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      我國(guó)創(chuàng)業(yè)板企業(yè)R&D投入與成長(zhǎng)性的關(guān)系研究

      2016-09-10 07:22:44楊姚靜
      時(shí)代金融 2016年24期
      關(guān)鍵詞:D投入成長(zhǎng)性

      【摘要】本文將選取2009年~2012年創(chuàng)業(yè)板企業(yè)作為研究對(duì)象,基于技術(shù)創(chuàng)新理論和企業(yè)成長(zhǎng)理論等,采用線性回歸方法來(lái)研究分析R&D投入對(duì)企業(yè)成長(zhǎng)性的作用,實(shí)證結(jié)果表明,R&D投入對(duì)創(chuàng)業(yè)板企業(yè)的成長(zhǎng)性有正向的促進(jìn)作用,高速成長(zhǎng)企業(yè)的R&D投入對(duì)其成長(zhǎng)性的促進(jìn)作用更顯著。并為創(chuàng)業(yè)板企業(yè)在開(kāi)展研發(fā)投入活動(dòng)和提高自主創(chuàng)新能力方面提供可行的對(duì)策和建議。

      【關(guān)鍵詞】成長(zhǎng)性 R&D投入 創(chuàng)業(yè)板企業(yè)

      一、引言

      R&D(Research and Development)不僅對(duì)一個(gè)企業(yè)的生存和發(fā)展有至關(guān)重要的作用,而且還有利于一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。長(zhǎng)期以來(lái),中國(guó)一直被認(rèn)為是“世界工廠”,雖然大量產(chǎn)品在中國(guó)加工生產(chǎn)制造,但真正的核心科技卻沒(méi)有掌握,一直做著價(jià)值鏈中最低端的一個(gè)環(huán)節(jié)。

      創(chuàng)業(yè)板成立至今,已經(jīng)幫助了一批有潛力的中小企業(yè)解決融資問(wèn)題以發(fā)展壯大,一定程度上鼓勵(lì)了企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的進(jìn)行,而且許多投資者都一直認(rèn)為高成長(zhǎng)是創(chuàng)業(yè)板企業(yè)的代名詞。然而從創(chuàng)業(yè)板推出至今,逐步出現(xiàn)了許多問(wèn)題:高科技低端化,高增長(zhǎng)低效化,資源配置不合理,這些都大大影響創(chuàng)業(yè)板的發(fā)展。另外2010~2013年,出現(xiàn)了幾次創(chuàng)業(yè)板高管大規(guī)模減持套現(xiàn)的潮流。

      成長(zhǎng)能力方面,創(chuàng)業(yè)板企業(yè)中2013年?duì)I業(yè)收入同比增長(zhǎng)比率大于0的企業(yè)僅占59.03%,低于全部A股企業(yè)的比例。但增長(zhǎng)比率大于20%的企業(yè)有33.61%,高于A股企業(yè)28%的比例。連續(xù)三年?duì)I業(yè)收入都有增長(zhǎng)的企業(yè)占36.86%。可以看到創(chuàng)業(yè)板有許多高速成長(zhǎng)的企業(yè),但部分企業(yè)的成長(zhǎng)狀況并不理想。

      目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者的大多數(shù)研究表明研發(fā)創(chuàng)新在中小上市公司的成長(zhǎng)過(guò)程中有重大的作用,但在具體的研究的方向有著差別,有的研究集中于R&D投入對(duì)成長(zhǎng)性的影響程度,忽略了影響存在的滯后性問(wèn)題;有的研究沒(méi)有考慮成長(zhǎng)性和R&D投入彼此間存在的內(nèi)生性問(wèn)題;我國(guó)所有研究都是集中于全體上市公司或高新技術(shù)企業(yè),并沒(méi)有專(zhuān)門(mén)對(duì)創(chuàng)業(yè)板企業(yè)進(jìn)行單獨(dú)的研究。本研究將針對(duì)創(chuàng)業(yè)板企業(yè),探索R&D投入與對(duì)創(chuàng)業(yè)板企業(yè)成長(zhǎng)性的影響作用,采用一系列的數(shù)理和統(tǒng)計(jì)分析方法,將問(wèn)題量化分析。根據(jù)實(shí)證結(jié)果提出建設(shè)性的對(duì)策和建議,為我國(guó)創(chuàng)業(yè)板公司的健康成長(zhǎng)提供一定的幫助。

