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      基于Levenberg-Marquardt算法的直流電感器電感參量估計

      2016-05-24 15:03:10盛洪江毛建東李學生李新中
      電力自動化設備 2016年5期
      關鍵詞:電感器差分電感

      盛洪江,毛建東,李學生,李新中

      (1.北方民族大學 電氣信息工程學院,寧夏 銀川 750021;2.寧夏銀利電器有限公司,寧夏 銀川 750021)

      0 引言

      傳統(tǒng)的電感測量方法主要針對交流電感,可分為伏安法[1-2]、LCR[3]表法和諧振法[4-5]。 傳統(tǒng)的電感測量方法不能同時滿足激勵頻率高、激勵電流大的條件,因此不適合功率或直流電感器測量[6]。工作在直流狀態(tài)下的直流電感器,由于直流磁化的作用,電感鐵芯中除存在交變磁場外,還存在著穩(wěn)態(tài)磁場,屬于單向磁化狀態(tài)。隨著直流電流的增大,其穩(wěn)態(tài)磁場的強度隨著基本磁化曲線增大,鐵芯的磁導率與磁場強度(激勵電流)曲線在中段出現(xiàn)一個極值后再減少(對應于最大激勵電流的飽和區(qū))。在相同情況下,由于電流較大有時接近飽和區(qū),同一電感器的電感在直流工作條件下的值比在交流條件下小,故不能直接用LCR電橋儀測試直流電感。

      直流電感測量方法大致分為同一法[7-11]、差分法[12]、示波器法[6]3 類。 綜合現(xiàn)有研究成果來看,目前國內市場缺乏切實可行的直流大電感虛擬儀器系統(tǒng)。本文基于設計的智能直流電感測試儀,采用LCR電路零輸入電流響應以最大限度地仿真直流電感工作環(huán)境,并采用基于LCR放電時間電流函數(shù)的Levenberg-Marquardt算法(以下簡稱L-M算法)的非線性參數(shù)估計算法估算電感與直阻的思路,直接逐點計算電感與直阻。

      1 基于L-M算法的直流電感測量原理

      1.1 LCR二階電路零輸入響應的電流時間函數(shù)參數(shù)關系計算

      本文采用LCR二階電路零輸入響應原理求解電感,且實驗中電解電容器容量較大,達到幾十甚至上百mF,因此必須考慮電容器的等效電路,如圖1(a)所示。電容器在實際試驗中存在損耗電阻,這個電阻可能大于電感線圈的電阻。損耗電阻分為金屬損耗和介質損耗。金屬損耗由電流導致的極板、觸點、端鈕發(fā)熱及極板的振動引起,它隨著頻率的升高而增大。引起介質損耗的原因是離子的移動(電導和層間極化)、偶極分子的旋轉或極板的位移、介質中所含空氣以及極板邊沿處空氣的電離作用,它隨著頻率的增高而降低。

      圖1 電容器和電感器的等效電路及其化簡電路Fig.1 Equivalent circuit and simplified circuit of capacitor and inductor

      圖1(a)中,C為電容器本身電容及其寄生電容的總和;Rp為極間等效漏電阻,包括極板間的漏電損耗及介質損耗、極板與外界間的漏電損耗和介質損耗;Ls為電容器的分布電感,RC為其引線金屬損耗電阻。在低頻103~104Hz范圍內,電容呈現(xiàn)容抗特性,損耗逐漸減少;而在大于105Hz的高頻段內,由于電容中的金屬損耗占主要部分,且隨著頻率增高電容呈現(xiàn)感抗特性,損耗開始逐漸增加,其間有1個最小頻率點即該電容的自身諧振頻率,對應的損耗即為金屬損耗電阻。本文中,電容器串聯(lián)電阻引入的金屬損耗比并聯(lián)電阻的介質損耗更為重要。因此可將電容器的等效電路簡化為總電容與金屬損耗電阻的串聯(lián),如圖1(a)中所示。同樣,電感器在高頻時不僅要考慮本身的感性特性,還需要考慮繞制導線的電阻以及相鄰線圈之間的分布電容。電感器的等效電路如圖1(b)所示,寄生旁路電容Cp和本身電阻RL分別表示由分布電容和繞制導線帶來的綜合效應。電感器的諧振頻率約為109Hz,該諧振點以下電感器表現(xiàn)為感性,之上則表現(xiàn)為容性。本文只考慮感性情形,即隨著頻率的增加其感抗是遞增的,不考慮寄生電容的影響,從而可將電感器簡化為電感和直阻的串聯(lián),如圖1(b)中所示。

      圖2為LCR二階電路原理圖。該電路的微分方程式為:

      其中,L、C、R分別為待測電感、充電電容電容量、等效總電阻;i為通路電流,由圖2中的電流傳感器測量,放電時刻電流為0;U0為放電時刻電容C兩端的初始電壓,亦即該時刻電感器兩端的電壓,由圖2中的電壓傳感器測量;RL為電感器直阻;RC為電容器金屬損耗電阻;Rm為保證該LCR二階電路處于過阻尼狀態(tài)而添加的匹配電阻。

      圖2 LCR二階電路簡圖Fig.2 Simplified 2nd-order LCR circuit

      令 a=LC、b=RC、c=U0/L,則微分方程變?yōu)椋?/p>

      該微分方程的解分過阻尼、臨界、欠阻尼3種情況,由于開關采用單向的IGBT器件,為安全起見,測試過程只采用過阻尼的情況。

      過阻尼情況對應 b2>4a,即方程的解為:

      則時間電流函數(shù)為:

      式(2)和式(3)相加可以得到:

      由 a /b=L /R,結合式(4)、(6)可得:

      由式(6)、(7)可以看出,估算出 f、g、h,就能計算出待測電感器的電感L及等效總電阻R。由于R=RL+RC+Rm,在實際計算中,待測直流電感直阻RL應從該R中減去電容器金屬損耗電阻RC及匹配電阻Rm得到,RC數(shù)值可從設備標定中得到,但是為了方便后面的仿真,本文沒有考慮損耗及匹配電阻,只考慮綜合總電阻。上述方法稱為電流響應L-M算法,電壓響應L-M算法具體如下。

      采用圖2所示電路也可求出電感兩端的電壓與時間的函數(shù)為:

      估算公式為:

      由式(8)、(9)可知,估算出 f、fu、gu、hu,便可計算出待測直流電感器的電感L及待測電感的直阻R。

      為了便于比對,本文同時應用差分算法估算電感器電感。該算法基于電感計算公式,用差分近似表示微分,即:

      其中,ΔT為采樣時間間隔;uk、ik分別為電壓與電流的第k個采樣值;ik+1為電流的第k+1個采樣值。但差分算法無法估算直阻。

      需要特別指出的是,電壓響應L-M算法及差分算法都要用到電感器等效電路理想電感L兩端的電壓,該電壓可從電感器兩端電壓,即電壓傳感器測量的電壓 um(t)減去其直阻兩端電壓而得到,即 uL(t)=um(t)-i(t)RL,其中 i(t)為電流傳感器測得的電路電流信號。該方法無法估算直阻,在研究大型電機動態(tài)過程時,由于定、轉子電阻標幺值相對其漏抗很小,在計算直軸瞬態(tài)時間常數(shù)時通常忽略定子電阻[13],然而受容量、尺寸等條件限制,小型電機定、轉子電阻值(標幺制)遠大于實際大型發(fā)電機,計算時則不可忽略[14]。

      1.2 L-M算法

      L-M算法[15-16]是使用最廣泛的非線性最小二乘算法。它利用梯度求最大(?。┲?,兼具梯度法和牛頓法的優(yōu)點。當λ很小時,L-M算法步長等于牛頓法步長;當λ很大時,L-M算法步長約等于梯度下降法的步長。

      考慮函數(shù)關系 x=f(p),其中 p∈Rn×1是參數(shù)向量;x∈Rm×1是含有噪聲接近于真實值的觀測向量。欲使誤差x-盡可能小,應求解如下最小化問題:

      給定一個初始解pk,考慮f(p)在pk點附近的一階近似 f(pk+δk)=f(pk)+Jkδk,其中 Jk為 Jacobi矩陣在pk點的值(切映射)。尋找下一個迭代點pk+1=pk+δk,使得:

      該最小化問題本質上就是已知Jk和εk,求解超定線性方程 Jkδk=εk。

      在Levenberg-Marquardt算法中,每次迭代通過尋找1個合適的阻尼因子λk,求出該最小化問題的解:

      計算步驟如下。

      步驟1:取初始點p0;設置終止控制常數(shù)ε,計算ε0=‖x-f(p0)‖;k=0、λ0=10-3、v=10(也可以是其他大于1的數(shù))。

      步驟 2:計算 Jacobi矩陣 Jk,計算構造增量正規(guī)方程

      步驟3:求解增量正規(guī)方程得到δk。

      a.如果‖x-f(pk+δk)‖<εk,則令 pk+1=pk+δk,若‖δk‖<ε,停止迭代,輸出結果;否則令 λk+1=λk/v,轉到步驟2。

      b.如果‖x-f(pk+δk)‖≥εk,則令 λk+1=vλk,重新解正規(guī)方程得到δk,返回步驟1。

      2 仿真結果

      本文通過改變電感設定值(20~2000 μH)、等效總電阻阻值(0.1~0.7Ω),固定電容組容量(24×4700(μF)=112.8 (mF))及電容充電電壓(100 V),計算LCR零輸入的電感電流及電感電壓理想響應,再加上一定幅值的白噪聲以仿真真實的測量值。采用電流響應L-M算法、電壓響應L-M算法及差分算法分別仿真計算了直流電感器的電感及直阻(差分算法不能計算直阻),每種算法設定了15個數(shù)據(jù)點。依據(jù)白噪聲幅值,仿真中設定加響應最大值的1/10的白噪聲及加響應最大值的1/20的白噪聲2種情形。

      情形1:電感設定值為200 μH,等效總電阻阻值為0.2 Ω,電容組容量為112.8 mF,電容充電電壓為100 V;仿真時間約2.1 ms。

      圖3為情形1下的仿真波形、B樣條平滑數(shù)據(jù)及差分算法直流電感計算結果。圖中,曲線1為零輸入電壓響應加5 V白噪聲的仿真波形;曲線2為零輸入電流響應加約21 A白噪聲的仿真波形;曲線3為平移平均平滑加B樣條平滑濾波后的電壓響應;曲線4為平移平均平滑加B樣條平滑濾波后的電流響應波形;曲線5為應用差分算法后得出的電感波形。由圖3可見,在白噪聲幅值不是很大(約為響應最大值的1/20)時,平移平均平滑及B樣條平滑濾波后的數(shù)據(jù)與理論響應曲線(圖中未畫出)是很接近的。

      圖3 情形1下響應仿真數(shù)據(jù)、B樣條平滑數(shù)據(jù)及差分算法計算的直流電感Fig.3 Simulative data,B-spline smoothing data and DC inductance calculated by difference algorithm in Case 1

      情形2:某一直流電感器電感值為280 μH,等效總電阻阻值約為0.33 Ω,直阻為17 mΩ,電容組容量為47 mF,電容充電電壓為100 V;仿真時間為0.25 ms;所用電壓、電流傳感器的精度均為1%,量程分別為 1500 V、2600 A。

      圖4為情形2下的響應采樣數(shù)據(jù)、B樣條平滑數(shù)據(jù)及差分算法直流電感器電感計算結果。圖中,曲線1為零輸入電壓響應采樣波形;曲線2為零輸入電流響應采樣波形;曲線3為B樣條平滑濾波后的電壓響應波形;曲線4為B樣條平滑濾波后的電流響應波形;曲線5為不剔除直阻時應用差分算法得出的非理想電感曲線;曲線6為剔除直阻時應用差分算法得出的理想電感曲線。

      圖4 情形2下響應仿真數(shù)據(jù)、B樣條平滑數(shù)據(jù)及差分算法計算的直流電感Fig.4 Simulative data,B-spline smoothing data and DC inductance calculated by difference algorithm in Case 2

      由圖4可見,除起始時刻后約5 μs的過渡過程外,電壓響應采樣波形數(shù)據(jù)較為平穩(wěn),與平滑數(shù)據(jù)的最大誤差為0.75V,與最大值的相對偏差約為0.75%,遠小于1/20;同樣地,電流響應采樣波形與平滑數(shù)據(jù)的最大誤差為2.63A,與最大值的相對偏差為3.6%,也小于1/20,所以實驗采集數(shù)據(jù)的方差比仿真數(shù)據(jù)的方差要小,由此得出的電感計算數(shù)據(jù)應該優(yōu)于仿真數(shù)據(jù),這從圖4中的電感計算結果也可看出(波動小于圖3中的電感計算結果)。同時還可以看出,不剔除直阻的電感曲線的平均值為289.1 μH,相對誤差為3.25%;剔除直阻的理想電感曲線的平均值為286.4 μH,相對誤差為2.28%,計算精度有所提高。

      為了進一步提高精度,在實際工程中應用電壓響應L-M算法計算理想電感的步驟如下(電流響應L-M算法不涉及理想電感電壓、差分法的理想電感電壓只能使用校準的RL估算)。

      步驟1:設置L0及RL0、終止控制常數(shù)ε,令k=1。

      步驟 2:由公式 uL(k)=um(t)-i(t)RL(k-1)及電壓響應L-M算法計算Lk及RLk。

      步驟 3:如 εk< ε(k≥1),則輸出電感量及直阻,結束流程;否則令k=k+1,返回步驟2。

      圖5 白噪聲幅值為響應最大值的1/20時的電感相對誤差Fig.5 Relative error when white noise amplitude is 1/20 of maximum response

      圖6 白噪聲幅值為響應最大值的1/10時的電感相對誤差Fig.6 Relative error when white noise amplitude is 1/10 of maximum response

      圖5、6分別為加幅值為響應最大值的1/20和1/10的白噪聲時,電感相對誤差仿真曲線。從單幅圖來看,應用電壓響應L-M算法的相對誤差最大,差分算法的相對誤差次之,電流響應L-M算法的相對誤差最小,特別是電流響應L-M算法相對誤差基本小于1%,大部分數(shù)據(jù)點的相對誤差小于0.1%,符合實際設計要求的技術指標。對比圖5、6可以看出,電流響應L-M算法抗干擾的能力明顯優(yōu)于其他2種方法。

      圖7、8分別列出加幅值為響應最大值的1/20和1/10的白噪聲時,電感對應等效總電阻相對誤差仿真曲線。由圖7、8可見,電流響應L-M算法的相對誤差小于2%,大部分數(shù)據(jù)點的相對誤差小于1%,性能最優(yōu);電流響應L-M算法抗干擾的能力明顯優(yōu)于電壓響應L-M算法,而差分算法則無法估算出等效總電阻。

      圖7 白噪聲幅值為響應最大值的1/20時的等效總電阻及其相對誤差Fig.7 Equivalent total resistance and corresponding relative error when white noise amplitude is 1/20 of maximum response

      圖8 白噪聲幅值為響應最大值的1/10時的等效總電阻及其相對誤差Fig.8 Equivalent total resistance and corresponding relative error when white noise amplitude is 1/10 of maximum response

      3 結論

      本文采用基于LCR電路零輸入電流響應的L-M算法估算直流電感器的電感及待測電感的直阻R,計算相對誤差在1%以內,小于電壓響應L-M法及差分算法的相對誤差;且本文方法只需高壓差分探頭、大電流柔性探頭采集的電感端電壓信號及回路電流信號即可,雖然計算時間較長(采用通用計算機時計算時間約為1 min,此時間與計算機主頻有關),但在用戶所能容忍的范圍內。

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