王大為，蔣和平

（中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與發(fā)展研究所，北京 100081）

我國(guó)糧食安全與糧食價(jià)格關(guān)系研究
——以小麥為視角

王大為，蔣和平

（中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與發(fā)展研究所，北京 100081）

以小麥作為研究切入點(diǎn)，運(yùn)用1991—2013年小麥的相關(guān)數(shù)據(jù)，使用VAR模型對(duì)小麥安全與小麥價(jià)格的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。協(xié)整檢驗(yàn)表明小麥安全水平變動(dòng)與小麥價(jià)格變動(dòng)之間不存在穩(wěn)定的長(zhǎng)期均衡關(guān)系；格蘭杰因果檢驗(yàn)表明小麥安全水平變動(dòng)與小麥價(jià)格變動(dòng)之間不存在短期因果關(guān)系；通過(guò)分析脈沖響應(yīng)函數(shù)的動(dòng)態(tài)反應(yīng)路徑，可以發(fā)現(xiàn)在短期內(nèi)小麥價(jià)格變動(dòng)對(duì)自身具有沖擊效應(yīng)、小麥價(jià)格對(duì)小麥安全水平具有沖擊效應(yīng)、小麥安全水平對(duì)自身具有沖擊效應(yīng)、小麥安全水平對(duì)小麥價(jià)格具有沖擊效應(yīng)，但隨著作用期數(shù)的增加，沖擊效應(yīng)逐漸減弱并無(wú)限趨近于零。脈沖響應(yīng)分析對(duì)小麥安全水平與價(jià)格在短期內(nèi)的相互作用進(jìn)行了詮釋?zhuān)軌蛲ㄟ^(guò)小麥安全水平變動(dòng)與價(jià)格變動(dòng)之間的脈沖響應(yīng)路徑來(lái)指導(dǎo)現(xiàn)實(shí)中的糧食安全保障工作。

小麥安全；小麥價(jià)格；脈沖響應(yīng)分析

作為一種戰(zhàn)略物資和生活必需消費(fèi)品，糧食的價(jià)格和安全問(wèn)題長(zhǎng)期以來(lái)一直為社會(huì)各界所關(guān)注。糧食安全對(duì)我國(guó)而言不僅是經(jīng)濟(jì)安全，還是國(guó)家安全的基礎(chǔ)，對(duì)整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有十分重大的影響，已經(jīng)被提到國(guó)家戰(zhàn)略安全的高度。我國(guó)工業(yè)化、城鎮(zhèn)化正處于加速發(fā)展階段，確保糧食安全是保障我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的基本條件，是促進(jìn)社會(huì)發(fā)展、政治穩(wěn)定、人民安居樂(lè)業(yè)、國(guó)家自立的基礎(chǔ)，是直接關(guān)系到國(guó)計(jì)民生的大事。

糧食安全狀況是多種因素共同作用的結(jié)果，一段時(shí)期內(nèi)糧食安全的變化走勢(shì)反映了糧食價(jià)格等因素相互作用的結(jié)果。糧食價(jià)格變動(dòng)是反映當(dāng)期糧食安全狀況的重要指標(biāo)，糧食安全綜合水平是當(dāng)期影響糧食安全的因素共同作用的直接結(jié)果。1995—1998年我國(guó)糧食連續(xù)4年豐收，1998—2003年我國(guó)糧食連續(xù)5年減產(chǎn)，2004年以后我國(guó)糧食實(shí)現(xiàn)12連增，糧食供給和需求的不斷變化導(dǎo)致了糧食價(jià)格的不斷變化，在隨后的日子里，我國(guó)糧食市場(chǎng)還將持續(xù)發(fā)生變化。伴隨著人口的劇增、工業(yè)化城市化的飛速發(fā)展、氣候變化影響加大、能源約束趨緊、科技革命深化等因素，我國(guó)糧食安全綜合水平正在發(fā)生歷史性的變化。本文以小麥為視角，分析我國(guó)糧食安全與糧食價(jià)格問(wèn)題，意圖使用宏觀數(shù)據(jù)對(duì)其關(guān)系進(jìn)行分析。

