陳光慧

(暨南大學 經濟學院，廣東 廣州 510632)

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大數據時代中國政府統(tǒng)計調查體系改革研究

陳光慧

(暨南大學 經濟學院，廣東 廣州 510632)

摘要:科學、合理的調查體系設計是保障各項調查工作順利開展并保證調查數據質量的前提。當前大數據時代的來臨，客觀上要求我們在統(tǒng)計調查體系方面進行相應改革，以充分挖掘大數據在政府統(tǒng)計中的利用潛力。文章從思想意識、思維方式、工作作風、調查方法、調查手段、調查內容、調查項目、調查指標以及數據發(fā)布與后續(xù)分析等內外多角度對中國政府統(tǒng)計調查體系提出一系列改革設想。這套體系通過解決現行調查體系存在的各類問題，將傳統(tǒng)的調查方法與新式的電子化記錄數據結合起來，整合利用各類大數據資源，目標是更加準確、及時、全面和連續(xù)地產生各類宏觀時間序列數據和微觀縱向數據，以此推進中國統(tǒng)計管理體制的改革與發(fā)展。

關鍵詞:政府統(tǒng)計；調查體系；抽樣調查；行政記錄；大數據

一、 引言

隨著全球信息化、網絡化時代的到來，大數據正在政府行政管理、企業(yè)生產經營和居民商務活動等眾多領域源源不斷地產生和積累著，這些都在慢慢改變著傳統(tǒng)的政府統(tǒng)計調查方法和數據搜集方法[1]。為了更好地適應大數據時代的要求，有必要充分挖掘和利用大數據在政府統(tǒng)計中的應用潛力，更好地將普查、抽樣調查等傳統(tǒng)的調查方法與政府行政記錄、企業(yè)生產經營和居民商業(yè)記錄等新式數據來源形式相結合，是新時期政府統(tǒng)計調查體系改革的方向。

科學、合理的調查體系設計是保障各項調查工作順利開展并保證調查數據質量的前提[2]。這些年來，中國政府統(tǒng)計部門一直在積極行動，針對不同的問題從不同的角度不斷地進行改革和嘗試[3-5]。但是，到目前為止，還沒有從根本上解決統(tǒng)計調查數據質量不高的難題，改革之路仍然是任重道遠。

因此，本文針對大數據帶來的沖擊和挑戰(zhàn)，在全面總結現行調查體系內外存在的各方面矛盾和問題的基礎上，通過對新形勢下中國政府統(tǒng)計調查體系進行一系列改革，構建一套適應中國政府管理體制的統(tǒng)計調查體系，將傳統(tǒng)的調查方法與新式電子化記錄的大數據結合起來，整合利用各類大數據資源，最終產生更加準確、及時、全面和連續(xù)的社會經濟統(tǒng)計數據。

二、 中國政府統(tǒng)計調查體系的現狀分析

近年來，中國逐步建立起以周期性普查為基礎、經常性抽樣調查為主體，輔之以全面報表、行政記錄、重點調查、科學估算等多種方法綜合運用且較為全面的政府統(tǒng)計調查體系，改革內容涉及調查方法、調查手段、調查項目、調查指標，以及數據發(fā)布與后續(xù)分析等方面，具體歸納如下。

第一，在調查方法方面，抽樣調查與統(tǒng)計報表制度結合應用，抽樣方法逐步得到推廣使用，但統(tǒng)計報表制度仍占據主導地位。目前，國家統(tǒng)計局應用的調查方法門類較為齊全，但主要還是使用統(tǒng)計報表的調查方式，不過，抽樣調查和行政記錄等方法的應用范圍在逐步擴大。

