陳振生+曹高明

摘 要：隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，企業(yè)的決策模式會發(fā)生變化。本文分別對傳統(tǒng)的決策分析模式和大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略決策分析模式進行對比分析，發(fā)現(xiàn)在決策方法、決策參與者、知識發(fā)現(xiàn)等方面具有較大變化，多決策的質(zhì)量產(chǎn)生巨大影響。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);決策模式;對比

中國正加速進入經(jīng)濟全球化的進程，國際和國內(nèi)市場環(huán)境變得越來越不可預(yù)測，需求的不確定性大大增強，產(chǎn)品生命周期縮短，企業(yè)之間的競爭進一步加劇。數(shù)據(jù)是管理決策的基礎(chǔ)。基于數(shù)據(jù)的決策分析可以實現(xiàn)對客戶深入了解企業(yè)競爭力提升，正如德魯克所說，當(dāng)今世界已進入全面知識管理時代，信息量變大，企業(yè)戰(zhàn)略決策過程考慮的問題更多，在無法確定外部環(huán)境的戰(zhàn)略決策對企業(yè)來說可能是致命的。

一、企業(yè)傳統(tǒng)決策分析方法的研究與討論

（一）企業(yè)傳統(tǒng)的決策分析方法

主要有兩種類型的常用的業(yè)務(wù)決策分析方法，也是人們所說的傳統(tǒng)的決策分析方法：定性決策分析方法和定量決策分析方法。

1.定性決策方法是充分利用智慧的方法。它直接使用專家豐富的經(jīng)驗，知識和能力在某些方面，根據(jù)已知信息和現(xiàn)有的信息，提出了決策目標(biāo)和計劃，進行相應(yīng)的評估和選擇。定性決策方法是常用的如下：

（1）決策的實證方法。

這是一個最古老的決策方法，因為它很簡單，操作方便，在現(xiàn)代企業(yè)管理決策，仍經(jīng)常使用。特別是對于那些熟悉業(yè)務(wù)，工作內(nèi)容的一個小變化，專家通?？梢愿鶕?jù)經(jīng)驗做出決定，可以取得良好的結(jié)果。

（2）德爾菲法。

其核心的組織形式是：專家一起召開會議討論，請一些專家寫一封信，這封信涵蓋了一些問題的提出了看法和意見。分析專家接受答案的評論，然后請專家繼續(xù)征求意見。如此反復(fù)多次，直到觀點更集中，作出相應(yīng)的決策。這種方法可以使專家們不用擔(dān)心，但也能夠更好的每一個播出自己的觀點，使得意見逐步集中。

（3）頭腦風(fēng)暴。

這是邀請專家，針對確定的問題，打開思想，暢所欲言，相互啟發(fā)、頭腦風(fēng)暴、尋找新的想法，找到一個新的建議。其特點是使用某種手段來確保每個人都相互啟發(fā)，在頭腦風(fēng)暴的思維出發(fā)，在一個相對短的時間內(nèi)提出大量的有效的想法。

（4）法律的集體意見。

這種方法關(guān)注相關(guān)人員形成一個意見或建議。參與者發(fā)表各種觀點，其他人可以參與分析，評估，或提出不同的看法，相互討論，相互交流、相互補充、相互進步。

2.定量決策方法是基于數(shù)學(xué)分析基于一種決策方法?；舅枷胧菦Q定常量和變量之間的關(guān)系以及變量和目標(biāo)，根據(jù)數(shù)學(xué)公式或者表達(dá)式，建立數(shù)學(xué)模型，然后根據(jù)計算條件決定答案。定量決策方法是常用的如下：

（1）決策方法。

被定義為影響因素和決策結(jié)果是清晰和明確的。一般根據(jù)已知條件，直接計算損益的每個程序，通過比較，選擇更多的滿意程序。主要有盈虧平衡分析法，差分法等等。

（2）風(fēng)險型決策方法。

基于風(fēng)險的決策方法一般是將發(fā)生在未來的各種自然狀態(tài)，實現(xiàn)的概率估計的概率。然后，根據(jù)決策的目的，提出了各種決策方案，根據(jù)每個計劃求出不同的損益值的自然條件的計算。最后，每個方案的損益期望計算和比較。有兩種具體方法：決策樹和決策表法等。

