張慧蕓

摘要：通貨膨脹和失業(yè)之間的關系是經(jīng)濟學的基本問題，文章通過菲利普斯曲線與我國實際情況的實證分析，并對此進行了初步的解釋，提出了政策建議。

關鍵詞：菲利普斯曲線；通貨膨脹；失業(yè)率

一、引言

失業(yè)與通貨膨脹是宏觀經(jīng)濟運行中的兩個主要問題，我國正處于經(jīng)濟轉(zhuǎn)軌時期，存在著失業(yè)率和通貨膨脹率偏高這兩個問題。通貨膨脹是指一般價格水平的持續(xù)和顯著的上漲，通貨膨脹的程度通常用通貨膨脹率來衡量；失業(yè)率是指失業(yè)人口占勞動人口的比率；菲利普斯曲線是用來表示失業(yè)與通貨膨脹之間交替關系的曲線。通過對菲利普斯曲線與我國實際情況的實證分析，從而得出其對我國宏觀經(jīng)濟政策制定產(chǎn)生影響。

二、理論綜述

菲利普斯曲線是描述了通貨膨脹存在與失業(yè)之間存在交替關系的曲線，自1958年提出以來，菲利普斯曲線有三種表達形式。

第一種“失業(yè)-工資”菲利普斯曲線，表明的是失業(yè)率與貨幣工資變化率之間的關系。其表現(xiàn)形式是：在以失業(yè)率、貨幣工資變化率二者組成的坐標系中，存在一條由左上方向右下方傾斜的曲線。這表明：失業(yè)率與貨幣工資呈反方向變動，當貨幣工資增長率較高，則失業(yè)率較低，反之，當貨幣工資增長率較低，則失業(yè)率較高。

第二種“失業(yè)-物價”菲利普斯曲線，表明的是失業(yè)率與物價上漲率之間的關系。原菲利普斯曲線中的貨幣工資變化率被物價上漲率代替。這表明失業(yè)率與物價上漲率呈負相關變動關系。在經(jīng)濟擴張期，失業(yè)率下降，物價水平上升；在經(jīng)濟蕭條期，失業(yè)率上升，物價水平下降。

第三種“產(chǎn)出-物價”菲利普斯曲線，表明的是經(jīng)濟增長率與物價上漲率之間的關系。在“奧肯定律”中：失業(yè)率與經(jīng)濟增長率具有反向變動關系，并使用經(jīng)濟增長率替代第二種菲利普斯曲線中的失業(yè)率。這樣，經(jīng)濟增長率與物價上漲率之間便呈現(xiàn)出正相關變動關系。在以潛在經(jīng)濟增長率與通貨膨脹率所形成的坐標系中，存在從左下方向右上方傾斜的、具有正斜率的一條曲線。

三、回歸模型

建立計量模型時，選取了我國1985～2014年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。通貨膨脹率采用的是居民消費價格指數(shù)增長率，失業(yè)率采用的是城鎮(zhèn)登記失業(yè)率，GDP增長率采用的是本年GDP數(shù)值比上年GDP數(shù)值增長百分比。

（一）傳統(tǒng)菲利普斯曲線實證分析

1. 失業(yè)——物價曲線

通過建立對通貨膨脹率和失業(yè)率建立OLS模型，得到傳統(tǒng)菲利普斯曲線表達式為：

Y=18.75720-3.960608Xune+et

t （4.432536） （-3.173913）

p （0.0001） （0.0036）

R2=0.238320 D.W.= 0.911900

上式中，Y為第t年的通貨膨脹率，Xune為第t年的城鎮(zhèn)失業(yè)率。上式表明了通貨膨脹與失業(yè)率之間的負相關關系，即失業(yè)率每上升1%，通貨膨脹率就會下降3.96%。

模型檢驗。

t檢驗：失業(yè)率對應的的t值為=3.174>tα=0.05=1.697表明通貨膨脹率與失業(yè)率之間的差異顯著。

擬合優(yōu)度檢驗：由R2=0.2383表明通貨膨脹率與失業(yè)率之間的擬合程度較差，模型解釋性不夠強。

2. 產(chǎn)出——物價曲線

由于失業(yè)——物價曲線中的修正后的決定系數(shù)R2=0.2383與D.W.=0.9119值都不夠理想，則進一步引入第二個解釋變量—GDP增長率。通過最小二乘法回歸，得到的表達式為：

Y=2.493882-2.102318Xune+

t（-2.396459）（6.114130）

0.621780Xgdp+et

p （0.0237） （0.0000）

R2=0.668745 D.W.= 1.133325

上式中，Y為通貨膨脹率，Xune為失業(yè)率，Xgdp為GDP增長率?？梢钥闯鍪I(yè)率每下降1%，通貨膨脹率就會上升2.1%，GDP增長率每下降1%，通貨膨脹率會下降0.62%，通貨膨脹率與GDP增長率呈正相關趨勢。

