周業(yè)付，羅晰

（九江學院a.經(jīng)濟與管理學院；b.長江中游城市群與昌九一體發(fā)展研究心；c.思政部，江西九江332005）

農(nóng)產(chǎn)品供應鏈風險識別和監(jiān)管
——以江西省禽類行業(yè)為例

周業(yè)付a，b，羅晰c

（九江學院a.經(jīng)濟與管理學院；b.長江中游城市群與昌九一體發(fā)展研究心；c.思政部，江西九江332005）

文章以江西省禽類行業(yè)為研究對象，構(gòu)建直覺模糊層次模型對禽類行業(yè)供應鏈風險進行識別，并得出如下結(jié)論：在禽類行業(yè)供應鏈風險一級指標中，生物風險的權重最大，其次為行業(yè)風險，排名第二位；從二級指標綜合權重可以看出，其風險大小依次為：疫病、集約化程度、需求變化、價格變化、品種質(zhì)量、專業(yè)技術、選址建設、天氣變化。據(jù)此建議禽類行業(yè)要積極增強生物風險和行業(yè)風險的監(jiān)管防范，同時積極推進生態(tài)化養(yǎng)殖。

供應鏈風險；禽類行業(yè)；監(jiān)管；直覺模糊層次模型

一、引言

近年來，隨著國家對“三農(nóng)”問題的政策支持和技術扶持，我國畜牧業(yè)市場得到較快的發(fā)展。在快速發(fā)展的同時，畜牧業(yè)高風險性的弊病也逐漸暴露出來，作為畜牧業(yè)支柱產(chǎn)業(yè)的家禽養(yǎng)殖業(yè)的問題尤為突出，主要受市場監(jiān)管制度的不健全、自然環(huán)境的不確定性、養(yǎng)殖技術的不成熟、疫病爆發(fā)的周期性等影響。江西作為全國畜牧業(yè)養(yǎng)殖大省，擁有南昌市新建縣勛洪養(yǎng)殖專業(yè)合作社、吉安市永豐縣真品土味貿(mào)易有限公司、江西武功山珍禽養(yǎng)殖場、撫州泰華禽業(yè)有限公司、江西鄱陽翔飛珍禽生態(tài)養(yǎng)殖有限公司、萍鄉(xiāng)生態(tài)農(nóng)場等大型知名的家禽養(yǎng)殖企業(yè)，家禽養(yǎng)殖是江西養(yǎng)殖戶的主要創(chuàng)收渠道，也是江西農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要支柱。

農(nóng)產(chǎn)品供應鏈是一個復雜的、龐大的、動態(tài)的系統(tǒng)。近年來，很多的專家學者把目光聚焦在一般農(nóng)產(chǎn)品供應鏈風險的分析和研究，很少有從禽類行業(yè)供應鏈風險的角度加以研究。劉喬、沈欣、孫栩（2011）從宏觀的農(nóng)產(chǎn)品供應鏈視角出發(fā)，用內(nèi)生風險和外生風險兩個維度，構(gòu)建了農(nóng)產(chǎn)品供應鏈風險評價指標體系，同時運用層次分析法和模糊綜合評價法對供應鏈風險進行綜合評價，并提出相應對策［1］。李贏麗、邵曉峰（2013）從農(nóng)產(chǎn)品供應鏈的特點出發(fā)，對農(nóng)產(chǎn)品供應鏈存在的需求不確定性和供應突發(fā)性事件雙重風險進行分析，并建議將收益共享契約引入到供應鏈風險管理中［2］。杜建中（2015）分析了我國禽類養(yǎng)殖的生產(chǎn)情況、發(fā)展模式和安全現(xiàn)狀，并提出我國禽類養(yǎng)殖的具體發(fā)展對策［3］。邢斯程、廖新俤（2015）對重金屬污染影響禽類生長發(fā)育進行了分析，系統(tǒng)地闡述了重金屬的來源、毒理特點和對禽類的危害，從水源、空氣、飼料等方面介紹了如何降低重金屬對禽類的危害，并介紹了利用微生物清理禽類殘留重金屬的技術［4］。吳紅軍（2013）分析了禽類行業(yè)養(yǎng)殖保險的現(xiàn)狀，并從保險角度去研究規(guī)避養(yǎng)殖戶的風險，建議政府完善適合我國國情的養(yǎng)殖業(yè)保險制度［5］。

