陳樹文，曹陽陽，任亞杰，常 茜（大連理工大學(xué) 人文與社會(huì)科學(xué)部，遼寧 大連 116024）

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市域經(jīng)濟(jì)視角下的勞動(dòng)生產(chǎn)率研究
—— 基于遼寧省的數(shù)據(jù)

陳樹文，曹陽陽，任亞杰，常 茜
（大連理工大學(xué) 人文與社會(huì)科學(xué)部，遼寧 大連 116024）

摘 要：選擇遼寧省內(nèi)的沈陽、大連、盤錦等14個(gè)地級(jí)市的勞動(dòng)生產(chǎn)率作為研究對(duì)象，研究其在2004～2013年間的變動(dòng)趨勢(shì)。運(yùn)用構(gòu)建的勞動(dòng)生產(chǎn)率影響因素測(cè)度模型進(jìn)行實(shí)證分析。研究得出，勞動(dòng)生產(chǎn)率在遼寧省內(nèi)存在較大差異，呈現(xiàn)出西部城市低于東部城市的特征，并且2011年至2013年間勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)放緩。勞動(dòng)力投入量、人均資本以及市場(chǎng)化程度對(duì)遼寧省勞動(dòng)生產(chǎn)率具有重要影響。

關(guān)鍵詞：市域經(jīng)濟(jì)；勞動(dòng)生產(chǎn)率；統(tǒng)計(jì)比算法；函數(shù)解析法

“市域經(jīng)濟(jì)”是指在市一級(jí)行政區(qū)劃的地域和空間內(nèi)，以市場(chǎng)機(jī)制為資源配置的基本手段，以市級(jí)政權(quán)為主要調(diào)控主體，統(tǒng)籌安排經(jīng)濟(jì)社會(huì)資源，促進(jìn)市域內(nèi)要素的合理流動(dòng)，形成開放且具有特色的區(qū)域經(jīng)濟(jì)。城鄉(xiāng)統(tǒng)籌尤其是城鄉(xiāng)勞動(dòng)力資源的合理配置是市域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的應(yīng)有之義和必然要求。市域經(jīng)濟(jì)相對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)具有更為明顯的發(fā)展優(yōu)勢(shì)，它克服了縣域經(jīng)濟(jì)中存在的土地使用、行政權(quán)能以及人才技術(shù)的瓶頸，具有更強(qiáng)的對(duì)資源的整合能力。城鄉(xiāng)勞動(dòng)力資源作為需要整合的對(duì)象之一，是指一個(gè)城市在一定時(shí)點(diǎn)或時(shí)期內(nèi)，擁有的城市和農(nóng)村勞動(dòng)力要素的數(shù)量、結(jié)構(gòu)和質(zhì)量。凡是資源便有一個(gè)利用效率的問題，勞動(dòng)力是生產(chǎn)要素的一部分，且是最基本要素，對(duì)其利用效率（勞動(dòng)生產(chǎn)率）的測(cè)度有助于反映一定時(shí)間內(nèi)單位勞動(dòng)所創(chuàng)造的價(jià)值，具有較大的現(xiàn)實(shí)意義與研究?jī)r(jià)值。為了使研究更具有針對(duì)性，我們選擇遼寧省內(nèi)的沈陽、大連、盤錦等14個(gè)地級(jí)市的勞動(dòng)生產(chǎn)率作為研究對(duì)象，研究其在2004～2013年間的變動(dòng)趨勢(shì)，并進(jìn)行市域間的橫向?qū)Ρ妊芯浚治鲇绊戇|寧省勞動(dòng)生產(chǎn)率的因素。

本文首先對(duì)以往有關(guān)市域經(jīng)濟(jì)、勞動(dòng)生產(chǎn)率的國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)行歸納與評(píng)述，指出其不足與可供借鑒之處。其次，建立測(cè)度勞動(dòng)生產(chǎn)率的計(jì)量模型，并進(jìn)行實(shí)證分析，并指出市域間勞動(dòng)生產(chǎn)率存在差異的原因。最后，針對(duì)實(shí)證分析結(jié)果，提出有針對(duì)性的對(duì)策建議。

