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      淺析基于計(jì)量方法的農(nóng)業(yè)貸款對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響

      2016-03-11 12:24:48張展滔
      2016年3期
      關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)貸款VAR模型脈沖響應(yīng)

      作者簡(jiǎn)介:張展滔(1990-),男,滿族,河北承德市人,應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士,河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè),研究方向:金融統(tǒng)計(jì)分析。

      摘要:資金投入不足長(zhǎng)期制約我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。本文通過(guò)構(gòu)建VAR模型,探索農(nóng)業(yè)貸款在促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要性,選取的指標(biāo)是1995年到2012年我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值和農(nóng)業(yè)貸款,重點(diǎn)分析農(nóng)業(yè)貸款對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響。本文按照“提出問(wèn)題——分析原因——研究對(duì)策”的思路展開(kāi),表明農(nóng)業(yè)貸款很大程度上推進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展。

      關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)貸款;農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì);VAR模型;脈沖響應(yīng)

      一、引言

      我國(guó)是農(nóng)業(yè)大國(guó),農(nóng)業(yè)收入所占比重高,但是我國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)收入處于低水平,農(nóng)民生活水平也不盡人意,許多家戶(hù)在生活條件方面還很艱苦,尤其是偏遠(yuǎn)地區(qū)更為嚴(yán)重,因此如何保持農(nóng)業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展尤為重要。當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)“新常態(tài)”,在新常態(tài)經(jīng)濟(jì)背景下,我國(guó)GDP增長(zhǎng)速度變緩,第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也逐漸變緩,如何促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展已然是迫在眉睫。

      通常我們可以知道農(nóng)業(yè)貸款是影響農(nóng)業(yè)發(fā)展的非常重要的因素,在影響農(nóng)業(yè)發(fā)展的諸多因素當(dāng)中,國(guó)家農(nóng)業(yè)貸款支出占據(jù)著非常重要的位置。農(nóng)業(yè)貸款的發(fā)放不僅能夠?yàn)檗r(nóng)業(yè)發(fā)展提供資金需求,而且能夠帶動(dòng)農(nóng)業(yè)發(fā)展的積極性。所以本文選取了農(nóng)業(yè)貸款如何影響農(nóng)業(yè)發(fā)展這個(gè)角度,通過(guò)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法深入探究其影響,有助于國(guó)家和政府制定實(shí)施合理的農(nóng)業(yè)貸款政策。

      二、國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

      通過(guò)閱讀大量文獻(xiàn),發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)外對(duì)于此項(xiàng)研究非常的少,只能找到一些相關(guān)角度的研究文獻(xiàn),一般是從農(nóng)業(yè)支出和農(nóng)業(yè)發(fā)展,農(nóng)業(yè)政策和農(nóng)業(yè)發(fā)展等這些角度研究我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響因素,在總結(jié)此前研究成果,以及在微宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的深入學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上,本文選取了這個(gè)獨(dú)特的角度,分析農(nóng)業(yè)貸款支出對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響程度,不僅能夠?yàn)榻窈蟾酶娴难芯哭r(nóng)貸問(wèn)題做充分的準(zhǔn)備工作,而且為我國(guó)能夠制定更合理可行的農(nóng)業(yè)貸款政策提出合理的建議和提供較好的理論依據(jù)。

      三、數(shù)據(jù)選取

      在通貨膨脹和國(guó)家經(jīng)濟(jì)水平以及一定的社會(huì)因素綜合影響之下,本文確定自變量為我國(guó)農(nóng)業(yè)貸款年度支出額,因變量為我國(guó)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值,包括農(nóng)林牧副漁,選取的時(shí)間序列數(shù)據(jù)是從1995年到2012年的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值年末額和農(nóng)業(yè)貸款年末額,由于通貨膨脹和貨幣價(jià)值波動(dòng)因素影響,對(duì)于1995年之前的數(shù)據(jù),需要通過(guò)CPI指數(shù)進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理,因此為了更合理的研究,去除數(shù)據(jù)的差異性,本文只選取1995年之后的數(shù)據(jù)指標(biāo)。數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒和金融年鑒,以及國(guó)泰財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)庫(kù)。

      四、數(shù)據(jù)分析

      (1)單位根檢驗(yàn)結(jié)果如下

      (2)VAR模型的建立和Granger因果檢驗(yàn)

      可以看出,農(nóng)業(yè)貸款對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有明顯的促進(jìn)影響,農(nóng)貸滯后一期增加1單位,將會(huì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)0.1981單位,農(nóng)貸滯后二期增加1單位,同理相應(yīng)增長(zhǎng)0.1612單位。

      由上圖可以看出農(nóng)業(yè)貸款會(huì)給農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值帶來(lái)的沖擊效應(yīng)是正的,但是不是持續(xù)效應(yīng)。說(shuō)明由于農(nóng)業(yè)政策,市場(chǎng)化等諸多原因,使得農(nóng)業(yè)貸款會(huì)通過(guò)政策性變動(dòng)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值帶來(lái)不同程度的影響,但影響都是正方向。政府可以利用這種規(guī)律,對(duì)農(nóng)業(yè)貸款政策做出合理的調(diào)正和規(guī)劃,用以適應(yīng)農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

      (一)分析結(jié)論

      1、結(jié)果表明農(nóng)業(yè)貸款和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)保持長(zhǎng)期穩(wěn)定,二者之間短期內(nèi)發(fā)展失衡,但是著眼于長(zhǎng)期考慮,將極大推動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)健康發(fā)展。

      2、在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)背景下,雖然我國(guó)經(jīng)濟(jì)下行壓力加大,增長(zhǎng)速度放緩,但仍要基于不同地區(qū)的實(shí)際情況,擴(kuò)大農(nóng)業(yè)貸款的規(guī)模,用來(lái)促進(jìn)農(nóng)業(yè)的健康快速發(fā)展。

      (二)政策建議

      1、通過(guò)計(jì)量模型的建立,我們可以看出農(nóng)業(yè)貸款很大程度上促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,所以政府應(yīng)該根據(jù)實(shí)際情況合理調(diào)整農(nóng)業(yè)政策,并做到貫徹落實(shí),結(jié)合其他農(nóng)業(yè)政策,促進(jìn)第一產(chǎn)業(yè)快速健康發(fā)展。

      2、合理擴(kuò)大農(nóng)業(yè)貸款規(guī)模,貫徹落實(shí)三農(nóng)政策,刺激農(nóng)業(yè)發(fā)展的積極性,是推動(dòng)我國(guó)農(nóng)業(yè)健康持續(xù)發(fā)展的有效手段。(作者單位:河北經(jīng)貿(mào)大學(xué))

      參考文獻(xiàn):

      [1]楊峰,財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)投資對(duì)農(nóng)業(yè)GDP的貢獻(xiàn)——基于多變量VAR模型

      [2]張雪蓮,我國(guó)農(nóng)業(yè)貸款對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證分析

      [3]李小靜,農(nóng)業(yè)信貸、財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響研究:基于省際面板數(shù)據(jù)的分析

      [4]趙爍,臧雪華,陳龍?chǎng)?,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與涉農(nóng)貸款關(guān)系實(shí)證分析

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