信用風(fēng)險(xiǎn)

RSA模型在信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估上是有效的。相較于提前還款而言違約預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度更高，在三個(gè)時(shí)間窗口上分別達(dá)到97.4%、98.8%和99.8%。 關(guān)鍵詞：生存分析；信用風(fēng)險(xiǎn)；競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)；深度學(xué)習(xí)；類別不平衡；LSTM 一、引言 2021年12月31日，中國(guó)人民銀行發(fā)布了關(guān)于印發(fā)《金融科技發(fā)展規(guī)劃（2022-2025年）》的通知，指出應(yīng)以深化金融數(shù)據(jù)要素應(yīng)用為基礎(chǔ)，秉持?jǐn)?shù)字驅(qū)動(dòng)原則，應(yīng)用數(shù)字化手段不斷增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別監(jiān)測(cè)、分析預(yù)警能力，提升數(shù)字化營(yíng)銷能力，洞察客戶行

本的影響以及信用風(fēng)險(xiǎn)的中介效應(yīng)，并進(jìn)一步基于企業(yè)內(nèi)部特征（產(chǎn)權(quán)、污染性質(zhì)）和外部環(huán)境（經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、投資者關(guān)注）進(jìn)行異質(zhì)性分析。研究發(fā)現(xiàn)：（1）ESG表現(xiàn)較好的企業(yè)債務(wù)資本成本較低，即企業(yè)積極進(jìn)行ESG投資提高ESG表現(xiàn)可以降低債務(wù)融資成本；（2）良好的ESG表現(xiàn)可以降低企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)，使債權(quán)人要求較低的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)，從而使企業(yè)獲得成本較低的債務(wù)資本，即信用風(fēng)險(xiǎn)在ESG表現(xiàn)對(duì)債務(wù)資本成本的影響中發(fā)揮部分中介作用；（3）異質(zhì)性分析表明，國(guó)有企業(yè)和重污染行業(yè)ESG

別樣本公司的信用風(fēng)險(xiǎn)水平。研究結(jié)果表明：KMV模型在度量我國(guó)制造業(yè)上市企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)水平方面具有良好的識(shí)別能力；近幾年，我國(guó)制造業(yè)總體信用風(fēng)險(xiǎn)呈先升后降趨勢(shì)。關(guān)鍵詞：制造業(yè)；信用風(fēng)險(xiǎn)；KMV模型中圖分類號(hào)：F425；F832.51；F406.7? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ?文章編號(hào)：1674-0688（2023）03-0114-030 引言制造業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的主體，其在現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系中具有引領(lǐng)和支撐的重要作用。推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，是融入新一輪科技和產(chǎn)業(yè)革命的關(guān)

過(guò)分析城商行信用風(fēng)險(xiǎn)的現(xiàn)狀，總結(jié)了內(nèi)部審計(jì)在防范城商行信用風(fēng)險(xiǎn)中存在的不足，并提出加快審計(jì)思維轉(zhuǎn)變、創(chuàng)新審計(jì)模式、堅(jiān)持走研究型審計(jì)之路、構(gòu)建大協(xié)同監(jiān)督機(jī)制以及促進(jìn)審計(jì)成果轉(zhuǎn)化等對(duì)策措施，以期可以強(qiáng)化內(nèi)部審計(jì)職能，助推城商行防范化解信用風(fēng)險(xiǎn)。[關(guān)鍵詞]城商行 ? 內(nèi)部審計(jì) ? 防范化解 ? 信用風(fēng)險(xiǎn)一、引言金融是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的核心。維護(hù)金融穩(wěn)定、防范金融風(fēng)險(xiǎn)是保障經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要舉措。城商行是我國(guó)多層次金融體系中的重要組成部分。由于本身資本規(guī)模有限、存貸利差

收賬款管理；信用風(fēng)險(xiǎn)【中圖分類號(hào)】F426；F406.7 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文章編號(hào)】1673-1069（2023）03-0133-031 引言建筑行業(yè)由于自身的特殊性，普遍存在項(xiàng)目完成工期長(zhǎng)的情況，由于與房地產(chǎn)企業(yè)存在信用關(guān)系，應(yīng)收賬款的數(shù)額往往比其他行業(yè)要大，造成企業(yè)資

制造企業(yè)商業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)，增加了應(yīng)收賬款管理難度。為降低財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，提高企業(yè)經(jīng)營(yíng)效益，保持資金鏈的正常供給，在激烈的市場(chǎng)中取得競(jìng)爭(zhēng)地位，加強(qiáng)應(yīng)收賬款管理研究，完善減少壞賬損失的措施，是生產(chǎn)制造企業(yè)迫在眉睫的工作。本文著重分析生產(chǎn)制造企業(yè)應(yīng)收賬款存在實(shí)際的問(wèn)題，并提出對(duì)應(yīng)的解決措施。關(guān)鍵詞：信用風(fēng)險(xiǎn)；管理難度；管理研究；資金鏈應(yīng)收賬款是指企業(yè)在日常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中以賒銷的方式對(duì)外銷售企業(yè)產(chǎn)品、提供勞務(wù)而形成的應(yīng)收未收款項(xiàng)。在經(jīng)濟(jì)下行的影響下，企業(yè)將面臨更大的生存和發(fā)展壓

