高被引論文選編

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“靜止鋒”主題

來(lái)源數(shù)據(jù)庫(kù)：SCI-E和CAJD，檢索時(shí)段：2014—2015年

2010年10月20日發(fā)生在日本奄美大島的強(qiáng)降水事件的貢獻(xiàn)因素——Contributing factors of the heavy rainfall event at Amami-Oshima Island, Japan, on 20 October 2010. Journal of the Meteorological Society of Japan, 2014, Vol. 92, No. 2.

2010年10月20日，一次強(qiáng)降水事件發(fā)生在日本奄美大島，創(chuàng)下了一天內(nèi)622mm的降雨紀(jì)錄。日本氣象廳的Tsuguti等使用觀測(cè)數(shù)據(jù)、客觀分析數(shù)據(jù)和數(shù)值模擬結(jié)果，分析了這次降水事件中的低層潮濕空氣的供給機(jī)制和形成過(guò)程，以及降水系統(tǒng)的維持機(jī)制。研究表明，由強(qiáng)東北風(fēng)帶到奄美大島的低層潮濕空氣，起源于該島東北超過(guò)500km處的位于一個(gè)靜止鋒北邊的低層干燥空氣。其通過(guò)接受沿線來(lái)自海表的大量潛熱通量，干燥空氣轉(zhuǎn)化成了島上的潮濕空氣。奄美大島附近比年均溫偏高2℃的海表溫度，促成了這次干燥空氣向潮濕空氣的轉(zhuǎn)化。在奄美大島，濕流與較早降水系統(tǒng)下形成的冷池的碰撞顯著促進(jìn)了降水系統(tǒng)的形成和維持，島的地形影響起到了補(bǔ)充作用。的前10%百分位）又被分成四種類型。其中，A 型（Type A）事件與氣旋和天氣尺度的強(qiáng)烈準(zhǔn)地轉(zhuǎn)（QG）強(qiáng)迫抬升有關(guān)，同時(shí)伴隨著具有高位溫的空氣從南部平流到蒙特利爾地區(qū)。B型（Type B）和C型（Type C）事件主要由鋒生作用（中尺度準(zhǔn)地轉(zhuǎn)強(qiáng)迫抬升）所主導(dǎo)。具體來(lái)說(shuō)，B型事件是暖鋒型的，具有近地表逆溫的特征；C型事件是冷鋒型的，伴隨有各種類型的最大振幅天氣尺度的前兆。D型（Type D）事件幾乎與天氣尺度或中尺度準(zhǔn)地轉(zhuǎn)強(qiáng)迫抬升無(wú)關(guān)，被認(rèn)為是在一個(gè)有利于對(duì)流的異常暖濕、不穩(wěn)定的空氣團(tuán)中，弱短波渦度極大值移動(dòng)通過(guò)長(zhǎng)波脊環(huán)境從而觸發(fā)的對(duì)流事件。一般情況下，A型和B型事件的特征是最強(qiáng)烈的動(dòng)力強(qiáng)迫抬升，但C型和D型事件具有最低的大氣穩(wěn)定度。盡管少數(shù)最大的暖季降水事件似乎是移動(dòng)緩慢的C型事件（靜止鋒），但系統(tǒng)性的高降水量不是任何事件類型的參照。

魁北克省蒙特利爾市暖季降水事件的天氣型和前兆——Synoptic typing and precursors of heavy warmseason precipitation events at Montreal, Quebec. Weather and Forecasting, 2014, Vol. 29, No. 4.

加拿大麥吉爾大學(xué)的Milrad等使用6h降水?dāng)?shù)據(jù)，分析了魁北克省蒙特利爾市暖季降水的氣候?qū)W特征。研究使用的數(shù)據(jù)共包括1663次降水事件，根據(jù)百分位數(shù)，他們將降水事件分成三個(gè)強(qiáng)度類別（強(qiáng)、中度和弱）。使用基于Q矢量輻散的天氣型，總計(jì)166次的強(qiáng)降水事件（全部降水事件

造成長(zhǎng)江流域持續(xù)極端降水的東亞—太平洋遙相關(guān)型的天氣尺度前兆——Synoptic-scale precursors of the East Asia/Pacific teleconnection pattern responsible for persistent extreme precipitation in the Yangtze River Valley. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 2015, Vol. 141, No. 689.

