喬 凱 韓延玲
新疆工業(yè)用水效率及影響因素分析*
——基于超效率的DEA和Tobit模型
喬 凱 韓延玲
文章運用數(shù)據(jù)包絡分析(DEA)中的BC2模型,對新疆2004~2014年工業(yè)水資源的利用效率進行評價,并運用超效率DEA模型進一步分析新疆有效年份的工業(yè)用水效率,最后通過Tobit模型對影響新疆工業(yè)用水效率的影響因素進行分析,結(jié)果表明:雖然工業(yè)用水效率有所提高,但在這11年中只有3年達到了DEA有效,其余年份存在著規(guī)模效率低下、投入冗余的情況,人均GDP、工業(yè)產(chǎn)值占比、城鎮(zhèn)化率是影響工業(yè)用水效率的主要因素。
超效率DEA Tobit模型 工業(yè)用水效率
新疆作為絲綢之路經(jīng)濟帶的核心區(qū),提高工業(yè)化水平,實現(xiàn)工業(yè)的轉(zhuǎn)型升級是十分必要的,提高新疆工業(yè)水資源的利用率是工業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素,也是實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要方面。所以,研究新疆工業(yè)水資源的利用效率具有重要的意義。
從國內(nèi)外學者對水資源的利用效率問題的研究來看,主要還是集中在水資源綜合利用效率的影響因素分析方面,對工業(yè)用水相對效率方面的研究較少,尤其是對新疆工業(yè)用水效率的研究甚少。本文通過運用超效率DEA和Tobit模型對新疆的工業(yè)用水效率及影響因素進行分析,在此基礎上提出政策建議,為新疆政府決策提供依據(jù)和參考。
一、基于超效率DEA模型的新疆工業(yè)用水效率評價
(一)模型介紹
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)包絡分析DEA(Data Envelopment Analysis)是針對多投入多產(chǎn)出生產(chǎn)單位的效率分析與評價的方法,DEA理論發(fā)展到目前已經(jīng)有多個模型,其中C2R和BC2模型是最基本的評價模型,C2R模型是規(guī)模報酬不變,假設共有n個決策單元DMU,評價指標體系由m個輸入和s個輸出指標構(gòu)成,第j個DMU的輸入和輸出向量為和,Xj=(x1j,x2j,…,xmj)T>0和Yj=(y1j,y2j,…,ysj)T>0,j=1,2,3,...,n,對第j0個決策單元進行評價的帶有非阿基米德無窮小量ε的C2R模型為:
在此模型上加上凸性假說∑λj=1就得到了BC2模型,BC2模型是假設規(guī)模報酬可變的,并且把綜合效率分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率兩部分,分析新疆工業(yè)水資源利用效率的BC2模型如下:先縱向研究新疆工業(yè)用水效率,決策單元DMU為年份,假設有m個投入和s種產(chǎn)出,DMU的投入向量Xj=(X1j,X2j,…,Xmj)T>0和產(chǎn)出向量Yj=(y1j,y2j,…,ysj)T>0,且DMUj0的投入產(chǎn)出為(xj0,yj0),計為(x0,y0),BC2模型為:
n為所在子集DMU的個數(shù);ε為非阿基米德無窮小量;s-為投入松弛變量;s+為產(chǎn)出松弛變量;θ為決策單元的有效值;λj為重新構(gòu)造一個有效決策單元第j個決策單元的組合比例,若上述模型的最優(yōu)解滿足θ=1,s-=0,s+=0,則DMU0為DEA有效;若當θ=1,但s+,s-至少有一個大于0時,則決策單元為弱DEA有效,則新疆工業(yè)水資源利用效率不是同時為純技術(shù)效率最佳和規(guī)模最佳;若θ﹤1,則說明決策單元不是DEA有的,可以通過其相對有效面上的投影來進行改進。超效率的DEA模型的數(shù)學表達式為:
