夏能能
廣東省第二中醫(yī)院,廣東省中醫(yī)藥工程技術(shù)研究院,廣東 廣州 510095
2011-2015年廣東省中醫(yī)藥科技查新項目統(tǒng)計分析
夏能能
廣東省第二中醫(yī)院,廣東省中醫(yī)藥工程技術(shù)研究院,廣東 廣州 510095
摘要:目的了解近年廣東省中醫(yī)藥科研項目課題申報的特點及重點領(lǐng)域,明確我省中醫(yī)藥發(fā)展方向。方法對某查新機構(gòu) 2011-2015年完成的廣東省中醫(yī)藥查新項目進行匯總,進行數(shù)量及項目委托時間分布的分析,利用 ROST詞頻分析軟件對2014-2015年的查新報告科學技術(shù)要點進行分詞及詞頻統(tǒng)計,并通過Ucinet 6.587社會網(wǎng)絡分析軟件對高頻中藥關(guān)鍵詞進行可視化處理。結(jié)果2011-2015年共1279項中醫(yī)藥查新中,81.78%的委托出現(xiàn)在第一季度;2014-2015年關(guān)鍵詞分析發(fā)現(xiàn)臨床療效是查新項目中最關(guān)注的問題,動物實驗為應用較多的研究手段,中藥為較常選擇的治療方式,中藥高頻詞中甘草、白芍、白術(shù)等在共現(xiàn)網(wǎng)絡中占據(jù)重要地位,聯(lián)系較為緊密的藥對有白術(shù)與茯苓、白術(shù)與甘草、甘草與黨參等。結(jié)論中醫(yī)藥查新委托數(shù)量集中、時間緊,應積極制訂策略應對每年查新高峰;我省中醫(yī)藥課題申報的重點是中藥或中醫(yī)傳統(tǒng)療法的臨床療效,并較多利用動物實驗進行中醫(yī)藥療效機制及疾病發(fā)病機制的研究;查新項目中涉及的中藥主要是補虛藥(補氣、補血)、瀉下藥、解表藥,關(guān)系緊密的藥對主要為補虛藥的組合。
關(guān)鍵詞:中醫(yī)藥;科技查新;統(tǒng)計分析;廣東;共詞分析;Ucinet
【引文格式】夏能能.2011-2015年廣東省中醫(yī)藥科技查新項目統(tǒng)計分析[J].中國中醫(yī)藥圖書情報雜志,2016,40(4):29-35. DOI: 10.3969/j.issn.2095-5707.2016.04.008
科技查新是在科技文獻檢索及科技咨詢基礎上發(fā)展起來的一項新型科技信息服務業(yè)務,是我國科研管理工作中不可或缺的重要環(huán)節(jié)[1]。醫(yī)藥衛(wèi)生科技查新是醫(yī)藥衛(wèi)生科技管理工作中的重要組成部分,具有較強的政策性、科學性和技術(shù)性,對提高醫(yī)藥衛(wèi)生科技管理與決策的科學化、規(guī)范化水平,減少科研項目的低水平重復和科研成果評審失準,增強科技投資效益具有重要意義[2]。我國的科技查新工作最早可以追溯到1985年,至今已有20多年的歷史,有關(guān)科技查新工作的學術(shù)研究也頗為豐富[3]。筆者文獻調(diào)查發(fā)現(xiàn),有關(guān)我國科技查新的研究報道主要以各單位科技查新項目的外部特征分析為主,如查新數(shù)量、檢索文種(中文、外文)、查新目的(包括科研立項、成果鑒定、報獎、專利申請、新產(chǎn)品開發(fā)、技術(shù)引進)[4]及查新項目行業(yè)分類等[5-10];而從查新的項目內(nèi)容進行計量分析的相關(guān)研究鮮見文獻報道。本文將在查新數(shù)量等查新項目外部特征指標分析的基礎上,利用查新報告中的科學技術(shù)要點提取關(guān)鍵詞,并對這些關(guān)鍵詞進行匯總分析,重點對2014-2015年查新項目中的高頻中藥關(guān)鍵詞進行共詞分析,以期了解近年廣東省中醫(yī)藥科研項目課題研究的熱點,從而明確我省中醫(yī)藥發(fā)展的重點領(lǐng)域。
1.1數(shù)據(jù)來源
某查新機構(gòu)2011-2015年所完成的廣東省中醫(yī)藥科研立項查新申請,共計1200余項。統(tǒng)計時間為2016年 2-3月,分析內(nèi)容包括科技查新的年度及月份數(shù)量變化、關(guān)鍵詞詞頻及中藥高頻詞共詞分析。為了更好地分析隨時間的變化情況,本文選取2011-2015年共5年的總數(shù)據(jù)對查新數(shù)量進行分析;為了更準確地反映2014-2015年廣東省中醫(yī)藥課題研究的熱點領(lǐng)域,選取這2年的關(guān)鍵詞進行分析。
1.2數(shù)據(jù)處理方法