一、文獻(xiàn)綜述

當(dāng)前對(duì)市域經(jīng)濟(jì)的研究較少且主要集中于從經(jīng)濟(jì)地理視角進(jìn)行分析［2］。缺乏以市域?yàn)榉治鰡挝?，以勞?dòng)生產(chǎn)率為衡量指標(biāo)的探討。國(guó)內(nèi)外研究重心主要為對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的源泉與方式的探討。Burmeister E和Turnovsky S J指出資本勞動(dòng)比的提高是促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升的重要因素［3］。Madsen在均衡工資理論基礎(chǔ)上建立了勞動(dòng)力供需模型，分析認(rèn)為工資上漲能夠促進(jìn)資本深化，進(jìn)而促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升［4］。Kumar S和Russell R R則認(rèn)為除資本深化外，技術(shù)進(jìn)步也是影響勞動(dòng)生產(chǎn)率提升的重要因素［5］。都陽、曲玥通過構(gòu)建以工業(yè)增加值為因變量、以固定資產(chǎn)凈值以及就業(yè)人數(shù)為自變量的生產(chǎn)函數(shù)測(cè)度了2000～2007年中國(guó)制造業(yè)的平均勞動(dòng)生產(chǎn)率以及邊際勞動(dòng)生產(chǎn)率［6］。張曉平、孫磊采用Laspeyres指數(shù)分解法對(duì)京津地區(qū)制造業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率變化進(jìn)行結(jié)構(gòu)解析，認(rèn)為行業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的變化是導(dǎo)致制造業(yè)整體勞動(dòng)生產(chǎn)率變化的主要源泉，而由勞動(dòng)力等要素的流動(dòng)導(dǎo)致的行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整即“結(jié)構(gòu)紅利”效應(yīng)并不顯著［7］。陳潔雄利用2000～2008年的城市數(shù)據(jù)對(duì)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率影響因素進(jìn)行了研究，認(rèn)為技術(shù)效率和人均資本存量是勞動(dòng)生產(chǎn)率差異的主要原因［8］。

綜上，當(dāng)前對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的研究層次主要在于國(guó)家之間、省份之間的比較，市域間勞動(dòng)生產(chǎn)率的研究較為缺乏。我們選擇遼寧省內(nèi)的沈陽、大連、盤錦等14個(gè)地級(jí)市的勞動(dòng)生產(chǎn)率作為研究對(duì)象，研究其在2004～2013年間的變動(dòng)趨勢(shì)。并構(gòu)建勞動(dòng)生產(chǎn)率影響因素測(cè)度模型，對(duì)遼寧省勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響因素進(jìn)行分析。

二、計(jì)算方法、計(jì)量模型及數(shù)據(jù)來源

1. 勞動(dòng)生產(chǎn)率的計(jì)算方法

勞動(dòng)生產(chǎn)率的計(jì)算方法眾多，如前文所述，有簡(jiǎn)有繁，各有優(yōu)缺點(diǎn)。大體說來可將其歸為兩類：一類方法被稱為統(tǒng)計(jì)比算法，與之相對(duì)應(yīng)的另一種方法被稱為函數(shù)論方法或數(shù)學(xué)解析法。前者由美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局于1926年最早采用，以“人時(shí)”這一勞動(dòng)的實(shí)物量作為勞動(dòng)投入的計(jì)量單位，以“美元”這一產(chǎn)出的價(jià)值量作為產(chǎn)出單位，這一計(jì)算方法被理論界所廣泛應(yīng)用一直至今。后者主要以生產(chǎn)函數(shù)來表達(dá)投入和產(chǎn)出關(guān)系，然后對(duì)生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行數(shù)學(xué)上的微分解析變換，進(jìn)而測(cè)得各因素對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響程度。本文為了測(cè)量更為準(zhǔn)確的勞動(dòng)生產(chǎn)率以及分析其影響因素，決定兩類方法共同采用，以便結(jié)果的相互補(bǔ)充。

