大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中的應(yīng)用

陳呂梁

[摘 要] 云儲(chǔ)存技術(shù)將人類帶入大數(shù)據(jù)時(shí)代，改變了傳統(tǒng)的生產(chǎn)生活方式。用戶每天產(chǎn)生的龐雜數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著巨大價(jià)值，能夠挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的企業(yè)將獲得極大競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，將大數(shù)據(jù)作為一種研究方法，從大數(shù)據(jù)的技術(shù)特點(diǎn)出發(fā)，分析大數(shù)據(jù)在商業(yè)價(jià)值鏈中的作用，以其價(jià)值為切入點(diǎn)，提出大數(shù)據(jù)管理的基本原則，并給出應(yīng)用步驟與原理，以及運(yùn)用過(guò)程中需要關(guān)注的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題。

[關(guān) 鍵 詞] 大數(shù)據(jù)；企業(yè)管理；服務(wù)對(duì)象；數(shù)據(jù)安全

[中圖分類號(hào)] F27 [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A [文章編號(hào)] 2096-0603（2016）19-0116-02

一、引言

（一）大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷史

電子計(jì)算機(jī)作為第三次工業(yè)革命的偉大成果，被廣泛運(yùn)用到生產(chǎn)、管理之中，推動(dòng)了信息自動(dòng)化的發(fā)展。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的誕生使計(jì)算結(jié)果得以廣泛傳播。計(jì)算機(jī)于互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合使得人類進(jìn)入信息爆炸時(shí)代。第一個(gè)商務(wù)智能系統(tǒng)由Metaphor計(jì)算機(jī)系統(tǒng)有限公司開發(fā)出來(lái)，用于連接銷售信息和零售的掃描儀數(shù)據(jù)。自此，數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域得到重視并逐漸被廣泛利用。

由于本地設(shè)備與傳輸網(wǎng)絡(luò)的限制，分布式計(jì)算應(yīng)運(yùn)而生。“云”是由眾多計(jì)算機(jī)組成的儲(chǔ)存系統(tǒng)，用戶產(chǎn)生的信息被實(shí)時(shí)保存在云中，需要使用時(shí)下載即可，“云”推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展成為當(dāng)今熱點(diǎn)技術(shù)。

（二）大數(shù)據(jù)帶來(lái)的改變

大數(shù)據(jù)（big data），指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。近年來(lái)，信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶動(dòng)了社會(huì)各領(lǐng)域的深刻變革，人類社會(huì)開始基于全面信息和網(wǎng)絡(luò)的新的發(fā)展模式。

大數(shù)據(jù)帶給我們的三個(gè)顛覆性觀念轉(zhuǎn)變：

1.掌握全體數(shù)據(jù)：大數(shù)據(jù)技術(shù)突破了樣本局限性，人們有能力掌握全體數(shù)據(jù)。

2.處理混雜性：超量數(shù)據(jù)彌補(bǔ)了統(tǒng)計(jì)學(xué)樣本量數(shù)量限制造成的精度不足，將大數(shù)據(jù)技術(shù)用于大體發(fā)展方向的研究，掌握宏觀層面的洞察力能夠獲得較高效益。

3.注重相關(guān)關(guān)系：大數(shù)據(jù)情況下人類只要了解發(fā)生事情的相關(guān)關(guān)系即可，在不了解其原理的情況下，大數(shù)據(jù)也可以有效發(fā)揮價(jià)值。

二、研究現(xiàn)狀

（一）第四范式

2007年1月，吉姆·格雷（Jim Dray）——數(shù)據(jù)庫(kù)軟件的先驅(qū)，將對(duì)計(jì)算機(jī)架構(gòu)和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理機(jī)制的轉(zhuǎn)變稱為“第四范式”（下表所示為科學(xué)發(fā)現(xiàn)的4種范式）。他認(rèn)為，必須開發(fā)出能夠進(jìn)行海量數(shù)據(jù)分析的計(jì)算公式以適應(yīng)這種范式。EMC與IDC對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行了總結(jié)與預(yù)測(cè)，與2011年6月發(fā)表《從混沌中提取價(jià)值》。此后大數(shù)據(jù)成為一種新的研究方法，受到各界廣泛關(guān)注。

四種范式

道格·萊尼（Doug Laney）將大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)總結(jié)為數(shù)量（Volume）、速度（Velocity）和種類（Variety）。國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）2011年發(fā)布的報(bào)告中提出了另一重要特點(diǎn)，價(jià)值巨大但密度很低（Value），在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫(kù)克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中又新加入了真實(shí)性（Veracity），這種定義獲得了廣泛認(rèn)同。大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心是利用數(shù)據(jù)，“如果不利用所收集的數(shù)據(jù)，那么你所擁有的只是一堆數(shù)據(jù)，而不是大數(shù)據(jù)”。

