徐敏麗,徐曉倩(江南大學商學院江南發(fā)展研究院,江蘇無錫214122)

?

教育對農(nóng)民收入影響的機理與實證研究*

徐敏麗,徐曉倩
(江南大學商學院江南發(fā)展研究院,江蘇無錫214122)

摘 要:教育一方面經(jīng)由改善社會、生活、家庭等外在環(huán)境的外部傳導(dǎo)對農(nóng)民收入產(chǎn)生影響;另一方面又經(jīng)由提高農(nóng)民勞動生產(chǎn)力、農(nóng)民流動性的內(nèi)部傳導(dǎo)對農(nóng)民收入產(chǎn)生影響?；诖?文章選取1990—2013年全國31個省市的面板數(shù)據(jù),探討了教育經(jīng)由影響犯罪率、健康、勞動者的流動性、婦女從業(yè)率四條路徑對農(nóng)民收入產(chǎn)生的影響。基于所構(gòu)建的模型分析,文章建議應(yīng)加強法制教育,減少犯罪率;加強鄉(xiāng)村女性的從業(yè)教育,提高農(nóng)村女性從業(yè)率;加強衛(wèi)生健康教育;普及農(nóng)村義務(wù)教育和技能教育,提高農(nóng)村勞動力流動,以促進農(nóng)民收入穩(wěn)定增長。

關(guān)鍵詞:教育;農(nóng)民收入;機理;實證研究

十八屆三中全會提出“促進教育公平,是堅持社會主義制度下教育公益性和普惠性的必然要求”。而目前城鄉(xiāng)教育水平呈現(xiàn)日益擴大趨勢,這與教育改革的目的相差甚遠。美國經(jīng)濟學家保羅·薩繆爾森曾指出,貧窮的主因不是能力差別而是由于窮人無法承擔高額的學費,無法接受一流的教育而導(dǎo)致。在經(jīng)濟活動市場化逐漸增強的背景下,教育差距上的“馬太效應(yīng)”不斷循環(huán),導(dǎo)致財富收入差距在不斷地加大。按照庫茲涅茨倒U型假說,隨著經(jīng)濟的發(fā)展,收入的不平等程度先上升后下降。我國城鄉(xiāng)收入差距從2005 -2013年都維持在3:1以上,2014年略有下降,為2.92:1。而改善城鄉(xiāng)收入差距,必須增加農(nóng)民接受的教育服務(wù),提高農(nóng)民文化素質(zhì),建立促進農(nóng)民穩(wěn)定增收的長效機制。諸多文獻研究表明,提高教育水平是增加農(nóng)民收入的重要措施,但文獻卻忽略了教育對收入作用的影響機理,即教育具體是通過什么途徑對農(nóng)民收入產(chǎn)生影響的,這方面學界研究較少。本文擬對教育影響農(nóng)民收入的傳導(dǎo)機制進行研究并分析其傳導(dǎo)效果。

一、文獻綜述與機理分析

(一)文獻綜述

教育對收入的影響方面,著名學者舒爾茨(1960)認為,促進美國農(nóng)業(yè)增產(chǎn)的重要原因不是土地、勞動力或金融資本存量的增加,而是人的知識和技能的提高。樊勝根(2002)等通過分析公共投資對各地區(qū)農(nóng)村社會發(fā)展、生產(chǎn)率和改善貧困狀況的邊際回報率,他得出了每增加1萬元的教育投資,就可使9個人脫貧;教育投資的減貧影響排名首位。周曉(2003)等使用面板數(shù)據(jù),得出人力資本對中國農(nóng)村經(jīng)濟增長具有重要的促進作用。龍翠紅(2008)經(jīng)實證研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)民純收入水平與勞動力受教育水平之間存在長期穩(wěn)定的正向關(guān)系,人力資本投入能有效增加農(nóng)戶收入。陳斌開(2010)等分析表明教育水平差異是導(dǎo)致中國城鄉(xiāng)收入差距最重要的影響因素,其貢獻程度達到34.69%,并且教育不平等對中國城鄉(xiāng)收入擴大的貢獻度呈擴大趨勢。劉艷梅(2013)通過引用收入對數(shù)模型對中國甘肅十三個市縣的農(nóng)村勞動力受教育水平與農(nóng)民家庭收入狀況進行調(diào)查分析,結(jié)果是勞動力的受教育程度與人均純收入水平是同方向發(fā)展的,與家庭收入正相關(guān),但由于地區(qū)差異,相同教育程度上收入波動性較大。白雪梅(2014)采用分位數(shù)回歸法估計教育回報率,分析教育對收入水平的影響,研究結(jié)果表明:性別、城鄉(xiāng)、單位所有制類型以及職業(yè)類型對各分位點上的教育回報率影響顯著。

