羅永華， 彭璧玉（.廣東石油化工學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，廣東茂名55000；.華南師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，廣州5063）

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港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展：相關(guān)性及空間差異性測(cè)度
——基于廣東省的實(shí)證研究

羅永華1， 彭璧玉2
（1.廣東石油化工學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，廣東茂名525000；2.華南師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，廣州510631）

摘 要：廣東省珠三角、粵東、粵西三大區(qū)域港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的平均關(guān)聯(lián)度系數(shù)分別為0.70、0.65和0.73，表現(xiàn)出較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性；表征空間差異性的塞爾指數(shù)顯示，三大區(qū)域港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的總體差異呈日益擴(kuò)大趨勢(shì)，其中地區(qū)內(nèi)部差異成為影響總體差異的決定性因素，特別是珠三角地區(qū)各市內(nèi)部不平衡是構(gòu)成廣東省港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的空間差異的主導(dǎo)因素。為了促進(jìn)兩者協(xié)調(diào)發(fā)展，減少其空間差異，從宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略視角提出了相應(yīng)的對(duì)策。

關(guān)鍵詞：港口物流； 區(qū)域經(jīng)濟(jì)； 相關(guān)性； 空間差異性

一、文獻(xiàn)綜述

黨的十八大明確提出要促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，2015年召開的黨的十八屆五中全會(huì)再次強(qiáng)調(diào)要堅(jiān)持協(xié)調(diào)發(fā)展理念，從而把區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展提升到一個(gè)新的戰(zhàn)略高度。如何做到經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，需要地方政府因地制宜，不斷進(jìn)行政策創(chuàng)新和科學(xué)合理的引導(dǎo)。廣東省地處南方，南臨南海，具有豐富的港口資源，擁有珠三角、粵東、粵西三大港口群，2011年廣東省更是被國家批準(zhǔn)為海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合試驗(yàn)區(qū)。伴隨著海洋強(qiáng)省建設(shè)，廣東省三大港口群各口岸將更加繁榮，港口物流將迎來更大的發(fā)展機(jī)遇，其對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐作用將日益凸顯。

21世紀(jì)以來，廣東省經(jīng)濟(jì)得到飛速發(fā)展，特別是珠三角地區(qū)，GDP從2000年的8 422.24億元發(fā)展到2013年的53 060.48億元，當(dāng)前的GDP約占到整個(gè)廣東省的85%。伴隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，珠三角地區(qū)港口物流的發(fā)展也非常迅速，港口吞吐量從2000年的25 229萬噸到2013年達(dá)到121 895萬噸，翻了近5倍，幾乎占到廣東省的80%。從各地區(qū)內(nèi)部來看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與其港口物流的發(fā)展表現(xiàn)出一定的相關(guān)性。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展快的珠三角地區(qū)，港口物流相應(yīng)發(fā)展得好，但經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的其他地區(qū)，港口物流發(fā)展相對(duì)緩慢，即港口物流發(fā)展在廣東省各區(qū)域間表現(xiàn)出一定的相關(guān)性和較為明顯的空間差異性。因此，如何利用數(shù)學(xué)計(jì)量模型來分析和評(píng)價(jià)這種相關(guān)性和空間差異性，并有針對(duì)性地提出促進(jìn)港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的對(duì)策，對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)下廣東省充分利用各地區(qū)豐富的港口資源，通過發(fā)展港口物流來促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，無疑具有非常重要的理論價(jià)值。

國外對(duì)港區(qū)關(guān)系的研究主要集中在港口（或港口物流）發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響方面。Martin和Assoeiats對(duì)西雅圖港、奧克蘭港的研究表明，港口物流的發(fā)展對(duì)于臨港城市及腹地區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長具有較大貢獻(xiàn)，只不過貢獻(xiàn)力度視區(qū)域不同而有所差異［1］。Yang和Marlow對(duì)臺(tái)灣地區(qū)的研究也印證了上述結(jié)論［2］。Claudio Ferrari、Francesco Parola 和Elena Morchio研究的結(jié)果表明，歐洲南部地區(qū)港口群對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響呈現(xiàn)出較為明顯的空間差異性［3］。

