孫中偉，段賽賽（石家莊學院資源與環(huán)境科學學院，河北石家莊050035）

SUN Zhong-wei，DUAN Sai-sai（School of Resources&Environmental Science，Shijiazhuang University，Shijiazhuang，Hebei 050035，China）

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綜合性門戶網站新浪網新聞評論者時空分布研究
——以“陳光標在紐約時報登廣告聲明釣魚島屬中國”為例

孫中偉，段賽賽
（石家莊學院資源與環(huán)境科學學院，河北石家莊050035）

網絡空間的空間特征及其與地理空間的相互作用是目前國內外地理學研究的重要命題.應用傳統(tǒng)的地理學空間思維方法，選擇國內首位綜合門戶網站新浪網，利用其提供的網民發(fā)新聞評論的時間和位置信息，具體揭示網絡空間的信息傳播規(guī)律及與地理空間的關系.最終選擇新浪網首頁首屏的要聞“陳光標在紐約時報登廣告聲明釣魚島屬中國”為研究對象，分析其評論者的時空分布特征.研究發(fā)現：①網絡空間的信息傳播確有跨時空特征，距離與時間對其影響明顯減弱.②新聞評論者的空間擴散最初都是“散點式”擴散模式，之后呈現出“不完全填充式”擴散特征.③從新聞評論者的時空分布來看，存在典型的地域差異.無論是四大區(qū)間、省級行政區(qū)之間、地區(qū)之間，還是在手機和電腦的評論方式上.④新聞更新頻率和上網工具是影響評論者時空分布的重要因素.同時，網絡空間也不是一個脫離地理空間的超空間，后者通過作用于網民和人口特別是城鎮(zhèn)人口分布，以及經濟發(fā)展與作息規(guī)律間接影響前者，前者也相應呈現出一定程度的“地理根植性”.

綜合性門戶網站；新聞評論者；時空分布；新浪網

0引言

身為通用目的技術的信息與通信技術，特別是其中的互聯網技術對傳統(tǒng)的地理時空概念具有顛覆性影響［1］.其作用的根本途徑有兩個：①提高了信息要素及其流動的重要性.相比于傳統(tǒng)地理要素的有形物質性和依賴交通工具與線路的“慢”移動特性，目前的信息主體是無形的且依托通信線路介質的近光速傳輸.其將地理學帶入了有形與無形、延時與瞬時并存的二元化時代.②創(chuàng)造出了前所未有的網絡空間.網絡空間本質是虛擬信息空間，與傳統(tǒng)有形物質界定的現實地理空間不同，且其并非是“虛無”的超空間，而是對地理空間具有真實作用.同時，網絡空間還是人類以化身形式生存之中的新型社會空間和經濟空間.其將地理學帶入了半現實半虛擬的新思維與研究時代.網絡空間作為互聯網技術的集大成者，其空間特征及與地理空間的相互作用已成為當前地理學研究的熱點之一［2］.

網絡空間的地理學研究已經引起了國內外學者的關注［3-6］，并初步揭示了其空間特征與空間性［7］.在國外，有學者意識到了網絡空間和地理空間的共同作用.Feng等研究了網絡空間和地理空間對網絡經濟的影響［8］.W ilson研究了地方和虛擬空間的交互作用［9］.Crista等則揭示了網絡空間中的虛擬地方與傳統(tǒng)區(qū)位理論的關系［10］.事實上，并不存在網絡空間完全代替地理空間的問題.地理空間僅僅是被網絡空間所覆蓋，二者以共生形式存在.Bakis提出了地理網絡空間（Geocyberspace）概念，用以界定當前地理空間和網絡空間交織與融合的過程與結果［11］.在國內，研究成果包括新空間形態(tài)探討［12-13］、網站信息流對現實人流的導引作用［14-15］、網上購物的空間組織及其現實影響［16-18］、基于微博社會空間的城市網絡［19］四部分.上述研究已經在一定程度上揭示了網絡空間對地理空間的真實作用，但網絡空間的多樣化注定其與地理空間關系也是多元化的，這就要求學者們通過不斷發(fā)現新視角進而逐步展現網絡空間與地理空間相互作用的理論全貌.

