鄧春林 楊柳 王涵之

〔摘要〕高校大學生群體由于文化素質(zhì)高、思維活躍、關(guān)心社會、思想不夠成熟等，在網(wǎng)絡(luò)敏感事件的誘使下容易在網(wǎng)絡(luò)上形成一些過激語言和行動，從而形成一些大規(guī)模的高校網(wǎng)絡(luò)群體性事件，給社會造成了巨大的影響力。因此，有必要清楚地了解各類高校網(wǎng)絡(luò)群體性事件網(wǎng)絡(luò)輿情的演化規(guī)律，用定量分析的方法進行科學的論證和預(yù)測。本文通過搜集5個典型的高校網(wǎng)絡(luò)群體事件輿情演化的歷史數(shù)據(jù)，建立了基于多項式擬合的輿情演化規(guī)律模型，得到了各類高校網(wǎng)絡(luò)群體性事件輿情演化的具體規(guī)律，為科學預(yù)測和及時應(yīng)對高校網(wǎng)絡(luò)群體性事件起到一定的借鑒作用。

〔關(guān)鍵詞〕高校；網(wǎng)絡(luò)群性體事件；演化規(guī)律；網(wǎng)絡(luò)輿情；多項式擬合

〔中圖分類號〕G2062〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2016）05-0016-05

隨著科學技術(shù)的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及，特別是移動互聯(lián)網(wǎng)的盛行，網(wǎng)絡(luò)信息的傳播速度越來越快，網(wǎng)絡(luò)逐漸成為監(jiān)督社會不良現(xiàn)象的一個重要載體。各種不良現(xiàn)象一旦在網(wǎng)上爆料，必定會引起獲知信息的網(wǎng)民的關(guān)注和討論，有的甚至會引起網(wǎng)絡(luò)群體性事件。由于在高校，學生群體密集，文化素質(zhì)高，容易關(guān)注網(wǎng)絡(luò)上爆料的不良現(xiàn)象，極容易導致產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)群體性事件，造成更大的社會輿論影響。近幾年來，高校網(wǎng)絡(luò)群體性事件頻繁發(fā)生，如“2012年反日游行”、“2013年復(fù)旦投毒案”、“2014年中科院院士王正敏學術(shù)造假事件”、“2015年江西高考替考事件”等，對我國高等學校的管理和社會穩(wěn)定產(chǎn)生了一些消極的影響。如何及時地發(fā)現(xiàn)高校網(wǎng)絡(luò)群體性事件的動態(tài)發(fā)展趨勢，掌握并預(yù)測網(wǎng)絡(luò)群體性事件輿情演化的規(guī)律，進而積極及時地應(yīng)對高校網(wǎng)絡(luò)群體事件已經(jīng)成為高等學校管理者所面臨的重要內(nèi)容。

高校網(wǎng)絡(luò)群體性事件是以高校網(wǎng)絡(luò)群體為主，對一些存在著利益博弈、利益訴求的事件進行傳播和擴散，引起高校管理失衡，進而對社會產(chǎn)生重大影響的一類網(wǎng)絡(luò)群體性事件。目前，許多學者對我國高校網(wǎng)絡(luò)群體性事件越來越關(guān)注，進行了較為深入的研究，取得了一些成果[1-4]。學術(shù)界結(jié)合當今社會和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展趨勢，分析了高校網(wǎng)絡(luò)群體性事件的特征、定義及產(chǎn)生的原因，提出相應(yīng)的防控策略。但這些研究工作都是側(cè)重于理論定性研究，對高校網(wǎng)絡(luò)群體性事件的預(yù)防策略也只限于宏觀層面，缺乏基于定量分析的規(guī)律探析和防控對策分析。針對這些不足，我們吸收目前網(wǎng)絡(luò)輿情演化規(guī)律定量分析的相關(guān)成果[5-6]，擬對我國高校網(wǎng)絡(luò)群體事件的輿情演化規(guī)律進行定量分析。本文主要通過搜集幾個典型的高校網(wǎng)絡(luò)群體性事件新聞報道的實際輿情數(shù)據(jù)，利用多項式模型進行曲線擬合，在誤差最小的基礎(chǔ)上得到不同高校網(wǎng)絡(luò)群體性事件隨時間變化的演變規(guī)律，并對所獲結(jié)果進行歸納總結(jié)，探究其演化規(guī)律，預(yù)測高校網(wǎng)絡(luò)群體事件未來的發(fā)展趨勢，為積極應(yīng)對高校網(wǎng)絡(luò)群體事件提供依據(jù)。

