于娜

【摘 要】立足大數(shù)據(jù)時(shí)代，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展與信息科技進(jìn)步的交匯融合正引發(fā)著數(shù)據(jù)的海量增長(zhǎng)。這對(duì)于資產(chǎn)評(píng)估領(lǐng)域來(lái)說(shuō)既是機(jī)遇，又有挑戰(zhàn)。海量數(shù)據(jù)為資產(chǎn)評(píng)估提供了充分的研究基礎(chǔ)，為新形勢(shì)下資產(chǎn)評(píng)估的研究指明了方向，也為資產(chǎn)評(píng)估的準(zhǔn)確性提供了保障。另外，在信息技術(shù)的推動(dòng)下，各個(gè)領(lǐng)域、企業(yè)的各部門都在以前所未有的速度向前發(fā)展，只有深化大數(shù)據(jù)在資產(chǎn)評(píng)估領(lǐng)域的研究才能順應(yīng)這個(gè)時(shí)代的要求。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)分析；海量；資產(chǎn)評(píng)估；非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

一、大數(shù)據(jù)的概念與發(fā)展

隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)與信息科技交匯程度的不斷提高，海量的數(shù)據(jù)正在產(chǎn)生并存儲(chǔ)，成為商業(yè)模式和思維方式創(chuàng)新的強(qiáng)大支撐。面對(duì)爆炸式增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)，現(xiàn)代企業(yè)獲得了洞察市場(chǎng)行為的大量機(jī)會(huì)，同時(shí)企業(yè)亟需強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析工具。大數(shù)據(jù)技術(shù)就是基于此發(fā)展起來(lái)的集數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析處理和整合展現(xiàn)等為一體的新興信息技術(shù)。數(shù)據(jù)體量大、類型多、處理速度快、真實(shí)性高是大數(shù)據(jù)的四大特點(diǎn)。為此，大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅指海量的和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，更指如何利用這些集中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行描述、分析個(gè)體或群體的行為特征，以幫助人們研究過(guò)去、預(yù)測(cè)未來(lái)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)包括并依賴以下技術(shù)：

1.數(shù)據(jù)采集

采集來(lái)源包括各種網(wǎng)絡(luò)資源、用戶行為信息、物聯(lián)網(wǎng)傳感信息等，不同的應(yīng)用領(lǐng)域、不同的數(shù)據(jù)采集方法為后續(xù)數(shù)據(jù)分析提供了廣泛的數(shù)據(jù)源。

2.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

采集到的海量數(shù)據(jù)通過(guò)各種結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的存儲(chǔ)手段完成海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。

3.數(shù)據(jù)處理和分析

作為核心內(nèi)容，包括：

（1）可視化分析?？梢暬治瞿軌蚋又庇^的呈現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的行為邏輯，使廣大用戶尤其是非專業(yè)人士能夠像專家一樣獲取可用信息。

（2）數(shù)據(jù)挖掘算法。這部分是大數(shù)據(jù)分析理論的核心，看似無(wú)序和碎片化的數(shù)據(jù)能夠通過(guò)類似回歸分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等數(shù)據(jù)挖掘算法建立自身邏輯關(guān)系，而且海量的數(shù)據(jù)能夠使創(chuàng)建的數(shù)據(jù)模型更加準(zhǔn)確和健壯。

（3）預(yù)測(cè)性分析能力。實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)一直使大數(shù)據(jù)分析的主要目標(biāo)之一。實(shí)現(xiàn)整個(gè)目標(biāo)，首先要利用數(shù)據(jù)挖掘算法在海量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練中創(chuàng)建出科學(xué)有效的模型，而后在該模型中輸入新的已知數(shù)據(jù)即可輸出相應(yīng)的預(yù)測(cè)結(jié)果。

（4）語(yǔ)義引擎。在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中，語(yǔ)義引擎能夠通過(guò)用戶搜索的關(guān)鍵詞判斷和分析用戶的需求，進(jìn)而為用戶提供更多定制化內(nèi)容等高質(zhì)量的用戶體驗(yàn)。