1 文獻(xiàn)簡(jiǎn)述

滕祥文指出糧食儲(chǔ)備對(duì)市場(chǎng)供給和需求的調(diào)節(jié)都是事后調(diào)節(jié)，錯(cuò)失了調(diào)控的良機(jī)，反而會(huì)加劇糧食價(jià)格的大幅變動(dòng)，不利于糧食安全。[1]朱晶、鐘甫寧指出，糧食安全是國(guó)家調(diào)控糧食儲(chǔ)備首要考慮的問(wèn)題，穩(wěn)定糧食價(jià)格的變動(dòng)是保障糧食安全的衍生目標(biāo)，糧食儲(chǔ)備應(yīng)用于穩(wěn)定糧食供給，平抑糧食產(chǎn)量波動(dòng)，糧食安全是糧食儲(chǔ)備規(guī)模的首要影響因素。[2]徐力行指出國(guó)家糧食儲(chǔ)備是糧食政策性的儲(chǔ)備，是發(fā)揮糧食調(diào)節(jié)的有效儲(chǔ)備，旨在保障糧食安全、平抑價(jià)格變動(dòng)。[3]Jacks等指出利益集團(tuán)會(huì)從自身利益出發(fā)，控制糧食的供給和貿(mào)易，造成糧食價(jià)格的變化，從而對(duì)糧食安全造成威脅。[4]趙繼新建立了三種糧食價(jià)格預(yù)警模型：指標(biāo)預(yù)警模型、因素預(yù)警模型和綜合預(yù)警模型，通過(guò)糧食價(jià)格預(yù)警管理機(jī)制能夠在一定程度上保障糧食安全。[5]丁聲俊指出國(guó)家通過(guò)托市價(jià)格進(jìn)行糧食儲(chǔ)備，可以在糧食價(jià)格低迷時(shí)增加糧食生產(chǎn)者的生產(chǎn)積極性，保障糧食供給，提高糧食安全。[6]Karafyllis等認(rèn)為充足的糧食儲(chǔ)備可以實(shí)現(xiàn)糧食供給與需求的平衡，從而實(shí)現(xiàn)糧食價(jià)格的穩(wěn)定，保障糧食安全。[7]Dorosh基于國(guó)際經(jīng)驗(yàn)對(duì)糧食價(jià)格穩(wěn)定與糧食安全進(jìn)行分析，并以南亞為例，基于國(guó)際糧食價(jià)格沖擊和國(guó)家的政策反應(yīng)對(duì)價(jià)格穩(wěn)定、國(guó)際貿(mào)易、國(guó)家糧食儲(chǔ)備之間的關(guān)系進(jìn)行研究。[8-9]袁海平等人認(rèn)為需要從多個(gè)方面入手來(lái)提高糧食安全。[10]Ahmed等指出非洲的多數(shù)政府采用糧食儲(chǔ)備和糧食貿(mào)易等政策來(lái)穩(wěn)定糧食價(jià)格，在盈余季節(jié)對(duì)糧食進(jìn)行儲(chǔ)備，以保證在欠收季節(jié)的糧食價(jià)格穩(wěn)定，例如蘇丹利用糧食戰(zhàn)略?xún)?chǔ)備公司來(lái)實(shí)現(xiàn)糧食價(jià)格的穩(wěn)定，從而保障國(guó)家糧食安全。[11]胡小平和星焱指出由于我國(guó)糧食市場(chǎng)對(duì)國(guó)際糧食市場(chǎng)的依賴(lài)程度不高，即使國(guó)際上不確定性因素增加，國(guó)際糧食價(jià)格發(fā)生大幅度變動(dòng)，我國(guó)仍可以利用國(guó)際糧食市場(chǎng)來(lái)保障糧食安全。[12]溫鐵軍等人指出美元過(guò)剩對(duì)期貨市場(chǎng)上的投機(jī)性資本形成沖擊，對(duì)糧食金融化造成影響，從而導(dǎo)致糧食價(jià)格的大幅變動(dòng)，對(duì)糧食安全造成影響。[13]杜麗永和蔡志堅(jiān)認(rèn)為金融投機(jī)行為是造成糧食價(jià)格短期變動(dòng)的主要原因，糧食儲(chǔ)備也會(huì)對(duì)糧食價(jià)格的短期變動(dòng)造成影響，生物能源的快速發(fā)展和人口的增長(zhǎng)加劇了糧食價(jià)格的變動(dòng)，而糧食價(jià)格的變動(dòng)將會(huì)對(duì)糧食安全造成影響。[14]馬玉榮等認(rèn)為要以全球化為背景建立糧食安全保障體系，改革現(xiàn)有的糧食價(jià)格形成機(jī)制和糧食流通體制，促進(jìn)全球化糧食企業(yè)和本國(guó)種子企業(yè)的建立，完善政府職能。[15]

綜上所述，糧食安全與糧食價(jià)格之間存在著某種聯(lián)系，而小麥?zhǔn)俏覈?guó)主要的糧食作物之一，由此可見(jiàn)，小麥安全水平和小麥價(jià)格之間也必然存在著某些關(guān)聯(lián)。以往關(guān)于糧食安全與糧食價(jià)格的研究多以定性研究為主，很少運(yùn)用具體數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究。本文將以小麥作為研究切入點(diǎn)，運(yùn)用1991—2013年小麥的相關(guān)數(shù)據(jù)，使用VAR模型對(duì)小麥安全與小麥價(jià)格的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。