（三）大數(shù)據(jù)的價(jià)值鏈

邁克爾·波特提出“每一個(gè)企業(yè)都是在設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷售、發(fā)送和輔助其產(chǎn)品的過(guò)程中進(jìn)行種種活動(dòng)的集合體。所有這些活動(dòng)可以用一個(gè)價(jià)值鏈來(lái)表明”。企業(yè)勝出的關(guān)鍵來(lái)自價(jià)值鏈上關(guān)鍵環(huán)節(jié)的優(yōu)勢(shì)，大數(shù)據(jù)的到來(lái)使企業(yè)能夠更深入地發(fā)現(xiàn)、轉(zhuǎn)換、利用這些優(yōu)勢(shì)。

卡夫食品通過(guò)采用IBM大數(shù)據(jù)與分析方案，利用python爬蟲在微博、論壇抓取產(chǎn)品相關(guān)信息，并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，成功完成產(chǎn)品升級(jí)，該案例充分證明大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響。

三、大數(shù)據(jù)與企業(yè)管理

（一）大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中的價(jià)值

大數(shù)據(jù)的主要作用是通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的檢測(cè)分析，發(fā)現(xiàn)尋常管理中難以發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題，從而提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力。大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中有三個(gè)作用環(huán)節(jié)：發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)和企業(yè)決策。

現(xiàn)階段，產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)不僅僅滿足于質(zhì)量與價(jià)格，競(jìng)爭(zhēng)更深入地達(dá)到誰(shuí)更能有效地滿足目標(biāo)消費(fèi)者需求。云時(shí)代消費(fèi)者的一切行為都將生成數(shù)據(jù)，并存儲(chǔ)在云服務(wù)器上，如果有人能夠分析利用這些數(shù)據(jù)，就能發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者的需求甚至能創(chuàng)造出超出消費(fèi)者預(yù)期的產(chǎn)品。

而從優(yōu)化方面，將企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)保存在企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)之中，通過(guò)對(duì)企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)行中的異常數(shù)據(jù)，從而發(fā)現(xiàn)并控制企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的異常行為，從而優(yōu)化企業(yè)的生產(chǎn)銷售乃至各部門的活動(dòng)流程。

在企業(yè)決策中，掌握數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)的一方可以更加準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)，做好產(chǎn)品定位，同時(shí)通過(guò)更為精準(zhǔn)的營(yíng)銷活動(dòng)，創(chuàng)造出比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手大得多的利潤(rùn)，可以有效提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力，在企業(yè)合作中，良好的大數(shù)據(jù)使用能力也能成為企業(yè)至關(guān)重要的談判籌碼，良好的大數(shù)據(jù)能力有利于企業(yè)做出科學(xué)決策。

（二）大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中的運(yùn)用步驟

大數(shù)據(jù)在實(shí)際使用中可以根據(jù)數(shù)據(jù)特性分為兩個(gè)類別，數(shù)據(jù)共性和數(shù)據(jù)個(gè)性。這兩者都分為4個(gè)步驟：收集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、分析價(jià)值和實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。共性和個(gè)性的區(qū)別主要在應(yīng)用上。

在大數(shù)據(jù)這一前提下，搜集數(shù)據(jù)這一步驟相比地面推廣要容易得多，通常情況下用戶本身不自覺(jué)的行為就在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，將自己的喜好以數(shù)據(jù)的形式上傳。比如在用網(wǎng)易聽音樂(lè)時(shí)，會(huì)對(duì)喜歡的音樂(lè)點(diǎn)擊喜歡標(biāo)志，甚至下載，而不喜歡的就會(huì)刪除。這一過(guò)程中的數(shù)據(jù)收集活動(dòng)，在消費(fèi)者自己選擇的過(guò)程中就已經(jīng)生成了。而當(dāng)有一些未曾出現(xiàn)過(guò)的產(chǎn)品需要進(jìn)行數(shù)據(jù)收集時(shí)，也可以用近似的產(chǎn)品進(jìn)行替代，或者在既有平臺(tái)上進(jìn)行調(diào)查活動(dòng)。

數(shù)據(jù)整理由大數(shù)據(jù)的價(jià)值特性所決定，需要先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理。數(shù)據(jù)整理這一步驟分為三個(gè)部分：數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。首先需要對(duì)云端服務(wù)器中的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，找出與均值偏差較大的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)或人為或意外造成，可參考性較低。

數(shù)據(jù)集成，是對(duì)各種渠道取得信息符合分析標(biāo)準(zhǔn)的標(biāo)準(zhǔn)化處理，之后便是把集成的結(jié)果進(jìn)行存儲(chǔ)，方便進(jìn)一步的分析之用。

分析價(jià)值上大數(shù)據(jù)和營(yíng)銷學(xué)的目標(biāo)有所不同，在龐大數(shù)據(jù)量的壓力下，數(shù)據(jù)間關(guān)系的判斷很難由人來(lái)完成，同時(shí)在商業(yè)應(yīng)用階段，只需要相關(guān)關(guān)系就可以滿足商業(yè)運(yùn)用的需求。

