劉艷秋
(三明學院體育學院,福建三明365004)
影響福建省體育場地建設(shè)發(fā)展的驅(qū)動因素分析
劉艷秋
(三明學院體育學院,福建三明365004)
為準確把握福建省體育場地建設(shè)發(fā)展的影響機制,采用灰色關(guān)聯(lián)分析對2004-2013年福建省體育場地建設(shè)情況結(jié)合福建省人口、GDP和社會經(jīng)濟發(fā)展等數(shù)據(jù)展開動態(tài)分析.該研究將影響體育場地發(fā)展的4個一級指標歸納為經(jīng)濟、政策、人口結(jié)構(gòu)、重大體育賽事,并選取10個影響體育場地建設(shè)發(fā)展的關(guān)鍵因素,采用灰色關(guān)聯(lián)分析法對影響因子進行分析并排序.結(jié)論得出,基于灰色關(guān)聯(lián)分析的大小排序為:政策干預﹥GDP﹥城鎮(zhèn)化水平﹥重大體育賽事舉辦次數(shù)﹥?nèi)丝诿芏醛児藏斦杖氅児潭ㄙY產(chǎn)投入量﹥?nèi)丝跀?shù)量﹥居民消費水平﹥基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平.研究認為,經(jīng)濟發(fā)展水平是影響場地建設(shè)的基礎(chǔ)和決定因素,政策干預是場地建設(shè)投資的重要導向和保障,人口結(jié)構(gòu)影響場地的布局和投資數(shù)量的必要條件,重大體育賽事舉辦雖然不是基礎(chǔ)和決定因素,但在特定時期內(nèi)對場地的發(fā)展影響較大.
灰色關(guān)聯(lián)理論;福建省;體育場地;驅(qū)動因素
2013年按照國家體育總局等單位下發(fā)的《關(guān)于開展第六次全國體育場地普查試點工作的通知》要求,福建省作為全國第六次體育場地普查工作的試點省份,2015年已完成對福建省體育場地的普查,普查的資料與結(jié)果已通過有關(guān)部門的評估驗收.根據(jù)本次普查的數(shù)據(jù)庫,收集了福建省有關(guān)體育場地總投資變化的若干指標數(shù)據(jù),選取4個宏觀層面上的一級指標,根據(jù)福建省體育場地建設(shè)具體情況選取了多個二級指標,并通過專家訪談法、問卷調(diào)查法,最后篩選出10個二級指標.采用灰色關(guān)聯(lián)分析法分析影響福建省體育場地建設(shè)發(fā)展的驅(qū)動力因素,并按照灰色關(guān)聯(lián)度的大小對影響因素排序,研究結(jié)論為福建省體育場地今后發(fā)展建設(shè)提供參考意見.
通過查閱福建省年鑒等文獻,獲取2004年底至2013年有關(guān)人口、GDP、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等相關(guān)數(shù)據(jù),本文中的體育場地投資數(shù)據(jù)來源于《第六次全國體育場地普查數(shù)據(jù)庫》.
經(jīng)文獻檢索表明,國內(nèi)外學者對體育場地建設(shè)發(fā)展的研究大多集中于以下幾個方面:體育場地建設(shè)現(xiàn)狀、開發(fā)利用、發(fā)展動態(tài)及對策等.在影響體育場地建設(shè)發(fā)展的因素分析上的研究仍然較缺乏,魏華、權(quán)德慶等人(2012年)采用主成分分析與因子分析法,將影響群眾體育場地發(fā)展的十個因素歸納為4個主要因子,并對其發(fā)展機制進行分析[1].丁偉祥等人(2006)采用時序分析、偏相關(guān)、曲線回歸等方法對江西省體育場地的發(fā)展動態(tài)進行分析[2].這些具有代表性的研究提供了較好的參考.在領(lǐng)域中采用模糊數(shù)學的理論研究體育場地發(fā)展因素的文章甚少,本研究采用模糊數(shù)學中的灰色關(guān)聯(lián)分析,定量描述、把研究系統(tǒng)模型化,尋求系統(tǒng)中各因素間的主要關(guān)系,從而使研究的灰色系統(tǒng)從關(guān)系上逐漸由黑變白,使不明確的因素逐漸明確.灰色關(guān)聯(lián)分析一般包括以下幾個步驟:
(1)確定分析數(shù)列
確定一個因變量因素和多個自變量因素,因變量所組成的序列成為參考序列{x0},自變量所組成的序列成為比較序列{xi}.
(2)對變量數(shù)列進行無量綱化
由于系統(tǒng)中各因素的綱量不一定相同,這樣數(shù)據(jù)就很難進行直接比較,且它們幾何曲線的比例也不同.因此對原始數(shù)據(jù)需要消除量綱,轉(zhuǎn)換為可比較的數(shù)據(jù)數(shù)列.
(3)求差序列、最大差、最小差.公式分別表達為:
差序列
兩級最小差
兩級最大差
(4)計算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)公式表達為:
(5)計算關(guān)聯(lián)度公式表達為:
按照灰色關(guān)聯(lián)分析的步驟,確定因變量為福建省體育場地的投資數(shù)量,從宏觀層面上確定多個自變量為[3]:經(jīng)濟發(fā)展水平、政策干預、人口、重大體育賽事舉辦次數(shù).通過專家訪談法和問卷調(diào)查法選取確定了10個具有代表性的二級指標.比較序列的指標確定為:GDP、固定資產(chǎn)投資、公共財政收入、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平、居民消費水平、政策干預、人口數(shù)量、人口密度、城鎮(zhèn)化水平、重大體育賽事舉辦次數(shù).
