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      消費者網(wǎng)購生鮮農(nóng)產(chǎn)品的感知風險研究

      2016-04-08 16:38:35張亞麗
      商場現(xiàn)代化 2016年3期
      關鍵詞:感知風險生鮮農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)購

      摘 要:隨著越來越多的電商將版圖擴展到生鮮農(nóng)產(chǎn)品領域,對生鮮農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)購問題的系統(tǒng)研究尤為必要。本文以消費者感知風險為突破口,對網(wǎng)購生鮮農(nóng)產(chǎn)品進行研究,實證分析結(jié)果驗證了消費者網(wǎng)購生鮮農(nóng)產(chǎn)品感知風險是由經(jīng)濟風險、功能風險、心理風險、隱私風險、社會風險和服務風險六個維度構(gòu)成。

      關鍵詞:網(wǎng)購;生鮮農(nóng)產(chǎn)品;感知風險

      一、研究背景

      近年來,隨著計算機的普及和網(wǎng)絡技術的迅速發(fā)展,電子商務飛速發(fā)展,消費者網(wǎng)絡購物習慣得到進一步培養(yǎng)。目前已有很多電商向生鮮農(nóng)產(chǎn)品領域伸出觸角,并呈現(xiàn)井噴式的增長態(tài)勢。然而,生鮮農(nóng)產(chǎn)品在網(wǎng)上的購買率較低且網(wǎng)購覆蓋人群比較狹窄。由于生鮮農(nóng)產(chǎn)品本身具有“生”、“鮮”的特性,消費者對于網(wǎng)購生鮮農(nóng)產(chǎn)品這一新興事物具有較強且獨特的感知風險,本文正是針對消費者網(wǎng)上購買生鮮農(nóng)產(chǎn)品的感知風險展開研究。

      二、文獻綜述

      1.感知風險概念

      1960年哈佛教授Bauer把“感知風險”的概念從心理學延伸到市場營銷領域中,將感知風險定義為“消費者在購買產(chǎn)品過程中對所遇到的各種客觀風險的心理感受及主觀認識”。 他認為感知風險包括兩個重要因素:不確定性和不利后果。以Bauer的概念為基礎,學者Cox和Cunningllam為感知風險概念的具體化與操作化作出了卓越的貢獻。后來大部分的研究者,都將感知風險定義為不確定性及結(jié)果嚴重性的組合,雙因素成分模型概念成為后續(xù)感知風險研究的主流。

      隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的快速發(fā)展,網(wǎng)絡環(huán)境中交易平臺、網(wǎng)站技術等新因素加入,使得傳統(tǒng)環(huán)境下的感知風險研究無法適應新的環(huán)境,于是許多研究者將感知風險研究領域擴展到網(wǎng)絡購物新環(huán)境中??傮w而言,網(wǎng)上購物感知風險的定義遵從了傳統(tǒng)購物環(huán)境下感知風險的定義,損失發(fā)生的可能性與損失的嚴重性仍是網(wǎng)上購物感知風險的核心觀念。

      2.感知風險維度

      早期的感知風險研究中雖然提到了感知風險的概念,但并沒有對感知風險包含的具體維度進行探討和明確劃分,研究比較零散和模糊。學者Cox和Cunningham將對感知風險的研究拓展到內(nèi)容要素的探討上,從而引發(fā)了后續(xù)的許多學者對感知風險的內(nèi)容進行研究。Jacoby和Kaplan(1972)首先針對感知風險多重維度框架進行研究并明確了定義,推論出一個整體的感知風險框架。Peter和 Tarpey (1975)綜合前人研究,定義了感知風險的六個維度,其感知風險六維度模型成為后來研究感知風險維度的主要理論來源。

      網(wǎng)絡環(huán)境下感知風險維度繼承了傳統(tǒng)的六維度理論,并對維度的內(nèi)涵進行進一步發(fā)掘和創(chuàng)新,個人風險和隱私風險作為網(wǎng)絡環(huán)境下新的風險維度被多數(shù)學者提出。由于互聯(lián)網(wǎng)這一購物渠道的特殊性,消費者在網(wǎng)上購物時會感知到與傳統(tǒng)購物環(huán)境中不同類型的風險,而且即使是同一類型的風險,在網(wǎng)絡環(huán)境下也會有獨特內(nèi)涵。網(wǎng)絡環(huán)境下消費者感知風險維度的研究逐漸豐富,學者們繼承了傳統(tǒng)環(huán)境下維度劃分內(nèi)容,結(jié)合網(wǎng)絡交易的特殊環(huán)境,拓展了感知風險的維度,并進行多方面的實證檢驗。