在國內(nèi)，當(dāng)前港區(qū)關(guān)系逐漸成為學(xué)者們的研究熱點(diǎn)。陳再齊和曹小曙等運(yùn)用有關(guān)計(jì)量模型對(duì)廣州市港口物流與城市經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系進(jìn)行了較系統(tǒng)的研究［4］。羅永華對(duì)茂名市的研究結(jié)果表明，茂名港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)存在較為明顯的相關(guān)性［5］。謝京辭利用協(xié)整模型對(duì)山東省的實(shí)證結(jié)果表明，港口物流和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在長期的均衡關(guān)系，但格蘭杰因果檢驗(yàn)顯示兩者之間存在單向的因果關(guān)系［6］。任偉、闞連合和張忠鵬運(yùn)用有關(guān)數(shù)據(jù)模型，在結(jié)合相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上論證了河北港口物流和區(qū)域經(jīng)濟(jì)存在協(xié)同發(fā)展關(guān)系［7］。陳晨子和成長春以連云港市為例，論證了其港口、城市、臨港產(chǎn)業(yè)處于一般協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顟B(tài)［8］。梁雙波、曹有揮等人對(duì)長三角港口物流經(jīng)濟(jì)空間差異及演化進(jìn)行了研究，得出長三角區(qū)域港口物流經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體差異不斷擴(kuò)大的結(jié)論［9］。肖漢斌、鄧萍和路世青針對(duì)目前中國沿海五大經(jīng)濟(jì)區(qū)港口物流能力和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡問題，運(yùn)用方差分析對(duì)中國沿海五大經(jīng)濟(jì)區(qū)港口物流能力和區(qū)域經(jīng)濟(jì)進(jìn)行了差異分析［10］。

總之，當(dāng)前學(xué)術(shù)界對(duì)港區(qū)關(guān)系進(jìn)行了較深入的探討，許多成果為進(jìn)一步研究提供了較好的理論和方法基礎(chǔ)。在前人研究的基礎(chǔ)上，本文基于2000年以來的相關(guān)數(shù)據(jù)，采用關(guān)聯(lián)度模型測(cè)算廣東省珠三角、粵東、粵西三大區(qū)域港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的相關(guān)性，同時(shí)利用塞爾指數(shù)對(duì)廣東省上述三大區(qū)域港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的空間差異性進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)，可為廣東省港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展提供較為科學(xué)的依據(jù)，最終為新時(shí)期廣東省制定區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展政策提供決策參考。

二、廣東省港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的相關(guān)性測(cè)度

本文擬選擇灰色關(guān)聯(lián)模型對(duì)港口物流和區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行定量分析，其主要原理是研究表征系統(tǒng)指標(biāo)之間的相關(guān)性，并根據(jù)不同系統(tǒng)指標(biāo)之間的相近程度來衡量兩者間聯(lián)系的緊密性。最終表現(xiàn)為對(duì)關(guān)聯(lián)度系數(shù)的測(cè)算。關(guān)聯(lián)度系數(shù)越大，表示各指標(biāo)間的相關(guān)性越大，意味著系統(tǒng)間的聯(lián)系越緊密；關(guān)聯(lián)度系數(shù)越小，表示各指標(biāo)間相關(guān)性越小，表明系統(tǒng)間的聯(lián)系越松散［11］。而且關(guān)聯(lián)度模型可以彌補(bǔ)采用回歸分析等統(tǒng)計(jì)方法需要大樣本，且要求樣本數(shù)據(jù)呈典型分布所帶來的量化結(jié)果與定性分析結(jié)果不符等問題，從而為研究港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展提供一種新的思路和方法［5］。