第二，在調查手段方面，不斷應用高科技手段提高數據搜集的效率。隨著互聯(lián)網技術的發(fā)展，國家統(tǒng)計局在很多調查領域已逐步建立起網上直報系統(tǒng)，如工業(yè)企業(yè)聯(lián)網直報系統(tǒng)、3000家房地產企業(yè)直報系統(tǒng)。從2011年起，國家統(tǒng)計局逐步推廣企業(yè)一套表制度，采用聯(lián)網直報方式搜集數據，有效減少中間環(huán)節(jié)對原始調查數據的干擾，保證源頭數據的準確和及時。

第三，在調查項目和指標體系設置方面，現行調查體系基本覆蓋了國民經濟各個行業(yè)，反映了社會經濟生產、生活的方方面面，在一定程度上滿足了國家宏觀經濟管理的需要。據統(tǒng)計，現行國家統(tǒng)計調查制度共46套，583種報表，11310個指標[6]。此外，各省統(tǒng)計局和調查總隊為滿足地方政府宏觀經濟管理的需要，都增加了不少反映地方經濟特色的調查項目[7]246。

第四，在調查數據發(fā)布與后續(xù)分析方面，國家統(tǒng)計局也在不斷改革，取得了很大成效。從整體上看，基本做到了基本統(tǒng)計數據發(fā)布內容和時間的事前公開，如果由于特殊原因推遲數據發(fā)布日期，也會及時在官方網站上或者以新聞發(fā)布會的形式向外界公布。主要宏觀統(tǒng)計數據及時進行了大量的后續(xù)分析，為各級政府提供決策參考。

近年來，國家統(tǒng)計局一直在調查體系方面進行大膽的改革。從2011年開始，在全國著力建設“四大工程”，即統(tǒng)一的基本單位名錄庫、統(tǒng)一的一套表制度、統(tǒng)一的數據采集處理軟件平臺、統(tǒng)一的聯(lián)網直報系統(tǒng)?！八拇蠊こ獭笔墙y(tǒng)計調查流程的系統(tǒng)再造，對于推進統(tǒng)計數據采集、傳輸、匯總、加工環(huán)節(jié)的科學化和規(guī)范化，提高基礎數據質量具有重要意義。

三、 現行政府統(tǒng)計調查體系存在的問題分析

在肯定上述成績的同時，我們也應看到，在逐漸來臨的大數據時代，調查主體和數據來源的多元化發(fā)展趨勢給政府統(tǒng)計數據的生產方式帶來了諸多挑戰(zhàn)，不斷沖擊著政府統(tǒng)計管理體系；而現行統(tǒng)計調查體系還沒有完全擺脫全面統(tǒng)計報表制度的慣性和束縛，難以從根本上適應市場經濟體制和與國際統(tǒng)計慣例接軌的需要，具體表現在以下幾方面：

(一) 政府統(tǒng)計人員在思想意識、思維方式和工作作風方面存在不利于現代統(tǒng)計調查方法創(chuàng)新、推廣和應用的制約因素

1．在思想意識方面，由于統(tǒng)計部門長期實行全面統(tǒng)計報表，有些統(tǒng)計人員對抽樣調查、行政記錄等適應新形勢需要的調查方法是否適合中國國情還存在疑慮，依然習慣于使用依附于計劃經濟體制的全面統(tǒng)計報表從上而下地布置統(tǒng)計任務。不少統(tǒng)計人員對抽樣等其它調查方法的掌握還非常有限，并未完全接受其科學性，導致在實際應用中大打折扣。

2．在思維方式方面，中國人固有的傳統(tǒng)思維模式不利于現代調查方法的推廣應用。中國自古以來就有“大事化小，小事化了”的思維慣性。當統(tǒng)計人員在實際調查中遇到問題，總是嘗試應用較為簡單和實用的方法化解這些問題，而不是直接面對并盡力改進已有的調查方法來解決這些問題。這種思維模式長久運行下去必然造成理論與實踐脫節(jié)，難以互相促進。比如，在某些實際抽樣調查方案中，關于抽樣設計、估計方法、精度安排等方面的論述都較為簡單、籠統(tǒng)，在實施調查時存在很大隨意性。

