王高飛 李明

〔摘要〕運(yùn)用計(jì)量統(tǒng)計(jì)的方法，首先對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情近十年的相關(guān)研究進(jìn)行文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)，得出近些年網(wǎng)絡(luò)輿情研究的總體概況。其次對(duì)近些年的網(wǎng)絡(luò)輿情在研究內(nèi)容上進(jìn)行分類分析，主要通過對(duì)相關(guān)理論研究、網(wǎng)絡(luò)輿情分析技術(shù)研究、網(wǎng)絡(luò)輿情的應(yīng)用及實(shí)踐研究方面進(jìn)行分析梳理，以從整體上把握近些年我國網(wǎng)絡(luò)輿情的研究狀況，最后，總結(jié)分析目前網(wǎng)絡(luò)輿情研究中尚且存在的問題，并對(duì)未來的研究趨勢(shì)進(jìn)行展望，以期為網(wǎng)絡(luò)輿情后續(xù)的相關(guān)研究提供借鑒和參考。

〔關(guān)鍵詞〕網(wǎng)絡(luò)輿情；輿情理論；輿情分析；輿情應(yīng)用；計(jì)量統(tǒng)計(jì)

“輿情”一詞最早出現(xiàn)在《舊唐書》中，據(jù)考證公元897年唐昭宗在一封詔書中稱：“朕采于群議，詢彼輿情，有冀小康，遂登大用”[1]。但我國真正意義上對(duì)于輿情的研究開始于2003年，而從2005年開始，我國才有網(wǎng)絡(luò)輿情研究的文獻(xiàn)出現(xiàn)。因此我國關(guān)于網(wǎng)絡(luò)輿情的相關(guān)研究歷史較短，又由于網(wǎng)絡(luò)輿情研究是一個(gè)跨學(xué)科、多學(xué)科交叉的研究領(lǐng)域，因而我國在網(wǎng)絡(luò)輿情的研究上深度還不夠。據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）發(fā)布的第36次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2015年6月底，我國互聯(lián)網(wǎng)用戶總數(shù)達(dá)到668億，互聯(lián)網(wǎng)普及率為488%，手機(jī)網(wǎng)民為594億。網(wǎng)民每周平均上網(wǎng)時(shí)間為256小時(shí)[2]。網(wǎng)絡(luò)事實(shí)上已然成為信息傳播最為重要的載體和工具。與此同時(shí)，各種網(wǎng)絡(luò)自媒體迅速崛起和普及，如微博、微信、QQ等等，這使得信息的傳播更為方便和快捷。中國已經(jīng)進(jìn)入了網(wǎng)絡(luò)輿情空前活躍的“大眾麥克風(fēng)時(shí)代”。網(wǎng)絡(luò)輿情反映了社會(huì)對(duì)于突發(fā)事件的態(tài)度和反應(yīng)，是社會(huì)動(dòng)態(tài)的晴雨表和溫度計(jì)、是社會(huì)矛盾的展示臺(tái)、是意見反饋的主渠道、是維護(hù)穩(wěn)定的安全門，它成為國家管理者了解社會(huì)狀態(tài)維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定的一個(gè)重要途徑。因此，對(duì)于社會(huì)來講，重視、研究、開發(fā)、利用網(wǎng)絡(luò)信息，對(duì)于公眾對(duì)一些公共突發(fā)事件的情緒（尤其是負(fù)面情緒）及時(shí)地進(jìn)行分析、對(duì)公眾的負(fù)面情緒進(jìn)行正確的引導(dǎo)，關(guān)系到社會(huì)的和諧與穩(wěn)定。對(duì)于政府來講，若不對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情引起重視，任由負(fù)面信息的肆意傳播，就會(huì)影響到政府的公信力和權(quán)威性。因此近些年網(wǎng)絡(luò)輿情的相關(guān)研究在蓬勃展開。筆者認(rèn)為，近些年國內(nèi)學(xué)者對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的研究主要集中在3個(gè)方面，且研究的層次由理論基礎(chǔ)向開發(fā)應(yīng)用逐步深入（如圖1所示）。（1）網(wǎng)絡(luò)輿情的相關(guān)理論研究。（2）網(wǎng)絡(luò)輿情分析技術(shù)研究。（3）網(wǎng)絡(luò)輿情的應(yīng)用及實(shí)踐。此外，網(wǎng)絡(luò)輿情的研究還呈現(xiàn)出明顯的跨學(xué)科特征：

