張 欣
(江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 信息管理學(xué)院,江西 南昌 330013)
電子商務(wù)環(huán)境下云配送在物流路徑優(yōu)化中的應(yīng)用
張 欣
(江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 信息管理學(xué)院,江西 南昌 330013)
互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,電子商務(wù)迅速發(fā)展,其物流配送服務(wù)要求越來越高,電子商務(wù)的主要優(yōu)勢在于方便、快捷,而物流配送是決定電子商務(wù)快捷、方便的重要因素?;谠婆渌偷奈锪鞣?wù)在于尋求最低成本、最短時(shí)間將客戶商品準(zhǔn)量、準(zhǔn)時(shí)、安全送達(dá)。因此,將更有利于促進(jìn)電子商務(wù)可持續(xù)發(fā)展。鑒于此,結(jié)合電子商務(wù)環(huán)境下物流配送的特點(diǎn)和要求,加入云配送相關(guān)概念,建立模型探討電子商務(wù)物流配送路徑優(yōu)化的對策。
云配送;電子商務(wù);物流網(wǎng)絡(luò)
一、引言
信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)在全球發(fā)展開來,傳統(tǒng)商業(yè)模式在互聯(lián)網(wǎng)下出現(xiàn)新的特征。相關(guān)商業(yè)機(jī)構(gòu)為了緊跟時(shí)代發(fā)展潮流,都在盡可能地改變自己原有的商業(yè)運(yùn)作模式,以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的電子商務(wù)就應(yīng)運(yùn)而生。電子商務(wù)是指在世界各地廣泛的商業(yè)交易活動中,因特網(wǎng)開放的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,基于瀏覽器/服務(wù)器應(yīng)用方式,買方賣方存在地域差異而進(jìn)行各種商貿(mào)活動,實(shí)現(xiàn)購物者的網(wǎng)上消費(fèi)、商戶之間的網(wǎng)上交易和在線電子支付以及各種商務(wù)活動、交易活動、金融活動和相關(guān)的綜合服務(wù)活動的一種新型的商業(yè)運(yùn)營模式。中國電子商務(wù)研究中心檢測數(shù)據(jù)顯示,2015年中國電子商務(wù)市場交易規(guī)模為16.2萬億,較2014年增長21.2%。其中B2B運(yùn)營商平臺營收超200億,增速達(dá)到6.9%,網(wǎng)絡(luò)購物市場交易規(guī)模3.8萬億,較2014年增長37.2%。因此,今天迅速發(fā)展的電子商務(wù)活動,是否有高質(zhì)量物流服務(wù)是消費(fèi)者評價(jià)電子商務(wù)滿意程度的重要指標(biāo)。因此,要最大限度發(fā)揮電子商務(wù)高效、便捷的特點(diǎn),就應(yīng)該建設(shè)與其配套的便捷的電子商務(wù)物流配送系統(tǒng)。
二、基于云配送的電子商務(wù)物流配送系統(tǒng)的運(yùn)作需求
電子商務(wù)云配送物流模式我們可以從以下兩個(gè)角度進(jìn)行分析。
(一)電子商務(wù)對云配送的目標(biāo)層需求
實(shí)現(xiàn)高效率是電子商務(wù)的目標(biāo)層需求,低成本和跨時(shí)空交易也是電子商務(wù)的應(yīng)有內(nèi)容。具體分為以下幾個(gè)方面。
1.高時(shí)效、廣范圍。當(dāng)下電子商務(wù)活動的廣范圍對物流配送的時(shí)效性有很高的要求,電子商務(wù)的快捷、便利以及客服無地域限制是吸引廣大客戶的重要原因,根據(jù)地域的不同,有針對性地提供當(dāng)日達(dá)、次日達(dá)等服務(wù)項(xiàng)目。特別是生鮮食品,越早送達(dá),越能給客戶帶來最滿意的體驗(yàn)價(jià)值。針對這些種種因素,電子商務(wù)合作企業(yè)的物流服務(wù)公司就要建立遍布全國乃至全世界的物流服務(wù)配送網(wǎng)絡(luò),特別是在跨國物流服務(wù)的時(shí)候,不同國家企業(yè)之間的物流資源整合運(yùn)用就顯得尤為重要,能為消費(fèi)者提供更好的最后一公里送達(dá)服務(wù)。
2.高質(zhì)量、低成本。相較于傳統(tǒng)粗放的物流配送模式,在電子商務(wù)環(huán)境下,客戶對物流配送服務(wù)的質(zhì)量有了明顯的提高,如何保證在物流配送中低的破損率以及低的丟失率,最終送達(dá)時(shí)能為消費(fèi)者提供完好無損的物品就顯得尤為重要。于此同時(shí),電子商務(wù)活動因?yàn)橐跃W(wǎng)絡(luò)為載體,沒有實(shí)體店面租金等相關(guān)費(fèi)用,所以大大降低了交易中信息的獲取成本和由于減少了中間環(huán)節(jié)而省去的交易成本。
