任　莉,伍度志,趙春江

(解放軍后勤工程學院 基礎部， 重慶 401311)

?

高等院校教學督導大數據資源庫的構建與利用
——基于重慶市高等院校教學督導的問題分析*

任莉,伍度志,趙春江

(解放軍后勤工程學院 基礎部， 重慶 401311)

摘要:重慶市各高?，F行教學督導存在許多待優(yōu)化的地方，究其本質是由于構建教學督導體系的基礎往往是督導人員的經驗與直覺的感知。利用數學工具構建高等院校教學督導大數據資源庫是克服教學督導人員憑經驗與直覺開展教學督導工作的有效途徑。

關鍵詞:教學督導；現存問題；大數據資源庫；數學工具

一、高等院校教學督導的問題分析

調查發(fā)現，重慶市各高校均十分重視教學督導工作，督導制度已作為教學質量監(jiān)控和保障的重要手段，被廣泛運用于各高校教學管理工作實踐。學者們也圍繞教學督導的歷史與現狀、理論支撐、組織機制、人員構成、作用地位、功能實施、問題對策等進行了大量的探討。然而，由于對教學督導的基本概念、本質特征、職能定位、組織模式、方法手段等問題認識還不夠統(tǒng)一，目前高校教學督導經驗型、粗放型的特征還比較普遍，具體體現如下：

(一)教學督導在高校內部教學管理體系中的職能定位不清晰

目前我國高校內部教學督導部門的設置大致有以下三種情況，見下表：

上述高校教學督導部門的設置情況可以簡單歸納為：獨立且平行于教學行政部門；設于教學行政部門內部且高于教學行政部門；成為教學行政部門中的一部分。這三種設置在實踐中都易出現權責不清，難于協(xié)調發(fā)展的問題。當教學督導部門成為獨立的、平行于教學行政部門的一個機構時，由于各院校主管教學的校(院)長公務繁忙，教學督導在實踐中往往流于形式，會出現各部門難以協(xié)調、互相推諉的現象，最終結果便是只能“督”而無法真正地“導”；作為行政部門，教學督導部門在完成“督”的職能以及隨后的評價和反饋時會比較順利，但如想真正實現“導”則難上加難；當教學督導部門設置于教學行政部門內部時，容易產生多頭領導現象，并易于受到自我評價的局限而最終導致難以“導”。我市各高校教學督導部門按規(guī)定通常隸屬于教學行政部門,其在教學管理體系中的職能定位也存在不清晰的問題。

高校教學督導部門設置情況

數據來自于學者對廣東省35所院校的教學督導現狀調查報告。(李澤民，2009)

(二)對教學督導的主要對象和方法手段的認識還不夠深入

教學督導的對象尚不清晰，常以“教師課堂授課質量”代替對教學全過程全要素的督導。當前我市各高校教學督導大多數是以課堂教學為督導單位，即是對一線教學的抽樣調查，側重關注一堂課上教師的授課水平，而對影響課程教學的其他因素(如課程設置、課程建設、考核方式、學生狀態(tài)、教學環(huán)境氛圍等)缺乏反映。而教學督導質量不僅要求關注一堂課的效果，也要求從課程教學效果形成全過程的角度，進行系統(tǒng)、動態(tài)地分析，從而更有利于為教師和管理者整體把握課程教學提供豐富而實用的信息，所以，僅關注課堂教學還不能全面客觀地反映教學效果的全貌。

另外，在教學督導實踐中普遍存在“教學督導”與“教學評估”關系含混的問題，實踐中存在以“評估”代替“督導”的傾向。評估是教學督導工作的重要手段之一，其主要作用是對教學進行價值判斷和診斷分析，是開展“督”和“導”的基礎和前提，是增強教學督導工作科學性的途徑和手段。兩者在工作職能、內容與功能等各方面均不相同，不能簡單替代。但在筆者所調查的高?，F行教學督導實踐過程中，用教學評估簡單替代教學督導的現象十分普遍。

(三)教學督導實踐中“督”重“導”輕的現象還普遍存在

理論界關于教學督導職能的認識還沒有定論，但都認同“監(jiān)督”與“指導”是教學督導工作的兩項基本職能，因而在教學督導實踐中不應該只關注其“監(jiān)督” 職能(以及由“監(jiān)督”職能所派生出的諸如檢查、評估、驗收等職能)，也要強調教學督導的咨詢、指導與培訓職能。督導最重要的不是證明和結果，而是建設與提高。但調查顯示，許多高校在開展教學督導工作的實踐中“督”重“導”輕的現象還普遍存在，對采用何種機制和方法發(fā)揮教學督導中“導”的職能問題也普遍感到困惑。