模型檢驗。

t檢驗：失業(yè)率Xune對應的t值=2.396>tα=0.05=1.697，GDP增長率Xgdp對應的t值=6.114>tα=0.05=1.697，表明通貨膨脹率與失業(yè)率、GPD增長率之間的差異顯著。

擬合優(yōu)度檢驗：由R2=0.6687表明該方程擬合優(yōu)度較好，通貨膨脹中有67%可以用失業(yè)率和GDP增長率來解釋。

（二）附加預期的菲利普斯曲線實證分析

由宏觀經(jīng)濟學理論可得出附加預期的菲利普斯曲線方程為：

πt=β0+β1π*+（u-u*）+et

其中，π*為在第t-1年形成的預期通貨膨脹率，u*是自然失業(yè)率。由于此模型的自然失業(yè)率是恒定的。周期性失業(yè)率等于實際失業(yè)率與自然失業(yè)率之間的差值，未被預期的通貨膨脹率等于預期通貨膨脹和實際通貨膨脹之間的差值。若周期性失業(yè)與未被預期的通貨膨脹兩者之間有相互替代關系，則方程中的β0>0。

但此模型成立必須建立在通貨膨脹是在適應性預期的作用下，當前通貨膨脹的預期值決定于最近觀測到的通貨膨脹這個假設前提下。一個簡單的形式就是今年的通貨膨脹預期就是去年的通貨膨脹：π*=πt-1。

那么，可以得到附加預期的菲利普斯曲線：πt=β0+β1πt-1+β2u+et

從回歸方程可以看出，在適應性預期下，附加預期的菲利普斯曲線揭示了通貨膨脹的變化是由于失業(yè)水平和其他一些供給因素（由誤差項表示）的沖擊造成的。通過建立OLS模型，可得附加預期的菲利普斯曲線為：

Y=10.04571-2.252402Xune+

t （-1.96312）（3.599482）

0.537394Xinf+et

p（0.0480）（0.0013）

R2=0.466240 D.W.= 1.440772

上式中，Y為通貨膨脹率，Xune為失業(yè)率，Xinf為上年通貨膨脹?？傻贸鍪I(yè)率每上升1%，會使預期通貨膨脹率下降2.25%，上年通貨膨脹上升1%會使預期通貨膨脹率會上升0.53%，并且β0=10.04571>0，表明周期性失業(yè)與未被預期的通貨膨脹之間存在著替代關系。

模型檢驗。

t檢驗：失業(yè)率對應的t值=1.963>tα=0.05=1.697，上年通貨膨脹對應的t值=3.599>tα=0.05=1.697，表明通貨膨脹率與失業(yè)率、上年通貨膨脹之間的差異顯著，

擬合優(yōu)度檢驗：由R2=0.4662表明該方程擬合優(yōu)度較好，通貨膨脹中有46%可以用失業(yè)率和上年通過膨脹來解釋。

四、菲利普斯曲線對我國宏觀政策制定的影響

基于上述分析表明，我國總體上存在傳統(tǒng)和附加預期的菲利普斯曲線特征，但二者對我國通脹率和失業(yè)率關系的解釋效果都不是特別好。這是因為基于資本主義社會經(jīng)濟基礎的的菲利普斯曲線理論，其成立有著特定條件：健全的市場經(jīng)濟體制，高水平的工業(yè)化程度，發(fā)達的金融體系；而我國正處于經(jīng)濟轉(zhuǎn)軌時期，產(chǎn)業(yè)結(jié)構失調(diào)，工業(yè)化水平不夠高，社會主義市場經(jīng)濟不夠完善，不斷加速的城市化進程，這些都使菲利普斯曲線失去成立的要求。在短期內(nèi)，菲利普斯曲線擬合優(yōu)度還不夠理想，但在一定程度上描述出了通貨膨脹率，失業(yè)率以及GDP增長率之間的變動關系，也揭示了其對我國經(jīng)濟政策制定仍有一定影響。我國在大力發(fā)展經(jīng)濟的同時，通過運用宏觀政策組合，穩(wěn)定物價水平，降低失業(yè)率，進行產(chǎn)業(yè)結(jié)構升級，發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，吸收多余勞動力。

簡而言之，菲利普斯曲線只是簡略表明通貨膨脹存在與失業(yè)之間的交替關系，并未具體確定其對經(jīng)濟的影響程度。這不僅是因為諸多影響因素的不確定性與復雜關系，更是由于我國的經(jīng)濟社會與西方存在巨大差異：不同的社會制度、經(jīng)濟規(guī)律、發(fā)展水平，導致了菲利普斯曲線不能完全適用于我國國情。所以我們更應該從中采納適合我國國情部分加以應用，充分發(fā)揮其對我國經(jīng)濟社會發(fā)展的重要作用。

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（作者單位：江南大學商學院）