從圖3和圖4可以看出，不論是按篇名搜索還是按關(guān)鍵詞搜索得出的數(shù)據(jù)圖走勢(shì)都是一致的，由圖能夠看出自2006年始，截止到2015年12月，在網(wǎng)絡(luò)輿情的研究文獻(xiàn)中，絕大部分都是以期刊的形式，而碩博論文數(shù)量較少。文獻(xiàn)數(shù)量總體上呈上升趨勢(shì)，尤其是2009年后增長較快，也就是說在那之后我國學(xué)者對(duì)于輿情預(yù)警的關(guān)注度增加，而曲線圖在2014年達(dá)到頂峰后呈現(xiàn)微微下降趨勢(shì)，筆者認(rèn)為這主要是2015年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)接近一年卻不到一年所以數(shù)據(jù)較實(shí)際的數(shù)據(jù)略微偏低，因此可以預(yù)見2015年的相關(guān)文獻(xiàn)基本與2014年持平。由此可見，學(xué)術(shù)界對(duì)于網(wǎng)絡(luò)輿情的研究熱度仍然不減。并進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)出10年中被核心期刊、中文社會(huì)科學(xué)引文索引（CSSCI）期刊、EI期刊、SCI期刊收錄的數(shù)量如圖5：

圖5各類權(quán)威期刊收錄情況統(tǒng)計(jì)圖

統(tǒng)計(jì)結(jié)果如圖5所示，截止到2015年12月23日止，CNKI近10年收錄的有關(guān)網(wǎng)絡(luò)輿情的期刊中，核心期刊數(shù)量為886篇，中文社會(huì)科學(xué)引文索引（CSSCI）文獻(xiàn)294篇，EI文獻(xiàn)3篇，SCI文獻(xiàn)1篇。由此可以看出盡管近些年我國對(duì)于網(wǎng)絡(luò)輿情的相關(guān)研究蓬勃發(fā)展，但從整體上看論文質(zhì)量還有待提升，特別是高質(zhì)量的文獻(xiàn)數(shù)量偏少，這是我國研究者需要提升的一個(gè)方向。

2網(wǎng)絡(luò)輿情的相關(guān)理論研究

2網(wǎng)絡(luò)輿情的涵義及特點(diǎn)研究

2 1網(wǎng)絡(luò)輿情基本概念界定

對(duì)于網(wǎng)絡(luò)輿情的定義，在近些年的輿情基礎(chǔ)理論的研究中已經(jīng)形成了多種觀點(diǎn)。王來華認(rèn)為：網(wǎng)絡(luò)輿情是指在一定的社會(huì)空間內(nèi)，針對(duì)某個(gè)社會(huì)事件的整個(gè)過程，通過互聯(lián)網(wǎng)普通民眾表達(dá)出的對(duì)于國家管理者所持的社會(huì)政治態(tài)度。簡單地來講，王將網(wǎng)絡(luò)輿情看作是一種社會(huì)政治態(tài)度，而這種觀點(diǎn)具有一定的狹隘性，因此學(xué)術(shù)界稱之為“狹義輿情”。劉毅則認(rèn)為：網(wǎng)絡(luò)輿情是指通過互聯(lián)網(wǎng)，社會(huì)個(gè)人或公眾基于一定的時(shí)間和空間，對(duì)與自身密切相關(guān)的公共事務(wù)所持的各種意愿、態(tài)度、意見的總和[3]。曾潤喜將網(wǎng)絡(luò)輿情定義為：由于各種事件的刺激而產(chǎn)生的，通過互聯(lián)網(wǎng)傳播的人們對(duì)于該事件的所有認(rèn)知、態(tài)度、情感和行為傾向的集合。該定義在前兩種定義的基礎(chǔ)上，使網(wǎng)絡(luò)輿情的范圍更為寬泛其涵義也更準(zhǔn)確。

2網(wǎng)絡(luò)輿情的特點(diǎn)

網(wǎng)絡(luò)輿情的特點(diǎn)與網(wǎng)絡(luò)傳播方式的特征息息相關(guān)，許多學(xué)者對(duì)于網(wǎng)絡(luò)輿情的特點(diǎn)進(jìn)行分析總結(jié)，通過歸納主要體現(xiàn)出以下幾個(gè)特點(diǎn)：