3．在工作作風方面，調查理論研究與推廣應用沒有很好地結合。改革開放后，調查理論研究得到空前發(fā)展，不少經典文獻引入到中國，如科克倫版《抽樣技術》于1985年翻譯出版，推動了抽樣方法在中國的傳播和發(fā)展；國內也陸續(xù)涌現出不少優(yōu)秀學者對調查理論及應用展開了深入研究。但是，中國很多調查理論專家都是高等院校和科研部門的學者，他們很少有機會真正參與到實際調查工作，也就難以將理論研究與實踐相結合，研究內容大多停留在理論層面，對調查實務的指導作用有限[8-9]。

(二) 現行數據搜集方式難以適應大數據時代全球網絡信息化發(fā)展需要

如何改進調查數據的搜集方式，確保數據準確、及時、全面和連續(xù)，這也是調查體系中應該考慮的問題。近幾年，省級以下各級調查部門要求改革調查數據搜集方式的呼聲越來越高，加之信息通訊技術和互聯(lián)網絡的飛速發(fā)展，為實施統(tǒng)計調查一體化奠定了良好的技術保障。

在大數據時代，隨著辦公電腦和個人電腦的普及、互聯(lián)網和數據庫的健全，網絡平臺建設的最佳時機已經到來，從而利用最先進的信息技術改造傳統(tǒng)的數據搜集方式。網絡平臺建設是指在計算機網絡環(huán)境下進行大數據的整合、篩選、采集、傳輸、處理、存儲、分析，將統(tǒng)計信息生產的各個環(huán)節(jié)進行融合，形成高度自動化的信息生產。目前，統(tǒng)計部門已經實行的大中型企業(yè)聯(lián)網直報制度取得了良好效果，但在其它調查領域還未建立起專門、獨立、完整的統(tǒng)計調查直報平臺，難以適應大數據時代的社會發(fā)展需要。因此，如何整合多種數據來源，同時兼顧和融合傳統(tǒng)的現場調查與聯(lián)網直報方式是當前急需解決的問題。

(三) 統(tǒng)計報表制度仍然占據主導地位，排擠了抽樣調查、行政記錄等調查方法的正常發(fā)揮

若單純從調查方法上看，統(tǒng)計報表其實僅僅是一種調查數據的搜集方式或手段而已，是計劃經濟時代的產物。在當前社會主義市場經濟體制下，由于統(tǒng)計管理體制改革的滯后，工業(yè)、建筑業(yè)、服務業(yè)等一系列重要調查領域執(zhí)行的依然是全面統(tǒng)計報表制度。

面對這么多的報表，一方面，基層調查人員處于被動應付、疲于奔命的狀態(tài)，使得實施效果大打折扣；另一方面，企業(yè)統(tǒng)計基礎、統(tǒng)計臺賬不健全，造成很多企業(yè)經常是預計或估計報表數據，而由于時間和人力的限制，調查人員也無法認真審核源頭數據質量。在當前調查體系下，雖然統(tǒng)計報表制度已經擔當不起主導作用，但依然沒有退下來，造成經常性抽樣調查、行政記錄等新式的調查方法難以正常發(fā)揮。

(四) 調查項目設置不合理，造成重復、繁瑣、過時

在大數據時代，社會經濟各個領域將逐步面臨海量數據。現行的各類抽樣調查項目和調查內容必將顯得更加瑣碎、重復甚至過時，同時又缺乏相應的統(tǒng)計指標及時反映社會經濟發(fā)展變化的新情況。主要問題如下：

第一，調查項目重復現象嚴重。以工業(yè)企業(yè)調查項目為例，有規(guī)模以上企業(yè)調查、規(guī)模以下企業(yè)調查、能源購進和消費及庫存情況調查、大中型企業(yè)科技活動調查、工業(yè)品價格調查、企業(yè)投入構成調查、高技術產業(yè)企業(yè)調查、企業(yè)科技活動調查、企業(yè)勞動情況調查、重點企業(yè)調查和企業(yè)景氣調查等十多種，這些調查的內容存在較多重復[10]。

第二，調查項目較為繁瑣。目前，縣級統(tǒng)計局和調查隊一般只有十幾人，卻要承擔大量的統(tǒng)計報表、抽樣調查和專項調查任務，2005年縣級統(tǒng)計局平均承擔的國家調查項目有79.4項[11]。基層調查人員基本上是處于窮于應付、疲于奔命的工作狀態(tài)。

第三，調查項目存在滯后性。隨著社會主義市場經濟的不斷發(fā)展，新情況、新問題層出不窮，如土地流轉及收益、城市房地產交易問題，還有一些應急的調查項目，如某些年份出現的生豬生產情況、食品(奶粉)安全問題，這些都難以及時納入到現行調查項目中。

(五) 調查內容追求大而全，造成指標體系繁雜、老化

第一，調查指標過多、過細增加了基層調查負擔，難以保證調查數據的及時、準確。據國家統(tǒng)計局統(tǒng)計報表清理結果顯示，2006年統(tǒng)計公報指標有637個，而服務于公報的統(tǒng)計指標有2225個，占指標總數的24%；用于統(tǒng)計摘要、提要的指標有2552個，占28%；剩下的大量指標極少用到[12]。比如在農產量調查的農綜年報(A302)中，稻谷細分為秈稻、粳稻、糯稻，小麥分為硬粒、軟粒，這些指標都太過繁雜[7]246。

第二，調查指標存在老化現象。例如，在國內貿易統(tǒng)計中，仍然保留各種商品的購進總額、批發(fā)總額、零售總額，而這些指標對于政府宏觀調控來說已經沒有多大用處，但統(tǒng)計部門仍然在調查并統(tǒng)計這些數據，造成經費和人力的極大浪費，也加重了調查對象的負擔。

(六) 調查數據資料的發(fā)布與后續(xù)開發(fā)機制還有待規(guī)范和加強

中國在定期發(fā)布調查數據方面有待規(guī)范，主要表現在調查數據發(fā)布內容不夠全面。中國一般僅僅發(fā)布調查數據本身，而不公布調查數據產生的具體環(huán)節(jié)和過程。相反，西方發(fā)達國家在發(fā)布數據時，一般都會同時公布調查機構、調查方法、抽樣比、抽樣誤差及回答率等相關信息，以便用戶了解數據質量和信度[13]。

大量調查數據和行政記錄數據后續(xù)沒有得到充分開發(fā)和利用，大數據時代的海量統(tǒng)計信息浪費嚴重。其原因主要在于政府統(tǒng)計部門是分專業(yè)、分項目采集數據，由不同部門或專業(yè)司組織實施，數據處理采用不同的程序，調查成果被不同部門割據，不能共享，后續(xù)便難以得到有效地開發(fā)和利用。

四、 大數據時代中國政府統(tǒng)計調查體系改革的主要內容

鑒于上述存在的問題，本文在“四大工程”建設的基礎上，借鑒國外成功經驗，正視和順應大數據變革潮流及有利形勢，提出未來改革的基本思路為：緊密圍繞大數據時代社會經濟發(fā)展要求，進一步理順政府統(tǒng)計管理體制，建立一套既適合中國國情，適應中國政府統(tǒng)計管理體制又符合國際慣例，科學合理、運轉高效的政府統(tǒng)計調查體系，產生更加準確、及時、全面和連續(xù)的社會經濟統(tǒng)計數據。具體改革內容如下：