關(guān)于教育對收入影響的中間路徑研究,總結(jié)學術(shù)界給出四個方面效應(yīng)。(1)通過影響犯罪率而影響收入。陳剛(2011)等以中國2000—2008年的地區(qū)數(shù)據(jù)為樣本,研究發(fā)現(xiàn),小初高的總體的教育擴張顯著降低了中國的犯罪率,但大學教育不僅未能降低中國的犯罪率,反而還顯著增加詐騙一類的高技能型犯罪。(2)通過影響婦女受教育水平而影響收入。Gleason,(2003)、Kalwij(2003)、Anderson and Eswaran (2009)、Alfanoetal(2010)認為,教育使得女性勞動參與率提高,這不僅能改善她們的收入,還有效提升她們在家庭中的決策權(quán)與議價能力,同時對于提高女嬰存活率、增加對子女的教育投資有正效應(yīng)。陸利麗(2014)研究認為,教育對已婚女性勞動力參與的積極影響在不斷下降,但家中孩子對已婚女性勞動力參與的消極影響卻在不斷上升。(3)通過影響健康指數(shù)而影響收入。Ross(1995)等發(fā)現(xiàn)受教育水平越高的人能更好的利用醫(yī)療市場和醫(yī)療服務(wù)來保持健康。王一兵(2007)等人采用1997—2004年的面板數(shù)據(jù),研究表明健康對男性收入有顯著的正向影響,對女性收入雖有正向影響,但是并不顯著。于大川(2013)發(fā)現(xiàn)健康對農(nóng)民勞動參與決策及非農(nóng)勞動參與決策均有顯著性的影響,健康對農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)活動收入有著正向促進作用。(4)通過影響人口轉(zhuǎn)移而影響收入。Yang and Tao(1997)等認為受過較好教育的農(nóng)村居民具有被非農(nóng)部門優(yōu)先雇傭的機會。李慧敏(2009)認為,農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移不僅可以增加農(nóng)民非農(nóng)收入,還能促使農(nóng)業(yè)資源合理配置,促進農(nóng)業(yè)收入的增加。趙首鵬(2014)認為,基礎(chǔ)教育有助于提升農(nóng)村剩余勞動力的基本素質(zhì),使農(nóng)戶較好掌握農(nóng)業(yè)技術(shù),同時有利于農(nóng)村社會的穩(wěn)定。

目前,學界有大量文獻研究了教育對農(nóng)民收入的影響,并且分割性研究教育對收入影響的傳導(dǎo)路徑,但是全面深入探究教育對收入影響機理,并在當下驗證傳導(dǎo)路徑作用的研究較少。

(二)機理分析

“教育的首要作用之一是使人類有能力掌握自身的發(fā)展”(雅克德洛爾,1996)。如圖1所示,教育影響收入主要分為外在傳導(dǎo)機理與內(nèi)在傳導(dǎo)機理。