實(shí)現(xiàn)應(yīng)用則是要對(duì)分析的結(jié)果付諸實(shí)踐，需要由實(shí)際應(yīng)用的結(jié)果來(lái)判斷分析結(jié)果的價(jià)值，從應(yīng)用中搜集到新的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)問(wèn)題，從而提升競(jìng)爭(zhēng)力。

（三）大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中的運(yùn)用原理

具體對(duì)于數(shù)據(jù)的應(yīng)用上，則分為共性運(yùn)用與個(gè)性運(yùn)用以及二者的結(jié)合。三者各自針對(duì)不同的消費(fèi)對(duì)象，也有著不同的理論解釋。

大數(shù)據(jù)的共性運(yùn)用是使用聚類分析為基礎(chǔ)，應(yīng)用在種類少、價(jià)值量高的產(chǎn)品上，以一種產(chǎn)品面向所有消費(fèi)者。如電子設(shè)備、影像設(shè)備等；在電子設(shè)備中，如手機(jī)，大數(shù)據(jù)可以回答消費(fèi)者需要什么樣的手機(jī)，企業(yè)該生產(chǎn)什么樣的手機(jī)，該如何策劃，如何運(yùn)營(yíng)等問(wèn)題。企業(yè)廠商可以通過(guò)對(duì)現(xiàn)有市場(chǎng)的消費(fèi)情況進(jìn)行分析，得到消費(fèi)者購(gòu)買各型商品的理由，從而有針對(duì)性地設(shè)計(jì)下一代商品；在影像制品中，出版商可以根據(jù)已經(jīng)面世的產(chǎn)品來(lái)設(shè)計(jì)制作下一代產(chǎn)品，如好萊塢電影日漸成熟的商業(yè)模式可以佐證。

大數(shù)據(jù)的個(gè)性運(yùn)用則是基于長(zhǎng)尾理論，主要以多種低價(jià)值的商品面對(duì)同一消費(fèi)者。根據(jù)二八定律，20%的產(chǎn)品占據(jù)80%的利潤(rùn)，而剩下80%的產(chǎn)品占據(jù)20%的利潤(rùn)，但在互聯(lián)網(wǎng)背景下，多種數(shù)字產(chǎn)品呈現(xiàn)出零邊際成本、零銷售成本等特點(diǎn)。因此，常規(guī)狀態(tài)下占據(jù)20%利潤(rùn)的長(zhǎng)尾產(chǎn)品，也有相當(dāng)可觀的利潤(rùn)。因此，部分企業(yè)會(huì)搜集消費(fèi)者個(gè)人的喜好，有針對(duì)性地對(duì)消費(fèi)者個(gè)人進(jìn)行營(yíng)銷活動(dòng)，可以大大提升營(yíng)銷成功率。

此外還有一種可能，從消費(fèi)者個(gè)人習(xí)慣的個(gè)性活動(dòng)發(fā)展成為消費(fèi)者群體的共性行為，而這之間就需要從質(zhì)變到量變的“引爆點(diǎn)”。由馬爾科姆·格拉德威爾提出，用以解釋商品流行的內(nèi)在機(jī)理。該理論認(rèn)為流行卻確實(shí)存在著其必要條件——聯(lián)系員、內(nèi)行、推銷員這三種人導(dǎo)致流行的發(fā)生。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)可以發(fā)現(xiàn)這些人員，從而有針對(duì)性地制造潮流的必要條件，提高產(chǎn)品成為現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品的可能性。

四、大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)發(fā)展主要面臨兩個(gè)層面：一個(gè)是技術(shù)層面，一個(gè)是道德層面。

技術(shù)層面主要是數(shù)據(jù)可信性和大量訪問(wèn)控制。大數(shù)據(jù)的可信性，數(shù)據(jù)即事實(shí)，讓事實(shí)說(shuō)話是大數(shù)據(jù)的普遍觀點(diǎn)。實(shí)際上，數(shù)據(jù)也存在可信性問(wèn)題，主要由信息錯(cuò)誤或信息失真造成。其次是數(shù)據(jù)使用權(quán)限有關(guān)的大量訪問(wèn)控制，訪問(wèn)控制的難點(diǎn)主要在于難以預(yù)設(shè)角色和角色劃分，訪問(wèn)者通常來(lái)自不同的部門，有不同的目的，大數(shù)據(jù)中有大量用戶需要實(shí)現(xiàn)權(quán)限管理，難以預(yù)先設(shè)置角色。

在道德層面則主要是數(shù)據(jù)安全問(wèn)題企業(yè)既是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者又是數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理和使用者。目前用戶數(shù)據(jù)的搜集、儲(chǔ)存、管理與使用都缺乏相應(yīng)的規(guī)范與法律標(biāo)準(zhǔn)，主要依靠自律，用戶信息存在被盜用、冒用的可能。此外，用戶應(yīng)當(dāng)有權(quán)利決定自己產(chǎn)生的信息在何種場(chǎng)合被利用以及何時(shí)被銷毀。

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