南京信息工程大學(xué)的Chen等利用合成分析方法，分析了造成長(zhǎng)江流域持續(xù)極端降水事件（PEPEs）的東亞—太平洋（EAP）遙相關(guān)型的天氣尺度前兆。結(jié)果表明，在發(fā)生PEPEs大約一周前，由于東向的能量分散，阻塞高壓在鄂霍茨克海附近發(fā)展，并由于從低緯向極的能量分散而進(jìn)一步得到加強(qiáng)。隨后，阻塞高壓建立了一個(gè)經(jīng)向三極型結(jié)構(gòu)的典型EAP模態(tài)，并伴隨著向西遷移的中緯度地區(qū)的強(qiáng)烈負(fù)距平（低緯度的正距平）。在對(duì)流層低層，可以識(shí)別到向西逐步發(fā)展的異常反氣旋—?dú)庑龑?duì)，其有助于大大增強(qiáng)向長(zhǎng)江流域的水分傳輸（高出正常以上3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差）。伴隨于EAP模式演變的中緯度異常氣旋和向東擴(kuò)展的南亞高壓相結(jié)合，提供了有利的高層輔散。相應(yīng)地，沿準(zhǔn)靜止鋒強(qiáng)烈低層暖濕氣流的上升導(dǎo)致了長(zhǎng)江流域PEPEs的發(fā)生。典型的濕潤(rùn)和干燥EAP型演變的對(duì)比分析表明， EAP誘導(dǎo)的PEPEs更有可能發(fā)生在長(zhǎng)江流域，同時(shí)西太平洋副熱帶高壓脊通常位于南海的東北附近。

基于RCP模擬的朝鮮半島及鄰近地區(qū)初夏降水的變化——Changes of early summer precipitation in the Korean Peninsula and nearby regions based on RCP simulations. Journal of Climate, 2015, Vol. 28, No. 9.

韓國(guó)釜山大學(xué)的Hong等基于全球氣候模式（HadGEM2-AO）對(duì)未來(lái)不同RCPs的模擬，利用高分辨率區(qū)域氣候模式（WRF3.4）探討了21世紀(jì)末期5—7月（MJJ）東北亞的區(qū)域降水變化。與低分辨率的再分析和HadGEM2-AO模擬數(shù)據(jù)相比，區(qū)域模式增加的水平分辨率（12.5km）能夠很好重現(xiàn)地形的影響。對(duì)1981—2010年?yáng)|北亞5—7月的區(qū)域降尺度試驗(yàn)證明了模式對(duì)雨帶經(jīng)向遷移時(shí)空變化的捕捉能力。根據(jù)區(qū)域模式預(yù)測(cè)，2071—2100年，在RCP4.5和RCP8.5情景下，強(qiáng)降水將增加，雨帶對(duì)朝鮮半島的影響會(huì)比1981—2010年提早約10d左右。在大多數(shù)區(qū)域，特別是朝鮮半島南部和日本九州，降水也將會(huì)增加，這是由從低緯度向北輸送的水汽和低層大氣的濕靜力不穩(wěn)定度的增加所造成的。總降水的增加主要來(lái)自于對(duì)流性降水的增加。而與靜止鋒有關(guān)的大尺度非對(duì)流降水不會(huì)顯著改變，甚至從七月中旬開始減少。