（一）指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來源

為了更好地反映港口物流和區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間的相互促進(jìn)、協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)系，本著代表性、科學(xué)性、易操作性和系統(tǒng)性等原則，以前人研究為基礎(chǔ)，結(jié)合廣東省各大區(qū)域港口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)情況，選取農(nóng)林牧漁業(yè)（X1）、工業(yè)（X2）、建筑業(yè)（X3）、金融業(yè)（X4）、郵電業(yè)（X5）、進(jìn)出口貿(mào)易總額（X6）、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資（X7）、社會(huì)消費(fèi)品零售總額（X8）作為衡量廣東省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)，港口吞吐量（Y1）作為港口物流發(fā)展指標(biāo)。表征港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的指標(biāo)體系見表1。

（二）模型的建立

1.變量定義及說明

首先確定參考序列。一般而言，自變量構(gòu)成比較數(shù)列為Xi，因變量構(gòu)成參考數(shù)列為Yi。每組數(shù)列是由不同時(shí)點(diǎn)的值構(gòu)成，以Xi為例，記第1個(gè)時(shí)點(diǎn)的值為Xi（1），第2個(gè)時(shí)點(diǎn)的值為Xi（2），第n個(gè)時(shí)點(diǎn)的值為Xi（n）。因此，Xi可表示為：Xi= （Xi（1），Xi（2），…，Xi（k））。同樣的，Yi=（Yi（1），Yi（2），…，Yi（n））。

2.原始數(shù)據(jù)處理

表1 港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的指標(biāo)體系

3.關(guān)聯(lián)度系數(shù)測(cè)算［11－12］

關(guān)聯(lián)度系數(shù)計(jì)算公式為

其中，p為分辨系數(shù)，可取值0～1之間任何數(shù)，一般p=0.5。

關(guān)聯(lián)度系數(shù)測(cè)算公式為

其中，N是每組序列的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)，ri為xi和yi的關(guān)聯(lián)度系數(shù)。根據(jù)公式（1）和（2），得到廣東省三大區(qū)域港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)聯(lián)度矩陣，如下所示：

（三）廣東省三大區(qū)域港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的相關(guān)性分析

從橫向來看，對(duì)于珠三角地區(qū)而言，關(guān)聯(lián)度系數(shù)最大的是建筑業(yè)，為0.84，充分說明珠三角地區(qū)近年來特別是2008—2013年間房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展極其迅速，大量的建材經(jīng)由港口運(yùn)輸?shù)街槿歉鞯丶?jí)市，極大地促進(jìn)了其港口吞吐量的增加。其次是農(nóng)業(yè)，關(guān)聯(lián)度系數(shù)為0.77，表明港口物流的快速發(fā)展對(duì)于第一產(chǎn)業(yè)有較大的促進(jìn)作用，大宗農(nóng)產(chǎn)品（特別是大豆和玉米）和農(nóng)用物資可以經(jīng)由港口進(jìn)行轉(zhuǎn)運(yùn)。排在第三的是進(jìn)出口貿(mào)易，關(guān)聯(lián)系數(shù)為0.73，說明港口物流的發(fā)展對(duì)于進(jìn)出口貿(mào)易的繁榮起到了極大的推動(dòng)作用，相對(duì)應(yīng)，進(jìn)出口貿(mào)易的快速發(fā)展對(duì)于港口物流的興盛有很大的帶動(dòng)作用，上述建材物資、農(nóng)產(chǎn)品及農(nóng)用物資等大量進(jìn)口對(duì)港口物流的發(fā)展具有重要意義。排在第四位的是金融業(yè)，關(guān)聯(lián)系數(shù)為0.70，充分說明港口物流的發(fā)展離不開資金的支持，而珠三角地區(qū)完善的投融資環(huán)境、充足的資金為港口物流的發(fā)展注入了新的動(dòng)力。接下來是工業(yè)和固定資產(chǎn)投資，分別為0.69和0.65，意味著隨著珠三角地區(qū)工業(yè)的快速發(fā)展及固定資產(chǎn)投資的不斷增加，大量工業(yè)生產(chǎn)所需原材料和半成品以及固定資產(chǎn)投資所需物資通過港口轉(zhuǎn)運(yùn)，直接帶動(dòng)了港口物流吞吐量的提升。最后是郵電業(yè)和社會(huì)消費(fèi)品零售總額，其關(guān)聯(lián)系數(shù)都在0.6以上。一方面說明珠三角地區(qū)的信息化建設(shè)發(fā)展迅速，尤其是2008年后，廣東省政府實(shí)施了系列產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)政策，珠三角地區(qū)IT產(chǎn)業(yè)得到快速發(fā)展，信息基礎(chǔ)建設(shè)不斷加強(qiáng)，港口信息化水平得到大大提升，在一定程度上推動(dòng)了港口物流的發(fā)展；另一方面說明社會(huì)消費(fèi)需求增加，特別是居民的海外商品需求增加，對(duì)帶動(dòng)產(chǎn)品的進(jìn)口無疑具有重要的作用。由此可見，珠三角地區(qū)港口物流和區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展正在融為一個(gè)整體，“以港興區(qū)，以區(qū)促港”效應(yīng)日趨明顯。