3.個(gè)性化服務(wù)。云配送是一種低耗費(fèi)、高效率的物流配送模式,打破傳統(tǒng)空間的束縛,以物流資源共享為基礎(chǔ),提供高敏捷性和可伸縮性的,用戶可以參與的新型物流配送模式。云配送可以參照客戶自己平時(shí)的使用習(xí)慣、行為偏好和特點(diǎn)等諸多因素,并通過平臺協(xié)調(diào)倉儲、運(yùn)輸?shù)拳h(huán)節(jié)向用戶提供能滿足其自身需求的各種個(gè)性化服務(wù)。
(二)電子商務(wù)對云配送的技術(shù)層需求
相較于傳統(tǒng)商業(yè)模式,電子商務(wù)將交易流程電子化,突破了時(shí)間和空間的限制,使得交易活動更加便捷,不僅如此,電子商務(wù)還提供了豐富的信息資源,使得交易更加公平、透明。除此之外,電子商務(wù)是當(dāng)前發(fā)展最快的交易方式之一,擁有集成性強(qiáng)、效率高、便捷性、協(xié)同性等特點(diǎn)。因此,為了追求更快的、更高效的物流配送服務(wù),電子商務(wù)對云配送系統(tǒng)提出了敏捷化運(yùn)作、協(xié)同化管理的技術(shù)要求以及整合物流信息資源的技術(shù)支持能力。
三、基于云配送的物流配送系統(tǒng)在電子商務(wù)中的應(yīng)用
(一)電商時(shí)代下的物流云配送
當(dāng)今電子商務(wù)的快速發(fā)展,使得市場競爭程度愈發(fā)強(qiáng)烈。與此同時(shí),顧客需求的多樣化和個(gè)性化對電子商務(wù)環(huán)境下的物流配送提出了更高的要求。但是當(dāng)前我國電子商務(wù)物流配送由于在技術(shù)和管理方面的不足,各種資源難以進(jìn)行統(tǒng)一協(xié)調(diào),以至于無法滿足物流配送“多類別、小批量、多批次”的物流配送要求。云配送是一種按客戶在云平臺上信息使用量付費(fèi)的一種模式,該模式提供了大量的、可用的貨源及車源信息,這些信息進(jìn)入可配置的資源共享池(資源包括網(wǎng)絡(luò),服務(wù)器,應(yīng)用軟件等)。當(dāng)客戶登錄云平臺后,這些資源就能夠被快速查閱,并且客戶只需投入很少的管理工作,或與服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行很少的交互就能達(dá)成目的?;谠婆渌偷奈锪髂J绞蔷o緊圍繞客戶需求,在電子商務(wù)物流配送中加入云計(jì)算技術(shù),以使對現(xiàn)有各種物流資源統(tǒng)一優(yōu)化整合,將物流每個(gè)環(huán)節(jié)相連接,為客戶提供網(wǎng)絡(luò)化、智能化物流配送的嶄新模式。通過云計(jì)算將物流配送的各種資源全方位銜接、察覺和反饋控制,最后形成趨于完善的、動態(tài)拓展的物流配送服務(wù)云體系。
(二)云配送環(huán)境下物流車輛路徑優(yōu)化的優(yōu)勢
基于云配送的物流車輛路徑優(yōu)化問題的數(shù)學(xué)模型與傳統(tǒng)車輛路徑優(yōu)化問題的數(shù)學(xué)模型在本質(zhì)上是一樣的,都是通過合理安排車輛的配送路線和行車時(shí)間,使目標(biāo)函數(shù)最優(yōu),即配送時(shí)間最短和成本最低,區(qū)別在于模型前提條件的構(gòu)建,傳統(tǒng)優(yōu)化模型中所有因素都是確定的,而基于云配送的物流車輛路徑優(yōu)化模型中某些因素是動態(tài)變化的,例如車輛位置、車廂環(huán)境等。該模型能有效降低物流配送時(shí)間和成本,提高服務(wù)效率,相較于傳統(tǒng)模型,該模型更具有實(shí)用價(jià)值,基于云配送的物流車輛路徑優(yōu)化服務(wù)具有以下優(yōu)勢。
1.云配送將各種分散獨(dú)立的應(yīng)用資源集中在同一個(gè)平臺下。云中心中有豐富的海量信息資源,如構(gòu)建整車優(yōu)化模型所需的實(shí)時(shí)交通信息、天氣信息、物流信息等,用戶通過統(tǒng)一接口獲取所需多源數(shù)據(jù)資源,實(shí)現(xiàn)所需物流配送業(yè)務(wù)的自適應(yīng)。
2.云配送是將所有計(jì)算機(jī)、應(yīng)用資源集中起來,通過軟件自動管理,在云端以服務(wù)形式向用戶提供基礎(chǔ)架構(gòu)、應(yīng)用服務(wù)、軟硬件資源等。物流企業(yè)通過SaaS模式取得所需服務(wù),不需要購買昂貴的硬件設(shè)施,也無需負(fù)擔(dān)頻繁的升級維護(hù)費(fèi)用,只需支付低廉的服務(wù)費(fèi)用即可擁有所需的服務(wù),提高物流的配送服務(wù)效率。
