林　菲　吳一峰　龍　耀　周建明　黃河浪

(南昌大學公共衛(wèi)生學院，江西　南昌　330006)

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健康人體衰老度測量

林菲吳一峰龍耀周建明黃河浪

(南昌大學公共衛(wèi)生學院，江西南昌330006)

〔摘要〕目的擬定綜合性生理-心理-社會三維量表，并檢驗該量表的信度、效度及測量人體衰老度的結果。方法根據(jù)某些量表構建理論與方法及筆者的實踐感受，篩選出健康人體生理、心理、社會不同維度的衰老條目，并經(jīng)專家評分進一步確定條目且制成量表，用Saaty法確定量表不同維度的權重；在此基礎上，以南昌市東湖、洪都及九江市沙河某些社區(qū)為研究現(xiàn)場，分層隨機抽取≥20歲健康人為研究對象，以10歲為組段，進行衰老度測量，用SPSS18.0軟件進行統(tǒng)計學分析。結果本文構建的量表由生理-心理-社會三維度51個衰老度相關條目組成；量表中的生理、心理、社會各維度權重系數(shù)分別為0.49、0.31、0.20；三維量表信度為0.786，效度為71.15%，年齡與量表分值的線性相關分析(r=0.528)提示分值隨年齡升高而呈上升趨勢。結論構建的三維衰老度量表對測量健康人衰老度有可行性，能反映年齡與分值的關系，該量表還體現(xiàn)了現(xiàn)代醫(yī)學模式，將為深入完善人體衰老度測量提供思路。

〔關鍵詞〕衰老；量表；老年醫(yī)學

目前，有相當一批觀點認為來自于實驗室的某些生物學標志判斷衰老的準確性和可靠性遠遠優(yōu)于人群量表的檢測結果，這些實驗室指標包括端粒長度、β2半乳糖苷酶、DNA甲基化等〔1〕。但是，此類標志物檢測技術復雜、價格昂貴，不適應大面積人群的現(xiàn)場流行病學檢測。近年來，美國衰老研究聯(lián)合會〔2〕也曾對檢測衰老的理想指標提出了一些要求。人們將包括衰老測量在內(nèi)的各種量表用于人體各方面的檢測已是屢見不鮮，如健康狀況調(diào)查問卷(SF-36)、簡易智能量表(MMSE)等〔3〕已廣泛應用。筆者在上述基礎上結合我國健康人群衰老的生理、心理、社會特點，參考國內(nèi)外相關量表條目和我國中醫(yī)養(yǎng)生檢測指標及健康流行病學有關知識等，多方綜合擬定出健康人體生理-心理-社會衰老度三維量表，并應用于現(xiàn)場實踐探索，以檢驗該量表的信度、效度和對人群衰老度判斷的結果。

1對象與方法

1.1對象選擇南昌市東湖、洪都社區(qū)及九江市沙河社區(qū)作為研究現(xiàn)場，在當?shù)厣鐓^(qū)衛(wèi)生服務中心協(xié)助下，隨機抽取≥20歲健康人群為檢測對象，以10歲為組段，共7組。納入標準：①查閱社區(qū)健康檔案未見心、肝、腎等重要器官功能檢測異常，且近期未患急性病或行手術者；②調(diào)查對象健康主觀感覺良好，無任何功能障礙和不適，生活、工作處于正常狀態(tài)。

1.2樣本含量估計按本課題要求，從選定的各社區(qū)隨機抽取研究對象，根據(jù)《2013中國衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒》〔4〕統(tǒng)計的慢病總患病率為15.74%~19.99%，其中大城市最高(24.67%~36.18%)，農(nóng)村的患病率稍低，考慮調(diào)查現(xiàn)場實際，患病率取值為33%，將“健康”事件作抽樣概率(P)為1.00~0.33=0.67，則定α=0.05，d=0.1p，根據(jù)公式n=Zα2pq/d2，計算樣本含量約195人，因其他混雜因素，再增加11%，得本次研究對象總數(shù)約215人。

1.3研究內(nèi)容①搜集健康人體生理-心理-社會三維度衰老相關的信息和資料并形成條目池；②篩選衰老度量表的相關條目，組織專家評價條目的重要性、可行性等并最終確定條目；③構建健康人體生理-心理-社會三維度衰老量表并分析量表中不同維度的權重計算及量表的信度、效度；④實施現(xiàn)場健康人群的衰老度測評與分析。

1.4研究方法

1.4.1衰老度量表條目的確定在搜集文獻和借鑒相關量表的基礎上〔5~8〕，提出衰老度量表的條目池(不少于300條)，由課題組成員初篩條目，剔除科學性、特異性、可操作性差的條目，再將篩選出的110條提供給相關專家組進行評估、打分排序(按專家對條目的重要性、可行性、熟悉程度、判斷依據(jù)與影響程度打分，如條目重要性可分五個等級：很重要=5分，比較重要=4分，重要=3分，一般=2分，不重要=1分)，最終確定生理-心理-社會衰老度三維量表條目共51條(生理維度26項、心理維度11項、社會維度14項)。

1.5質(zhì)量控制對調(diào)查問卷中任一問題撰寫準確合理的詮釋，以免歧義；統(tǒng)一培訓調(diào)查人員；對量表中每個問題打分，采用五段式，爭議之處經(jīng)課題組集體討論后給分；對所有調(diào)查信息經(jīng)專門人員檢查核實。為避免現(xiàn)場調(diào)查工作拖沓，利用集中時間突擊完成。

1.6統(tǒng)計學方法用Epi Data軟件建立數(shù)據(jù)庫，由SPSS18.0軟件分析數(shù)據(jù)。

2結果

2.1基本情況本次共調(diào)查225人，有效調(diào)查人數(shù)為218人，有效率96.89%，年齡22～87〔平均(59.43±19.41)〕歲，其中≥60歲者占44.04%，男性占47.71%，女性占52.29%，7個年齡組的研究對象分布以80歲組占比例最大(19.72%)，20歲組占比例最小(10.55%)。見表1。

表1　調(diào)查對象的年齡分布

2.2衰老度量表的權重分配按Saaty法對量表的生理、心理、社會各個維度逐一對比打分(重要性等級賦值：標度aji=1；重要程度：i與j同等重要；aji=3；重要程度：i與j略微重要；aji=5；重要程度：i比j明顯重要；aji=7；重要程度：i比j強烈重要；aji=9；重要程度：i比j極端重要；aji=2，4，6，8；重要程度：介于兩相鄰判斷之間取中間值)，構造兩兩比較判斷模型。按公式分別計算生理、心理、社會初始權重系數(shù)為Wi=1.59,W'2=1.00,W3'=0.63；歸一化權重系數(shù)為W1=1.59/(1.59+1.00+0.63)=0.49,Wi=0.31,W3=0.20。

2.3衰老度量表的信度、效度各年齡段隨機抽10名調(diào)查對象，共70人用于預調(diào)查，考評量表的信度、效度。結果顯示總量表Chronbach α系數(shù)為0.786，生理、心理及社會各維度的α系數(shù)分別是0.713、0.706、0.722。該研究所入選條目經(jīng)課題組及專家評議內(nèi)容效度較理想；用因子分析法考察量表結構效度，經(jīng)三個維度解釋的F總變異累積貢獻率是71.15%(生理、心理、社會各為31.01%、23.08%、17.06%)。

2.4各年齡段人群衰老量表分值的分布①先將各維度分值分別乘以歸一化法后的權重，即生理分值×權重 (ω=0.49)，心理分值×權重 (ω=0.31)，社會分值×權重 (ω=0.20)求各維度分值，再將三維度相加得各年齡段總分。②調(diào)查對象生理、心理及社會的維度權重分值均有隨年齡升高而增加的趨勢，且有統(tǒng)計學差異，方差值范圍為2.81~20.19，P為0.00~0.02。③生理維度分值范圍28~54分，變異系數(shù)(CV)為12.23%；心理維度分值范圍11~29分，CV為19.72%；社會維度分值范圍18~42分，CV為17.93%。④總分值表現(xiàn)為隨年齡升高分值增加，但40~、50~、60~三個年齡段的平均權重分變化較小，80~組得分較明顯。另外，因權重不同，生理分值曲線高于心理、社會分值曲線，社會分值曲線在40~60歲有輕度下滑現(xiàn)象。見表2。

表2　各年齡段人群生理-心理-社會衰老度量表得分±s)

2.5年齡與分值的相關性分析因各維度總分不同，筆者在考慮了合計的不同年齡得分仍表現(xiàn)了隨年齡升高而上升的趨勢，用總分值和年齡做散點圖，表明總分值與年齡間有相關性，進一步做年齡(X)與總分值(Y)的線性相關分析，其相關系數(shù)r=0.528，P<0.05，提示分值隨年齡的升高而增加。見圖1。