查新數(shù)量的數(shù)據(jù)來自歷年查新登記表的記錄,關(guān)鍵詞則取自查新報告的科學技術(shù)要點的分詞結(jié)果,這是因為科學技術(shù)要點是查新人員對項目主要內(nèi)容(包括技術(shù)路線、實驗方案、評價指標、中醫(yī)治法治則、研究的疾病對象、采用的中藥組方等)及其創(chuàng)新點進行分析提煉的結(jié)果,對這部分內(nèi)容進行分詞處理獲得的關(guān)鍵詞可全面反映項目的研究主題。具體方法為將2014-2015年所完成的全部中醫(yī)藥科技查新報告的科學技術(shù)要點內(nèi)容匯總至 txt文檔,然后采用ROST詞頻分析軟件對這 2年共601份查新報告的科學技術(shù)要點文本進行分詞處理,并進行詞頻統(tǒng)計,利用Ucinet 6.587社會網(wǎng)絡分析軟件進行共詞分析。
將2014-2015年的查新報告科學技術(shù)要點匯總并進行 ROST分詞處理后,對于軟件分詞結(jié)果另外進行人工核查修正,對無法確定分割是否合理的詞組,采用萬方數(shù)據(jù)庫、中國知識資源總庫(CNKI)關(guān)鍵詞精確檢索的方式加以明確,從而確保關(guān)鍵詞分詞的準確性。例如“卒中后抑郁”是否應該分割為“卒中”及“抑郁”,關(guān)鍵詞檢索發(fā)現(xiàn)“卒中后抑郁”在CNKI有4000條以上的相關(guān)文獻,萬方數(shù)據(jù)庫檢索結(jié)果也超過2000條,說明該詞組可作為固定搭配關(guān)鍵詞使用,不予分割。又如“腦卒中平衡功能障礙”是否應該分割為“腦卒中”及“平衡功能障礙”,CNKI及萬方數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵詞檢索詞條“腦卒中平衡功能障礙”均未發(fā)現(xiàn)相關(guān)文獻,因而對其進行了拆分處理。
2.1查新數(shù)量分析
2011-2015年該機構(gòu)完成的中醫(yī)藥立項查新數(shù)量統(tǒng)計見表1、圖1。從各年度的查新數(shù)量變化可以看出,2011-2014年查新數(shù)量逐年上升,2015年有所回落,這主要是因為2015年課題申報時間后延,導致查新申請的時間變化,按往年規(guī)律應在2015年末完成的查新任務有部分移到了2016年初。科技查新是一項季節(jié)性很強的業(yè)務,查新時間與課題申報時間密切相關(guān),這一點在各年度按季度分類匯總的查新數(shù)量統(tǒng)計中表現(xiàn)很明顯。每年1~3月的查新量基本都可占據(jù)當年查新總量的 80%,這是因為廣東省中醫(yī)藥課題申報時間一般在每年第一季度。
表1 2011-2015年某查新機構(gòu)中醫(yī)藥查新數(shù)量統(tǒng)計
圖1 2011-2015年某查新機構(gòu)中醫(yī)藥查新數(shù)量圖
2.22014-2015年查新關(guān)鍵詞分析
2.2.1關(guān)鍵詞總體分析2014-2015年關(guān)鍵詞詞頻初步統(tǒng)計后共納入252個,詞頻3672次。由于其中有部分關(guān)鍵詞對研究目的無益,予以剔除,如“身高”“聯(lián)合”“治療”“檢測”“一般情況”“研究”等。另外,有一些關(guān)鍵詞為同義詞,進行合并統(tǒng)計,如“臨床療效”與“療效”,合并后采用“臨床療效”;“大鼠”“小鼠”“家兔”“動物模型”“動物實驗”,合并后采用“動物實驗”;“針刺”“針灸”“電針”,合并后采用“針灸”;“薏苡仁”與“苡仁”,合并后采用“薏苡仁”;“熟大黃”與“大黃”,合并后采用“大黃”;“山茱萸”與“山萸肉”,合并后采用“山茱萸”。整理后詞頻>10的關(guān)鍵詞統(tǒng)計結(jié)果見表2。
從表2中可以看出,臨床療效是2014-2015年查新委托項目中最關(guān)注的問題,通過查看委托人查新時提交的申請書發(fā)現(xiàn),“臨床療效”在治療方法或藥物療效探討為主題的研究中頻繁出現(xiàn)。詞頻排在第二、三位的分別為“動物實驗”和“中藥”,說明動物實驗是這些項目中較常用的研究手段,而中藥則是治療方法中最常用的方式。調(diào)查項目申報書發(fā)現(xiàn),動物實驗(所采用的動物模型包括大鼠、小鼠、家兔)一般用于疾病發(fā)病機制或者藥物與治療手段的療效機制研究中,關(guān)鍵詞“中藥”的詞頻為 143次,此外中藥名稱直接作為關(guān)鍵詞也頻繁出現(xiàn),表2中共有39個,這是因為該查新機構(gòu)所接收的查新課題以中醫(yī)藥領(lǐng)域項目申請為主,因此查新報告的主題有一定的關(guān)聯(lián)度且學科較為集中。關(guān)鍵詞中詞頻較高的還包括“針灸”以及穴位名稱(如足三里、內(nèi)關(guān)、百會)等,這是因為中醫(yī)傳統(tǒng)療法也是中醫(yī)藥項目申報的重點方向,是2014-2015年中查新項目中多個課題的研究主題。另一類高頻詞包括“有效性”“安全性”“質(zhì)量標準”“制備工藝”,這類關(guān)鍵詞所在查新項目的主要研究內(nèi)容一般為醫(yī)院制劑制備、藥材鑒定等。