3.1 確定參考序列和比較序列
按照灰色關(guān)聯(lián)分析的步驟確定參考序列,2004-2013年福建省公共體育場地投資數(shù)量為參考序列,見表1.
表1 參考數(shù)列(福建省體育場地投資數(shù)量)年度值
比較序列1是福建省2004—2013年地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP),依據(jù)《福建省統(tǒng)計年鑒》.經(jīng)濟條件是產(chǎn)生一切需求的基礎(chǔ).經(jīng)濟發(fā)展水平同樣也是影響體育場地投資的因素[4],一般是生產(chǎn)總值越高,投資量越大.反映了區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平與投資相互關(guān)系,呈一定的正相關(guān)關(guān)系.比較序列2是社會固定資產(chǎn)投資、比較序列3是公共財政收入、比較序列4基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平、比較序列5是居民消費水平、比較序列6是人口數(shù)量、比較序列7是人口密度、比較序列8是城鎮(zhèn)化水平.比較序列9是政策干預,采用專家問卷調(diào)查法,指標為政策的頒布級別、財政撥款情況、實施力度、年度頒布數(shù)量.按年度對相關(guān)政策打分,使用賦分法計算體育場地投資量條件得分.計算公式為:
其中,L為年度政策頒布的數(shù)量,P為年度政策的得分[5].比較序列10是重大體育賽事,本研究對省級及省級以上(綜合和單項)的體育賽事舉辦次數(shù).依據(jù)《中國體育事業(yè)年鑒》、國家體育局網(wǎng)站公布的年度賽事計劃、福建省體育局公布的賽事及各地區(qū)公布的省級及以上賽事進行統(tǒng)計.按年度得出以下數(shù)列.具體數(shù)據(jù)見表2.
表2 各年度比較數(shù)列(x1-x10)值
3.2 對變量數(shù)列進行無量綱化
參考序列和比較序列的單位不同,量綱是不相同的,對原始數(shù)據(jù)需要消除量綱,轉(zhuǎn)換為可比較的數(shù)據(jù)數(shù)列[6-7].在Spss18.0下用分析/描述統(tǒng)計/描述分析/將標準化得分另存為變量的命令,計算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)得到結(jié)果如下表3:
表3 灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)表
3.3 計算關(guān)聯(lián)度
依據(jù)公式(5)計算灰色關(guān)聯(lián)度得出各項指標與體育場地投資的灰色關(guān)聯(lián)度分別是:政策干預0.889、GDP0.798、城鎮(zhèn)化水平0.784、重大體育賽事舉辦次數(shù)0.774、人口密度0.673、公共財政收入0.627、固定資產(chǎn)投資0.625、人口數(shù)量0.598、居民消費水平0.525、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平0.436.由此得出灰色關(guān)聯(lián)排序為:政策干預﹥GDP﹥城鎮(zhèn)化水平﹥重大體育賽事舉辦次數(shù)﹥?nèi)丝诿芏醛児藏斦诈児潭ㄙY產(chǎn)投資﹥?nèi)丝跀?shù)量﹥居民消費水平﹥基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平.
4.1 結(jié)論
(1)基于灰色關(guān)聯(lián)分析的影響福建省體育場地驅(qū)動因素,影響投資的顯著因素大小排序為:政策干預﹥GDP﹥城鎮(zhèn)化水平﹥重大體育賽事舉辦次數(shù)﹥?nèi)丝诿芏醛児藏斦诈児潭ㄙY產(chǎn)投資﹥?nèi)丝跀?shù)量﹥居民消費水平﹥基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平.
(2)經(jīng)濟發(fā)展水平是影響場地建設(shè)投資的基礎(chǔ)和決定因素.政策干預場地建設(shè)發(fā)展的重要導向和保障.人口密度影響場地的布局和投資數(shù)量的必要條件.重大體育賽事舉辦雖然不是基礎(chǔ)和決定因素,但在特定時期內(nèi)對場地的投資影響較大.基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平、公共財政收、固定資產(chǎn)投資、居民消費水平、人口數(shù)量、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平等因素影響強度相對較弱.
4.2 建議
(1)重大賽事的開展是拉動體育場地建設(shè)投資的一大因素.對于我省經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū),要抓住機遇,積極申請與策劃重大活動,增加重大體育賽事舉辦次數(shù),從而拉動各方面資金對公共體育場地的投入.
(2)政策干預是影響我省體育場地發(fā)展的重要驅(qū)動力,本文以其對體育場地投資的主導影響作用.
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Analysis on the Driving Factors Influencing the Development of Sports Field in Fujian Province
LIU yan-qiu
(School of Physical Education,Sanming University,Sanming,365004,China)
In order to grasp the influence mechanism of the construction and development of sports field in Fujian province,using grey relational analysis,we analyze the construction of sports venues in Fujian province in 2004-2013,combined with the data of population,GDP,and social economic development in Fujian province.Research will affect the development of sports venues,the 4 level indicators are summarized as:economy,policy,population structure,major sports events,selection of 10 key factors affecting the development of sports venues,the influence factors were analyzed and sorted by the grey correlation analysis.Conclusions:the policy intervention>GDP>the urbanization level>the major sports events>the population density>the public finance income>the fixed assets investment>the population quantity>the household consumption level>the level of infrastructure construction.The research thinks that the level of economic development is the foundation and the decisive factor of the construction of the site,the policy intervention is an important guide and guarantee for the construction of the site,the necessary conditions for the layout and investment of the population structure,but it has a great influence on the development of the sites in a certain period.
grey relational analysis;Fujian province;sport field;driving factor
G818
A
1672-2590(2016)03-0107-04
2016-03-18
福建省體育局專項規(guī)劃項目(2014B013)
劉艷秋(1981-),女,山東菏澤人,三明學院體育學院講師.