禽類行業(yè)既具有一般農(nóng)產(chǎn)品供應風險的共性，如自然環(huán)境不確定（地震、臺風、洪水等）、政治環(huán)境不穩(wěn)定（政局動蕩、社會沖突、恐怖襲擊等）、經(jīng)濟市場環(huán)境不確定（供需信息不對稱、可替代性強等），同時還具有禽類行業(yè)特有的風險，如疫病爆發(fā)、環(huán)境污染、消費者心理、養(yǎng)殖技術落后等。目前對禽類行業(yè)供應鏈風險識別和監(jiān)管的研究還比較少，因此，為禽類風險監(jiān)管提供理論依據(jù)，建立有效的、具體的禽類供應鏈風險評價指標體系迫在眉睫。本文構(gòu)建直覺模糊層次模型并以江西省禽類行業(yè)為研究對象，建立有效的風險評價指標體系，找出不同因素對禽類行業(yè)供應鏈風險影響程度，并提出禽類行業(yè)風險防范對策，對推動江西省乃至全國禽類行業(yè)的健康發(fā)展具有較強的理論和現(xiàn)實意義。

二、直覺模糊層次模型的構(gòu)建

（一）評價指標體系的建立

影響禽類行業(yè)供應鏈風險因素眾多，在參考農(nóng)產(chǎn)品供應鏈風險評價體系文獻的基礎上（彥波、石平等，2013；Valeria Borodin，2016）［6-7］，結(jié)合江西省禽類行業(yè)供應鏈的特性和江西省農(nóng)產(chǎn)品的區(qū)域要素，根據(jù)來自南昌市新建縣勛洪養(yǎng)殖專業(yè)合作社、江西武功山珍禽養(yǎng)殖場、江西鄱陽翔飛珍禽生態(tài)養(yǎng)殖有限公司三位養(yǎng)殖專家的綜合建議，從諸多風險要素中選取最具代表性和典型性的風險要素，設計了江西省禽類行業(yè)供應鏈風險評價指標體系，以期對江西省禽類行業(yè)供應鏈風險進行全面、客觀、科學的評價，具體見表1所列。

表1 禽類行業(yè)供應鏈風險的影響指標

（二）直覺模糊層次模型的建立

1.建立直覺模糊互補判斷矩陣

直覺模糊層次分析中，根據(jù)屬性間的重要程度對層次中的因素進行兩兩比較得到直覺模糊判斷矩陣A=(aijm×n,aij=(μij,υij))，i=1,2,…,m;j=1,2,…,n。

當A滿足以下條件：①μii=0.5，i=1，2，…，n；②若aij= (μij,υij)，aji=(υij,μij)，i=1,2,…,m;j=1,2,…,n，則必有μij+υij=1。則稱A為直覺模糊判斷矩陣。為了對屬性之間的重要程度進行定量描述，對其進行了標度定義，見表2所列。

表2 屬性重要程度標度

2.直覺模糊互補判斷矩陣的一致性檢驗

當模糊判斷矩陣A和它的特征矩陣的相容性指標I(A，A*)≤0.1時，則判定矩陣A具有一致性，進而認為相應的直覺模糊判斷矩陣也具有一致性。

3.直覺模糊判斷矩陣權重的確定

（1）一級權重的確定。設專家l根據(jù)屬性i和j的相對重要程度得到直覺模糊判斷矩陣A(l)，A(l)=，a(l)=(μij,υij)，i,j=1,2,…,n，l=1,2,…,k，其中和分別表示專家l對屬性i與j相比的重要程度，應用如下公式進行相對權重計算：