網絡空間中最重要的研究對象是網站和網民.網民出于不同需要與目的借助上網工具以虛擬化身形式登錄各種網站.有些網站可以顯示登錄網民的地理位置信息.這就在某種程度上確定了網絡化身與現實網民的對應關系，從而為我們研究網民的時空分布規(guī)律提供了可能.其也成為研究網絡空間特征及與地理空間關系的一個重要切入點.在實際研究中，網站應選擇那些被關注度和登錄頻率極高的網站，其中著名的綜合性門戶網站最具代表性.筆者將基于信息與通信地理學視角，應用傳統(tǒng)地理學的空間分析方法，具體分析綜合性門戶網站首頁新聞要聞評論者的時空分布特征.

1綜合性門戶網站新聞選擇與數據篩選

1.1網站新聞選擇

在國內四大綜合性門戶網站新浪（http://www.sina.com.cn/）、網易（http://www.163.com/）、搜狐（http://www. sohu.com/）和騰訊（http://www.qq.com/）中，僅有前兩者能提供較為完整的評論者位置信息，且新浪是公認的首位和新聞做的最好的網站，因此我們在其首頁選擇合適新聞作為研究對象.選擇原則為：①出現在新浪網首頁首屏的新聞要聞區(qū)和手機新浪網前面的熱點新聞區(qū)；②網民關注度比較高，且受眾群體大但又不具有鮮明群體特征；③評論數量大且排名靠前.

經過長期跟蹤，我們最終確定“陳光標在紐約時報登廣告聲明釣魚島屬中國”（http://news.sina.com.cn/c/ 2012-09-01/003625078380.shtml）為對象.陳光標1968年7月生于江蘇宿遷市泗洪縣，祖籍安徽省蚌埠市五河縣，現居住地和公司總部均在南京.其是全國抗震救災英雄模范和中國首善，同時也是國內高調做慈善的代表和知名度極高且從不缺乏新聞點的企業(yè)家.新聞介紹了“中國企業(yè)家、江蘇黃埔再生資源利用有限公司董事長陳光標在31日的美國《紐約時報》上登出半版廣告，鄭重向美國政府、美國人民聲明，釣魚島自古以來就是中國的領土.”聲明以英文、中文兩種語言刊出.其轉自人民網，新浪網發(fā)布時間為2012年9月1日0點36分，首條評論為北京杜若網友01點18分59秒所發(fā)，撤換時間為9月2日7點.該新聞符合了當時國民強烈的保釣情緒，極富創(chuàng)意，因此點擊量和評論數都很高，且受眾廣泛.在新浪網給出的9月1日新聞總排行中，其點擊量排名第4位，評論數排名第1位；筆者近年一直關注新浪首頁新聞，發(fā)現在2012-2014年間評論數超過1萬條的極其罕見，因此目標新聞具有研究的典型性.最終，該新聞共有86 055人參與（發(fā)評論或對評論表明態(tài)度），14 169條評論（需登錄方可發(fā)表）.

1.2數據篩選與處理

為了使研究更科學，筆者從5方面對數據進行了篩選.①只選擇初次評論，對于初次評論的跟帖不予統(tǒng)計；②對于發(fā)自電腦的評論，只保留同一網名評論的第1條；③對于手機用戶，根據評論內容和語氣明顯是同一網民的只保留第1條；④對于30秒內來自同一地區(qū)的手機評論一般只保留第1條，除非明顯不屬于同一網民；⑤地區(qū)顯示為港澳臺和外國的評論一律剔除.這樣，就基本建立了評論與評論者的一一對應關系.最終，我們篩選出有效評論10 461條，其中手機9 201條，電腦1 260條.