；資金來(lái)源；信用風(fēng)險(xiǎn)；轉(zhuǎn)型發(fā)展 一、全國(guó)小額貸款公司整體發(fā)展現(xiàn)狀 2005年10月，中國(guó)人民銀行選擇在四川、山西、內(nèi)蒙古、貴州、陜西5?。▍^(qū)）率先試點(diǎn)小額貸款公司。2008年5月，原中國(guó)銀監(jiān)會(huì)和中國(guó)人民銀行發(fā)布了《關(guān)于小額貸款公司試點(diǎn)的指導(dǎo)意見(jiàn)》，允許自然人、企業(yè)法人與其他社會(huì)組織投資設(shè)立小額貸款公司，并引導(dǎo)小額貸款公司面向農(nóng)戶和中小微企業(yè)發(fā)放貸款。小額貸款公司試點(diǎn)在全國(guó)開(kāi)展，憑借其手續(xù)簡(jiǎn)單、放款快等優(yōu)勢(shì)進(jìn)入了快速發(fā)展，在經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的高速增長(zhǎng)期后，近

試是商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理的一種常用手段，在進(jìn)行壓力測(cè)試時(shí)，對(duì)測(cè)試方法的選擇是一個(gè)不容忽視的問(wèn)題，就測(cè)試方法的選擇來(lái)說(shuō)，目前銀行所使用的方法有其各自的優(yōu)缺點(diǎn)。本文對(duì)壓力測(cè)試方法進(jìn)行分析，并將多元自適應(yīng)回歸樣條（MARS）方法引入該研究中，在通過(guò)實(shí)證分析后，最終發(fā)現(xiàn)在使用MARS方法進(jìn)行商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)壓力測(cè)試時(shí)，該方法表現(xiàn)優(yōu)越，尤其是其樣條函數(shù)模型對(duì)于現(xiàn)象的解釋能力強(qiáng)于一般的線性回歸模型。關(guān)鍵詞：信用風(fēng)險(xiǎn)；壓力測(cè)試；多元自適應(yīng)回歸樣條；商業(yè)銀行本文索引：宋國(guó)

組事件中應(yīng)對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)采取的措施，總結(jié)了其日常應(yīng)收賬款管理制度，并針對(duì)該公司管理辦法中存在的問(wèn)題提出優(yōu)化改善措施。［關(guān)鍵詞］港口企業(yè) 應(yīng)收賬款管理 信用風(fēng)險(xiǎn) 風(fēng)險(xiǎn)管控［中圖分類號(hào)］F550.66［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］C［文章編號(hào)］1005-9016（2023）02-18-07［作者簡(jiǎn)介］焦妮，研究生學(xué)歷，畢業(yè)于英國(guó)諾丁漢大學(xué)，2015年3月加入中國(guó)共產(chǎn)黨，2018年10月進(jìn)入上港集團(tuán)宜東集裝箱碼頭分公司工作，現(xiàn)任資產(chǎn)財(cái)務(wù)部會(huì)計(jì)員、機(jī)關(guān)團(tuán)支部書(shū)記。引言2021年3月2

關(guān)于推進(jìn)企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)分類管理進(jìn)一步提升監(jiān)管效能的意見(jiàn)》（以下簡(jiǎn)稱《意見(jiàn)》），在市場(chǎng)監(jiān)管系統(tǒng)全面推進(jìn)企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)分類管理，從而進(jìn)一步優(yōu)化監(jiān)管資源配置，提升監(jiān)管效能，推動(dòng)構(gòu)建信用導(dǎo)向的營(yíng)商環(huán)境，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。近年來(lái)，“放管服”改革有效激發(fā)了市場(chǎng)活力和社會(huì)創(chuàng)造力，市場(chǎng)主體數(shù)量迅速增長(zhǎng)，新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式蓬勃發(fā)展，對(duì)市場(chǎng)監(jiān)管部門(mén)監(jiān)管資源、監(jiān)管能力、監(jiān)管智慧化水平提出了更高要求。2019年9月，市場(chǎng)監(jiān)管總局組織全國(guó)11個(gè)地區(qū)開(kāi)展了為期一年的企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)分類管理工作