2. 計(jì)量模型的選擇和指標(biāo)設(shè)定

（1）應(yīng)用統(tǒng)計(jì)比算法的勞動(dòng)生產(chǎn)率測(cè)量

以遼寧省及其所轄各地級(jí)市相應(yīng)年份的生產(chǎn)總值（Y）作分子，以全社會(huì)就業(yè)人員數(shù)（L）作分母，測(cè)量2004年至2013年間遼寧省及其所轄各地級(jí)市的勞動(dòng)生產(chǎn)率的變化趨勢(shì)。勞動(dòng)生產(chǎn)率（LP）可表示為：

（2）應(yīng)用函數(shù)解析法的勞動(dòng)生產(chǎn)率測(cè)量

以生產(chǎn)總值（Y）和全社會(huì)就業(yè)人員數(shù)（L）的比值求得的勞動(dòng)生產(chǎn)率（LP），無法準(zhǔn)確得知影響其高低的因素。新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為勞動(dòng)力數(shù)量以及勞均匹配的資本數(shù)量是影響勞動(dòng)生產(chǎn)率的主要因素。我們采用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)（式2），以勞動(dòng)投入（L）、資本投入（K）以及效率參數(shù)（A）作為自變量，以總產(chǎn)出（Y）作為因變量，衡量勞動(dòng)、資本以及效率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。其中α和β分別為勞動(dòng)投入和資本投入的產(chǎn)出彈性。

式（3）兩側(cè)同時(shí)減去LnL，以便得出勞動(dòng)生產(chǎn)率與勞均資本；根據(jù)王玲的研究，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與勞動(dòng)力就業(yè)的市場(chǎng)化程度也是影響勞動(dòng)生產(chǎn)率的主要因素［9］，所以將其以線性形式加入模型。整理得式（4），其中左側(cè)代表對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率求自然對(duì)數(shù)，右側(cè)依次為對(duì)人均資本、就業(yè)人員數(shù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整以及市場(chǎng)化程度求自然對(duì)數(shù)。人均資本將資本密集度的影響考慮在內(nèi)，就業(yè)人員數(shù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和市場(chǎng)化程度則分別衡量了規(guī)模因素、就業(yè)結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)化程度等因素的影響。

3. 數(shù)據(jù)來源和變量說明

表1 模型中的變量說明

本文所用數(shù)據(jù)源于遼寧省統(tǒng)計(jì)局，主要為2004～2013年間的《遼寧統(tǒng)計(jì)年鑒》，分析工具為EViews，所用變量見表1。

三、實(shí)證研究結(jié)果

1. 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)比算法的測(cè)量結(jié)果

由統(tǒng)計(jì)比算法得出的測(cè)量結(jié)果如表2和圖1所示。遼寧省各地級(jí)市的勞動(dòng)生產(chǎn)率依據(jù)變動(dòng)趨勢(shì)可分為三大陣營(yíng)：第一陣營(yíng)包括沈陽、大連、鞍山、本溪四市，其勞動(dòng)生產(chǎn)率始終高于全省平均水平；第二陣營(yíng)包括盤錦、撫順、遼陽、營(yíng)口四市，其勞動(dòng)生產(chǎn)率在全省平均水平附近徘徊；第三陣營(yíng)包括丹東、錦州、鐵嶺、葫蘆島、朝陽、阜新六市，其勞動(dòng)生產(chǎn)率始終低于全省平均水平。

2013年勞動(dòng)生產(chǎn)率由高到低的地級(jí)市分別為：沈陽、大連、本溪、鞍山、盤錦、撫順、遼陽、營(yíng)口、丹東、錦州、鐵嶺、阜新、葫蘆島、朝陽。同期遼寧省勞動(dòng)生產(chǎn)率為10.75，沈陽、大連、本溪、鞍山、盤錦、撫順以及遼陽的勞動(dòng)生產(chǎn)率高于全省平均水平，其余各市則低于全省平均水平。