      3.生鮮農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)購的相關研究

      傳統(tǒng)上生鮮農(nóng)產(chǎn)品指由農(nóng)戶生產(chǎn)、養(yǎng)殖的不經(jīng)過加工或經(jīng)過少量加工,無法在常溫下長期保存的,直接用于烹飪的初級農(nóng)畜產(chǎn)品,一般包括三種:果蔬、肉蛋奶和水產(chǎn)品,合稱“生鮮三品”。生鮮農(nóng)產(chǎn)品具有季節(jié)性和區(qū)域性、易損易腐性、供應多變性、需求多變且彈性小、非標準化等特點。

      由于生鮮農(nóng)產(chǎn)品電子商務還處于起步階段,當前對于生鮮農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)購的研究并不多,主要集中在現(xiàn)狀分析、前景探討、冷鏈物流、網(wǎng)絡購買意愿及影響因素方面。針對生鮮農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)購感知風險領域的研究也比較匱乏,僅有的一些研究主要是在風險影響因素與風險構(gòu)成維度上的一些探索。

      4.文獻總結(jié)

      通過文獻回顧我們發(fā)現(xiàn),在傳統(tǒng)環(huán)境下消費者感知風險理論研究已趨于成熟,在網(wǎng)絡環(huán)境下該方面的研究也有一定的成果。由于生鮮農(nóng)產(chǎn)品本身的特性和消費者傳統(tǒng)的消費習慣,網(wǎng)購生鮮農(nóng)產(chǎn)品對多數(shù)人而言還是新興事物,處于嘗試推廣階段,有關網(wǎng)購生鮮農(nóng)產(chǎn)品的研究比較匱乏,現(xiàn)有的少量研究也僅側(cè)重于定性描述,缺乏實證檢驗。因此,對于網(wǎng)購生鮮農(nóng)產(chǎn)品,消費者會感知到哪些風險,網(wǎng)購生鮮農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)營商如何通過消費者感知風險來制定有針對性的應對策略,本文將對上述問題進行研究。

      三、研究設計

      感知風險的多維構(gòu)面已得到學術界的普遍認同,且隨著網(wǎng)絡環(huán)境的出現(xiàn)不斷得到完善和發(fā)展。本文針對網(wǎng)購生鮮農(nóng)產(chǎn)品這一特殊現(xiàn)象展開研究,探討消費者感知風險的構(gòu)成維度及其獨特內(nèi)涵。綜合前人的研究,并充分考慮到生鮮農(nóng)產(chǎn)品的特點,本文提出假設:

      H:消費者網(wǎng)購生鮮農(nóng)產(chǎn)品的感知風險是由經(jīng)濟風險、功能風險、心理風險、隱私風險、社會風險和服務風險六個維度構(gòu)成。

      1.感知風險各維度的定義與測量

      借鑒已有文獻,本文對感知風險各維度做出如下定義:經(jīng)濟風險是指消費者網(wǎng)上購物引起貨幣損失的可能性;功能風險是指網(wǎng)上購買的產(chǎn)品不符合網(wǎng)站承諾標準或功能達不到預期效果的可能性;隱私風險是指消費者失去對其個人信息控制的可能性;社會風險是指消費者的網(wǎng)上購買行為不被其他社會成員接受或認同的可能性;服務風險是指網(wǎng)上購物過程中與提供服務人員(客服人員、派件人員)溝通協(xié)調(diào)不暢的可能性;心理風險是指由于網(wǎng)上購物行為而使自己遭受精神壓力的可能性。

      本文風險維度量表主要參考了井淼(2005)以及高海霞(2006)等的問項設計;在經(jīng)濟風險的題項設計中針對生鮮農(nóng)產(chǎn)品的特性,并結(jié)合訪談中提及的相關題項做出修正。具體問項見表1。

      2.問卷設計及數(shù)據(jù)收集

      本文采取問卷調(diào)查的方式獲取數(shù)據(jù)。首先對文獻研究中已有的量表進行整理,向研究生導師及資深老師進行專家訪談,對問卷存在的所有問題和問句逐一探討,修改整理后形成初步問卷;然后選取有網(wǎng)購經(jīng)驗的30位好友作為預調(diào)查對象,與他們進行問卷討論,進一步修改完善,最終形成正式調(diào)查問卷。正式調(diào)查問卷分為三部分:第一部分是問卷說明,第二部分是被調(diào)查者統(tǒng)計描述信息,第三部分釆取李克特五點量表測量消費者風險的主觀感知程度,感知風險維度測量從1到5表示非常不同意至非常同意,分數(shù)越高,代表該維度越重要。

      本文通過問卷星發(fā)放、回收問卷,為了研究的切實可行性,選取的樣本主要是有網(wǎng)購經(jīng)驗的上班族、學生族。問卷發(fā)放的時間為2015年10月1日到2015年10月15日,持續(xù)兩個多星期發(fā)放。

      四、數(shù)據(jù)分析

      1.樣本描述性統(tǒng)計分析

      本文共回收問卷300份,剔除無效問卷后,有效問卷為264份,有效率為88%。為確保樣本數(shù)據(jù)具有代表性,本文對樣本的相關情況進行了描述性統(tǒng)計分析。調(diào)查樣本的基本情況統(tǒng)計見表2。

