范冰嬋

摘 要：隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的到來，打車軟件服務(wù)平臺(tái)在一定程度上解決了“打車難”的現(xiàn)象。本文建立數(shù)學(xué)模型，分析各種補(bǔ)貼方案對(duì)打車難易程度的影響。從乘客和出租車司機(jī)的角度考慮，分別建立了出租車顧客需求模型以及乘客打車難易度模型，并通過Matlab仿真計(jì)算出滴滴和優(yōu)步補(bǔ)貼方案對(duì)乘客打車的難度系數(shù)。

關(guān)鍵詞：打車；補(bǔ)貼方案；難度系數(shù)；Matlab

隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的到來，有多家公司依托移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)建立了打車軟件服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了乘客與出租車司機(jī)之間的信息互通，同時(shí)推出了多種出租車的補(bǔ)貼方案?！按蜍囯y”根本上是現(xiàn)今出租車市場(chǎng)上供小于求導(dǎo)致的結(jié)果，補(bǔ)貼是軟件公司與出租車公司合作運(yùn)營中，在現(xiàn)存的出租資源下，犧牲一部分金錢利益，提高出租車方利益和乘客滿意度舉措。本文通過建立數(shù)學(xué)模型，主要分析了不同補(bǔ)貼方案對(duì)打車難易度的影響。

三、計(jì)算機(jī)仿真

（一）仿真參數(shù)。 現(xiàn)以2014年的滴滴（國內(nèi)打車軟件代表）和優(yōu)步（國外打車軟件代表）兩種打車軟件的典型補(bǔ)貼方案為例，分析公司的出租車補(bǔ)貼方案對(duì)“打車難”現(xiàn)象的影響。本例中隨機(jī)產(chǎn)生顧客與出租車的距離，采用Matlab仿真，計(jì)算出打車容易系數(shù)。

在進(jìn)行計(jì)算機(jī)模擬之前，先作如下假設(shè)：出租車乘客的平均出行距離保持不變，取前文統(tǒng)計(jì)所得數(shù)值， 即L=6.1km；城市道路交通狀況保持不變，從而確保出租車平均運(yùn)行速度不變，即v=25km/h；在以上兩種假設(shè)情況下，可以得出出租車乘客的平均出行時(shí)間位T=14.6分鐘；

在基本假設(shè)的基礎(chǔ)上，根據(jù)廣州市出租車營運(yùn)實(shí)際情況，給出廣州市出租市場(chǎng)相關(guān)變量及參數(shù)的取值：起步價(jià)Po（含燃油附加費(fèi)）是9元/3km，里程單價(jià)βd是1.9元/km，出行成本需求彈性系數(shù)α是0.045/元，出租車乘客等待時(shí)間系數(shù)γ是400輛*時(shí)，出租車乘客車內(nèi)時(shí)間價(jià)值τ是20元/時(shí)， 出租車乘客等車時(shí)間價(jià)值κ是25元/時(shí)，單位時(shí)間潛在乘客需求Q是120000次/時(shí)，單位時(shí)間出租車營運(yùn)固定成本c0是20元/時(shí)，哈爾濱市出租車實(shí)際數(shù)量NF是12000輛。

（二）結(jié)果分析。通過對(duì)計(jì)算機(jī)仿真可以得到，當(dāng)用戶載客效益門限值從2變化到8時(shí)，分別使用滴滴和優(yōu)步打車軟件的打車容易度系數(shù)，見下圖：

從上圖中可以看出，無論門限值取多少，優(yōu)步的單個(gè)顧客得到司機(jī)服務(wù)的效用函數(shù)值（即打車容易度系數(shù)）都要比滴滴的高，進(jìn)而說明使用優(yōu)步更容易打到車。從打車難度的角度看，優(yōu)步的補(bǔ)貼方案要比滴滴的補(bǔ)貼方案好。

參考文獻(xiàn)：

[1] 吉波，大城市出租車需求對(duì)策及經(jīng)營管理模式研究，華南理工大學(xué)，2014-10-17

[2] 衡量出租車供求的三大指標(biāo)——里程利用率、車輛滿載率、萬人擁有量，運(yùn)輸世界經(jīng)理，05期：1-2，2007