圖1 教育對收入作用路徑與機理

外在傳導(dǎo)包括三方面效應(yīng):(1)社會外在效應(yīng)。教育提高了生產(chǎn)要素的素質(zhì),大大改善了經(jīng)濟活動賴以存在的社會環(huán)境,從而使經(jīng)濟活動具有更高效率,加快了經(jīng)濟增長的速度。Robert E.,Lucas Jr.(1988)將教育的外溢作用模型化,估計了多種外溢利益。教育在外在傳導(dǎo)時對人們犯罪活動起到了兩方面的效應(yīng):一方面體現(xiàn)了預(yù)防效應(yīng),起到減少犯罪的作用;但另一方面,教育使人們掌握犯罪技能,提高犯罪,即犯罪預(yù)防效應(yīng)和犯罪擴張效應(yīng)。(2)家庭外在效應(yīng)。一方面教育提高婦女的勞動生產(chǎn)率,同時教育增加了她們生育的機會成本,有利于人口增長率合理上升。其次,婦女接受好的教育使得生活質(zhì)量提高,營養(yǎng)健康條件變好,有利于孩子的成長與學習。(3)生活外在效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn),人的預(yù)期壽命、就醫(yī)次數(shù)等與文化教育之間的關(guān)系更為密切。教育能使人們掌握與疾病相抗爭的知識,這可能產(chǎn)生兩個效應(yīng),一個是過度就醫(yī),從而增加生活成本;另一方面,科學預(yù)防疾病能減少生活成本。

內(nèi)在傳導(dǎo)包括三方面:(1)流動效應(yīng)。提高資源配置,降低交易費用。教育能夠使勞動者的流動性大大增加,促進剩余勞動力的轉(zhuǎn)移,從而使勞動力資源得到更有效配置。(2)技能效應(yīng)。接受教育可以提高社會生產(chǎn)力,農(nóng)民通過受教育可以掌握更多勞動技能,提高勞動效率,尤其是婦女受過教育可能從承擔家務(wù)工作轉(zhuǎn)變?yōu)樯鐣ぷ?。根?jù)Haveman R.H.& B.L.Wolfe(1984)的研究,教育的效應(yīng)還應(yīng)該通過提高消費者選擇效率,提高勞動力市場雙向選擇的效率,改善配偶提高婚姻選擇效率,提高儲蓄率,提高社會和諧程度等途徑增加人們的收入。

(三)數(shù)據(jù)來源

表1 變量符號及計算方法

表1數(shù)據(jù)來源說明:各省教育年限數(shù)據(jù)、鄉(xiāng)村女性勞動從業(yè)率數(shù)據(jù)選取來自于《中國統(tǒng)計年鑒》,犯罪率數(shù)據(jù)來自《中國檢察年鑒》與《中國統(tǒng)計年鑒》計算獲得。住院率數(shù)據(jù)來自于《中國衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒》,農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移率數(shù)據(jù)來自于《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》。變量中的平均受教育年限、犯罪率和住院率分別以人均計算,并未分農(nóng)村和城市。時間序列上取自1990—2013年,重慶某些年份缺失數(shù)據(jù)采用簡單移動平均法插值。實證檢驗所用軟件為SPSS 18以及Eviews8。

二、模型與實證方法

(一)模型構(gòu)建及相關(guān)性分析

(1)建模的思路與相關(guān)性檢驗。對于教育通過四條路徑對農(nóng)民收入產(chǎn)生影響的驗證分三步進行,第一步分析教育對四個路徑的影響;第二步引入各路徑與教育的交叉項,分析各個路徑對收入的影響;第三步設(shè)立綜合模型分析各個路徑的效應(yīng)。EDCR、EDHO、EDMI、EDEM分別表示教育分別與犯罪率、住院率、人口流動性、女性就業(yè)率的交叉積。為了消除交叉積與原變量產(chǎn)生的多重共線性,需要先檢驗變量之間的相關(guān)性(見表2)。

表2 相關(guān)性矩陣

根據(jù)表2數(shù)據(jù)顯示,教育與鄉(xiāng)村女性勞動從業(yè)率、犯罪率、住院率、農(nóng)村勞動轉(zhuǎn)移人數(shù)、收入之間相關(guān)系數(shù)較低,說明不存在高度的相關(guān)性。CRI、EDU與CRI*EDU的相關(guān)系數(shù)分別為0.96和0.45,相關(guān)系數(shù)過高,參照羅長遠(2005)的做法,引入教育的啞變量,記為EDD,含有啞變量的交互項為CRI*EDD。同理,HOS、EDU與HOS*EDU,MIG、EDU與MIG*EDU的相關(guān)系數(shù)過高,引入啞變量的交互項HOS*EDD和MIG*EDD。這一變量的處理方法是:計算各省的EDU在考察期內(nèi)的算術(shù)平均值,然后和全國EDU的算術(shù)平均值進行比較,如果某一省的EDU的算術(shù)平均值大于全國的平均值,則EDU的啞變量EDD=1,否則為0。這一做法很好地避免了多元共線性問題。經(jīng)檢驗,CRI、EDU和EDD×CRI的相關(guān)系數(shù)較低,分別為0.59和0.35;HOS、EDU與EDD×HOS相關(guān)系數(shù)較低,分別為0.61和0.35;MIG、EDU與EDD×MIG的相關(guān)系數(shù)也較低,分別為0.67和0.23。