計算一級權重的得分權重為：

歸一化得：

（2）二級屬性綜合權重確定。設k個專家對二級指標屬性i,j相對于一級指標r(r=1,2,…,n)的重要性程度的直覺模糊判斷矩陣為i,j=1,2,…,m；l=1,2,…,k；r=1,2,…,n別表示決策者l對二級屬性i,j相比較的重要程度。

由公式（2）求出二級屬性對一級屬性的加權相對權重為σ=(σij)l×m，σij=(μij,υij)，l=1,2,…,k；i,j=1,2,…,m。根據(jù)一級屬性對二級屬性綜合加權得到二級屬性的綜合權重為σ2=(σ(1))Tσ。由公式（3）和（4）求得二級指標的綜合權重為(σ(2))T=(σ1,σ2,…,σm)。

4.最終評價計算

設有t個候選方案，有k個專家根據(jù)二級指標對這些方案進行決策得到k個直覺模糊判斷矩陣：，i=1,2,…,m；j=1,2,…,t; l=1,2,…,k。其中表示第l個專家認為屬性i對方案j的滿足程度。加權計算求出各方案的綜合得分H(dl)(l=1,2,…,k)并比較大?。?］。

三、禽類行業(yè)供應鏈風險評價模型建立并求解

由來自南昌市新建縣勛洪養(yǎng)殖專業(yè)合作社、江西武功山珍禽養(yǎng)殖場、江西鄱陽翔飛珍禽生態(tài)養(yǎng)殖有限公司的三位養(yǎng)殖專家，根據(jù)江西省禽類行業(yè)養(yǎng)殖現(xiàn)狀分別對一級指標和二級指標進行兩兩比較并打分。禽類供應鏈風險結(jié)構(gòu)指標體系見表1所列，其中一級屬性指標6個，二級指標17個。

