雷玲玲，王應(yīng)明

（福州大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，福建 福州 350108）

基于ANP和證據(jù)推理的供應(yīng)鏈融資企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

雷玲玲，王應(yīng)明

（福州大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，福建 福州 350108）

基于對(duì)現(xiàn)階段供應(yīng)鏈融資企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)的成因分析，針對(duì)供應(yīng)鏈上各參與主體相互作用的特性，構(gòu)建基于ANP的供應(yīng)鏈融資企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并建立基于證據(jù)推理的適合商業(yè)銀行進(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的模型。ANP與證據(jù)推理的有效結(jié)合能夠全面客觀地評(píng)價(jià)供應(yīng)鏈融資企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)為管理者進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)防控和管理提供客觀依據(jù)。

供應(yīng)鏈融資；信用風(fēng)險(xiǎn)；ANP；證據(jù)推理；風(fēng)險(xiǎn)控制

1 引言

供應(yīng)鏈融資可以說是現(xiàn)代金融和物流領(lǐng)域的有效結(jié)合，拓展了傳統(tǒng)金融服務(wù)領(lǐng)域，是一個(gè)重要的金融創(chuàng)新業(yè)務(wù)，它借助供應(yīng)鏈中核心企業(yè)的行業(yè)地位以及第三方物流企業(yè)的信譽(yù)，緩解了中小型企業(yè)由于自身實(shí)力不足而無法滿足銀行授信門檻的融資難題，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了參與各方共贏的局面。基于此，此融資模式得到越來越多商業(yè)銀行的青睞。由于商業(yè)銀行在供應(yīng)鏈融資業(yè)務(wù)中可能面臨來自整個(gè)融資系統(tǒng)的種種風(fēng)險(xiǎn)，如何正確評(píng)估并防范風(fēng)險(xiǎn)也就顯得至關(guān)重要。

陳昭旭[1]著重介紹了供應(yīng)鏈金融給融資體系的各參與主體帶來的價(jià)值功能，一方面銀行等金融機(jī)構(gòu)培養(yǎng)了潛在客戶，拓展了市場(chǎng)空間，同時(shí)也降低了客戶違約風(fēng)險(xiǎn)，另一方面供應(yīng)鏈融資體系的其他成員也可從中分別滿足自身的需求。覃宇環(huán)[2]通過對(duì)國(guó)內(nèi)一家商業(yè)銀行進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈融資對(duì)商業(yè)銀行，核心企業(yè)和配套企業(yè)具有多重共贏的意義。張瑋[3]著重分析了供應(yīng)鏈融資的三種操作模式下各自的風(fēng)險(xiǎn)成因，在此基礎(chǔ)上重新建立一套風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系，并給出風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)等級(jí)。楊喜孫、趙亞娟、劉心報(bào)[4]認(rèn)為銀行和企業(yè)之間存在信息偏差和利益偏差，而供應(yīng)鏈融資模式可以減小上述偏差，改善融資瓶頸。楊晏忠[5]通過對(duì)供應(yīng)鏈融資風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生原因進(jìn)行系統(tǒng)分析，并對(duì)融資風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行重新歸類，針對(duì)每種風(fēng)險(xiǎn)的成因給出了風(fēng)險(xiǎn)控制建議。唐凌云[6]著重分析了現(xiàn)階段供應(yīng)鏈融資業(yè)務(wù)中可能存在的一系列風(fēng)險(xiǎn)，給出了確定風(fēng)險(xiǎn)VaR值的模型，對(duì)管理者進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)防范和管理具有重要意義。趙忠，李波[7]通過對(duì)現(xiàn)階段供應(yīng)鏈融資風(fēng)險(xiǎn)的系統(tǒng)分析，提出用模糊層次分析法進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。周憶文[8]主要針對(duì)現(xiàn)有的供應(yīng)鏈融資風(fēng)險(xiǎn)特點(diǎn)，給出了一系列的風(fēng)險(xiǎn)管理建議，例如加強(qiáng)與第三方物流的合作等。