(2)模型的構(gòu)建。我們參照羅長遠(2005)的做法,結(jié)合中國農(nóng)村的實際情況,建立如下模型:

這里:t代表年份(即1990—2013年);i代表地區(qū)(31個省、直轄市),μ和σ代表區(qū)域性干擾,γ和θ代表時間性干擾,?和ω代表方程中其他因素的影響。模型1的Y是被解釋變量,分別表示:犯罪率、女性從業(yè)率、住院率和農(nóng)村勞動轉(zhuǎn)移率,因此模型1反映的分別是滯后一期的教育對犯罪率、女性從業(yè)率、住院率和農(nóng)村勞動轉(zhuǎn)移率的影響。模型2中X作為解釋變量,分別表示:犯罪率、住院率和農(nóng)村勞動轉(zhuǎn)移率;因此模型2、3中,EDDCRI表示犯罪率與教育啞變量的交互項,EDDHOS表示住院率與教育啞變量的交互項,EDDMIG表示農(nóng)村剩余勞動轉(zhuǎn)移率與教育啞變量的交互項,EDUEMP表示鄉(xiāng)村女性勞動從業(yè)率與教育的交互項。它們分別反映在教育影響下的犯罪率、住院率、農(nóng)村剩余勞動轉(zhuǎn)移率和鄉(xiāng)村女性勞動從業(yè)率對農(nóng)村居民純收入的影響。模型4引用前面模型分析中顯著的變量作為解釋變量,綜合探討教育對農(nóng)民收入的影響機理。另外,借鑒道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)Y=AKαLβ中勞動、資本對產(chǎn)出的影響,在模型2、3、4中引入控制變量:農(nóng)村人均生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值(AK)。

(二)模型識別和回歸結(jié)果分析

(1)模型1的結(jié)果分析。模型1中各解釋變量的F檢驗值和F臨界值的比較及對模型進行的Hausman檢驗可知,各解釋變量模型應(yīng)采用的形式見表3。

表3 模型識別檢驗結(jié)果

表4 被解釋變量分別為CRI、EMP、HOS、MIG

教育對犯罪率回歸結(jié)果來看:在絕大多數(shù)省份中,教育對犯罪具有正向且顯著的影響,而在少數(shù)省份中有著負向且顯著影響。究其原因如下:首先,教育同時具有犯罪預(yù)防效應(yīng)和犯罪擴張效應(yīng),中國在2000年后的新一輪犯罪高峰期恰恰是教育事業(yè)快速發(fā)展的一個時期(陳剛,李樹,2011),教育顯著降低了絕大多數(shù)類型的犯罪率,但卻可能增加諸如偽造、欺詐、盜用等高技能型的“白領(lǐng)犯罪”。其次,9年制義務(wù)教育或高等教育,學校給予的都是基礎(chǔ)教育和專業(yè)知識的傳授,法制教育的缺乏是中國教育的普遍現(xiàn)象,由此而造成人們法制意識的淡薄,對違法行為界定不清晰,都可能是導(dǎo)致平均教育年限的增長并未很好地控制犯罪率的原因。

