“希望他會為我感到驕傲”

2016年5月下旬在馬來西亞吉隆坡舉行的IEEE國際通信大會上，來自澳大利亞墨爾本大學(xué)的電子工程師伊萊恩·王（Elaine Wong）女士將她研發(fā)的智能路障檢測系統(tǒng)在大會上進(jìn)行了展示，這是第一個(gè)直接面向地面狀況的視障人士輔助工具。

近十幾年來，利用超聲波傳感器來監(jiān)測障礙物的設(shè)備曾多次出現(xiàn)在世人面前，但這些輔助工具或笨重或難以普及，還有因?yàn)橘Y金停滯而過早夭折。更重要的是，對于視力有障礙的人群，路面上任何微小的坑洼、臺階、路緣線或斷層，都可能讓其絆倒。這些日常中遍地可見的細(xì)節(jié)，通常也是阻礙這項(xiàng)技術(shù)向前推進(jìn)的最大“路障”。

伊萊恩正是看到了這點(diǎn)，在兩家非營利合作機(jī)構(gòu)的幫助下，她和她的團(tuán)隊(duì)研制了這項(xiàng)微小路障監(jiān)測系統(tǒng)的原型。系統(tǒng)使用激光對使用者前面的路面進(jìn)行掃描，記錄路面上的物體位置信息，結(jié)合圖像處理和人工智能分析后，再將路面狀況用語音播報(bào)的方式反饋給使用者，比如“發(fā)現(xiàn)坑洼”。

在這屆IEEE國際通信大會上，這套系統(tǒng)通過了3項(xiàng)坑洼行進(jìn)測試，正確識別出90%的坑洼并作出了準(zhǔn)確的提示。目前系統(tǒng)還處于測試階段，激光掃描僅僅依靠一個(gè) HD 模式的 GoPro 相機(jī)，以每秒15幀記錄圖像數(shù)據(jù)。為了進(jìn)一步提升系統(tǒng)精度，伊萊恩還需要進(jìn)行更多的嘗試，比如使用更先進(jìn)的記錄儀和提高激光像素，以便設(shè)備在除黑暗以外的環(huán)境中也能夠順利的運(yùn)行。

人工智能的時(shí)代已經(jīng)到來，像所有AI系統(tǒng)一樣，這項(xiàng)設(shè)備的智能學(xué)習(xí)算法能讓它在實(shí)際使用中不斷提高識別能力。對于穿戴方式，她的初步設(shè)計(jì)是綁在步行者身上或者綁在輪椅上，這能夠最大程度提高設(shè)備的穩(wěn)定性和易攜性。伊萊恩最終希望開發(fā)一個(gè)真正實(shí)現(xiàn)“方便”的路面障礙監(jiān)測系統(tǒng)，“我希望系統(tǒng)可以更快、更小，并且復(fù)雜度更低?！边@是她的目標(biāo)，也是她的愿望。

伊萊恩對這套微小路障監(jiān)測系統(tǒng)的前景非常樂觀。世界衛(wèi)生組織（WHO）稱，全球視力障礙人士大約有2.85億，這套系統(tǒng)如果真的能夠面世，或許將造福于占整個(gè)世界1/35的人口。不過，伊萊恩心底最重要的那個(gè)受惠者還是她的兒子——因?yàn)橄忍斓囊蛩?，從生下來的那一刻起，他就失去了光明?！叭绻且惶煺娴牡絹?，希望他會為我感到驕傲?！彼f。（文|楊思敏）