本文將從系統(tǒng)角度出發(fā)，通過分析現(xiàn)階段供應(yīng)鏈融資業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)成因，設(shè)計(jì)一套適合商業(yè)銀行進(jìn)行融資風(fēng)險(xiǎn)考核和評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系，并利用ANP（網(wǎng)絡(luò)分析法）給出各指標(biāo)權(quán)重，建立基于證據(jù)推理的供應(yīng)鏈融資企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型，最后給出了風(fēng)險(xiǎn)的管理控制建議。一方面，相較于AHP，ANP全面考慮了層次間的相互影響關(guān)系和反饋?zhàn)饔?，清晰的展示了各指?biāo)間的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，因此用ANP給出各指標(biāo)權(quán)重顯得更加嚴(yán)謹(jǐn)。另一方面，證據(jù)推理能夠有效處理確定信息和不確定信息，完全信息和不完全信息，能夠?qū)︼L(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行較為客觀的評(píng)價(jià)并為風(fēng)險(xiǎn)管理提供依據(jù)。ANP和證據(jù)推理的有效結(jié)合，各取所長(zhǎng)，能夠更全面準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)融資風(fēng)險(xiǎn)。

2 供應(yīng)鏈融資企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系

2.1 供應(yīng)鏈融資企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)特點(diǎn)

在傳統(tǒng)的銀行授信業(yè)務(wù)中，融資企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)主要是指由于自身原因而造成的違約可能性，因此銀行在進(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)時(shí)主要考察融資企業(yè)自身的規(guī)模，資金實(shí)力，抵押擔(dān)保品等。而中小企業(yè)由于自身財(cái)務(wù)實(shí)力較低，信用等級(jí)低，經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)較大等原因難以達(dá)到銀行授信的門檻，造成中小企業(yè)無法順利開展業(yè)務(wù)，阻礙了自身發(fā)展。而在供應(yīng)鏈融資業(yè)務(wù)運(yùn)作模式下，商業(yè)銀行跳出對(duì)單個(gè)企業(yè)進(jìn)行考察審核和擔(dān)保的局限，把整個(gè)供應(yīng)鏈當(dāng)作一個(gè)有機(jī)整體進(jìn)行綜合考察評(píng)估，重視考察核心企業(yè)的信用評(píng)價(jià)等級(jí)以及融資企業(yè)和核心企業(yè)貿(mào)易

來往的真實(shí)性。通過有機(jī)整合供應(yīng)鏈條上的現(xiàn)金流、信息流和物流，供應(yīng)鏈融資為商業(yè)銀行、融資企業(yè)、核心企業(yè)以及第三方物流等多方利益體實(shí)現(xiàn)“多贏”的局面。因此，在供應(yīng)鏈融資業(yè)務(wù)模式下對(duì)融資企業(yè)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)考核時(shí)，除了要關(guān)注融資企業(yè)自身資質(zhì)外，還要重視考察供應(yīng)鏈上的主體企業(yè)資質(zhì)，交易背景的真實(shí)性，以及對(duì)物流，資金流的控制能力。

2.2 供應(yīng)鏈融資企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

構(gòu)建指標(biāo)體系時(shí)應(yīng)考慮到供應(yīng)鏈融資業(yè)務(wù)的獨(dú)特特點(diǎn)，全面分析供應(yīng)鏈融資業(yè)務(wù)中可能存在的種種風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)其作科學(xué)的層次劃分，并兼顧到實(shí)際操作的簡(jiǎn)潔性[9]。本文通過閱讀大量文獻(xiàn)資料，借鑒傳統(tǒng)商業(yè)銀行對(duì)融資企業(yè)的信用評(píng)級(jí)，并根據(jù)供應(yīng)鏈融資模式自身的特點(diǎn)，建立一套適合商業(yè)銀行進(jìn)行供應(yīng)鏈融資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)操作的指標(biāo)體系，見表1。

表1 供應(yīng)鏈融資企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

3 基于ANP的評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定

網(wǎng)絡(luò)層次分析法（ANP）是由層次分析法（AHP）發(fā)展而來，是在AHP基礎(chǔ)上更深層次的研究方法。相較于AHP，ANP考慮了層次間的依賴和反饋關(guān)系，在理論上允許決策者考慮復(fù)雜動(dòng)態(tài)系統(tǒng)中各要素的相互作用，從而更符合決策問題的實(shí)際情況。根據(jù)表1所示的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并結(jié)合各指標(biāo)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的相互影響關(guān)系情況，可得到供應(yīng)鏈融資企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)的ANP模型，如圖1所示。