由教育對女性勞動從業(yè)率的回歸結(jié)果可知,教育對鄉(xiāng)村女性從業(yè)率具有負向且顯著的影響,而方程的擬合度很低。這說明教育不能有效解釋婦女從業(yè)率的變化?，F(xiàn)有文獻主要從體制轉(zhuǎn)型和就業(yè)政策調(diào)整的視角對改革后女性勞動參與率明顯下降給出了解釋。沈可(2012)則從家庭結(jié)構(gòu)變遷的視角認為,多代同堂家庭中老年父母盡力協(xié)助女兒料理家務(wù),有助于婦女投入更多的工作時間,然而近20年來多代同堂家庭比例的下降對女性的勞動參與構(gòu)成了一股抑制力量。隨著愈來愈多中青年女性與老年父母分居,老年父母在孫子女看護、家務(wù)料理等方面對女兒的協(xié)助必然會減少,這會使女性的家務(wù)勞動時間增加和市場勞動供給下降。

由教育對住院率的回歸結(jié)果可知,教育對住院率具有顯著正向影響。隨著平均教育年限的增加,一方面,人們知識面的擴展,自我保護意識的提高,會促使人們注重自己的衛(wèi)生健康,教育對健康起到預(yù)防的作用。另一方面,教育也對醫(yī)療衛(wèi)生保險參與程度起到促進的作用,這是導(dǎo)致其波動的原因之一。

由教育對農(nóng)村勞動轉(zhuǎn)移率的回歸結(jié)果可知,教育對農(nóng)村剩余勞動轉(zhuǎn)移率具有顯著的正向影響。教育能夠提高農(nóng)村勞動力素質(zhì)水平,增強其就業(yè)競爭能力,為農(nóng)村剩余勞動力的有效轉(zhuǎn)移提供條件。主流的教育經(jīng)濟理論認為教育能提升個人獲取遷移信息與實施勞動遷移的能力(Schwartz,1973),并促使高教育素質(zhì)勞動力從低收入地區(qū)向高收入地區(qū)轉(zhuǎn)移,形成“腦力外流”與低收入地區(qū)教育投資收益的流失效應(yīng)。

(2)模型2、3的結(jié)果分析。模型2、3中引入教育和四變量的交互項,研究在教育影響下的犯罪率、女性勞動從業(yè)率、住院率以及農(nóng)村剩余勞動轉(zhuǎn)移率對收入的影響。經(jīng)過篩選系數(shù)顯著的交叉項留存下來。Hausman檢驗,采用固定效應(yīng)分析,參數(shù)估計結(jié)果見表5。

表5 被解釋變量lnINCOME

對各個含有交互項的方程進行回歸,根據(jù)各回歸系數(shù)及顯著性觀察發(fā)現(xiàn),教育影響下的女性從業(yè)率對農(nóng)民收入影響:鄉(xiāng)村女性從業(yè)率和教育的交互項前系數(shù)為正且有顯著性,說明教育影響下的女性從業(yè)率對農(nóng)民收入水平有正向的影響,女性從業(yè)人數(shù)的增加會提高農(nóng)民的收入水平。正如前面機理分析所示,女性勞動參與率的提高不僅能增加她們的收入,改善家庭環(huán)境,對于降低生育率、提高女嬰存活率、增加對子女的教育投資等都有積極的影響,這種教育對于女性的影響相比男性而言確實更多。

教育影響下的農(nóng)村剩余勞動轉(zhuǎn)移量對農(nóng)民收入影響:農(nóng)村剩余勞動轉(zhuǎn)移率和教育啞變量交互項前系數(shù)顯著為正,說明教育影響下的農(nóng)村剩余勞動轉(zhuǎn)移量對農(nóng)民收入有正向影響,農(nóng)村剩余勞動力無論是向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移還是從農(nóng)業(yè)部門向非農(nóng)部門的轉(zhuǎn)移,都會在一定程度上增加農(nóng)民的收入。農(nóng)村勞動力要想進入城市,獲得高工資,必須會操作先進的機器設(shè)備或擁有一定的技術(shù),而這需要較高的文化知識。因此教育賦予了那些轉(zhuǎn)移人口獲得較高收入的技能。

控制變量人均生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值對農(nóng)民收入有著正向且顯著的影響。已有研究認為,農(nóng)村固定資產(chǎn)投資作為涉農(nóng)投資最重要的資金來源之一,在促進農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展、增加農(nóng)民收入中扮演著重要角色,是農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的重要推動力。模型2、3回歸分析也再次證實了這一觀點。