(四)教學督導隊伍水平還不能適應現代高等教育質量管理的要求

目前各高校教學督導專家隊伍往往由學校聘請的資深老師(包括已退休人員和在職教員)組成，幾乎沒有輪換機制。受聘的教學督導專家自身教學經驗豐富，學科造詣深厚，多數人在教學督導實踐中盡管對教學問題有直覺的感知，但往往難以從教育教學的本質層面上進行深刻的剖析，經常會有“督不在點子上，導不到要領處”的現象出現。受督導的師生和管理人員往往并不服氣，其指導效果也就很難保證。教學督導工作人員雖然具有一定的教學行政管理實踐經驗，但普遍未經過教育教學理論的系統(tǒng)培訓，在組織教學督導活動時，常常出現方案設計不夠科學、督導方法不夠合理、督導時機不夠恰當、督導心理調適不夠到位，組織工作隨意性比較大等現象，更談不上對教學督導工作的成效給予科學和及時的評估。這些問題往往對充分發(fā)揮教學督導工作的作用造成非常不利的影響。

二、構建教學督導大數據資源庫是克服“經驗型”教學督導的有效途徑

上述各問題的產生，究其實質，是由于構建現行教學督導體系的基礎往往是督導人員的經驗與直覺的感知，這就導致了對教學督導的職能定位、基本概念、本質特征、組織模式、方法手段等認知上的不準確，在這樣認知基礎上構建的教學督導體系以及在這類體系框架內所得出的教學督導結論的科學性值得商榷。

第一，教學督導體系各評價指標的選擇缺少科學有效的依據，比如一些指標之間具有很強的相關性，即多個指標重復反映教學工作同一方面的問題，不能獨立地從各個方面反映教學工作的規(guī)律，這會導致教學評價的效率不高。

第二，多數教學督導評價模型的建立缺乏對實踐數據的深層次統(tǒng)計分析。教學工作的真實規(guī)律往往隱匿在日常的教學活動中，并通過試驗數據部分地外顯出來。必須通過對試驗數據進行統(tǒng)計分析，并利用數學等工具進行挖掘，才能有效地發(fā)現這一規(guī)律。

第三，沒有對教學督導評價模型的有效性進行論證和定量分析。已有的評價模型，由于在建立過程中牽涉過多的主觀因素，無法進行定量分析，從而使人對評價模型的可靠性產生懷疑。

克服教學督導人員憑經驗與直覺開展教學督導工作的有效途徑是構建教學督導大數據資源庫。首先，只有建立有序、客觀、全面反映院校教學督導實際情況的教學督導大數據資源庫，甚至逐步實現資源庫各院校共享，使教學督導研究與實踐不再是無源之水，從而擺脫“督不在點子上，導不到要領處”的尷尬。其次，借助統(tǒng)計分析理論和數據挖掘技術深入分析教學督導大數據資源庫，從而獲得高等院校教學工作的一般規(guī)律及督導模型，才能充分發(fā)揮教學督導工作的導向功能，為高校加強教學質量管理提供更具體、更全面的教學質量信息，從而為加強教學管理提供更具操作性的意見與建議。

三、構建與利用教學督導大數據資源庫的思路

教學督導工作在過去的實踐探索中，積累了豐富的經驗，形成了一些有一定成效的督導模式，這些數據是我們建立教學督導大數據資源庫的基礎。結合教學督導實際，科學組織大數據資源庫的數據結構，合理解決數據采集、數據儲存、數據管理、系統(tǒng)升級等問題，就有可能建立有序、客觀、全面反映教學督導實際情況的教學督導大數據資源庫，逐步實現資源庫共享。

構建教學督導大數據資源庫雖然是復雜而長期的工程，但其對于構建科學的教學督導體系意義重大。在深入分析教學督導大數據資源庫海量信息的基礎上，利用相關性分析和主成分分析法，就能選擇獨立的指標進行研究，并在這些指標中選擇主要因子加以分析，尋找各指標和教學督導效率之間的函數關系，建立一套從統(tǒng)計意義上保證各指標之間相互獨立、更加合理的指標體系。應通過數據挖掘技術確定各指標的權重；利用實踐數據建立有效的督導工作模型；利用所建立的督導指標體系及督導模型，對前人研究結果的合理性和有效性進行分析，從而避免在構建教學督導體系時憑經驗選取主觀關注指標、多個指標存在顯著相關、指標多余或無效等問題。簡而言之，從數學的角度重新考慮教學督導問題，利用數學工具對大量已有實踐數據進行分析，去探索隱藏在數據下的一般規(guī)律，有利于為教學管理者加強教學質量建設提供科學依據，為高校教師提高自身執(zhí)教能力發(fā)揮正確的導向功能。具體來說，構建與利用教學督導大數據資源庫包括以下幾個階段：