圖1　量表總分值與年齡的散點圖

3討論

盡管目前有各種檢測健康人衰老度的方式，但尚未獲得公認并且欠理想。本研究正是基于上述現(xiàn)況，提出生理-心理-社會三維度量表的構想，用于檢測健康人的衰老程度，目前國內(nèi)外尚無報道。該量表的構建是以現(xiàn)代醫(yī)學模式為指導，將生理現(xiàn)象、心理現(xiàn)象及社會功能改變?nèi)呦嘟Y合，利用人的外在形態(tài)體征和功能變化反映生物體衰老的內(nèi)涵，避免目前分子生物學檢測技術難度大、成本高、群眾不易接受的短板。在此，筆者提出了生理-心理-社會三維度系列具有代表性的、獲得相關專家認同的測量指標。這一做法一定程度上反映了人體生命質(zhì)量測定及應用的發(fā)展趨勢，尤其符合包括世界衛(wèi)生組織在內(nèi)的各國政府在醫(yī)療衛(wèi)生保健領域不斷發(fā)展量表檢測的技術走向。同時，從我國快速老齡化的社會現(xiàn)實看，構建該量表對檢測老年人衰老與健康狀況的意義也是不言而喻的。

本量表確定的51個三維條目具有較好的科學性、代表性和實用性而且條目精煉，每個問題設問規(guī)范，回答不易產(chǎn)生歧義；尤其權衡了生理-心理-社會三個不同維度對人體衰老度影響程度的不同，采用層次分析法，合理分配權重，如生理權重給予0.49，心理和社會權重相對小些，是符合生物學特征的〔10〕，關于量表的信度和效度分別為0.786、71.15%，該結果尚可，如果繼續(xù)增大樣本、重復試驗，其仍有較大的上升可能，筆者在后期研究中將會關注這一問題。

該量表檢測無論是各維度得分或是三維度總得分均表現(xiàn)了隨年齡增加有不同程度上升之趨勢，也就是說該量表能通過分值來區(qū)分受試對象不少于10歲段的年齡間距；在社會功能維度得分方面表現(xiàn)出40~、50~、60~三組段曲線呈緩慢下降趨勢，其可能原因是40~60年齡段是人體生命功能改變較小的時期，另外不排除樣本過小所帶來的偏倚。筆者就不同年齡與得分的線性分析提示兩者呈正相關趨勢，但相關系數(shù)相對偏低，如果增加足夠的樣本這種正相關關系可能進一步提升。至于如何利用該量表判斷單一個體的衰老度，即可利用某個年齡段衰老度得分的平均值作為該年齡段的衰老度標準分值，然后將個人得分與該標準分值進行比較，若高于標準分值則該個體年齡高于生物學年齡，否則反之。

綜上所述，本文只是對此次構建的三維衰老度量表的一種初步探索，尤其是指標的精選、權重的調(diào)整、樣本的數(shù)量均需要做進一步的探索或研究。

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〔2015-06-17修回〕

(編輯袁左鳴)

Epidemiological exploration of measurement on healthy human aging level

LIN Fei,WU Yi-Feng,LONG Yao,etal.

School of Public Health,Nanchang 330006,Jiangxi,China

【Abstract】ObjectiveTo measure the aging degree,provide reference for the aging evaluation by reference aging related theories and methods used for the detection of some medical scale,comprehensive biological-psychological-social three dimensional scale.MethodsAccording to certain scale building theory,method and the author's practical experience,different human physiological health,psychological and social dimensions of the aging items were selected,decided by the expert evaluating and the scale was determined finally.Weight of different dimension was determined by the Saaty method.On the basis,the Shahe community in Jiujiang city,Hongdu and Donghu communities in Nanchang city were selected as the research sites,more than or equal to 20 years old healthy subjects were randomly selected as subjects,with 10 years as the group range.ResultsThe scale included 51 items.The weight coefficients of physiologic function,mental state and social adaptation were 0.49,0.31,0.20.The reliability was 0.786 and validity was 71.15%.The scores of scale were growing with age and showed difference among different age groups,the trend could be expended by correlation coefficient(r=0.528).ConclusionsThree-dimensional aging degree scale is built and has feasibility to measure healthy aging and can reflect the relationship between age and score.The scale also can reflect the modern medical model and will provide ideas for perfecting human aging degree measuring system.

【Key words】Aging;Scale;Geriaric medicine

〔中圖分類號〕R592

〔文獻標識碼〕A

〔文章編號〕1005-9202(2016)05-1157-03；

doi：10.3969/j.issn.1005-9202.2016.05.061

通訊作者：黃河浪(1953-)，男，教授，碩士生導師，主要從事慢性非傳染性流行病學研究。

基金項目：國家自然科學基金資助項目(81360446)；江西省自然科學基金資助項目(20132BAB205074)

第一作者：林菲(1990-)，女，在讀碩士，主要從事慢性非傳染性流行病學研究。