圖1 供應(yīng)鏈融資企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)的ANP模型

根據(jù)ANP的基本步驟，首先基于各指標(biāo)之間的網(wǎng)絡(luò)層次關(guān)系，由專家對(duì)網(wǎng)絡(luò)層的二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行兩兩評(píng)價(jià)，構(gòu)造判斷矩陣，并根據(jù)特征向量法求得排序向量。然后將得到的排序向量進(jìn)行整合便可得到超矩陣，確定超矩陣中各元素組的權(quán)重，兩者相乘便可得到加權(quán)超矩陣。最后計(jì)算極限超矩陣，求解加權(quán)超矩陣的冪方極限，便可得到各指標(biāo)相較于評(píng)價(jià)目標(biāo)的綜合權(quán)重，并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)[10]。

本文通過對(duì)24位專家（包括銀行經(jīng)理，高校科研教授，行業(yè)分析師，信貸服務(wù)機(jī)構(gòu)管理者）進(jìn)行問卷調(diào)查，統(tǒng)計(jì)和分析各指標(biāo)的相互影響關(guān)系，并將結(jié)果輸入超級(jí)決策軟件，得出各指標(biāo)權(quán)重，見表2。

表2 基于ANP的供應(yīng)鏈融資企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重

4 運(yùn)用證據(jù)推理對(duì)供應(yīng)鏈融資企業(yè)進(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

在對(duì)供應(yīng)鏈融資企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，需要整合處理很多的定性和定量的信息，將其轉(zhuǎn)化為可以用數(shù)據(jù)表現(xiàn)的形式，而且對(duì)每個(gè)指標(biāo)的考核評(píng)價(jià)可能存在不確定性，即可能有不完全信息的存在。證據(jù)推理方法(evidential reasoning，簡(jiǎn)稱ER)在處理這類存在不完全信息的多準(zhǔn)則決策問題上具有獨(dú)特的能力和優(yōu)勢(shì)，運(yùn)用證據(jù)推理進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)能夠更加全面客觀地反映供應(yīng)鏈融資企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)水平。

4.1 證據(jù)理論簡(jiǎn)介

假設(shè)某待評(píng)價(jià)問題的綜合屬性S，具有L個(gè)互相獨(dú)立的屬性ei(i=1,…,L)，且ei(i=1,…,L)的權(quán)重為wi(i=1,…,L)，其中0≤wi≤1和設(shè)評(píng)價(jià)集H={H1,H2,…,HN}，其中Hn(n=1,…,N)為相互獨(dú)立的評(píng)價(jià)等級(jí)。設(shè)屬性ei在評(píng)價(jià)等級(jí)Hn下的置信度為βn,i，其中表示在屬性ei上由于不確信或者信息丟失而造成的未知信度。當(dāng)ei是完全評(píng)估的情況由于可能存在不完全信息，屬性ei可用如下形式表示：

設(shè)m為評(píng)價(jià)集H={H1,H2,... ,HN}的基本可信度分配，則ER組合規(guī)則為：m=m1⊕m2⊕…⊕mL，如式（1）-式（9）。

首先在ER組合規(guī)則合成之前，將證據(jù)的置信度轉(zhuǎn)化為初始證據(jù)BPA值，如式（4）—式（7）。

然后在ER組合規(guī)則合成之后，將合成后證據(jù)BPA值轉(zhuǎn)化為證據(jù)的置信度，如式（8）—式（9）。

其中βHn,i表示證據(jù)i對(duì)于評(píng)價(jià)等級(jí)Hn的置信度，wi表示為證據(jù)i的相對(duì)權(quán)重，mHn,i表示證據(jù)i對(duì)于評(píng)價(jià)等級(jí)Hn的BPA值，表示證據(jù)i因?yàn)橄鄬?duì)權(quán)重wi引起的未知的對(duì)于評(píng)價(jià)集H的BPA值，表示證據(jù)i因?yàn)樵u(píng)估信息而引起的未知的關(guān)于評(píng)價(jià)集H的BPA值[11]。