2 模型建立與數(shù)據(jù)

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文考察期設(shè)定為1991—2013年，用于分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的獲得分為兩個(gè)部分，一部分?jǐn)?shù)據(jù)直接從歷年統(tǒng)計(jì)年鑒中獲得，另一部分?jǐn)?shù)據(jù)通過(guò)計(jì)算獲得，所用宏觀數(shù)據(jù)主要來(lái)源于對(duì)應(yīng)年份的《中國(guó)糧食年鑒》、《庫(kù)瑞克農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫(kù)》，在分別對(duì)獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后供VAR模型分析使用。

2.2 模型建立

分析時(shí)間變量間的相互關(guān)系以及隨機(jī)擾動(dòng)因素對(duì)變量系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)沖擊效果時(shí)，VAR模型是效果最好的計(jì)量模型，能夠很好地解釋各種經(jīng)濟(jì)沖擊對(duì)經(jīng)濟(jì)變量造成的影響。本文選擇使用VAR模型來(lái)分析小麥安全水平與小麥價(jià)格之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，因此構(gòu)建包含AQ與JG的無(wú)約束VAR模型，其公式為 Xt=A1Xt-1+A2Xt-2+… +APXt-P+ηt，X1t=其中，Xt為2×1階內(nèi)生變量，An為2×2階系數(shù)矩陣，ηt為2×1階隨機(jī)誤差列向量，P表示內(nèi)生變量的滯后期，AQ表示小麥安全水平變動(dòng)，JG表示小麥價(jià)格變動(dòng)。

表1 小麥安全水平評(píng)測(cè)指標(biāo)體系

2.3 小麥安全水平狀況

因?yàn)樵u(píng)測(cè)指標(biāo)之間一般不具有相同的單位，因此不能直接使用，所以在進(jìn)行綜合評(píng)測(cè)時(shí)，首先要將評(píng)測(cè)指標(biāo)進(jìn)行無(wú)量綱化處理。令正向指標(biāo)xij=（yij-yjmin）/（yjmax-yjmin），令負(fù)向指標(biāo)xij=（yjmax-yij）/（yjmax-yjmin）。其中，yij為指標(biāo)觀測(cè)值，yjmax為j指標(biāo)的最大觀測(cè)值；yjmin為j指標(biāo)的最小觀測(cè)值；i= 1，2，···，n；j=1，2，···，m。小麥安全水平綜合得分評(píng)測(cè)體系的指標(biāo)無(wú)量綱化見(jiàn)表2。

根據(jù)各指標(biāo)的重要性程度對(duì)小麥安全水平綜合得分評(píng)測(cè)指標(biāo)體系中的指標(biāo)進(jìn)行排序，計(jì)算小麥安全水平綜合得分評(píng)測(cè)指標(biāo)體系中各指標(biāo)的熵值，其中，eij為i指標(biāo)層j指標(biāo)的熵值，fij為i指標(biāo)層j指標(biāo)的比重，yij為指標(biāo)觀測(cè)值。根據(jù)熵值計(jì)算rk。公式為rk= ek-1/ek，ek-1≥ek；1，ek-1＜ek，其中，ek指標(biāo)熵值，由公式計(jì)算得出。指標(biāo)層m指標(biāo)對(duì)該指標(biāo)層基于熵值修正法權(quán)重為：wm=（1+由權(quán)重wm可得k=m-1，m-2，m-3，···，3，2指標(biāo)權(quán)重計(jì)算公式為：wk-1=rk·wk，其中，wk-1為k-1指標(biāo)對(duì)指標(biāo)層的權(quán)重。由此可以算出指標(biāo)權(quán)重w=（w1，w2，···，wm）T。依照計(jì)算步驟，計(jì)算出二級(jí)指標(biāo)對(duì)一級(jí)指標(biāo)層的權(quán)重a1，根據(jù)指標(biāo)對(duì)指標(biāo)層的權(quán)重計(jì)算公式，則有：uk=w·a1。小麥安全水平指標(biāo)體系各評(píng)測(cè)指標(biāo)的權(quán)重見(jiàn)表3。

表2 小麥安全水平評(píng)測(cè)指標(biāo)規(guī)范化得分表

Di為小麥安全水平綜合得分，計(jì)算公式為Di=，其中，xij為i指標(biāo)層j指標(biāo)觀測(cè)值的規(guī)范化得分；uj為指標(biāo)的組合權(quán)重。小麥安全水平綜合評(píng)測(cè)得分見(jiàn)表4，小麥安全水平綜合評(píng)測(cè)得分曲線(xiàn)圖見(jiàn)圖1。

如表4和圖1所示的我國(guó)1991—2013年間的小麥安全水平綜合得分，從變化趨勢(shì)來(lái)看，1991—2005年間，小麥安全水平綜合得分呈現(xiàn)明顯的先上升后下降趨勢(shì)，2005—2013年間呈現(xiàn)總體上升的趨勢(shì)。