      二、研究假設(shè)與研究設(shè)計(jì)

      (一)研究假設(shè)

      信號(hào)傳遞理論認(rèn)為,高質(zhì)量的企業(yè)一般希望通過(guò)傳遞利好信號(hào)將自己與較次的企業(yè)區(qū)別開(kāi),市場(chǎng)通常會(huì)對(duì)利好信息做出積極反應(yīng)。在越來(lái)越重視創(chuàng)新的今天,研發(fā)投入金額的披露通常被認(rèn)為企業(yè)擁有創(chuàng)新能力,有未來(lái)成長(zhǎng)和發(fā)展的空間,這會(huì)給投資者一種利好的消息,投資者會(huì)偏好投資這些有長(zhǎng)期穩(wěn)定R&D投入的企業(yè)。同時(shí),核心競(jìng)爭(zhēng)力理論表明成功的研發(fā)活動(dòng)一般會(huì)讓企業(yè)在未來(lái)一段時(shí)期內(nèi)形成自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力,最終帶來(lái)較高的回報(bào)。因此,本文提出以下假設(shè):

      H1:R&D投入對(duì)創(chuàng)業(yè)板企業(yè)成長(zhǎng)性有正向促進(jìn)作用,且這種影響存在一定的滯后性。

      一般而言,企業(yè)R&D投入并不是短期內(nèi)有成果的,需要時(shí)間和經(jīng)驗(yàn)的累積,因此R&D投入應(yīng)該是一項(xiàng)企業(yè)的長(zhǎng)期投資,需要通過(guò)量變?nèi)缓蟛拍苓_(dá)到質(zhì)變。根據(jù)內(nèi)生成長(zhǎng)理論,持續(xù)的R&D投入能帶來(lái)產(chǎn)品質(zhì)量的持續(xù)改進(jìn),然后轉(zhuǎn)換成市場(chǎng)份額的穩(wěn)定增長(zhǎng)?;谝陨戏治?,本文提出以下假設(shè):

      H2:多年累積的R&D投入能夠促進(jìn)創(chuàng)業(yè)板企業(yè)成長(zhǎng)。

      (二)研究設(shè)計(jì)

      1.變量定義與模型建立。本文將通過(guò)建立線性回歸模型來(lái)研究企業(yè)R&D投入對(duì)成長(zhǎng)性的影響。被解釋變量為企業(yè)成長(zhǎng)性,使用主營(yíng)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)率來(lái)衡量。由于研發(fā)創(chuàng)新過(guò)程的性質(zhì)特點(diǎn),我們很難直接衡量研發(fā)創(chuàng)新的數(shù)量和質(zhì)量,只能通過(guò)一些替代指標(biāo)來(lái)反映企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新行為。例如用企業(yè)科研人員平均研發(fā)費(fèi)用(Baysinger,1991)來(lái)測(cè)量或者用企業(yè)研發(fā)支出與主營(yíng)業(yè)務(wù)收入比值(Lee,2003)來(lái)表示;還有用企業(yè)相應(yīng)時(shí)期的創(chuàng)新數(shù)量或者專(zhuān)利數(shù)量表示。其中,企業(yè)研究開(kāi)發(fā)投入與當(dāng)期主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的比例(研發(fā)強(qiáng)度)是國(guó)內(nèi)外衡量新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)能力的通用指標(biāo)。除此外,為了考慮研發(fā)中科研人員的貢獻(xiàn),本文還選取科研人員平均研發(fā)費(fèi)作為解釋變量。

      依據(jù)以上定義的變量,回歸模型建立如下:

      Gt=α0+α1RDRt-j+α2Lnassett+α3Aget+α4ROEt+α5Levt+εt

      Gt=β0+β1RDIt-j+β2Lnassett+β3Aget+β4ROEt+α5Levt+εt

      由于R&D投入對(duì)企業(yè)成長(zhǎng)性的影響作用一般存在滯后性,因此需要考慮滯后期問(wèn)題,本模型中用j代表滯后期,取值為0、1、2、3。

