常寧

在谷歌的基因里，已經到處流淌著人工智能的血液

像谷歌這樣的頂級技術公司，從來都不缺少話題，它的每一個創(chuàng)新和發(fā)明舉動都會引起世界各大媒體矚目。

全世界的人都在關注AlphaGo人工智能打敗了歐洲圍棋冠軍樊麾，并且AlphaGo獲得了業(yè)內也包括媒體的最高贊譽。谷歌此次在人工智能上的力舉，將計算機的深度學習又推進了一個臺階。

不過，也有許多人對此表現(xiàn)出了深深的擔憂。原本研究人員預測，人工智能要戰(zhàn)勝圍棋選手至少還要10年的時間，但是，在人們毫無心理準備的時候，谷歌的AlphaGo卻取得了突破性成績。

然而，當人們都將目光放在AlphaGo身上或該項人工智能的技術本身時，有一個消息似乎被大家忽略了。但這個消息，足以表明，谷歌在人工智能上的深謀遠慮，也透露了這個以搜索起家的科技王國的戰(zhàn)略規(guī)劃。

搜索業(yè)務新帥：低調沉穩(wěn)的領航者

2月17日，負責谷歌搜索業(yè)務的老兵阿密特·辛格爾（Amit Singhal）卸任了。谷歌此次并沒有提拔辛格爾的副手上位，而是讓另外一位低調的狠角色來接替辛格爾，他就是約翰·詹南德雷亞（John Giannandrea）。并且，谷歌將搜索部門和龐大的研究部門合并，自此之后，谷歌的心臟—整個搜索團隊，都將聽命于他。

盡管較少人知道詹南德雷亞，但這位溫良恭謹?shù)墓こ處?，絕對不是新手。他先前在Netscape公司擔任首席技術官，這個階段是他成長的高峰期。在此之前，他曾在Silicon Graphics和General Magic公司效力。2010年，詹南德雷亞的公司Metaweb Technologies被谷歌收購，自此他加入谷歌，并歷經眾多艱巨任務。

然而，在媒體報道中，我們很難聽到他的聲音，并且谷歌對這位新帥的信息也并未大肆渲染，相反，谷歌有意避免他接受媒體采訪，這給他增添了更多神秘感。

媒體對他的前同事進行了訪談，從他們口中，我們尋覓到有關他個人風格的蛛絲馬跡。“他是一個技術夢想家?！薄八偸翘幱谇把?，每次跟他聊天都能讓人了解更多新事物，受益良多。”“對谷歌來說，詹南德雷亞的到來絕對是個好消息。”

去年秋季，針對機器學習技術，他只在谷歌總部召開了一個小規(guī)模媒體分享會。他說話慢調斯文，但材料卻十分清晰且富有邏輯。他非常簡潔地介紹了機器學習對谷歌的重要性，然后就把舞臺交給了助理人員。并且此次分享會，他提到了谷歌在人工智能上的進展，他說：“人工智能在谷歌的角色越來越重要，我們覺得真正重大的事情正在發(fā)生，這些變化將會是全新的、至關重要的?！?/p>

移動搜索發(fā)力人工智能

被谷歌一起挖進來的還有杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）、彼得·諾米格（Peter Norvig）和雷·庫茲韋爾（Ray Kurzweil）。這三人被稱為計算機領域的最強大腦，他們的共同加入，讓谷歌的研究智囊團又增添了幾分光彩。

詹南德雷亞雖然在技術方面不比上面這三位大拿，但他卻有能力帶領團隊，讓谷歌搜索技術變得更加智能。

機器智能研究已成為谷歌的最核心，而這次人員變動正是進一步迎合了這一趨勢。在人工智能迅速發(fā)展的今天，對于谷歌創(chuàng)始人這些對人工智能無比癡迷的書呆子來說，引進人工智能高層次人才是毫不吝嗇的。

同時，這也表明了谷歌在未來搜索上的戰(zhàn)略想法，那就是讓未來搜索增加更多人工智能的成分。比如增加語音搜索，另外，為了提升搜索結果的準確性，谷歌還將名為“神經網絡”的人工智能技術加入到搜索引擎中。這些業(yè)務正在詹南德雷亞的帶領下穩(wěn)步推進。

因為，谷歌未來必須在搜索服務上提升創(chuàng)新能力，而人工智能則是促使其創(chuàng)新的最大砝碼，這樣才能控制自己在搜索領域的強大地位。

而在智能手機領域，人工智能對于谷歌來說也是至關重要的。谷歌在PC端的優(yōu)勢自不用說，但是用戶在智能手機上更偏好用App而非Web，但在智能手機端谷歌并沒有占主導地位。因此，將人工智能方面的業(yè)務拓展到智能手機上，便成為谷歌未來的重心工作之一。否則，這一市場將會很快被其他公司占領。

如今，詹南德雷亞正帶領團隊，研究如何推進移動設備上搜索技術。比如，他們致力于研究圖像識別技術，希望通過此技術直接提取用戶在移動設備上的行為，在不需要用戶明確搜索的前提下，獲得用戶可能的想法和信息。