超效率DEA模型是在進行第j個決策單元(DMU)的效率評價時,用第j個決策單元之外的投入和產(chǎn)出的線性組合來表示第j個決策單元的投入與產(chǎn)出,從而將第j個決策單元排除在外,而傳統(tǒng)的C2R和BC2模型則是將這一模型包含在內(nèi),就無效的DMU來說其生產(chǎn)的前沿面不變,因此其最終的值與傳統(tǒng)的DEA測算出來的值一樣,而對于有效的DMU來說,有效的決策單元可能按比例增加其投入效率保持不變,則投入所增加的比例記為超效率評價值,它在對決策單元進行效率評價時,彌補了傳統(tǒng)的DEA模型在進行效率測度時無法對各個DMU之間進行比較的這一缺陷,并且超效率的DEA模型可以區(qū)分決策單元之間的差異性并進行比較分析。
(二)指標選取
本文選取4個投入量和1個產(chǎn)出量作為指標來評價工業(yè)用水效率,x1為工業(yè)用水量,在測度工業(yè)用水效率時,工業(yè)用水作為一項投入指標是必不可少的,在工業(yè)生產(chǎn)過程中,每一項環(huán)節(jié)都要用水,例如冷凝和稀釋等,所以選擇工業(yè)用水量作為一項投入指標可以反映水資源的利用情況;x2表示工業(yè)廢水中COD的排放量,COD作為一項污染物其主要來源是生活污水污染與工業(yè)廢水污染,COD的排放量越多越不利于水資源的高效利用,長期以來對排放變量的處理有兩種方式:一種是把污染排放作為投入要素,另一種是當做非期望產(chǎn)出和期望產(chǎn)出,陳詩一在研究中國工業(yè)的可持續(xù)發(fā)展中就把CO2排放看作投入要素來處理*佟金萍、馬劍鋒等:《長江流域農(nóng)業(yè)用水效率研究:基于超效率的DEA和Tobit模型》,《長江流域資源與環(huán)境》2015年第4期。。本文參考其方法把工業(yè)廢水中COD排放量作為一個投入指標。把工業(yè)廢水中COD的排放量納入到投入指標中是新疆工業(yè)轉(zhuǎn)型升級與可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵;x3表示工業(yè)從業(yè)人員數(shù),可以通過工業(yè)從業(yè)人數(shù)來反映勞動在工業(yè)生產(chǎn)中的作用及對水資源的利用情況;x4表示工業(yè)固定資產(chǎn)投資額;本文的產(chǎn)出指標y為工業(yè)總產(chǎn)值,工業(yè)總產(chǎn)值作為一項重要的經(jīng)濟指標,可以反映工業(yè)用水產(chǎn)出效益,能較好地體現(xiàn)產(chǎn)出價值,衡量經(jīng)濟產(chǎn)出。
鑒于數(shù)據(jù)的合理性與可得性,本文選取的投入產(chǎn)出指標均來自2005~2014年《新疆統(tǒng)計年鑒》和2004~2013年《新疆維吾爾自治區(qū)水資源公報》。
(三)實證分析
本文首先采用BC2模型對新疆工業(yè)用水的綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率進行測度,并通過對三個效率和投影分析來綜合分析新疆工業(yè)用水效率,在此基礎上運用超效率的DEA模型對有效年份的工業(yè)用水效率進行對比分析。
本文依據(jù)上述指標查閱了2004~2014年的詳細數(shù)據(jù)(見表1),并且運用deap2.1軟件包,以投入為導向,進行DEA分析,得出計算結(jié)果(見表2)。
表1 2004~2013年新疆工業(yè)用水投入產(chǎn)出
資料來源:《新疆統(tǒng)計年鑒》(2005~2015)。
從綜合效率角度來看,結(jié)果表明:2004~2014年間,2008、2011、2013、2014年達到了DEA有效,綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率同時達到了1,且規(guī)模收益不變,新疆工業(yè)用水的投入產(chǎn)出達到最佳狀態(tài),綜合利用率的平均值為0.897,低于平均值的有4年,占40%。
表2 2004~2013年新疆工業(yè)水資源利用效率值
注:綜合效率=純技術(shù)效率×規(guī)模效率。
