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      一種基于多傳感器的PM2.5數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)

      2016-06-14 01:29:49秦瑾邱曉榮
      電腦知識與技術(shù) 2016年12期
      關(guān)鍵詞:多傳感器

      秦瑾+邱曉榮

      摘要:基于多傳感器的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)是目前大氣環(huán)境監(jiān)測的主流方向,本文介紹了基于STM8半導(dǎo)體核心板的大氣環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng),對大氣環(huán)境檢測系統(tǒng)的系統(tǒng)組成、硬件組成以及數(shù)據(jù)傳輸實現(xiàn)等關(guān)鍵技術(shù)做了一定的探討。實驗結(jié)果表明,該系統(tǒng)能夠很好地監(jiān)測大氣環(huán)境中的各項基本數(shù)據(jù)

      關(guān)鍵詞:多傳感器;STM8;大氣環(huán)境監(jiān)測

      中圖分類號:TP391 文獻標識碼:A 文章編號:1009-3044(2016)12-0261-02

      1 概述

      隨著科學的日益發(fā)展和進步,大氣環(huán)境越來越受到人們的重視,眾所周知,人類的生活環(huán)境與大氣環(huán)境存在著密不可分的關(guān)系,而如今隨著工業(yè)的發(fā)展,人類正面臨各種各樣的大氣環(huán)境問題,如二氧化碳、一氧化碳、二氧化硫及一些有害氣體的濃度大幅超標。近幾年,以北京為主的各大城市均受到霧霾天氣的嚴重影響,影響了市民的日常生活。當然,目前全世界大部分城市都受到或多或受的大氣環(huán)境污染,在惡劣的天氣中,不僅僅是對人類的生產(chǎn)生活造成了不利影響,同時也影響到一個國家的可持續(xù)發(fā)展,因此,在這種情況下,對于大氣環(huán)境的監(jiān)測顯得尤為重要。

      2 大氣環(huán)境數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的硬件組成

      2.1系統(tǒng)設(shè)計

      本項目的主要工作是設(shè)計了一種基于多傳感器的PM2.5數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。系統(tǒng)的節(jié)點控制芯片采用STM8單片機,通過內(nèi)部定時器定時采集各傳感器的數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)處理成統(tǒng)一的格式,然后通過串口連接Wi-Fi模塊,Wi-Fi模塊將數(shù)據(jù)向外發(fā)送。

      2.2硬件選型

      1)STM8主控芯片

      STM8是意法半導(dǎo)體的基于高性能8位內(nèi)核的處理器,配有先進的成套外設(shè)。該平臺采用的是130nm嵌入式非易性存儲器專有技術(shù),內(nèi)部集成真正的EEPROM數(shù)據(jù)存儲器,可以達到30 萬次的擦寫周期。STM8S105K4的內(nèi)核最高運行速度達16MIPs(在最高16MHz時鐘頻率下),它通過增強型堆棧指針運算、先進的尋址模式和新指令實現(xiàn)快速、安全的開發(fā)。并且與當前非常流行的STM32具有相同的外設(shè)架構(gòu),因此在8位控制器中應(yīng)用的也比較廣泛。STM8具有與MSP430大致相當?shù)钠贤庠O(shè),具有片上10位AD、UART、I2C和SPI等接口。同時,STM8的價格要比MSP430低許多,成本上可以得到很好的控制。

      2)傳感器選型

      系統(tǒng)使用的傳感器包括溫濕度傳感器、光照度傳感器以及PM2.5塵埃顆粒傳感器。

      溫濕度傳感器選用的是DHT11。DHT11可以達到同時監(jiān)測空氣中的溫度和濕度的效果,并且它能夠把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成已校準的數(shù)字信號,可以從單片機中直接獲得它的輸出信號。當然DHT11的連接電路也比較簡單,基本不需要外圍電路。當使用時,DHT11被喚醒,切換成高速模式。等到主機開始信號結(jié)束后,DHT11發(fā)送響應(yīng)信號,然后進行數(shù)據(jù)的傳出,并且觸發(fā)一次數(shù)據(jù)采集。如果沒有收到主機發(fā)來的信號,DHT11不會進行自動采集,而是處于低功耗狀態(tài)。