(一)文獻研讀和數據收集

采用文獻分析、調查問卷、專家訪談等方式收集對比教學督導大數據資源庫內諸如各類教學競賽和督導專家對教師的評價等各類教學相關數據。通過分析研究這些數據，為解決教學督導存在的問題提供思路，尋求改進的途徑。

(二)以數理統(tǒng)計理論為基礎，利用統(tǒng)計方法完成數據挖掘過程

教學督導是復雜的過程，關系到教學的各個環(huán)節(jié)，其真實規(guī)律隱藏在每一次教學活動中。傳統(tǒng)的督導教學活動就是評價教師執(zhí)教能力水平，這能夠通過專家的打分從某個側面反映出來。然而，通過這種方式反饋的信息往往是不全面的、部分的、甚至可能是失真的。如何通過收集、分析這些信息來挖掘教學的真實規(guī)律呢？數理統(tǒng)計為該問題的解決提供了堅實的理論基礎。

(三)利用相關性分析和主成分分析法完成教學督導體系指標的選擇

教學督導關注教學的各個環(huán)節(jié)，如果從每一個環(huán)節(jié)進行考慮，一方面需要消耗太多的人力和物力；另一方面，由于一些環(huán)節(jié)之間是緊密相關的，它們所關注的實際上是在教學過程中某方面的同一因素。因此，在開展教學督導工作時，只需從所有指標中選擇一部分作為研究對象。然而，指標的選擇必須非常慎重，既不能太多，又不能漏掉一些重要因素。為此，需要利用相關性分析和主成分分析法，選擇獨立的指標進行研究，并在這些指標中選擇主要因子加以分析。這樣才能夠保證指標選擇的全面性和科學性，在保證評價的有效性基本不變的條件下，應盡量少地選擇體系指標。

(四)借助回歸分析方法研究教學督導體系生成模型

體系指標是教學督導工作在各方面的體現，反過來，教學督導工作的完成又是各指標綜合作用的結果。因此，只有得到各指標對教學督導工作綜合作用的模式，才能夠全面認識教學督導評價的自然規(guī)律，對加強教學督導建設提供科學有效的指導。然而，這種作用模式是非常復雜的，通常隱藏在教學督導日常的工作活動中，要發(fā)現這種規(guī)律，必須收集督導工作者群體一段時間內教學督導活動的各種數據，借助回歸分析的方法來研究教學督導的模型。

(五)應用假設檢驗理論驗證教學督導模型的有效性

由于數據采集的有限性和不完整性，基于數據得到的模型需要通過檢驗才能加以應用，這樣才能避免因為數據收集不合理而導致模型的工作效果不理想，同時又能夠為以后收集數據提供指導。有效的督導模型不僅能夠較真實地反映教學督導工作的特點和規(guī)律，而且能夠為教學管理者如何加強教學能力建設提供切實有效的方法。因此，模型的檢驗也是整個工作的重要部分。

當然，任何事物的發(fā)展都不是一蹴而就的，教學督導大數據資源庫的構建以及這類數據庫的使用在初始階段會面臨許多的困難。

困難之一，前期數據的整合與處理。為了真實反映教學督導工作的規(guī)律，研究者會對教學督導大數據資源庫中已有的督導工作的各類數據進行統(tǒng)計分析和挖掘，發(fā)現隱藏在數據背后的統(tǒng)計規(guī)律。然而，對于收集到的諸如督導專家對教師執(zhí)教能力的評價等大量數據，牽涉各類專家的評價結果。由于不同專家對教師執(zhí)教能力認知的差異，導致收集數據在評價尺度上的不一致。如果直接使用這些數據，評價尺度上的誤差在很大程度上會掩蓋數據所反映的真實規(guī)律，影響數據分析的結果。因此，在應用數據之前，首先必須進行數據處理。通過分析數據的特點，利用有效的方法消除數據在評價尺度上的差異。這是數據統(tǒng)計分析的一個難點，也是順利完成教學督導的基礎工作。