①直接性?；ヂ?lián)網(wǎng)是一個(gè)完全開放的平臺(tái)，不具有排他性，每個(gè)人都可以在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上發(fā)布信息、表達(dá)自己的觀點(diǎn)。尤其是自媒體平臺(tái)的發(fā)展和移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的普及使得網(wǎng)民可以隨時(shí)隨地發(fā)表個(gè)人觀點(diǎn)，而由于網(wǎng)絡(luò)匿名的特征，網(wǎng)民一般都會(huì)大膽地表達(dá)自己的真實(shí)觀點(diǎn)。因此網(wǎng)絡(luò)輿情直接客觀地反映了社會(huì)存在的問題和矛盾。

②突發(fā)性。網(wǎng)絡(luò)輿情的產(chǎn)生往往是不可預(yù)料的，尤其是突發(fā)性公共事件容易成為輿情的導(dǎo)火索。一方面，網(wǎng)民對(duì)于公共事件的評(píng)論可能會(huì)迅速形成一種共同的觀點(diǎn)，從而最終形成輿情；另一方面，網(wǎng)上的言論可能會(huì)促成網(wǎng)下的行為，進(jìn)一步形成強(qiáng)大的意見聲勢(shì)。

③豐富性。從表達(dá)形式看，網(wǎng)絡(luò)輿情具有豐富性的特點(diǎn)。一方面，輿情所涉及的事件和問題的類型各種各樣，其涉及的主題非常廣泛，涉及經(jīng)濟(jì)、政治、文化、軍事等方方面面。另一方面，輿情的傳播途徑也非常多樣，可以通過各種自媒體平臺(tái)進(jìn)行傳播，也可以通過市場(chǎng)化媒體和體制內(nèi)媒體進(jìn)行傳播。從輿情的主體來看，網(wǎng)民來自社會(huì)的各個(gè)階層和不同的崗位。

④互動(dòng)性。網(wǎng)民通過網(wǎng)絡(luò)能夠針對(duì)某一共同的事件或現(xiàn)象進(jìn)行討論，發(fā)表不同的意見，他們表現(xiàn)出較強(qiáng)的參與意識(shí)，能夠形成很好的互動(dòng)。而往往會(huì)有針鋒相對(duì)的兩種觀點(diǎn)出現(xiàn)，并且每種觀點(diǎn)都有一批贊同者和反對(duì)者。比如，2015年8月12日，天津港發(fā)生了大爆炸，針對(duì)這一突發(fā)的公共事件的原因和責(zé)任問題，網(wǎng)民持兩種不同而對(duì)立的觀點(diǎn)并就此展開了較為激烈的爭(zhēng)論。

⑤偏差性。網(wǎng)絡(luò)輿情往往會(huì)存在一定的偏差。網(wǎng)民由于受各種因素的影響，如教育水平、性格因素、年齡層次等不同導(dǎo)致他們對(duì)某一事件的認(rèn)知不同，比如有些人比較感性，有些人比較理性，還有些人可能把網(wǎng)絡(luò)看作是自己宣泄的場(chǎng)所。很多人看待問題比較片面和消極，比如，金融危機(jī)向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)蔓延，我國一些沿海企業(yè)出現(xiàn)倒閉潮、樓市比較低迷，而這種情緒會(huì)相互感染，使網(wǎng)民的言論和客觀事實(shí)產(chǎn)生一些偏差。

2網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播及演化研究

關(guān)于網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的研究，學(xué)者們主要從傳播的相關(guān)理論以及傳播的周期與模型等方面進(jìn)行研究。而國外在這些方面開展的研究較早，國內(nèi)學(xué)者結(jié)合我國的具體國情將這些相關(guān)理論及模型進(jìn)行優(yōu)化與完善。在理論方面，學(xué)者比較常用的有“沉默的螺旋”理論、“六度分割”理論、“社會(huì)網(wǎng)絡(luò)”理論等等，而近些年在研究中常用到的模型主要有Deffuant模型、Sznajd模型、Hegselman-Krase模型等等。而針對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳播的元胞自動(dòng)機(jī)傳播模型、“傳染病模型”、基于小世界網(wǎng)絡(luò)和無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的傳播模型等則是近年國內(nèi)取得的較為典型的研究成果。元胞自動(dòng)機(jī)主要透過中心元胞來研究其領(lǐng)域權(quán)重及鑒定度對(duì)于傳播的作用。傳染病模型能清晰地觀察隨著時(shí)間變化網(wǎng)絡(luò)輿情演變過程，并考慮了輿情信息“裂變式”傳播特性及輿情話題的衍生性。小世界網(wǎng)絡(luò)和無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的傳播模型是建立在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上的，具備真實(shí)性和聯(lián)系性。網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播模式大多集中在以表征傳播過程及結(jié)構(gòu)的模式，如劉繼等將微博輿情信息傳播模式分為單關(guān)鍵點(diǎn)型、鏈?zhǔn)叫汀⒍嚓P(guān)鍵點(diǎn)型[4]在傳播效應(yīng)研究方面，主要有聚合效應(yīng)、關(guān)聯(lián)效應(yīng)、從眾效應(yīng)、傳染效應(yīng)、蝴蝶效應(yīng)等，這些效用對(duì)于網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播過程和演化方向都會(huì)有影響。此外，長尾理論、羊群理論、自組織理論、突變理論等也被廣泛地運(yùn)用于輿情傳播規(guī)律特征的研究中，這些理論不斷地豐富輿情傳播的理論體系。