期高校網(wǎng)絡(luò)群體性事件輿情演化規(guī)律初探May，2016Vol36No51研究方案綜述

1數(shù)據(jù)來源

本文針對近年熱點的高校網(wǎng)絡(luò)群體事件所產(chǎn)生的輿論進行分析，所涉及的信息均來自四大門戶網(wǎng)站及天涯論壇等。通過對不同時間的相關(guān)信息的轉(zhuǎn)發(fā)量或搜索量進行累加（在后面簡稱為關(guān)注度），得出某一時間內(nèi)網(wǎng)絡(luò)輿論的關(guān)注數(shù)據(jù)。

2數(shù)據(jù)分析及擬合方法

我們首先利用Office 2007 Excel的數(shù)據(jù)分析工具繪制所搜集數(shù)據(jù)的散點圖，得到網(wǎng)絡(luò)群體事件關(guān)注度隨時間推移的大致變化情況，然后用基于最小二乘法的多項式擬合對數(shù)據(jù)進行處理，得到不同高校網(wǎng)絡(luò)群體事件的發(fā)展變化曲線，探究關(guān)注度隨時間變化的規(guī)律。

曲線擬合是已知一組離散的數(shù)據(jù)（xi，yi），i=1，2，…，n，選取一個簡單的函數(shù)f（x）使得在一定準則下（比如最小二乘法則），使得函數(shù)的圖形最接近這些已知數(shù)據(jù)[7]。我們通過獲得的歷史數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)高校網(wǎng)絡(luò)群體事件的散點圖在不同階段大致和多項式接近，因此，本文將采用基于最小二乘法的多項式擬合法來得到最接近歷史數(shù)據(jù)的高校網(wǎng)絡(luò)群體性事件演化函數(shù)，分析其誤差，并對不同的高校網(wǎng)絡(luò)群體事件進行歸納總結(jié)。基于最小二乘法的多項式擬合方法的具體思路如下[7]：

其中ak是待定的。最小二乘準則指的是求出f（x）的各個系數(shù)ak，使得各歷史數(shù)據(jù)（xi，yi）對應(yīng)的點到曲線f（xi）的距離的平方和最小。記距離函數(shù)

從而可以求出擬合曲線函數(shù)f（x）中的所有系數(shù)ak。

13輿情演化規(guī)律分析

通過繪制各類高校網(wǎng)絡(luò)群體事件輿情演化函數(shù)的圖形，歸納總結(jié)不同高校網(wǎng)絡(luò)群體事件輿情演化的一般規(guī)律，為高校網(wǎng)絡(luò)群體事件輿情演化預(yù)測提供依據(jù)。

2研究事件及擬合預(yù)測結(jié)果

1研究事件

本文共計考慮5個來自于高校的網(wǎng)絡(luò)群體事件，分別為“廈大博導誘奸女學生事件”、“中科院院士王正敏學術(shù)造假事件”、“鄒恒甫舉報北大事件”、“中南大學學生跳樓事件”、“北大女博士被撤銷博士學位事件”。