      2.樣本與數(shù)據(jù)的選擇。本文選取在2011年4月31日前在創(chuàng)業(yè)板上市的188家企業(yè)作為研究對(duì)象,由于少數(shù)企業(yè)在過(guò)去年度的研發(fā)投入數(shù)據(jù)未作披露,本文剔除12個(gè)數(shù)據(jù)不全的企業(yè),最終以176家企業(yè)作為本文的研究樣本,涉及信息技術(shù)、醫(yī)藥生物、運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)、農(nóng)林牧漁、制造業(yè)、商業(yè)貿(mào)易、公用事業(yè)、餐飲旅游、采掘業(yè)、建筑業(yè)、綜合類(lèi)11個(gè)行業(yè)。

      為保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性和連續(xù)性,本文收集的2009~2012年樣本企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)主要來(lái)自于聚源數(shù)據(jù)庫(kù),但R&D投入的數(shù)據(jù)來(lái)源于所有樣本企業(yè)的年度報(bào)告和首次招股說(shuō)明書(shū),以手工方式采集,并將公開(kāi)的R&D投入數(shù)據(jù)進(jìn)行了核對(duì)比較。

      三、實(shí)證結(jié)果分析

      (一)描述性統(tǒng)計(jì)分析

      首先本文通過(guò)聚源數(shù)據(jù)庫(kù)篩選出了176家符合條件的創(chuàng)業(yè)板企業(yè),由于聚源數(shù)據(jù)庫(kù)中給出的開(kāi)發(fā)支出數(shù)據(jù)存在誤差和遺漏,本文全部以手工方式收集了176家企業(yè)首次招股說(shuō)明書(shū)和2009~2012年年度報(bào)告的R&D投入數(shù)據(jù),并歸類(lèi)整理對(duì)這些樣本公司的每期R&D投入金額、研發(fā)強(qiáng)度(RDR和RDI)進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì)分析(表省略)。

      首先,從2009年到2012年,樣本企業(yè)的研發(fā)投入金額均值逐年遞增,研發(fā)強(qiáng)度雖有波動(dòng),但也呈現(xiàn)遞增的趨勢(shì)。其次,每期R&D投入金額的最大值與最小值差距都很大,甚至在2009年有個(gè)別企業(yè)R&D投入金額為0,而最大值發(fā)生在2011年,為427萬(wàn)元,說(shuō)明同一期間不同企業(yè)的R&D投入差別較大,這種差異可能與企業(yè)規(guī)模等因素相關(guān)。在研發(fā)強(qiáng)度方面,2012年樣本企業(yè)的研發(fā)投入占主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的比例為7.9%。但不同企業(yè)的研發(fā)強(qiáng)度差距很大,中青寶的研發(fā)強(qiáng)度從2009年到2012年都為所有創(chuàng)業(yè)板企業(yè)中最大的企業(yè),甚至在2011年,研發(fā)強(qiáng)度達(dá)到99.94%,符合網(wǎng)游行業(yè)的特點(diǎn),但也有企業(yè)的研發(fā)強(qiáng)度為0。而且,樣本企業(yè)每期的研發(fā)強(qiáng)度占營(yíng)業(yè)收入的比例基本不變,一定程度上說(shuō)明企業(yè)會(huì)根據(jù)自己的營(yíng)業(yè)情況來(lái)安排R&D投入。最后,不同樣本企業(yè)的RDI差異也很大,表明創(chuàng)業(yè)板企業(yè)對(duì)研發(fā)人員的平均R&D投入差異較大,這有可能與行業(yè)性質(zhì)相關(guān),一般而言行業(yè)科技含量高的平均科技人員的R&D投入會(huì)較大。