（3）不確定的決策。

是未來事件的條件，即自然狀態(tài)概率不能確認(rèn)的決策。這個決定是決定憑借自己的態(tài)度和意識，根據(jù)一定的規(guī)則選擇方案，不同的決策者可能選擇不同的優(yōu)化方案，并得到不同的結(jié)果，這稱為不確定的決定。不確定決策的選擇方法通常用于以下方面，這種可能性，保守的方法，風(fēng)險方法，樂觀系數(shù)法和最小最大后悔值法。

（二）在傳統(tǒng)的決策方法的優(yōu)點

企業(yè)決策分析方法決定著企業(yè)是否能夠生存下去。企業(yè)的決策方法綜合運用定性和定量分析的方法。企業(yè)轉(zhuǎn)型中的主要問題就是擴大規(guī)模，技術(shù)創(chuàng)新，項目投資決策。解決上述問題應(yīng)首先做好項目調(diào)查，調(diào)查和分析這項工作，充分利用定性決策分析方法，靈活運用經(jīng)驗決策方法，采用專家法，頭腦風(fēng)暴法，集體意見法，并使用最合適的方法，計劃重大問題作出不同的決定。將定性決策方法應(yīng)用于集體意見決。二是運用定量決策分析方法應(yīng)用于定量分析和決策論證和數(shù)據(jù)可以準(zhǔn)確預(yù)測的基礎(chǔ)上，采用確定性決策分析方法，主要是預(yù)期值和經(jīng)濟效益的可行性方案計算的實證方案，企業(yè)的戰(zhàn)略決策，確定的經(jīng)濟決策和評價指標(biāo)主要是投資回報率，內(nèi)部收益率，凈現(xiàn)值，投資回收期。這些指標(biāo)的計算是基于對基本數(shù)據(jù)的預(yù)測，在不改變業(yè)務(wù)的不確定性的過程中，應(yīng)該對項目的不確定性進行分析，對預(yù)測過程中的風(fēng)險因素進行預(yù)測。采用概率法、保守法、風(fēng)險法、樂觀系數(shù)法和極大極小遺憾分析法無法預(yù)測概率值，在分析過程中采用定性的方法確定了程序的發(fā)生概率的因素對定量數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確、可靠，這樣可以使決策更加有可信度。那么，企業(yè)在激烈的市場競爭中才有獲勝的砝碼。

可以說，傳統(tǒng)企業(yè)決策分析方法是基于專家的主觀經(jīng)驗，即優(yōu)勢和劣勢。優(yōu)勢是經(jīng)驗通?？梢詼p少不必要的錯誤，并迅速達(dá)到目標(biāo);缺點是基于人的主觀意識往往有很大的局限性，未來可能產(chǎn)生的結(jié)果更有信心在人類的身體，和任何人的影響教育、經(jīng)驗等等會有不同的對決策的影響。

二、大數(shù)據(jù)背景下的決策分析

（一）大數(shù)據(jù)的特點的定義

研究機構(gòu)Gartner的定義：大數(shù)據(jù)是需要新的處理模式有更強的決策權(quán)力，洞察的能力發(fā)現(xiàn)和流程優(yōu)化的大規(guī)模，高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。維基百科的定義：大數(shù)據(jù)涉及到的數(shù)據(jù)量巨大，不能通過當(dāng)前主流軟件工具，在合理的時間采集、管理、處理和整理，幫助企業(yè)決策信息。無論什么樣的定義，我們可以看到，大數(shù)據(jù)并不是一個新產(chǎn)品不是一項新技術(shù)，它只是一個現(xiàn)象在數(shù)字時代。大數(shù)據(jù)的大量的交易數(shù)據(jù)，大規(guī)模的交互式數(shù)據(jù)和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理三大技術(shù)趨勢收斂。大數(shù)據(jù)“大”并不意味著數(shù)據(jù)本身的絕對數(shù)量很大，但指的是“大”的模式所使用的數(shù)據(jù)盡可能收集全面的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)完整性和數(shù)據(jù)處理，與此同時，使用數(shù)學(xué)方法進行分析和仿真，挖掘背后的關(guān)系，來預(yù)測背后的事件發(fā)生的概率[4]。在許多大數(shù)據(jù)的定義是最具代表性的3v定義：那就是大數(shù)據(jù)來滿足三個特點：規(guī)模、多樣性、高速度。