3.云配送實(shí)現(xiàn)物流資源的開放和用戶無差別訪問,在云配送上構(gòu)建物流車輛路徑優(yōu)化應(yīng)用服務(wù),則用戶通過統(tǒng)一的接口就可以獲得物流配送的信息資源,構(gòu)建自己的應(yīng)用。
四、基于云配送的物流配送系統(tǒng)路徑問題優(yōu)化模型的建立
(一)問題描述
將物流配送問題看作帶有時(shí)間約束的單配送中心的路徑規(guī)劃問題,在云配送的支持下,海量信息共享,實(shí)時(shí)更新及查詢,因此該配送系統(tǒng)可按實(shí)際情況選擇配送路徑,在配送過程中,根據(jù)客戶所在地的交通情況,可用例如公路、鐵路相結(jié)合的方式進(jìn)行配送,提高配送效率,降低成本,提高客戶滿意度。此處將問題描述為:設(shè)多名客戶對某貨物提出需求,利用云配送優(yōu)勢,可查詢配送之前需要的當(dāng)前公路、鐵路相關(guān)信息,利用海量的信息資源共享優(yōu)勢來為客戶送貨,最后經(jīng)公路運(yùn)輸?shù)能囕v配送任務(wù)完成返回出發(fā)地,同時(shí)貨物要在客戶要求的時(shí)間內(nèi)到達(dá),竟可能時(shí)間短、路徑短,每輛車的載重量與完成一次最遠(yuǎn)路程是相關(guān)的。在配送過程中,已知客戶的位置坐標(biāo),客戶需求量,而且有足夠的庫存,且每個(gè)客戶至多只有一輛車經(jīng)過,合理安排行車路線和時(shí)間,使得配送費(fèi)用最少,時(shí)間最少。
(二)優(yōu)化模型的建立
該優(yōu)化問題的相關(guān)參數(shù)設(shè)定為:車輛的數(shù)量為K={K∣K=1,2,3…m}輛車,車輛的載重量為Qk,最遠(yuǎn)行駛距離為Dk,車輛購置成本為Ck,每公里行駛費(fèi)用為Mk,鐵路運(yùn)輸按照貨物的重量計(jì)算,每噸貨物運(yùn)費(fèi)基礎(chǔ)價(jià)格1為Fi,基礎(chǔ)價(jià)格2為Ti。
其中 i=1,2,n,j=1,2,n,k=1,2,m,Xijk、Bij0為決策變量。
i=0表示物流園區(qū)到達(dá)時(shí)刻客戶表示為I={i∣i=1,2,3…n},客戶i的需求量為Ai,貨物在客戶要求的時(shí)間[Ei,Li]內(nèi)到達(dá),客戶 i、j 的距離為 dij,其中公路運(yùn)輸距離為 rij,汽車平均速度為 Vij,行駛時(shí)間表示為tij,火車平均速度為Vij,行駛時(shí)間表示為 Tij,配送到達(dá)客戶 i 的時(shí)刻為 Si,ti表示客戶 i 貨物卸載時(shí)在物流配送過程中的時(shí)間,本著最小費(fèi)用,較合理時(shí)間,建立基于云計(jì)算的物流園區(qū)配送路徑優(yōu)化模型:
約束條件(1)表示若選擇公路,則路線上所有客戶的需求量不超過車的載重量;條件(2)表示車輛運(yùn)輸貨物所行的總路程不超過車輛一次配送的最大行駛距離;條件(3)表示車輛從客戶到客戶配送貨物的行程不超過兩地距離;條件(4)表示每個(gè)客戶最多由一輛車送貨,當(dāng)時(shí)所有車輛在配送中心;條件(5)表示貨物在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)到達(dá)。
(三)模型優(yōu)化求解
在數(shù)學(xué)問題中,路徑優(yōu)化問題是NP難題,很難求得最優(yōu)解。在解決這個(gè)問題時(shí)采用遺傳算法對模型進(jìn)行優(yōu)化求解。結(jié)合該模型,利用遺傳算法問題求解。
1.初始化求解。采用自然編碼方式表示可行解,染色體長度為決策變量數(shù),所有滿足條件的染色體生成集合空間,算法搜索在染色體空間進(jìn)行。
2.個(gè)體評價(jià)。建立適應(yīng)度函數(shù),用適應(yīng)度值大小評價(jià)染色體的優(yōu)劣,在此針對優(yōu)化模型,建立一個(gè)評價(jià)函數(shù),如下所示:
3.選擇。選擇過程為染色體的優(yōu)勝劣汰過程。將評價(jià)函數(shù)值高的染色體作為父代模板進(jìn)行遺傳。
評價(jià)函數(shù)為:
4.交叉。通過交叉過程,產(chǎn)生新個(gè)體,本文中采用單點(diǎn)交叉的方法,在某固定的某一位置選擇交叉基因形成新的染色體。
5.變異。通過變異,產(chǎn)生新個(gè)體。用隨機(jī)產(chǎn)生基因某個(gè)位置取反,獲得新個(gè)體。
6.停止準(zhǔn)則。按照固定的進(jìn)化代數(shù)作為GA終止條件,獲取最優(yōu)解。
(四)算例分析