      由于R&D投入是企業(yè)一項(xiàng)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的投資,當(dāng)期的R&D投入不能立即產(chǎn)生影響作用,需要從較長(zhǎng)期間來(lái)觀察,因此我們需要進(jìn)一步分析累計(jì)三年R&D投入的情況。從第5列可以看出樣本企業(yè)從2009年到2011年連續(xù)三年累計(jì)R&D投入的情況,最小值為510萬(wàn)元,最大值為43714萬(wàn)元,差別非常大;不同企業(yè)的研發(fā)強(qiáng)度的差距并不大,除了少數(shù)極值外,基本集中在7.2%,說(shuō)明創(chuàng)業(yè)板企業(yè)每年R&D投入占營(yíng)業(yè)收入的比重會(huì)有所控制,而且比重較小。平均科技人員R&D投入的波動(dòng)也比較大,標(biāo)準(zhǔn)差達(dá)到302,407.03。

      在成長(zhǎng)性方面,本研究選擇了用營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率來(lái)衡量,并對(duì)2012年樣本企業(yè)的營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì)分析(表省略)。

      從分析中可看到,樣本企業(yè)平均營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率為21.55%,表明創(chuàng)業(yè)板企業(yè)整體成長(zhǎng)性較好,營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)較快。但有25.6%的企業(yè)營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率為負(fù)值,表明超過(guò)四分之一的企業(yè)成長(zhǎng)性不容樂(lè)觀,其中天龍光電營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率最低,為-79.09%;萬(wàn)順股份的營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率最高,為170.33%。

      (二)相關(guān)性分析

      將2009年到2012年四年平均研發(fā)強(qiáng)度(RDR和RDI)以及截至2012年底的各控制變量與成長(zhǎng)性衡量指標(biāo)營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率進(jìn)行相關(guān)性分析,結(jié)果中可以看出,成長(zhǎng)性衡量指標(biāo)營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率與這些變量都在0.05水平存在顯著的相關(guān)性,其中盈利能力在0.01水平上顯著相關(guān)。同時(shí)還可以發(fā)現(xiàn),除了年齡與成長(zhǎng)性指標(biāo)成負(fù)相關(guān)關(guān)系外,其他變量與成長(zhǎng)性指標(biāo)都為正相關(guān)關(guān)系。

      (三)回歸分析

      在前面兩節(jié)的基礎(chǔ)上,本節(jié)將通過(guò)回歸分析方法檢驗(yàn)R&D投入對(duì)企業(yè)成長(zhǎng)性的影響方向,以及這種影響的滯后性。本文選取了0、1、2、3期和三年累計(jì)的R&D投入與企業(yè)成長(zhǎng)性指標(biāo)營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率進(jìn)行回歸分析,兩個(gè)模型的回歸結(jié)果如下表1-2所示。

      方程的回歸結(jié)果均在5%的顯著性水平下全部通過(guò)顯著性檢驗(yàn),但擬合優(yōu)度R2不是非常理想,可能是本文建立的方程主要考慮的是企業(yè)成長(zhǎng)的內(nèi)生因素,而沒(méi)有考慮外界的因素。解釋變量和控制變量與成長(zhǎng)性衡量指標(biāo)營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率的回歸系數(shù)全部都通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明樣本企業(yè)的數(shù)據(jù)在兩個(gè)模型中擬合較好。從下表的前4列結(jié)果可以看出,每列解釋變量RDR和RDI的回歸系數(shù)α1和β1都為正值,且都通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),表明單期R&D投入對(duì)企業(yè)成長(zhǎng)性有一定程度的促進(jìn)作用。第2、3、4列的回歸系數(shù)都為正,表明滯后一期、滯后二期和滯后三期的情況下,R&D投入對(duì)企業(yè)成長(zhǎng)性有正向的影響作用。綜上分析,實(shí)證結(jié)果證實(shí)R&D投入對(duì)公司成長(zhǎng)性有正向促進(jìn)作用,且這種影響存在一定的滯后性。

      第五列的結(jié)果同樣可以看到累計(jì)三年的R&D投入與企業(yè)成長(zhǎng)性衡量指標(biāo)營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率的回歸系數(shù)都大于0,且在5%的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn),證實(shí)了假設(shè)H2,累積的R&D投入能夠促進(jìn)公司成長(zhǎng)。另一方面,使用累計(jì)三年的R&D投入與營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率回歸的方程,兩個(gè)模型的擬合優(yōu)度都明顯高于單期R&D投入的回歸方程,同時(shí),第5列方程的α1和β1大于前4列,反映累計(jì)三年的R&D投入對(duì)企業(yè)成長(zhǎng)性的影響明顯大于單期。