2.2.2中藥關(guān)鍵詞分析由于本文所分析的查新項目多涉及中藥組方,因而本節(jié)對2014-2015年查新報告中的高頻中藥名稱關(guān)鍵詞進行了單獨統(tǒng)計,選取的分析對象為頻次前20位的中藥。對表2中的高頻中藥關(guān)鍵詞進行兩兩配對,統(tǒng)計20個高頻中藥在近 2年所有查新報告中共同出現(xiàn)的次數(shù),從而構(gòu)建一個20×20的共詞矩陣,如表3所示。
表 3中行和列上顯示的數(shù)字為對應的中藥共同出現(xiàn)的次數(shù)。例如,甘草和茯苓共同出現(xiàn)了29次,即29個查新項目中同時出現(xiàn)了甘草和茯苓;黨參和桃仁共同出現(xiàn)了0次,即在2014-2015年的所有查新項目中,沒有同時將黨參和桃仁作為研究內(nèi)容的項目出現(xiàn)。
特殊說明的是主對角線上的數(shù)值表示某一種中藥出現(xiàn)的總次數(shù),如甘草、茯苓、當歸各自出現(xiàn)的總次數(shù)分別為 74、58、51。由于并不存在指向關(guān)系,因而中藥共詞矩陣為對稱矩陣,即表中各元素以主對角線為對稱軸對應相等。
共詞矩陣表現(xiàn)各關(guān)鍵詞間共現(xiàn)頻率的高低,為了更好地揭示關(guān)鍵詞間聯(lián)系的強弱,需把共詞矩陣轉(zhuǎn)換為相關(guān)矩陣。本文采用 Ochiia系數(shù)進行轉(zhuǎn)換,計算公式如下[11]:
通過以上轉(zhuǎn)換,中藥關(guān)鍵詞共詞矩陣這一多值矩陣便可轉(zhuǎn)換為[0,1]區(qū)間取值的相關(guān)矩陣[12],轉(zhuǎn)換后的結(jié)果如表4所示。
表2 2014-2015年某查新機構(gòu)中醫(yī)藥查新詞頻>10次的關(guān)鍵詞
表3 2014-2015年某查新機構(gòu)中醫(yī)藥查新關(guān)鍵詞詞頻居前20位中藥的共詞矩陣(部分)
表4 2014-2015年某查新機構(gòu)中醫(yī)藥查新關(guān)鍵詞詞頻居前20位中藥的相關(guān)矩陣(部分)
相關(guān)矩陣中的數(shù)值表示對應的兩關(guān)鍵詞間的相關(guān)度,數(shù)值越大說明兩詞之間相關(guān)度越高、距離越近,表現(xiàn)在查新項目中即表示兩關(guān)鍵詞有較高幾率被同時采用或作為研究對象。由于各關(guān)鍵詞與自身相關(guān)度最高,因而主對角線上數(shù)值均為1。
為了直觀地展現(xiàn)各中藥關(guān)鍵詞在網(wǎng)絡中的重要性及各詞之間的關(guān)聯(lián)度,本文對相關(guān)矩陣用 Ucinet 6.587社會網(wǎng)絡分析軟件中的Netdraw進行可視化處理,得到共現(xiàn)網(wǎng)絡圖,如圖2所示。
圖2 2014-2015年某查新機構(gòu)中醫(yī)藥查新關(guān)鍵詞詞頻前20位中藥共現(xiàn)網(wǎng)絡圖
圖中20個節(jié)點代表20個高頻詞,節(jié)點的大小衡量的是各詞在此網(wǎng)絡中的中間中心度(betweenness centrality),即在網(wǎng)絡中的重要程度[13]。節(jié)點之間連線的粗細則代表兩關(guān)鍵詞間關(guān)系的強弱,實線越粗代表兩詞間關(guān)系越強,越細則表示兩詞間關(guān)系越弱[14]。圖片生成時線的粗細取決于網(wǎng)絡中藥對之間兩兩關(guān)系的相對權(quán)重,該網(wǎng)絡圖中相對權(quán)重的取值范圍為0~0.6。
從圖 2中可以看到,在網(wǎng)絡中節(jié)點較大較為重要的關(guān)鍵詞有甘草、白芍、白術(shù)、當歸、茯苓、大黃、桂枝、黃芪,其中茯苓為利水滲濕藥(利水消腫、安神),大黃為瀉下藥,桂枝為解表藥(發(fā)散風寒),其余的甘草、白芍、白術(shù)、當歸、黃芪均屬補虛藥(補氣或補血);處于網(wǎng)絡外圍的黃芩、丹參、桃仁、川芎、熟地黃、山茱萸、黨參等關(guān)鍵詞節(jié)點較小,在此網(wǎng)絡中處于不太重要的地位。根據(jù)節(jié)點間連線的粗細及線的相對權(quán)重可知,此網(wǎng)絡中關(guān)系較為密切的節(jié)點包括白術(shù)與茯苓(相對權(quán)重為 0.6,補虛、利水滲濕中藥組合)、白術(shù)與甘草(相對權(quán)重 0.5,補虛中藥組合)、白術(shù)與黨參(相對權(quán)重0.5,補虛中藥組合)、甘草與黨參(相對權(quán)重0.5,補虛中藥組合)、熟地黃與山茱萸(相對權(quán)重0.5,補虛與收澀中藥組合)等。