某物流園區(qū)有一物流配送中心,現(xiàn)設(shè)定該中心有送貨客戶4個(gè),配送車輛2臺,其中客戶的具體要求詳見下表,規(guī)定客戶需求量為T,單位長度KM,時(shí)間單位min。
表1 客戶需求量、地理坐標(biāo)與時(shí)間區(qū)間
配送車輛最大載重為10T,vij=65km/h,車輛最大行駛距離Dk=30km,Mk=0.005,F(xiàn)i=7.2/T,Ti=0.042/T,Vij=70km/h。把客戶按1-4進(jìn)行編號,配送中心編號為0,對0-1、0-2、0-4用鐵路運(yùn),現(xiàn)分別用傳統(tǒng)的遺傳算法和云配送支持下的模型算法對算例進(jìn)行求解。遺傳算法得到兩條最優(yōu)運(yùn)送子路徑0-4、0-1-2-3,配送最短時(shí)間為142.35h,最小運(yùn)輸成本為1276.24元。云配送支持下的模型算法也找到兩條最優(yōu)子路徑,分別為0-4和0-3-2-1,最小配送成本降至780.43,最短配送時(shí)間有細(xì)微增幅。
五、結(jié)語
基于云配送的路徑優(yōu)化問題,在配送路徑選擇方案上有了更多的選擇,運(yùn)輸費(fèi)用在整個(gè)運(yùn)輸過程中有所減少,但時(shí)間有可能較長。在實(shí)際路徑規(guī)劃當(dāng)中,考慮到一些其他費(fèi)用的影響因素,可以按照實(shí)際情況選則配送方案。云配送就是在海量實(shí)時(shí)條件下,對配送路徑進(jìn)行優(yōu)化研究,再結(jié)合數(shù)學(xué)優(yōu)化及組合最優(yōu)化理論建立數(shù)學(xué)模型,再用遺傳算法將其求解,并將結(jié)果進(jìn)行對比,在云配送支持下的物流園區(qū)配送系統(tǒng)增加了路徑選擇方案,同時(shí)減少了運(yùn)輸費(fèi)用。因此,將云配送應(yīng)用到物流領(lǐng)域,將進(jìn)一步提高物流作業(yè)效率,降低物流成本。
[1]張爭艷,柳天恩,李靜.電子商務(wù)背景下基于云配送模式的物流網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建及應(yīng)用[J].物流技術(shù),2015,(10).
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Application of Logistics Network On Cloud Distribution Mode under E-commerce Background
ZHANG Xin
(J iangxi University of Finance and Economics,College of Information Technology,Nanchang,J iangxi 330013)
The development of E-commerce whose the demand of logistics services is increasingly high is rapid with the condition of Internet.Logistics is the important factor that judge whether E-commerce is quick and convenient because quickness and convenience are the main advantage of E-commerce.Seeking the lowest cost and shortest time,the order of cloud-distribution based logistics is sent the commodity to custom quantitatively,safely and on time.Therefore that will promote the sustainable development of E-commerce.In view of this,adding the conception of Cloud Distribution,associated with the characteristic and requirement of logistics distribution in circumstance of E-commerce,we build a model to discuss the strategy of Path optimization in logistics distribution of E-commerce.
cloud distribution; e-commerce; logistics network
F252
A
1009-9545(2016)02-0039-04
2016-01-26
張欣(1989-),男,碩士研究生,主要從事物流系統(tǒng)與規(guī)劃研究.