      從上表可以看出,樣本中女性群體占大多數(shù),樣本多為高學歷的年輕學生或上班族,收入分布均衡,該部分人群較早接觸使用互聯(lián)網(wǎng),有穩(wěn)定的網(wǎng)購習慣。被調(diào)查者多在超市購買生鮮農(nóng)產(chǎn)品,且將近80% 的被調(diào)查者參與生鮮農(nóng)產(chǎn)品的購買??傮w來著,樣本具有一定的代表性。

      2.信度分析

      所謂信度是指調(diào)查的可靠程度,它表現(xiàn)為調(diào)查結(jié)果的一致性、再現(xiàn)性和穩(wěn)定性。本文采用克龍巴赫α系數(shù)來檢驗量表的信度,所得的克龍巴赫α系數(shù)越高,則代表調(diào)查的內(nèi)容越趨于一致。感知風險維度量表的信度系數(shù)見表3。

      本文感知風險維度量表中,有1個分量表的克龍巴赫α系數(shù)在0.8以上,4個分量表的克龍巴赫α系數(shù)均在0.7以上,1個分量表的克龍巴赫α系數(shù)均在0.6以上,總量表的克龍巴赫α系數(shù)達到0.8以上,這表明感知風險維度量表具有較高的可靠性。

      3.效度分析

      效度是指一個量表能有效地測量到它所要測量特質(zhì)的程度,即量表的有效性。本文采用結(jié)構(gòu)效度分析中的因子分析法,對264份正式樣本問卷進行有效性檢驗。感知風險維度量表的因子分析結(jié)果如表4所示。

      首先對原有變量是否適合做因子分析進行判斷,本文選用KMO和Bartlett的檢驗:KMO值為0.855,Bartlett 的球形度檢驗觀測值較大,為1669.546,對應的概率p值小于顯著性水平0.05,檢驗結(jié)果表明原有變量適合做因子分析。

      然后采用主成分分析法提取因子,第5、6個因子的特征值接近于1,提取6個因子,各項因子載荷值都在0.5以上,都屬于有效測量項目。因子分析結(jié)果表明:因子1為隱私風險,因子2為功能風險,因子3為心理風險,因子4為社會風險、因子5為服務風險,因子6為經(jīng)濟風險,感知風險的6個因子累計可解釋總方差的72.459%。

      五、研究結(jié)論與展望

      本文主要對消費者網(wǎng)上購買生鮮農(nóng)產(chǎn)品的感知風險進行研究。通過編制量表,發(fā)放調(diào)查問卷的形式獲取數(shù)據(jù)。實證研究發(fā)現(xiàn),消費者網(wǎng)購生鮮農(nóng)產(chǎn)品感知到的風險由六個維度構(gòu)成,分別是:經(jīng)濟風險、功能風險、心理風險、隱私風險、社會風險和服務風險,這六個維度累計可解釋總方差的72.459%。假設H得到支持。

      這六個風險維度其他學者在對消費者網(wǎng)購感知風險的研究中都有所提及,本文通過實證數(shù)據(jù)證實了消費者在網(wǎng)上購買生鮮農(nóng)產(chǎn)品這一特定產(chǎn)品時,也會感知到這六種風險。隱私風險仍舊是網(wǎng)上購物區(qū)別于傳統(tǒng)購物一個突出的風險。增強網(wǎng)絡安全維護,做好客戶數(shù)據(jù)保密工作,逐漸培養(yǎng)消費者的網(wǎng)購習慣,是降低消費者隱私感知風險的有效措施。由于生鮮農(nóng)產(chǎn)品生、鮮的特性,消費者會感知到強烈的功能風險。保持生鮮農(nóng)產(chǎn)品的新鮮安全,必須從產(chǎn)品源頭、物流運輸、網(wǎng)站產(chǎn)品展示上嚴格把控,給消費者帶來好的購物體驗以培養(yǎng)客戶粘性和忠誠度。

      經(jīng)濟風險、功能風險、心理風險、隱私風險、社會風險和服務風險,這六個風險維度累計可解釋總方差的72.459%,說明本文假設的風險維度對總體風險有比較好的解釋力。另外還有27%左右的總體風險沒有得到解釋,這說明對風險維度的認識還有一定的局限性,尚需要努力發(fā)掘更多風險維度。但是,已有的六個維度為生鮮電商在開展實踐工作時提供參考,有助于其準確把握消費者關注點和顧慮所在,從而采取有效的策略降低風險,提高成交率。

      參考文獻:

      [1]井森.網(wǎng)上購物的感知風險研究—基于上海大學生的實證分析[M].上海:上海財經(jīng)大學出版社,2006.

      [2]高海霞.消費者的感知風險及減少風險行為研究—基于手機市場的研究[D].杭州:浙江大學,2003.

      作者簡介:張亞麗(1990- ),女,河南南陽人,在讀研究生,研究方向:企業(yè)管理

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