（5）數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和有效的數(shù)據(jù)管理是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的主要保障，該方面提供的理論和方法保證了分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和有效性。

4.結(jié)果展現(xiàn)

為此可見(jiàn)，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠根據(jù)不同應(yīng)用領(lǐng)域提供通用型的理論方法，進(jìn)而幫助該領(lǐng)域搭載上信息技術(shù)的快車實(shí)現(xiàn)突破性的進(jìn)步和發(fā)展。

二、傳統(tǒng)資產(chǎn)評(píng)估方法的分析

資產(chǎn)評(píng)估是在一定的評(píng)估原則下，運(yùn)用科學(xué)的方法，對(duì)特定資產(chǎn)的價(jià)值進(jìn)行分析評(píng)估的一項(xiàng)財(cái)務(wù)管理活動(dòng)。資產(chǎn)評(píng)估過(guò)程是基于一定的市場(chǎng)假設(shè)，通過(guò)運(yùn)用相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型，加之對(duì)歷史經(jīng)驗(yàn)的運(yùn)用和未來(lái)市場(chǎng)的預(yù)測(cè)而實(shí)現(xiàn)的一種價(jià)值評(píng)估方法。

1.資產(chǎn)評(píng)估的常用方法

在傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)理論體系中，資產(chǎn)評(píng)估的方法主要分為：成本法、市場(chǎng)法和收益法三種方法。成本法的分析思路為，首先對(duì)被評(píng)估資產(chǎn)的重置成本、被評(píng)估資產(chǎn)的損耗或貶值進(jìn)行評(píng)估，然后使用重置成本扣減損耗或貶值從而確定被評(píng)估資產(chǎn)的價(jià)值。市場(chǎng)法是利用市場(chǎng)上相同或者相似的資產(chǎn)當(dāng)前的交易價(jià)格，通過(guò)直接比較或者類比分析的方法對(duì)被評(píng)估資產(chǎn)的價(jià)值進(jìn)行評(píng)估。采用收益法進(jìn)行資產(chǎn)評(píng)估，則是通過(guò)將被評(píng)估資產(chǎn)在未來(lái)一定期限內(nèi)的預(yù)計(jì)收益折算為現(xiàn)值來(lái)估算資產(chǎn)的價(jià)值。

2.傳統(tǒng)資產(chǎn)評(píng)估方法的不足

通過(guò)對(duì)資產(chǎn)評(píng)估方法的列舉和介紹，可以發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)的資產(chǎn)評(píng)估方法雖然在原理和實(shí)現(xiàn)方法上不同，但是無(wú)論選擇哪種方法都離不開(kāi)對(duì)市場(chǎng)的假設(shè)和對(duì)數(shù)據(jù)的評(píng)估，具體表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

（1）成本法中，需要對(duì)被評(píng)估資產(chǎn)的損耗、貶值情況進(jìn)行確定

這些要素的確定需要根據(jù)已往的歷史經(jīng)驗(yàn)加之評(píng)估人的主觀判斷來(lái)決定，且不說(shuō)不同類型資產(chǎn)由于自身價(jià)值特征的差異需要在評(píng)估過(guò)程中進(jìn)行不同的處理，即便是同一類資產(chǎn)使用相同方法進(jìn)行評(píng)估，結(jié)果也不盡相同。所以這種情況下得到的數(shù)據(jù)缺乏準(zhǔn)確性和可信性。

（2）市場(chǎng)法中，將資產(chǎn)評(píng)估的重點(diǎn)聚焦在了市場(chǎng)上現(xiàn)行同種或同類的交易價(jià)格上

這種評(píng)估方法要求被選作參考系的資產(chǎn)與被評(píng)估資產(chǎn)有較高的可比性，且對(duì)信息質(zhì)量要求也比較高。當(dāng)遇到專用設(shè)備或者無(wú)形資產(chǎn)的時(shí)候，這種方法就遇到了瓶頸。