朋 摘要：信用風(fēng)險(xiǎn)是農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)中的風(fēng)險(xiǎn)組成部分，有效地控制信用風(fēng)險(xiǎn)能夠減少對(duì)農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)現(xiàn)代化發(fā)展所產(chǎn)生的影響，提高銀行信貸資產(chǎn)管理的質(zhì)量，在大數(shù)據(jù)背景下越來(lái)越多新技術(shù)融入農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)信用風(fēng)險(xiǎn)管理工作中。因此相關(guān)金融機(jī)構(gòu)管理人員需要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)充分分析農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)中存在風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題之后，再按照信用風(fēng)險(xiǎn)的表現(xiàn)特點(diǎn)以及應(yīng)對(duì)方案做好數(shù)據(jù)的總結(jié)，制定豐富的管理模式，使農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)中信用風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率能夠有效緩解，提高農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的發(fā)展水平。 關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；農(nóng)村

基礎(chǔ)上展開(kāi)對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)理論的闡釋。該書(shū)提煉了信用風(fēng)險(xiǎn)管理的一般過(guò)程和主要步驟，同時(shí)詳細(xì)介紹了關(guān)于主體的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和管理，包括政府、企業(yè)和個(gè)人的信用風(fēng)險(xiǎn)，為了將此理論應(yīng)用于實(shí)踐，該書(shū)最后探討了中國(guó)信用體系的現(xiàn)狀和建立良好信用體系的措施，最后深入分析了近幾年出現(xiàn)的重要信用風(fēng)險(xiǎn)案例。

下的小微企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系構(gòu)建較為復(fù)雜問(wèn)題，本文采用問(wèn)卷調(diào)查法和專家訪談法、文獻(xiàn)分析等挖掘信用風(fēng)險(xiǎn)海選指標(biāo)體系，利用主成分分析方法對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)進(jìn)行篩選，減少冗余指標(biāo)，建立P2P網(wǎng)絡(luò)借貸模式下信用風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度指標(biāo)體系;針對(duì)其指標(biāo)體系，構(gòu)建了信用風(fēng)險(xiǎn)免疫力提升理論模型，進(jìn)而提高小微企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管控能力。關(guān)鍵詞：小微企業(yè);P2P模式;信用風(fēng)險(xiǎn);免疫力提升中圖分類號(hào)：F27???? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A????? doi：10.19311/j.cnki.16723198.2

于商業(yè)銀行的信用風(fēng)險(xiǎn)造成了一定影響。1990年以來(lái)的改革使印度經(jīng)濟(jì)開(kāi)啟了迅速的發(fā)展，外國(guó)直接投資的存量及其相關(guān)產(chǎn)出在金融領(lǐng)域也迅速增加。基于1990年至2019年的數(shù)據(jù)，對(duì)外國(guó)直接投資規(guī)模的變化對(duì)印度商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)的影響進(jìn)行實(shí)證研究。本文在利用柯布道格拉斯函數(shù)的基礎(chǔ)上，加入其他變量進(jìn)行研究。研究表明，外國(guó)直接投資與印度商業(yè)銀行的信用風(fēng)險(xiǎn)呈正相關(guān)，隨著外國(guó)直接投資的增加，商業(yè)銀行的信用風(fēng)險(xiǎn)將會(huì)上升。與之相對(duì)的，對(duì)外直接投資的增加會(huì)降低商業(yè)銀行的信用風(fēng)險(xiǎn)?；?/div>

對(duì)外經(jīng)貿(mào)實(shí)務(wù) 2022年6期2022-07-08

發(fā)展。同時(shí)，信用風(fēng)險(xiǎn)與互聯(lián)網(wǎng)金融相伴隨行，并且伴隨著互聯(lián)網(wǎng)金融參與主體的增多還在不斷擴(kuò)大。信用風(fēng)險(xiǎn)具有開(kāi)放的特點(diǎn)，會(huì)對(duì)金融市場(chǎng)的穩(wěn)定發(fā)展造成一定隱患。本文深入了解信用風(fēng)險(xiǎn)中所存在的問(wèn)題，并構(gòu)建相應(yīng)的管理體系解決方案，以供相關(guān)行業(yè)人員參考。關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)；金融市場(chǎng)；信用風(fēng)險(xiǎn)；管理體系近年來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)金融市場(chǎng)當(dāng)中發(fā)生越來(lái)越多的違約事件，這會(huì)影響到整個(gè)金融市場(chǎng)的發(fā)展?；ヂ?lián)網(wǎng)金融發(fā)展的時(shí)間較短，還處于不斷探索當(dāng)中，但由于它涉及到很多領(lǐng)域，覆蓋面較廣又具有較強(qiáng)關(guān)聯(lián)性的

。因此，企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)管理開(kāi)始受到普遍關(guān)注，但是因?yàn)槿狈﹂L(zhǎng)期理論研究和實(shí)踐，改革進(jìn)程并不十分理想。面對(duì)紛繁復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)局勢(shì)，企業(yè)管理與控制策略需要突破性的創(chuàng)新，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對(duì)方式不能再過(guò)于保守。我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，企業(yè)應(yīng)該把握時(shí)代機(jī)遇，增強(qiáng)信用風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，推進(jìn)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理的識(shí)別和管理的方法，好讓企業(yè)良好快速地發(fā)展起來(lái)。關(guān)鍵詞：信用風(fēng)險(xiǎn);信用識(shí)別;信用管理;賒欠一、企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理與內(nèi)部控制的關(guān)系風(fēng)險(xiǎn)管理是指在企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中，為了企業(yè)避免遭受不必要的損失，對(duì)其中可能存在的