      在控制變量方面,除了企業(yè)年齡的系數(shù)為負(fù)值,企業(yè)規(guī)模、盈利能力和財(cái)務(wù)杠桿與成長(zhǎng)性回歸的系數(shù)都大于0,而且全部都通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。說(shuō)明樣本企業(yè)中較大企業(yè)規(guī)模,盈利能力強(qiáng)且使用負(fù)債經(jīng)營(yíng)的企業(yè)成長(zhǎng)性較大,而隨著年齡的增長(zhǎng),企業(yè)的成長(zhǎng)性下降,符合企業(yè)生命周期理論對(duì)企業(yè)成長(zhǎng)性的隨年齡增長(zhǎng)遞減的描述。

      四、結(jié)論與啟示

      本文以創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)為研究對(duì)象,通過(guò)聚源數(shù)據(jù)庫(kù)并加以手工收集,獲取創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),建立回歸方程模型,檢驗(yàn)了R&D投入對(duì)企業(yè)成長(zhǎng)性的影響方向,最后對(duì)比了高速成長(zhǎng)企業(yè)與一般企業(yè)R&D投入對(duì)企業(yè)成長(zhǎng)性的差異。主要結(jié)論如下:

      第一,R&D投入對(duì)創(chuàng)業(yè)板企業(yè)的成長(zhǎng)性有顯著的正向促進(jìn)作用,這表明創(chuàng)業(yè)板企業(yè)進(jìn)行研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)能提升自己的成長(zhǎng)性。

      第二,R&D投入對(duì)創(chuàng)業(yè)板企業(yè)成長(zhǎng)性的影響作用存在一定的滯后性,滯后期為1-3年,因此管理者在進(jìn)行決策時(shí)應(yīng)注意規(guī)劃好R&D投入,合理安排R&D投入的進(jìn)程。

      第三,連續(xù)累積的R&D投入對(duì)成長(zhǎng)性有顯著的促進(jìn)作用,說(shuō)明企業(yè)應(yīng)注意R&D投入的連續(xù)性,盡量選擇可持續(xù)發(fā)展的R&D項(xiàng)目,注重創(chuàng)新活動(dòng)的知識(shí)溢出效應(yīng)。

      針對(duì)以上研究結(jié)論,本文提出了以下對(duì)策和建議:

      第一,創(chuàng)業(yè)板企業(yè)應(yīng)根據(jù)自己企業(yè)的性質(zhì)和特點(diǎn),合理選擇研發(fā)活動(dòng)。高科技、高成長(zhǎng)企業(yè)可以通過(guò)不斷改進(jìn)和完善自己的產(chǎn)品和服務(wù)以滿(mǎn)足顧客的需求,從而形成別人無(wú)法模仿的核心競(jìng)爭(zhēng)力,使企業(yè)獲得不斷成長(zhǎng)的動(dòng)力。

      第二,管理者要克服短視行為,規(guī)劃長(zhǎng)期的可持續(xù)發(fā)展的R&D投入。高管團(tuán)隊(duì)不能有短視行為,因?yàn)檠邪l(fā)經(jīng)費(fèi)投入對(duì)公司的成長(zhǎng)性有一定的滯后性。

      第三,相關(guān)部門(mén)應(yīng)進(jìn)一步完善企業(yè)核算R&D投入和資本化轉(zhuǎn)換的規(guī)則。一方面相關(guān)部門(mén)要通過(guò)教育和引導(dǎo),讓企業(yè)重視并了解R&D投入上的相關(guān)數(shù)據(jù)和內(nèi)容的披露規(guī)則和方法,同時(shí)還應(yīng)規(guī)定披露當(dāng)期R&D投入有多少比例進(jìn)行了資本化,讓投資者了解企業(yè)利用R&D的效率。

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      作者簡(jiǎn)介:楊姚靜(1992-),女,仫佬族,廣西柳州人,廣西大學(xué)金融學(xué)在讀,研究方向:金融與投資管理。

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