      光照度傳感器選用的是T5516光敏電阻。

      PM2.5塵埃顆粒傳感器選用的是Sharp的GP2Y1050AU0F灰塵傳感器,該傳感器結(jié)構(gòu)相對簡單,有GND,VCC和TXD三根組合排列線。該傳感器上有一個光傳感器,通過粉塵散射后的光線傳感器作為電壓輸出,該傳感器擁有非常低的電流消耗(最大20mA),可使用高達7VDC。輸出的為模擬電壓,其值與粉塵濃度成正比。在采集數(shù)據(jù)的過程中,主控MCU可以再AD采樣和串口通信(RXD)兩種放時間選擇。輸出方式也有模擬端口和串口兩種方式。傳感器可以測量0.8微米以上的微小粒子,體積小,重量輕,便于安裝。

      3)Wi-Fi模塊

      Wi-Fi模塊選用的是有人科技生產(chǎn)的小體積Wi-Fi模塊USR-WiFi232-T,大小只有22mm×13.5mm×6mm,因此能夠很好的嵌入到小體積的設(shè)備中。它是一款一體化的802.11b/g/n Wi-Fi低功耗解決方案,支持UART/PWM/GPIO數(shù)據(jù)通訊接口,支持STA(終端)/AP(Access Point,即接入點)/STA+AP共存工作模式,支持Smart Link智能聯(lián)網(wǎng)功能,通過USR-WiFi232-T模組,傳統(tǒng)的低端串口設(shè)備或MCU控制的設(shè)備都可方便的接入Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)。

      3 Android應(yīng)用程序的設(shè)計

      客戶端采用Android平臺,通過套接字Socket接收數(shù)據(jù)。然后將數(shù)據(jù)保存在本地數(shù)據(jù)庫,用以查詢時使用。同時,接收的數(shù)據(jù)將通過列表和折線圖方式提供直觀的顯示。本系統(tǒng)主要由Android客戶端來控制節(jié)點數(shù)據(jù)的采集與發(fā)送,如果沒有收到客戶端發(fā)的開始信號,單片機將處于休眠狀態(tài),因此可以很好的節(jié)省能耗。

      4 項目研究技術(shù)路線

      文獻法:分類閱讀相關(guān)文檔(包括文字、圖形、符號、聲頻、視頻等具有一定理論和實踐指導(dǎo)價值的材料),發(fā)現(xiàn)問題或得出一般性結(jié)論,尋找創(chuàng)新項目的思路。

      實驗法:研究制定嚴謹科學的實驗方案(包括實驗方法過程的設(shè)計、實驗材料和工具的選擇、研究無關(guān)變量及其控制措施、實驗的階段劃分、原始過程性資料積累的方案與分工、成果形式的確定等等),完成關(guān)鍵技術(shù)的攻關(guān)。

      觀察法:通過文獻閱讀和實驗操作,了解系統(tǒng)軟硬件設(shè)備的主要功能和實現(xiàn)方法,進一步明確系統(tǒng)需求和實現(xiàn)。

      經(jīng)驗總結(jié)法: 通過項目的前期需求分析、中期分階段開發(fā)、后期集成開發(fā)以及測試、發(fā)布、部署等工作,形成一套行之有效軟件開發(fā)方法和創(chuàng)新實踐方法。

      5 結(jié)束語

      面對日益嚴重的大氣環(huán)境污染問題,本文建立了一個基于多傳感器的PM2.5數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。經(jīng)過測試,系統(tǒng)能夠進行數(shù)據(jù)的采集、存儲和顯示;在性能上,本系統(tǒng)相對比較穩(wěn)定,誤差也在可以接受的范圍之內(nèi)。由于實驗和開發(fā)資源的限制,沒有大量運用各種傳感器終端節(jié)點進行各項指標的綜合測試。后期可以進一步根據(jù)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的特點,對于網(wǎng)關(guān)、終端節(jié)點和監(jiān)控中心進行更進一步的測試。

      參考文獻:

      [1] 錢志鴻,王義君. 面向物聯(lián)網(wǎng)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)綜述[J]. 電子與信息學報,2013(1):215-227.

      [2] 王建榮,邱選兵,李傳亮,等. 基于物聯(lián)網(wǎng)的大氣環(huán)境PM2.5實時監(jiān)測系統(tǒng)[J]. 河南師范大學學報:自然科學版,2015(6):40-45.

      [3] 李健. 無線傳感網(wǎng)絡(luò)大氣環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)分析研究[J]. 資源節(jié)約與環(huán)保,2014(4):81.

      [4] 龔軍,肖杰,呂小毅,等. 基于ZigBee無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的大氣環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)[J]. 無線互聯(lián)科技,2014,12:72-73.

      [5] 高云,褚夫帥,劉杰. 基于農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)[J]. 電腦知識與技,2015(17):192-193.

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