2新聞評論者按天數的時空分布特征

2.1新聞評論的時間分布特征

對象新聞評論從9月1日開始直到15日結束（見圖1）.其分布特征為：①評論總數呈驟降趨勢，且絕大部分集中在前兩天，第1天占總數的89.4%，第2天占10.2%，從第3天僅有零星分布；②手機與電腦評論和總量變化趨勢基本一致；③評論以手機為主，占總數的88.0%，其中第1天占87.1%，第2天占96.9%.究其變化原因，主要是受到了新聞在網站首頁保留時間和網民上網習慣的影響.新浪首頁要聞更新速度快，一般不會超過24小時，之后僅能進入二級新聞頻道或通過搜索引擎發(fā)現.對絕大多數網民而言，他們習慣于僅瀏覽網站首頁，除非對某類信息特別感興趣.這就導致了該新聞評論的“替代即消失”現象.

圖1　新聞評論數的時間分布

圖2　新聞評論者的空間分布

2.2新聞評論者的空間分布特征

9月1日新聞評論者的空間分布特征為（見圖2a）：①大陸除西藏外其他30個省級行政區(qū)都有涉及，但評論者分布不均衡.其中，廣東、江蘇和天津超過1 000人，北京和陜西超過500人，浙江、上海、山東、四川、河南、福建和河北超過200人.②評論者分布在252個地區(qū)，占全國地區(qū)總數的73.7%，但各地區(qū)分布差異極大，且以10人以下為主體.其中，廣州和天津在1 000人以上，北京、西安和無錫在500人以上，南京、上海、深圳等13個地區(qū)在100人以上.③同一省內各地區(qū)間評論者分布差異顯著，且絕大多數以省會為主體.除4個直轄市外，其余26個省份有25個的省會評論數排名首位.其中，22個省會占1/2以上；濟南和烏魯木齊接近1/2；杭州占1/3；僅有南京排名第二，而是由無錫排名江蘇首位并占1/2以上.④四大區(qū)間新聞評論者分布不平衡.東部、中部、西部和東北各涉及地區(qū)83、72、73和24個，分別占地區(qū)總數94.3%、86.7%、55.3%和66.7%.⑤評論者主要分布在胡煥庸線（璦琿—騰沖線）東南，西北則很少.

9月2日新聞評論者的空間分布特征為（見圖2b）：①大陸31個省級行政區(qū)全部涉及，但評論者分布不均衡.其中，僅有廣東超過200人，江蘇和天津超過100人，陜西、北京和浙江超過50人，而海南、西藏、青海和內蒙都僅有1人.②評論者分布在108個地區(qū)，占全國地區(qū)總數的31.6%；但各地區(qū)分布差異較大，且以10人以下為主體.其中，廣州和天津在100人以上，無錫、西安、北京、深圳和汕頭超過30人，其余均在29人以下.③東部、中部、西部和東北各涉及地區(qū)55、20、25和8個，分別占地區(qū)總數的62.5%、24.1%、18.9%和22.2%.④整體分布較為分散，以東部沿海地區(qū)為主.

從9月1日-15日新聞評論者總的空間分布來看（見圖2c）：①空間分布特征與9月1日基本一致.②共涉及262個地區(qū)，占全國地區(qū)總數的76.6%.其中，9月1日與共涉地區(qū)的重合率為96.2%，9月2日與共涉地區(qū)的重合率為41.2%，9月1日和9月2日共同涉及地區(qū)104個.③各省級行政區(qū)評論者分布與網民數、GDP、城鎮(zhèn)人口、人均GDP和總人口的相關系數分別為0.67、0.66、0.61、0.58和0.40，其中前4項通過了0.01的顯著性檢驗，最后1項通過0.05的顯著性檢驗.④傳統(tǒng)地理因素通過作用于人口與網民空間分布，以及經濟發(fā)展進而影響新聞評論者的空間分布.⑤與陳光標直接相關的南京、宿遷和蚌埠3個地區(qū)中，僅南京評論數多且排位高，新聞評論的“地區(qū)性”不明顯.這與對象新聞的“全國性”內容有關，如果是地區(qū)性新聞則結果不同.

圖3　 9月1日及2日部分時段的新聞評論時間分布

3 9月1日新聞評論者時空分布特征

由于大部分新聞評論集中在9月1日，因此我們對其進行重點分析.同時，為了顯示不同上網工具的作用差異，本部分將對手機和電腦評論者予以區(qū)分.