（3）收益法中，資產(chǎn)價(jià)值的確定取決于未來(lái)年度預(yù)計(jì)收益的評(píng)估和折現(xiàn)率的計(jì)算

從企業(yè)層面出發(fā)，未來(lái)年度某項(xiàng)資產(chǎn)所帶來(lái)的預(yù)計(jì)收益需要通過(guò)歷史數(shù)據(jù)和企業(yè)經(jīng)營(yíng)前景來(lái)確定，這個(gè)評(píng)估過(guò)程是一個(gè)情況極其復(fù)雜的過(guò)程。

三、大數(shù)據(jù)在資產(chǎn)評(píng)估中的應(yīng)用探究

在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展形勢(shì)瞬息萬(wàn)變的今天，傳統(tǒng)的資產(chǎn)評(píng)估方法常常顯得捉襟見(jiàn)肘。在通常情況下，對(duì)重置成本、折現(xiàn)率等的評(píng)估需要建立在充分考慮了各類影響要素以及歷史經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)等的基礎(chǔ)上才能完成的，這個(gè)過(guò)程需要投入大量的人力、物力以及時(shí)間成本。但在各行各業(yè)積極推進(jìn)信息化高速公路建設(shè)的進(jìn)程中，對(duì)財(cái)會(huì)人員提供決策數(shù)據(jù)的時(shí)效性和準(zhǔn)確性提出了更高的要求。此外，伴隨科技的進(jìn)步和資本市場(chǎng)的發(fā)展，企業(yè)越來(lái)越重視無(wú)形資產(chǎn)的管理和評(píng)估，例如品牌、商譽(yù)、專利權(quán)以及企業(yè)所掌握的市場(chǎng)數(shù)據(jù)等。這些無(wú)形資產(chǎn)的確認(rèn)計(jì)量在會(huì)計(jì)體系和會(huì)計(jì)準(zhǔn)則中一直沒(méi)有一個(gè)明確的方法和指導(dǎo)，也是資產(chǎn)評(píng)估領(lǐng)域一項(xiàng)難題。

將大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)運(yùn)用到資產(chǎn)評(píng)估中，可以大大降低建模工作的難度、提高評(píng)估工作的效率、提升資產(chǎn)評(píng)估的準(zhǔn)確性。近年來(lái)不斷涌現(xiàn)出的“國(guó)家開(kāi)發(fā)銀行抵質(zhì)押品價(jià)值動(dòng)態(tài)評(píng)估”、“基于數(shù)據(jù)挖掘和GIS技術(shù)的房地產(chǎn)自動(dòng)評(píng)估系統(tǒng)”等項(xiàng)目都是將大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用到資產(chǎn)評(píng)估領(lǐng)域的新思考、新嘗試。

1.大數(shù)據(jù)激發(fā)資產(chǎn)評(píng)估的效率

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展，加之大數(shù)據(jù)技術(shù)的日趨成熟，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)對(duì)TB級(jí)數(shù)據(jù)的處理已毫無(wú)壓力。單純靠人力對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和分析建模的時(shí)代即將過(guò)去，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，完全可以依靠計(jì)算機(jī)程序完成海量歷史數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘。通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)企業(yè)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和建模不僅可以將廣大財(cái)會(huì)人員從繁重的工作中解放出來(lái)，而且可以避免人為的錯(cuò)誤。

將大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運(yùn)用于資產(chǎn)評(píng)估系統(tǒng)的建設(shè)中，能夠大大簡(jiǎn)化傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)建模工作。事實(shí)上，通過(guò)使用一款成熟的數(shù)據(jù)挖掘軟件對(duì)資產(chǎn)價(jià)值進(jìn)行評(píng)估甚至不需要評(píng)估者對(duì)資產(chǎn)評(píng)估模型有一個(gè)清楚的認(rèn)識(shí)，因?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)在于對(duì)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)。同時(shí)，將數(shù)據(jù)挖掘程序嵌入到資產(chǎn)評(píng)估系統(tǒng)中，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新和分析結(jié)果的實(shí)時(shí)獲取，既大大地提升了資產(chǎn)評(píng)估的效率，也使評(píng)估結(jié)果更加與時(shí)俱進(jìn)、也更具參考性。