對(duì)于粵東地區(qū)而言，關(guān)聯(lián)度系數(shù)最大的是建筑業(yè)，為0.72，表明建筑業(yè)的發(fā)展對(duì)于港口物流具有較大的帶動(dòng)作用，這和珠三角地區(qū)表現(xiàn)一致。其次是工業(yè)，進(jìn)出口貿(mào)易和社會(huì)消費(fèi)品零售總額均為0.68，一方面表明港口物流的發(fā)展對(duì)于促進(jìn)粵東地區(qū)社會(huì)消費(fèi)品零售額的增長有很大的貢獻(xiàn)；另一方面論證了進(jìn)出口貿(mào)易的繁榮和港口物流的發(fā)展相輔相成、一榮俱榮；此外，也說明了工業(yè)與港口物流的發(fā)展有較強(qiáng)的相關(guān)性。排在第三位的是郵電業(yè)，關(guān)聯(lián)度系數(shù)為0.65，說明當(dāng)前粵東地區(qū)的郵電業(yè)呈現(xiàn)出較快的發(fā)展勢(shì)頭，對(duì)港口物流信息化水平的提升具有一定的推動(dòng)作用。排在最后一位的是農(nóng)業(yè)，關(guān)聯(lián)度系數(shù)僅有0.58，說明當(dāng)前粵東地區(qū)農(nóng)業(yè)對(duì)港口物流的發(fā)展有一定的限制作用。

對(duì)粵西地區(qū)而言，關(guān)聯(lián)度系數(shù)最大的是進(jìn)出口貿(mào)易，其次是農(nóng)業(yè)，關(guān)聯(lián)度系數(shù)分別為0.81和0.80，排在第三位和第四位的是工業(yè)和社會(huì)固定資產(chǎn)投資，關(guān)聯(lián)度系數(shù)分別為0.78和0.75，建筑業(yè)關(guān)聯(lián)度系數(shù)為0.74，排在第五位，排在第六位的社會(huì)消費(fèi)品零售總額關(guān)聯(lián)度系數(shù)也有0.71，各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)除了郵電業(yè)之外，均與港口物流指標(biāo)體現(xiàn)了較強(qiáng)的相關(guān)性。這充分說明隨著廣東省東西兩翼經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移戰(zhàn)略的逐步推進(jìn)，特別是粵西地區(qū)的茂名近年來實(shí)施了集“造濱海新城、建深水大港、興現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)”三位一體的濱海發(fā)展戰(zhàn)略，加上“廣東茂名濱海新區(qū)”的興建，各項(xiàng)基礎(chǔ)建設(shè)迅速開展，經(jīng)濟(jì)建設(shè)所需要的物資轉(zhuǎn)運(yùn)頻繁，大大推進(jìn)了港口物流的發(fā)展，而港口物流的發(fā)展為各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)的建設(shè)提供了物質(zhì)運(yùn)輸上的保證。