關(guān)于網(wǎng)絡(luò)輿情演化的研究，由于演變的錯(cuò)綜復(fù)雜性，不同學(xué)者基于自身的學(xué)科知識(shí)，從不同的學(xué)科領(lǐng)域和視角對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的演變規(guī)律進(jìn)行研究。目前，國內(nèi)的部分學(xué)者通過構(gòu)建模型來研究輿情的演變。此外許多學(xué)者的研究主要集中于輿情的階段劃分，如方付建則將突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情演變分為孕育、擴(kuò)散、變換和衰減4個(gè)階段[5]。這類研究主要從網(wǎng)絡(luò)輿情演化周期的角度來分析網(wǎng)絡(luò)輿情從產(chǎn)生到消解的全過程（如圖6）。

圖6網(wǎng)絡(luò)輿情從產(chǎn)生到消解過程圖

隨著網(wǎng)絡(luò)輿情演變研究的不斷深入，一些學(xué)者開始更深層次地探討影響輿情演變的因素，挖掘其內(nèi)在的機(jī)制，更好地洞察輿情背后的本質(zhì)問題，如謝耘耕等從輿情的五要素及輿情的過程的角度提出了影響輿情演變的關(guān)鍵因素，并描述了影響網(wǎng)絡(luò)輿情演變的內(nèi)在機(jī)制[6]。

3網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)與預(yù)警的研究

在國內(nèi)，在2003年“非典”在全國爆發(fā)以后，學(xué)者開始了對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論危機(jī)預(yù)警這一研究課題的關(guān)注。而實(shí)際上國內(nèi)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論危機(jī)的研究可以追溯到2000年，學(xué)術(shù)界一般把2003年作為中國網(wǎng)絡(luò)輿論危機(jī)的元年。而國內(nèi)目前輿情監(jiān)測(cè)主要是通過對(duì)一些突發(fā)性、群體性事件的輿情動(dòng)態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)。國內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)分析的途徑主要可歸納為4種：基于調(diào)查訪問數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)分析、基于文本數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)分析、基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)分析和基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法的監(jiān)測(cè)分析[7]。網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究是輿情研究的一大熱點(diǎn)，研究人員不斷嘗試采用各種新技術(shù)和新方法以及時(shí)全面地進(jìn)行輿情的收集和監(jiān)測(cè)，如趙永升為解決集中式輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中的誤報(bào)率較高、響應(yīng)不及時(shí)等問題，提出了一種基于微格式的分布式輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)等[8]輿情預(yù)警研究成為輿情研究的重點(diǎn)。國內(nèi)學(xué)者主要從以下幾個(gè)方面進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警研究：通過構(gòu)建預(yù)警指標(biāo)體系進(jìn)行輿情預(yù)警的研究，即按一定的維度和層次建立量化指標(biāo)，然后利用評(píng)價(jià)模型確定預(yù)警級(jí)別；基于情感分析的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警研究，即通過情感傾向性分析，從網(wǎng)絡(luò)評(píng)論中對(duì)于負(fù)面評(píng)價(jià)進(jìn)行提取和研究，當(dāng)負(fù)面評(píng)價(jià)值超過一定的閾值時(shí)則進(jìn)行危機(jī)預(yù)警；此外，信號(hào)分析理論、模糊綜合評(píng)價(jià)法也是較為常用和有效的輿情預(yù)警研究方法。