（二）大數(shù)據(jù)有助于企業(yè)決策

1.數(shù)據(jù)的貢獻

大數(shù)據(jù)對企業(yè)戰(zhàn)略決策的影響決策理論學(xué)派認(rèn)為，決策是管理的核心，它貫穿于整個管理過程。企業(yè)決策是一種有意識的、有選擇性的活動，為企業(yè)實現(xiàn)一定的目的。在一些人、財、物、時間等約束下，企業(yè)為了達(dá)到特定的目標(biāo)，從不同的選擇策略，以達(dá)到最佳或更好的效果的過程是決策過程。企業(yè)戰(zhàn)略管理是確定和調(diào)整企業(yè)的經(jīng)營目標(biāo)和發(fā)展戰(zhàn)略，獲取和利用各種資源，等等。這些非結(jié)構(gòu)化決策問題不僅數(shù)量、復(fù)雜程度和難度，直接影響到企業(yè)的成敗。這需要戰(zhàn)略決策必須有很多企業(yè)外部數(shù)據(jù)資源。因此，在決策過程中，決策者需要從一開始就收集數(shù)據(jù)和信息。大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略決策者提供大、超大型數(shù)據(jù)。由于缺乏數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的決策依賴于決策者的經(jīng)驗，可以保證和大數(shù)據(jù)問題，不必?fù)?dān)心數(shù)據(jù)丟失或數(shù)據(jù)采集困難。進入第二十一世紀(jì)以來，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和通信技術(shù)的發(fā)展，傳感設(shè)備、移動終端接入互聯(lián)網(wǎng)、各種傳感器數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計數(shù)據(jù)、來自各行各業(yè)的交易數(shù)據(jù)繼續(xù)快速生成。網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)膱D像，聲音，文本和用戶的習(xí)慣和路徑的形成一個巨大的數(shù)據(jù)資源，在互聯(lián)網(wǎng)上，管理決策分析和決策程序提供了豐富的數(shù)據(jù)來源。通過收集和分析大量的內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)，企業(yè)可以獲得有價值的信息。通過挖掘信息，企業(yè)可以預(yù)測市場需求，分析智能決策，制定更有效的策略。

2.知識發(fā)現(xiàn)

大數(shù)據(jù)可以被認(rèn)為是“另一種表達(dá)分析”，它是提取數(shù)據(jù)和知識，并轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)優(yōu)勢的智能活動，而不是停留在一個簡單的數(shù)據(jù)和信息的匯總。大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)數(shù)據(jù)的依賴性已經(jīng)減弱了基于經(jīng)驗和直覺的定量數(shù)據(jù)分析方法，逐步取代定性分析方法。數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策是大數(shù)據(jù)研究的一個重要特征，研究表明，更多的數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)決策，其財務(wù)和業(yè)務(wù)性能。大數(shù)據(jù)的變化已經(jīng)基于經(jīng)驗，決策理論和思維，直觀的判斷，對數(shù)據(jù)做出準(zhǔn)確的分析，因此把重點放回解決問題的決策上。數(shù)據(jù)不僅包括大量的數(shù)據(jù)和各種數(shù)據(jù)集，包括高速數(shù)據(jù)采集、處理和分析，從技術(shù)架構(gòu)和技術(shù)的價值的過程中提取和大數(shù)據(jù)可以提高戰(zhàn)略決策的數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)已成為一個企業(yè)最重要的資產(chǎn)。公司的決策是越來越依賴于數(shù)據(jù)分析，而不是依靠經(jīng)驗和直覺，企業(yè)需要積累業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和無處不在的快速信息網(wǎng)絡(luò)，深入了解市場和客戶。比如淘寶網(wǎng)等知名網(wǎng)絡(luò)交易平臺推出的“數(shù)據(jù)立方體”服務(wù)，“數(shù)據(jù)立方體”是由淘寶網(wǎng)、用戶、產(chǎn)品、系統(tǒng)數(shù)據(jù)、系統(tǒng)數(shù)據(jù)，強調(diào)根據(jù)買家的調(diào)研數(shù)據(jù)，并分析報告。你可以看到頁面的“數(shù)據(jù)立方體”服務(wù)，淘寶上百萬的用戶生成原始的交易數(shù)據(jù)可以在一個產(chǎn)品的趨勢交易，賣方和買方的信用交易時間，重復(fù)購買，占銷售和銷售類別比特定的交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。通過數(shù)據(jù)魔方、淘寶賣家開始為參考：小商販可以用來優(yōu)化魔方流。高端賣家優(yōu)化品牌的主要研究數(shù)據(jù)。