從縱向來看，港口物流與農(nóng)業(yè)關(guān)聯(lián)度系數(shù)最高的是粵西地區(qū)，這與當(dāng)前粵西地區(qū)地處偏遠(yuǎn)、三個(gè)地級(jí)市都為農(nóng)業(yè)大市不無關(guān)系（其中茂名更是被稱為中國南方最大的水果基地和中國最大的羅非魚基地，大量的優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)由茂名港、湛江港遠(yuǎn)銷海內(nèi)外）。港口物流與第二產(chǎn)業(yè)（包括工業(yè)和建筑業(yè)）關(guān)聯(lián)度系數(shù)最高的是珠三角地區(qū)，說明珠三角地區(qū)仍然是廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心地帶，無論是港口物流還是區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展都非常快速，這也與現(xiàn)實(shí)基本吻合。對(duì)于第三產(chǎn)業(yè)而言，平均關(guān)聯(lián)度高的要數(shù)粵西地區(qū)，說明其第三產(chǎn)業(yè)和港口物流正呈現(xiàn)出良性互動(dòng)、協(xié)調(diào)發(fā)展態(tài)勢(shì)，同時(shí)驗(yàn)證了當(dāng)前廣東省產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移戰(zhàn)略及茂名濱海發(fā)展戰(zhàn)略逐漸取得實(shí)效。

總之，珠三角、粵東、粵西地區(qū)三大港口群的實(shí)證結(jié)果表明，廣東省港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展呈現(xiàn)較強(qiáng)的相關(guān)性，但這種相關(guān)性在上述三個(gè)地區(qū)表現(xiàn)出明顯的空間差異性特征，有待進(jìn)一步測(cè)算。

三、廣東省港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的空間差異性測(cè)度

當(dāng)前，關(guān)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異測(cè)算與評(píng)估的計(jì)量方法很多，如：變異系數(shù)、基尼系數(shù)、塞爾指數(shù)、艾肯森指數(shù)等［13］，研究方法不同，所得到的結(jié)論也會(huì)不一樣。塞爾指數(shù)更適宜于進(jìn)行經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間差異分析，且其測(cè)算的整體差異可以進(jìn)一步分解為組間差異和組內(nèi)差異［9］。為此，本文選取塞爾指數(shù)，分別對(duì)廣東省港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的總體差異，珠三角地區(qū)、粵東地區(qū)、粵西地區(qū)港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的組內(nèi)和組間差異進(jìn)行測(cè)算。

（一）樣本的空間單元及有關(guān)數(shù)據(jù)說明

為了揭示廣東省港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的空間差異及其演化趨勢(shì)，結(jié)合當(dāng)前廣東省區(qū)域劃分的實(shí)際情況，本文將廣東省的港口物流發(fā)展空間區(qū)域劃分為珠三角地區(qū)（包括廣州、深圳、珠海、佛山、江門、東莞、中山、惠州和肇慶9個(gè)地級(jí)市）、東翼地區(qū)（汕頭、汕尾、潮州和揭陽4個(gè)地級(jí)市）、西翼地區(qū)（湛江、茂名和陽江3個(gè)地級(jí)市）和粵北山區(qū)（韶關(guān)、河源、梅州、清遠(yuǎn)和云浮5個(gè)地級(jí)市）四大組成部分。鑒于廣東省港口主要分布在前三大區(qū)域，粵北山區(qū)港口物流發(fā)展相對(duì)滯后，大部分為小型河港，本文僅對(duì)珠三角地區(qū)、東翼地區(qū)、西翼地區(qū)三大區(qū)域的港口物流及區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

在指標(biāo)選取上，本文將港口吞吐量作為衡量港口物流發(fā)展的指標(biāo)之一。為了使不同空間區(qū)域的研究數(shù)據(jù)具有一定的可比性，用港口物流運(yùn)營效率即地理單元的億元GDP港口吞吐量指標(biāo)來衡量區(qū)域港口物流發(fā)展?fàn)顩r，同時(shí)引入GDP比重來衡量三大區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異情況。所有數(shù)據(jù)來源于2001—2014年《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》及2001—2014年廣東省各市統(tǒng)計(jì)年鑒。