白術(shù)與甘草為補虛補氣藥,茯苓為利水滲濕藥,白術(shù)、茯苓臨床均可用于治療水腫、小便不利、脾虛諸證等,甘草與白術(shù)同用具有補脾益氣的功效,且甘草能夠調(diào)和諸藥藥性。在近 2年的 601項查新項目中白術(shù)與茯苓同時出現(xiàn)共30次,白術(shù)與甘草共同出現(xiàn)28次,而三者共同出現(xiàn)的查新記錄有19次,如三者被用于治療癌因性疲乏(健脾益腎方)、代謝綜合征模型大鼠實驗研究(健脾化痰方)、肝硬化模型大鼠實驗研究(四君子湯)、抑郁癥肝郁脾虛證(逍遙散)等。黨參亦為補虛補氣藥,具有補脾肺氣、補血生津的功效,考察近 2年的查新項目,發(fā)現(xiàn)黨參、白術(shù)、甘草同時用于治療肝腎虧損脾虛瘀阻證晚期原發(fā)性肝癌(肝癌湯方)、胃腸功能障礙(溫脾理氣通腑湯)、糖尿病黃斑水腫等。熟地黃屬補虛補血藥,具有補血滋陰、益精填髓的功效,山茱萸為收澀藥,具有補益肝腎,收斂固澀的功效,二者被同用于骨質(zhì)疏松的實驗研究(補腎活血方)、骨折的臨床治療(筋骨膠囊)、腎病綜合征(腎氣丸)、妊娠期糖尿病胰島素抵抗等。
此外,線的權(quán)重與點的中間中心度并無直接聯(lián)系,如山茱萸與熟地黃、桃仁與川芎間連線的權(quán)重較高均為0.5,而這些關(guān)鍵詞的節(jié)點則相對較小。因而從圖中可以較為全面直觀地觀察在共現(xiàn)網(wǎng)絡中各詞本身的重要性以及詞與詞之間聯(lián)系的強弱。
3.1積極應對查新申請的高峰期
科技查新是一項季節(jié)性很強的業(yè)務,通過查新數(shù)量分析,我們已了解到每年1-3月的查新委托量可占年度委托總量的 80%左右,為查新高峰期。根據(jù)吳素坤等[15]的調(diào)查,高校查新員普遍存在任務量超負荷、查新工作分配過于集中的現(xiàn)象,并認為這是查新員職業(yè)倦怠的原因之一。為避免查新工作量的過度集中并確保這一時期查新的順利進行,應積極制訂應對方案。據(jù)了解,該查新機構(gòu)已通過流程劃分、增加臨時工作人員的方式來分散壓力。流程劃分即由專人負責查新接待,包括現(xiàn)場接待、電話及郵件的應答,并在此環(huán)節(jié)對查新員進行查新任務的分配;專人負責查新科學技術(shù)要點的初步提煉,但這一步的要點總結(jié)只是作為查新員檢索時的參考,具體查新點是否需要完善修改則由查新員在查新過程中操作;檢索文獻及撰寫報告這一核心環(huán)節(jié)由專職查新員完成;查新報告的格式調(diào)整、打印、蓋章及郵寄交付等,再轉(zhuǎn)至下一環(huán)節(jié)處理。除此之外,查新機構(gòu)還應與科研管理部門保持有效溝通,以便把握項目種類、申報時間及查新需求等情況,提早做好應對準備。
3.2我省中醫(yī)藥課題申報的關(guān)注重點
根據(jù)關(guān)鍵詞分析部分的結(jié)果可知,我省中醫(yī)藥課題申報項目較多關(guān)注臨床療效(包括中藥治療、中醫(yī)傳統(tǒng)療法治療),動物實驗在疾病發(fā)病機制及療效機理研究等,說明我省中醫(yī)藥相關(guān)研究中臨床與科研并重,這對于促進中醫(yī)藥的健康發(fā)展具有重要意義。中藥關(guān)鍵詞分析發(fā)現(xiàn),2014-2015年的中醫(yī)藥申報項目中中藥以補虛藥、利水滲濕藥、瀉下藥、解表藥為研究重點,藥對則主要以補虛(補氣)藥的組合為主,這與嶺南地區(qū)的氣候特征以及常見病癥是否有關(guān),有待積累更全面的數(shù)據(jù)后進行進一步探討。
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(修回日期:2016-05-16;編輯:魏民)
中圖分類號:G252.62
文獻標識碼:A
文章編號:2095-5707(2016)04-0029-07
收稿日期:(2016-04-13)
作者簡介:夏能能,研究方向為醫(yī)學信息。E-mail: nengneng.yx@qq.com
Statistical Analysis on Sci-Tech Novelty Retrieval Projects of Traditional Chinese Medicine in Guangdong Province from 2011 to 2015
XIA Neng-neng
(Guangdong Second Traditional Chinese Medicine Hospital, Guangdong Province Engineering Technology Research Institute of T.C.M, Guangzhou Guangdong 510095, China)