3網(wǎng)絡(luò)輿情分析技術(shù)研究

網(wǎng)絡(luò)輿情分析技術(shù)主要包括系統(tǒng)化分析技術(shù)以及相關(guān)的支撐技術(shù)。分析技術(shù)主要包括內(nèi)容分析法和文本數(shù)據(jù)挖掘法，支撐技術(shù)主要包括網(wǎng)絡(luò)輿情采集與提取技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)輿情話題發(fā)現(xiàn)與追蹤技術(shù)、多文檔自動(dòng)文摘技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)文本傾向性分析技術(shù)。

3內(nèi)容分析法

內(nèi)容分析法是一種較為常見的科學(xué)研究方法，因其具有客觀性、系統(tǒng)性與定量的特征，因此常用于對(duì)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容、網(wǎng)絡(luò)使用記錄等進(jìn)行挖掘和分析。網(wǎng)絡(luò)輿情分析中主要在3個(gè)方面應(yīng)用內(nèi)容分析法：一是描述網(wǎng)絡(luò)中傳播的輿情信息；二是推論網(wǎng)絡(luò)輿情信息的產(chǎn)生和變化趨勢(shì)。劉毅對(duì)內(nèi)容分析法在網(wǎng)絡(luò)輿情分析中的作用做了詳細(xì)研究。

2文本數(shù)據(jù)挖掘法

指從大量文本集合中發(fā)現(xiàn)隱含的規(guī)則，其主要的技術(shù)包括特征提取、聚類分析、關(guān)聯(lián)分析、趨勢(shì)預(yù)測(cè)等等[9]。文本數(shù)據(jù)挖掘法對(duì)于網(wǎng)絡(luò)輿情的分析研究具有舉足輕重的作用。特別在網(wǎng)絡(luò)輿情的描述、關(guān)聯(lián)性分析、網(wǎng)絡(luò)輿情信息真實(shí)性、信息傳播者的意圖及傾向、網(wǎng)絡(luò)輿情產(chǎn)生的原因、網(wǎng)絡(luò)輿情趨勢(shì)預(yù)測(cè)等方面有著較為理想的分析效果。

3網(wǎng)絡(luò)輿情采集與提取技術(shù)

網(wǎng)絡(luò)輿情大多通過一些自媒體平臺(tái)進(jìn)行傳播。如，論壇、微博、微信等，這些信息載體主要為動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁，其中的文本信息是在頁面加載時(shí)從數(shù)據(jù)庫中動(dòng)態(tài)抽取的。另外，頁面中的結(jié)構(gòu)化信息比較松散，其中無用信息比較多，這使得獲得有效信息的難度較大。國內(nèi)學(xué)者梅雪等人提出用自動(dòng)信息抽取Wrapper的方法，一定程度上提高了信息抽取的效率與準(zhǔn)確性。

4網(wǎng)絡(luò)輿情話題發(fā)現(xiàn)與追蹤技術(shù)

由于互聯(lián)網(wǎng)上信息量龐雜，并且包含各種不同的主題。因此如何從海量的信息中找到較為敏感的、負(fù)面評(píng)價(jià)較大的、有可能對(duì)社會(huì)穩(wěn)定造成威脅的話題是該技術(shù)的主要研究任務(wù)和目標(biāo)。傳統(tǒng)的研究思路是文本聚類，即把文本的關(guān)鍵詞作為文本的特征，許多學(xué)者通過匹配特征詞來完成自動(dòng)聚類，該方法雖能大致地將話題進(jìn)行歸類，但準(zhǔn)確率卻不高。國內(nèi)學(xué)者又對(duì)傳統(tǒng)方法進(jìn)行了改進(jìn)，將文本聚類細(xì)化為話題特征聚類，并根據(jù)事件對(duì)語言文本信息進(jìn)行分析，從而實(shí)現(xiàn)話題的發(fā)現(xiàn)與追蹤，且準(zhǔn)確度和可讀性大為提高。

5多文檔自動(dòng)文摘技術(shù)