3.1 9月1日新聞評論者時間分布特征

為了揭示新聞評論者的時間分布特征及與網民現實作息規(guī)律的關系，我們將時間延伸到了新聞被撤換的9月2日7點（見圖3）.9月2日0-7點的新聞評論量占該日總評論量的91.4%，8點后急劇減少.從時間分布特征來看，總評論與手機評論的變化規(guī)律基本一致，但它們與電腦評論則不同.總評論和手機評論的變化趨勢是自1點開始不斷上升，之后到達12點后又降了下來.在此期間，除12點的頂點高峰外，8-9點、17點和21-23點則出現3個小高峰.電腦評論數量少，呈現的是與前二者不同的倒“V”形，其最高點出現在9點，且僅有8、9和10點的評論超過了100條.9月1日新聞評論者的時間分布受三方面原因影響.首先，由于手機可通過WAP協議和wifi無線上網，因此利用手機上網更具時空靈活性，從而也導致了與電腦完全不同的變化規(guī)律.其次，雖然9月1日是周六，但仍有許多網民是正常上班的，總評論和手機評論的4個高峰點分別對應上班、午休、下班和晚上休息前，電腦評論高峰則對應上班，由此可見網民現實的作息規(guī)律仍對新聞評論有重要影響.此外，后半夜的評論數極低也證明了網絡空間的網民行為并未完全突破時間限制.最后，很多網民形成的早晨瀏覽新聞的習慣和周六在家休息用電腦方便應該對電腦評論發(fā)生了作用.

3.2 9月1日新聞評論者空間分布特征

9月1日新聞評論包括手機8 149條，電腦1 207條.其空間分布特征為（見圖4）：①二者都涉及了大陸除西藏以外的所有省級行政區(qū)，但它們的評論者數量卻差別較大.②手機共涉及了209個地區(qū)，占該日地區(qū)總數的82.9%，其中東、中、西和東北地區(qū)分別為74、57、64和14個；電腦涉及了201個地區(qū)，占該日地區(qū)總數的79.8%，其中東、中、西和東北地區(qū)分別為74、57、50和20個.③二者地區(qū)分布雖都主要集中在胡煥庸線東南，但具體區(qū)域差別較大，重合地區(qū)為157個.④各地區(qū)評論者數量差異明顯.

圖4　 9月1日新聞評論者的空間分布

為了更好地說明各省級行政區(qū)的評論者空間擴散情況，筆者采用擴散指數來進行分析（見表1）.擴散指數用涉及地區(qū)數量占各省級行政單位地區(qū)總數的百分比來表示，包括總評論擴散指數、手機擴散指數和電腦擴散指數.從全國四大區(qū)來看，東部除了海南的全部指數和山東的手機擴散指數略低外，其余各項值均在70%以上；中部各項指數值均在55%以上；西部除了重慶、四川、貴州和廣西相對高外，其他省份指數普遍偏低；東北除了遼寧的總評論擴散指數為93%外，其余值均較低.除4個直轄市外，其他各省級行政區(qū)間的擴散指數差別極大，同時每個省級行政區(qū)內的擴散指數也并不一致.3項指數均在90%以上的僅有江蘇省，2項指標在90%以上的包括福建、廣東、河北和浙江，僅有1項指標在90%的包括河南、湖南、四川和遼寧.此外，有10個省級行政區(qū)的手機擴散指數高于電腦擴散指數，12個為電腦擴散指數高于手機擴散指數，其余則兩項指標相等.

9月1日新聞評論者每小時涉及的地區(qū)也不相同.①1-23點涉及地區(qū)數量變化大致呈倒“V”型，在12點到達頂點101個.該地區(qū)數量分布與評論數高度相關.②從各省級行政區(qū)看，僅有廣東和浙江兩省1-23點都有評論，其他則都有空白時段，特別是集中在1-6點.③在各省級行政區(qū)中，1小時內涉及區(qū)域最多的是廣東的11個.④在新聞發(fā)布后的前3個小時即1-3點內，分別涉及省級行政區(qū)13、10和12個，地區(qū)21、15和13個.這也證明了新浪網的新聞傳播確有跨時空特性.⑤每個時段的手機和電腦評論者分布地區(qū)差別都較大.