2數(shù)據(jù)統(tǒng)計

以“廈大博導誘奸女學生事件”為例來進行說明。我們統(tǒng)計了該事件從2014年7月10日到8月20日新浪微博與新浪博客轉(zhuǎn)發(fā)量的數(shù)據(jù)，如圖1所示。該事件在經(jīng)過2個月以后，在10月中旬又出現(xiàn)了一次迅速轉(zhuǎn)發(fā)又迅速消退的情況。為了方便起見，在本文中我們僅列出7月至8月的統(tǒng)計數(shù)據(jù)來進行說明。

從圖1可以看出，該事件的發(fā)展特點是：在事件被爆出的前兩天關(guān)注人數(shù)迅速增加達到一個峰值后又迅速下降，后來又出現(xiàn)了幾個小峰值，到20號以后就漸趨平穩(wěn)了。并且隨著事態(tài)的發(fā)展10月份還有一次迅速爆發(fā)迅速消退的現(xiàn)象，因此，對于該類網(wǎng)絡(luò)群體性事件我們將分段考慮其擬合函數(shù)圖形，以期得到更符合實際的預(yù)測函數(shù)。

3數(shù)學建模與分析

我們用因變量y表示對網(wǎng)民對事件的關(guān)注度，自變量x表示時間。通過繪制歷史數(shù)據(jù)的散點圖我們可以看出兩者之間存在非線性關(guān)系，大多數(shù)類似于多項式曲線，因此，在本文中，我們采用多項式模型來研究高校網(wǎng)絡(luò)群體事件的輿情演化規(guī)律。

1建立多項式模型

調(diào)用MATLAB統(tǒng)計工具箱中的擬合函數(shù)Ployfit等[8]，即可得到各類高校網(wǎng)絡(luò)群體事件的輿情演化函數(shù)的各個系數(shù)值。

25類高校網(wǎng)絡(luò)群體事件的擬合結(jié)果

（1）事件1：廈大博導誘奸女學生事件

從歷史數(shù)據(jù)我們了解到該事件的關(guān)注度在7月12出現(xiàn)了第一個峰值，是因為當天廈門大學通過官方微博發(fā)表聲明，稱在收到關(guān)于吳春明師德師風問題的匿名舉報后，已成立專門工作組，對其停職并展開調(diào)查。之后關(guān)注度立刻下降，在后來很長一段時間內(nèi)均未有較大的波動。但2個月后，10月15日關(guān)注度又在短時間內(nèi)迅速增長，接近8 000條微博的轉(zhuǎn)發(fā)總量。因此，我們將該網(wǎng)絡(luò)群體性事件分成兩個階段進行擬合分析。

①第一階段：7月10日至7月15日的曲線擬合結(jié)果

此時我們得到了一個5次多項式的擬合函數(shù)，即

（2）事件2：鄒恒甫舉報北大事件

從歷史數(shù)據(jù)我們了解到該事件持續(xù)時間較短，但由于連續(xù)出現(xiàn)了許多熱點新聞，所以在短時期內(nèi)吸引了巨大的關(guān)注度并且起伏波動較大。因此，我們依然采用分段擬合的方法來擬合輿情演化函數(shù)。2012年8月21日，鄒恒甫在微博平臺曝光北大事件引起公眾熱議，轉(zhuǎn)發(fā)量達到一個峰值，之后鄒恒甫再次舉報北大學生會選舉受賄，使得轉(zhuǎn)發(fā)量在8月23日再次達到極大值。8月26日，北大方面出面表態(tài)，對此進行了否認。一系列事件共同作用使得轉(zhuǎn)發(fā)量于8月26日達到了最大值，整體呈現(xiàn)多峰值趨勢。8月30日鄒恒甫遞交舉報信，第二天鄒恒甫承認自己夸大事實，舉報人態(tài)度的轉(zhuǎn)變再次成為公眾關(guān)注熱點，此次轉(zhuǎn)發(fā)量沒有急速下降，而是在每天7 000條左右轉(zhuǎn)發(fā)量持續(xù)3天左右，之后出現(xiàn)下降，最終退出公眾視線。我們得到該事件在8月21日至8月27日和8月28日至9月3日的輿情演化函數(shù)分別為：

