(shè)置的情況分別計(jì)算求解成本。同時(shí)要保證在消費(fèi)者滿意度滿足α∈[0,1]和β∈[0,1]系數(shù)情況下，得到16種配送中心消費(fèi)者滿意度的值。最終配送中心選址方案將通過在滿足消費(fèi)者滿意度的情況下，成本最低來確定。

根據(jù)前面給出的例子，利用Excel軟件的線性規(guī)劃求解得到結(jié)果見表3。

結(jié)合經(jīng)濟(jì)成本和消費(fèi)者滿意度的比較，可選擇DC2作為配送中心的選址方案，經(jīng)濟(jì)總成本為84 336.842 1，消費(fèi)者滿意度為0.913 9。本文建立的多目標(biāo)選址模型可以在滿足消費(fèi)者滿意度極大化的情況下選取經(jīng)濟(jì)成本最小的選址方案，使模型得到最優(yōu)解給面向電子商務(wù)農(nóng)產(chǎn)品代購(gòu)配送模式的供應(yīng)鏈配送中心選址問題提供了較好的借鑒意義。

同時(shí)，在本例中發(fā)現(xiàn)如果一個(gè)配送中心對(duì)于消費(fèi)者提供的服務(wù)能力有限，即使多建配送中心也不會(huì)對(duì)消費(fèi)者滿意度有太大的改善，反而會(huì)極大的增加因多建而產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)成本。

表3 計(jì)算結(jié)果

5 結(jié)論

基于電子商務(wù)的農(nóng)產(chǎn)品代購(gòu)配送模式下的配送中心選址問題具有復(fù)雜性和多目標(biāo)性，必須要兼顧成本因素和消費(fèi)者滿意度因素。根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品的特性，本文考慮了時(shí)間流逝對(duì)農(nóng)產(chǎn)品新鮮度的影響；還考慮了到貨及時(shí)性。并且將農(nóng)產(chǎn)品新鮮度和到貨及時(shí)性作為衡量消費(fèi)者滿意度的指標(biāo)，結(jié)合經(jīng)濟(jì)成本最小化建立多目標(biāo)優(yōu)化模型。

求解結(jié)果表明：在配送量、配送距離以及需求量已知的情況下，對(duì)農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)、配送中心以及消費(fèi)者市場(chǎng)進(jìn)行測(cè)算比較發(fā)現(xiàn)，配送距離極大靠近需求量時(shí)，能極大的保證在滿足需求的前提下做到總成本最小化，從而極大的提高運(yùn)輸效率，做到配送中心選址的合理化，在配合多目標(biāo)要求的情況下，完成配送中心的選址。

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Multi-objective Location Model of Distribution Centers Oriented toward Agricultural E-business Commissioned Buying Supply Chain

Dai Xu,Chen Daqiang,Yu Jinzhong,Ye Cheng,Zhang Yanping,LiYida
(School of Computer&Information Engineering,Zhejiang Gongshang University,Hangzhou 310018,China)

In this paper,in view of the location problem of the distribution centers oriented toward the commissioned buying supply chain of the agricultural E-businesses,we established the multi-objective decision optimization model that aimed both at minimizing the economic cost and maximizing customer satisfaction,of which,the former mainly consisted of fixed cost,transportation cost and cargo loss cost and the latter consisted of in-time delivery and agricultural product freshness.Since there usually existed trade-off between the economic cost and customer satisfaction,during the solution of the model,we converted the multi-objective model into a uni-objective model,used the Greedy Dropping heuristic algorithm to solve the latter,and at the end,through a numerical example,demonstrated the validity of the method.

e-business;agricultural product commissioned buying supply chain;optimized location allocation;multi-objective decision-making

F274;F721.8;F713.36

A

1005-152X(2016)12-0108-05

10.3969/j.issn.1005-152X.2016.12.026

2016-10-24

國(guó)家自然科學(xué)基金（71403245）；浙江省哲社規(guī)劃課題（14NDJC139YB）；浙江省自然科學(xué)基金（LY17G020003）；浙江省大學(xué)生科技創(chuàng)新活動(dòng)計(jì)劃暨新苗人才計(jì)劃（2015R408041）

戴旭，男，浙江臺(tái)州人，浙江工商大學(xué)物流管理系學(xué)生，主要研究方向：物流與供應(yīng)鏈管理；陳達(dá)強(qiáng)（1979-），通訊作者，男，浙江臺(tái)州人，博士，副教授，碩士生導(dǎo)師，主要研究方向：物流系統(tǒng)分析與決策優(yōu)化、綠色供應(yīng)鏈建模與協(xié)同優(yōu)化；余錦中，男，浙江紹興人，浙江工商大學(xué)信息管理與信息系統(tǒng)系學(xué)生，主要研究方向：信息管理與物流。