2011年初貴州持續(xù)低溫雨雪冰凍天氣成因研究——《大氣科學(xué)》2014年第38卷第1期

2011年1月貴州再次出現(xiàn)僅次于2008年初的低溫雨雪冰凍天氣，過(guò)程長(zhǎng)達(dá)32天，伴隨3次明顯的冷空氣影響，具有持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)、間斷性突出、中期降雪突出的特點(diǎn)。杜小玲等利用NCEP（美國(guó)國(guó)家環(huán)境預(yù)報(bào)中心）1°×1°再分析資料、2.5°×2.5°再分析資料、MICAPS（氣象信息綜合分析處理系統(tǒng)）觀測(cè)資料，對(duì)2011年1月發(fā)生在貴州的低溫雨雪冰凍天氣進(jìn)行了分析。分析表明：1）2011年1月北半球極渦呈偶極型分布，極渦偏于東半球，亞歐地區(qū)位勢(shì)高度距平呈“北高南低”；亞歐中高緯度出現(xiàn)了2次強(qiáng)大、穩(wěn)定、持久的阻塞高壓；2）副熱帶南支鋒區(qū)活躍，12月31日—1月2日、1月9—11日、17—20日、27—29日有4次活躍期，水汽輸送具有間斷性特點(diǎn)；3）維持在25°N附近的低層切變?yōu)榈蜏赜暄┨鞖獾陌l(fā)生提供了輻合條件，地面上穩(wěn)定持久的準(zhǔn)靜止鋒是低溫雨雪天氣發(fā)生的重要影響系統(tǒng)；4）強(qiáng)凍雨、冰粒及降雪天氣的溫度場(chǎng)、鋒區(qū)結(jié)構(gòu)、大氣運(yùn)動(dòng)狀況等存在差異。出現(xiàn)強(qiáng)凍雨天氣時(shí)，鋒面逆溫高度最低、逆溫梯度最大、逆溫厚度最薄，逆溫區(qū)有較厚的暖層，云層伸展高度在600hPa以下，氣流上升區(qū)高度低，具有暖云降水的特點(diǎn)。出現(xiàn)冰粒天氣時(shí)，鋒面逆溫高度較低、逆溫梯度大、逆溫厚度較薄，逆溫區(qū)有淺薄的暖層，云層伸展高度較高，氣流上升區(qū)高度較低，也具有暖云降水的特點(diǎn)；出現(xiàn)降雪天氣時(shí)，鋒面逆溫高度較高、逆溫梯度最小、逆溫厚度薄，逆溫區(qū)無(wú)暖層，云層伸展高度超過(guò)500hPa，具有深厚的垂直上升運(yùn)動(dòng)和冷云降水的特點(diǎn)。

三類沙塵暴過(guò)程環(huán)流特征和動(dòng)力結(jié)構(gòu)對(duì)比分析——《高原氣象》2014年第33卷第1期

姜學(xué)恭等利用地面、高空氣象觀測(cè)資料、NCEP再分析資料等對(duì)冷鋒、蒙古氣旋、高壓底部倒槽型3類天氣過(guò)程的大尺度環(huán)流、動(dòng)力和熱力結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行了對(duì)比分析。結(jié)果表明，從大尺度環(huán)流特征來(lái)看，冷鋒型、蒙古氣旋型均在高緯地區(qū)形成尺度較大的槽渦，槽渦底部出現(xiàn)低槽分離并向南發(fā)展，在中緯度誘發(fā)地面冷鋒及蒙古氣旋，其差異在于蒙古氣旋過(guò)程中往往在中緯度對(duì)流層中低層形成切斷低渦；蒙古冷高壓底部倒槽型過(guò)程中，中高緯度為脊前西北氣流，中緯度蒙古冷高壓與向北發(fā)展的倒槽在中緯度相遇形成準(zhǔn)靜止鋒，并在其南側(cè)誘發(fā)沙塵暴。從動(dòng)力、熱力結(jié)構(gòu)來(lái)看，冷鋒型、蒙古氣旋型在對(duì)流層中低層均呈現(xiàn)典型的斜壓結(jié)構(gòu)，冷鋒型過(guò)程鋒區(qū)異常陡立，700hPa以下近于垂直，上升運(yùn)動(dòng)呈傾斜形態(tài)，并在對(duì)流層中低層形成高值中心；蒙古氣旋型過(guò)程中，氣旋區(qū)形成8～10個(gè)緯距上升氣柱，貫穿整個(gè)對(duì)流層；蒙古冷高壓底部倒槽型過(guò)程中，沿經(jīng)向700hPa以上形成南北風(fēng)的明顯交匯，而在其下方形成南側(cè)沙塵區(qū)上升、北側(cè)高壓區(qū)下沉的垂直正環(huán)流。