從歷史數(shù)據(jù)我們了解該事件持續(xù)時間較短，爆發(fā)的峰值不太大。真正使事件進入公眾視野的原因是1月2日央視新聞的曝光，使得公眾關(guān)注程度陡增，達到最大值。之后人們的關(guān)注度漸漸降低，轉(zhuǎn)發(fā)量也始終維持在一個相對較低的水平。該事件的擬合函數(shù)為

（4）事件4：中南大學學生跳樓事件

從歷史數(shù)據(jù)我們了解到該事件在2015年5月28日爆料后，當時并未引起社會上的強烈關(guān)注。事件升級的緣由主要是該學生遺書曝光，學生與導師之間的矛盾間接導致該學生自殺。該事件放大了高校師生之間的矛盾，而高校研究生教育確實存在著一些弊病。于是眾多的高校網(wǎng)民隨即將熱點擴散，甚至將各個高校這種狀況進行比對，逐漸升華到一個普遍的社會熱點問題。隨著事件進入調(diào)查階段，網(wǎng)民的關(guān)注度形成一個漸進上升、消散的趨勢線。我們將輿情數(shù)據(jù)統(tǒng)計之后進行擬合，其擬合函數(shù)為

1高校網(wǎng)絡(luò)群體性事件的特點

相較于一般的網(wǎng)絡(luò)群體性事件，高校網(wǎng)絡(luò)群體性事件的群體更加集中，爆發(fā)速度更快。其發(fā)生、發(fā)展演化特點鮮明。主要有兩個特點：

1官方媒體對高校網(wǎng)絡(luò)群體性事件關(guān)注度高

我國是一個教育大國，高等院校分布廣且聯(lián)系緊密，一些刺激性事件容易牽一發(fā)而動全身。因此，國內(nèi)的主流媒體對高校群體性事件關(guān)注度非常高。如事件3就屬于新聞播報的突發(fā)事件，官方媒體的表態(tài)能引導網(wǎng)絡(luò)輿情輿論的走向。高校網(wǎng)絡(luò)群體性事件中持續(xù)爆料的熱點，容易被主流媒體所吸引，推動事件一波三折，呈現(xiàn)出多峰共振的態(tài)勢。事件2持續(xù)的時間雖然較短，但由于期間多次被官方媒體關(guān)注，從而產(chǎn)生衍生的多熱點新聞，進一步推動了輿論走勢，使輿情演化圖呈多峰狀。

2高校網(wǎng)絡(luò)群體性事件的主體明確

一般的網(wǎng)絡(luò)群體性事件，對象均為在線的網(wǎng)民。其受教育程度、事件的認知感各不一樣。而在高校網(wǎng)絡(luò)群體性事件中，對象均是高級知識分子，對事件的判斷更清晰，更有主見，因而極易容易形成兩級分化的現(xiàn)象。一方面，事件的主體之一的高校教師是人類靈魂的工程師，如果出現(xiàn)師生矛盾導致惡劣事件發(fā)生，特別是涉及師德等問題，會引發(fā)高校教師的信任危機。這類問題在當今社會的轉(zhuǎn)型期間尤為典型，容易曝光；另一方面，高校學生數(shù)量多，集群效應(yīng)明顯，其主體對網(wǎng)絡(luò)的使用比一般網(wǎng)民更加頻繁。高校學生的QQ群、微信群、高校貼吧、各類論壇都是這類主體的密集瀏覽區(qū)。而且高校學生往往處于弱勢群體之中，如若爆發(fā)群體事件一般會引起社會的同情，更容易導致網(wǎng)絡(luò)群體性事件的升級。如事件5中女博士向北大提起申訴，并強調(diào)自己一無所有就吸引了很大的關(guān)注；相反地，第二階段北大接受申訴受理此事所引發(fā)的高點峰值就遠遠小于第一階段的峰值，這說明社會更加青睞弱勢群體的聲音。