（二）塞爾指數(shù)模型建立

塞爾指數(shù)最早由塞爾（Theil）和亨利（Henri）于1967年提出，是衡量區(qū)域差異的一個(gè)重要指標(biāo)。塞爾指數(shù)有兩個(gè)指標(biāo)：Theil指數(shù)T和Theil系數(shù)L［14］。本文采用Theil指數(shù)T來衡量廣東省港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間差異，同時(shí)根據(jù)需要對(duì)原有的指數(shù)模型做了一些修改。系數(shù)T越大，表示各區(qū)域間的港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展空間差異越大。如果以珠三角地區(qū)、粵東地區(qū)和粵西地區(qū)為基本空間單元，對(duì)塞爾指數(shù)進(jìn)行分解，則表示廣東省港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展總體差異的塞爾指數(shù)模型可設(shè)定為

式中，i=1，2，3；Iint er是珠三角、粵東和粵西地區(qū)三個(gè)區(qū)域之間的差異，∑（Yi/Y）Ii（int ra）是每個(gè)區(qū)域內(nèi)部差異的加權(quán)平均值。其中：Yi=∑Yj，j∈i，i= 1，2，3；Xi=∑Xj，j∈i，i=1，2，3。

I表示地區(qū)（i=1，2，3，分別與珠三角地區(qū)、粵東地區(qū)和粵西地區(qū)對(duì)應(yīng)），j表示各個(gè)區(qū)域所反映的地級(jí)市（如當(dāng)i=3時(shí)，j=1，2，3，就分別表示粵西地區(qū)的湛江、茂名和陽江，其他地區(qū)依次類推）；Yi/Y表示第i地區(qū)每億元GDP港口吞吐量占研究三個(gè)地區(qū)總體億元GDP港口吞吐量的比重；Xi/X表示第i地區(qū)GDP占所研究三個(gè)地區(qū)總GDP的比重；yj/Yi表示第j個(gè)地級(jí)市每億元GDP港口吞吐量占第i地區(qū)億元GDP港口吞吐量的比重；xj/Xi表示第j個(gè)地級(jí)市GDP占第i地區(qū)GDP的比重。

（三）港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的空間差異及演化分析

通過計(jì)算，廣東省港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間差異情況見表2所示。

首先，港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展總體差異不斷擴(kuò)大，且呈階段性波動(dòng)態(tài)勢(shì)。2000—2002年間廣東省港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體差異變化較為平緩，塞爾指數(shù)由2000年的0.262擴(kuò)大為2001年的0.307，之后在2003年略微下降，塞爾指數(shù)降為0.297，從2004開始總體差異急劇擴(kuò)大，到2006年達(dá)到0.481，在經(jīng)過2007年和2008年的短暫收窄之后，總體差異值由2009年的0.519迅速攀升到了2013年的0.577，并且達(dá)到峰值，增幅較為明顯。

表2 廣東省港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的空間差異及分解（2000—2013年）

其次，港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的地區(qū)內(nèi)部差異逐年增大，是影響總體差異的決定性因素。根據(jù)公式（4）、公式（5），將廣東省港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的空間差異分解為珠三角地區(qū)、粵東地區(qū)和粵西地區(qū)三大區(qū)域間的差異及三大區(qū)域內(nèi)部的差異，珠三角地區(qū)內(nèi)部差異從2000年的0.154擴(kuò)大到2013年的0.387，粵西地區(qū)內(nèi)部差異從 2000年的 0.046擴(kuò)大到 2013年的0.083，中間雖有波動(dòng)，但總體來說兩個(gè)地區(qū)內(nèi)部的差異呈擴(kuò)大趨勢(shì)。與此相反，粵東地區(qū)差異由2000年的0.021下降為2013年的0.008，中間只在2001年和2002年差異有所擴(kuò)大，之后差異不斷縮小。同時(shí)，可以發(fā)現(xiàn)反映三大區(qū)域間差異的塞爾指數(shù)大體呈平穩(wěn)性增長，由2000年的0.041逐漸擴(kuò)大到2011年的0.099。