表3 小麥安全水平指標(biāo)體系各評(píng)測(cè)指標(biāo)的權(quán)重

表4 小麥安全水平綜合評(píng)測(cè)得分表

圖1 小麥安全水平綜合評(píng)測(cè)得分曲線(xiàn)圖

2.4 小麥價(jià)格及價(jià)格變動(dòng)率狀況

小麥價(jià)格變動(dòng)以社會(huì)商品零售價(jià)格計(jì)算得到的小麥零售價(jià)格變動(dòng)率來(lái)表示，小麥的價(jià)格及價(jià)格變動(dòng)見(jiàn)表5。

表5 小麥價(jià)格及價(jià)格變動(dòng)率（每50公斤平均出售價(jià)格）

如表5所示，1991—2013年期間，小麥價(jià)格的變化經(jīng)歷了兩個(gè)階段。1991—2002年為第一個(gè)階段，小麥價(jià)格先呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，后呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，小麥價(jià)格在1996年達(dá)到一個(gè)峰值81.0；2002年小麥價(jià)格出現(xiàn)最小值，為51.3；2002年之后為第二個(gè)階段，小麥價(jià)格在整體上呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，增長(zhǎng)相對(duì)比較平穩(wěn)。

3 計(jì)量分析

3.1 單位根檢驗(yàn)

為防止時(shí)間序列數(shù)據(jù)的時(shí)間趨勢(shì)造成偽回歸現(xiàn)象，在回歸分析之前，本文利用Eviews 8.0，采用ADF方法（Augmented Dickey-Fuller）來(lái)對(duì)變量小麥安全水平變動(dòng)、小麥價(jià)格變動(dòng)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。只有變量在N階平穩(wěn)的條件下，才能進(jìn)行VAR格蘭杰因果檢驗(yàn)。對(duì)樣本數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表6。

從表6中可以看出，變量小麥安全水平變動(dòng)序列的ADF檢驗(yàn)值都大于Eviews 8.0給出的1%、5%、10%顯著性水平的臨界值，檢驗(yàn)結(jié)果沒(méi)有拒絕存在單位根的原假設(shè)，認(rèn)為小麥安全水平序列是非平穩(wěn)的時(shí)間序列，具有時(shí)間趨勢(shì)；變量取一階差分之后，小麥安全水平一階差分序列的ADF檢驗(yàn)值均小于1%、5%和10%顯著性水平下的臨界值，因而拒絕存在單位根的原假設(shè)，認(rèn)為小麥安全水平一階差分序列在1%、5%和10%顯著性水平上是平穩(wěn)的時(shí)間序列，是一階單整變量。

表6 單位根檢驗(yàn)結(jié)果

變量小麥價(jià)格變動(dòng)序列的ADF檢驗(yàn)值大于Eviews 8.0給出的1%、5%顯著性水平的臨界值，小于Eviews 8.0給出的10%顯著性水平的臨界值，檢驗(yàn)結(jié)果沒(méi)有拒絕在1%、5%顯著性水平上存在單位根的原假設(shè)，拒絕在10%顯著性水平上存在單位根的原假設(shè)，認(rèn)為小麥價(jià)格變動(dòng)序列在1%、5%顯著性水平上是非平穩(wěn)的時(shí)間序列，具有時(shí)間趨勢(shì)，在10%顯著性水平上是平穩(wěn)的時(shí)間序列，不具有時(shí)間趨勢(shì)；變量取一階差分之后，小麥價(jià)格變動(dòng)一階差分序列的ADF檢驗(yàn)值均小于1%、5%和10%顯著性水平下的臨界值，因而拒絕存在單位根的原假設(shè)，認(rèn)為小麥價(jià)格變動(dòng)一階差分序列在1%、5%和 10%顯著性水平上是平穩(wěn)的時(shí)間序列，是一階單整變量。

3.2 VAR模型滯后期檢驗(yàn)

VAR模型滯后期選擇過(guò)大將會(huì)導(dǎo)致模型自由度下降，而滯后期選擇過(guò)小將不能全面描述VAR模型的特征，所以在建立模型之前，要對(duì)小麥VAR模型的最優(yōu)滯后期進(jìn)行確定，具體檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表7。