4.2 將證據(jù)融合結(jié)果定量化

設(shè)u(Hn)表示屬性ei被評(píng)價(jià)為等級(jí)Hn的價(jià)值函數(shù)，其中u(H1)=0,u(HN)=1,u(Hn)(n=1,...,N)為［0，1］之間的數(shù)值；在屬性ei是不完全評(píng)價(jià)的情況下，βH,i≠0，則某待評(píng)價(jià)方案的評(píng)價(jià)值可通過式（10）-（12）得到：

4.3 基于證據(jù)推理的供應(yīng)鏈融資企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

下面以某商業(yè)銀行的供應(yīng)鏈融資業(yè)務(wù)為例進(jìn)行實(shí)證分析。取N=5，構(gòu)成本次實(shí)證分析的評(píng)價(jià)集H={H1,H2,H3,H4,H5}，其對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)值v={低風(fēng)險(xiǎn)，較低風(fēng)險(xiǎn)，一般風(fēng)險(xiǎn)，較高風(fēng)險(xiǎn)，高風(fēng)險(xiǎn)}。定義Hn的價(jià)值函數(shù)為U(H1)=0，U(H2)=0.25，U(H3)=0.5，U(H4)= 0.75，U(H,5)=1。則供應(yīng)鏈融資企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)相應(yīng)的評(píng)估集為v={(0－0.25，較低風(fēng)險(xiǎn))，(0.25－0.5，一般風(fēng)險(xiǎn))，(0.5－0.75，較高風(fēng)險(xiǎn))，(0.75－1，高風(fēng)險(xiǎn))}，按照上文給出的融資企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，由商業(yè)銀行融資專家對(duì)這些指標(biāo)所處的風(fēng)險(xiǎn)水平進(jìn)行詳細(xì)考察，給出各指標(biāo)的初始評(píng)價(jià)值，見表3。

將二級(jí)指標(biāo)及其評(píng)價(jià)值按照上述公式（1）-（9）進(jìn)行證據(jù)融合，可以計(jì)算出一級(jí)指標(biāo)的證據(jù)融合結(jié)果，見表4。

從表中可知，一級(jí)指標(biāo)在每個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)上的置信度，將這些一級(jí)指標(biāo)再次進(jìn)行證據(jù)融合，便可得到供應(yīng)鏈融資企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)的證據(jù)推理結(jié)果：

分別計(jì)算此供應(yīng)鏈融資企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)的最大綜合效用值和最小綜合效用值：

表3 供應(yīng)鏈融資企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)各指標(biāo)的初始評(píng)價(jià)值

表4 一級(jí)指標(biāo)的證據(jù)融合結(jié)果

根據(jù)上文給出的供應(yīng)鏈融資企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估集，可知0.346 075在0.25—0.5之間，屬于一般風(fēng)險(xiǎn)。因此，此供應(yīng)鏈融資企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)水平一般，商業(yè)銀行可以對(duì)其進(jìn)行融資授信。

5 結(jié)語與建議

本文建立了一套適合商業(yè)銀行操作的供應(yīng)鏈融資企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用ANP給出各指標(biāo)相互之間的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系并確定各指標(biāo)權(quán)重，最后借助證據(jù)推理具體處理未知與不確定性信息的能力，建立基于證據(jù)推理的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型。此模型操作簡(jiǎn)便，商業(yè)銀行可以借助此模型對(duì)融資企業(yè)進(jìn)行全面客觀地風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)，從而確定是否要對(duì)融資企業(yè)進(jìn)行授信。針對(duì)商業(yè)銀行在供應(yīng)鏈融資業(yè)務(wù)可能遇到的種種風(fēng)險(xiǎn)，下面給出一些風(fēng)險(xiǎn)防范和管理建議。

（1）首先，商業(yè)銀行在對(duì)供應(yīng)鏈融資企業(yè)進(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估時(shí)，不再孤立地考察授信對(duì)象資質(zhì)，要關(guān)注融資企業(yè)背后的大企業(yè)，重點(diǎn)考察核心企業(yè)的行業(yè)地位和信用支持。通過對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈上各企業(yè)主體的全面考察、分析和評(píng)價(jià)，包括融資企業(yè)，核心企業(yè)，以及整條供應(yīng)鏈情況等，以交叉風(fēng)險(xiǎn)控制替代單一客戶的個(gè)別風(fēng)險(xiǎn)控制。