對(duì)供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行測(cè)度。借助Python軟件，從“企查查”API數(shù)據(jù)接口和萬(wàn)得數(shù)據(jù)庫(kù)獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)27家核心企業(yè)122條供應(yīng)鏈多維指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、WOE編碼和變量篩選，構(gòu)建指標(biāo)體系。然后，運(yùn)用大數(shù)據(jù)和人工智能建模思路，建立涵蓋14個(gè)特征解釋變量的Logistic回歸模型，并運(yùn)用多種工具訓(xùn)練和改進(jìn)模型形成可用于實(shí)務(wù)的Logistic評(píng)分卡。經(jīng)實(shí)證檢驗(yàn)，最終確定的信用評(píng)估模型區(qū)分能力強(qiáng)，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率能達(dá)到96.77%?；诖髷?shù)據(jù)的Logistic評(píng)

續(xù)發(fā)展，其中信用風(fēng)險(xiǎn)管理問(wèn)題比較突出。在過(guò)去，金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)的管理不夠嚴(yán)格，為城市商業(yè)銀行的擴(kuò)張創(chuàng)造了條件，部分商業(yè)城市所承擔(dān)的信用風(fēng)險(xiǎn)比較大，與國(guó)有銀行相比處于弱勢(shì)。鑒于此，本文從我國(guó)城市商業(yè)銀行背景及現(xiàn)狀出發(fā)，結(jié)合我國(guó)國(guó)情，探討信用風(fēng)險(xiǎn)管理方面遇到的問(wèn)題。關(guān)鍵詞：信用風(fēng)險(xiǎn);信用風(fēng)險(xiǎn)管理;城市商業(yè)銀行城市銀行是現(xiàn)代金融體系中重要的組成部分，處于活躍狀態(tài)，在地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中作出突出貢獻(xiàn)，推動(dòng)了金融發(fā)展，改變了商業(yè)銀行發(fā)展現(xiàn)狀，主要有以下表現(xiàn)：第一，社會(huì)主義

擇了22個(gè)對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生影響的相關(guān)參數(shù)作為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系的指標(biāo)，討論了基于Logistic方法對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型的建立思路，重構(gòu)了一系列新的參數(shù)組作為評(píng)價(jià)指標(biāo)，對(duì)傳統(tǒng)的Logistic模型進(jìn)行改進(jìn)優(yōu)化，論證模型的合理性和有效性。關(guān)鍵詞：供應(yīng)鏈金融;信用風(fēng)險(xiǎn);Logistic模型一、引言隨著我國(guó)金融市場(chǎng)建設(shè)不斷發(fā)展，金融體系逐步完善，企業(yè)融資渠道逐步從依賴單一間接的形式向依賴金融創(chuàng)新的形式轉(zhuǎn)變，以緩解企業(yè)融資約束。同時(shí)，隨著銀行業(yè)的發(fā)展，拓展中小企業(yè)貸款業(yè)務(wù)成

全能力風(fēng)險(xiǎn)與信用風(fēng)險(xiǎn)控制研究。本文分析了供應(yīng)鏈視角下食品質(zhì)量安全能力風(fēng)險(xiǎn)與信用風(fēng)險(xiǎn)的形成機(jī)理，結(jié)合分析結(jié)果，提出以加強(qiáng)食品供應(yīng)鏈體系建設(shè)、加強(qiáng)流通領(lǐng)域安全監(jiān)管為基礎(chǔ)的能力風(fēng)險(xiǎn)控制策略和以健全合作關(guān)系條款、加強(qiáng)信息共享與交流為基礎(chǔ)的信用風(fēng)險(xiǎn)控制策略。關(guān)鍵詞：食品供應(yīng)鏈;質(zhì)量安全;能力風(fēng)險(xiǎn);信用風(fēng)險(xiǎn);形成機(jī)理;控制策略Study on Quality and Safety Ability Risk and Credit Risk Control of Food

著降低企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)水平，且兩者之間可能存在倒U形的非線性關(guān)系。另外，企業(yè)家創(chuàng)新精神對(duì)企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)的減少效應(yīng)因創(chuàng)新產(chǎn)出的異質(zhì)性而存在顯著差異。進(jìn)一步考慮交互作用，企業(yè)家創(chuàng)新精神對(duì)于企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)減少的效應(yīng)在民營(yíng)企業(yè)、大規(guī)模企業(yè)和專業(yè)化經(jīng)營(yíng)程度更高的企業(yè)表現(xiàn)得更加顯著。關(guān)鍵詞：企業(yè)家創(chuàng)新精神;信用風(fēng)險(xiǎn);民營(yíng)企業(yè)中圖分類號(hào)：F062.4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1001-148X（2022）01-0095-08作者簡(jiǎn)介：張培（1981-），男，江蘇泗陽(yáng)人，武

，小微企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)較高，給銀行造成貸款違約損失的可能性較大。文章以188家小微企業(yè)為研究對(duì)象，通過(guò)隨機(jī)森林方法對(duì)影響小微企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵因素進(jìn)行識(shí)別，并確定關(guān)鍵指標(biāo)的影響程度和影響方向。結(jié)果表明：水電費(fèi)發(fā)生異常的次數(shù)、借新還舊次數(shù)、還款計(jì)劃變更次數(shù)和民事訴訟次數(shù)等企業(yè)行為信息是影響小微企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵因素，且均對(duì)企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)具有正向影響。關(guān)鍵詞：小微企業(yè);隨機(jī)森林;信用風(fēng)險(xiǎn)中圖分類號(hào)：C29文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1005-6432（2022）06-

醫(yī)療服務(wù)企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)，建立Logit 回歸模型并展開(kāi)一些分析討論，驗(yàn)證了模型有較好地對(duì)醫(yī)療服務(wù)企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估能力。關(guān)鍵詞：信用風(fēng)險(xiǎn);醫(yī)療服務(wù);Logit 模型中圖分類號(hào)：F27文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2022.07.0200引言目前，我國(guó)綜合性的醫(yī)療服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模正在不斷地?cái)U(kuò)大，公立醫(yī)療企業(yè)數(shù)量有所下降，民營(yíng)醫(yī)療企業(yè)數(shù)量在逐年上升，這代表著民營(yíng)資本開(kāi)始慢慢進(jìn)入醫(yī)療市場(chǎng)。隨著人們生活水平的日益提高，人們

款保證保險(xiǎn);信用風(fēng)險(xiǎn) 小微企業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的主要力量。根據(jù)央行、銀保監(jiān)會(huì)聯(lián)合發(fā)布的《中國(guó)小微企業(yè)金融服務(wù)報(bào)告（2018）》數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)中小微企業(yè)貢獻(xiàn)了50%以上的稅收、60%以上的GDP、70%以上的技術(shù)創(chuàng)新、80%以上的城鎮(zhèn)勞動(dòng)就業(yè)。與其貢獻(xiàn)相比，小微企業(yè)所能支配的金融資源與作出的貢獻(xiàn)很不對(duì)等，小微企業(yè)融資難的問(wèn)題一直存在。2013年，國(guó)務(wù)院辦公廳下發(fā)了《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于金融支持小微企業(yè)發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)》，其中要求大力發(fā)展貸款保證保險(xiǎn)和信用保險(xiǎn)

對(duì)新能源企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)的影響具有重要的時(shí)代價(jià)值和理論意義。基于2012—2020年新能源上市公司的市場(chǎng)交易和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)以及省級(jí)面板數(shù)據(jù)，采用固定效應(yīng)模型和面板門(mén)檻模型進(jìn)行實(shí)證研究，結(jié)果表明：從全國(guó)層面來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著降低新能源企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)，并且這一影響在知識(shí)溢出的調(diào)節(jié)作用下存在雙門(mén)檻效應(yīng)。隨著地區(qū)知識(shí)溢出水平的提高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)新能源企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)的邊際作用效果先減弱后增強(qiáng)。從區(qū)域?qū)用鎭?lái)看，相較于中、西部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)東部地區(qū)新能源企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)的影響最為

展目標(biāo)， 將信用風(fēng)險(xiǎn)控制放在首位， 并引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)和人工智能分析等監(jiān)管科技， 以實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)金融的高質(zhì)量發(fā)展; 同時(shí)， 互聯(lián)網(wǎng)金融社區(qū)更需要強(qiáng)有力的投資者保護(hù)機(jī)制， 制定統(tǒng)一的信息披露標(biāo)準(zhǔn)、信用評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)等。【關(guān)鍵詞】金融服務(wù)平臺(tái);信用風(fēng)險(xiǎn);社區(qū)自治;信息披露;Prosper【中圖分類號(hào)】 F83? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A? ? ? 【文章編號(hào)】1004-0994（2022）04-0115-4近年來(lái)， 關(guān)于網(wǎng)絡(luò)貸款在轉(zhuǎn)型成為小額貸款公司等持牌金融機(jī)構(gòu)之后如何

的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和信用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了深入研究分析，希望能夠改善我國(guó)商業(yè)銀行日益復(fù)雜和嚴(yán)峻的信用風(fēng)險(xiǎn)狀況，為行業(yè)發(fā)展樹(shù)立標(biāo)桿。關(guān)鍵詞：商業(yè)銀行;信用風(fēng)險(xiǎn);經(jīng)濟(jì)新常態(tài);金融科技;業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型本文索引：裴玉波.新時(shí)期我國(guó)商業(yè)銀行的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型與信用風(fēng)險(xiǎn)研究[J].中國(guó)商論，2022（03）：-087.中圖分類號(hào)：F830.33 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2022）02（a）--03現(xiàn)階段市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)是高度發(fā)達(dá)的，也可以說(shuō)是信用經(jīng)濟(jì)的時(shí)代。追溯金融行業(yè)經(jīng)營(yíng)中的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)

：債券違約;信用風(fēng)險(xiǎn);投資建議一、前言隨著債券市場(chǎng)不斷發(fā)展以及債券種類的不斷創(chuàng)新，近年來(lái)債券兌付危機(jī)事件頻發(fā)，實(shí)質(zhì)性違約事件屢創(chuàng)新高。不斷增加的債券違約事件不僅會(huì)給投資者帶來(lái)經(jīng)濟(jì)損失，而且債券信用風(fēng)險(xiǎn)自身還具有較強(qiáng)的傳染效應(yīng)[1]，會(huì)在行業(yè)內(nèi)和行業(yè)間進(jìn)行橫向和縱向傳染，一方面會(huì)提高投資者對(duì)行業(yè)內(nèi)其他公司信用風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)期和估值;另一方面會(huì)影響整個(gè)金融市場(chǎng)資金鏈的穩(wěn)定性，造成銀行、信托等機(jī)構(gòu)不良率的上升，進(jìn)而對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)運(yùn)轉(zhuǎn)產(chǎn)生不良影響。二、債券違約理論國(guó)內(nèi)外學(xué)者

籌融資存在的信用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析，并提出有針對(duì)性的建議來(lái)改善我國(guó)眾籌行業(yè)存在的問(wèn)題，以讓眾籌行業(yè)更有生命力，更好的發(fā)揮作用。關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)眾籌;信用風(fēng)險(xiǎn);眾籌平臺(tái);監(jiān)管部門(mén)一、引言眾籌是企業(yè)和個(gè)人為了給所發(fā)起的項(xiàng)目籌集資金而向社會(huì)公眾進(jìn)行小額籌資的一種新興的商業(yè)模式?；ヂ?lián)網(wǎng)眾籌通過(guò)將現(xiàn)代信息技術(shù)和金融行業(yè)進(jìn)行深度的融合，交互和創(chuàng)新而產(chǎn)生的一種新型金融模式作為互聯(lián)網(wǎng)金融中眾多融資工具的一種。眾籌與網(wǎng)絡(luò)貸款、P2P等處于同一位置。眾籌借助互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展而蓬勃發(fā)展

；監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)；信用風(fēng)險(xiǎn)；政策監(jiān)管【中圖分類號(hào)】F540.58信息科技深刻影響著社會(huì)的發(fā)展，使人們的生活發(fā)生了翻天覆地的變化，就金融行業(yè)來(lái)說(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)極大提升了金融資產(chǎn)的配置效率。但任何事物都存在兩面性，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也不例外，它在推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的同時(shí)，還為社會(huì)帶來(lái)了不可估量的風(fēng)險(xiǎn)。其中最突出的一點(diǎn)就是互聯(lián)網(wǎng)金融的快速發(fā)展使得該行業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題成為一個(gè)重大隱患，特別是各種網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)，其問(wèn)題和弊端已然成為影響正常社會(huì)秩序的毒瘤。鑒于這種情況，為了更好地防范互聯(lián)網(wǎng)

模型對(duì)客戶的信用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)研究。利用客戶群體存在差異化的特點(diǎn)，采用XGBoost機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)選擇分層特征以及結(jié)合多元特征的組合形式來(lái)預(yù)測(cè)客戶的違約情況。在不同分層特征結(jié)構(gòu)下依次對(duì)比拉普拉斯分層模型、單獨(dú)模型、共同模型和隨機(jī)森林四個(gè)模型的預(yù)測(cè)效果，并建立模擬數(shù)據(jù)集來(lái)對(duì)拉普拉斯分層模型的性能進(jìn)行驗(yàn)證。研究發(fā)現(xiàn)：（1）拉普拉斯分層模型的預(yù)測(cè)精度是最高的，預(yù)測(cè)性能具有穩(wěn)定性;（2）本文數(shù)據(jù)集所適用的最佳分層特征是貸款金額、年齡和婚姻;（3）分層特征的選擇和數(shù)量

9個(gè)指標(biāo)構(gòu)建信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系，通過(guò)系統(tǒng)聚類算法對(duì)樣本企業(yè)進(jìn)行漸進(jìn)式分類，并運(yùn)用粗糙集算法對(duì)對(duì)初選的指標(biāo)實(shí)施屬性約簡(jiǎn)，精簡(jiǎn)指標(biāo)，確定科技型中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系。關(guān)鍵詞：聚類;粗糙集;信用風(fēng)險(xiǎn);指標(biāo)體系1引言科技型中小企業(yè)是國(guó)家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級(jí)、科技創(chuàng)新的中堅(jiān)力量，推動(dòng)科技型中小企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵在于解決好科技型中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)管理問(wèn)題，構(gòu)建一套科學(xué)的能夠判別科技型中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)的指標(biāo)體系，可以為商業(yè)銀行、政府基金、風(fēng)險(xiǎn)投資等對(duì)科技型中小企業(yè)進(jìn)

互聯(lián)網(wǎng)金融;信用風(fēng)險(xiǎn);預(yù)防措施一、互聯(lián)網(wǎng)金融與傳統(tǒng)金融的區(qū)別互聯(lián)網(wǎng)金融打破了線下金融機(jī)構(gòu)營(yíng)銷的“二八法則”。原有的“二八法則”是通過(guò)抓住20%的優(yōu)質(zhì)客戶資源，獲得80%的收益與市場(chǎng)份額;而互聯(lián)網(wǎng)金融依靠網(wǎng)絡(luò)擺脫傳統(tǒng)金融對(duì)網(wǎng)點(diǎn)的依賴，服務(wù)范圍可以延伸到偏遠(yuǎn)地區(qū)的人群，實(shí)現(xiàn)了營(yíng)銷服務(wù)對(duì)象的全覆蓋。由于網(wǎng)絡(luò)的傳輸速度加快，分屬不同金融機(jī)構(gòu)和不同區(qū)域的金融產(chǎn)品特征與收益率在線上平臺(tái)實(shí)現(xiàn)充分的透明化，加劇了各金融機(jī)構(gòu)在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上的競(jìng)爭(zhēng)。得益于網(wǎng)絡(luò)信息的數(shù)據(jù)化，微信、

。因此，防范信用風(fēng)險(xiǎn)的第一步是建立信用風(fēng)險(xiǎn)模型并加以應(yīng)用。本文將從中小企業(yè)和大型企業(yè)的角度描述不同的信用風(fēng)險(xiǎn)模型，分析信用風(fēng)險(xiǎn)度量的發(fā)展，最后找出銀行發(fā)展自身信用模型的動(dòng)力。關(guān)鍵詞：商業(yè)銀行;信用風(fēng)險(xiǎn);Logistic模型;KMV模型;信用模型引言：風(fēng)險(xiǎn)管理就是對(duì)各種風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行收集和分析的基礎(chǔ)上，能夠準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)出可能出現(xiàn)的各類風(fēng)險(xiǎn)，然后制定出相應(yīng)的識(shí)別、衡量、有效處理等多種風(fēng)險(xiǎn)處理手段，主要目的就是以最小的成本降低風(fēng)險(xiǎn)后果，在制定一系列系統(tǒng)科學(xué)的管理辦法

要是體現(xiàn)在以信用風(fēng)險(xiǎn)為代表，篇文章將基于互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行研究，探究互聯(lián)網(wǎng)金融信用風(fēng)險(xiǎn)的原因和因素，并提出相應(yīng)的策略。關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)金融;信用風(fēng)險(xiǎn);對(duì)策一、互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展中的信用風(fēng)險(xiǎn)概況信用風(fēng)險(xiǎn)指的是由于很多不同原因造成借款人或者是金融交易的一方不能按照約定履行，導(dǎo)致貸款方或者是交易一方的利益或者是其他方面受到損害，這就會(huì)產(chǎn)生一定的信用風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)調(diào)查和實(shí)際情況來(lái)看，產(chǎn)生次數(shù)最多，損失最大的就是信貸風(fēng)險(xiǎn)。隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的不斷發(fā)展，借貸形式也變得多樣

半導(dǎo)體企業(yè);信用風(fēng)險(xiǎn)【中圖分類號(hào)】F830.9 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1674-0688（2021）08-0153-030 引言自改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)經(jīng)歷了數(shù)十年的高速增長(zhǎng)，一躍成為世界第二大經(jīng)濟(jì)體。近年來(lái)，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增速由高速轉(zhuǎn)變?yōu)橹懈咚?，?jīng)濟(jì)由高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)為高質(zhì)量增長(zhǎng)。經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型要想取得成功，中國(guó)必須對(duì)制造業(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級(jí)，增加對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的投入。產(chǎn)業(yè)升級(jí)不僅可以提高我國(guó)制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，還可以增加大量的中高端收入的職位，擴(kuò)大我國(guó)的中等收入群體，有利

銀行中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)理論特指的是中小企業(yè)違約或者信用評(píng)級(jí)改變對(duì)商業(yè)銀行產(chǎn)生損失的可能性。實(shí)際應(yīng)用中通常使用預(yù)測(cè)表現(xiàn)最優(yōu)的Logit模型進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。將影響企業(yè)信用的風(fēng)險(xiǎn)劃分為定量指標(biāo)與定性指標(biāo)，用因子分析方法實(shí)施降維，基于公共因子建立Logit模型對(duì)中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)實(shí)施預(yù)測(cè)。【Abstract】The credit risk theory of small and medium-sized enterprises in commercial banks s