（一）一級指標權重確定

通過對一級指標進行兩兩比較，三位專家得出一級指標的直覺模糊判斷矩陣為U1、U2、U3分別如下：

根據(jù)公式（4），經(jīng)歸一化后得三個專家對一級指標的權重值見表3所列。

表3 三個專家對一級指標權重

（二）二級指標權重確定

（1）行業(yè)風險（N1）。三位專家對二級指標相對于一級指標行業(yè)風險（N1）的重要程度進行兩兩比較，給出的直覺模糊判斷矩陣如下：

根據(jù)公式（4），經(jīng)歸一化后得三位專家對二級指標的權重值見表4所列。

表4 三個專家對二級指標行業(yè)風險權重

（2）社會風險（N2）。三位專家對二級指標相對于一級指標社會風險（N2）的重要程度進行兩兩比較，給出的直覺模糊判斷矩陣分別如下：

根據(jù)公式（4），經(jīng)歸一化后得三位專家對二級指標的權重值見表5所列。

表5 三個專家對二級指標社會風險權重值

（3）政策風險（N3）。三位專家對二級指標相對于一級指標政策風險（N3）的重要程度進行兩兩比較，給出的直覺模糊判斷矩陣分別如下：

根據(jù)公式（4），經(jīng)歸一化后得三位專家對二級指標的權重值見表6所列。

表6 三個專家對二級指標政策風險權重

（4）自然風險（N4）。三位專家對二級指標相對于一級指標自然風險（N4）的重要程度進行兩兩比較，給出的直覺模糊判斷矩陣分別如下：

根據(jù)公式（4），經(jīng)歸一化后得三位專家對二級指標的權重值見表7所列。

表7 三個專家對二級指標自然風險權重

（5）人為風險（N5）。三位專家對二級指標相對于一級指標人為風險（N5）的重要程度進行兩兩比較，給出的直覺模糊判斷矩陣分別如下：

根據(jù)公式（4），經(jīng)歸一化后得三位專家對二級指標的權重值見表8所列。

表8 三個專家對二級指標人為風險權重

（6）生物風險（N6）。三位專家對二級指標相對于一級指標生物風險（N6）的重要程度進行兩兩比較，給出的直覺模糊判斷矩陣分別如下：

根據(jù)公式（4），經(jīng)歸一化后得三位專家對二級指標的權重值見表9所列。

表9 三個專家對二級指標生物風險權重

（三）二級屬性綜合權重確定

根據(jù)一級屬性對二級屬性綜合加權得到二級屬性的綜合權重為σ2=(σ(1))Tσ。由公式（3）和（4）求得二級指標的綜合權重為=(σ1,σ2,…,σm)。

求得三位專家關于二級指標的綜合權重為：

（四）結(jié)果分析

通過上述模型計算求解可得三位專家給出的準則層一級指標的權重分別為（0.169 0.172 0.153 0.159 0.172 0.175）、（0.177 0.162 0.147 0.170 0.162 0.183）、（0.168 0.175 0.159 0.149 0.168 0.181），從中可以得出，在禽類供應鏈風險中，生物風險的權重最大，其次為行業(yè)風險排名第二位，社會風險和人為風險的權重分別排在第三位和第四位，自然風險權重最小。以上權重大小結(jié)果反映出當前禽類供應鏈風險的特點。在禽類供應鏈風險評價系統(tǒng)中，一級指標6個，二級指標17個，在得到一級指標權重向量后，計算二級指標綜合權重，綜合三位專家的二級指標綜合權重計算結(jié)果可以看出，二級指標的權重大小依次為：疫病、集約化程度、需求變化、價格變化、品種質(zhì)量、專業(yè)技術、選址建設、天氣變化，也是禽類行業(yè)供應鏈風險管理的關鍵所在，能否有效控制風險直接關系到禽類供應鏈的健康、高效、穩(wěn)定的運營。其中，疫病具有一定的多樣性、突發(fā)性和傳染性，人們現(xiàn)在對于疫病的治療和控制技術方面比較缺失；禽類行業(yè)養(yǎng)殖的集約化也已是大勢所趨，所以疫病和集約化是禽類供應鏈風險管理中首要考慮的因素。

四、禽類行業(yè)供應鏈風險監(jiān)管防范策略

（一）加強對生物風險的控制

提高家禽免疫力的一個有效措施就是對家禽定期預防接種，實時地關注全國、當?shù)氐募仪蒺B(yǎng)殖方面的信息，根據(jù)當?shù)亓餍械募膊∏闆r進行疫苗接種，以防家禽受到禽流感的入侵。及時觀察發(fā)現(xiàn)家禽的異常現(xiàn)象，并遏制家禽病情的傳播，定期在養(yǎng)殖區(qū)做好清洗、消毒等工作，對養(yǎng)殖設備進行清潔，把水槽與飼料槽中剩余的殘留食物及時清理出去，以防家禽的腸道受到感染，并將家禽的糞便、墊料清理干凈。同時嚴格控制養(yǎng)殖區(qū)消毒水的濃度。關注家禽的飲食、糞便、精神狀態(tài)等情況，如果發(fā)現(xiàn)家禽有異常時，要及時進行預防、隔離。

（二）增強行業(yè)風險的防范

政府應積極推動信息傳遞和質(zhì)量監(jiān)管機制的建立，嚴禁品種質(zhì)量不合格的供應商進入市場，適當對品種質(zhì)量好的供應商給予精神及物質(zhì)獎勵，將雞苗損失率降到最低。養(yǎng)殖者也應加強市場分析，利用信息傳遞機制分析市場環(huán)境，選擇有發(fā)展?jié)摿Φ钠贩N進行養(yǎng)殖。政府應積極推動禽類養(yǎng)殖標準化、規(guī)模化，如南昌市采取項目帶動、示范引導的辦法，大力提高畜禽養(yǎng)殖標準化、規(guī)范化水平，并給予中央和省級財政的支持。

