申琳 任躍攀

【摘 要】科技的高速發(fā)展使自媒體與傳統(tǒng)媒體的界限漸漸模糊，在輿論傳播中兩者呈現(xiàn)互補(bǔ)、融合的局面，涌現(xiàn)出了諸如微博、微信、QQ、論壇、貼吧等新興的自媒體傳播平臺(tái)。因此在自媒體不斷創(chuàng)新的時(shí)代，運(yùn)用現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)方法評(píng)價(jià)和研究年齡對(duì)自媒體平臺(tái)選擇、分布、偏好，提出科學(xué)建議，有利于自媒體的良性發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】因子分析法 自媒體傳播平臺(tái) 年齡偏好

隨著新媒體的發(fā)展變化，Web2.0的興起引發(fā)了一場(chǎng)新的媒體變革，信息傳播方式發(fā)生重大變化，原來(lái)的人機(jī)互動(dòng)變成了人與人之間的交互傳播，新時(shí)代的媒體傳播具有傳播主體自主化、業(yè)余化和傳播結(jié)構(gòu)交互溝通的特點(diǎn)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和智能終端的廣泛應(yīng)用，自媒體與傳統(tǒng)媒體的界限漸漸模糊，在輿論傳播中兩者呈現(xiàn)互補(bǔ)、融合的局面，涌現(xiàn)出了諸如微博、微信、QQ、論壇、貼吧等新興的自媒體傳播平臺(tái)。不同的自媒體平臺(tái)針對(duì)各自用戶群體進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)描述，認(rèn)為年齡分布對(duì)自媒體平臺(tái)選擇具有各自的優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)。因此，在自媒體不斷創(chuàng)新的時(shí)代，評(píng)價(jià)和研究年齡對(duì)自媒體平臺(tái)選擇、分布、偏好，提出科學(xué)建議，有利于自媒體的良性發(fā)展，也有助于政府輿論的引導(dǎo)及高校思想政治教育的培育。

本文采用多元統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)的因子分析研究方法，根據(jù)多個(gè)實(shí)測(cè)變量之間的線性關(guān)系，運(yùn)用數(shù)學(xué)降維運(yùn)算，將多個(gè)解釋變量轉(zhuǎn)變?yōu)樯贁?shù)幾個(gè)線性不相關(guān)的綜合指標(biāo)，用較少的有代表性的因子來(lái)說(shuō)明眾多變量所提取的主要信息，揭示出多個(gè)變量之間的因果關(guān)系。因子分析法在心理學(xué)和社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，并取得了很好的效果。利用因子分析對(duì)自媒體平臺(tái)年齡偏好研究鮮有報(bào)道，評(píng)價(jià)和研究自媒體平臺(tái)年齡偏好，對(duì)進(jìn)一步指導(dǎo)自媒體平臺(tái)建設(shè)與發(fā)展具有重要的參考價(jià)值和一定的現(xiàn)實(shí)意義。

一、研究方法和樣本選擇

（一）研究方法介紹

本文采用因子分析法，對(duì)選取的自媒體平臺(tái)用戶年齡分布數(shù)據(jù)進(jìn)行比較和分析，并且構(gòu)建一個(gè)綜合得分函數(shù)，將選擇的重要指標(biāo)壓縮成綜合得分，以檢驗(yàn)?zāi)挲g對(duì)自媒體平臺(tái)選擇的偏好情況。

因子分析法是用少數(shù)幾個(gè)潛在指標(biāo)（因子）的線性組合，來(lái)表示實(shí)際存在的多個(gè)指標(biāo)。它的基本目的是用少數(shù)幾個(gè)隨機(jī)變量來(lái)描述多個(gè)變量之間協(xié)方差的關(guān)系。其基本思想是：根據(jù)相關(guān)性大小對(duì)變量進(jìn)行分組，使組內(nèi)變量高相關(guān)、組間變量低相關(guān)，每組變量代表的一個(gè)基本結(jié)構(gòu)就是公共因子。因子分析的步驟如下：

對(duì)于這樣的初始因子載荷矩陣，其第k列元素的平方和等于λk（k=1，2，…，m），即初始公共因子的方差貢獻(xiàn)gk等于λk。

6.以各因子的方差貢獻(xiàn)率占這些因子總方差貢獻(xiàn)率的比重作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)匯總，得出各公司的綜合得分F。

（二）樣本數(shù)據(jù)選取

本文選取微博、微信、QQ、天涯論壇、人人網(wǎng)等五大被廣泛應(yīng)用的自媒體平臺(tái)作為研究對(duì)象，研究數(shù)據(jù)來(lái)源于各大自媒體平臺(tái)發(fā)布的用戶數(shù)據(jù)分析報(bào)告以及大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，來(lái)確保數(shù)據(jù)分析的真實(shí)性，減小偏差。經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)，各大自媒體平臺(tái)用戶年齡分布基本情況見表1：