(3)模型4綜合效應(yīng)分析。將以上分析中效果顯著的變量放入同一個模型4中,來綜合探討它們對農(nóng)民收入的影響效果。因為模型1中教育對犯罪率影響各省存在差異,為了還能顯示教育通過影響犯罪率從而對收入產(chǎn)生影響的效應(yīng),文章對31省市2003-2013年間每萬人中犯罪人數(shù)進行k-mean聚類分析。分成三類:高犯罪率省份(北京、上海、浙江、廣東);中等犯罪率省份(天津、遼寧、福建、廣西、海南、貴州、云南、西藏、寧夏、新疆);低等犯罪率省份(河北、山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、江蘇、安徽、江西、山東、河南、湖北、湖南、重慶、四川、陜西、甘肅、青海)。人口遷入量越大的地區(qū)犯罪人數(shù)多,而常住人口遠大于戶籍人口,使得每萬人中犯罪人數(shù)多。經(jīng)濟比較發(fā)達的省市多處于高犯罪率地區(qū),它們的農(nóng)村勞動人口已逐漸減少,農(nóng)村的特征較其他省份而言并不顯著,因此,本文只采用中、低犯罪率兩個層次進行分類分析。

表6 被解釋變量lnINCOME

如表6回歸結(jié)果所示:從R2來看,教育及交互項在低等犯罪率地區(qū)對收入影響更大,而自發(fā)性影響在中等地區(qū)教育對收入的影響大。人口遷移在兩個地區(qū)都達到了5%以上的顯著性檢驗,比較系數(shù)發(fā)現(xiàn),中等地區(qū)的影響比低等地區(qū)更大。教育與人口遷移的交叉項對收入影響呈負向,但是作用系數(shù)小,且在中等地區(qū)不顯著。這可能是因為農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移量更多取決于職業(yè)教育水平,職業(yè)技術(shù)教育能顯著提高勞動力的素質(zhì),使得轉(zhuǎn)移出來的勞動力具有一技之長,而本文的教育年限沒有反應(yīng)職業(yè)教育水平。

教育與女性從業(yè)率交叉項、人均生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值對農(nóng)民收入的影響,都在1%水平顯著。其中,低等犯罪率地區(qū)教育影響下女性的從業(yè)率對農(nóng)民收入的影響更大,鄉(xiāng)村女性的眼界變得越來越開闊,使其能更好地融入社會,參加工作,增加了家庭收入。低等犯罪地區(qū)投資對收入影響也較大,這是因為作為重大戰(zhàn)略部署的西部(西部地區(qū)多數(shù)屬于低等地區(qū))大開發(fā)堅持把農(nóng)業(yè)發(fā)展放在突出位置,扎實推進了農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施不斷加強,確實大幅提高了農(nóng)民收入,農(nóng)民生活質(zhì)量獲得顯著提高。

三、結(jié)論與建議

從教育對犯罪率的影響角度看,教育既有犯罪預(yù)防的作用,也有擴張效應(yīng)。中國法制教育的缺失導(dǎo)致教育年限的增加并不能很好地減少犯罪率。因此,我們在加強基礎(chǔ)教育的同時也要強化法制教育,讓每個公民明確法律的界限,使法制教育與基礎(chǔ)教育同步起來,法律修養(yǎng)與專業(yè)技能共同具備。

從教育對鄉(xiāng)村女性勞動從業(yè)率影響來看,現(xiàn)代中國是一個全民參與勞動的社會,各省鄉(xiāng)村女性從業(yè)率在最近幾十年并沒有很大的波動,北京鄉(xiāng)村女性從業(yè)率從1990年的49%下降到2013年的46%,江蘇的則從1990年的48%下降到2013年的47%,而浙江和安徽兩省則是在最近幾十年呈現(xiàn)較小幅度的上升趨勢。所以教育對鄉(xiāng)村女性從業(yè)率的影響不是特別顯著,但就生產(chǎn)效率來講,教育提高了女性從業(yè)人員的勞動素質(zhì),在家庭中,女性承擔著教育下一代的責任,教育對婦女而言極為重要。