最后，從貢獻(xiàn)率來看，三大區(qū)域間差異對(duì)廣東省港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展總體差異的貢獻(xiàn)率大體呈逐漸擴(kuò)大態(tài)勢(shì)，相應(yīng)的貢獻(xiàn)率由2000年的15.8%增加到2009年的24.5%，之后慢慢回落至2013年的17.2%。相反，區(qū)域內(nèi)部的貢獻(xiàn)率由2000年的84.2%下降到2013年的82.8%，但各區(qū)域內(nèi)部差異對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)不一，珠三角地區(qū)的貢獻(xiàn)率由2000年的58.7%增長到2013年的67.1%；粵西地區(qū)的貢獻(xiàn)率由2000年的17.6%下降到2013年的14.4%；但粵東地區(qū)的貢獻(xiàn)率由2000年的7.9%急劇下降到2013年的1.3%，且三大區(qū)域內(nèi)部差異的貢獻(xiàn)率均有起伏。

總體來說，三大區(qū)域間的差異呈擴(kuò)大趨勢(shì)，三大區(qū)域內(nèi)部差異總體呈下降態(tài)勢(shì)。就區(qū)域內(nèi)部差異的平均貢獻(xiàn)率而言，珠三角地區(qū)的平均貢獻(xiàn)率最大（56.4%），其次是粵西地區(qū)（20.1%），最后是粵東地區(qū)（4.4%），且粵東地區(qū)的貢獻(xiàn)率在2003年之后一直下降。這說明當(dāng)前廣東省港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的空間差異主要來自于三大區(qū)域內(nèi)部的差異，其中珠三角地區(qū)內(nèi)部不平衡是構(gòu)成廣東省港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展空間差異的主導(dǎo)因素。

四、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文主要運(yùn)用了關(guān)聯(lián)度模型和塞爾指數(shù)對(duì)廣東省三大區(qū)域港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的相關(guān)性和空間差異進(jìn)行實(shí)證研究。研究結(jié)果顯示：

第一，從關(guān)聯(lián)度系數(shù)來看，珠三角地區(qū)、粵東地區(qū)和粵西地區(qū)港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的平均關(guān)聯(lián)度系數(shù)分別為0.70、0.65和0.73，表現(xiàn)出較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，表明當(dāng)前廣東省港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展逐漸融合成一個(gè)整體，并日益為廣東省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新的動(dòng)力，其集聚和擴(kuò)散效應(yīng)日益凸顯。同時(shí)，實(shí)證分析表明當(dāng)前廣東省港口物流與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展存在一定的地域差異，珠三角地區(qū)和粵西地區(qū)關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)，粵東地區(qū)相對(duì)而言關(guān)聯(lián)性較弱。

第二，從塞爾指數(shù)來看，2000年以來，廣東省港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的總體差異日趨擴(kuò)大，且呈現(xiàn)出階段波動(dòng)性，2000—2003年總體差異變化比較平穩(wěn)，但2003—2006年急劇擴(kuò)大，之后總體差異變化又趨于緩和。

第三，廣東省港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的地區(qū)內(nèi)部差異逐年增大，成為影響總體差異的決定性因素，特別是珠三角地區(qū)各市內(nèi)部港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的不平衡是構(gòu)成廣東省港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的空間差異的主導(dǎo)因素。

上述結(jié)果是當(dāng)前廣東省各區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、交通區(qū)位優(yōu)勢(shì)、國家和廣東省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策、航運(yùn)網(wǎng)絡(luò)體系優(yōu)化等因素長期作用的結(jié)果?？梢哉f港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的相關(guān)性和空間差異性是港口功能轉(zhuǎn)變和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的伴生現(xiàn)象，其存在必然是長期的。