從純技術(shù)效率來看,這11年間,只有2007和2012年未達到技術(shù)有效,其余9年達到了技術(shù)有效,說明在目前的工業(yè)水平下工業(yè)用水的投入組合達到最優(yōu)。
表3 投入產(chǎn)出的松弛變量取值
從規(guī)模效率來看,2008、2011、2013、2014年的規(guī)模效率不變,資源的配置已經(jīng)達到最優(yōu),而其余7年間規(guī)模效率都是遞增的,這些年有必要適當擴大生產(chǎn)規(guī)模,使得水資源、勞動力和資金投入等資源配置達到最優(yōu),從而增加產(chǎn)出。需要特別指出的是,2004、2005、2006、2009、2010年這5年技術(shù)效率為1,綜合效率卻不為1,規(guī)模效率不為1,沒有達到DEA有效,是因為其規(guī)模和投入、產(chǎn)出不相匹配,需要增加規(guī)模。
通過DEA方法可以得到非DEA有效的決策單元轉(zhuǎn)變?yōu)橛行Q策單元的松弛變量的取值(見表3)。從表3可以看出,2004~2013年這10年中有2年的投入、產(chǎn)出需要調(diào)整,確定這些年份在有效前沿面上的投影,可以得出投入可節(jié)約量和產(chǎn)出可增加量(見表4)。
利用EMS1.3軟件對新疆工業(yè)用水效率有效年份進行排序(見表5)。利用超效率模型對DEA有效年份進行測算和分析得出,在超效率的模型下,對無效的DMU來說其測算結(jié)果與在C2R模型下測得的結(jié)果是一致的,對于DEA有效的年份是2008、2011、2013和2014年,它們同時達到了技術(shù)有效與規(guī)模有效,對新疆的工業(yè)用水效率進行評價,可以看出2008、2011、2013、2014年的效率值依次提高,在2014年達到1.1506,說明新疆工業(yè)用水效率逐年提高。
本文選擇Tobit模型分析新疆工業(yè)用水效率的影響因素,Tobit模型解決的是因變量受限或者截斷的問題,該模型屬于因變量受限的回歸模型,其表達式為:
(4)
其中Y為受限的因變量,X為自變量,α為截距向量,β為回歸參數(shù)向量,ε為隨機擾動項服從于N(0,σ2)。
表4 投入可節(jié)約量與產(chǎn)出可增加量
注:ΔX1表示工業(yè)用水可節(jié)約量,△X2表示工業(yè)廢水中COD排放可減少量,△X3表示工業(yè)從業(yè)人員可減少量,△X4表示工業(yè)固定資產(chǎn)投資可節(jié)約量,△y表示工業(yè)總產(chǎn)值可增加量。
表5 DEA有效年份的排序
影響工業(yè)用水效率的因素有很多,這些因素的選取并沒有統(tǒng)一的方法,本文借鑒已有的文獻,從以下五個方面來探討影響工業(yè)用水效率的因素(見表6):(1)從自然稟賦的角度考慮。新疆水資源分布不均勻,差異性顯著,且水資源調(diào)節(jié)能力和水資源的利用率都較低,本文選取水資源總量作為影響新疆工業(yè)用水效率的一個重要因素。(2)經(jīng)濟發(fā)展水平。在經(jīng)濟發(fā)展初期,資源開發(fā)與利用很關(guān)鍵,隨著經(jīng)濟發(fā)展和工業(yè)化進程的加快,工業(yè)用水量逐漸增加,污染與浪費日益嚴重,但隨著經(jīng)濟的進一步發(fā)展,人們意識到水資源的重要性,開始采取各種措施來提高用水效率,所以本文選取人均GDP作為衡量經(jīng)濟發(fā)展的指標。(3)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有利于水資源的合理利用,本文選取工業(yè)增加值占GDP的比重來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對工業(yè)用水效率的影響。(4)科技進步??萍佳邪l(fā)及創(chuàng)新能力在經(jīng)濟發(fā)展中具有十分重要的作用,科技進步能夠為工業(yè)用水提供有效的節(jié)水措施,同時還能促進水資源的開發(fā)與管理,本文選取研究與試驗發(fā)展經(jīng)費(R&D)投入占比來衡量技術(shù)進步。(5)工業(yè)發(fā)展規(guī)模。本文選取城鎮(zhèn)化率衡量工業(yè)發(fā)展規(guī)模對工業(yè)用水效率的影響。