如表7中VAR模型滯后期檢驗(yàn)結(jié)果所示，小麥安全水平變動(dòng)與小麥價(jià)格變動(dòng)應(yīng)建立VAR（2）模型。

3.3 Johansen檢驗(yàn)

ADF平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果表明中，小麥安全水平變動(dòng)序列在1%、5%和10%顯著性水平上是一階單整變量，小麥價(jià)格變動(dòng)序列在1%、5%和10%顯著性水平上是一階單整變量，因此小麥安全水平變動(dòng)與小麥價(jià)格變動(dòng)之間應(yīng)該存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。根據(jù)時(shí)間序列分析方法，時(shí)間變量序列平穩(wěn)與否都可以建立VAR模型，通過(guò)協(xié)整檢驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證變量之間是否存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。在協(xié)整檢驗(yàn)中，兩個(gè)非平穩(wěn)經(jīng)濟(jì)變量都被視為內(nèi)生變量。本文采用VAR系統(tǒng)Johansen檢驗(yàn)，檢驗(yàn)過(guò)程采用CE中含有截矩項(xiàng)但不含確定性趨勢(shì)項(xiàng)的方法，VAR系統(tǒng)Johansen檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表8（所有Johansen檢驗(yàn)均利用Eviews 8.0完成）。

表7 VAR模型滯后期檢驗(yàn)結(jié)果

表8 VAR模型Johansen檢驗(yàn)結(jié)果

從表8小麥安全水平與小麥價(jià)格波動(dòng)協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果中可以看出，小麥安全水平變動(dòng)與小麥價(jià)格變動(dòng)的跡統(tǒng)計(jì)量在1%、5%、10%顯著性水平上有13.428 780＜15.185 960＜（19.937 110，15.494 710）和2.705 545＜3.356 420＜（6.634 897，3.841 466）；小麥安全水平變動(dòng)與小麥價(jià)格變動(dòng)的最大特征值統(tǒng)計(jì)量在1%、5%、10%顯著性水平上有11.829540＜（18.520 010，14.264 600，12.296 520）和2.705 545＜3.356 420＜（6.634 897，3.841 466）。小麥安全水平變動(dòng)與小麥價(jià)格變動(dòng)的跡統(tǒng)計(jì)量和最大特征值統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)都表明在1%、5%顯著性水平上不存在協(xié)整關(guān)系；在10%顯著性水平上跡統(tǒng)計(jì)量表明存在兩個(gè)協(xié)整關(guān)系，最大特征值統(tǒng)計(jì)量表明不存在協(xié)整關(guān)系。這意味著在1991—2013年間，小麥安全水平變動(dòng)與小麥價(jià)格變動(dòng)變動(dòng)之間不存在穩(wěn)定的長(zhǎng)期均衡關(guān)系。

3.4 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

Johansen檢驗(yàn)和方程只能說(shuō)明各個(gè)變量之間的長(zhǎng)期關(guān)系和趨勢(shì)，但它們彼此之間是否存在因果關(guān)系，以及因果關(guān)系的方向并不明確，為了明確變量之間的相互關(guān)系，需要進(jìn)一步對(duì)這些變量進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，從而進(jìn)一步明確在短期內(nèi)它們之間存在什么樣的關(guān)系。本文采用VAR系統(tǒng)格蘭杰因果檢驗(yàn)方法，在進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)前，先根據(jù)表7小麥VAR模型滯后期檢驗(yàn)結(jié)果，將最優(yōu)滯后期選擇為1，序列仍然采用CE中含有截矩項(xiàng)但不含確定性趨勢(shì)項(xiàng)的方法的形式，具體的檢驗(yàn)結(jié)果如表9所示。

表9 格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果

從表9中的小麥格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果可以看出：當(dāng)最優(yōu)滯后期選擇確定時(shí)，小麥安全水平變動(dòng)不導(dǎo)致小麥價(jià)格變動(dòng)；小麥價(jià)格變動(dòng)不導(dǎo)致小麥安全水平變動(dòng)。這就意味著，在短期內(nèi)，小麥安全水平變動(dòng)與小麥價(jià)格變動(dòng)之間不存在因果關(guān)系。

3.5 模型穩(wěn)定性分析

在采用脈沖響應(yīng)函數(shù)來(lái)進(jìn)一步分析小麥安全水平與小麥價(jià)格變動(dòng)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系之前，需要檢驗(yàn)VAR模型的穩(wěn)定性以保證分析的有效性。VAR模型穩(wěn)定性檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表10和圖2。

可以從表10和圖2的檢驗(yàn)結(jié)果看出，小麥VAR模型的所有特征多項(xiàng)式根的倒數(shù)都小于1，都落在單位圓內(nèi)，說(shuō)明構(gòu)建的小麥VAR模型是穩(wěn)定的，擬合效果較好。

表10 VAR特征多項(xiàng)式根的檢驗(yàn)結(jié)果

圖2 VAR特征多項(xiàng)式根倒數(shù)圖

3.6 脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

使用脈沖響應(yīng)函數(shù)來(lái)進(jìn)一步分析小麥安全水平變動(dòng)與小麥價(jià)格變動(dòng)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，進(jìn)而研究其相互沖擊的動(dòng)態(tài)反應(yīng)路徑。脈沖響應(yīng)如圖3所示，其中，橫軸表示滯后期，單位為年；實(shí)線(xiàn)表示脈沖響應(yīng)函數(shù)，虛線(xiàn)表示脈沖響應(yīng)函數(shù)沖擊響應(yīng)的可能作用范圍。