通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲自動(dòng)采集的新聞、論壇發(fā)帖、博客文章等頁面都包含著大量的無用信息，多文檔自動(dòng)摘要技術(shù)主要通過對(duì)龐雜的頁面信息進(jìn)行過濾，簡要概括信息，以便于查詢與檢索。傳統(tǒng)的多文檔文摘技術(shù)是一種靜態(tài)文摘，即對(duì)某個(gè)封閉的靜態(tài)文檔集提取概括成簡要信息，而忽略了對(duì)外聯(lián)系。而動(dòng)態(tài)文摘是傳統(tǒng)靜態(tài)文摘的延伸和擴(kuò)展，它一方面要保證形成的文摘與主題相關(guān)又要保證信息的簡要性。另一方面又要能針對(duì)內(nèi)容的更新而更新。張瑾等人提出三種動(dòng)態(tài)文摘模型：一是文檔過濾模型（DFM），即通過文檔內(nèi)容過濾提取動(dòng)態(tài)信息以生成文摘；二是文摘過濾模型（SFM），即首先利用靜態(tài)文摘方法對(duì)當(dāng)前信息生成候選文摘，然后再從候選文摘中過濾掉與歷史信息的重疊部分，得到所需的動(dòng)態(tài)文摘；三是合并過濾模型（UFM），它對(duì)前兩種過濾模型做出了改進(jìn)，突出了當(dāng)前信息與歷史信息具備著較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性[10]。首先對(duì)歷史信息和當(dāng)前信息合并的全文檔生成文摘，再從中進(jìn)行歷史信息的過濾，從而生成動(dòng)態(tài)文摘。

6網(wǎng)絡(luò)文本傾向性分析技術(shù)

網(wǎng)絡(luò)文本一般能夠真實(shí)表達(dá)網(wǎng)民的態(tài)度和看法，因此通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)文本的傾向性進(jìn)行分析，就能夠從總體上把握大部分網(wǎng)民對(duì)于某個(gè)事件的情感傾向，進(jìn)而很好的對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行分析研究。因此網(wǎng)絡(luò)文本傾向性分析技術(shù)是網(wǎng)絡(luò)輿情分析中的一項(xiàng)非常重要的支撐技術(shù)。徐琳宏等利用構(gòu)建情感詞典的方法，通過SVM分類器獲取感情詞的相似度進(jìn)而計(jì)算整個(gè)句子的語義褒貶性，最終達(dá)到識(shí)別網(wǎng)絡(luò)文本傾向性的目的。

4網(wǎng)絡(luò)輿情的應(yīng)用及實(shí)踐

國內(nèi)應(yīng)用實(shí)踐研究，主要涉及學(xué)者提出的一些輿情的應(yīng)對(duì)機(jī)制及預(yù)警方法和輿情機(jī)構(gòu)的輿情報(bào)告和網(wǎng)絡(luò)輿情管理等。一方面，湯力峰、趙昕麗提出了高校應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的方法。李金滿通過研究網(wǎng)絡(luò)輿情對(duì)于警察的影響，針對(duì)性地提出在公安內(nèi)部建立網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警網(wǎng)絡(luò)。張巧云等研究了法院工作應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的必要性和方法，提出了法院應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的應(yīng)對(duì)機(jī)制和方法，有針對(duì)地制定突發(fā)事件緊急預(yù)案，做好輿情預(yù)警工作。另一方面，我國政府相關(guān)部門及科研院所近些年建立的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警系統(tǒng)或平臺(tái)，能夠自動(dòng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，并生成報(bào)表，定期發(fā)布研究報(bào)告，如人民網(wǎng)輿情監(jiān)測(cè)室的中國互聯(lián)網(wǎng)輿情分析報(bào)告、上海交通大學(xué)的輿情藍(lán)皮書、中國人民大學(xué)中國社會(huì)輿情研究中心的社會(huì)輿情藍(lán)皮書等，對(duì)輿情發(fā)生、發(fā)展、演變的總體態(tài)勢(shì)進(jìn)行定性定量分析[11]。國內(nèi)相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)輿情管理方面的應(yīng)用研究，主要針對(duì)熱點(diǎn)問題“突發(fā)事件”群體性事件等開展，以輿情對(duì)政府決策的影響和基于輿情分析的對(duì)策研究居多。曾潤喜等認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)輿情適應(yīng)服務(wù)型政府建設(shè)的需要，具有積極影響，體現(xiàn)在公民對(duì)于“網(wǎng)絡(luò)參政”積極性的提高，在實(shí)施政府制定的政策方面積極傳播并遵守，促進(jìn)政府信息公開等方面[12]。此外，有不少研究者將高校管理工作與高校網(wǎng)絡(luò)輿情研究聯(lián)系在一起，主要從群體性突發(fā)事件應(yīng)對(duì)、高校管理改革、高校思想宣傳工作和文化安全這幾個(gè)角度進(jìn)行研究。