Abstract:Objective To investigate the features and hotspots of application of TCM scientific research in Guangdong Province; To be clear about the TCM development direction in Guangdong Province. Methods TCM novelty retrieval projects in Guangdong Province completed by certain novelty retrieval institution during 2011 to 2015 were collected for the analysis on the number and project entrustment time distribution. ROST was used to segment and conduct word frequency statistics of technical essentials in novelty retrieval reports from 2014-2015, then TCM key words with high frequency were under visualization by Ucinet 6.587. Results In the 1279 novelty retrieval projects from 2011-2015, 81.78% entrustments were applied in the first quarter; the analysis on key words from 2014-2015 displayed that clinical efficacy was topic drawing the most attention; animal experiments were frequently used research method; TCM was the normal treatment; in the TCM terms with high frequency, Glycyrrhizae Radix et Rhizoma, Paeoniae Radix alba, and Atractylodix Macrocephalae Rhizoma played important roles in the co-occurrence network, among which the closely linked pairs were Atractylodix Macrocephalae Rhizom and Poria, Atractylodix Macrocephalae Rhizom and Glycyrrhizae Radix et Rhizoma, and Glycyrrhizae Radix et Rhizoma and Codonopsis Radix. Conclusion TCM sci-tech novelty retrievals have the features of concentrated entrustment number and urgent timing, whichrequires measures to tackle novelty retrieval peak time each year; the focus of TCM research applications in Guangdong Province is clinical efficacy of TCM or TCM therapy, most of which adopts animals experiments to conduct the study on TCM efficacy mechanism and pathogenesis; main covered TCM in novelty retrieval projects is medicine to tonify deficiency (tonifying qi and enriching blood), purgating medicine, medicine to relieve exterior syndromes, and the closely linked medicinal pair is the combination to tonify deficiency.
Key words:traditional Chinese medicine (TCM); sci-tech novelty retrieval; statistical analysis;Guangdong; co-word analysis; Ucinet