企業(yè)可以通過分析大規(guī)模數(shù)據(jù)的積累，獲取知識發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)技術(shù)被用來準(zhǔn)確把握每一個消費者的不同利益和喜好，設(shè)計一個高度準(zhǔn)確，性能可以高度定量的營銷策略，并提供個性化，差異化的產(chǎn)品或服務(wù)。這將大大提高戰(zhàn)略決策者對客戶的洞察力和快速響應(yīng)市場的能力。

3.參與者決策

從海量數(shù)據(jù)中獲取知識，數(shù)據(jù)挖掘方法用于。數(shù)據(jù)挖掘是從一個大的，不完整的，嘈雜的，模糊的和隨機的數(shù)據(jù)提取隱含的，未知的，但潛在的有用的信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘方法的可視化集中在數(shù)據(jù)挖掘的過程中，用戶可以理解知識發(fā)現(xiàn)的過程，在知識的人機交互過程中容易找到。利用數(shù)據(jù)挖掘的方法有兩點，一個是選擇適合不同的決策的特點;另一種是分析數(shù)據(jù)挖掘的這些特征的方法。有很多的特點和方法，它需要決策者根據(jù)實際情況來選擇。數(shù)據(jù)挖掘的過程是知識發(fā)現(xiàn)的過程，是從海量數(shù)據(jù)中挖掘出未來決策的特征。

（三）大數(shù)據(jù)決定的問題

1.數(shù)據(jù)類型的多樣性挑戰(zhàn)了數(shù)據(jù)挖掘的能力。多種數(shù)據(jù)類型，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析平臺發(fā)布了挑戰(zhàn)。從數(shù)據(jù)庫的角度來看，挖掘算法是有效和靈活的關(guān)鍵，數(shù)據(jù)挖掘的實現(xiàn)和現(xiàn)有的算法傾向于適應(yīng)一個小的內(nèi)存和數(shù)據(jù)集的居民，在大數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)可能不能同時進入內(nèi)存，增加數(shù)據(jù)的大小，有效的算法速率逐漸成為數(shù)據(jù)流的瓶頸。

2.數(shù)據(jù)處理速度挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)處理的及時性和數(shù)據(jù)的規(guī)模的增加，分析和處理的時間越來越長，和條件下的大數(shù)據(jù)信息處理的及時性和高。

3.數(shù)據(jù)跨組織邊界的挑戰(zhàn)傳播信息安全技術(shù)的發(fā)展，大量的信息跨越組織邊界的擴散，和學(xué)生相關(guān)的信息安全問題，不僅是沒有價值的大量數(shù)據(jù)，機密數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)隱私也翻了一倍，國家安全、知識產(chǎn)權(quán)、個人信息等也面臨著前所未有的安全挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對快速變化的安全問題，最關(guān)鍵的是算法和特點，如何建立一個相應(yīng)的強大的安全防御系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)和識別安全漏洞是一個重要環(huán)節(jié)，以便確保信息安全。

三、總結(jié)

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略決策的發(fā)展方向是未來的商業(yè)決策，但它仍然是在最初的階段，有許多問題需要解決。企業(yè)應(yīng)利用傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的決策分析模型，結(jié)合兩者的優(yōu)點，極大地提高了決策的準(zhǔn)確性。

參考文獻：

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[2]邁爾·舍恩伯格.大數(shù)據(jù)時代：生活、工作與思維的大變革[M].杭州浙江人民出版社，2013.