表6 工業(yè)用水效率影響因素及含義
由于本文的因變量選用的是基于超效率DEA的效率值,是一個大于0的受限變量,所以本文采用Tobit模型進行回歸分析,表7是用Eviews7.0進行回歸的結(jié)果。
由表7可知,人均GDP、工業(yè)總產(chǎn)值占GDP的比重和城鎮(zhèn)化率三個指標在1%的置信水平下是嚴格顯著的,首先人均GDP這一指標對工業(yè)用水效率具有顯著的影響且為正向的,該結(jié)果表明隨著新疆經(jīng)濟的快速發(fā)展,可以促進設備更新和技術(shù)進步,使得工業(yè)用水效率不斷提高;其次是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對工業(yè)用水效率的影響也是顯著的,表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化會提高全社會的整體運行效率,使得資源在各部門能夠優(yōu)化配置,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可以使工業(yè)用水的各環(huán)節(jié)得以充分利用,以提高水資源利用率,目前來看優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對工業(yè)用水效率的提高起著很重要的作用;最后是城鎮(zhèn)化率,城鎮(zhèn)化率指標顯著且為負,說明新疆在城鎮(zhèn)化進程中并未體現(xiàn)水資源高效利用的理念,而是過度追求工業(yè)化與GDP的增長,由于企業(yè)在管理方面的疏漏,存在水資源浪費現(xiàn)象嚴重、企業(yè)工業(yè)用水重復率低下等問題。因此,應提高民眾的節(jié)水意識,使企業(yè)中工業(yè)用水的效率提高,從而提高新疆工業(yè)用水的效率。
表7 工業(yè)用水效率影響因素Tobit回歸結(jié)果
注:*為1%的水平下顯著
由表7可知,人均GDP、工業(yè)總產(chǎn)值占GDP的比重和城鎮(zhèn)化率三個指標在1%的置信水平下是嚴格顯著的,首先人均GDP這一指標對工業(yè)用水效率具有顯著的影響且為正向的,該結(jié)果表明隨著新疆經(jīng)濟的快速發(fā)展,可以促進設備更新和技術(shù)進步,使得工業(yè)用水效率不斷提高;其次是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對工業(yè)用水效率的影響也是顯著的,表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化會提高全社會的整體運行效率,使得資源在各部門能夠優(yōu)化配置,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可以使工業(yè)用水的各環(huán)節(jié)得以充分利用,以提高水資源利用率,目前來看優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對工業(yè)用水效率的提高起著很重要的作用;最后是城鎮(zhèn)化率,城鎮(zhèn)化率指標顯著且為負,說明新疆在城鎮(zhèn)化進程中并未體現(xiàn)水資源高效利用的理念,而是過度追求工業(yè)化與GDP的增長,由于企業(yè)在管理方面的疏漏,存在水資源浪費現(xiàn)象嚴重、企業(yè)工業(yè)用水重復率低下等問題。因此,應提高民眾的節(jié)水意識,使企業(yè)中工業(yè)用水的效率提高,從而提高新疆工業(yè)用水的效率。