（三）積極推進生態(tài)化養(yǎng)殖

生態(tài)化養(yǎng)殖就是充分利用草地、林地、果園等放牧式飼養(yǎng)，協(xié)調(diào)種養(yǎng)比例。養(yǎng)殖活動分散在各田間地頭或林地里，種、養(yǎng)業(yè)有機組合在一起，這樣不但可以解決養(yǎng)殖垃圾對環(huán)境的污染問題，還可以極大地節(jié)約飼養(yǎng)成本。同時，養(yǎng)殖地形要求開闊整齊，有足夠大的面積，地勢平坦、背風向陽，利于通風、排水，養(yǎng)殖地的水源要求水量充足、水質(zhì)良好，便于取用和進行衛(wèi)生防護，并易于凈化和消毒。

［1］劉喬，沈欣，孫栩.農(nóng)產(chǎn)品供應鏈風險評價研究［J］.農(nóng)機化研究，2011（9）：32-35.

［2］李贏麗，邵曉峰.供應與需求風險下農(nóng)產(chǎn)品供應鏈的協(xié)調(diào)［J］.貴州農(nóng)業(yè)科學，2013（3）：223-225.

［3］杜建中.我國禽類養(yǎng)殖的現(xiàn)狀與對策思考［J］.南方農(nóng)業(yè)，2015（6）：80-81.

［4］邢斯程，廖新俤.重金屬污染對禽類生長發(fā)育影響及防治技術研究進展［J］.中國家禽，2015（4）：46-52.

［5］吳紅軍.保險：如何成為養(yǎng)殖戶的定心丸？［N］.金融時報，2013-05-23（9）.

［6］彥波，石平，王鳳玲.基于CVAR的農(nóng)產(chǎn)品風險評估與控制［J］.軟科學，2013（11）：111-115.

［7］Valeria Borodin，Jean Bourtembourg，F(xiàn)aicel Hnaien，et al. Handling uncertainty in agricultural supply chain manage?ment:A state of the art［J］.European Journal of Operation?al Research，2016（10）：348-359.

［8］Bharati Singh S K.Bharati S R Singh.Intuitionistic fuzzy op?timization technique in agricultural production planning:A small farm holder perspective［J］.International Journal of Computer Applications，2014，89（6）：17-23.

［責任編輯：余志虎］

Risk Identification and Supervision of Agricultural Products Supply Chain—Evidence from Poultry Industry in Jiangxi Province

ZHOU Ye-fua，b，LUO Xic
（a.School of Economics and Management；b.Development Research Center of Urban Agglomeration of the Middle Reaches of Yangtze River and Chang-Jiu Integration；c.Department of Thoughts and Politics，Jiujiang University，Jiujiang 332005，China）

This paper takes poultry industry in Jiangxi province as the research object，constructs a intuitionistic fuzzy hierar?chy model to identify supply chain risk of the poultry industry and draws the following conclusions：Among the first risk level index of supply chain，the poultry industry biological risk is of the maximum weight，the industry risk ranks the second；From the secondary index weights，the size of risks is as follows：disease，intensive degree，changes in demand，price changes，va?riety quality，professional technology，location construction，changes in the weather.Accordingly，the paper suggests that the poultry industry should actively strengthen the supervision of biological risks and industry risks，and actively promote ecologi?cal farming.

supply chain risk；poultry industry；supervision；intuitionistic fuzzy hierarchy model

F127；F304

A

1007-5097（2016）11-0033-05

10.3969/j.issn.1007-5097.2016.11.005

2016-09-23

江西省社會科學規(guī)劃項目（16GL13；14GL06）；國家自然科學基金項目（71662019；71462020）；九江學院人文類重點項目（2015SKZD02）

周業(yè)付（1976-），男，湖北黃岡人，副教授，碩士生導師，博士，研究方向：物流與供應鏈管理；羅晰（1980-），女，江西南昌人，講師，碩士，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟。