王樹(shù)喬，王　惠

(1.淮陰工學(xué)院 教務(wù)處，江蘇 淮安 223003;2.河海大學(xué) 商學(xué)院，南京 2110098)

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高?？蒲型度?、人力資本與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)
——基于面板VAR模型的動(dòng)態(tài)檢驗(yàn)

王樹(shù)喬1，王惠2

(1.淮陰工學(xué)院 教務(wù)處，江蘇 淮安 223003;2.河海大學(xué) 商學(xué)院，南京 2110098)

摘要：收集2000年～2013年中國(guó)30個(gè)省、市、自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)，通過(guò)面板VAR模型考察人力資本、高?？蒲薪?jīng)費(fèi)投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)三者之間的長(zhǎng)期影響機(jī)制和短期動(dòng)態(tài)變化。結(jié)果表明：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與高?？蒲薪?jīng)費(fèi)投入相互促進(jìn)；人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向影響并未顯現(xiàn)，存在一定的滯后性；通過(guò)脈沖響應(yīng)和方差分解可以看出，高?？蒲信c經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的互動(dòng)關(guān)系要弱于人力資本與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響更為顯著，且貢獻(xiàn)率持續(xù)增大。

關(guān)鍵詞:高?？蒲薪?jīng)費(fèi)；面板向量自回歸模型；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；人力資本

0引言

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不單純依靠有形資產(chǎn)、物質(zhì)資本，人力資本和科技已經(jīng)成為國(guó)家的核心競(jìng)爭(zhēng)力[1]。孫麗姍[2](2015)指出人力資本流量在短期內(nèi)抑制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，人力資本存量在長(zhǎng)期內(nèi)顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。梁潤(rùn)等[3](2015)測(cè)算中國(guó)1983年～2011年期間人力資本、物質(zhì)資本積累對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率，研究發(fā)現(xiàn)人力資本總量的貢獻(xiàn)低于物質(zhì)資本的貢獻(xiàn)，勞動(dòng)力質(zhì)量的貢獻(xiàn)在人力資本總量貢獻(xiàn)中比重較大。劉蓉暉等[4](2014)運(yùn)用盧卡斯人力資本模型、C-D生產(chǎn)函數(shù)分析人力資本教育水平對(duì)GDP的影響，結(jié)果顯示人力資本教育投資對(duì)GDP有促進(jìn)作用。景躍軍、劉曉紅[5](2013)實(shí)證研究創(chuàng)新性人力資本、一般性人力資本與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，分析表明資本拉動(dòng)為主的粗放型增長(zhǎng)依舊是中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要方式，知識(shí)成果轉(zhuǎn)化率和創(chuàng)新型人力資本不足是抑制中國(guó)建立創(chuàng)新型國(guó)家的重要原因。

關(guān)于高?？蒲信c經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，國(guó)外學(xué)者較早涉入這一領(lǐng)域的研究，如Audretsch和Feldman[6](1996)、Anselin[7](1997)等利用知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)模型實(shí)證研究高校在研發(fā)方面的投入活動(dòng)同區(qū)域創(chuàng)新及區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)高校的科研活動(dòng)能夠顯著促進(jìn)兩者的增長(zhǎng)。學(xué)者們立足不同方法和角度討論人力資本或科研支出對(duì)中國(guó)GDP增長(zhǎng)的影響，盡管結(jié)論不徑相同，但均表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、人力資本與科研支出三者之間是相互關(guān)聯(lián)的，單獨(dú)研究任何兩者之間的關(guān)系可能會(huì)發(fā)生遺漏變量問(wèn)題。此外，已有文獻(xiàn)的樣本數(shù)據(jù)大多為時(shí)間序列，截面數(shù)據(jù)因?yàn)閿?shù)據(jù)量不充足容易產(chǎn)生自相關(guān)和多重共線性問(wèn)題。據(jù)此，本研究基于面板VAR模型，著重考察人力資本、高?？蒲型度雽?duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生的影響，通過(guò)協(xié)整檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)分析和方差分解，從動(dòng)態(tài)角度去定量分析三個(gè)變量之間的相互關(guān)系。

1模型構(gòu)建與變量說(shuō)明

本研究基于面板VAR方法對(duì)中國(guó)高?？蒲薪?jīng)費(fèi)、人力資本與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。[8]：

(1)

上式中，t代表年份，i代表中國(guó)30個(gè)省、市、自治區(qū)，yi,t=[LNG、LNH、LNR]是基于3×1的內(nèi)生變量，LNR表示高?？蒲薪?jīng)費(fèi)投入、LNH表示人力資本、LNG表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，βj代表各變量滯后方陣，εi,t表示隨機(jī)沖擊， γt代表時(shí)間效應(yīng)向量， φi為各省固定效應(yīng)向量。

人力資本變量(H)選用平均受教育程度指標(biāo)來(lái)表征；各省份的年度GDP作為反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(G)的指標(biāo)；高?？蒲薪?jīng)費(fèi)(R)投入采用高等院校研究與發(fā)展當(dāng)年撥入經(jīng)費(fèi)總額來(lái)衡量，其中包括基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和實(shí)驗(yàn)發(fā)展費(fèi)用。為了消除異方差的影響以及使其趨線性化，本研究數(shù)據(jù)均經(jīng)過(guò)對(duì)數(shù)變換處理；同時(shí)，避免物價(jià)波動(dòng)的影響，以2000年為基期，對(duì)各年度的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、高校科研經(jīng)費(fèi)進(jìn)行不變價(jià)調(diào)整。樣本區(qū)間設(shè)定為2000年～2013年，根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲取性，樣本中剔除港、澳、臺(tái)和西藏，包含30個(gè)省、市和自治區(qū)，本研究涉及的數(shù)據(jù)來(lái)自于相應(yīng)年份的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》和《高等學(xué)?？萍冀y(tǒng)計(jì)資料匯編》。

2實(shí)證分析

2.1面板單位根檢驗(yàn)

在正式分析之前，需要對(duì)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)。選擇Harris-Tzavalis test檢驗(yàn)、Breitung test檢驗(yàn)、Levin-Lin-Chu檢驗(yàn)等三種方法來(lái)檢驗(yàn)，具體檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表1。

表1　面板單位根檢驗(yàn)

注：***、**、*分別表示在10%、5%和1%的水平下統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)顯著。

由于檢驗(yàn)原理存在差異，以三種方法的結(jié)果一致為準(zhǔn)。LNR、LNG、LNH經(jīng)過(guò)一階差分均顯著拒絕“存在單位根”的原假設(shè)，由此認(rèn)為都是平穩(wěn)的。

2.2面板協(xié)整檢驗(yàn)

本研究采用Westerlund(2007)提出的面板協(xié)整檢驗(yàn)方法對(duì)變量數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，即兩個(gè)組統(tǒng)計(jì)量Gt和Ga，兩個(gè)面板統(tǒng)計(jì)量Pt和Pa；組統(tǒng)計(jì)量說(shuō)明在允許面板異質(zhì)性的條件下存在協(xié)整關(guān)系，面板統(tǒng)計(jì)量Pt和Pa是在考慮面板同質(zhì)性的條件下檢驗(yàn)是否存在協(xié)整關(guān)系，該檢驗(yàn)方法并不需要假定短期動(dòng)態(tài)系數(shù)與長(zhǎng)期誤差修正系數(shù)相同[9]，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表2。

結(jié)果顯示，面板統(tǒng)計(jì)量Pt和組統(tǒng)計(jì)量Gt、Ga拒絕“不存在面板協(xié)整”的原假設(shè)，而組統(tǒng)計(jì)量Pa接受“不存在面板協(xié)整”的原假設(shè)，表明LNG、LNR、LNH三個(gè)變量存在一個(gè)長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。接下來(lái)，將結(jié)合面板VAR估計(jì)進(jìn)一步分析三者相互影響的短期動(dòng)態(tài)變化。

表2　面板協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

2.3面板VAR估計(jì)

面板VAR主要由三部分組成：第一，面板矩估計(jì)(GMM)，反映變量之間的回歸關(guān)系；第二是脈沖響應(yīng)分析，觀察變量對(duì)沖擊的回饋情況；第三是方差分解，指出誤差項(xiàng)的影響因素強(qiáng)度[10]。此部分重點(diǎn)是把握人力資本、高?？蒲泻徒?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相互關(guān)系。

(1)面板矩估計(jì)。面板矩估計(jì)系數(shù)有效性要求去掉面板VAR模型中時(shí)間效應(yīng)和固定效應(yīng)。本研究采用前向均值差分法除去地區(qū)固定效應(yīng)，橫截面上的均值差分法去掉時(shí)間效應(yīng)[11]，估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表3。

表3　 PVAR(1)模型估算結(jié)果

從以上回歸結(jié)果可知，滯后一期的人力資本和高?？蒲芯ㄟ^(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明人力資本和高?？蒲袑?duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都有顯著的影響。高校科研增加，可以帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但人力資本并沒(méi)有表現(xiàn)出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用，這表明中國(guó)人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的作用較為微弱。對(duì)于第二個(gè)方程(LNH)，滯后一期的人力資本對(duì)自身的影響很大，系數(shù)達(dá)到0.5803，且通過(guò)1%的顯著性水平檢驗(yàn)，說(shuō)明人力資本存在一定的“積聚效應(yīng)”，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)人力資本的回歸系數(shù)顯著為正，表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有助于人力資本提高。從第三個(gè)方程(LNR)可以看到，滯后一期的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)正向促進(jìn)高校科研經(jīng)費(fèi)投入，且受自身的影響較大。整個(gè)PVAR(1)系數(shù)的大多數(shù)參數(shù)是顯著的，且參數(shù)估計(jì)結(jié)果都可以用經(jīng)濟(jì)理論進(jìn)行解釋，模型整體模擬良好。

(2)脈沖響應(yīng)函數(shù)。脈沖響應(yīng)是分析當(dāng)給予隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)誤差的沖擊，其他變量在未來(lái)期和當(dāng)期的變化軌跡，描繪變量間的實(shí)滯關(guān)系和交互作用[12]，結(jié)果如圖1所示。

第一行第二列的圖顯示LNR對(duì)LNGDP的總體影響為正，這種正向作用在第六年達(dá)到最大，并緩慢減弱，表示高校科研投入增加，可以提升高校基礎(chǔ)性生產(chǎn)應(yīng)用研究和創(chuàng)新能力，促進(jìn)高校產(chǎn)學(xué)研有機(jī)結(jié)合，引導(dǎo)高?？蒲懈玫臑榻?jīng)濟(jì)發(fā)展服務(wù)。第一行第三列圖顯示LNGDP對(duì)LNH的響應(yīng)，從長(zhǎng)期來(lái)看，LNH對(duì)LNGDP的負(fù)向作用逐漸減縮，反映人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用有可能存在一定的滯后性。 從第二行的三個(gè)圖來(lái)看，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的沖擊對(duì)高?？蒲杏绊戄^為平穩(wěn)，呈現(xiàn)先增后減、在第2期達(dá)到最大、隨后3～10期內(nèi)維持較小的正響應(yīng)值、最后趨于平穩(wěn)的趨勢(shì)；高?？蒲袥_擊對(duì)其本身的影響當(dāng)期迅速反應(yīng)，之后這種沖擊的正向影響緩慢減弱；而人力資本的沖擊對(duì)高?？蒲械挠绊憺樨?fù)，在第二期達(dá)到最大，隨后負(fù)向影響逐漸減弱。從第三行第一列的圖可知，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)人力資本的影響為先負(fù)后正的波動(dòng)情形，正向影響在第六期達(dá)到最大，緊接著緩慢下降；高?？蒲袑?duì)人力資本的負(fù)向影響在第一期達(dá)到最大，隨后影響逐漸減弱，在第六期表現(xiàn)出正向影響；人力資本投入對(duì)其自身的標(biāo)準(zhǔn)差新息立即做出響，對(duì)其本身的影響逐漸減弱。從脈沖響應(yīng)圖來(lái)看，總體結(jié)果和前面分析具有較好的一致性，高校科研與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)變量之間總體呈現(xiàn)相互促進(jìn)作用，而人力資本在一定程度上存在不連續(xù)性和中介作用，并沒(méi)有表現(xiàn)出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的溢出效應(yīng)。

圖1　基于PVAR系統(tǒng)的各變量的之間的脈沖響應(yīng)圖

注：縱軸表示LNGDPLNHLNR,橫軸表示沖擊作用的滯后期間數(shù)(單位：年度);上下線表示正負(fù)兩倍的標(biāo)準(zhǔn)差偏離帶;中間實(shí)線表示標(biāo)準(zhǔn)差新息的脈沖響應(yīng)。

(3)面板方差分解。為了更清晰地度量和刻畫(huà)高?？蒲?、人力資本與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)影響程度，可通過(guò)方差分解的方法分析每一個(gè)結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)內(nèi)生變量變化的貢獻(xiàn)度，評(píng)價(jià)不同結(jié)構(gòu)沖擊的重要性[13]?；诿姘錠AR模型的方差分解結(jié)果見(jiàn)表4。

表4　面板誤差項(xiàng)方差分解

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方差項(xiàng)的分解中，當(dāng)期影響全部來(lái)自于自身，但是到第5期，自身的解釋能力下降至61.9%。高校科研和人力資本的解釋能力分別為9.9%和28.2%%，到第10期，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)預(yù)測(cè)方差僅有47.5%部分是由自身擾動(dòng)所引發(fā)的，16.7%的部分是由高?？蒲袛_動(dòng)引發(fā)的，35.8%的部分是由人力資本擾動(dòng)所引起的，反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的最主要影響因素是其本身，高?？蒲泻腿肆Y本影響存在一定的滯后性，隨著時(shí)間推進(jìn)，兩者對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響變大。高校科研方差項(xiàng)的分解中，在當(dāng)期主要有經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和高校科研兩個(gè)因素，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的解釋能力有限，其自身的解釋能力高達(dá)94.3%；但是到第10期，高校科研自身的解釋能力下降至58.41%，而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和人力資本的解釋能力達(dá)到21.7%和20.2%。人力資本方差項(xiàng)的分解中，92.9%的部分是由自身擾動(dòng)所引發(fā)的，5.7%的部分是由經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)所引致的，僅0.1%的部分是由高校科研引起的，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和自身是人力資本的主要因素，受高?？蒲杏绊懮跷?；隨后到10期，其自身的解釋能力下降至76.1%，高?？蒲械慕忉屇芰ι仙?2%，超過(guò)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的解釋能力(11.9%)，折射出高?？蒲袑?duì)人力資本短期影響不明顯，在長(zhǎng)期內(nèi)作用較大。

3結(jié)論

基于面板VAR模型動(dòng)態(tài)分析中國(guó)高?？蒲?、人力資本與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系，研究表明中國(guó)高?？蒲型度搿⑷肆Y本和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在長(zhǎng)期均衡的協(xié)整關(guān)系，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與高?？蒲邢嗷ゴ龠M(jìn)，而人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的溢出效應(yīng)沒(méi)有顯現(xiàn)，呈現(xiàn)滯后性。從動(dòng)態(tài)影響而言，無(wú)論是高?？蒲羞€是人力資本，都會(huì)將其自身所受外部條件的沖擊傳遞給經(jīng)濟(jì)發(fā)展，并產(chǎn)生一定的效應(yīng)。針對(duì)以上研究結(jié)論，提出如下建議。

轉(zhuǎn)化高校科技成果，優(yōu)化產(chǎn)學(xué)研運(yùn)行機(jī)制和合作模式。中國(guó)經(jīng)濟(jì)正在向依靠科技進(jìn)步和自主創(chuàng)新支撐的增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變，而高?？萍紕?chuàng)新能力提升可帶動(dòng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。高?？萍紕?chuàng)新要朝著產(chǎn)業(yè)知識(shí)化和知識(shí)產(chǎn)業(yè)化方向發(fā)展，走產(chǎn)學(xué)研道路，支持企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，提升科技創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化能力進(jìn)而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[14]。

加大經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的人力資本投入，均衡人力資本積累，縮減區(qū)域間差距。經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的主動(dòng)因應(yīng)是人力資本，可惜目前由于中國(guó)人力資本結(jié)構(gòu)不合理，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用并沒(méi)有凸顯。據(jù)此，提升教育水平，引導(dǎo)和鼓勵(lì)社會(huì)力量辦學(xué)，營(yíng)造有利于人力資本提升的寬松軟環(huán)境；財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)的使用效益要進(jìn)一步提升，調(diào)整公共教育投資分配的結(jié)構(gòu)和方向，特別是農(nóng)村義務(wù)教育的投入，增大落后地區(qū)農(nóng)村的基本教育經(jīng)費(fèi)投入，平衡和協(xié)調(diào)地區(qū)間的教育投入非均衡狀況。

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(責(zé)任編輯：賀蘭)

The Investment of Scientific Research, Human Capital and Economic Growth:Dynamic Test Based on Panel VAR Model

WANG Shu-qiao1，WANG Hui2

(1.Teaching Affairs Dinisions Huaiyin Institute of Technology, Huai'an,Jiangsu 223003,China;2 College of Business, Hohai University, Nanjing 2110098,China)

Abstract:This article collects the panel data of 30 provinces, cities and autonomous regions in China, to examine the long-term effects and short-term dynamic changes with the investment of university scientific research, human capital and economic growth on the PVAR model. The results show that the economic growth and the investment of scientific research have mutual promotion relationship; the positive influence of human capital on economic growth is not apparent, and there exists a certain lag; the interactive relationship of scientific research and economic growth is weaker than that of human capital through the impulse response and variance decomposition; the impact of human capital on economic growth is more obvious, and the contributory rate continues to increase.

Key words:scientific research; Panel Vector Auto Regressive Model; economic growth; human capital

中圖分類號(hào)：F810.45

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-7961(2016)02-0074-05

作者簡(jiǎn)介：王樹(shù)喬(1982-)，男，江蘇響水人，助理研究員，碩士，主要從事高等教育研究。

基金項(xiàng)目：江蘇省社會(huì)科學(xué)基金青年項(xiàng)目 (15JYC002)；江蘇高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目 (2015SJB716)

收稿日期：2016-02-13