人均水資源量與R&D支出并沒有對工業(yè)用水效率產(chǎn)生顯著影響,水資源稟賦對用水效率的影響不明顯,絕對值最小,說明社會各界的節(jié)水意識并不強烈;技術(shù)進步這一影響因素對工業(yè)用水效率是正的影響,但并不顯著,其原因可能是由于新疆的經(jīng)濟發(fā)展水平較為落后,科技發(fā)展水平也相對落后,在GDP中只有0.5%的科技投入,而工業(yè)用水效率在其他因素的顯著影響下,導致科技投入的影響不明顯。
(一)結(jié)論
本文基于BC2模型和超效率的DEA模型評價了新疆工業(yè)水資源的利用率,并通過Tobit模型分析影響新疆工業(yè)用水效率的因素,實證結(jié)果表明:雖然新疆工業(yè)用水的利用率在上升,但整體工業(yè)水資源利用率較低,其中只有30%達到了DEA有效,在沒有達到DEA有效的年份很大一部分是由于規(guī)模效率太低;通過Tobit模型回歸分析得出經(jīng)濟發(fā)展水平的提高、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化會促進工業(yè)用水效率的提高,科技投入力度低影響了新疆工業(yè)用水的效率。
(二)對策建議
根據(jù)以上實證模型得出的結(jié)論,可以從以下幾個方面來提高新疆工業(yè)用水效率:第一,提高新疆經(jīng)濟發(fā)展水平,促進新疆工業(yè)用水效率的提高。經(jīng)濟發(fā)展水平的提高與工業(yè)用水效率的提高是息息相關(guān)的,新疆經(jīng)濟發(fā)展水平的提高、經(jīng)濟的可持續(xù)增長,是提高工業(yè)用水效率的必要途徑。隨著經(jīng)濟發(fā)展水平提高,企業(yè)的科技投入力度就會加大,企業(yè)循環(huán)利用水資源的意識也會加強,這樣新疆工業(yè)用水效率也會得到提高。第二,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),發(fā)展節(jié)水型工業(yè),提高新疆工業(yè)用水效率。大力發(fā)展生態(tài)工業(yè)園區(qū),建立水資源循環(huán)利用系統(tǒng),實施企業(yè)分層用水,中水清潔再利用,提高企業(yè)水資源產(chǎn)出率,鼓勵和補貼用水較大的企業(yè)進行技術(shù)改造,淘汰耗水量高的工藝、設備和企業(yè)。通過推廣和提倡節(jié)水技術(shù),提高循環(huán)用水的效率,并對工業(yè)企業(yè)實行嚴格的獎懲措施,對于耗水量低、污染少且循環(huán)利用率高的企業(yè)實行補貼政策,并在企業(yè)融資和上市等方面優(yōu)先考慮;對工業(yè)企業(yè)中的高耗水且排污最多的行業(yè),采取強力措施嚴格限制并給予處罰。第三,加大科技投入。科學技術(shù)是第一生產(chǎn)力,只有通過不斷創(chuàng)新,才能為提高用水效率提供強大的技術(shù)支持,近年來,新疆的科技投入力度很小,遠低于國家平均水平,使新疆企業(yè)尤其是大規(guī)模的工業(yè)企業(yè)在節(jié)水包括工業(yè)用水循環(huán)利用方面十分欠缺,工業(yè)用水效率低下。所以,應加大技術(shù)投入,減少不必要的固定資產(chǎn)投入,加快資源配置效率,提高資源利用率,使新疆的資源優(yōu)勢得以充分利用、工業(yè)用水效率不斷提高。
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責任編輯:王慧君
* 本文系新疆優(yōu)秀青年科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)項目“循環(huán)經(jīng)濟發(fā)展背景下新疆產(chǎn)業(yè)用水效率評價、預警與調(diào)控研究”(2014721013)和新疆財經(jīng)大學研究生科研項目“新疆工業(yè)用水利用效率、影響因素及預警研究”(XJUFE2016K071)的階段性研究成果。
F424
A
1009-5330(2016)05-0037-07
喬凱,新疆財經(jīng)大學經(jīng)濟學院碩士生;韓延玲,新疆財經(jīng)大學統(tǒng)計與信息學院教授(新疆烏魯木齊 830012)。