5研究不足及展望

1存在的問題與不足

1理論研究不夠深入

雖然蝴蝶效應(yīng)、長尾理論、羊群理論、自組織理論、突變理論等被學(xué)者們廣泛應(yīng)用于輿情的基礎(chǔ)理論研究中，豐富了網(wǎng)絡(luò)輿情研究的理論視野和方法論指導(dǎo)，但是目前的研究側(cè)重輿情事件的分析和事后報(bào)告，缺少對(duì)理論的內(nèi)在機(jī)理進(jìn)行深入研究；網(wǎng)絡(luò)輿情在新聞傳播學(xué)、管理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等學(xué)科也經(jīng)常被研究，研究主題或?qū)ο箢I(lǐng)域的交叉或重合并不是重復(fù)研究，不同學(xué)科以其獨(dú)特的視角分析輿情信息呈現(xiàn)出不同的特點(diǎn)并有其側(cè)重點(diǎn)，然而多學(xué)科的交叉融合與合作研究仍存在不足。

12輿情管理研究應(yīng)用薄弱

目前，國內(nèi)輿情管理往往在應(yīng)急決策支持方面表現(xiàn)不佳，即便能夠?qū)τ诠彩录氖虑?、事后能夠成功預(yù)測(cè)，而預(yù)測(cè)后及時(shí)正確的應(yīng)對(duì)措施尚且不夠，也就是說對(duì)于網(wǎng)絡(luò)輿情的引導(dǎo)與管理還存在著不足。目前很多輿情方面的研究無法真正適用到現(xiàn)實(shí)狀況中，究其原因，此方面的研究缺乏符合中國不同地區(qū)文化與經(jīng)濟(jì)特色的輿情累積研究，即使是以往比較有效的管理措施也不能促使知識(shí)、智慧得到再次利用，無法形成切實(shí)有效的管理體系。

13輿情技術(shù)研究與對(duì)策研究斷裂

現(xiàn)今輿情研究相關(guān)的技術(shù)與方法已經(jīng)比較成熟，然而輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和應(yīng)急管理決策支持系統(tǒng)的構(gòu)建研究并沒有將技術(shù)研究與對(duì)策研究實(shí)現(xiàn)有效的整合，研究較為零散，難以形成輿情應(yīng)對(duì)的全系統(tǒng)體系。良好的輿情應(yīng)對(duì)體系應(yīng)包含獲取、組織、關(guān)聯(lián)與挖掘輿情信息并對(duì)所獲取的信息進(jìn)行建模仿真及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，進(jìn)而研究輿情的傾向性“傳播規(guī)律”路徑與演化特征，研究群體激化的行為特征與演化模式，構(gòu)建輿情事件的引導(dǎo)機(jī)制與不同事件的針對(duì)性應(yīng)對(duì)策略等。

4總結(jié)及展望

隨著大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，尤其是不久前“互聯(lián)網(wǎng)+”的提出，使我們認(rèn)識(shí)到互聯(lián)網(wǎng)本身還蘊(yùn)藏著無限的潛力。這些新技術(shù)的發(fā)展使得一批自媒體平臺(tái)如微博、微信等的普及，而自媒體平臺(tái)改變了不同輿情力量間的結(jié)構(gòu)關(guān)系，給輿情的傳播帶來了便利而給輿情的正確引導(dǎo)則帶來了全新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。處于更加浩瀚而非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)海洋中，政府決策管理所面對(duì)的訴求、反饋、監(jiān)督等輿情信息更加混亂。但是，大數(shù)據(jù)技術(shù)為深入挖掘社會(huì)輿情中所蘊(yùn)含的公眾態(tài)度、觀點(diǎn)和情緒等信息，為政府公共管理輿情處理機(jī)制與輔助決策管理體系的建立提供了前所未有的時(shí)機(jī)。此外，多學(xué)科知識(shí)的融合也將成為社會(huì)輿情研究的基石，比如新聞傳播領(lǐng)域的傳播學(xué)理論，圖書情報(bào)領(lǐng)域的信息流理論，計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)、輿情內(nèi)容分析、關(guān)聯(lián)語義挖掘和可視化等關(guān)鍵技術(shù)，管理科學(xué)領(lǐng)域的決策支持理論和技術(shù)，等等，這些理論的利用和融合將不斷深入和豐富社會(huì)輿情研究的理論體系，社會(huì)輿情的相關(guān)研究也將迎來新的高峰。

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