從教育對住院率的影響角度來看,平均教育年限的增加,并沒有使得住院率獲得明顯下降,這是因為我們在接受基礎(chǔ)教育的時候并沒有受到系統(tǒng)的衛(wèi)生健康方面的教育,在對公民健康狀況的影響上,衛(wèi)生健康教育才是提高公民健康、減少就醫(yī)人數(shù)和住院率的主要因素。此外,環(huán)境污染的加劇、就醫(yī)人口早齡化傾向也都是影響住院率的因素,因此,我們在加強衛(wèi)生健康教育的同時,還應(yīng)增強面對環(huán)境污染的自我保護意識教育。

從教育對農(nóng)村剩余勞動轉(zhuǎn)移率的影響角度看,農(nóng)村剩余勞動力的轉(zhuǎn)移是促進農(nóng)民增收,解決三農(nóng)問題的關(guān)鍵所在,政府應(yīng)該加大義務(wù)教育的力度,使教育能惠及更多人口,開展高等教育促進農(nóng)民素質(zhì)的提高,使高等教育的發(fā)展和農(nóng)村有機結(jié)合起來,進而促進農(nóng)村剩余勞動力的轉(zhuǎn)移,增加農(nóng)民收入。

參考文獻:

[1]周曉,朱農(nóng).論人力資本對中國農(nóng)村經(jīng)濟增長的作用[J].中國人口科學,2003(6).

[2]陳剛,李樹.教育對犯罪率的影響研究[J].中國人口科學,2011(3).

[3]李慧敏.我國農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)民收入影響分析[D].武漢:華中科技大學,2009.

[4]王文劍,仉建濤,覃成林.財政分權(quán)、地方政府競爭與FDI的增長效應(yīng)[J].管理世界,2007(3).

[5]沈可,章元,鄢萍.中國女性勞動參與率下降的新解釋:家庭結(jié)構(gòu)變遷的視角[J].人口研究,2012(5).

[6]李治邦.農(nóng)民素質(zhì)對農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移的影響[J].教育與經(jīng)濟,2004(4).

[7]樊玉萍.山西高等教育的發(fā)展對農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移的影響研究[D].山西:山西大學,2007.

[8]毛毅,馮根福.教育對健康的影響效應(yīng)及傳導(dǎo)機制研究[J].人口與經(jīng)濟,2011(3).

[9]沈坤榮,張璟.中國農(nóng)村公共支出及其績效分析——基于農(nóng)民收入增長和城鄉(xiāng)收入差距的經(jīng)驗研究[J].管理世界, 2007(1).

[10]宋英杰.受教育程度與農(nóng)民增收關(guān)系的實證研究——基于省際面板數(shù)據(jù)的分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2010(10).

[11]辛嶺,王艷華.農(nóng)民受教育水平與農(nóng)民收入關(guān)系的實證研究[J].技術(shù)經(jīng)濟,2008(4).

[責任編輯 楊 敏]

An Empirical Research on the Mechanism of Influence by Education on Farmers’Income

XU Min-li,XU Xiao-qian
(
Institute of Jiangnan Development,Jiangnan University Business School,Wuxi 214122,China)

Abstract:Education exerts its influence on farmer’s income in two ways.One is an external way through which education improves the society,the quality of life and family.The other is an internal way through which it increases farmers’productivity and farmers liquidity.By analyzing the 1990-2013 panel data of 31 provinces,the article discusses how education makes the influence on farmers’income through crime rate,health,labor mobility and the rate of women.Based on the analysis of the constructed model,the article finally proposes a solution to insure a steady growth of farmers’income by promoting legal education,reducing crime,promoting women’s skill education in rural area,improving health education,promoting the compulsory education and skills training in rural area and improving the mobility of rural labor.

Key words:education;farmers’income;mechanism;empirical research;

中圖分類號:F323.8

文獻標識碼:A

文章編號:1009-1734(2016)01-0001-07

作者簡介:徐敏麗,副教授,博士,從事公共經(jīng)濟政策研究。

基金項目:本文得到中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助(JUSRP31006),為江蘇省教育廳課題(2010SJD790028)以及江南大學2009年文科預(yù)研究課題的階段性成果。

*收稿日期:2015-11-01