原因而導(dǎo)致的信用風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，論文分析得出政府應(yīng)當(dāng)加速推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)金融下的信用體系建設(shè)、解決由互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)參與者產(chǎn)生的信用風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題、解決互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)中的信息不對(duì)稱問(wèn)題以及完善互聯(lián)網(wǎng)金融的法規(guī)、制度建設(shè)和監(jiān)管體系等措施，來(lái)降低互聯(lián)網(wǎng)金融交易過(guò)程中的違約概率，以保障互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)安全穩(wěn)定地發(fā)展?！続bstract】Internet finance is still in the early stage of development. In order to so

展中所產(chǎn)生的信用風(fēng)險(xiǎn)現(xiàn)狀，論述如何進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)防控，提出用技術(shù)創(chuàng)新、完善信用體系、培養(yǎng)行業(yè)人才、健全行業(yè)法律法規(guī)和加強(qiáng)行業(yè)監(jiān)管等措施，以實(shí)現(xiàn)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)的有效控制?！続bstract】In view of the important status of internet finance in China's financial market and the current situation of credit risk

融資業(yè)務(wù)進(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)測(cè)算并從源頭對(duì)其進(jìn)行控制，為金融機(jī)構(gòu)開(kāi)展農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)管理提供理論支持和決策依據(jù)。關(guān)鍵詞：供應(yīng)鏈金融;層次分析法;信用風(fēng)險(xiǎn);質(zhì)押物中圖分類號(hào)：F272? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：AAbstract： Agricultural product supply chain finance has a certain extent to solve the farmers financing difficulties. In the pro

的風(fēng)險(xiǎn)。其中信用風(fēng)險(xiǎn)作為融資融券業(yè)務(wù)的內(nèi)生性風(fēng)險(xiǎn)，其風(fēng)險(xiǎn)管理能力在很大程度上影響此項(xiàng)業(yè)務(wù)的發(fā)展空間和證券市場(chǎng)的平穩(wěn)運(yùn)行。本文主要分析在開(kāi)展融資融券業(yè)務(wù)中面臨的信用風(fēng)險(xiǎn)及風(fēng)險(xiǎn)成因，結(jié)合實(shí)際情況評(píng)價(jià)國(guó)內(nèi)證券公司和監(jiān)管方對(duì)融資融券業(yè)務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)管理工作的不足，提出預(yù)防和化解融資融券業(yè)務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)的改進(jìn)建議，探求融資融券業(yè)務(wù)和證券市場(chǎng)的健康發(fā)展。關(guān)鍵詞：融資融券;信用風(fēng)險(xiǎn);證券市場(chǎng)一、我國(guó)融資融券業(yè)務(wù)的發(fā)展現(xiàn)狀融資融券業(yè)務(wù)起源于美國(guó)，是指投資者向具有融資融券業(yè)務(wù)資格的

何對(duì)電子商務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估，提高企業(yè)的信用十分關(guān)鍵。為了保證更好地進(jìn)行電子商務(wù)操作，需要對(duì)電子商務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警，因此電子商務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警具有十分重要的研究?jī)r(jià)值[4-5]。針對(duì)電子商務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警問(wèn)題，長(zhǎng)期以來(lái)，國(guó)內(nèi)外一些專業(yè)人員對(duì)其不斷研究，出現(xiàn)了許多有效的電子商務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法[6-8]。當(dāng)前電子商務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法可以劃分為兩類：一類是定性的電子商務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法；另一類是定量的電子商務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法。定性分析主要從整體上把握電子商務(wù)信用風(fēng)

，一直以來(lái)其信用風(fēng)險(xiǎn)備受關(guān)注，如何防范風(fēng)險(xiǎn)、控制風(fēng)險(xiǎn)也成為其是否能穩(wěn)健運(yùn)行的關(guān)鍵因素。本文主要對(duì)我國(guó)國(guó)有商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理進(jìn)行研究。關(guān)鍵詞：信用風(fēng)險(xiǎn);風(fēng)險(xiǎn)管理自我國(guó)2001年12月11日正式加入WTO以來(lái)，我國(guó)的產(chǎn)業(yè)對(duì)外開(kāi)放進(jìn)入了一個(gè)全新的階段，我國(guó)經(jīng)濟(jì)開(kāi)始了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)逐步與國(guó)際經(jīng)濟(jì)接軌，但與此同時(shí)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)、同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)也日益加劇。銀行業(yè)自誕生以來(lái)一直都是高風(fēng)險(xiǎn)行業(yè)，商業(yè)銀行更是如此。隨著金融行業(yè)的不斷發(fā)展，信用風(fēng)險(xiǎn)管理的地位日趨重要。信用風(fēng)險(xiǎn)