困難之二，如何借助數理統(tǒng)計工具建立合理的教學督導指標體系，全面、科學地反映教學質量現狀。目前，教學督導工作從經驗出發(fā)的特性十分明顯，督導工作者在開展教學督導工作時憑經驗選取一些他們主觀認為重要的內容作為關注指標。然而，在選擇這些指標的時候，并沒有從數學角度上深入分析指標之間的統(tǒng)計關系。因此，為了指標選擇的全面性，只能夠選擇盡可能多的指標。這樣，一方面造成了工作量的明顯增大；另一方面，多個指標存在顯著相關，重復關注教學過程同一方面的問題，不可避免地造成督導工作的效率降低。要實現督導指標選擇的科學性，就應該選擇重要且相對獨立的指標進行研究。如何在眾多的指標中選擇出獨立指標以及如何衡量指標的重要性水平等問題都需要從已有的統(tǒng)計數據出發(fā)，借助數據挖掘的統(tǒng)計分析技術來完成。統(tǒng)計分析技術能夠利用數理統(tǒng)計方法，從大量的、不完全的、隨機的實際數據中提取隱含于其中規(guī)律性的知識。通過這樣的統(tǒng)計分析過程，能夠全面了解哪些指標和教學質量密切相關，哪些指標用于督導教學質量是多余的或無效的。然而，這個過程牽涉復雜的統(tǒng)計分析工具和數據處理技術。

困難之三，如何用數學方法建立教學督導工作模型，并通過假設檢驗理論對模型的有效性進行驗證。要使教學督導能夠科學地反映教學質量狀況并指導教學實踐，一方面要建立科學的指標體系，更重要的是要建立教學督導模型，即找到各指標和教學督導效率之間的函數關系。真實的函數關系往往隱藏在諸如教師執(zhí)教能力比賽的歷史數據和督導專家對教師的評價數據中，這就需要從大量的數據中進行抽取、轉換、分析以及模型化處理，從中提取有效數據用于模型建立。一般數學模型的建立非常復雜，實際應用中往往簡化為線性模型，因此必須合理確定各指標的權重。目前，確定權重的方法主要有最小二乘法、貝葉斯估計法、模糊綜合評判法、神經網絡法等，其難度及精度因數據的差異而不同。因此，需要根據數據的特點，選擇最佳的方法來確定各指標的權重。

困難之四，前人結果有效性的驗證及導向功能分析。在有效解決前面問題的基礎上，利用所建立的評價指標體系及督導模型，對前人研究結果的合理性和有效性進行分析。通過驗證前人結果的有效性，不僅為教學管理者制定科學合理的措施提供指導，也為提高教學質量發(fā)揮重要的導向功能。

雖然有上述諸多的困難，但構建與利用教學督導大數據資源庫開展高等院校教學督導工作卻為教學督導提供了一條新的思路，即首先利用數學工具對教學督導大數據資源庫內已有海量實踐數據進行分析，去探索隱藏在數據下的一般規(guī)律，有效避免了現有教學督導方法中主觀性因素過多的問題。不僅如此，教學督導工作以數理統(tǒng)計理論與數據挖掘技術為基礎，通過數學手段建立督導指標體系和督導模型，與以前的實踐和經驗結果相比，該方法能夠從數學角度驗證研究成果的科學性和有效性。最后，由于督導模型的設計是基于教學督導大數據資源庫內的督導數據，而不是根據個人的教學實踐或經驗人為設定，從而能夠保證模型盡量真實、客觀反映教學工作的一般規(guī)律，也確保了所建立的督導模型具有普適性。

[參考文獻]

[1] 嚴正香.數據挖掘技術在教學評價系統(tǒng)中的應用[J].科技通報，2012(08).

[2] 劉淑娟.基于灰色關聯(lián)分析算法的教學評價系統(tǒng)設計[J].科技通報,2012(06).

[3] 鄭瑞倫，等.非平衡態(tài)統(tǒng)計理論在高校教學評價創(chuàng)新體系中的應用研究[J].西南師范大學學報(自然科學版), 2011(06).

[4] 李澤民.高校教學督導現狀與發(fā)展調查報告[J].廣東教育學院學報，2009(11).

[5] 于永華.教學督導制度與高校教學質量管理權的制衡[J].高校教育管理，2008(01).

(責任編校：楊睿)

The Construction and Utilization of Large Databases in the Teaching Supervision in Colleges and Universities

REN Li, WU Du-zhi, ZHAO Chun-jiang

(DepartmentofFundamentalStudies,LogisticalEngineeringUniversity,Chongqing401311,China)

Abstract:There are many points to be optimized in the current teaching supervision in colleges and universities in Chongqing. The cause of these problems is that the basis of the construction of the teaching supervision system is often the experience and intuition of the supervisors. An effective way to solve the problem is to use mathematical tools to construct the large databases in the teaching supervision in colleges and universities.

Key words:existing problems of teaching supervision; large databases; mathematical tools

doi:10.3969/j.issn.1672- 0598.2016.04.018

[收稿日期]2015-12-29

[基金項目]重慶市高等教育教學改革研究項目(133145)“重慶市高校內部教學督導現存問題與改革對策研究”。

[作者簡介]任莉(1974—)，女，四川達縣人；博士，副教授，主要從事教育史學研究。

中圖分類號：G642

文獻標志碼：A

文章編號：1672- 0598(2016)04- 0118- 05