全布局：血液里流淌的都是AI

谷歌的人工智能布局，絕非上述提到的這么簡單。除了媒體大量曝光和關注的人工智能外，在谷歌的基因里，已經到處流淌著人工智能的血液。它的核心業(yè)務不斷嵌入人工智能，而其他業(yè)務也不斷以人工智能為基礎進行拓展。

深化機器學習。機器學習是人工智能領域一個重要方面。簡單來講，它是一種讓計算機靠自己的能力去處理數(shù)據(jù)，而不需要被人為的編程。正是有了各種技術公司掌握的巨大語料庫數(shù)據(jù)，以及有了硬件設備的進步，機器學習這項科學才迅速地應用到現(xiàn)實世界。比如，它已經進入搜索領域。這也是谷歌搜索重視機器學習技術的所在。

按照谷歌前員工透露的說法，在辛格爾在任的數(shù)年間，他不太情愿將機器學習深化發(fā)展。不過，機器學習在谷歌還是慢慢前行。直到2010年谷歌收購了Metaweb公司，局面大大改觀。

詹南德雷亞在Metaweb公司致力于“將相關事務自動連接”的技術，讓機器自己學習并發(fā)現(xiàn)不同事物、不同信息之間的關聯(lián)。這類似于我們所理解的語義網絡，與人工智能十分相關。

2012年，谷歌正式發(fā)布“知識圖譜”，該技術讓谷歌搜索變得更加智能。比如，讓用戶迅速找到最想要的信息，給用戶提供更全面的摘要，讓搜索更有深度和廣度。在“知識圖譜”里，儲存著海量信息以幫助用戶盡可能快地通過搜索找到答案。

而“知識圖譜”的基礎就是谷歌收購的Metaweb公司以及詹南德雷亞所從事的事情，所以說，詹南德雷亞將“知識圖譜”帶給了谷歌。

RankBrain嚴陣以待。詹南德雷亞加入谷歌后，開始負責展開人工智能業(yè)務，其中一個重要方面就包括人工智能算法RankBrain，這個算法是在谷歌核心基礎算法“蜂鳥”（ Hummingbird）上添加的新算法。可以說，RankBrain是谷歌在機器學習方面的又一次深化。

這個算法對谷歌來說意義重大并且十分關鍵。因為它決定在用戶的搜索頁面展示哪些結果，這些結果如何排序，并且可以試圖“猜測”或“聯(lián)想”用戶到底想查找什么，而不是像以往那樣只根據(jù)輸入的詞語來輸出搜索結果?？芍^“猜你所想，給你所需”。

2015年，谷歌便正式推出RankBrain人工智能算法，它不僅給谷歌原有的搜索算法添磚加瓦，而且讓谷歌搜索引擎脫離了陳腐，讓數(shù)十年之久的搜索引擎在短時間內迅速優(yōu)化和翻修。

詹南德雷亞在那次小型媒體分享會上就表達了這個要點：不同語言的用戶在移動設備的搜索需求愈來愈強，而RankBrain則能滿足這些需求。而這也正是RankBrain在谷歌未來的搜索布局上承擔的重任。

加大深度學習系統(tǒng)的開發(fā)力度。深度學習（Deep Learning）又是機器學習的一個分支，目的是模擬人的大腦。通俗理解就是，讓機器建立起像人一樣進行分析和學習事物的神經網絡。

2013年11月，谷歌向媒體公開它的“深度學習”系統(tǒng)。這款系統(tǒng)甚至讓谷歌工程師震驚，它對類似碎紙機等人類都很難辨認的物體有極高的識別率，這超出了他們預期。

時隔兩年，2015年11月，谷歌發(fā)布了第二代深度學習系統(tǒng)TensorFlow，該系統(tǒng)被用于語音識別或照片識別等多項機器深度學習領域。對人工智能開發(fā)一項較為嚴密的谷歌，這次卻將TensorFlow完全開源，雖然令人意外，但也符合谷歌的氣質。

同時，谷歌還開辦了名為“大腦訓練”的深度學習項目，意在培養(yǎng)深度學習方面的高端技術人才。

除了在人工智能算法和系統(tǒng)上的布局，谷歌還把人工智能應用到它的各類型產品中。這其中包括我們已經熟知的AlphaGo人工智能系統(tǒng)、無人駕駛汽車、人工智能手術機器人、人工智能攝像頭、人工智能回復郵件、Google Search緩解交通擁堵等等。當然還包括，谷歌最新推出的備受矚目的Atlas機器人。

我們能感受到的是，谷歌不斷拓寬其人工智能的覆蓋領域，從未松懈地拉著人工智能這駕馬車拼命往前走。

“文藝復興”式的競爭

人工智能領域正上演著文藝復興式的革命運動，而在這場運動中，谷歌無疑是一只領頭羊，然而在它的身后卻有野心勃勃的對手正虎視眈眈。

在谷歌人工智能AlphaGo在圍棋領域取得顯著性成績時，F(xiàn)acebook似乎表現(xiàn)得十分緊張。不僅在谷歌發(fā)表研究論文前一天更新自己公司在人工智能領域的成果，而且在媒體鋪天蓋地為AlphaGo大唱贊歌之后，扎爾伯格異于尋常地在自己的Facebook主頁談有關人工智能的東西，并且也表達了對自己人工智能團隊的贊譽。