二、分析過(guò)程與研究結(jié)果

年齡對(duì)自媒體平臺(tái)的選擇可能使各項(xiàng)指標(biāo)得分發(fā)生變動(dòng)，如果不同年齡段對(duì)自媒體平臺(tái)選擇得分上升，代表了相應(yīng)自媒體平臺(tái)有正向偏好；反之則偏好為負(fù)。因此，考察年齡段對(duì)自媒體平臺(tái)選擇得分變化情況時(shí)，能夠描述出不同年齡段對(duì)自媒體平臺(tái)的選擇偏好。

（一）相關(guān)矩陣與KMO測(cè)度值檢驗(yàn)

KMO值大于0.6，巴特利特球體檢驗(yàn)為0.004，小于給定顯著性水平，可以進(jìn)行因子分析。因子分析法適用性檢驗(yàn)詳見表3：

（二）特征值與貢獻(xiàn)率

利用相關(guān)系數(shù)矩陣，運(yùn)用SPSS軟件計(jì)算得出特征值與貢獻(xiàn)率如下表4所示：

在累積方差為97.443%（>90%）的前提下，分析得到兩個(gè)主因子，可以提供樣本的97.443%的信息。因子分析的目的是將具有相近荷載的變量置于一個(gè)公因子之下，旋轉(zhuǎn)成分矩陣如下表5所示：

（三）分析

通過(guò)旋轉(zhuǎn)成分矩陣可以看出，微博、QQ 、微信三個(gè)變量可以分為一類，可以理解為具有手機(jī)APP客戶端的自媒體平臺(tái)；論壇、人人網(wǎng)具有較高的相似性，可以分為一類，可以理解為電腦網(wǎng)絡(luò)自媒體平臺(tái)。

手機(jī)APP客戶端的自媒體平臺(tái)在18～25歲、26～35歲兩個(gè)年齡段有較高的正相關(guān)性，在51～60歲、60以上兩個(gè)年齡段有較高的負(fù)相關(guān)性；電腦網(wǎng)絡(luò)自媒體平臺(tái)對(duì)18～25歲年齡段用戶有較高的正相關(guān)性，與60歲以上年齡段用戶有較高的負(fù)相關(guān)性。

三、結(jié)論與建議

通過(guò)對(duì)微博、微信、QQ、論壇、貼吧等各大新興的自媒體傳播平臺(tái)用戶年齡分布大數(shù)據(jù)的因子分析，可以看出手機(jī)APP客戶端的自媒體平臺(tái)在18～35歲人群應(yīng)用較廣泛，電腦網(wǎng)絡(luò)自媒體平臺(tái)主要用戶群體為18～25歲年齡段。自媒體用戶群在18歲以下和50歲以上出現(xiàn)負(fù)相關(guān)，年齡越大負(fù)相關(guān)性越大，都呈現(xiàn)兩頭小、中間大的分布特點(diǎn)。

自媒體平臺(tái)18～35歲之間有較高的應(yīng)用性，因此商業(yè)及政府自媒體平臺(tái)在建設(shè)、推廣過(guò)程中針對(duì)各自不同年齡用戶群體制定相應(yīng)的推廣策略，實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值與政府引導(dǎo)的效益最大化。

從此可以看出，大學(xué)生等青年一代是自媒體應(yīng)用的主要群體之一。當(dāng)今世界各種政治、文化力量互相交織，積極擴(kuò)大自己的空間和對(duì)青年一代的影響，青年自我意識(shí)的體現(xiàn)及西方意識(shí)形態(tài)的強(qiáng)勢(shì)傳播對(duì)高校學(xué)生思想政治的引導(dǎo)產(chǎn)生了巨大的挑戰(zhàn)。面對(duì)自媒體平臺(tái)年齡偏好和自媒體平臺(tái)思想文化交鋒的嚴(yán)峻形勢(shì)，高校思想政治教育在課堂教學(xué)的同時(shí)，應(yīng)有針對(duì)性地運(yùn)用自媒體平臺(tái)加強(qiáng)學(xué)生的共產(chǎn)主義信念教育和思想素質(zhì)引導(dǎo)，充分將自媒體這一先進(jìn)的信息傳媒平臺(tái)與校園網(wǎng)有機(jī)結(jié)合，抵御西方思想滲透和網(wǎng)絡(luò)謠言對(duì)青年的負(fù)面影響，使社會(huì)主義核心價(jià)值觀走進(jìn)學(xué)生生活。

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