(一) 改革政府統(tǒng)計人員的思想認識、思維方式和工作作風，消除制約調查制度與方法創(chuàng)新的內在因素

1．在思想認識方面，應大力宣傳先進調查技術方法的科學性，提高政府官員、基層調查員和被調查者以及社會公眾對抽樣調查、行政記錄的認同感。特別是當前，不少人主觀上認為大數據時代不需要抽樣，過早地否定了抽樣的應用價值，這些在思想認識上的障礙和錯誤應及時消除，從而為中國更有效應用抽樣技術等科學方法奠定良好的思想認識基礎。

2．在思維方式方面，特別是政府公務人員應改變“大事化小，小事化了”的傳統(tǒng)思維慣性和工作習慣。就調查部門來說，應用抽樣調查和行政記錄數據等方法是一項技術性非常強的政府公共事業(yè)，尤其在大數據時代，調查的各個環(huán)節(jié)和基本方法都不可避免會出現這樣那樣的新問題，政府統(tǒng)計人員尤其不能回避，必須直接面對，嘗試應用自己的理論知識或改進已有的調查方法去解決。如果能這樣持續(xù)下去，中國統(tǒng)計調查理論及其應用才能與大數據更好地融合，不斷地得到相互推進和完善。

3．在工作作風方面，調查理論方法與推廣應用應更好地結合，實現理論與實踐的互相促進。政府統(tǒng)計部門應主動和科研部門和高等院校的研究型學者，特別是對理論有深入研究的專家學者進行合作，讓他們有更多的機會真正參與實地調查工作，并對存在的問題進行理論研究，提出切實可行的解決方案。另外，從公務員錄用的角度來看，調查機構應改革現行的錄取方式，更多地招收一些對調查感興趣，并有一定理論研究基礎的人員進入調查隊伍。如有可能，可直接從科研機構和高等院校選調那些對調查理論已有深入研究的學者進入調查隊伍，提高調查隊伍的專業(yè)能力。

(二) 改進傳統(tǒng)的數據搜集方式，整合利用各類大數據

當前，信息技術的運用不僅可以改變統(tǒng)計工作方式，也能為數據搜集方法改革提供重要保障。政府統(tǒng)計調查部門應該積極采用先進的信息技術，緊密依托互聯(lián)網，進一步加快統(tǒng)計信息網絡化、自動化、現代化建設步伐，抓緊建立全國統(tǒng)一的統(tǒng)計登記平臺和數據共享平臺，積極探索建立快速、高效的統(tǒng)計調查平臺，提高調查的科學性、準確性和時效性。

在報送平臺方面，分步實施如下：首先，要建立專門的基層網絡直報網，統(tǒng)一運用軟件平臺，統(tǒng)一調查表式，統(tǒng)一設置標志、統(tǒng)一數據處理方式；其次，開展試點，先在直屬調查隊系統(tǒng)實行，在基層調查網絡聘用的調查員建立終端并試運行；再次，選擇部門有條件的、素質較高的直接調查對象建立終端，開展基層網點數據的直報工作，條件成熟后再全面推廣[7]301。

在信息來源方面，充分整合利用各類大數據，注重與抽樣調查數據相銜接，減輕抽樣調查的負擔。針對政府各部門的行政記錄、大型企業(yè)的商業(yè)記錄和經營信息，以及個人的商務信息，加快研究將這些非標準化大數據轉換為標準化統(tǒng)計數據的方法，積極開發(fā)能夠自動導入大數據的軟件，加快整合各類大數據的步伐。

(三) 完善經常性抽樣調查和各類電子化大數據制度，限制和減少統(tǒng)計報表制度的使用

在市場經濟條件下，抽樣調查取代全面統(tǒng)計報表制度成為政府調查的主要方式，同時充分利用各類電子化記錄的大數據，是社會主義市場經濟和大數據時代的必然要求。

首先，應大力推廣抽樣調查方法，并在構建和維護抽樣框、設計抽樣方案、抽樣估計和數據調整等方面盡量利用經常性抽樣調查方法，同時充分利用各類電子化的記錄數據作為補充數據或輔助信息，將其作為一項制度加以規(guī)范和加強。