2高校網(wǎng)絡(luò)群體事件的類別

從上述高校網(wǎng)絡(luò)群體性事件輿情演化分析圖可以看出來，各個事件的峰值高度、演化周期各不相同。結(jié)合函數(shù)運行結(jié)果，可以對高校網(wǎng)絡(luò)群體性事件進行以下分類。

1單峰值型突發(fā)事件

這類事件的特點是主要是峰值明顯且單一，事件發(fā)展過程周期較短。如圖3所示擬合曲線的斜率差異明顯，達到峰值后隨即下跌，上漲幅度與下跌幅度很大；圖9也同樣基本符合上述規(guī)律。單峰值高校突發(fā)事件被官方媒體公開之后，關(guān)注群體容易轉(zhuǎn)移視線，專注度會逐漸降低，即使引起熱議，持續(xù)時間也不會太長。

2多峰值連續(xù)型事件

這類事件的主要特點是事件連續(xù)性強，在一段時間內(nèi)會出現(xiàn)眾多關(guān)聯(lián)事件和后續(xù)報道。如圖4、圖5就屬于這種情況，該事件的輿情演化函數(shù)之所以產(chǎn)生多峰值，是因為一件事情結(jié)束后立刻又有新的關(guān)聯(lián)熱點事件出現(xiàn)，連續(xù)出現(xiàn)多個峰值，各個峰值差異大且跨度明顯。這類事件一般涉及高校管理非常敏感的問題，而且網(wǎng)民對該類事件喜歡刨根究原，形成多周期、多峰值連續(xù)型的高校網(wǎng)絡(luò)群體性事件。

3多峰值疊加型事件

這類事件主要特點是短時間內(nèi)持續(xù)出現(xiàn)相關(guān)聯(lián)的高校群體性事件，甚至在一個較短的時間段集中涌現(xiàn)出來?？梢钥闯鰜碓擃愝浨槭录难莼€沒有明顯的轉(zhuǎn)折，形成一個逐漸上升下降的趨勢線。網(wǎng)民在關(guān)注核心事件的同時，對衍生的高校網(wǎng)絡(luò)群體件事件也持續(xù)關(guān)注。如圖7所示，跳樓自殺事件發(fā)生、家人追責、遺書曝光、矛盾顯現(xiàn)、問題放大等一系列衍生事件都形成了相應(yīng)的峰值，從圖形上明顯可以看出來有430、760、690和430四個峰值，整體上來看各峰值的差異度及時間跨度不大，呈現(xiàn)出多峰值疊加的狀況。

高校網(wǎng)絡(luò)群體事件的防范與應(yīng)對分析

通過前面的分析可知，高校網(wǎng)絡(luò)群體性事件輿情演化趨勢呈現(xiàn)多種情況，因此，高校在應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)群體事件時，應(yīng)根據(jù)不同情況酌情處理，對不同類別、性質(zhì)的事件針對性也有所不同。

1做好高校師生的思想政治教育工作

高校歷來是意識形態(tài)工作的前沿，各種文化和思潮在這里匯聚碰撞。黨的十八大以來，習近平同志對加強高校思想政治工作提出了許多新要求。要健全和完善各種配套機制，增加對高校思想政治工作的經(jīng)費投入，完善思想政治工作激勵機制。貫徹“學術(shù)研究無禁區(qū)，課堂講授有紀律”，這樣才能有效減少高校群體性事件的發(fā)生。