表2 遼寧省14市的勞動(dòng)生產(chǎn)率數(shù)值

圖1 遼寧省14市的勞動(dòng)生產(chǎn)率變動(dòng)趨勢(shì)

值得關(guān)注的是，自2011年以來各市的勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)幅度放緩，沈陽甚至出現(xiàn)了負(fù)增長(zhǎng)。由于勞動(dòng)力市場(chǎng)調(diào)整與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的非一致性，勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的放緩可以部分解釋2014年開始的遼寧省經(jīng)濟(jì)持續(xù)放緩的現(xiàn)象。具體而言，遼寧省勞動(dòng)力市場(chǎng)調(diào)整的步伐快于遼寧GDP增速的變化。伴隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力的轉(zhuǎn)變，更多人才流向北京、上海、深圳、杭州等這些城市，遼寧省很多地方都出現(xiàn)了人才流失的現(xiàn)象。人才的流失減緩了勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)，進(jìn)而促使經(jīng)濟(jì)“斷崖式”下跌。為了對(duì)遼寧省的勞動(dòng)生產(chǎn)率有一個(gè)更為全面的認(rèn)識(shí)，把握影響勞動(dòng)生產(chǎn)率高低的因素，需要借助函數(shù)解析法的測(cè)量結(jié)果進(jìn)行分析。

2. 應(yīng)用函數(shù)解析法的測(cè)量結(jié)果

應(yīng)用函數(shù)解析法有助于有效分析影響遼寧省勞動(dòng)生產(chǎn)率的因素。表3列出了對(duì)公式（4）的最小二乘估計(jì)結(jié)果。根據(jù)判決系數(shù)R2的取值可知整個(gè)模型對(duì)觀測(cè)值的擬合程度很好。觀察所有變量的系數(shù)可知，人均資本變量和市場(chǎng)化程度變量的系數(shù)在5％的顯著性水平下顯著，勞動(dòng)力投入量的系數(shù)和常數(shù)項(xiàng)系數(shù)在10％的顯著性水平下顯著，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整變量的系數(shù)在10％的顯著性水平下不顯著。將不顯著的變量剔除后，可得出如表4所示的更為準(zhǔn)確的回歸分析結(jié)果，在新的回歸分析中，勞動(dòng)投入量、人均資本以及市場(chǎng)化程度均在5％的顯著性水平下顯著，判決系數(shù)R2的取值為0.996，意味著上述三個(gè)變量能夠有效解釋遼寧省的勞動(dòng)生產(chǎn)率。勞動(dòng)力投入量與人均資本對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率產(chǎn)生正向影響，說明遼寧省勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升主要依賴高素質(zhì)人才的投入以及人均擁有資本的增加。市場(chǎng)化程度對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率產(chǎn)生負(fù)向影響，這與遼寧省國(guó)有/集體企業(yè)眾多、制造業(yè)發(fā)達(dá)的情況是密切相關(guān)的，大多數(shù)國(guó)企集中于制造業(yè)，集聚著大批高素質(zhì)人才，市場(chǎng)化程度的提高在一定程度上降低了國(guó)企的人才吸引力，會(huì)對(duì)遼寧省制造業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生消極影響。

表3 遼寧省勞動(dòng)生產(chǎn)率回歸分析（一）

表4 遼寧省勞動(dòng)生產(chǎn)率回歸分析（二）

四、結(jié)論與對(duì)策

根據(jù)以上分析與研究，對(duì)遼寧省勞動(dòng)生產(chǎn)率的地域分布與變化趨勢(shì)有了一個(gè)清晰的認(rèn)識(shí)，可知?jiǎng)趧?dòng)生產(chǎn)率在遼寧省內(nèi)存在較大差異，呈現(xiàn)出西部城市低于東部城市的特征，并且2011年至2013年間勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)放緩。探究了遼寧省勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響因素，可知?jiǎng)趧?dòng)力投入量、人均資本以及市場(chǎng)化程度對(duì)遼寧省勞動(dòng)生產(chǎn)率具有重要影響。據(jù)此提出以下三點(diǎn)對(duì)策建議：