（二）建議

鑒于廣東省港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間存在較強(qiáng)的相關(guān)性，為了推動(dòng)兩者聯(lián)動(dòng)，相互促進(jìn)，協(xié)調(diào)發(fā)展，一方面要做好經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的制定和實(shí)施，尤其是要進(jìn)一步加大推進(jìn)產(chǎn)業(yè)與勞動(dòng)力“雙轉(zhuǎn)移”戰(zhàn)略實(shí)施力度，以促進(jìn)各區(qū)域的發(fā)展，做大做強(qiáng)廣東經(jīng)濟(jì)，帶動(dòng)整個(gè)社會(huì)的物資流通，最終促進(jìn)港口物流的發(fā)展；另一方面要以廣東省被批準(zhǔn)為國家海洋經(jīng)濟(jì)綜合試驗(yàn)區(qū)為契機(jī)，大力發(fā)展港口物流，以帶動(dòng)臨港口產(chǎn)業(yè)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，推動(dòng)港口所有城市及區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，最終實(shí)現(xiàn)港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

當(dāng)前廣東省港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展存在地域空間差異，尤其是珠三角地區(qū)各市內(nèi)部港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的差異更是明顯。因此，一方面應(yīng)從產(chǎn)業(yè)發(fā)展、港口空間布局、物流發(fā)展政策等方面采取措施，縮小珠三角地區(qū)港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的內(nèi)部差異；另一方面要大力推進(jìn)粵東地區(qū)“汕潮揭”同城化和粵西地區(qū)“湛茂陽”臨港經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略，以推動(dòng)廣東省東西兩翼經(jīng)濟(jì)及港口物流的發(fā)展，從而縮小廣東省珠三角地區(qū)、粵東和粵西地區(qū)港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的空間差異。

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（責(zé)任編輯：張 璠）

Port Logistics and Regional Economic Coordinated Development：The Measure of Correlation and Spatial Differences An Empirical Study on Guangdong Province

LUO Yonghua1，PENG Biyu2
（1.School of Economics and Management，Guangdong University of Petrochemical Technology，Maoming，Guangdong 525000，China；2.School of Economics and Management，South China Normal University，Guangzhou 510631，China）

Abstract：The average correlation coefficient of port logistics and regional economic coordinated development in Pearl River Delta，eastern and western of Guangdong are 0.70，0.65 and 0.73 respectively，which shows a strong correlation.Characterization of spatial differences in the Theil Index shows that the overall differences of port logistics and regional economic development is increasingly expanding.Port logistics and regional economic coordinated development of intra－regional differences in Guangdong Province become a decisive factor affecting the overall difference，especially in the Pearl River Delta，internal imbalances between port logistics and regional economic development constitute the dominant factor of port logistics and regional economic coordinated development of the spatial difference in Guangdong Province.In order to promote the coordinated development of the two and reduce its spatial differences，a macroeconomic perspective development strategy is put forward as corresponding countermeasures.

Key words：port logistics；regional economy；correlation；spatial difference

中圖分類號(hào)：F552

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1674－0297（2016）02－0043－07

* 收稿日期：2015－12－07

基金項(xiàng)目：2015年國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目“中國地區(qū)生產(chǎn)率差距研究——基于異質(zhì)性企業(yè)、勞動(dòng)力與產(chǎn)業(yè)空間分布的視角”（71503055）；2015年廣東省“創(chuàng)新強(qiáng)?！碧厣珓?chuàng)新項(xiàng)目（人文社科類）“港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展：相關(guān)性和空間差異性測(cè)度——以廣東省為例”（2015WTSCX068）；2013年廣東省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)“十二五”規(guī)劃項(xiàng)目“廣東省城鎮(zhèn)化與港口物流協(xié)調(diào)發(fā)展的機(jī)理與路徑研究”（GD13XGL24）

作者簡介：羅永華（1979—），男，湖南永興人，廣東石油化工學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副教授，碩士，研究方向：港口物流和區(qū)域經(jīng)濟(jì)；彭璧玉（1966—），男，湖南雙峰人，華南師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授，博士，博士生導(dǎo)師，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)。