2對高校網(wǎng)絡(luò)群體性事件的防控需要分類逐層處理針對事件爆發(fā)的特性進行類別甄選，及時提出應(yīng)對預(yù)案。必須尊重事實的真相，以定性分析與定量分析相結(jié)合，判別事件演化的周期與峰值，提前做好預(yù)警工作。特別強調(diào)要利用技術(shù)手段分析事件爆發(fā)的臨界點，及時對輿情峰值周期采取措施進行引導。高校網(wǎng)絡(luò)群體性事件處在文化交集區(qū)域，任何處置失效都會造成巨大影響，故而要抓住事件的特性及其發(fā)展演化的關(guān)鍵性因素，多管齊下、分層實施，以防范系統(tǒng)性風險。

3要不斷改進高校網(wǎng)絡(luò)群體性事件的處置方法，提高防控成效如可以采用信息的快速滾動法，及時公布事件進展。高校群體性事件本身復(fù)雜程度較高，容易造成發(fā)展過程不明朗，事實信息不清晰。如果采用快速滾動法在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布信息進行跟進實施，容易降低高校網(wǎng)絡(luò)群體性事件的峰值，控制影響范圍；對不同事件的言論采取不同的引導方式。一些明顯的煽動性言論及網(wǎng)絡(luò)謠言要及時澄清刪除，對于個別有過激語言的輿情，可進行合理、正面的引導，而跟風型的言論則應(yīng)及時跟進，通告事件發(fā)展狀況；也可以采取輿情主題推進法，根據(jù)可能出現(xiàn)的高校熱點事件，精心設(shè)計輿情討論主題，化被動為主動。在一些比較敏感的時間節(jié)點，比如在某一事件的周年紀念日等特殊敏感時期提前做好準備，先于網(wǎng)絡(luò)事件出現(xiàn)前推出理性的討論專題，占據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿論的制高點，從而減少負面影響。

5結(jié)束語

高校網(wǎng)絡(luò)群體性事件是我國網(wǎng)絡(luò)群體性事件中特征鮮明的一類事件，我們要總結(jié)以往高校網(wǎng)絡(luò)群體性事件的發(fā)展規(guī)律，以預(yù)防為主，做到事件孕育時有預(yù)判、事件爆發(fā)時不慌張，優(yōu)化我國高校的管理模式，從而使高校網(wǎng)絡(luò)群體性事件的影響降至最低。本文基于數(shù)學定量分析的角度，建立了高校網(wǎng)絡(luò)群體事件演化規(guī)律的數(shù)學模型。該模型能較準確地掌握高校網(wǎng)絡(luò)群體事件傳播發(fā)展的規(guī)律，對高校網(wǎng)絡(luò)群體性事件的預(yù)防和應(yīng)對有一定的參考借鑒作用。

參考文獻

[1]高笑顏.高校網(wǎng)絡(luò)群體性事件現(xiàn)狀分析與發(fā)展趨勢[J].遼寧工業(yè)大學學報：社會科學，2011，13（5）：83-86.

[2]姜健，張宏，高裊.高校網(wǎng)絡(luò)群體性事件現(xiàn)狀與原因分析[J].現(xiàn)代教育管理，2010，（6）：91-93.

[3]田振華.試論高校網(wǎng)絡(luò)群體性事件的發(fā)生機理和應(yīng)對策略——以QQ群信息傳播為例[J].廣西大學學報：哲學社會科學版，2011，33（4）：99-102.

[4]張麗娟，曾潤喜，王國華.高校群體性事件網(wǎng)絡(luò)輿情管理研究[J].情報雜志，2011，30（6）：61-64，75.

[5]曹學艷，宋彥寧，劉海濤，等.基于最小二乘法的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情演化規(guī)律研究[J].圖書情報工作，2013，57（24）：101-105.

[6]楊暢，朱琳，蘭月新，等.基于案例分析的群體性事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播規(guī)律及對策研究[J].現(xiàn)代情報，2014，34（10）：10-14，19.

[7]同濟大學數(shù)學系，高等數(shù)學（下）（第6版）[M].北京：高等教育出版社，2007：124-129.

[8]卓金武.MALAB在數(shù)學建模中的作用（第1版）[M].北京：北京航空航天大學出版社，2011：5-29.