2.大數(shù)據(jù)拓寬資產(chǎn)評(píng)估的廣度和深度

在強(qiáng)調(diào)物與物互聯(lián)互通的物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我們對(duì)資產(chǎn)評(píng)估工作的認(rèn)識(shí)不應(yīng)僅局限于現(xiàn)有的理論模型，還應(yīng)考慮到市場(chǎng)上其它可能影響資產(chǎn)價(jià)值的因素。大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們所關(guān)注的不再僅僅是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，市場(chǎng)的通脹程度、房?jī)r(jià)的變化、工資水平的變化、科技的發(fā)展水平等這些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)在資產(chǎn)評(píng)估過(guò)程中也可以納入到分析探索中來(lái)。充分利用大數(shù)據(jù)分析的在分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)上的優(yōu)勢(shì)，用于輔助資產(chǎn)評(píng)估工作，修定資產(chǎn)評(píng)估結(jié)果。

尤其在無(wú)形資產(chǎn)的資產(chǎn)評(píng)估中，由于無(wú)形資產(chǎn)的計(jì)量并沒(méi)有通用的準(zhǔn)則和方法，借助大數(shù)據(jù)分析的方法，可對(duì)多種動(dòng)因進(jìn)行分析研究，推動(dòng)無(wú)形資產(chǎn)的資產(chǎn)評(píng)估模型的研究建立。同時(shí)，也可有力地促進(jìn)無(wú)形資產(chǎn)在會(huì)計(jì)核算中管理規(guī)范的建立。

3.大數(shù)據(jù)確保資產(chǎn)評(píng)估的準(zhǔn)確性

數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一種有效的數(shù)據(jù)收集與數(shù)據(jù)處理的方法，在資產(chǎn)評(píng)估領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用。在數(shù)理統(tǒng)計(jì)中，根據(jù)一定的抽樣調(diào)查方案抽樣后通過(guò)分析模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，所以抽樣調(diào)查方案的選擇直接影響到數(shù)據(jù)評(píng)估預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。而資產(chǎn)評(píng)估結(jié)果作為財(cái)會(huì)人員向決策人員提供的一項(xiàng)重要的決策數(shù)據(jù)，在決策支持層面具有重大意義。將大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)引入到資產(chǎn)評(píng)估的數(shù)理統(tǒng)計(jì)工作中，可以確保抽樣調(diào)查的樣本足夠大，可有效地降低抽樣環(huán)節(jié)帶來(lái)的誤差，從而間接對(duì)決策層的決策工作提供有力的支持。

另外，通過(guò)設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序評(píng)估資產(chǎn)的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)評(píng)估的自動(dòng)化，可以避免人為操作的錯(cuò)誤和主觀性，提升資產(chǎn)評(píng)估工作的準(zhǔn)確性。

四、大數(shù)據(jù)——資產(chǎn)評(píng)估的必然選擇

2015年8月，國(guó)務(wù)院印發(fā)的《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》中指出：“堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展，加快大數(shù)據(jù)部署，深化大數(shù)據(jù)應(yīng)用，已成為穩(wěn)增長(zhǎng)、促改革、調(diào)結(jié)構(gòu)、惠民生和推動(dòng)政府治理能力現(xiàn)代化的內(nèi)在需要和必然選擇?！薄盎ヂ?lián)網(wǎng)+”的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，各個(gè)領(lǐng)域都在發(fā)生著前所未有的變革，數(shù)據(jù)流引領(lǐng)信息流、技術(shù)流、資金流在各領(lǐng)域內(nèi)和各領(lǐng)域之間的流轉(zhuǎn)已成為這個(gè)時(shí)代的主題。在這個(gè)信息和數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)的時(shí)代，數(shù)據(jù)是最廉價(jià)的卻也是最珍貴的資產(chǎn)，積極主動(dòng)地研究并利用好大數(shù)據(jù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用和改革，是資產(chǎn)評(píng)估工作的必然選擇，也是這個(gè)時(shí)代的必然選擇。

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