其次，要限制和減少統(tǒng)計報表制度的使用，將統(tǒng)計報表限制在僅僅是一種數據搜集的方式，而不是一種調查方法。這就要求對現有的統(tǒng)計報表進行精簡，減少其應用范圍。目前，應按照調查網點分類標準將報表精簡為企業(yè)法人類一套表、家庭住戶類一套表和群體組織類一套表等。

(四) 精簡、整合、增加調查內容、調查項目和指標體系

1．調查內容的精簡、整合和增加。在市場經濟條件下，中國政府統(tǒng)計調查應當及時從過去那種以各種具體產品的數量統(tǒng)計為主要調查內容轉變?yōu)橐愿鞣N宏觀統(tǒng)計數據為主要調查內容，這是適應政府職能轉變，滿足政府對國民經濟進行宏觀調控的客觀需要。

2．調查項目的精簡、整合和增加。為了更好地適應調查內容的轉變，本文將現行的各類調查項目進行精簡、整合，劃分為如下三類：(1)人口住戶類調查，全面了解中國各類人口的收入、消費、就業(yè)、遷移等情況。(2)社會經濟類調查，以各類基本單位為調查對象，全面系統(tǒng)地了解生產、經營情況，核算經濟產出和分析國民經濟各行業(yè)發(fā)展狀況。(3)其它專項調查，了解社會經濟發(fā)展過程中出現的新情況和新問題，隨著社會發(fā)展變化還可增加其它一些調查項目。

3．調查指標的精簡、整合和增加。目前，應主動適應大數據的特征和要求，科學設置抽樣調查指標體系框架，合理把握指標數量的“度”，優(yōu)化指標結構，填補指標缺口，規(guī)范指標名稱，統(tǒng)一和明確指標含義，逐步建立科學、統(tǒng)一、簡約的抽樣調查指標體系。取消過時的、利用率低的指標，改進不易取得和無法與大數據銜接的指標，增加政府及社會各界普遍關注的、與社會經濟發(fā)展相適應的指標。

(五) 建立和健全調查數據的發(fā)布與后續(xù)開發(fā)機制

1．建立規(guī)范的統(tǒng)計調查數據發(fā)布機制，按時向全社會發(fā)布有關統(tǒng)計調查數據。首先，發(fā)布數據的內容應具有更加廣泛的涵義，具體包括調查數據的調查方法、取得方式、整理方法、調整方法、保密程度與方式、數據公布的時間與方式、數據資料的使用權限與公眾知情權以及數據資料開發(fā)的廣度與深度等各個方面。其次，建立和完善統(tǒng)計資料和統(tǒng)計新聞發(fā)布制度，統(tǒng)一對外提供和發(fā)布重要國民經濟與社會發(fā)展的統(tǒng)計數據，確保統(tǒng)計數據發(fā)布的規(guī)范性和統(tǒng)一性。最后，統(tǒng)計機構和統(tǒng)計人員對在統(tǒng)計調查中知悉的私人、家庭單項調查資料和統(tǒng)計調查對象的商業(yè)秘密等都負有保密義務。

2．海量調查數據包含著豐富的信息，應當與大數據結合進行充分地開發(fā)和利用，反哺社會。特別是在經常性抽樣調查和各類電子化記錄數據下，不同時期的調查數據相互銜接，從而產生了一系列反映總體變化趨勢的時間序列數據以及反映總體各部分變化的面板數據，我們可利用上述數據資料進行各種宏觀經濟分析。另外，還可建立重疊樣本單元在連續(xù)各期之間的時間序列數據和縱向調查數據資料，我們可利用這些單項資料在企業(yè)和家庭等社會經濟活動的微觀層面上建立各種統(tǒng)計模型進行微觀分析。