近53a云南東部春季旱澇及其環(huán)流距平波列影響——《干旱區(qū)研究》2014年第31卷第2期

苗春生等基于年度春季降水，用旋轉(zhuǎn)經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)（REOF）方法，將云南省劃分為3個(gè)降水氣候區(qū)，分析了近53a云南東部春季旱澇基本特征，選取帕默爾干旱指數(shù)（PDSI）對(duì)春季旱澇進(jìn)行評(píng)估。小波分析發(fā)現(xiàn)，云南東部春季旱澇存在準(zhǔn)14a周期，并可分為3個(gè)時(shí)期：1958—1980年干旱期，1981—2000年偏澇期，2000年以后干旱期。對(duì)云南東部澇（旱）年合成分析顯示，大尺度背景高度場(chǎng)、風(fēng)場(chǎng)和溫度場(chǎng)的距平場(chǎng)都存在2列并行的緯向波列。在澇年，500hPa位勢(shì)高度距平緯向波動(dòng)為高緯度正距平，中緯度負(fù)距平，顯示云南上空的低值系統(tǒng)活躍。風(fēng)場(chǎng)距平波列性質(zhì)為中高緯度負(fù)距平，中低緯正距平，顯示南支槽水汽輸送的速度與量值的強(qiáng)盛。700hPa溫度場(chǎng)距平波列為高緯正距平，中緯負(fù)距平，顯示云南溫度偏冷，與低緯度副高控制的海洋暖濕氣團(tuán)形成系統(tǒng)性鋒區(qū)，有利于云南東部降水。在旱年，則2列并行緯向距平波列各要素性質(zhì)正好相反。此外，青藏高原上游風(fēng)速受山脈西南側(cè)地形阻擋發(fā)生向南折射，澇年風(fēng)速?gòu)?qiáng)，旱年風(fēng)速弱，直接促發(fā)和影響南支槽的強(qiáng)弱。上游風(fēng)速與南支槽強(qiáng)度具有正比關(guān)系。降水關(guān)鍵系統(tǒng)昆明準(zhǔn)靜止鋒在背景緯向波列環(huán)境中，澇年比旱年出現(xiàn)頻次高，維持時(shí)間長(zhǎng)。

貴州凍雨形成的環(huán)境場(chǎng)條件及其預(yù)報(bào)方法——《大氣科學(xué)》2014年第38卷第4期

在冬季風(fēng)暴各種降水類型中，凍雨的預(yù)報(bào)是其中最有難度，也最具挑戰(zhàn)的一種。貴州湖南凍雨是在對(duì)流層高、中、低層各緯度天氣系統(tǒng)相互作用下形成的，其中最直接和主要的影響系統(tǒng)有：高層的副熱帶高空急流鋒區(qū)、低層的云貴準(zhǔn)靜止鋒以及中低層的西南低空急流。在這種復(fù)雜的天氣背景下，為了準(zhǔn)確地分析并預(yù)報(bào)出凍雨的發(fā)生區(qū)域，在仔細(xì)分析研究?jī)鲇臧l(fā)生的大氣背景和天氣特點(diǎn)后，高守亭等探索性地提出一套凍雨的診斷預(yù)測(cè)方法，即“動(dòng)力因子”和“三步判別法”相結(jié)合的方法。同時(shí)，把該方法應(yīng)用到中國(guó)凍雨最為頻發(fā)的貴州地區(qū)，首先利用動(dòng)力因子垂直積分的斜壓渦度參數(shù)（Bsumq）找到未來(lái)因斜壓性較強(qiáng)而易發(fā)生弱降水的區(qū)域，再結(jié)合預(yù)報(bào)場(chǎng)的單站探空資料，進(jìn)行三步判斷方法，就能比較全面地判斷凍雨發(fā)生的區(qū)域，對(duì)凍雨進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)報(bào)。