為了發(fā)現新聞評論者涉及地區(qū)有何變化規(guī)律，我們將各省級行政區(qū)在每個時段涉及地區(qū)進行非重復性累積.①從總評論、手機和電腦評論者分布地區(qū)數量累積來看，都存在典型的非完全逐步填充規(guī)律.②從各省級行政區(qū)來看，其累積變化規(guī)律也不相同.我們將其劃分為基本保持平衡、快速增長較快到平衡、持續(xù)增長較晚到平衡和持續(xù)增長4種類型.其中，在電腦、手機和總評上變化都一致的省級行政區(qū)包括：北京、天津、上海、重慶和青海屬于基本保持平衡類型，吉林、江蘇、浙江、云南、甘肅和寧夏屬于快速增長較快到平衡類型，河北、山西和廣西屬于持續(xù)增長較晚到平衡類型，湖南屬于持續(xù)增長類型.其余省級行政區(qū)則地區(qū)累積變化不一致.

表1　 9月1日各省級行政區(qū)新聞評論者的地區(qū)擴散指數

4結論

筆者通過在國內最大的綜合性門戶網站新浪網首頁首屏選擇的1條代表性新聞，具體分析其評論者的時空分布特征，嘗試揭示網絡空間中信息的時空傳播規(guī)律，同時也可有效確定地理空間和網絡空間的相互作用關系.經過實證研究得到以下結論：①網絡空間的信息傳播具有跨時空特征，地理距離與現實時間對其影響明顯弱化.②新聞評論者的空間擴散最初都是“散點式”擴散模式，即在極短時間內迅速擴散到全國的若干地區(qū)，之后呈現出“不完全填充式”擴散特征，即涉及地區(qū)不斷增加，但絕大部分省級行政區(qū)最終也未實現全覆蓋.③從新聞評論者的時空分布來看，其呈現的是一種不平衡分布狀況，即存在典型的地域分異.無論是四大區(qū)間、省級行政區(qū)之間、地區(qū)之間，還是在手機和電腦的評論方式上.④新聞更新頻率和上網工具是影響評論者時空分布的重要因素.同時，網絡空間也不是一個脫離地理空間的超空間.后者通過作用于網民與人口特別是城鎮(zhèn)人口分布，以及經濟發(fā)展與作息規(guī)律間接影響前者；前者相應呈現出一定程度的“地理根植性”.

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（責任編輯李健飛）

A Study on Space-time Distribution of Netnews Reviewers of Com prehensive Portal W ebsite"Sina.com"

Spatial characteristics of cyberspace and its interaction with geographic space are currently an important proposition of geography studies at home and abroad.Based on traditional methods of geography spatial thinking，this paper chooses"Sina.com"，which is the first domestic comprehensive portal website，as an object to specifically reveal the law of information dissemination in cyberspace and its relationship with the geographical space by using the netizens'time and location information in sending news commentary through this website.Consequently，the paper chooses the important news on the first screen at home page of Sina"Chen Guangbiao Advertised in the New York Times，declaring the Diaoyu Islands belong to China"to analyze the spatial and temporal distribution of its reviewers.The researches indicate that:①Information dissemination of cyberspace does have characteristics，and the impact of time and distance on it reduced significantly.②The spatial diffusion of news reviewers features from the"scattered" model during the initial period to the"non-full fills"model.③The space-time distribution of news reviewers is imbalanced，not only existing among the four regions or the different provinces and regions，but also in the common ways by mobile phones and computers.④News'update frequency and Internet tools are the important factors affecting spatial and temporal distribution of reviewers.

comprehensive portal website；news reviewer；space-time distribution；Sina.com

SUN Zhong-wei，DUAN Sai-sai
（School of Resources&Environmental Science，Shijiazhuang University，Shijiazhuang，Hebei 050035，China）

TP393.4；G212

A

1673-1972（2016）03-0052-07

2015-12-16

國家自然科學基金（41101125）；河北省自然科學基金（D2015106001）

孫中偉（1978-），男，河北灤南人，副教授，主要從事信息與通信地理學研究.