圖3直觀形象地給出了小麥安全水平變動(dòng)在小麥價(jià)格變動(dòng)沖擊下的脈沖響應(yīng)，以及小麥價(jià)格變動(dòng)在小麥安全水平變動(dòng)沖擊下的脈沖響應(yīng)。

從小麥安全水平變動(dòng)對(duì)小麥價(jià)格變動(dòng)的脈沖響應(yīng)曲線(xiàn)來(lái)看（圖3（a）），當(dāng)小麥價(jià)格水平受到?jīng)_擊時(shí)，小麥安全水平變動(dòng)對(duì)小麥價(jià)格變動(dòng)的正向響應(yīng)和負(fù)向響應(yīng)交替出現(xiàn)，并且響應(yīng)幅度隨著時(shí)間推移逐漸趨于平穩(wěn)，處于無(wú)限接近于零的平穩(wěn)狀態(tài)。由此可見(jiàn)，小麥價(jià)格變動(dòng)對(duì)小麥安全水平變動(dòng)短期內(nèi)先具有一定的周期性響應(yīng)，而長(zhǎng)期來(lái)看，小麥價(jià)格變動(dòng)對(duì)小麥安全水平變動(dòng)無(wú)響應(yīng)。這個(gè)結(jié)果與協(xié)整分析結(jié)果比較吻合，即協(xié)整分析表明小麥安全水平變動(dòng)與小麥價(jià)格變動(dòng)不存在穩(wěn)定的長(zhǎng)期均衡關(guān)系；與格蘭杰因果分析的結(jié)果不吻合，說(shuō)明小麥價(jià)格變動(dòng)在短期內(nèi)可能造成小麥安全水平變動(dòng)。

圖3 小麥安全水平與小麥價(jià)格變動(dòng)脈沖響應(yīng)圖

從小麥價(jià)格變動(dòng)對(duì)小麥安全水平變動(dòng)的脈沖響應(yīng)曲線(xiàn)來(lái)看（圖3（b）），當(dāng)小麥安全水平變動(dòng)受到?jīng)_擊時(shí)，小麥價(jià)格變動(dòng)對(duì)小麥安全水平變動(dòng)的正向響應(yīng)和負(fù)向響應(yīng)交替出現(xiàn)，并且響應(yīng)幅度隨著時(shí)間推移逐漸趨于平穩(wěn)，處于無(wú)限接近于零的平穩(wěn)狀態(tài)。由此可見(jiàn)，小麥價(jià)格變動(dòng)對(duì)小麥安全水平變動(dòng)短期內(nèi)先具有一定的周期性響應(yīng)，而長(zhǎng)期來(lái)看，小麥價(jià)格變動(dòng)對(duì)小麥安全水平變動(dòng)無(wú)響應(yīng)。這個(gè)結(jié)果與協(xié)整分析結(jié)果比較吻合，即協(xié)整分析表明小麥安全水平變動(dòng)與小麥價(jià)格變動(dòng)不存在穩(wěn)定的長(zhǎng)期均衡關(guān)系；與格蘭杰因果分析的結(jié)果不吻合，說(shuō)明小麥安全變動(dòng)在短期內(nèi)可能造成小麥價(jià)格變動(dòng)。

從小麥安全水平變動(dòng)對(duì)自身的脈沖響應(yīng)曲線(xiàn)來(lái)看（圖3（c）），小麥安全水平受自身偶然因素沖擊時(shí)在第一期響應(yīng)較大，小麥安全水平變動(dòng)對(duì)自身的響應(yīng)的正向響應(yīng)和負(fù)向響應(yīng)交替出現(xiàn)，并且響應(yīng)幅度隨著時(shí)間推移逐漸趨于平穩(wěn)，處于無(wú)限接近于零的平穩(wěn)狀態(tài)。這表明小麥安全變動(dòng)在短期內(nèi)對(duì)自身變動(dòng)存在響應(yīng)，長(zhǎng)期無(wú)響應(yīng)。

從小麥價(jià)格變動(dòng)對(duì)自身的脈沖響應(yīng)曲線(xiàn)來(lái)看（圖3（d）），小麥價(jià)格受自身偶然因素沖擊時(shí)在第一期響應(yīng)較大，小麥價(jià)格對(duì)自身響應(yīng)的正向響應(yīng)和負(fù)向響應(yīng)交替出現(xiàn)，并且響應(yīng)幅度隨著時(shí)間推移逐漸趨于平穩(wěn)，處于無(wú)限接近于零的平穩(wěn)狀態(tài)。這表明小麥價(jià)格變動(dòng)在短期內(nèi)對(duì)自身變動(dòng)存在響應(yīng)，長(zhǎng)期無(wú)響應(yīng)。

4 結(jié) 論

協(xié)整檢驗(yàn)從長(zhǎng)期均衡關(guān)系方面來(lái)分析小麥安全水平變動(dòng)與小麥價(jià)格變動(dòng)之間的相互關(guān)系。協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果表明小麥安全水平變動(dòng)與小麥價(jià)格變動(dòng)之間不存在穩(wěn)定的長(zhǎng)期均衡關(guān)系。即在長(zhǎng)期內(nèi)，不能通過(guò)小麥安全水平的變動(dòng)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)小麥價(jià)格變動(dòng)的調(diào)整，同樣不能通過(guò)小麥價(jià)格變動(dòng)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)小麥安全水平變動(dòng)的調(diào)整。但Johansen檢驗(yàn)只能說(shuō)明小麥安全水平變動(dòng)與小麥價(jià)格變動(dòng)之間的長(zhǎng)期關(guān)系和趨勢(shì)。

格蘭杰因果檢驗(yàn)從短期動(dòng)態(tài)關(guān)系方面來(lái)分析小麥安全水平變動(dòng)與小麥價(jià)格變動(dòng)之間的相互關(guān)系。格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果表明小麥安全水平變動(dòng)不導(dǎo)致小麥價(jià)格變動(dòng)；小麥價(jià)格變動(dòng)不導(dǎo)致小麥安全水平變動(dòng)。這就意味著，在短期內(nèi)，不能夠通過(guò)小麥安全水平變動(dòng)來(lái)影響小麥價(jià)格變動(dòng)，同樣不能通過(guò)小麥價(jià)格變動(dòng)來(lái)影響小麥安全水平變動(dòng)。但格蘭杰因果檢驗(yàn)僅僅是從統(tǒng)計(jì)角度對(duì)變量間的因果關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，不能作為確定真實(shí)關(guān)系的依據(jù)。

通過(guò)分析脈沖響應(yīng)函數(shù)的動(dòng)態(tài)反應(yīng)路徑，可以發(fā)現(xiàn)在短期內(nèi)小麥價(jià)格變動(dòng)對(duì)自身變動(dòng)具有沖擊效應(yīng)、小麥價(jià)格變動(dòng)對(duì)小麥安全水平變動(dòng)具有沖擊效應(yīng)、小麥安全水平變動(dòng)對(duì)自身變動(dòng)具有沖擊效應(yīng)、小麥安全水平變動(dòng)對(duì)小麥價(jià)格變動(dòng)具有沖擊效應(yīng)，但隨著作用期數(shù)的增加，沖擊效應(yīng)逐漸減弱并無(wú)限趨近于零。即在短期內(nèi)，小麥安全水平變動(dòng)受價(jià)格變動(dòng)的影響，小麥價(jià)格變動(dòng)受安全水平變動(dòng)的影響，兩者之間存在一定的相互作用。脈沖響應(yīng)分析對(duì)小麥安全水平變動(dòng)與小麥價(jià)格變動(dòng)在短期內(nèi)的相互作用進(jìn)行了很好的詮釋?zhuān)軌蛲ㄟ^(guò)小麥安全水平變動(dòng)與小麥價(jià)格變動(dòng)之間的脈沖響應(yīng)路徑來(lái)指導(dǎo)現(xiàn)實(shí)中的糧食安全保障工作。

5 政策建議

我國(guó)是一個(gè)以農(nóng)業(yè)為基礎(chǔ)的國(guó)家，是世界上最大的糧食生產(chǎn)國(guó)、消費(fèi)國(guó)和糧食進(jìn)出口國(guó)，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的帶動(dòng)下、在科技投入不斷增加和不斷創(chuàng)新下，我國(guó)的糧食產(chǎn)業(yè)取得了巨大的進(jìn)步，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2014年我國(guó)糧食總產(chǎn)量60 702.61萬(wàn)噸，2015年我國(guó)糧食總產(chǎn)量為62 143.5萬(wàn)噸，比2014年增加1 440.89萬(wàn)噸，增長(zhǎng)2.37%。2004年以來(lái)糧食生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)了12年連增，糧食儲(chǔ)備相對(duì)充足，供需相對(duì)穩(wěn)定，維持著95%以上的糧食自給率。但仍然面臨著糧食生產(chǎn)比較效益下滑、產(chǎn)量提升空間收窄、生產(chǎn)資源銳減、生產(chǎn)成本居高不下、耕地質(zhì)量下降、耕地面積減少、耕地利用粗放、水資源短缺、生態(tài)環(huán)境惡化、氣候變暖、糧食消費(fèi)剛性增長(zhǎng)、糧食人均占有率少、糧食品種結(jié)構(gòu)和地區(qū)種植結(jié)構(gòu)不合理、糧食儲(chǔ)備規(guī)模不當(dāng)、糧食儲(chǔ)備品種比例失衡等問(wèn)題。我國(guó)糧食問(wèn)題形勢(shì)嚴(yán)峻，糧食安全前景不容樂(lè)觀。小麥?zhǔn)俏覈?guó)主要的糧食作物之一，只有充分了解我國(guó)小麥安全水平及價(jià)格變動(dòng)情況，并能對(duì)其變動(dòng)做出正確的反應(yīng)，才能充分利用國(guó)內(nèi)和國(guó)際兩個(gè)市場(chǎng)，在現(xiàn)有的糧食安全保障體系下，以最優(yōu)的方式提高我國(guó)小麥安全水平。