（2）其次，商業(yè)銀行應(yīng)重視對(duì)融資企業(yè)質(zhì)押的貨權(quán)債權(quán)的控制，及時(shí)掌握供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)中資金流，物流以及信息流的整體動(dòng)向。商業(yè)銀行可以通過加強(qiáng)與第三方物流方的合作，嚴(yán)控融資企業(yè)質(zhì)押動(dòng)產(chǎn)物流，實(shí)現(xiàn)控制貨權(quán)的目的。

（3）最后，銀行可以通過將供應(yīng)鏈融資業(yè)務(wù)中可能會(huì)產(chǎn)生較大影響的小概率風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移給核心企業(yè)、保險(xiǎn)公司等，提高銀行的風(fēng)險(xiǎn)抵御能力。銀行要建立一套適合自身的完備的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和管理機(jī)制，針對(duì)可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)做好防范措施，在風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生時(shí)，迅速啟動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制以便降低銀行損失。

綜上所述，銀行應(yīng)在合理選擇和設(shè)計(jì)供應(yīng)鏈、完善授信管理模式、控制動(dòng)產(chǎn)質(zhì)押風(fēng)險(xiǎn)和建立全面的風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制等方面努力。

[1]陳昭旭,劉安霞.商業(yè)銀行供應(yīng)鏈金融服務(wù)體系研究[J].農(nóng)村金融研究,2009,(9):48-50.

[2]覃宇環(huán).中小企業(yè)融資新途徑—供應(yīng)鏈金融[J].生產(chǎn)力研究, 2009,(16):179-181.

[3]張瑋.供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別及信用風(fēng)險(xiǎn)度量[D].大連:大連海事大學(xué),2010.

[4]趙亞娟,楊喜孫,劉心報(bào).供應(yīng)鏈金融與中小企業(yè)信貸能力的提升[J].金融理論與實(shí)踐,2009,(10):46-51.

[5]楊晏忠.論商業(yè)銀行供應(yīng)鏈金融的風(fēng)險(xiǎn)防范[J].金融論壇, 2007,(10):42-45.

[6]唐凌云.基于VaR的供應(yīng)鏈融資操作風(fēng)險(xiǎn)度量研究[J].中國(guó)市場(chǎng),2010,(15).

[7]趙忠,李波.基于模糊層次分析法的供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J].河南科學(xué),2011,29(1).

[8]周憶文.基于商業(yè)銀行防范的中小企業(yè)融資模式創(chuàng)新研究[J].現(xiàn)代商業(yè),2013,(20).

[9]夏立明,宗恒恒,孟麗.中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建—基于供應(yīng)鏈金融視角的研究[J].金融論壇,2011,(10).

[10]劉睿,余建星,孫宏才,等.基于ANP的超級(jí)決策軟件介紹及應(yīng)用[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2003,(8).

[11]郭凱紅,李文立.基于證據(jù)推理的不確定多屬性決策方法[J].管理工程學(xué)報(bào),2012,26(2):94-100.

Evaluation of Credit Risk of Supply Chain Financing Enterprises Based on ANP and Theory of Evidence

Lei Lingling,Wang Yingming
(School of Economic&Management,Fuzhou University,Fuzhou 350108,China)

In this paper,based on an analysis of the causes of the credit risk of the supply chain financing enterprises at the current stage and in view of the interactive characteristics of the supply chain agents,we built the supply chain financing enterprise credit risk evaluation index system based on ANP as well as the credit risk evaluation model based on the theory of evidence suitable for commercial banks.

supply chain financing;credit risk;ANP;theory of evidence;risk control

F274;F830.571

A

1005-152X(2016)12-0124-05

10.3969/j.issn.1005-152X.2016.12.030

2016-10-13

雷玲玲（1992-），河南人，福州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院碩士研究生，研究方向：管理系統(tǒng)工程；王應(yīng)明（1964-），江蘇人，教授，博士生導(dǎo)師，主要研究方向：管理決策與績(jī)效評(píng)價(jià)、管理系統(tǒng)工程等。