第一，加大對(duì)高素質(zhì)人才的培養(yǎng)與吸引，為實(shí)現(xiàn)遼寧老工業(yè)基地全面振興提供堅(jiān)強(qiáng)的人才保障與廣泛的智力支持。應(yīng)強(qiáng)化對(duì)人才的挽留與吸引力度，可從人才與需求單位兩方面著手：一方面，為人才落戶提供便利，實(shí)行人性化戶籍政策，用政策和環(huán)境吸引人才、留住人才；另一方面，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的好壞會(huì)影響人才流動(dòng)，為此應(yīng)加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整步伐，培養(yǎng)新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，鼓勵(lì)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的大量興辦，為人才的挽留提供可能性。

第二，實(shí)證分析的結(jié)果表明，人均資本占有量的增加對(duì)于遼寧省勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升至關(guān)重要。勞動(dòng)力與資本的有效結(jié)合能促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)，為此，確定勞動(dòng)力與資本的最優(yōu)配比顯得日益重要。當(dāng)前，遼寧省的資本投入相較勞動(dòng)投入還有較大上升空間，應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步增大固定資產(chǎn)投入力度。

第三，優(yōu)化支柱產(chǎn)業(yè)。裝備制造業(yè)、冶金、石化、農(nóng)產(chǎn)品是遼寧省的四大支柱產(chǎn)業(yè)，前三個(gè)產(chǎn)業(yè)中以國(guó)有企業(yè)為中流砥柱。國(guó)有企業(yè)的發(fā)展對(duì)遼寧省勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展至關(guān)重要。遼寧應(yīng)利用自身國(guó)企力量強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)，發(fā)展高端裝備制造業(yè)，與江蘇、浙江、廣東等東部省份形成差別競(jìng)爭(zhēng)。

第四，統(tǒng)籌省內(nèi)各個(gè)城市間的發(fā)展與產(chǎn)業(yè)布局，根據(jù)實(shí)證分析結(jié)果可知，遼寧省省內(nèi)發(fā)展并不平衡。為此，應(yīng)進(jìn)一步統(tǒng)籌城市與城市之間的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)互補(bǔ)促進(jìn)、差別競(jìng)爭(zhēng)、共同發(fā)展的格局。

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（責(zé)任編輯、校對(duì)：劉俊萍）

Labor Productivity Research from Regional Economy Based on the Data of Liaoning Province

CHEN Shu-wen， CAO Yang-yang， REN Ya-jie， CHANG Xi
（Department of Humanities and Social Sciences， Dalian University of Technology， Dalian 116024， China）

Abstract:Choose the liaoning province labor productivity as the research object. Study the change trend of labor productivity between 2004-2013. Labor productivity measurement model was constructed. Study concluded that there is biggish difference in liaoning province labor productivity. Presents the labor productivity of western city is lower than the labor productivity of eastern city. And between 2011 and 2013， Labour productivity growth is slower. Labor inputs， the per capita capital and marketization has important influence to the liaoning province labor productivity.

Key Words:regional economy； labor productivity； statistical algorithm； the function analytical method

中圖分類號(hào)：F014.2

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-9115（2016）03-0108-04

DOI：10.3969/j.issn.1009-9115.2016.03.028

基金項(xiàng)目：遼寧省社科規(guī)劃基金重點(diǎn)項(xiàng)目（L11AGL002）

收稿日期：2016-03-21

作者簡(jiǎn)介：陳樹文（1955-），男，遼寧桓仁人，博士，教授，研究方向?yàn)槿肆Y源與社會(huì)保障。