第一，建立和完善小麥安全水平和小麥價(jià)格的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和信息公布體系，加強(qiáng)對(duì)小麥安全水平和價(jià)格的監(jiān)測(cè)，及時(shí)準(zhǔn)確地更新和發(fā)布小麥供給信息、需求信息和小麥價(jià)格信息等，做好小麥安全水平和價(jià)格的預(yù)測(cè)和引導(dǎo)工作，對(duì)可能發(fā)生的小麥安全水平變動(dòng)及價(jià)格變動(dòng)及時(shí)做好預(yù)警。

第二，要完善小麥?zhǔn)袌?chǎng)的建設(shè)，發(fā)揮小麥?zhǔn)袌?chǎng)的自主調(diào)控功能，確保小麥?zhǔn)袌?chǎng)價(jià)格形成機(jī)制發(fā)揮作用。推進(jìn)現(xiàn)代小麥物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，良好的小麥流通機(jī)制能夠有效增強(qiáng)穩(wěn)定價(jià)格政策的效果。

第三，有效利用國(guó)際小麥?zhǔn)袌?chǎng)來(lái)保障國(guó)內(nèi)小麥安全水平。正確判斷國(guó)際小麥?zhǔn)袌?chǎng)的形勢(shì)，從國(guó)內(nèi)小麥?zhǔn)袌?chǎng)的現(xiàn)狀出發(fā)利用小麥貿(mào)易來(lái)調(diào)整國(guó)內(nèi)的小麥供給和小麥需求，以實(shí)現(xiàn)平抑小麥價(jià)格，保障小麥安全。形成穩(wěn)定的小麥貿(mào)易渠道，制定有效的、靈活的小麥貿(mào)易政策。

第四，健全小麥期貨市場(chǎng)，建立和健全與小麥產(chǎn)業(yè)相適應(yīng)的期貨合約體系，增加小麥期貨交易品種，通過(guò)期貨市場(chǎng)形成對(duì)小麥價(jià)格的穩(wěn)定預(yù)期。

第五，加強(qiáng)小麥安全法律體系建設(shè)，形成有效的法律保障體系，保證小麥?zhǔn)袌?chǎng)資源配置作用的發(fā)揮和市場(chǎng)價(jià)格形成機(jī)制的有效實(shí)施，規(guī)范小麥?zhǔn)袌?chǎng)參與者的行為，減少小麥價(jià)格的操控行為和投機(jī)行為。

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The Relationship Between Grain Security and Price in China——In the Perspective of Wheat

WANG Da-wei，JIANG He-ping
（Institute of Agricultural Economics and Development，Chinese Academy of Agricultural Sciences，Beijing 100081，China）

Starting from the research on wheat，the article makes an empirical study of the relationship between wheat security and price with VAR model based on the wheat data from 1991 to 2013.Co-integration test indicates that there is no stable long-term equilibrium relation between wheat security and price.Granger causality test shows that there is no shortterm causality relation between wheat security and price.Based on the analysis of the dynamic reaction path of impulse response function，it finds the following results：in the short term，wheat price has some impacts on itself；wheat price has some impacts on security；wheat security has some impacts on itself；wheat security has some impacts on price；however，with the increase of periods，the impacts are weakening gradually and becoming infinitely close to zero.Impulse response analysis explains the interaction between wheat security and price in the short term.The impulse response path can guide the grain security in reality.

wheat security；wheat price；impulse response analysis

（責(zé)任編輯 丁 平）

F326.11

A

1674-2362（2016）06-0003-08

2016-09-06

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目“基于改革視角下國(guó)家糧食安全問(wèn)題研究”（14ZDA041）；中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院科技創(chuàng)新工程項(xiàng)目（ASTIP-IAED02）

王大為（1982—），男，黑龍江佳木斯人，博士后，主要從事糧食安全與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)研究；蔣和平（1956—），男，湖南永州人，教授，博士生導(dǎo)師，主要從事區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)研究。