五、 結語

為了更有效應對大數據時代的沖擊和挑戰(zhàn)，本文從思想意識、思維方式、工作作風、調查方法、調查手段、調查內容、調查項目、調查指標，以及數據發(fā)布與后續(xù)分析等內外多角度對中國政府統(tǒng)計調查體系提出一系列改革設想。這套體系通過解決現行調查體系存在的各類問題，將傳統(tǒng)的調查方法與新式的電子化記錄數據結合起來，目標是更好地適應大數據時代的需要，從而能夠更加準確、及時、全面和連續(xù)地產生各類宏觀時間序列調查數據和微觀縱向調查數據，進一步推動中國統(tǒng)計管理體制的改革與發(fā)展。

本文對現行統(tǒng)計調查體系提出了改革框架和思路，但還存在諸多不足之處，有待進一步研究，主要表現在以下幾方面：

第一，大數據與傳統(tǒng)的統(tǒng)計調查數據融合問題。雖然政府統(tǒng)計部門能夠獲得越來越多的大數據資源，但是作為研究總體變化特征的國家統(tǒng)計部門，還需結合傳統(tǒng)的統(tǒng)計調查數據對大數據無法涵蓋的領域進行推斷估計。這時，必然存在兩類數據如何融合并存的問題，特別是在數據結構、推斷方法、權重調整和數據分析等方面實現合理兼容。

第二，本文主要對統(tǒng)計調查體系下的制度與方法等問題進行了研究，未能對該體系下的其它方面問題展開詳細研究。改革和完善統(tǒng)計調查體系是一項系統(tǒng)性工程，還包括組織機構、法律制度、后勤保障等各個環(huán)節(jié)的改革；此外，諸如抽樣框的維護和更新、小區(qū)域估計、多目標調查以及無回答等問題亦是實際調查部門必須面對和解決的調查技術方法性問題。

第三，現行政府管理體制是多年來多方相關利益主體博弈的結果，理論研究者和實際工作者往往無力改變這種管理體制，只能在自身能力允許范圍內盡量改進某些調查制度與方法。因此，本文提出的改革思路在實際工作中需要根據具體情況加以修改和調整，還可能存在與當前政府管理體制不相適應的地方，這些都需要在實際改革過程中加以完善。

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(責任編輯孫敬水)

Research on the Government Reform of Statistical Survey System in China in the Big Data Era

CHEN Guang-hui

(SchoolofEconomics,JinanUniversity,Guangzhou510632,China)

Key words:governmental statistics; survey system; sampling survey; administrative records; big data

Abstract:The design of scientific and rational survey system is the premise that guarantees the smooth flow of a survey and ensures the quality of survey data. In the current era of big data, reforms of statistical survey system are necessary in order to fully tap the potential of big data in the government statistics. In this paper, a series of reforms are put forward for the Chinese governmental statistical survey system both internally and externally, including ideology, way of thinking, work style, survey methodology, survey instruments, survey content, survey items, survey indicators, and data publishing and subsequent analysis. Through these reforms, the current survey system could solve various existent problems, and combine the traditional survey methods and new electronic record data, and integrate the use of all kinds of big data resources. The reform goal is to produce more accurate, timely, comprehensive and successive macroscopic time series and microscopic longitudinal data. Ultimately, the reforms would promote the development of the Chinese statistics management system.

收稿日期:2015-12-30

基金項目:國家社科基金青年項目“超總體模型輔助條件下抽樣估計方法及其應用研究”(14CTJ014)；廣東省優(yōu)秀博士學位論文資助項目“基于連續(xù)抽樣調查的時間序列數據產生機制研究”(sybzzxm201120)；全國統(tǒng)計科研計劃項目“現代抽樣技術在政府統(tǒng)計中應用研究”(2012LY014)

作者簡介:陳光慧，男，教授，博士生導師，經濟學博士，主要從事政府統(tǒng)計調查與數據分析研究。

中圖分類號:C811

文獻標識碼:A

文章編號:1000-2154(2016)06-0092-06