相比于谷歌這樣一個有更長歷史的頂級互聯(lián)網公司，年輕的Facebook在人工智能上的戰(zhàn)略布局顯然沒有谷歌那么深入。不過，扎爾伯格對人工智能的癡迷和重視度也不遜于谷歌的那些創(chuàng)始人們。他說自己跟人工智能團隊坐得很近，并且十分贊賞研究員田淵棟在人工智能上做出的努力和成績。

田淵棟在知乎上非常詳細地談到谷歌AlphaGo在圍棋上的戰(zhàn)績，田的態(tài)度十分謙遜誠懇。他坦言，谷歌用20人的團隊去研究AlphaGo，并且花了數(shù)年的時間，而他們只有2個人花了半年時間去做圍棋的人工智能系統(tǒng)，因此他們和谷歌之間有差距也能理解。

除此之外，F(xiàn)acebook在人工智能其他方面也緊追谷歌不放。比如，共享了一些用于深度學習開源工具torch上的重要模塊，這讓研究人員在開發(fā)大規(guī)模神經網絡時所用的時間更短，這一舉動對推進人工智能的深度學習有重要作用。

最近，F(xiàn)acebook又開源了名叫Big Sur的人工智能平臺，它可以運行最新的人工智能算法，大大加快Facebook的運行速度。這次開源，被媒體認為是比谷歌更大膽的行為，也為將來硬件平臺的普及而謀局。

另外，F(xiàn)acebook也通過收購的方式深度開發(fā)多種人工智能系統(tǒng)。并且，其中一種人工智能在語義分析方面有不小成就。通過機器對用戶內容的深度理解，F(xiàn)acebook就會讓自己的推薦更加精準和有意義。這一點跟谷歌希望搜索能夠更加精準、更加“懂”用戶上是異曲同工的。

和谷歌類似，F(xiàn)acebook還建立了人工智能研究實驗室，以培養(yǎng)和挖掘人工智能領域的人才庫。

總之，F(xiàn)acebook在人工智能上的反應十分迅速，并且行動力十足。如果把谷歌看成是一名謹慎、踏實、穩(wěn)重前行的長者，那么Facebook更像是一個朝氣十足、有爆發(fā)力、無所畏懼的少年。我們從扎克伯格身上就能感受到這一點。

小扎說，2016年自己的個人挑戰(zhàn)是創(chuàng)建一個簡單的人工智能管家，以打點他的個人生活和家庭事務，就像《鋼鐵俠》里的那樣。

不止Facebook，其實在這場運動中無人甘心落后，恰如群雄逐鹿。谷歌的強勁對手顯然還有多個。蘋果、微軟、亞馬遜，甚至雅虎，都想在這次文藝復興運動中搶占自己在人工智能領域的話語權。

蘋果、微軟、亞馬遜等這樣的巨頭公司，在人工智能領域的動作自不必多說，基本上已被媒體廣泛報道，我們對此也比較熟知。但令人意外的是，就在剛剛過去的2月25號，雅虎跟隨谷歌、Facebook和微軟的腳步，開源了它的人工智能搜索引擎CaffeOnSpark。

對于雅虎的新消息，《連線》（Wired）網站給出的標題意味深長：“不要笑，雅虎的開源人工智能有秘密武器！”

連線的標題或許倒出了業(yè)界的心聲，淡出媒體視線許久的雅虎似乎已不再屬于我們心目中的一線行列。然而，就是這樣的雅虎也在人工智能領域有了新動作。它無聲無息地在慢慢發(fā)展開源平臺Hadhoop（一個分布式系統(tǒng)基礎架構），這個平臺被Facebook、Twitter以及眾多其他互聯(lián)網公司廣泛使用。

CaffeOnSpark是一個基于深度學習的人工智能系統(tǒng)。根據(jù)其名字就可以知道，它將比較流行的深度學習架構Caffe和前景大好的Spark架構結合起來。而Spark正是運行在頗受歡迎的Hadhoop數(shù)據(jù)平臺上。

通過CaffeOnSpark，雅虎可以優(yōu)化Flickr上的搜索結果。不需要用戶在Flickr上傳圖片的文字描述或關鍵字，該系統(tǒng)就能讓計算機識別出一張照片的確切特征，比如照片有哪些特定的顏色，某些物體有哪些特征，照片中出現(xiàn)的是什么動物，等等。CaffeOnSpark的優(yōu)勢在于，它有Flickr海量的用戶照片數(shù)據(jù)庫，這是天然的人工智能深度學習和訓練庫。

如今，谷歌開源了深度學習平臺TensorFlow，微軟開源了類似的平臺CNTK，F(xiàn)acebook共享了人工智能硬件平臺，國內的百度也將其深度學習訓練軟件公布于眾。雅虎也奮力一搏了！

不得不承認，這場聲勢浩蕩的人工智能運動正在橫掃全球。每一個參與進來或即將參與進來的公司，都對人工智能懷抱著美麗夢想。